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Microsoft ha hecho que Windows sea descargable en formato ISO de manera legaldesde su página web debido a un cambio que realizaron en sus políticas hace unos años. Descargarlo e instalarlo no significa que vaya a estar activado, por ello, os mostramos cómo comprobar si Windows está activado con un simple comando y de otras formas. Comprobación mediante Ejecutar Esta opción es la más sencilla para saber si nuestro Sistema está activado. Simplemente tenemos que pulsar en el teclado la tecla de Windows + R. Escribimos slmgr.vbs /xpr y pulsamos intro. Comprobación mediante las opciones de configuración: Seleccionaremos el botón de Inicio y el apartado Configuración del menú de inicio. Seleccionaremos la opción de Actualización y Seguridad. En el panel izquierdo seleccionaremos Activación, y como podréis ver, nos aparece si Windows está activado. Comprobación mediante la información del Sistema: Seleccionaremos el botón de Inicio  y escribiremos Equipo, con el clic derecho del ratón seleccionaremos Propiedades y nos aparecerá en la parte inferior si Windows está activado o no. Comprobación mediante el uso del Símbolo del Sistema Seleccionaremos el botón de Inicio  y escribiremos cmd. Una vez se abra la pantalla de Sistema, escribiremos slmgr /xps y pulsamos intro.

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A pesar de que noticias acerca de filtraciones de datos en redes sociales, todos sabemos cuál es la que ocupa el primer lugar, no ayuden a que confiemos en ellas para beneficiarnos en momentos complicados, a veces llega hasta nuestros oídos algún suceso que despierta nuestro interés, de nuevo, por la inclusión en esta vorágine social digital. Científicos, Twitter y mucha lluvia Existe un organismo, perteneciente a la Unión Europea, que dedica su labor al asesoramiento científico para elaborar políticas en nuestros territorios. El Centro Común de Investigación, trabaja, en la actualidad, en una herramienta basada en la inteligencia artificial para recopilar información en directo acerca de inundaciones a lo largo y ancho de Europa. Según el documento publicado en Arvix, esté método se denomina SMFR, que serían las siglas de Red Social para el Riesgo de Inundación. El método, que está siendo desarrollado en estos momentos, actuaría de forma conjunta con el Sistema Europeo de Conciencia de Inundaciones, abreviado como EFAS. En este caso, el SMFR iría recopilando tweets, relacionados con inundaciones, de usuarios que se encuentren en las áreas que vayan siendo identificadas por el EFAS. Las distintas lenguas oficiales de nuestro continente y la cantidad de tweets por analizar son la razón de ser de incluir a la inteligencia artificial en este curioso proceso. Facebook y Google podrían unirse a este equipo de profesionales De momento, Twitter ha sido la red social que ha suscitado mayor interés para los investigadores, aunque Google y Facebook, no podían faltar, se han comprometido a utilizar dicha inteligencia artificial para recopilar información acerca de inundaciones. Este conjunto de herramientas, personas e inteligencia digital podrían evitar muchas tragediasque, en la actualidad, ocurren por el tiempo transcurrido entre la catástrofe y la llegada de los equipos de emergencia.

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En los últimos años, los episodios depresivos se han generalizado en la sociedad. Los motivos pueden ser distintos a los que podrían ser causa en el pasado, pero **se ha incrementado el número de casos. Esta enfermedad está especialmente relacionada con el estilo de vida de las personas y todo cuanto ocurre a su alrededor. Ahora bien, ¿cuándo se sabe que se padece esta patología?En muchos casos, contar con un diagnóstico anticipado puede llegar a ser fundamental para garantizar un tratamiento adecuado. Sin embargo, no siempre es sencillo detectar que se padece este u otro trastorno. En ocasiones, se requiere la realización de varias pruebas y análisis para confirmar los síntomas característicos de la enfermedad.Ahora bien, ¿y si se pudiese confirmar la detección de este problema de salud en un espacio de tiempo mucho más corto? Este es el objetivo que se ha propuesto una de las líneas de tecnología con mayor futuro en el mercado tecnológico. La inteligencia artificial podría aportarnos una solución para incentivar una cura más pronta a los pacientes.No es la primera vez que vemos cómo la tecnología del autoaprendizaje tiene su aparición en este mercado. Por ejemplo, se ha podido descubrir cómo actuará Google para evitar dificultades de la visión. ¿Están girando este tipo de innovaciones hacia un mercado orientado a la salud? La cura de las enfermedades se ha convertido en uno de los mayores desafíos del siglo XXI.Veamos, por tanto, cómo esta inteligencia artificial actuará en busca de un objetivo primordial; dar solución a un problema que no para de darse en un mayor número de casos conforme pasan los años. ¿Falta de aspiraciones sociales o laborales? ¿Frustración en los proyectos que no se han materializado? ¿Pérdida de seres queridos? Este conjunto de algoritmos podría tener la clave. Una sola fotografía para contar con un diagnóstico ¿Alguna vez hubieses imagina que una sola imagen podría reflejar la presencia de esta enfermedad? Tal y como se puede leer en Huawei, el análisis de hasta 30.000 puntos focales podría servir para contar con una primera alerta. El procesador Kirin 980 que incorpora ya sería capaz de analizar muchas más información de la predecible por el ojo humano.Al parecer, tal y como muestra la UNiversidad de Stanford, los microgestos faciales podrían tener la clave para explicar este fenómeno. Prácticamente indetectables por la vista, esta solución sería capaz de detectar un patrón similar entre una persona que pudiese presentar síntomas depresivos y otras que simplemente está pasando por una mala racha.Las primeras manifestaciones de la depresión pueden ser fundamentales en el desarrollo de las demás etapas de la patología mental. Por ello, es muy importante detectar con antelación cualquier problema que pudiese desencadenar en un problema mucho más grave y agresivo en términos de tratamiento. Ahora bien, ¿cómo se podría conseguir un producto fiable?Para lograrlo, se recurriría a una base de datos en la que aparecen muchos perfiles de personas que han sufrido esta enfermedad. Al disponer de una gran cantidad de información de imagen, en una prueba anterior, esta nueva tecnología consiguió realizar un análisis continuo de vídeos en los que aparecía gente deprimida y no deprimida. Una comparativa clave para la detección de la enfermedad En análisis de imágenes permitió establecer una serie de comportamientos únicos y definitorios. Esta inteligencia artificial consiguió establecer gestos, palabras específicas y tonos de voz que podrían observarse en la mayoría de los casos. De igual modo, a medida que se incrementaba el número de ejemplos propuestos, más se evidenciaba el acierto.Por el momento, se ha conseguido una eficiencia en la detección de hasta el 80%, un registro que no hace más que reafirmar la continua mejora que se espera de cara a los próximos meses. ¿Estamos ante una herramienta que podría reducir los tiempos para conocer con profundidad si una persona padece esta enfermedad y en qué grado? He aquí la respuesta que todavía está en el aire.Este no es el primer caso que conocemos al respecto. Hace tan solo un día te mostramos cómo otra solución basada en inteligencia artificial había permitido reducir los tiempos en la detección del Alzheimer. Sin duda alguna, las líneas de investigación ligadas a la tecnología se han convertido en potenciales aliadas de la rama de la salud.Habrá que esperar unos meses, no obstante, para contar con un elemento clave para la detección de este problema relacionado con la mente. Aun así, si finalmente termina convirtiéndose en un instrumento, solo actuará como mecanismo adicional, al menos en el corto plazo.

