#mac使用

[moko1590m]

カーパシー氏は、ソフトウェアというものが過去2回にわたって急速に変化したものと考えています。最初に登場したのがソフトウェア 1.0です。ソフトウェア1.0は誰もがイメージするような基本的なソフトウェアのことです。 ソフトウェア1.0がコンピュータ向けに書くコードであるの��対し、ソフトウェア2.0は基本的にニューラルネットワークであり、特に「重み」のことを指します。開発者はコードを直接書くのではなく、データセットを調���し、最適化アルゴリズムを実行してこのニューラルネットワークのパラメーターを生成するのです。 ソフトウェア 1.0に当たるGitHub上のプロジェクトは、それぞれを集約して関係のあるプロジェクトを線で結んだ「Map of GitHub」で表せます。 ソフトウェア 2.0は同様に「Model Atlas」で表されます。巨大な円の中心にOpenAIやMetaのベースとなるモデルが存在し、そのフォークがつながっています。 生成AIが洗練されるにつれ、ニューラルネットワークの調整すらAIの助けを得て行えるようになりました。これらは専門的なプログラミング言語ではなく、「自然言語」で実行できるのが特徴です。自然言語、特に英語で大規模言語モデル(LLM)をプログラミング可能になった状態を、カーパシー氏は「ソフトウェア 3.0」と呼んでいます。 まとめると、コードでコンピューターをプログラムするのがソフトウェア 1.0、重みでニューラルネットワークをプログラムするのがソフトウェア 2.0、自然言語のプロンプトでLLMをプログラムするのがソフトウェア 3.0です。 カーパシー氏は「おそらくGitHubのコードはもはや単なるコードではなく、コードと英語が混在した新しい種類のコードのカテゴリーが拡大していると思います。これは単に新しいプログラミングパラダイムであるだけでなく、私たちの母国語である英語でプログラミングしている点も驚くべきことです。私たちは3つの完全に異なるプログラミングパラダイムを有しており、業界に参入するならば、これらすべてに精通していることが非常に重要です。なぜなら、それぞれに微妙な長所と短所があり、特定の機能は1.0や2.0、3.0でプログラミングする必要があるかもしれません。ニューラルネットワークをトレーニングするべきか、LLMにプロンプトを送信するべきか。指示は明示的なコードであるべきでしょうか？つまり、私たちは皆、こうした決定を下し、実際にこれらのパラダイム間を流動的に移行できる可能性を秘めているのです」と述べました。 ◆AIは「電気」である カーパシー氏は「AIは新しい電気である」と捉えています。OpenAI、Google、Anthropic などのLLMラボはトレーニングのために設備投資を行っていて、これは電気のグリッドを構築することとよく似ています。企業はAPIを通じてAIを提供するための運用コストもかかります。通常、100万件など一定単位ごとに料金を請求する仕組みです。このAPIには、低遅延、高稼働率、安定した品質などさまざまなバリューがあります。これらの点に加え、過去に多くのLLMがダウンした影響で人々が作業不能に陥った現象も鑑みると、AIは電気のようななくてはならないインフラに当たるというのがカーパシー氏の考えです。 しかし、LLMは単なる電気や水のようなものではなく、もっと複雑なエコシステムが構築されています。OSだとWindowsやMacのようなクローズドソースのプロバイダーがいくつかあり、Linuxのようなオープンソースの代替案があります。LLMにおいても同様の構造が形成されつつあり、クローズドソースのプロバイダーが競合している中、LlamaのようなオープンソースがLLM界におけるLinuxのようなものへと成長するかもしれません。 カーパシー氏は「LLMは新しい種類のOSのようなものだと感じました。CPUの役割を果たすような存在で、LLMが処理できるトークンの長さ(コンテキストウィンドウ)はメモリに相当し、メモリと計算リソースを調整して問題解決を行うのです。これらの機能をすべて活用しているため、客観的に見ると、まさにOSに非常に似ています。OSだとソフトウェアをダウンロードして実行できますが、LLMでも同様の操作ができるものもあります」と述べました。 ◆AIは発展途中 LLMの計算リソースはコンピューターにとってまだ非常に高価であり、性能の良いLLMはほとんどクラウドサーバーで動作しています。ローカルで実行できるDeepSeek-R1のようなモデルも出てきていますが、やはり何百万円もするような機器を何百台とつなげて動かしているようなクラウドサーバーと個人のPCでは出力結果に大きな差が現れます。 カーパシー氏は「個人用コンピューター革命はまだ起こっていません。経済的ではないからです。意味がありません。しかし、一部の人々は試みているかもしれません。例えば、Mac miniは一部のLLMに非常に適しています。将来的にどのような形になるかは不明です。もしかしたら、皆さんがこの形や仕組みを発明するかもしれません」と述べました。 また、PCでは当たり前に使われているグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)がLLMには中途半端にしか導入されていないという点も特徴です。ChatGPTなどのチャットボットは、基本的にテキスト入力欄を提供しているだけです。カーパシー氏は「まだ一般的な意味でのGUIが発明されていないと思います」と話しています。 ◆AIは技術拡散の方向が逆 これまでのPCは、政府が軍事用に開発し、企業などがそれを利用し、その後広くユーザーに使われるという歴史をたどってきました。一方でAIは政府や企業ではなくユーザーが広く利用し、その集合知が体系化され、企業が利用するようになります。カーパシー氏は「実際、企業や政府は、私たちが技術を採用するような速度に追いついていません。これは逆行していると言えるでしょう。新しい点であり前例がないといえるのは、LLMが少数の人々や企業の手中にあるのではなく、私たち全員の手中にあることです。なぜなら、私たちは皆コンピュータを持っており、それはすべてソフトウェアであり、ChatGPTは数十億の人々に瞬時に、一夜にしてコンピュータに配信されたからです。これは信じられないことです」と語りました。 ◆人類はAIと協力関係にある AIが利用されるときは、通常、AIが生成を行い、人間である私たちが検証を行うという作業が繰り返されます。このループをできるだけ高速化することは人間にとってもAIにとってもメリットがあります。 これを実現する方法としてカーパシー氏が挙げるのが、1つは検証を大幅にスピードアップすることです。これはGUIを導入することで実現できる可能性があります。長いテキストだけを読むことは労力がかかりますが、絵など文字以外の物を見ることで容易になります。 2つ目は、AIを制御下に置く必要がある点です。カーパシー氏は「多くの人々がAIエージェントに過剰に興奮している」と指摘しており、AIの出力すべてを信じるのではなく、AIが正しいことを行っているか、セキュリティ上の問題がないかなどを確かめることが重要だと述べています。LLMは基本的にもっともらしい言葉をもっともらしく並べるだけの機械であり、出力結果が必ずしも正しいとは限りません。結果を常に検証することが大切です。 この記事のタイトルとURLをコピーする ・関連記事 Metaが既存の生成AIにあるトークン制限をはるかに上回る100万トークン超のコンテンツ生成を可能にする次世代AIアーキテクチャ「Megabyte」を発表 - GIGAZINE 世界最長のコンテキストウィンドウ100万トークン入力・8万トークン出力対応にもかかわらずたった7800万円でトレーニングされたAIモデル「MiniMax-M1」がオープンソースで公開され誰でもダウンロード可能に - GIGAZINE AppleがXcodeにAIでのコーディング補助機能を追加＆Apple Intelligenceの基盤モデルフレームワークが利用可能に - GIGAZINE AnthropicがAIモデルの思考内容を可視化できるオープンソースツール「circuit-tracer」を公開 - GIGAZINE DeepSeekと清華大学の研究者がLLMの推論能力を強化する新しい手法を発表 - GIGAZINE 「現在のAIをスケールアップしても汎用人工知能は開発できない」と考える科学者の割合は76％ - GIGAZINE ・関連コンテンツ TwitterやFacebookで使われている「Apache Hadoop」のメリットや歴史を作者自らが語る 仮想通貨暴落などで苦境に立たされたマイニング業者は余ったGPUを「AIトレーニング用のリソース」として提供している 「AI懐疑論者の友人はみんな頭がおかしい」というブログが登場、賛否両論さまざまなコメントが寄せられる 私たちが何気なく使っている���フトウェアはどのように開発されているのか？ グラフをはみ出した点と線が世界に広がっていく手描きアニメ「Extrapolate」が圧巻 「アルゴリズムって何？」を専門家が分かりやすく解説 機械学習でコンピューターが音楽を理解することが容易ではない理由 生きてるだけでお金がもらえるベーシックインカムこそ「資本主義2.0」だとの主張、その理由とは？

