#камеры Санкт-Петербурга
Explore tagged Tumblr posts
worldcamru · 3 months ago
Text
Tumblr media
0 notes
hrbrtspncr · 4 years ago
Text
Помню только несколько квартир, из окон которых были бы видны деревья и ни в одном из них, не помнится мне, чтобы было возможно хотя бы потрогать из окна листву. Первая была в Нижнем Новгороде, наша, семейная, там я жил, когда ходил в начальную школу. Мы обитали на первом этаже, по периметру надежной крепостью обнесенные стеклопакетами. Территорию же за окном родители между собой опрометчиво, на мой взгляд, называли “палисадником”. Палисадник, как явление, я себе образно представлял как зимний сад или что-то около того, но на крохотном клочке земли, идеально подходившем размерами под особо размашистый в��едорожник, и все-таки оставшимся клочком именно земли, а не асфальта, почти в самой середине города мама с отцом посадили вишни, и самым, что ни на есть, чудесным образом, деревья прижились.
Вторая квартира, которую я отчетливо помню, была на окраине Санкт-Петербурга, там, напротив, от деревьев за окном ни капли не отдавало ни семьей, ни потешным подростковым бунтом вишни посреди не такого уж крупного, но уже очень загаженного города — там эти дряхлые стволы сами по себе чувствовались куда более местными, чем весь текучий поток обитателей квартир внутри дома — на их фоне даже здание мне казалось само по себе мелковатым, не то что мы сами. Попытаюсь нарисовать вам картинку — мои окна на той квартире располагались таким образом, что сквозь глухо забитые окна невозможно было рассмотреть ни начала, ни верхушки дерева, которое, ко всему прочему, еще и основательно перегораживало вид на шоссе, что с учетом моего тогда текущего времяпровождения, первое время доставляло определенный, весьма ощутимый дискомфорт. Я убежден, что это был тополь, хотя покажи мне сейчас тополь в упор и спроси, что это за дерево такое — шанс того, что я безошибочно назову породу дерева, просто никакущий.
Третий дом в сути не отличался от первых двух — ведь достать до деревьев там тоже было точно так же сложно. Решетки на окнах были достаточно крупными, чтобы через них легко могла пробраться кошка, однако даже самый худой и борзый из наших очень с опаской отзывался о идее провернуться сквозь них, будто штопор. В некоторых местах решетки были приварены к решеткам для пущей надежности, например, на втором этаже, в столовой, крайнее правое окно уже раньше использовалось для побега, угол снизу был намертво соединен с кирпичной стеной и я знал, что конкретно в этом месте прутья не шатаются. Сделано место было добротно, я проверял, благо, что камеры этот угол не просматривали. Впрочем, во всей столовой верхний край решеток был несколько отнесен от здания и было видно небо, К., когда совершал намаз, вставал одно время именно там.
Деревьев там было просто за всю хуйню — они окружали весь дом со всех сторо��, казалось до горизонта. Строго говоря, кроме как с кухни, город вообще нигде не просматривался — да и там, тьфу, ерунда, два двадцатиэтажных новостроя, я бы без таких пейзажей еще лет десять жил, и даже не задумался бы, что что-то не так.
Ожидаемо, на чувственном уровне первый серьезный брейкдаун случился, когда полноправно наступила осень, даже не так; вряд ли у меня сейчас хватит выразительных средств, чтобы передать — находясь в статичной позиции, природа за окном, оказывается, меняется гораздо стремительнее, чем то, что происходило внутри меня, осень больше не была прежней церемонией похорон и отпевания лета для меня, но и просто картинкой в экране окна сознание этот бесконечный листопад признавать не хотело. В доме до глубокой зимы не ощущался даже холод. Впрочем, когда холод наконец пробрался сквозь бетон и кирпичи, он достал нас всех окончательно, но это уже совсем другая история, поверьте, совсем другая.