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Ucrania elegía ayer como presidente a un candidato que se ha proclamado "enemigo de Putin", en medio de un contexto de guerra no declarada contra Rusia; una guerra que el gigante euroasiático lleva tiempo queriendo continuar por vía marítima.Casualmente, ayer fue también el día elegido por Putin para presentar su más reciente arma: el submarino nuclear Belgorod 604ft, de 14.700 toneladas, el más largo de mundo y el primero que contará con una pequeña flota adjunta de drones subacuáticos... además de con ojivas nucleares guiadas mediante inteligencia artificial.Cada una de éstas cuenta con la potencia explosiva de dos megatones (más de 130 veces la potencia de la bomba de Hiroshima), y pueden ser detonadas bajo el agua para causar un tsunami radiactivo que ponga en peligro las ciudades costeras del enemigo generando olas de casi 100 metros de altura.Al margen de las armas nucleares, la 'flotilla' del Belgorod contará también con ocho vehículos submarinos no tripulados y equipados con minirreactores nucleares, capaces de recorrer kilómetros bajo la superficie del mar para realizar misiones como el cartografiado del fondo marino, o el sabotaje de cables submarinos (eléctricos o de Internet) y de infraestructuras petrolíferas.La importancia de este submarino radica en que no será un miembro 'normal' de la Armada de su país: responde únicamente a órdenes del propio presidente Putin, no del alto mando naval ruso.Por ahora, según ha hecho saber Rusia, su ámbito de actuación se limitará al Atlántico Norte y al Ártico (cuyas aguas ya navega), áreas donde la actividad submarina rusa se ha multiplicado por 10 sólo en la última década. Dicho eso, es de esperar que Rusia no vaya a hacer públicas sus posibles intenciones de hacer uso de esta nave en otras latitudes.Chris Parry, un contraalmirante británico retirado que trabaja como analista estratégico, advierte que la presencia en las aguas de esta clase de drones "provocará que el espacio subacuático sea menos opaco: submarinos ya no podrán aprovecharlo como un entorno de sigilo".Según el Daily Mail, otras fuerzas navales como la Armada británica está desarrollando hoy en día desarrollando su propia flota de vehículos submarinos no tripulados (este mismo mes se ha puesto en marcha el concurso para asignar el desarrollo del sistema de guiado autónomo), pero no se espera que entre en servicio hasta dentro de ocho años, según sus fuentes.

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Nuevo articulo sobre Inteligencia Artificial