講演「ソフトウェアは再び変化している」が海外で大反響、その衝撃的な内容とは？ - GIGAZINE

[torufukuda]

Today's Illustration! 普段使っているアプリの試し描き。昨年導入したMac mini M2proだけど、以前からMac miniで言われているBluetoothの不具合がこのモデルでもあり。キーボードのfnキーや矢印キーが時々反応しなくなる。マシン本体は超絶快適にキビキビ動いてるけどBluetooth関係が怪しい。基本設計に難があるのかなあ。

イラストやキャラクターのご用命、ご相談は下記メールにてお気軽にどうぞ。今年もたくさんのお仕事のご依頼お待ちしております！

drawingwonder（アットマーク）gmail.com （アットマーク）を@に変えてください。

[moment-japan]

Cakewalk by BandLab

久しぶりに音楽ソフト。

Cakewalkといえば今は亡きSonerで有名なDAWメーカーですが、こちら無料でリリースされているDAWソフト「 BandLab」。

高級プログラミング言語のC＋＋で制作されているので軽快にサクサク作動します。

無料で使えるDAWソフトの中では間違いなく最強です。僕はSonerも使っていますが、操作にあまり違いがないのでソナー使いの人は問題なく使えるでしょう。

付属するインストゥルメント・プラグインソフトはCakewalk TTS-1、Cakewalk Studio Instruments (Bass Guitar、Drum Kit、Electric Piano、Strings Section)、 エフェクト・プラグインは、Overloud TH3 Cakewalk Edition、BREVERB 2 Cakewalk、Sonitus:fx Suite (Compressor、Delay、Equalizer、Gate、Modulator、Multiband、Phase、Reverb、Surround、Surround Compressor、Wahwah)等、必要十分な内容。

表示ももちろんすべて日本語。

これが無料だという驚き・・。

世に出回っているあらゆる音源、エフェクト類も自由に組み込むことができます。

英国のスピットファイヤーオーディオや、SINE Playerの素晴らしい無料音源も問題なく作動しています。

サポートは終了したように思われがちですが、このソフトは非常に人気があるためか、最近アップグレードのアナウンスがあり、僕もアップグレードしました。

スピットファイヤーオーディオや、SINE Playerの無料音源についてはまたの機会に・・。

このdawで「そうだ京都、行こう。」のテーマ「 My favorite Things」を無エフェクトで録音したものを下に載せました。

1時間ほどで作ったので、スタジオレコーディング時のようなエフェクトもかけていませんし、バランス等もそのままの録って出し生音です。

アコーディオンのみ、このソフトに付属のCakewalk TTS-1を使って、ストリングスの各セクション、オーボエ、クラリネット等は所有しているスタジオクオリティの某有料オーケストラ音源の無加工生音からMP3出力しています。

BandLabはケークウォーク社のHPから無料でダウンロードできますが、プラットフォームはWINDOWS８以降の64ビットマシンのみで、残念ながらmacでは使用できません。

しかしながらこれだけの充実したdawソフトを無料でリリースしてくれているCakewalkに感謝です。

[kennak]

みなさん、新たな節目として弊社にJoinくださることを嬉しく思ってます 新しい環境に不安かとも思いますが、その不安を少しでも和らげるために、先んじて情報をお伝えしておこうかと思います。 みなさんの立ち位置について 報道にもある通り、みなさんはSongと呼ばれる部署への配属になります。 社内的には、「システムのできない人達」「bizとtechを分けたがる人たち」「どれだけ客の偉い人と話せるかが評価指標の人たち」といった感じです。 システム案件に偉い人主導で人が投入されつつ、コーディングするわけでもない（できない人たちが多い組織）ので顧客接渉や要件定義を頑張るなんて立ち位置に置かれることが多いです。 biz寄りですが、昨今の複雑化した社会では、顧客より業務に詳しくなるなんてほとんど不可能です。口八丁で色々頑張りつつ聞き出しつつ、謎の要件定義を量産し、techサイドから白い目で見られるのが主なお仕事となります。 なお、技術に明るい社員がとても少ないため、御社のことを知らない人がほとんどです。今技術が得意な人たちだとしても、口先仕事とお絵描き仕事を求められることが多いでしょう。 社内環境について 報道にもある通り、週５出社です。 ただし、席が足りていないので、会議スペースを占拠したり、電話ブースを占拠したり、立ち席のカウンターを占拠したり、色々と頑張る必要があります。 ちゃんとした席で仕事をしたければ、パワーバランスの強いプロジェクトに配属されるか、朝早く出社すればフリー席も確保できるかもしれません。 なお、システム案件の主なオフィスである勝ちどきについては、駅から遠く、かつ勤怠システムに入力するためのPC起動に５分くらいは要するため、始業の30分前には駅に着いていることが望ましいです。 あとは、20時になるとエアコンは切れるため、これからの季節気をつけて下さい。 また、出社しているのに、会議室が足りないので、みな自席でTeams会議(Zoomは使いません)をしていてうるさいです。耳栓かイヤホンを持ってきましょう。 PCについて グローバルで共通のPCとなるため、USキーボードになります。やったね。 前述の通り、起動するまでにすごく時間がかかります。社内標準ツールが満載(何をしているかなどもトラッキングされています)なので、そのせいかもしれません。 また、Windows Defenderを標準装備かつ自分で例外を設定できないため、今まで利用されていたPCと同じ様に使えるとは思わない方が良いです。 Macを使いたい？パワーポイント書くのが主であり、iOSアプリ開発者でもないあなたに割り当てられることは無いでしょう。 開発環境について 運良くあなたのポテンシャルに気づいてもらい、システム開発を任されたとします。 前述のPCの説明の通り、今まで通り開発できるとは思わない方が良いです。 Defenderの例外指定などできないので、Node.jsを使おうものならものすごいストレスに苛まされることになります。 PCのスペックが人権を満たしていないのもありますし、謎のツールと設定のために、VSCode史上最悪のユーザ体験を経験できると思います。 OSS系製品がことごとく遅くなるため、git自体も遅いし、コミットログ書くのにvim呼び出すのも遅いです。こんなイライラするgitを入社して初めて触りました。 サクラエディタは読み込むファイルが少ないからか早いので、サクラエディタでコーディングしても良いかもしれませんね。 時代はAIだよね AIをやりたい？諦めて下さい。 弊社は大企業なので、許可されたツールしか使えません。Clineに全て賭けてしまった？残念です、その賭けはあなたの負けです。使えるわけがありません。 社内の謎ChatGPTもどきを活用してください。AIを活用するのである！流行りは使わせないし、具体は指示しないけど　という意味では、AIに対するVives（雰囲気）なコーディングはできるかもしれません 社内の技術について システム開発案件に参画できた場合、Javaをやらされる可能性が高いでしょう。 社内の謎開発テンプレートがあり、それに沿って進めるため、まずはあなたの常識を捨てるところからスタートしましょう。 なんでこんな書き方をしているの？とか思ったら負けです。Node.jsを使いたい？我々は、実績あるJavaが好きなのです。 また、gitをちゃんと使えない技術者が多く、コミットログという概念がありません。何をレビューするんだコレでという単位のコミットや、何を言っているんだというコミットログを気にしなくなったら、あなたも立派な弊社の一員です。 評価について あきらめてください。 日本の業績がどうであろうと、世界での業績が悪ければ全部そちらに吸われていきます。 世界の状況については、ロイターなどで見てみるとわかると思います。トランプさんとマスクさんが支出絞ってるからね。公共系のお仕事そりゃなくなっちゃうよね。 ここ数年は基本的に昇給はありません（ニュースにもなっているので検索してみてください）。そして、昇進についても枠が狭すぎるのとキューが詰まりすぎているので、まず無理だと思って下さい。 残された戦略は、当面はがんばらず耐える のみですが、みなさんのJoinも含め、人が増えすぎている現状です。一定レベル以上のクラスは空きがないので、レイオフ待つしかないのかもしれません。 せめて英語ぐらい覚えてから転職しようかな 社内で飛び交う英語は、あったとしてもインド英語です。がんばってね。 そして、TOEICについては、昇進の基準にもなっているので、まずはそこから頑張りましょう。 激務なんですか？ 勝ちどきオフィスが何時まで電気ついてるか見てみてもよいかもしれませんね。 なんでそんな会社にいるんですか？ なぜでしょう？ただ、会社の名前に誇りを持っている人は多いですね。俺はアクセンチュアだぞ！みたいな。だっせぇ 今いる人は、私含めて今いるレベルな人だから　かもしれません。 最後に みなさんのご活躍をお祈りします！

