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Tumblr was attacked by a cross-site scripting worm deployed by the Internet troll group GNAA on Dec 3, 2012.
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Q：AIはチャットだけの時代から高度なリサーチと推論の時代に突入しているけどこの先どうなるんだろう？
：以下AI回答
AIは確かに、単なるチャットボットの時代から、高度なリサーチや推論が可能な時代へと進化しています。今後の展開についていくつかの方向性を考察してみましょう。
1. マルチモーダルAIの進化
現在のAIはテキストだけでなく、画像、音声、動画、コードなど、さまざまなデータを統��的に処理できるようになっています。今後は、より高度なマルチモーダルAIが登場し、より直感的なインターフェースで情報をやり取りできるようになるでしょう。
2. 自律的なエージェント化
AIが単なるアシスタントではなく、自律的にタスクを遂行するエージェントとして進化する可能性があります。例えば、リサーチだけでなく、実際にデータを収集し、分析し、最適な意思決定をするAIが普及するかもしれません。
3. AIのパーソナライズと適応性
ユーザーの嗜好や行動を学習し、よりパーソナライズされた体験を提供するAIが増えていくでしょう。個々のニーズに応じたカスタマイズが進み、より「人間らしい」対話や推論が可能になります。
4. AIと物理世界の融合
ロボティクスとAIの統合が進み、AIが実際の物理空間で活動できるようになると、スマートホーム、自動運転、医療ロボットなどの分野で大きな変革が起こるでしょう。
5. 倫理・規制の強化
AIが社会に深く浸透するにつれ、倫理的な課題や規制の必要性も高まります。AIの透明性、公平性、プライバシー保護といった問題に対する新たなルールが策定されるでしょう。
6. 汎用人工知能（AGI）への進化
現在のAIは特定のタスクに特化した「狭いAI（Narrow AI）」ですが、将来的には人間と同等、あるいはそれ以上の知的能力を持つ「汎用人工知能（AGI）」が登場する可能性があります。これが実現すれば、AIはほぼすべての知的作業を自律的にこなせるようになるでしょう。
まとめ
AIは今後、より高度な推論、リサーチ能力、そして自律性を持つ方向へ進化していくでしょう。これにより、私たちの生活や仕事の在り方が根本的に変わる可能性があります。とはいえ、技術の進歩と共に倫理的・社会的な課題にも慎重に向き合う必要があります。
あなたはAIの未来についてどのように考えますか？興味のある分野があれば、さらに深掘りしてお話しできますよ！マルチモーダルAIの進化について、具体的にどんな応用が考えられますか？
マルチモーダルAIの進化によって、さまざまな分野で革新的な応用が期待されています。具体的な応用例をいくつか紹介します。
1. 次世代の検索エンジンと情報探索
応用例:
テキスト、画像、音声、動画を統合した検索エンジン
画像や音声を入力して関連情報を検索（例：「この写真の場所はどこ？」と聞くと、地図や歴史情報を提示）
科学論文や技術文書の内容を、画像やグラフとともに要約
影響: より直感的な検索が可能になり、専門知識がなくても高度な情報探索ができるようになる。
2. 医療診断とヘルスケア
応用例:
画像＋テキスト分析: レントゲンやMRI画像を解析し、医師の診断を補助
音声＋テキスト: 患者の症状を音声で聞き取り、電子カルテと照合して診断支援
ウェアラブルデバイスとの統合: 心拍数や血圧データをリアルタイムで分析し、緊急時に警告
影響: 診断の精度向上、医療従事者の負担軽減、遠隔医療の発展。
3. 自動運転とロボティクス
応用例:
視覚＋音声＋環境センサー: 自動運転車が道路状況を判断し、音声で乗客に状況を説明
ロボットアシスタント: 家庭用・介護用ロボットが視覚と音声を組み合わせ、指示を理解し適切な行動を取る
ドローン: 画像とセンサー情報を統合し、災害救助や物流に活用
影響: 安全性の向上、人手不足の解消、より高度な自律システムの実現。
4. クリエイティブ分野（アート・デザイン・エンタメ）
応用例:
画像＋テキスト: テキストからイラストや3Dモデルを自動生成
音声＋映像: 映画やアニメのキャラクターの表情と声をリアルタイムで生成
音楽生成: 指定したテーマや感情に合わせた楽曲を自動作曲
影響: クリエイターの支援、個人でも高度なコンテンツ制作が可能に。
5. 教育と学習支援
応用例:
AI教師: 画像、音声、テキストを組み合わせ、個々の学習スタイルに合わせた教育を提供
手書き認識: 数式や図を手書きで入力すると、AIが解説
VR/AR統合: 仮想空間での実験や歴史シミュレーション
影響: 個別最適化された学習、視覚・聴覚を活用した直感的な教育。
6. ビジネスとカスタマーサポート
応用例:
マルチモーダルAIチャットボット: テキスト・音声・画像を統合し、より自然なカスタマーサポートを提供
会議の自動要約: 音声・映像・プレゼン資料を統合し、会議内容を要約
データ分析: 企業の売上データ、顧客のレビュー、画像データを統合し、マーケティング戦略を提案
影響: 業務効率化、より高度なデータ活用、顧客満足度向上。
まとめ
マルチモーダルAIの進化により、テキストだけでなく、画像・音声・動画・センサー情報などを統合的に処理できるようになります。これにより、検索、医療、ロボティクス、クリエイティブ、教育、ビジネスなど、さまざまな分野でAIの活用が加速するでしょう。