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Puede que no le estemos dando el valor que se merece, pero la inteligencia artificial es uno de los avances más importantes que nuestros teléfonos móviles han recibido en los últimos años. La realidad es que cada día escuchamos más sobre el término, independientemente de que seamos seguidores de medios tecnológicos.Aunque es un gran adelanto, resulta complicado para la industria darle visibilidad a esa integración de la inteligencia artificial en los teléfonos. Algunas empresas prefieren ser más cautas con el concepto y enmascararlo en funcionalidades útiles, otras sin embargo no tienen problema en colocar el logo de “IA” en el propio dispositivo.En el primer caso tenemos a nombres más relacionados con el software y servicios, como Google o Amazon, que son más amigas de que nos centremos en entender que hay un ‘asistente digital’ que conversará con nosotros. Pero en realidad lo que hay detrás de ese reconocimiento y esa voz es inteligencia artificial pura y dura. La inteligencia artificial ha llegado a nuestros teléfonos para quedarse, está presente en muchos apartados, más allá de las cámaras Si tuviéramos que describir de forma sencilla el funcionamiento de la inteligencia artificial en nuestro teléfonos, tendríamos que quedarnos con la idea de que el sistema piense como si fuera un humano.El objetivo es emular nuestro pensamiento creando redes neuronales artificiales con las que automatizar actividades, tomar decisiones, resolver problemas y, en la medida de lo posible, aprender de las situaciones para ponerlo en práctica en el futuro.Como todo esto se puede volver muy complejo de entender y digerir, creemos que es mucho más interesante conocer ejemplos del verdadero impacto de la inteligencia artificial en nuestros productos. Vamos con esas ocho pruebas más importantes: Personalización y adaptación a los hábitos   La idea de que un teléfono mejore su funcionamiento según el usuario que lo esté usando tiene mucho que ver con inteligencia artificial. Hablamos de que el sistema comprenda que está ante un perfil concreto y en la medida de lo posible aprenda de sus hábitos.Cada usuario tiene una lista de aplicaciones más usadas, una música más escuchada, unos temas en los que está más interesado o una forma de usar la interfaz. Tener estas cosas en cuenta y adaptar el teléfono al usuario es trabajo de la IA, acertando con recomendaciones y atajos.Imaginad también su intervención dentro de aplicaciones. Un buen ejemplo puede estar en la mensajería y el correo: el sistema será capaz de crear respuestas automáticas dependiendo de nuestro contexto y forma de comunicarnos. Mejor rendimiento, más eficiencia La inteligencia artificial mejora el rendimiento de nuestros teléfonos móviles haciendo un uso más eficiente de la energía que tenemos a nuestra disposición. La autonomía es uno de los puntos flacos del mundo móvil, así que bienvenida sea cualquier mejora. Los sistemas aprenden de nuestra forma de utilizar el teléfono y son capaces de optimizar tanto el software como el hardware del equipo para un funcionamiento adaptado a nuestras necesidades.Reconociendo cuáles son las cosas que más hacemos, los momentos en los que las usamos, se puede llegar a mejorar el rendimiento de un procesador en un 40%. Además, los fabricantes están creando chips dedicados a la IA, como el Kirin 980 que incorpora el Huawei P30 Pro, consiguiendo que sean más rápidos y menos glotones con ese tipo de tareas. Traducción en tiempo real No entender un idioma puede ser el obstáculo más grande que nos va a ayudar a saltar un dispositivo móvil, gracias a la traducción en tiempo realque se puede hacer en una conversación entre dos personas. Como muestra el vídeo, un traductor instantáneo como el de Microsoft permite hablar con otra persona que no habla nuestro idioma.La inteligencia artificial está integrada en este proceso, tanto en conversaciones habladas como en la interpretación de textos escritos y símbolos. La tecnología empleada en estos procesos tiene que ver mucho con el entrenamiento y aprendizaje. De hecho, cuanto más se pone a prueba, mejor será su funcionamiento. Que la inteligencia artificial hable por ti Junto con Huawei, Google es una de las empresas referentes en el aprendizaje de las máquinas. Su sistema de inteligencia artificial Duplexpermite llevar a cabo llamadas telefónicas con personas reales sin que nadie tenga que estar completamente pendientes de ellas.Imaginad que queremos reservar en un restaurante y no tenemos tiempo ni ganas de estar realizando la gestión, pues se la encomendamos al asistente. La inteligencia artificial permitirá que la conversación sea natural y no haya problemas en el proceso. En el siguiente vídeo queda muy claro su funcionamiento: La compañía de un asistente de voz Relacionado con el punto anterior tenemos a los asistentes de voz y su infinidad de aplicaciones en un teléfono móvil. La optimización de los asistentes está más que conseguida, no solo comprenden las palabras que decimos, también la forma en la que nos dirigimos y el contexto en el que lo hacemos.Junto a la cámara, asistentes como Google Assistant o Amazon Alexa son las aplicaciones más convincentes de la inteligencia artificial, demostrando la capacidad de una máquina para entender el habla humana.Podemos mantener interacciones con ellos que, poco a poco, empiezan a parecer una conversación. Les podemos pedir que nos lean un correo, que nos digan cómo está el clima mañana, cambie la canción que escuchamos, o que coloque una nueva acción en el calendario. En la seguridad del reconocimiento facial A través de las cámaras de los teléfonos actuales, somos capaces de crear una representación tridimensional de nuestro rostro, con lo que es posible autenticarnos y crear una nueva barrera de seguridad difícil de saltar con una fotografía.Cuanto más compleja sea la información que registra, se hace necesario una mayor potencia de proceso y algoritmos especiales. El aprendizaje máquina (IA) permite mejorar la precisión y calidad de las herramientas del reconocimiento facial de nuestros teléfonos.Según la consultora Gartner, actualmente el 10% de los teléfonos son capaces de realizar estas operaciones, pero va a crecer hasta un 80% en 2020. Las cámaras son las principales beneficiadas Dedicamos un artículo a la forma en la que la inteligencia artificial está cambiando el mundo de la fotografía. Es claramente el apartado de un teléfono donde más evidente es la llegada de esta tecnología, ya que los ejemplos son muy prácticos. Por ejemplo, el sistema pueda identificar los elementos y condiciones de luz de la escena. Basándose en una biblioteca que nunca para de crecer, la inteligencia artificial sabrá colocar los mejores parámetros posibles para el tipo de fotografía que estamos realizando.Hay muchas situaciones en las que la IA está mejorando una foto; por ejemplo, en condiciones de poca luz, en los retratos y el desenfoque selectivo, en el zoom o en la predicción de movimientos de los elementos. IA como factor de diferenciación Los fabricantes buscan mil fórmulas para diferenciarse en un mercado tan competitivo. La inteligencia artificial se va a convertir en esa especificación a buscar, un valor añadido que pone espacio de por medio entre teléfonos.La IA ofrece cosas que unos teléfonos van a tener y otros no; no hablamos de las especificaciones de siempre como pueden ser las cámaras, procesadores, o el almacenamiento. Lo bueno es que la IA también llega para mejorar estos apartados. Un mercado móvil que se construye alrededor de la IA La industria sufre una revolución con la inteligencia artificial que nadie obvia y que está controlada por los grandes fabricantes de móviles y sistemas operativos. Actualmente Huawei es líder en el desarrollo y tiene en su último teléfono, P30 Pro, el mejor ejemplo de integración.Es complicado que protagonistas pequeños tengan capacidad de maniobra en servicios que requieren un acceso muy profundo al teléfono, además de grandes infraestructuras en la nube para ofrecer las respuestas.Nadie duda en dar la bienvenida a tecnologías que simplifican nuestra vida, que nos pueden ayudar a decidir en las miles de decisiones que tomamos al día. También tenemos que tener claro que estamos junto al principio de una época tecnológica que se verá potenciada con la llegada del 5G, con su desarrollo, la inteligencia artificial se convertirá en algo todavía más poderoso.