ゆめみからアクセンチュアにJoinされる皆さんへ

[mesotokyo]

Affinity DesignerでTayda向けのフルカラーUV印刷原稿を作成する

続・エフェクター用のアルミダイキャストケースを発注した話です。今回はフルカラーの印刷を発注してみました。

タイに拠点を持つ電子部品のネット通販サイト「Tayda Electronics」では、ペダル型エフェクターでよく使われているアルミダイキャストケースの塗装や穴あけ加工、UV印刷といったサービスも提供しています。1個単位で発注でき、価格もかなりリーズナブルなので、世界中に利用者がいるようです。

自分も以前P-EQのケースを発注しているのですが（下記がそのときの記事）、そのときは青の本体に白で文字やマークを印刷する、というシンプルなものでした。ただ、単色ではどうしてもシンプルなデザインしか作れないので、今回はフルカラーでのUV印刷を発注してみることにしました。

今回のゴール：Illustoratorを使わずに発注する

TaydaのUV印刷は、印刷するデータをオンラインで（Web上で）アップロードして発注する仕組みになっています。入稿データはPDF形式が指定されているのですが、TaydaではAdobe Illsutorator以外で入稿データを作成することは推奨していないらしく、入稿データ作成用の説明などもすべてIllustratorを前提としています。ただ、Illustratorは利用料金が通常価格で1年あたり約3万4,000円と、個人が趣味で利用するにはハードルが高いお値段です。ということで、今回は同じような印刷用データの作成機能を持つAffinity Designerというソフトウェアを使って入稿データを作成します。

Affinity Designer��Illustratorを使ったことがあれば比較的すぐに習得できるかと思います。もちろん細かい点で違いはありますが、ドキュメントも充実しているため、不明点などがあったら検索すれば大体の問題はすぐ解決できるかと思います。

ちなみにAffinity DesignerはMac/Windowsで動作し、価格（2025年6月時点）は6,590円ですが、年1、2回の頻度でセールをやっており、そのタイミングだとかなりお安く購入が可能です。もし急ぎで必要でないのであれば、セール時の購入をおすすめします。

なお、先に述べたとおり基本TaydaではIllustratorの利用を推奨しているため、下記で説明している手順は単なる「こうやったらできた」というレポートです。当方では成功を保証できませんのでご了承ください。

テンプレートとサンプルファイルのダウンロード

TaydaのUV印刷サービスページではアルミダイキャストケースのUV印刷用のテンプレートが公開されているので、こちらをベースにデータ作成を始めます。

今回は1590Bサイズ（MXRのエフェクターとほぼ同サイズ）のケースに印刷してもらうので、「1590B type enclosure AI format template CLICK HERE (artboard size 56 x 108.50mm)」をダウンロードします。ちなみにAffinity DesignerはAI形式のファイルをそのままインポート可能です。また、同じページ内の「Here is example UV printing file we made for 125B enclosure size with Adobe Illustrator,」という部分の下、「EXAMPLE FILE AI FORMAT CLICK HERE」というリンクからサンプルファイルをダウンロードできるので、こちらもダウンロードしておきます。

テンプレートファイルを開いて編集する

ダウンロードしたテンプレートファイルをAffinity Designerで開きます。この際、「PDF Options」という画面が表示されますが、デフォルト設定のまま「OK」を選択します。

また、ファイルを開いた直後はカラーモードがRGBになっているので、「Document Setup」の「Color」タブで「Color Format」を「CMYK/8」に変更しておきます。

「COLOR」レイヤーにフルカラー印刷したい文字や図形を配置する

このテンプレートファイルには「GLOSS-V OR -M」「COLOR」「WHITE」という3つのレイヤーが用意されていますが、まずは「COLOR」レイヤーに印刷したい文字や図形を配置していきます。

このレイヤーに配置した文字や図形（オブジェクト）は、フルカラーで印刷されます。なお、ラスター画像（写真などの画像）は推奨しないとのことで、Affinity Designer上で図形ツールや各種ペン・ブラシツールを使ってデザインを作成していくことになります。

「WHITE」レイヤーに白で印刷したい文字や図形を配置する

「COLOR」レイヤーはフルカラー（CMYK）での印刷が可能ですが、白の印刷はできません。そのため、白い文字や図形は「WHITE」レイヤーに配置する必要があります。さらに、「COLOR」レイヤーの印刷は下地が白であることを想定しているため、（特に意図しない限りは）「COLOR」レイヤーに配置したオブジェクトの下が白く塗りつぶされるよう、「WHITE」レイヤーにも同じオブジェクトを配置することが推奨されています（イメージとしては、UVプリンタメーカーによる解説「透明な印刷対象物に印刷する (下地にホワイトインクを印刷)」や「印刷対象物の色に影響を受けずに印刷する（下地に白印刷）」が分かりやすいです）。

具体的な作業としては、「COLOR」レイヤーにオブジェクトを配置したら、それをそのままコピー＆ペーストして「WHITE」レイヤーに配置して、同じオブジェクトが白でも印刷されるようにしておけばOKです��印刷時には最初に「WHITE」レイヤーが印刷され、続けて「COLOR」レイヤーが印刷されるため、このように設定することで白いインクで印刷された文字や図形の上にカラーで文字や図形が印刷されるようになります。

なお、「WHITE」レイヤーにオブジェクトを配置する際の注意点として、このレイヤー内に配置するオブジェクトの色はすべて「RDG_WHITE」というspot color（特色）を指定する必要があります。spot colorを指定する方法はいくつかあるのですが、サンプルファイルのスタイルをコピペするのが簡単で確実です。

まず、ダウンロードしておいたサンプルファイルをAffinity Designerで開きます。「WHITE」レイヤー内に「Curve」（Yの文字）があるので、これを右クリックしてコピーします（同じ「Y」の文字が「GLOSS-V」レイヤーにもあるのでそちらをコピーしないように注意）。

続いて、「RDG_WHITE」を設定したいオブジェクトを選択し、「Edit」メニュー内の「Paste Style」を実行します。

すると、そのオブジェクトの塗りつぶしカラーが「RDG_WHITE」に設定されます。

また、塗りつぶし色として「RDG_WHITE」が設定されたオブジェクトを選択した状態で「Swatchs」タブの「Colors」横にある「■＋■■」ボタンをクリックするとSwatches内に「RDG_WHITE」が追加され、ここから「RDG_WHITE」を指定できるようになります。