Tumblr media Tumblr media
0 notes
orenkontrol · 5 years ago
Photo
Tumblr media
В Оренбуржье возможны кадровые перестановки после отставки главы ФАС Игоря Артемьева Премьер-министр России Михаил Мишустин сегодня, 11 ноября, отправил в отставку бессменного доселе руководителя Федеральной антимонопольной службы Игоря Артемьева. Он проработал на этой должности 16 лет - с Новым главой антимонопольного ведомства назначен вице-губернатор Санкт-Петербурга Максим Шаскольский. Игорь Артемьев будет теперь работать помощником главы российского правительства. До прихода в правительство северной столицы Шаскольский работал гендиректором "Петербургской сбытовой компании", а ранее - в Ленэнерго, систему тарифообразования он знает досконально. Будучи вице-губернатором всего чуть более года, сумел жёстко отстоять позицию не повышения тарифов на ряд ЖКУ для жителей города. В итоге совокупный платёж петербуржцев вырос всего на 0,4% вместо планировавшихся в среднем 4,3%. Эксперты уже считают, что договариваться "ресурсникам" с новым главой ФАС будет крайне сложно. Что же касается Оренбургской области, то не исключены кадровые перемещения и у нас. Нынешний глава регионального Управления ФАС Владимир Окшин - 100%-ный назначенец Артемьева: он занял этот пост тоже в 2004 году и тоже 16 лет бессменно возглавляет антимонопольное ведомство в Оренбуржье. Довольно лояльную позицию регионального УФАС в ряде тарифных вопросов и контроля за госзакупками эксперты отмечали неоднократно. Например, много лет вызывает вопросы ситуация с рынком газомоторного топлива в Оренбуржье, когда имея совсем рядом крупнейший завод, где производят автомобильный пропан-бутан, ценники за АГЗС - одни из самых высоких в стране. Недоумение вызвала и нулевая реакция оренбургского УФАС на проведение госзакупки по услуге предоставления снимков с камер контроля скорости для выписки штрафов автовладельцам. В госконтракте чётко прописывалось количество штрафных фото и сумма, которую подрядчик должен был собрать. Аналогичный контракт в Волгограде, например, местная УФАС признала незаконным и потребовала его отмены. Логика ведомства состояла в том, что камеры контроля скорости стоят на дорогах не как средство заработка (тем более с жёстким планом по сбору денег), а как инструмент для повышения безопасности движения. Соответственно, и контракт на "выжимание штрафов" - недопустим. Однако оренбургское антимонопольное ведомство никаких нарушений не увидело. #общественныйконтроль #общественныйнадзор #контроль56 #оренбург #оренбуржье
0 notes
germaniaone · 5 years ago
Text
Момент аварии с участием красного Ferrari попал на камеры слежения в Петербурге
Tumblr media
Реклама Видео с ДТП, в котором поучаствовала Ferrari ярко-красного цвета, попало в Сеть. В ролике можно рассмотреть, что от машины остался только металлолом. Авария произошла в воскресенье 7 июня. На Большом проспекте в центре Санкт-Петербурга не смогли поделить дорогу, на которой практически не было машин, Ferrari и Volkswagen. Страшное ДТП зафиксировала камера видеонаблюдения. Реклама ((__lxGc__=window.__lxGc__||'s':,'b':0)['s']['_213741']=__lxGc__['s']['_213741']||'b':)['b']['_639289']='i':__lxGc__.b++; ((__lxGc__=window.__lxGc__||'s':,'b':0)['s']['_213741']=__lxGc__['s']['_213741']||'b':)['b']['_639290']='i':__lxGc__.b++; .two-p-block div text-align: center; .two-p-block:after content: ''; display: block; clear: both; #NationNewsRu #Происшествия
0 notes
mysololaki · 5 years ago
Text
Новости России | Момент ДТП в Петербурге сняли камеры наблюдения
Новости России | Момент ДТП в Петербурге сняли камеры наблюдения
Видео © Известия
Момент столкновения двух автомобилей в Красносельском районе Санкт-Петербурга сняла камера наблюдения.