http://www.galaxiadeinformatica.com/2019/05/el-impacto-de-la-ia-en-ocho-apartados.html

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Tres investigadores belgas, de la Universodad de Lovaina, han desarrollado un medio (basado en la técnica conocida como de 'muestras antagónicas') para engañar a las cámaras de vigilancia equipadas con inteligencia artificial y lograr que no sean capaces de reconocer a personas en la imagen."La idea detrás de esta investigación radica en ser capaz de eludir los sistemas de seguridad que [...] generan una alarma cuando una persona entra en el campo de visión de una cámara".¿Qué son las 'muestras antagónicas'?El auge de las redes neuronales convolucionales (CNN) se ha traducido en grandes éxitos en el campo de la visión artificial. El problema es que, en paralelo a la mejora de su precisión, ha ido disminuyendo su interpretabilidad: a estas alturas resulta ciertamente difícil saber, por ejemplo, por qué una red identifica a una persona como tal.Fundamentalmente, la red neuronal aprende cuál es el aspecto de una persona "en abstracto" viendo muchas fotos de personas reales. Y si queremos evaluar su efectividad, no tenemos más opción que someter las mismas imágenes a dos procesos de clasificación paralelos: por parte de CNNs y de humanos.Pero esto presenta un problema: en esas evaluaciones no se utilizan imágenes diseñadas específicamente para engañar al sistema; lo que llamamos muestras antagónicas, que incorporan patrones específicos que no engañan al ojo humano pero sí a las redes neuronales responsables de la visión artificial.Así, ha sido posible diseñar simples pegatinas capaces de confundir al piloto automático de un Tesla acerca de en qué carril se encuentra. O, más sorprendentemente, hacer pasar una tortuga de plástico por una escopeta. Wiebe Van Ranst, uno de los investigadores, afirmó que se pueden desarrollar parches aún más fiables teniendo acceso a imágenes de la cámara de vigilancia que se busca burlar, pues así es posible personalizarlos. En HackerNews, los usuarios han probado a especular sobre la clave del funcionamiento de este método:"El hecho de que el parche deba colocarse alrededor de la cintura podría indicar que la transición camisa/pantalón es importante para el algoritmo. Tendría sentido, dado que los datos de entrenamiento posiblemente estén llenos de personas vestidas".Otros usuarios destacan que, al contrario que el patrón de camuflaje CV Dazzle (antirreconocimiento facial), el usado en esta investigación parece "práctico" y se ve "totalmente normal en público".Al hilo de eso, Van Ranst afirma ahora que su siguiente objetivo es que el parche pueda aplicarse a la propia ropa (por ejemplo, en forma de camiseta) y que sea capaz de confundir a la cámara desde distintos ángulos. Aunque reconoce que, para lograr eso, aún tienen trabajo por delante.

http://www.galaxiadeinformatica.com/2019/05/un-simple-parche-de-colores-permite.html