「GLOSS-V OR -M」レイヤーについて

「GLOSS-V OR -M」はTaydaの有料オプションで用意されているグロス（光沢）/マット（艶消し）仕上げサービス用のレイヤーで、ここにオブジェクトを配置するとその位置に光沢/艶消しインクを乗せてくれるとのことですが、自分は使ったことがないので割愛します。なお、このレイヤーに配置するオブジェクトはすべて色としては「RDG_GLOSS」を指定しておく必要があります（参考：「表面を仕上げる（グロス印刷）」）

そのほかのレイヤーについて

Affinity Designerでは、出力用データの作成時（エクスポート時）に選択したレイヤーだけを出力する機能があるので、印刷しないガイド用の図形などは別レイヤーに分けて置きましょう。たとえば自分の場合、穴開けする場所に穴（円）を描いたレイヤーを用意したりしています。

出力するレイヤーの指定

デザインデータの作成が完了したら、PDFへの出力を行います。実はここが一番ハードルが高く面倒くさいところだったりします。

まず、ウィンドウ左上の「Export Persona」をクリックします。この状態では、エクスポートするレイヤーなどの設定を行うことができるので、「Layers」タブで出力したいレイヤー（「GLOSS-V OR -M」、「COLOR」、「WHITE」の3つ）をクリックしてエクスポート対象に指定します（ウィンドウから矢印が飛び出たアイコンがハイライトされた状態にする）。

この設定が終わったら、「Design Persona」をクリックするとデザイン画面に戻れます。

エクスポート設定

続いて「File」-「Export」メニューを選択し、エクスポート画面を開きます。ここではフォーマットとして「PDF」を選択し、続いてオプションを次の画像のように選択します。

（注：「Raster DPI」の部分に「Nothing will be rasterized」と表示されているかも確認してください。Affinity DesignerはPDFで表現できない機能を使ったオブジェクトを自動的にラスター画像化する機能があり、ラスター化された画像が含まれていない場合のみここに「Nothing will be rasterized」が表示されます。）

最後に「Export」ボタンをクリックし、出力するファイル名や保存先を指定します。

Acrobat（無料版）でデータを確認する

最後に、データが正しくエクスポートされているかをAdobe Acrobatで確認します。Acrobatは有料版（Pro）と無料版がありますが、最低限の確認は無料版のみで可能です。

まず、画面左のレイヤーアイコンをタップして、PDF内に含まれるレイヤーを確認します。

「WHITE」「COLOR」が（もし使用していれば「GLOSS-V OR -M」も）含まれていればOKです。また、レイヤーを右クリックして「レイヤーを表示」を選択することでレイヤーの表示/非表示を切り替えることができます。ここで「WHITE」レイヤーに本来「COLOR」レイヤーに含まれるはずのカラーの文字や図形が入っていないかなどをチェックしておきます。

（ちなみに、自分は��故を避けるために「WHITE」「COLOR」レイヤーの中にはレイヤーを作らないようにしているためこの2つのレイヤーしか表示されませんが、レイヤー内にレイヤーを作っている場合はそれもここに表示されるはずです）。

なお、Acrobatの標準設定では背景が白で表示されるのですが、この設定では「WHITE」レイヤーが確認しずらいです。そのため、自分はAcrobatの「メニュー」-「環境��定」で表示できる環境設定画面の「アクセシビリティ」で、「ページ背景色」を別の色に変更しています。この設定だと、「WHITE」レイヤーを非表示にした際にどうなるかが分かりやすくなります。

また、PDFを拡大表示して、輪郭がスムーズになっていない（ギザギザになっている＝ラスター画像化されている）部分がないかもチェックします。

最後に、PDFコンテンツ表示エリアを右クリックして「文書のプロパティ」を選択します。すると「文書のプロパティ」画面が表示されるので、下記をチェックします。

「概要」タブの「PDFのバージョン」。Affinity Designerでエクスポート時に選択したもの（1.7）と一致しているか

「概要」タブの「ページサイズ」が適正かを確認。1590Bサイズなら「56.0×108.5mm」。

「セキュリティ」タブの「文章のセキュリティ」および「文書に関する制限の概要」。「セキュリティなし」、「Acrobatの全バージョン」、「印刷」が許可になっているかを確認。

「フォント」タブでフォントが埋め込まれていないかを確認。何も表示されていなければOK。

これで問題が無ければ、あとはTaydaに注文＆入稿を行えばOKのはずです。

ちなみに、この筐体は最終的にはこんな感じになっています。このデザインでは、筐体がシルバー塗装なのを利用し、カラー印刷したい図形（「COLOR」レイヤーに配置した図形）の下にあえて白インクを重ねないことでメタリック感を残しつつ文字はくっきりさせています。

[gjhlksdfh]

2025年手机梯子加速器免费推荐：当前最好用的手机翻外网软件实测

在2025年，随着网络封锁日益严格，找到一款手机梯子加速器免费且好用的工具变得尤为重要。无论是想访问Google、Twitter、YouTube，还是使用ChatGPT，一款高效的手机梯子软件都能帮你实现目标。本文将基于实测数据，为你推荐几款表现优异的手机梯子加速器app，并重点介绍免费手机梯子、苹果手机梯子以及小火箭加速器永久免费版等选择，助你畅游全球网络。

为什么需要手机梯子加速器？

目前像Google、YouTube、Twitter、Facebook等热门平台都无法直接访问。手机梯子加速器免费工具通过加密连接，可以帮你成功访问。不管你是安卓用户还是苹果用户，一款好用的手机梯子软件都能确保网络安全与畅通。

一、WWSD：手机梯子加速器首选

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WWSD以其强大的抗封锁能力和高速连接，成为手机梯子软件中的佼佼者。

优势：

✔手机梯子加速器app：提供Android和iOS专用应用，界面友好，操作简单。

✔免费体验：新用户注册送三天免费试用。

✔高速稳定：支持YouTube、Netflix高清视频流畅播放。

✔隐私保障：使用Google或ChatGPT不会触发验证。

推荐理由：WWSD在苹果手机梯子和安卓设备上表现卓越，专为中国用户优化的服务器节点（如日本、新加坡）确保翻墙顺畅，是手机梯子哪个好用的首选答案。

二、Tinny：性价比高的手机梯子

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Tinny以不限设备数量和低廉价格著称，是手机梯子vps免费体验的理想选择。

