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생성형(Generative) AI 이해: 기본부터 응용까지

생성형(Generative) AI 이해: 기본부터 응용까지.생성형(Generative) AI 이해: 기본부터 응용까지

AI는 우리의 일상생활에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 그 중에서도 '생성형 AI'는 특히 주목받고 있습니다. 그렇다면 생성형 AI는 무엇이며, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 응용 분야가 있는지 알아보겠습니다.

생성형 AI의 기본 개념

생성형 AI의 정의 생성형 AI는 기계 학습의 한 분야로, 새로운 데이터를 생성하거나 기존 데이터를 변형하는 능력을 가진 AI를 말합니다. 이는 기계가 스스로 창조적인 역할을 수행할 수 있게 해주는 기술입니다. 생성형 AI의 작동 원리 생성형 AI는 대량의 데이터를 학습하여 그 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성합니다. 이 과정에서 AI는 학습 데이터의 통계적 특성을 파악하고, 이를 모방하여 새로운 데이터를 만들어냅니다.

생성형 AI의 주요 기술

생성형 적대적 네트워크(GANs) 생성형 적대적 네트워크(GANs)는 생성형 AI의 대표적인 기술 중 하나입니다. GANs는 생성자와 판별자라는 두 개의 네트워크가 서로 경쟁하면서 학습하는 방식을 사용합니다. 생성자는 진짜와 같은 가짜 데이터를 만들려고 하고, 판별자는 이를 진짜와 가짜를 구별하려고 ��니다. 이 과정을 통해 생성자는 점점 더 진짜 같은 데이터를 생성하게 됩니다. 변형 오토인코더(VAEs) 변형 오토인코더(VAEs)는 입력 데이터를 압축한 후, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 방식을 사용하는 생성형 AI 기술입니다. VAEs는 데이터의 숨겨진 특성을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성합니다.

생성형 AI의 응용 분야

이미지 생성 생성형 AI는 이미지 생성 분야에서 많이 사용됩니다. 예를 들어, GANs를 이용하면 사람 얼굴이나 풍경 같은 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한, VAEs를 이용하면 이미지를 스타일 변환하거나, 누락된 부분을 복원하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 자연어 처리 생성형 AI는 자연어 처리 분야에서도 활용되고 있습니다. AI가 텍스트를 생성하거나, 기존의 텍스트를 변형하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 챗봇, 기계 번역, 자동 요약 등의 서비스를 제공할 수 있습니다. 음악 및 영상 생성 생성형 AI는 음악이나 영상을 생성하는 데도 사용됩니다. AI가 학습한 패턴을 바탕으로 새로운 음악을 작곡하거나, 영상을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 예술 작품을 만들어내거나, 엔터테인먼트 산업에서 콘텐츠를 생성하는 데 활용될 수 있습니다.

생성형 AI의 장단점

장점 생성형 AI의 가장 큰 장점은 새로운 데이터를 생성할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 창조적인 작업을 수행하거나, 데이터가 부족한 상황에서도 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 생성형 AI는 복잡한 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 데이터를 생성하므로, 사람이 이해하기 어려운 데이터의 패턴을 파악하는 데도 활용될 수 있습니다. 단점 그러나 생성형 AI에는 단점도 있습니다. 생성형 AI는 대량의 데이터와 많은 계산 능력을 필요로 합니다. 따라서, 학습에 많은 시간과 자원이 소요될 수 있습니다. 또한, 생성형 AI가 생성한 데이터가 항상 원하는 결과를 만족 시키지는 못할 수 있습니다. 이는 생성형 AI가 학습 데이터의 통계적 특성을 모방하기 때문에, 학습 데이터에 없는 새로운 패턴을 생성하기 어렵기 때문입니다.

생성형 AI의 미래 전망

연구 및 개발 동향 생성형 AI는 계속해서 발전하고 있습니다. GANs, VAEs 등의 기술이 개선되고 있으며, 새로운 생성형 AI 기술도 연구되고 있습니다. 이를 통해 생성형 AI의 성능이 향상되고, 응용 분야가 확장되고 있습니다. 산업 및 사회에 미치는 영향 생성형 AI는 이미지 생성, 자연어 처리, 음악 및 영상 생성 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 산업과 사회에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 생성형 AI는 창조적인 작업을 수행하거나, 데이터가 부족한 상황에서도 유용한 결과를 얻을 수 있으므로, 많은 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 생성형 AI는 우리의 일상생활에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이를 이해하고 활용하는 것은 우리 모두에게 중요한 과제가 될 것입니다. Read the full article

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ChatGPT 플러그인 사용법

ChatGPT 플러그인 사용법 최근 ChatGPT에서 Web browsing 기능과 더불어 플러그인 기능을 지원하기 시작하였다. (현재는 베타버젼이며, Chatgpt plus 이용자에 한에서 가능하다.) 이 중에서 플러그인 기능에 대해서 알아보고자 한다.

1. ChatGPT 플러그인 설치 방법

▶ chatgpt 화면창 맨 왼쪽 아래에 계정 아이디 옆에 있는 점 버튼을 클릭 후 "setting" 선택 ▶ setting 내 "beta feature" 선택 후 Plugins 활성화

▶ 채팅창으로 돌아와 위에서 GPT-4 선택 후 아래 나오는 메뉴에서 "Plugins"선택

▶ Plugin 메뉴 하단에 "Plugin store" 선택

▶ Plugin store 접속하여 원하는 플러그인 설치

2. ChatGPT 추천 플러그인

1). WebPilot

이 플러그인은 말 그래도 ChatGPT 가 웹 접속을 통해 최신 정보를 검색하여 질문에 대한 답을 할 수 있게 하는 기능이다. (아마 가장 기본이 되는 플러그인이라 할 수 있다.) https://youtu.be/TfuHmjN9Ekk 2). AskYourPDF

이 플러그인은 인터넷에 있는 PDF 파일을 분석해주는 기능을 제공한다. 해당 PDF의 링크를 프롬프트에 입력하여 분석하게 하면 되는데, 인터넷 연결이 필요함으로 위 WebPilot 플러그인과 같이 사용하는 것이 좋다. https://youtu.be/5z2iS7_HLXY 3). Show me

이 플러그인은 해당 자료를 분석하여 다이어그램으로 표현해주는 기능을 제공한다. 인터넷 자료 뿐만 아니라 위의 AskYourPDF 플러그인과 같이 사용하는 내용 요약을 다이어그램으로 볼 수 있기 때문에 시각적으로 내용을 이해하는데 큰 도움이 될 수 있다. https://youtu.be/QeCZNVmsadA 지금까지 ChatGPT의 플러그인 기능에 대해서 간단하게 알아보았다. 현재 Web browsing 과 플러그인 모두 베타 버전으로 지원되고 있기 때문에 아직 오류가 발생할 수 밖에 없다. 하지만 이는 시간이 해결해 줄 문제가 아닐까 싶다. 지속적인 개선을 통해 지금보다 훨씬 효율적으로 결과물을 낼 수 있을 것이다. 위 두 기능의 지원으로 GPT의 최대 단점이던 최신 정보의 부재(GPT-4 까지도 2021년 9월까지의 데이터만 학습함)를 위 기능 개선을 통해 해결하게 되었다. ChatGPT 등장 이후 치열해지고 있는 인공지능 서비스 경쟁에서 과연 ChatGPT가 어떻게 행동에 나설 지 기대가 된다. Read the full article

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