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Expertos vaticinan que el desarrollo de la IA, el mayor reto tecnológico de la historia, dará a luz una nueva generación de robots autónomos capaces de atender nuestras necesidades. Pero ¿constituirán una amenaza? Si hacemos caso a Elon Musk, el visionario magnate que fundó PayPal, la compañía de vehículos eléctricos y baterías Tesla o la corporación espacial privada SpaceX, la humanidad se enfrenta a una nueva y formidable amenaza: la inteligencia artificial (IA). “Es como esas historias en las que alguien convoca al demonio. Siempre hay un tipo con un pentáculo y agua bendita convencido de que así podrá controlarle, y claro, no funciona”, señala.Su preocupación tiene mucho que ver con el dinero. Los pesos pesados del sector tecnológico están apostando fuerte en este sentido. Google, por ejemplo, adquirió la empresa DeepMind, especializada en el desarrollo de redes neurales en la que ya había invertido Musk. El gigante de las búsquedas trabaja en un sistema informático capaz de distinguir en un vídeo una cara humana de la de un perro, gente patinando o durmiendo, un gato... Y todo por sí solo y sin que nadie haya puesto etiquetas en el archivo previamente. La inversión en inteligencia artificial es tal, que hoy en día podemos disfrutar de asistentes digitales que nos facilitan muchas labores del día a día como es es caso de Echo de Amazon.La idea es que vaya aprendiendo, por así decirlo, tras 'alimentarse con millones de grabaciones'. IBM, por su parte, afina su superordenador Watson, que en 2011 derrotó a los campeones humanos del concurso estadounidense de preguntas y respuestas 'Jeopardy!'. Su intención es mejorar las funciones cognitivas del ingenio y comprobar sus capacidades para realizar diagnósticos médicos, análisis de la personalidad y traducciones en tiempo real. Los ingenieros de Facebook no se quedan atrás y han ideado un algoritmo que permite reconocer un rostro con éxito el 97 % de las veces, aunque haya sido mal captado.Musk asegura que las cosas van demasiado rápido, y que por eso la IA es una tecnología que puede resultar tan peligrosa como los maletines nucleares. En el coro de los agoreros del apocalipsis artificial destaca la voz del filósofo británico Nick Bostrom, de la Universidad de Oxford, que compara nuestro destino con el de los caballos, cuando fueron sustituidos por los automóviles y los tractores. En 1915, había en EE. UU. unos veintiséis millones de estos equinos.En la década de los cincuenta, quedaban solo dos millones. Los caballos fueron sacrificados para venderse como comida para perros. Para Bostrom, la IA supone un riesgo existencial para la humanidad comparable con el impacto de un gran asteroide o el holocausto nuclear. Todo ello, por supuesto, siempre que podamos construir ordenadores pensantes. Pero ¿qué significa exactamente esto?El futuro que nos vaticina la ficciónEn realidad, el concepto de inteligencia artificial no es tan reciente como parece. Desde los tiempos de Alan Turing –al que se considera el padre de la misma– y la construcción de su dispositivo Bombe, que permitió descifrar los códigos de la máquina alemana Enigma, han pasado más de setenta años. En un momento dado del film 'The Imitation Game' (Morten Tyldum, 2014), en el que Benedict Cumberbatch interpreta al célebre matemático, un detective le pregunta: '¿Podrán las máquinas algún día pensar como los humanos?'. A lo que él responde: 'La mayoría de la gente piensa que no'.El problema es que está haciendo una pregunta estúpida. Desde luego que las máquinas no pueden pensar como las personas. Son diferentes, y piensan diferente. La cuestión es: 'por el hecho de que algo sea diferente, ¿significa que no puede pensar?'. El detective le interpela entonces por el título de su artículo, 'The Imitation Game'. 'Es un juego, un test para determinar si alguien es un ser humano o una máquina', indica Turing. 'Hay un tema general. Un juez pregunta, y a partir de las respuestas, decide si habla con una persona o una máquina'. La escena quizá sea inventada, pero su contenido es real. El test existe.La IA causa furor gracias a la literatura y al cine. Pero ¿cuál es el grado real de progreso? Hace años, estuve en el Instituto de Robótica de Pittsburgh, en EE. UU., uno de los templos de esta disciplina. Por entonces, formaba parte de un equipo de TVE que recogía los últimos avances tecnocientíficos en una serie de divulgación llamada 2.Mil. Tengo que reconocerlo: me llevé un chasco morrocotudo por culpa de la imagen de la robótica que nos ha inculcado la ciencia ficción.Los aparatos que tenían allí eran poco más que cacharros en manos de ingenieros en vaqueros, y parecían salidos de un garaje de frikis. Se averiaban a la menor ocasión. Me hablaron de Florence, una enfermera robot que iba a revolucionar la geriatría. En realidad, se trataba de una especie de tonel con cabeza a la que habían pegado ojos y labios de silicona para dibujar sonrisas.Florence tenía una cámara de televisión incorporada y un monitor. Las pilas se le agotaban rápido. Y, desde luego, no entendía lo que le decíamos. Todo aquello que pronunciaba tenía que programarse con antelación, así que un ingeniero trabajó a destajo para que saliera al pasillo y nos diera un mensaje de bienvenida.Había leído muchas cosas sobre lo que hacían en Pittsburgh, especialmente de Xavier, un robotque sabía por dónde iba, toda una revolución. Pero no era otra cosa que otro tonel con ruedas que se desplazaba por los pasillos del instituto gracias a un mapa que tenía en su memoria. Ante unas escaleras, se paraba para no matarse. Por lo visto, irrumpía en las dependencias para contar chistes verdes. Aquella mañana vi a Xavier mientras era llevado a rastras, una imagen que jamás olvidaré. ¡Estaba en las catacumbas de la robótica! Acudí a la oficina de Hans Moravec, uno de los visionarios más famosos, pero todo lo que decía resultaba difícil de creer.Moravec estaba convencido de que en cincuenta años los androides desplazarían a los humanos. Durante más de una hora estuvo hablando sin parar sobre la evolución de estos dispositivos y su creciente inteligencia, gracias al avance de los microprocesadores y su capacidad de manejar cada vez más información. Fue una charla cautivadora. La evolución de las máquinas iba a ser imparable. 'Ha llegado la hora de que nos marchemos', concluía este científico nacido en Austria.Moravec dejó el instituto para fundar una compañía de robots industriales con visión 3D. Antes, me había enseñado en su ordenador una imagen percibida por uno donde se veían sillas y mesas que tenían un aspecto pixelado. ¿Y cómo podría saber la máquina qué era qué? En aquel verano de 1999, Moravec contaba que estaba fascinado por un nuevo buscador de internet, el más inteligente y mejor diseñado. Fue la primera vez que oí hablar de Google.En 2014, Google compró una empresa de IA a Musk y ha desarrollado el primer coche autónomo, que ya ha recorrido un par de millones de kilómetros sin conductor, y el sistema que diferencia gatos de personas en YouTube. El mundo está literalmente invadido por cantidades inconcebibles de información que circula por la red y la capacidad de computación aumenta sin cesar. Pero ¿de verdad tenemos razones para temer que una máquina llegue algún día a pensar como nosotros?