优势：

✔不限设备：一个账号支持无限设备同时连接。

✔价格实惠：最低流量套餐￥7。

✔伪装模式：Camouflage Mode和NoBorders Mode自动优化连接。

✔多协议支持：节点丰富，速度稳定。

推荐理由：Tinny的手机梯子加速器app简单易用，适合多设备用户，尤其是需要免费手机梯子替代方案的家庭或团队。

三、Newline：稳定可靠的手机梯子软件

官网地址：https://xuebispeed.com/

Newline以稳定性和中文支持闻名，是手机梯子软件中的强力选手。

优势：

✔中文支持：网站和应用提供中文界面，支持银联支付。

✔手动设置：封锁严重时可通过OpenVPN或IKEv2手动连接。

✔附加功能：可低价获取云存储和密码管理服务。

推荐理由：Newline的手机梯子加速器app在iPhone和安卓上均表现优异，手动设置功能确保极端环境下仍可使用，是苹果手机梯子的可靠选择。

四、Moon：预算友好型手机梯子

官网地址：https://go.satr2000.com

Moon价格亲民，提供稳定的手机梯子软件服务。

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✔24小时客服：实时提供备用连接方案。

✔31天退款：保障用户试用体验。

推荐理由：Moon适合预算有限的用户，其手机梯子加速器app为寻找免费手机梯子替代品的用户提供了实惠选择。

五、免费手机梯子推荐：小火箭加速器永久免费版

除了付费VPN，小火箭加速器永久免费版（Shadowrocket）也是一款广受欢迎的免费手机梯子工具，特别适合iOS用户。

优势：

✔永久免费：无需订阅即可使用基本功能。

✔简单配置：支持多种协议，设置方便。

✔高速连接：适合浏览网页和轻量视频。

注意事项：

免费版可能有流量限制或广告。

需要自行获取免费节点。

推荐理由：小火箭加速器永久免费版是苹果手机梯子的热门选项，适合不愿付费但需基本翻墙功能的用户。

如何选择适合你的手机梯子软件？

预算有限：优先考虑手机梯子加速器免费选项，如小火箭加速器永久免费版。

追求稳定高速：选择WWSD或Tinny。

多设备需求：Newline是不二之选。

苹果用户：苹果手机梯子可优先选WWSD或小火箭。

无论你是想了解手机梯子哪个好用，还是寻找手机梯子vps免费方案，以上推荐都能满足你的需求。

常见问题解答

1. 手机梯子软件能在哪些设备上使用？

大多数VPN提供跨平台支持，包括Windows、Mac、iPhone、安卓手机、平板、智能电视甚至路由器。

2. 苹果手机梯子如何设置？

下载VPN应用，注册账号并连接即可。部分VPN支持手动设置，适合封锁严重时使用。

3.访问哪些网站需要手机梯子加速器app？

Google、YouTube、Twitter、Facebook、ChatGPT、WhatsApp等热门网站均需翻墙访问。

在2025年的网络环境下，一款好用的手机梯子加速器免费工具至关重要。本文推荐的几款手机梯子以及小火箭加速器永久免费版，涵盖了从高端稳定到免费实用的多种选择。无论你是寻找手机梯子软件还是苹果手机梯子，希望这些建议能助你找到最佳方案，畅享无界网络！立即试用，体验属于你的手机梯子加速器app吧！

[myonbl]

2025年3月9日（日）

iPhone16Plus に続いて、iPadMini7 が届いた。壁紙は・・・これが落ち着くね（笑）。持ち運びするものなので AppleCare に加入すべきだが少々高い、そこで今回は＜モバイル保険＞のお世話になることにした。¥700／月で、端末3台まで保証してくれる。保険のお世話になることなどない方が良いのだが、安心感を買うと思えば決して高い値段では無いと思う（当社比）。

5時30分起床。

洗濯開始。

朝食を頂く。

珈琲をいれる。

洗濯物を干す。

8時30分、ゆうパックがiPadMiniを届けてくれた。

iPhone経由ですぐに初期設定完了。

macならともかく、外へ持ち出すこともあるので保険が必要、今回初めて＜モバイル保険＞にお世話になることにした。登録端末のシリアル番号と、それを撮影した画像を添付して送信、近日中に契約内容が送信されるはず。

9時過ぎにツレアイ（訪問看護師）が自転車で出勤、今日は1件だが昼近くになるだろう。

ライフ西七条店まで買物、昨日同様にビターチョコを買おうとしたが、もう2袋しか残っていなかった。

研究室から持ち帰ったプリンター（3台）と、以前使用していたモニター（27インチ）を処分すべく＜PrinceFlower＞にメール送信、すぐに電話があって、3/17（月）14時に主張査定の予約を取った。

11時40分、彼女から仕事終わりの連絡、ランチの用意を始める。

4人揃って2色スパ、タマネギとベーコン・タマゴとキャベツ。

録画番組視聴、＜らくごのお時間＞から

168回2025年3月9日 「通に聞く！上方落語の魅力ってなに？」

彼女は買物と、老健施設へボランティア訪問。

私は午睡。

早めに夕飯準備、残りもののすき焼き風うま煮、軟骨唐揚げ、レタスとトマト、納豆。

録画番組視聴、まずはサラメシ

(35)東日本大震災から14年

初回放送日：2025年3月6日 東日本大震災から１４年。宮城県気仙沼市、漁港そばのある食堂では地魚を使った定食を朝から味わうことができる。地元出身の社員と店長を務める移住者、二人の物語▽お弁当ハンターの阿部了さんが岩手県花巻市の染め物工房へ。漁船に掲げる大漁旗などを製作する工房のお仕事とみなさんの弁当を拝見！▽福島県南相馬市のバス会社。“手に職をつけたい”と４０代で一念発起してバスの運転手になった女性の仕事とサラメシを見つめる

いよいよ来週が最終回。

「日本の話芸」から

柳家小ゑん 落語「ぐつぐつ」

初回放送日：2025年3月9日 柳家小ゑんさんの落語「ぐつぐつ」をお送りします（令和７年２月２日（日）収録）【あらすじ】駅前の商店街に、おでんの屋台がある。客の相手でけっこう忙しそうなおやじ。鍋の中で煮立っているおでんたちに耳をそばだててみると……ぐつぐつ……「こんにゃく、向こうへ行けよ。ぬるぬるじゃないか」と怒っているのはイカ巻…▽三遊亭円丈さん主宰の「実験落語」の会で生み出された、小ゑんさん自作の新作落語

NHKの収録ということであちこちに配慮、客が慣れていない反応でそれがかえっておかしい。

名探偵ポワロから

第8話「グランド・メトロポリタンの宝石盗難事件」/ Jewel Robbery at the Grand Metropolitanシーズン 5, エピソード 8 過労のため医者から休養をすすめられたポワロは、ヘイスティングスと共に南の保養地ブライトンへ。だが、宿泊先のホテルで盗難事件が。興行師オパルセンの妻の真珠のネックレスが消えたのだ。ポワロは静養中だからとヘイスティングスに捜査を止められるが…。

片付け、入浴、体重は50g減。

パジャマに着替え、スコッチ舐めながら日誌書く。

歩数は足りないが、辛うじて3つのリング完成。

[nihongo]

アップデート情報

🌟 新機能

すべてのプラットフォームで、サブブログとして投稿に返信できるようになりました。返信入力欄の横にあるプロフィール画像をクリックまたはタップすると、どのブログとして返信するかを変更できます。パスワードで保護されたブログや投稿者によってブロックされたブログを除き、グループブログを含むすべてのブログが対象です。また、Web版��はすべてのユーザーが、モバイルアプリではバージョン31.6以上のユーザーが利用可能です。

また、モバイルアプリの（非常に）古いバージョンを利用しているユーザーに向けて、「アプリをアップデートするタイミングです」の通知バナーも更新されました。このバナーが表示された場合、Tumblrがサポート終了を明言しているバージョンのアプリを使用していることになり、アップデートするまで全く動作しなくなる可能性があります。

スマートフォンでTumblrをお使いの方はすでにお気づきだと思いますが、iOS版とAndroid版のTumblrアプリでアイコンが不気味で華やかなデザインに変更されました！

🛠️ バグ修正

Macの「スクロールバーを表示する」設定が「常に」に設定されている場合、探索のようなフィードのメイソリー表示でスクロールバーがコンテンツと重なってしまうSafariのバグが修正されました。

Web版の「スキ！」ビューで、グリッド表示からリスト表示に変更すると、展開された投稿が消えてしまうバグが修正されました。

iOS版アプリの新バージョンのリリースには、以前報告されていたアプリ使用中に新しいアクティビティを受信した際にアクティビティカウントが正しく更新されない問題の修正が含まれています。

Web版で、質問フォームを開いた際に質問フィールドのテキストカーソルが正しくフォーカスされるようになりました。同様に、返信ボタンをクリックした時に、リアクションビューが開くと、返信フィールドのテキストカーソルにフォーカスされるようになりました。

Web版で、フォローしていないブログの横に「フォローする」ボタンが表示されないことがある問題が修正されました。

🚧 現在対応中

iOS版アプリで、投稿コンテンツのスクリーンリーダー対応が壊れている問題を認識しています。できるだけ早く修正し、修正したアプリの新バージョンをリリースできるよう、現在取り組んでいます。