特に興味のある分野があれば、さらに詳しく掘り下げられますよ！
：
Q：マルチモーダルAIやCoTの組み合わせでAIの進歩はとどまる事を知らない。問題は人間がそれに追い付けるのかどうか。
：
確かに、マルチモーダルAIとCoT（Chain of Thought）推論の組み合わせにより、AIの進化は加速度的に進んでいます。AIが複雑な問題を多角的に分析し、人間に匹敵する、あるいはそれ以上の推論能力を持つようになると、人間がそのスピードについていけるのかという問題が浮上します。
人間がAIの進歩に追いつけるか？
1. AIとの共存と役割の変化
AIが高度化する��とで、人間の役割も変わっていくでしょう。単純な作業やデータ分析はAIに任せ、人間はより創造的・戦略的な思考を求められるようになります。
例: 企業経営では、AIが市場分析やリスク評価を行い、人間は最終的な意思決定や倫理的判断を担う。
2. 教育とスキルの適応
AIの進化に適応するためには、教育の在り方も変わる必要があります。
AIリテラシー: AIの仕組みや限界を理解し、適切に活用できる能力が必須に。
生涯学習: 技術の進歩に対応するため、学校教育だけでなく、社会人になっても学び続ける文化が必要。
3. 人間の認知能力とAIの補完関係
人間の脳はAIのような計算速度を持たないが、直感や感情、倫理的判断など、AIには難しい領域を得意とする。これらを活かし、AIと補完関係を築くことが重要。
例: 医療分野では、AIが診断をサポートし、医師が最終判断を下す。
4. 社会の適応と規制
AIが急速に進化する中で、社会全体が適応できるようにするための規制や仕組みも必要。
労働市場の変化: 一部の職業がAIに置き換わる一方で、新たな職業も生まれる。
倫理とガバナンス: AIが暴走しないよう、透明性のあるルール作りが求められる。
結論
AIの進歩は止まらないが、人間が適応できるかどうかは、教育、社会制度、倫理的な枠組み次第。人間がAIを単なる競争相手としてではなく、パートナーとして活用することで、より良い未来を築ける可能性がある。
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人類史メモ
500万年前：猿人誕生 180万年前：原人誕生 140万年前：人類さん火をつかう 100万年前ごろ：人類(原人)さんアフリカを出る 30万年前：ホモサピエンスさん出現 5万年前：ホモサピエンスさんアフリカを出る 4万年前：クロマニョン人さん出現 (今の人類へ続く) 4万年前：人類さん彫刻を残す 4万年前：人類さん壁画を残す 約3万8000年前：人類さん日本に到達
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昨日のmstdn.jp新規状況。
12/10のmstdn.jp新規ユーザ流入状況。※ぽむ調べ - 新規アカウント登録：約200人 - ご新規のLTL浮上観測：28人
毎日200人前後の流入があって安定している感じです。
mstdn.jpアカウント数推移 ----- (12/11 00:00) 現在297700～ +200 (12/10 00:06) 現在297500～ +200 (12/09 00:02) 現在297300～ +200 (12/08 00:04) 現在297100～ +200 (12/07 00:08) 現在296900～ +100 (12/06 00:01) 現在296800～ +200 (12/05 00:06) 現在296600～ +200 (12/04 00:08) 現在296400～ +100 (12/03 00:00) 現在296300～ +200 (12/02 00:05) 現在296100～ +300 (12/01 00:09) 現在295800～ +300
：
LTL浮上人数 (新規数/ALL数) ----- 12/10 28new/1103 12/09 25new/1091 12/08 29new/1116 12/07 31new/1150 12/06 30new/1152 12/05 25new/1112 12/04 36new/1183 12/03 24new/1115 12/02 44new/1321 12/01 51new/1334
※ぽむ調べ
----- 2022/11以前 https://pomjpn.tumblr.com/post/703202714401832960
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(22/12/6)11月からのmstdn.jp新規状況。
12/5のmstdn.jp新規ユーザ流入状況。※ぽむ調べ - 新規アカウント登録：約200人 - ご新規のLTL浮上観測：25人 新規ユーザ流入もだいぶ落ち着いてきました。 ----- 2022/12以降 https://pomjpn.tumblr.com/post/703203966942576640/ mstdn.jpアカウント数推移 ----- (12/06 00:01) 現在296800～ +200 (12/05 00:06) 現在296600～ +200 (12/04 00:08) 現在296400～ +100 (12/03 00:00) 現在296300～ +200 (12/02 00:05) 現在296100～ +300 (12/01 00:09) 現在295800～ +300 (11/30 01:47) 295500通過～ +500 (11/29 00:00) 現在295000～ +300 (11/28 00:02) 現在294700～ +300 (11/27 00:04) 現在294400～ +400 (11/26 00:02) 現在294000～ +600 (11/25 00:00) 現在293400～ +600 (11/23 23:02) 292800通過～ +900 (11/23 00:46) 291900通過～ +800 (11/21 23:51) 291100通過～ +1300 (11/20 23:13) 289800通過～ +4300 (11/19 23:41) 285500通過～ +5300 (11/19 00:15) 280200通過～ +10000 #「Twtter終了」がトレンド入り (11/17 23:00) 270200通過～ +500 (11/17 00:10) 269700通過～ +6200 (推測実数+400) (11/15 23:58) 263500通過～ +9500 (推測実数+500) (11/14 23:30) 254000通過～ +16700 (推測実数+600) (11/13 23:50) 237300通過～ +800 (11/13 00:11) 236500通過～ +1400 (11/11 23:40) 235100通過～ +1300 (11/10 23:21) 233800通過～ +1700 (11/10 00:03) 232100通過～ +3600 (11/09 00:10) 228500通過～ +2800 (11/08 00:03) 225700通過～ +1400 (11/06 23:36) 224300通過～ +1600 (11/06 00:03) 222700通過～ +1500 (11/04 23:35) 221200通過～ +700 (11/04 03:12) 220500通過～ +400 (11/02 23:06) 220100通過～ +300 (11/02 02:26) 219800通過～ +300 (11/01 10:34) 219500通過～ +300 (10/31 12:04) 219200通過～ ： LTL浮上人数 (新規数/ALL数) ----- 12/05 25new/1112 12/04 36new/1183 12/03 24new/1115 12/02 44new/1321 12/01 51new/1334 11/30 74new/1409 11/29 55new/1371 11/28 58new/1318 11/27 54new/1409 11/26 87new/1515 11/25 112new/1595 11/24 118new/1767 11/23 168new/1987 11/22 199new/2025 11/21 249new/2179 11/20 550new/2850 11/19 636new/2869 11/18 377new/2049 #「Twtter終了」がトレンド入り 11/17 92new/1146 11/16 71new/1169 11/15 111new/1297 11/14 133new/1303 11/13 171new/1412 11/12 306new/1623 11/11 278new/1565 11/10 344new/1760 11/09 448new/1755 11/08 415new/1396 11/07 224new/988 11/06 285new/1021 11/05 281new/892 11/04 150new/543 11/03 63new/372 11/02 63new/370 11/01 53new/325 10/31 42new/275 10/30 12new/215 10/29 10new/198 10/28 2new/198 10/27 2new/185 10/26 0new/177 #イーロンマスク氏Twitter社買収完了の報道 10/25 1new/181 ※ぽむ調べ
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さすがに、ねぇ・・。 ＞ 「総合格闘技『ＲＩＺＩＮ』の榊原信行ＣＥＯ（５６）が１３日に…」 https://t.co/zmwie7yJmJ
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しかし、こうもあっさりぼったくり店に引っかかるというのはそこら中にある、ってことか。 警察もだらしないと言うより多すぎて対処しきれないんだな。
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ぼったくり店も個人経営からチェーン展開までいろいろあるだろうし一概には言えんとは思うけどね。個人経営のとこなら喧嘩自慢が乗り込んでもナァナァで終わるのかもしれないな。
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コメント欄消えとる、何かマズい事あったんかな？ ＞ 【反撃編】ぼったくりバーに喧嘩自慢とガチで潜入してみた https://t.co/SgNRY1Wnh5
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第三国の利益を損害すべきではない、地域の平和と安定に危害を加えるべきでない、、あんたがそれ言うか。ｗ ＞ 「“尖閣は米国の防衛範囲”、中国「日米安保は冷戦の産物」」 https://t.co/olVWhWWiQd
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