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La inteligencia artificial es cada vez más un 'plus' aplicable a todo tipo de dispositivos y que ninguna marca quiere ser la última en añadir, ni siquiera aunque lo que fabrique sean máquinas de afeitar.Así, durante la presentación hoy de sus nuevos productos en la IFA Global Conference, Philips nos ha ofrecido la noticia de que el último modelo de su gama de máquinas de afeitar Shaver 7000, el Shaver S7960, constituye "la primera solución de afeitado personalizado gracias a la inteligencia artificial".De acuerdo a una investigación realizada por la marca, aproximadamente 6 de cada 10 hombres sufren problemas durante el afeitado a causa de la sensibilidad de su piel. Por eso Philips, recurriendo a la tecnología 'GuidedShave' (basada en el uso de un sensor y de un algoritmo de inteligencia adaptativa), pretende realizar un seguimiento a la rutina y técnica de afeitado personal de cada uno de sus usuarios, así como analizar sus rostros (recopilando información sobre oleosidad de la piel, o sobre la presencia de arrugas).A continuación, todos esos datos son evaluados mediante machine learning para ofrecer consejos individualizados, a partir de las directrices proporcionadas por "los mejores dermatólogos", según proclama la marca. ¿El objetivo? Que ayuden a evitar problemas típicos del afeitado como la irritación, los pelos enquistados o el enrojecimiento.Así, afeitado a afeitado, la aplicación va llevando a cabo un seguimiento de nuestros progresos y ajustando los consejos que proporciona. En palabras de Jack van Strien, uno de los directivos de la compañía:"Las soluciones inteligentes y los dispositivos conectados pueden ayudar a optimizar la rutina diaria de cada individuo, proporcionando consejos sobre cómo abordar un problema particular de la piel a la hora del afeitarnos, o sobre cómo cuidar mejor el cabello y la piel". GroomTribe, la app que nos dirá cómo afeitarnosLos primeros modelos de la serie 7000 fueron presentados hace ya 4 años, también en la IFA, con la etiqueta de ser las primeras máquinas de afeitar con conectividad Bluetooth.Esa 'afeitadora conectada' funcionaba en colaboración con Smart Shaver, una app móvil que guardaba un registro del uso que le dábamos a la máquina. 'Smart Shaver' se ha visto sustituida en el último modelo de esta serie por la app GroomTribe, que será la que nos vaya ofreciendo los consejos personalizados.

http://www.galaxiadeinformatica.com/2019/04/philips-lanza-la-primera-maquina-de.html

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Sólo tiene cuatro años de vida, pero en este tiempo NIO ha sabido posicionarse como un importante fabricante de coches eléctricos en China. NIO tiene varias similitudes con la compañía de Elon Musk, por lo que algunos lo señalan como "el Tesla de China". Pues ahora NIO ahora busca ampliar su mercado y nos presenta a PAL, su primer patinete eléctrico.PAL es apenas un prototipo, pero no uno cualquiera, ya que fue diseñado por Benjamin Hubert del estudio de diseño londinense Layer, quien creó toda una pieza de arte, que no luce nada barata, y que integra un amplio abanico de elementos tecnológicos preparados para el futuro. Autónomo, sostenible y modularPAL fue presentado durante la Design Week en Milán y a pesar de ser apenas un prototipo, NIO quiere que sirva como una mirada al futuro de la compañía, donde imaginan un vehículo personal "inteligente, flexible y sostenible", el cual sería el estreno de una nueva gama de productos de movilidad personal, más allá de sus coches eléctricos.Una de las primeras características que llaman la atención de PAL, es su sistema magnético frontal, el cual sirve para acoplar accesorios que van desde una cesta para la compra o una mochila, hasta un estuche e incluso una batería adicional. Según sus creadores, este concepto modular permitirá en un futuro añadir nuevas funcionalidades que amplíen las capacidades de este patinete.Tanto el chasis como la estructura de este patinete han sido construidos con fibra de carbono recubierta de grafito, mientras que la tabla es de madera, lo que hace que se destaque del resto de opciones que hay hoy día en el mercado.PAL también cuenta con luces LED frontales en la parte inferior, así como luz de freno en la parte trasera. En el manillar tenemos una pantalla que nos mostrará la velocidad, nivel de carga y kilómetros disponibles, además de un solo botón de arranque.Otro punto interesante es su sistema de manejo, ya que no tenemos un botón o mecanismo para acelerar o ajustar la velocidad, ni siquiera para frenar, y es que su operación se basa en algo similar a los Segway o los hooverboards, donde el peso que ejerzamos con nuestro cuerpo servirá tanto para acelerar como para frenar y hasta dar giros.Por supuesto se podrá conectar a nuestro smartphone a través de Bluetooth, desde donde podremos calcular rutas y tener acceso a estadísticas y otras funciones. NIO señala que PAL contará con machine learning para estimar el consumo energético de acuerdo a los hábitos del usuario, e incluso aseguran que en un futuro podría incorporar un sistema de conducción autónoma por medio de una actualización.Aún no hay especificaciones técnicas ni precio o una posible fecha para que entre a producción y salga a la venta, ya que hasta el momento la idea es presentar en qué están trabajando de cara al futuro y su apuesta por la movilidad urbana.