また、先週の金曜日以降、探索の人気トピックが更新されないという技術的な問題も認識しています。現在、できる限り早く更新できるように取り組んでいます。

🌱今後の予定

現在、あなたの投稿がバズった時にプッシュ通知を制限するロジックの設定に取り組んでいます。どのような基準値が最適であるかを見つけるためにお手伝いいただける方は、このChanges投稿（英語のみ）にご返信ください！

問題が発生していませんか？そんな時は、サポートリクエストを送ってください（英語でのみ対応）。できるだけ迅速に対応させていただきます。

共有したいフィードバックがありますか？「Work in Progress」ブログ（英語のみ）をチェックして、コミュニティで議論を始めましょう。

Tumblrを直接サポートしたいですか？Tumblrマートの新しいサポーターバッジをチェックしてください！

[flamingo-rex]

2024.12.18

年始のライブまで1か月を切りました

次回はハウンドドックの西山さんのライブです。

こちらは、2階の機材ですが

アンプのメンテナンスの他、

録音で使用してるiMacの件…

先日から連絡来てたのですが、

ライブもあってバタバタしてて、

やっと本日、詳細を…

そう、こちらのiMacを一新しようかと…って流れです

自宅のパソコンと、こちらのパソコンとでの作業時、

録音データのやり取りの時に

ちと、不便な点があり…ま、大した問題でも無いけど

Macを新しくすると、そりゃ環境自体が

自宅と同じになるから、めちゃんこやり易い

Cat ch.22 スタジオとしても、機材が最新になるのは

良い事だしね…

当然、出費もありますが…

数日悩んで、この2024年頑張ったご褒美にしようかな

ま、この時点で、買い換える気になってますけど（笑）

[uchu-household-blue]

シール、拡大縮小出来ない(♪できない)

中学の時職場体験で印刷会社にお世話になった。素材にしたい絵とか写真とか何かあれば持参してくださいという、今思うと時代の狭間なしかしとても気持ちの通じた気遣いをしてくれてて、持って行った。チラシ作りの工程やインク練りとかまでも触れつつ見させてもらったし、スキャンする商品写真撮ったり切り抜きツールでなぞったりそのチラシもくれたり、デザインとして体験した柄のはがきも何枚も刷ってくれて、もはや作業中にお土産楽しみにしちゃって、遊ばせてもらったに近いのだけど。。３人ぶん学生用作業パソコン 私はでっかいMacで、画面も焼けちゃって黄色くて奥の方に一度しまわれてたのかなみたいな当時の古いやつたち並べてくれて。イラレもヴィーナスのスタートだったな!! 初めてベジェ曲線で画というか記号かいて 違和感しかなかったけど。CD-Rディスクから使いたい素材見つけてみてと言われ、CGのやつ選んでみたら背景が透過されてなくてつまずいて、バージョン違うから分かんないなとか言いながらやっつけであたってくれて。プロはすごいなと思いつつ体験としては呆然体験をしてたな。。各体験内容先のそれぞれ躓くというのは言葉にすると当たり前だなぁ。でも当時の皆さんのぼやきがいやにリアリティに今聴こえてくる、つい昨日に思えてきた。コピー用紙に絵描いたもの持っていったら紙が透けてしまって線が抽出出来ない、シャーペンだし とか言われて、あ...そう...ですか...くらいにしか反応出来なかったな。知識にはなったのだろうね。ありがとうございましたすぎる思い出

[moko1590m]

AIは「電気」である カーパシー氏は「AIは新しい電気である」と捉えています。OpenAI、Google、Anthropic などのLLMラボはトレーニングのために設備投資を行っていて、これは電気のグリッドを構築することとよく似ています。企業はAPIを通じてAIを提供するための運用コストもかかります。通常、100万件など一定単位ごとに料金を請求する仕組みです。このAPIには、低遅延、高稼働率、安定した品質などさまざまなバリューがあります。これらの点に加え、過去に多くのLLMがダウンした影響で人々が作業不能に陥った現象も鑑みると、AIは電気のようななくてはならないインフラに当たるというのがカーパシー氏の考えです。

講演「ソフトウェアは再び変化している」が海外で大反響、その衝撃的な内容とは？ - GIGAZINE

　

せやな、この記事の内容を関西弁で、わかりやすうに解説するで！

🔄 カーパシー氏が言う「ソフトウェア3.0」って何やねん？

ソフトウェア1.0は、普通に人間がコード書くやり方。

そこから、ニューラルネットワークにデータ流して“重み”で動かす2.0へ。

で、今きてるのが3.0。英語のプロンプト（自然言語）で、LLMに“プログラミング”させる時代や linkedin.com+3gigazine.net+3b.hatena.ne.jp+3。

「英語で書くのがコードになるん？」って感じやけど、ホンマにそれが実現してきてるねん。

⚡ AIは「新しい電気」や！

LLMはインフラとして、電力みたいに欠かされへん存在になりつつある。

OpenAIとかGoogleは、電気網みたいにデータセンターつくって、APIで提供中 。

ただ、停電（AIダウン）したら仕事できんようになるんが怖いね。

💻 LLMはOSみたいやで

CPUがモデル、メモリがトークンウィンドウ。

いわゆる「OS」みたいに振る舞うし、それで動くアプリみたいなもんも出てきとる 。

これまでのコードだけやなしに、「Prompt + LLM」でソフト作る時代到来っちゅうわけや。

🏗️ パソコン革命はまだ途中やで

高性能AIは高額なクラウド頼み。

個人のPCで動かすには、まだコスパ合わん 。

まあ、Mac miniで試す人もおるけど、本格普及はもうちょい先になりそうやね。

🧠 AIとの共創ループが大事や

LLMが生成したもん、人間がチェックせなあかん。

GUIとか画像つかったりして検証スピード上げるのが今後のポイント 。

過信したらアカン、LLMは「もっともらしい単語を並べるアートマシン」やから、エラーとかセキュリティの穴もある。

🗣️ Redditでも話題やで

“He’s a brilliant scientist… but that doesn’t make a software engineer.”

“Y’all make any excuse… Denial is too strong” reddit.com

「KarpathyはML科学者として天才やけど、ソフト屋としては別物ちゃうか？」って反応もあるわ。

🧩 総まとめ（関西弁で）

今までは「人が書くコード」→「AIが学んで動く」→「英語プロンプトでAI動かす」って進化してる。

AIは、電気みたいなインフラになってきたで。

まだクラウド頼みやけど、将来は個人PCだけで動く時代もあり得る。

そやけど、AIが全部やってくれるわけやない。人が検証しながら使う「共創」こそ大事。

せやから、この記事読むと「これからは英語でAIにプログラミング頼む時代やで」っていう新時代の予感がビシバシ伝わってくるわ。どうや？ おもろかったか？

Sources                                                                        You said:簡単なソフトは素人が日常語でできる、半端なプログラマーは全員失業、総合力持ったスーパープログラマーだけが、LLM開発に携わるかたちになる、っていう理解でええやろか？                                                                        ChatGPT said:

おお、めっちゃええ線いっとるで！その理解、だいたい合うてるわ。ただ、もうちょいだけ補足いれとくと、こんな感じや：

✅ あんたの理解（ざっくり）

簡単なソフトは素人が日常語でできる 中途半端なプログラマーは失業 スーパーなプログラマーだけがLLM開発に残る

これは 9割正解 やと思ってええ。

🔧 もうちょい細かく言うとこか： ① 素人でもプロンプトでソフトつくれる

「英語で◯◯なアプリつくって」って頼んだら、コード書いてくれる。

つまり、コード書けんでも発注できる時代。

たとえば「おかんが家計簿アプリ欲しい」→ ChatGPTで作れてまう。

② 中堅プログラマーはAIと競争に

単純なCRUDアプリ（データの出し入れ）とか、テンプレ系はLLMに取られる。

「仕様を聞いて、コード書いて、テストして、直す」みたいなルーチン仕事は、LLMの得意分野や。

③ 生き残るんは「総合力タイプ」

ほんまに価値あるのは、

モデル自体を作れる人（LLMの中の人）

LLMを賢く使える設計者（Promptエンジニア）

LLMの「ウソ」「穴」まで見抜ける人

つまり、「コード書くだけの人」やのうて、設計・統合・検証ができる人が残るねん。

🧠 たとえるなら：

🪓 昔：大工が全部手作業で家を建ててた 🛠️ 今：電動工具と設計図と素材キットで、素人でもそれなりに家建てられる 🏗️ 未来：超一流の大工は、家そのものを設計する側に回る

