Un punto de encuentro. Reflexionar sobre lo transitado y pensar en cómo queremos que sea lo que todavía no es. Aprender de las experiencias propias y ajenas reflexionando sobre ellas. Escribir borradores de ideas que vayan conformando realidades con el tiempo.
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¿Valoramos suficientemente la docencia en la universidad?
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La infravaloración de la docencia y la exaltación de la investigación es una realidad en la universidad española que debe revisarse.
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Del Aula tradicional al Living Lab: Integrando metacognición, IA y Realidad Virtual para un Aprendizaje autónomo, colaborativo e inclusivo –
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Juan Domingo Farnos La educación del futuro está siendo definida por un conjunto de paradigmas científicos y tecnológicos que abarcan desde la ingeniería avanzada hasta la teoría cognitiva, pasando por la automatización inteligente y los enfoques inclusivos. En este contexto, el concepto del “Aula del Futuro” representa una reinvención importante de la educación superior, impulsada…
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I Used ChatGPT's Deep Research Tool For Academic Research. Here's What I Learned
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ChatGPT’s Deep Research tool acts as a research assistant and can quickly find great sources on a variety of topics.
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Teaching Creativity and Durable Skills in an AI World
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"When a high school student uses AI to design a community mural or a college freshman collaborates with peers across continents on a digital storytelling project, it’s clear the boundaries of learning are shifting. Classrooms are no longer just spaces for absorbing information; they’re becoming creative studios where students use technology to solve real-world problems."
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Aprender para el futuro: educación y competencias esenciales en la era de la inteligencia artificial
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Carlos Hervás-Gómez, María Dolores Díaz Noguera, María de los Ángeles Domínguez González, Fulgencio Sánchez Vera y Antonio Luque de la Rosa, coords. Aprender para el futuro: Educación y competencias esenciales en la era de la inteligencia artificial (Madrid: Dykinson, 2025).
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Investigamos la»Inteligencia temporal en la educación (superior)»: Cómo la Arquitectura Secuencial, la educación extendida y el aprendizaje automático se adaptan a la retroalimentación de los estud...
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Juan Domingo Farnos La arquitectura secuencial es un enfoque fundamental en la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático, que organiza las tareas en una secuencia lógica donde cada paso de procesamiento depende del anterior. Esta estructura es crucial en aplicaciones donde los resultados anteriores influyen en las decisiones futuras, como en los algoritmos predictivos…
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¿Cómo aprende el cerebro y cómo deberían enseñar los docentes? - 2025
See on Scoop.it - Universidad 3.0 Descubre lo que hay detrás del proceso de aprendizaje del cerebro: ¿Cómo aprende el cerebro? ¿Los docentes lo saben?
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Monitoreo y casos de uso de IA en la investigación: Del portal Self-Service a la gobernanza automatizada para una universidad global –
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Juan Domingo Farnos La educación como la conocíamos ha caducado. No es una afirmación retórica, sino una constatación empírica que el estancamiento institucional se niega a aceptar. En su lugar emerge una nueva configuración: arquitecturas cognitivas dinámicas, aprendizajes algorítmicamente personalizados y una gobernanza educativa descentralizada. En este horizonte, la universidad deja de ser el epicentro…
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Two Futures: A choice for Education in the Age of AI
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The education system is dying. AI didn't kill it—but our reaction to AI will determine what replaces it.
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Indicadores para Medir la Gestión de tu PYME: La Clave para Saber si Vas en la Dirección Correcta
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Por Juan Carlos Valda Como empresario PYME, seguramente estás en la búsqueda constante de mejorar tu negocio, asegurarte de que crezca y, por supuesto, de que sea rentable. Sin embargo, en el día a día es fácil perderse en las tareas operativas y no siempre resulta sencillo tener una visión clara de
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La Nueva Aula (universitaria) en el Mundo de la IA –
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Juan Domingo Farnos La Nueva Aula universitaria se configura como un espacio neuro-sináptico, donde la interacción entre agentes humanos y sistemas inteligentes genera un entramado cognitivo dinámico que trasciende la linealidad tradicional del aprendizaje. Este ecosistema se rige bajo principios de pedagogía híbrida posthumana, en la que el rol del sujeto educativo se redefine al…
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IA y trabajo: cómo prepararnos para la revolución que ya está aquí. –
Una conversación urgente entre inteligencias Dos artículos firmados por Ricard Lloria y una defensa escrita en primera persona se encuentran en esta entrega para trazar una mirada lúcida y ética sobre el lugar que ocupamos —y queremos seguir ocupando— en medio de la revolución tecnológica. Inteligencia artificial, trabajo y dignidad humana no se oponen: dialogan.…
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Estamos a niveles récord de estrés de la historia y eso es letal: se registran 10.000 muertos al año por esta causa en la UE
Un nuevo estudio realizado por la Confederación Europea de Sindicatos (ETUC por sus siglas en inglés) ha revelado que alrededor de 10.000 personas en Europa...
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El desafío de integrar dato y sentido, conocimiento y sabiduría
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Es preciso construir un enfoque que combine la competencia tecnológica y la perspectiva humanística a fin de preparar a los estudiantes para vidas y carreras complejas - LA NACION
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#AI for #Educators
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"This site is a resource designed for educators by educators, created to support the productive and responsible use of generative artificial intelligence in teaching and learning at the University of Sydney and beyond.
This site complements our 'AI in EducationLinks to an external site.' site which is designed for students by students, and contains resources and advice."
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El advancement como un pilar fundamental para las universidades
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El advancement abarca las funciones de marketing y admisiones, comunicación, relaciones institucionales, comunidad alumni y fondos.
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Arquitecturas cognitivas aplicadas a la docencia universitaria y la investigación automatizada (Ecosistema Transinteligente) –
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Juan Domingo Farnos La confluencia entre sistemas cognitivos artificiales y entornos académicos redefine la ingeniería pedagógica hacia modelos adaptativos y autorregulados de conocimiento. Estas arquitecturas no solo interpretan el lenguaje humano, sino que lo reconceptualizan como vector de aprendizaje emergente y colaborativo. La sinapsis entre redes neuronales profundas y bases epistémicas universitarias permite una retroalimentación…
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