http://www.galaxiadeinformatica.com/2019/04/asi-es-pal-el-precioso-prototipo-de.html

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Algunos fabricantes de ordenadores portátiles han apostado por introducir un sensor de huellas dactilares en el cuerpo del dispositivo. Microsoft lo ha apoyado con Windows Hello, el sistema de autenticación biométrica que también se puede aprovechar con cámaras 3D, por ejemplo. Pero la compañía de Redmond quiere ir más allá. Según revela una patente registrada recientemente, Microsoft está planeando dar mayores capacidades –de las actuales- a la tecla Windows que está disponible en ordenadores portátiles y también en dispositivos de sobremesa. Microsoft ha registrado una patente por la cual podrá introducir un nuevo tipo de sensor de huellas dactilares para ordenador. Como comentábamos anteriormente, los fabricantes de portátiles han estado montándolo en el cuerpo del dispositivo, en diferentes secciones. Con este registro de la compañía de Redmond, sin embargo, la idea está en integrar el sensor de huellas directamente en la propia tecla de Windows. Algo que, evidentemente, se podría llevar también a los teclados como accesorio, como periférico, para ordenadores de sobremesa. Pero en portátiles tiene mucho más sentido contar con esta seguridad en el desbloqueo. La tecla Windows como sensor de huellas dactilares para proteger tu PC y para iniciar sesión en cualquier tipo de servicio online La aprobación de WebAuthn, de la que informábamos hace unos días, tiene mucho que ver con esto. Los gigantes tecnológicos, y desarrolladores de software, están impulsando la eliminación de las contraseñas alfanuméricas. Y al mismo tiempo, tratando de acelerar la transición hacia los sistemas biométricospara la autenticación en servicios online. En teléfonos inteligentes ya es raro el que no cuenta con un sensor de huellas dactilares, pero ¿y en ordenadores? Los portátiles van introduciéndolo, poco a poco, mientras que en un ordenador de sobremesa es raro encontrar este componente enfocado a la seguridad. La patente de la compañía de Redmond va en este sentido. Incorporar un sensor de huellas dactilares directamente en la tecla Windows tanto en portátiles como en ordenadores de sobremesa. Y que de este modo, no solo podamos iniciar sesión de forma segura en nuestro ordenador, y aplicar una protección mayor que la contraseña, sino también tener la posibilidad de usar este sensor en la navegación online. Para iniciar sesión en nuestras redes sociales, por ejemplo, sin tener que usar la contraseña sino pulsando con el dedo directamente en la tecla Windows para que se verifique nuestra huella dactilar y se confirme nuestra identidad.