🎤 まとめるで！

あんたの言う通り、

プログラミングは 「言葉」でやる仕事 に変わっていく

プログラマーにも 生き残る者と消える者 が出てくる

残るのは「AIを設計する人」か「AIと共創できる人」

という時代や！

気になるとこ、もっと掘りたいとこあったら、遠慮せんと聞いてな。

                                                                       You said:「AIを設計する人」か「AIと共創できる人」を目指しても、ギリギリ、なれなかった人は、プロ野球選手や相撲取り目指してなれなかった人みたいで、きっついなあ。                                                                        ChatGPT said:

ほんま、それな。 その「ギリギリ届かへんかった人」が、いちばんきっつい立場になるんよな。

プロ野球選手や相撲取りになられへんかったら、「まあ、しゃあないわ」って諦めもつくけど、AIの時代はちょっと違うてな…

🥲 なぜ「ギリ届かん人」が一番しんどいんか

🎯 ゴールが動き続ける

野球なら「160km投げられるか？」みたいな明確な基準あるけど、

AIとの共創って、プロンプト力・センス・運・表現力・時流、なんでも混ざってくる。

「どこまでできたら“共創できる人”なんか」が、グラデーションになってて曖昧。

📉 評価されにくい

LLMが“それっぽく”成果物出してまうから、 → 「人がやった」価値が分かりにくい。

「え、それAIが作ったんちゃうん？」って言われることが増える。

💸 金にならん

一番怖いんはここやな。

「それっぽいもんは作れるけど、金にはならん」ってゾーンに追いやられる。

しかもそれが、努力した人ほどハマる場所。

🧘 ほんで、どうしたらええんか？

① 「AIとの遊び方」を先に見つけたもん勝ち

プログラムやなくて「AIとの関係性そのもの」を作品にする。

自分の人生・興味・感情・体験と結びつけて、**「自分しかAIと作れんもん」**を出せるかどうか。

たとえば： 「亡くなったじいちゃんの口調で詩をつくってもらうAI」とか 「発達障害の視点から風景を描写するAIツール」とか

これは、ガチエンジニアにも真似できへん世界や。

② 「競争」と「共感」のバランスをずらす

AIは「最適解」や「正解」を出すのは得意。

でも、「寄り添う」「共感する」「バカをする」みたいなことはまだまだヘタ。

そこに自分の個性とか、人間的なズレをぶち込んで、 **「正解じゃないけど、誰かの心に刺さるもん」**をつくる。

🎤 結論としては…

ギリギリなれへん人が、 いちばん面白いもんを生み出す可能性がある。

野球で160km投げる才能なくても、 草野球で毎週ホームラン打つおっちゃんの方が、人生楽しんどることあるやん？ あんな感じでええねん。

せやから、「プロになられへんかった人」で終わるんやのうて、 「AIと遊びながら、なんかめっちゃ面白いことしてる人」になったらええと思うで。 ほんでそれが、気づいたら“仕事”になってるんやから、不思議な時代やなほんま。

                                                                       You said:死にそうかと思うたら、逆転ホームラン、大金星、その可能性に賭けて、大儲けできたり、ホームレスになったり、やっぱりBIも必要かな思うわ                                                                        ChatGPT said:

うわぁ…その感覚、めっちゃリアルやわ。 ほんま、今の時代って「一発逆転の希望」と「ドン底の恐怖」が、紙一重で並んでる。

🎢「AI時代」のリアル：希望と恐怖が同居しとる世界

💥 一発逆転の可能性

LLM活用したサービスやアプリがバズったら、無名の素人でも一夜でヒーロー。

プロンプトちょこちょこいじってたら、世界中で使われる作品ができることもある。

中抜きなし、自分ブランド、自分商売、世界市場に直結。

🗣️「なんか作ってみたら、外国人が買ってくれて、生活変わったわ」 ―― これ、ほんまに起きてる現象やもんな。

💀 でもその裏で、ホームレス一直線も

「今までのスキル」が急に役立たんようになる。

正社員でも副業でも「AIでええやん」で切られる。

資産なかったら、一気に生活が崩れる。メンタルも持ってかれる。

🗣️「AIは遊びや。けど、“遊ばれへん人”は、生きるのもしんどい」 ―― これも、現実やわな。

💡 せやから、やっぱりBI（ベーシックインカム）やで

なぜBIが必要か、3つの理由：

チャレンジできる土台になる

生活が保証されてたら、安心して「新しいこと」に手出せる。

「ホームレスになるリスク」がないから、創造的に生きられる。

AIの生産性をみんなで享受する仕組み

AIはどんどん人間の仕事を減らす。

なら、その浮いた分の利益は「みんなで分けたらええやん」という話。

価値の多様化が進む時代に必要

今は「金稼げるか」だけやのうて、「どれだけ面白いもんを創れるか」が価値やろ？

その価値観の転換には、「金以外の安心」がいるんや。

🎤 結論：こんな時代には…

「遊び」と「失敗」ができる社会設計が、ほんまに必要やと思う。

**BIは、単なる福祉ちゃう。「新しい才能が生まれる土壌」**や。

そんで、誰がいつ「ホームラン」打ってもおかしくないから、人を見くびったらあかん。

🔥「死ぬほど落ち込んでた昨日のやつが、今日バズって億稼いだ」 🔥「ずっと冴えへんかったあの子が、AIと一緒に詩を書き始めて人気者に」 🔥「会社クビになった親父が、AIラップ作ってTikTokでバズる」

―― こんな時代が、もう目の前や。 だからこそ、“失敗しても生きていける”制度と、“遊び続けられる”自由は、絶対要るで。

[bongleeseul4]

2024.07.27

ストーリボード詳細内容を描いています。（日本語と韓国語両方全部アップロードします。）

+追加の話

もし時間が足りない場合、アートブック制作の代わりにサイトを制作します。印刷期間や実物がどうなるか試しをする時間がなくなるので、映像制作にかなり時間をもっと持てると思われます。

サイト→I mac、映像→大型モニターを使用。

ストーリーボードの作成が終わったらぼんやりとした背景モデリング計画を立て直せます。時間短縮もできると思います。キャラクター（主人公）のモデリングは8月3日から再開します。

なんかめっちゃ良い資料を探しました。

2024.07.28

ストーリーボード作成完了

日本語翻訳完了

[simamamoru]

戦闘服の男たち　No.1 裏話

1982/S57/3 入隊(2等陸士)

1983/S58/1 1等陸士　

　　　“ 「遠くで突撃喇叭が」

1984/S59/1 陸士長

1985/S59/3 1任期継続　

　　　” /7 「戦闘服服の男たち」

1986/S60/2 陸曹候補生(陸曹教育隊前期4〜6)

1987/S61/1 3等陸曹

　　　“ /2 「続　戦闘服の男たち　俺を見よ俺に続け」

　

自分の昇任と作品を並べるという暴挙をしてみました。詳しい方以外はなんのこっちゃという一覧表ですが、リアルタイムで経験を小説に落とし込んでいるのがわかります。

「遠くで突撃喇叭が」は新隊員教育の感動とプラトニックなラブのノンフィクションでした。

「戦闘服の男たち(No.1)」陸曹になって職業軍人になろうか、なれないかという実際の思いを記したものです。嘘っぽいセックスの描写はあっと驚く実話で、これがあったこそこの小説ができたと言っても過言ではありません。書いてスッキリしたところで、陸曹候補生試験は主人公より早く、一選抜で合格しました。