На кадрах видно, что водитель Volkswagen Passat решил “проскочить” на жёлтый свет в тот момент, когда Mercedes заканчивал поворотный манёвр. В результате вторую иномарку развернуло, а виновника ДТП выбросило на тротуар.
Роман Имполитов
View On WordPress
0 notes
clubperegrin · 5 years ago
Link
ШРИ-ЛАНКА НА СКУТЕРАХ #9 - Клуб Перегрин - Путешествие на мотоцикле по Новой Зеландии своим ходом. Эта история про путешествия и приключения на мотоциклах в команде. Новая Зеландия не так далеко, как каж��тся. Мотоцикл и хорошая команда – залог отличного путешествия. Мы в социальных сетях: ► ВКонтакте https://vk.com/svoimxodom ► Instagram http://instagram.com/svoimxodom ► Facebook https://www.facebook.com/svoimxodom ► Одноклассники https://ok.ru/svoimxodom ► Официальный сайт http://svoimxodom.ru —————————————————————————- Разбилась на мотоцикле. Врезалась в автобус https://youtu.be/wL1BXzrRJEQ Опасный железнодорожный мост https://youtu.be/7sxRvBHAX3c —————————————————————————- О НАС: Мы из Санкт-Петербурга. Нас зовут Лиза и Виталик. За 8 лет побывали в более 45 странах и все они есть на нашем канале про самостоятельные путешествия Своим Ходом. Вас ждут приключения и захватывающие истории из разных уголков планеты. В нашем арсенале есть мотопутешествия, велопутешествия, походы и круизы. Подписывайтесь! Будет интересно! Уже отснято более 500 выпусков из разных стран. Чтобы выбрать интересующую вас страну, перейдите в раздел плэйлисты на нашем канале https://goo.gl/24tFwm Мы рассказываем, как путешествовать по странам самостоятельно и бюджетно! Более подробно информацию о нас можно прочитать на нашем сайте http://svoimxodom.ru/kto-my-takie/ А так же мы занимаемся организацией поездок в разные страны с нашими подписчиками. Примеры таких совместных поездок тоже есть на нашем канале. Если хотите поехать с нами, то все подробности в нашей группе ВКонтакте —————————————————————————- FAQ Ответы на самые популярные вопросы: https://vk.com/topic-35059384_34839523 —————————————————————————- Видео снято на камеры: Sony x3000, Sony RX Mark 5, DJI MAVIC Pro Поделиться новостью:0 - http://www.peregrin.club/?p=8420
0 notes
bigdataschool-moscow · 6 years ago
Text
Как Big Data с Machine Learning борются с пробками и улучшают дороги
Tumblr media
Продолжая тему «умного» города (data-driven city), сегодня мы собрали для вас 5 практических примеров, как в крупнейших мегаполисах по всему миру интернет вещей и большие данные с датчиков, проездных билетов и дорожных камер помогают бороться с пробками и улучшать состояние дорог, повышая уровень их безопасности и удобства использования.
Internet of Things и Big Data на дорогах
Для решения проблемы с дорожными неровностями и сильно вдавленными в асфальт канализационными люками американская компания The New Urban Mechanics раз��аботала мобильное приложение. С ним каждый житель Бостона может сообщить о недостатках дорожного полотна с помощью своего смартфона. Фото- и видеоматериалы автоматически отправляются на сервер коммунальных служб. В частности, в 2010 году городская администрация устранила более 7 000 неровностей. Благодаря оперативному сбору данных о дорожных проблемах, они исправляются на ранних стадиях. Так интернет вещей (IoT, Internet of Things) экономит городским службам существенные средства, а водителям и пассажирам – бесценное время, т.к. каждая неровность – это дополнительный фактор снижения пропускной способности дороги [1]. В Москве IoT-устройства также активно используются для анализа дорожного состояния. Например, в 2018 году внедрена Big Data система, которая определяет участки дороги с высоким риском ДТП. Автоматически собираются данные с видеокамер, установленных на перекрестках, а также внешние факторы (осадки, туман, освещение и температура). Алгоритмы машинного обучения (Machine Learning) анализируют погодные и дорожные условия (ширину и изменение пропускной способности участка дороги, средний балл заторов в городе и скорость потока). Если, с учетом текущей транспортной ситуации и погоды, какой-то участок относится к критическим (авария в этом месте приведет к сильным заторам), то Ситуационный центр ЦОДД присваивает ему наивысший приоритет в случае вызова машин ГИБДД. Например, по МКАД в час пик едет около 10 000 автомобилей. Перекрытие даже одной полосы при ДТП снижает пропускную способность на 20%, что приводит к задержкам личного и общественного транспорта. Оперативная ликвидация аварий существенно экономит время водителей и пассажиров [2].