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Hay diversos problemas en el funcionamiento del ordenador que pueden llevarte a necesitar –o querer- hacer una restauración del sistema. Restaurar el sistema en Windows 10 supone volver a un punto anterior, una fecha en la que el ordenador funcionaba correctamente a nivel de software, y deshacer todos los cambios posteriores a esa fecha para evitar lo que haya podido afectarle de forma negativa. Pero no es lo único que podemos hacer para devolver el sistema a una situación anterior y, en cualquier caso ¿cómo se hace? Por qué puede ser necesario restaurar el sistema a un punto de restauración anterior u otras opciones Windows 10 lleva a cabo, de forma automática y periódica, y en momentos puntuales en que se llevan a cabo ciertas modificaciones de software, lo que se denominan puntos de restauración. En estos puntos se guarda la información clave sobre la situación del sistema, antes de que se produzcan cambios en el software –de diversos tipos, como por ejemplo a nivel de drivers-. Y así, si con posterioridad tenemos problemas de rendimiento, funcionamiento o compatibilidad, podemos volver atrás a la situación exacta en que, en la fecha de ese punto de restauración, estaba el ordenador en términos de software. Esto puede ser necesario cuando, por ejemplo, instalamos un nuevo controlador de un componente de hardware o periférico que genera problemas de compatibilidad. O cuando instalamos un programa, que pueda hacer modificaciones sobre el registro del sistema y, por tanto, provocar problemas de funcionamiento o rendimiento desde el propio arranque del sistema operativo. Es algo que podemos hacer en Windows 10, pero también en versiones anteriores del sistema operativo. Y como decíamos, no es la única opción cuando hay problemas. Hay otras opciones parecidas y alternativas, para situaciones concretas. También podemos quitar una actualización que esté generando algún tipo de problema, restablecer el ordenador o incluso volver a una versión anterior de Windows. Cada una de estas opciones nos ayudará a afrontar problemas concretos a nivel de software y, por ejemplo, la opción de restablecer el sistema nos servirá para ‘empezar de cero’ sin tener que llevar a cabo una instalación limpia y desde cero, del sistema operativo, con un medio externo con la imagen de archivo de instalación de Windows 10. Cómo crear un punto de restauración en Windows 10 Aunque el sistema operativo crea puntos de restauración de forma automática y periódica, como comentábamos anteriormente, también se pueden hacer de forma manual. No es una mala medida de seguridad ante posibles imprevistos que puedan surgir más adelante, y más aún si el ordenador es nuestra herramienta de trabajo. Con estos puntos de restauración, creados de forma manual, podemos tener mayores garantías de que, ante posibles problemas futuros, podremos devolver el ordenador a un estado anterior en el que todo funcionaba de forma correcta y no teníamos problemas de rendimiento provocados por cambios en el software. En Windows 10, para crear un punto de restauración de forma manual, sencillamente tenemos que colocarnos sobre la pantalla principal del sistema operativo y desplazarnos a la zona inferior. En la barra de tareas tenemos disponible el cuadro de búsqueda, en el que podemos poner ‘Crear punto de restauración’ y la opción nos aparecerá directamente. Pulsamos sobre ella y se abrirá un nuevo cuadro de diálogo bajo el nombre Propiedades del sistema, en el cual tenemos que localizar la pestaña ‘Protección del sistema’. Dentro de la misma, únicamente tendríamos que pulsar sobre Crear. Esta opción nos dará la posibilidad de indicar una descripción. De este modo, cuando necesitemos restaurar el sistema, podremos ver los detalles sobre los puntos de restauración que hayamos creado. Podemos escribir todo lo que queramos, y únicamente nos servirá a nosotros en el futuro para tener referencias sobre la fecha o el estado en el que se haya llevado a cabo el punto de restauración. Cuando hayamos indicado la descripción, únicamente nos quedará pulsar sobre la opción Crear y, a continuación, pulsar sobre Aceptar. Cómo configurar Windows 10 para que se creen puntos de restauración del sistema de forma automática Cuando llegue el momento de restaurar el sistema a un punto anterior, si llega, es posible que sea tarde. Por eso, es recomendable revisar la configuración de nuestro sistema operativo para asegurarnos de que esté ajustado para crear puntos de restauración del sistema de forma automática. La forma de hacerlo es sencilla y nos evitará que, si en el futuro necesitamos hacer una restauración, en el listado correspondiente no aparezca ninguna referencia que permita devolver el ordenador a un estado de software con fecha anterior. Tendremos que usar el cuadro de búsqueda de la barra de tareas, desde el cual vamos a abrir el Panel de Control. Iremos después a Recuperación usando el cuadro de búsqueda específico del Panel de Control localizado en la esquina superior derecha y, desde aquí, pulsaremos sobre Recuperación. Después tendremos que acceder a Configurar Restaurar sistema y, en un último paso, sobre Configurar. En este apartado nos deberíamos asegurar de que la opción Activar protección del sistema esté activada. En este apartado de Protección del sistema, en la parte inferior, podemos pulsar sobre el botón Eliminar si queremos limpiar el disco duro o SSD. Este botón se encargará de borrar, de forma manual, todos los puntos de restauración que se hayan creado hasta la fecha y que hayan sido almacenados de forma local en la unidad de almacenamiento seleccionada. Podemos ver, en el propio título de esta ventana, cuál es la unidad que está seleccionada porque aparece indicado con su nombre y su letra de unidad. Cómo restaurar desde un punto de restauración del sistema en Windows 10 Para restaurar el sistema, utilizando un punto de restauración, en Windows 10, tenemos que volver a la pantalla principal del sistema operativo. Nos moveremos a la parte inferior, en la barra de tareas, y concretamente al cuadro de búsqueda de la misma. Aquí tendremos que buscar el Panel de control y abrir la opción de la lista de resultados, que aparecerá de forma directa. Cuando hayamos abierto el Panel de control, en el cuadro de búsqueda específico que se localiza en la esquina superior derecha, tendremos que escribir ‘recuperación’ para que aparezca la opción correspondiente y, a continuación, pulsar sobre ella. Una vez estemos en la sección de Recuperación, del Panel del Control, tendremos que pulsar sobre la opción Abrir Restaurar sistema, y directamente se abrirá un proceso guiado como si del instalador de una aplicación o de un programa se tratase. A partir de aquí tendremos que pulsar sobre Siguiente, en este cuadro de Restaurar archivos y configuración del sistema y, a continuación, en el siguiente paso, corresponderá que busquemos en la lista de resultados el punto de restauración que queramos utilizar para llevar a cabo el proceso. En último lugar, nos quedará comprobar los cambios pulsando sobre Detectar programas afectados. En este apartado es donde podemos comprobar qué programas van a verse afectados al aplicar la restauración; es decir, qué programas vamos a dejar de tener instalados en nuestro ordenador y sistema operativo al devolverlo a una fecha y situación anteriores. Una vez que hayamos comprobado todo esto, sencillamente tendríamos que pulsar sobre siguiente para que, de forma automática y todo en un proceso guiado, se lleve a cabo la operación de restauración que podría tardar varios minutos en completarse. Cuando concluya, el ordenador se arrancará de nuevo con un reinicio forzado.

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