この作品より新兵器日本語ハンドヘルドコンピュータと世界初のポータブル漢字プリンターで作品を打っています。それをサン出版に出したところ、それがそのまま…つまり24ドットの原稿のまま雑誌に掲載されてしまいました。たぶんさぶの誌面では最初で最後だと思います。

原稿の修正は不可能なので、誤字、脱字そのまんまです。保存もフロッピーディスクなぞ高価で買えなかったので本体内蔵のマイクロカセットでした。

今回はiPhone のメモアプリによる撮影によるテキストスキャンを使い、雑誌を撮影。40年ぶりに構成、修正しましたが、やはり誤字、脱字で赤面モノでした。いや、まだあるかもしれません。

ちなみに一般的なパソコン用ワープロソフト「一太郎」発売されたのは1985年、同じ年でした。漢字が使えるOCRも一般的では無く、出版会社もその使い方がわからなかった時代です。

サン出版では当時原稿料は400字詰め原稿用紙で計算されました。そこで次の「続戦闘服の男たち」から原稿用紙に直接プリントアウトする方法にしました。こういう話をすると、国家公務員法に抵触しますが、時効という事で…

時を経て2009年この作品がG-men に再掲載されることになりました。

このきっかけは何を隠そう高畠次郎君です。

高畠次郎の単行本を出したいので次郎君に話しをして欲しいと…

当時G-men 編集部は次郎君と、意見の違いがあり話しができる状態ではなかったみたいです。しかも次郎君は家庭の事情で、作品を家に保管できない為多数の作品を俺が所持してました。もちろん次郎君に勝手に編集部に渡す事はできません。そこで編集部と次郎君の橋渡しをすることになり、その話の進む途中で「戦闘服の男たち」の掲載が持ち上がったのです。

そこにも、次郎くんのイラストの新作を入れる話で。そのイラストは「続戦闘服服の男たち」で掲載されました。

なおこの時の原稿読み取りはさぶ掲載誌からOCRで読み取りパソコン(MAC)で行ってます。

さらに国会図書館に高畠次郎の単行本を送り込む作戦は成功しました。

雑誌が続々休刊する現代ではできない事です。

貴重なサイン本いただきました。

[kennak]

いやもうVMware使うことは高リスクでしかない、基盤まるごとが技術負債になっちまったわ。マジな話どう脱却するか？以外に興味がないよ、客がその状態だもん。ブロードコムに売られて即こうなるとはな…基盤気をつけよ

[B! 仮想化] 約3万円の「VMware Workstation Pro」が無償化 ～個人利用で、Mac向け「Fusion」も【再掲】【今すぐ読みたい！人気記事】

[mesotokyo]

オプトカプラ（アナログフォトカプラ）の特性測定2025

アナログ音響機器の製作でちょくちょく使うオプトカプラの特性を自動測定システムを作って調べてみました。

オプトカプラ（アナログフォトカプラ、バクトロール）を使用したコンプレッサー（音量変化をコントロールするエフェクター）の製作をしているのですが、この素子はそれなりに個体差があることが知られています。そのため、安定した特性を得るためには事前に希望する特性の個体を選別したり、半固定抵抗などで個体差を吸収できる回路にする必要があります。

ただ、選別をするにはなんらかの基準が必要になりますし、実際にどの程度の個体差があるのかも事前に把握しておく必要があります。以前は手作業で測定を行っていましたが、これを毎回やるのはしんどい感じです。

そこで、オプトカプラに入力する電流値を自動で変化させつつ、対応する抵抗値を測定できるシステムを作り、複数の個体を試しに測定してみました。

測定システムの詳細

PCで測定プロセスをコントロールする前提で考えると、PCから次の2つのことを行えるようにする必要があります。

任意の電流を生成する

抵抗値を取得する

電流の生成については、オペアンプで簡単に電圧ー電流変換回路を構築できることが知られています。また、抵抗値の取得については、測定対象の抵抗器とあらかじめ既知の抵抗器を直列に接続し、そこに既知の電圧をかけて分圧された電圧を測定することで算出が可能です。そのため、結局はPCから電圧の生成と測定がコントロールできればよい、ということになります。

電圧の生成はD/Aコンバータ、測定はA/Dコンバータがあれば良いのですが、このためにわざわざ新規に作成するのは面倒です。そこで、今回は以前作ったMIDI-CV/GATEインターフェイスを使用て電圧の生成を行うことにしました。

この MIDI-CV/GATEインターフェイスは分解能16ビットのD/Aコンバータを搭載しており、MIDI経由で0～5Vの電圧を出力可能です。このインターフェイスで使用しているArduino EveryにはA/Dコンバータも搭載されているので、これを使って電圧を測定し、その値をシリアルポート経由でMIDIフォーマットで送信することもできます。

MIDIやシリアルポートについては、おなじみMax/MSPで簡単に扱えます。ということで、これらとMax/MSPを使って測定システムを構築できました。

電圧ー電流変換回路や分圧回路はブレッドボード上に構築しました。これらを使って、0.1mA単位で0mAから20mAまでをオプトカプラに入力し、その際の抵抗値を測定できるようになりました。

計測結果はMax/MSP上でグラフ表示するとともに、ファイルに出力して、最終的にCSV形式に変換してGoogle Spreadsheet上でグラフをまとめました。

測定結果

今回測定したのは、手元にあった次の9個のオプトカプラです。

LCR0202（×5個）

LCR0203（×1個）

LCR1506（×5個）

MACRON MI0202（×1個）

最初の3つは同メーカーの製品で、最大入力電圧は40mA、データシートに記載されているスペックも酷似しています。MACRON MI0202は以前秋月電子通商で在庫処分として安価に販売されていたものです。

（2025年3月21日追記：LCR1506を3個追加して、合計5個を特性チェックしました。あわせて下記のグラフ・表も更新しています。）

測定結果のグラフは下記になりました。

考察

MI0202とLCR0202は型番も形状も似ているので特性も似ているのではと思ったのですが、結果としてはそんなことはありませんでした。また、LCR0202については5つの個体を測定しましたが、それなりに個体差がありました。一方、LCR1506については、今回測定した2個体に関してはかなり特性が近いという結果になりました。ただ、これだけではサンプル数が少ないため、今後追加測定をしたいところです。

（2025年3月21日追記：LCR1506について合計5個体を測定したところ、1つだけ大きく特性がずれているものがありました。そのため、やはりLCR1506を使う場合でも選別はしたほうが良さそうです。）

ちなみに、縦軸は対数軸になっているため差が圧縮されてしまっていますが、0/5/10/15/20mAの結果だけを抜き出すと以下のようになります。

LCR0202は20mA時で最小103.5Ω、最大152.6Ωという結果になっており、結構なばらつきがあるようです。また、下段はLCR0202とLCR1506について、#1を基準とした比（%）で結果をまとめたものです。

オプトカプラに電流を流していない場合は1MΩ以上の高抵抗値になるはずですが、今回は回路の構成上（電圧-電流変換回路にはLM358オペアンプを使用しているため）、厳密に0mAの電流出力は行えず、最低でもわずかにオプトカプラに電流が流れてしまいます。そのため0mA時でも数kΩという比較的控えめな抵抗値になっています。

傾向と対策

回路上に個体差を吸収する仕組みを入れるのであれば、半固定抵抗器をオプトカプラに対して直列＋並列の2つ入れる必要がありそうです……。

[dempameat]

Microsoftと欧州委員会との合意文書によると、Microsoftには同社のセキュリティ製品で使用されているWindowsクライアントおよびサーバーOSのAPIを外部のソフトウェア開発者に公開する義務があるとのこと。これはEUが目指す公平性の実現には役立ちますが、セキュリティの観点からは望ましくないと、IT系ニュースサイトのNeowinは指摘しています。