Tumblr media
IoT-камеры на дорогах нужны не только для отлова правонарушений
«Умные» светофоры
В Лос-Анджелесе все городские светофоры объединены в саморегулирующуюся систему. IoT-датчики и камеры передают информацию в единый вычислительный центр, где алгоритмы машинного обучения анализируют дорожную ситуацию. Таким образом, сигналы светофора на крупных перекрестках регулируются динамически, в зависимости от загруженности дорог. В результате внедрения этой системы на основе Big Data и Machine Learning средняя скорость движения в городе увеличилась на 16%, а время ожидания в пр��бках – сократилось на 12%. Реализация единой системы «умных светофоров» заняла почти 30 лет и стоила около $400 миллионов [1].
Интернет вещей на остановках и в автобусах
В Сеуле на остановках общественного транспорта используются электронные табло, которые показывают прибытие автобусов. В самих автобусах установлены дисплеи, интернет-модемы и GPS-приемники. Благодаря этому каждый пассажир на большом мониторе или экране своего мобильного видит местонахождение транспорта на маршруте и текущие аварии. Ежегодно Южная Корея инвестирует в такие решения около $200 миллионов. Аналогичная IoT-система работает в Москве на многих остановках наземного городского транспорта [1].
Machine Learning для оптимизации транспортных маршрутов
В китайском мегаполисе Нанкин большие данные с IoT-датчиков, установленных на личном и общественном транспорте, ежедневно поступают в Городской Информационный Центр. Эксперты централизованно отслеживают и, в т.ч. с использованием алгоритмов Machine Learning, анализируют сведения о транспортных потоках, а затем отправляют обновления на смартфоны пассажиров. Так оптимизируются транспортные маршруты без строительства новых дорог – благодаря равномерному распределению трафика удается избежать крупных заторов [3]. Подобным образом в Москве были скорректированы маршруты нескольких автобусов: например, между Комсомольской площадью, где находится большой транспортный хаб с тремя вокзалами, и Пушкинской площадью запустили магистральный маршрут автобуса А, а маршрут М3 связал Бауманскую ули��у с Охотным Рядом. Статистика о поездках была получена из билетных чипов. Также большие данные, собранные таким способом, были учтены при создании 29 новых маршрутов общественного транспорта в 7 столичных округах и 13 маршрутов для связи с Новой Москвой. Пути проходят через социально значимые объекты (школы, больницы, поликлиники), что позволяет пассажирам без пересадок добраться до них, а также до станций метро и МЦК [2].
Tumblr media
Алгоритмы машинного обучения помогают найти оптимальные маршруты для транспортных потоков и пассажирских перемещений
Личный мониторинг общественного транспорта
Совсем скоро горожане забудут о долгом ожидании автобусов на остановках - теперь отслеживать прибытие нужного транспорта можно на экране собственного смартфона. Уже сейчас для жителей Москвы, Санкт-Петербурга и Казани Google.Maps в режиме реального времени отображают задержки автобусов, поездов и метро, а также прогноз их загруженности, включая число доступных сидячих мест.  Алгоритмы машинного обучения строят прогнозы на основе отчетов о предыдущих поездках [4]. Аналогичная функция отслеживания транспорта в режиме онлайн доступна в приложении «2ГИС» для жителей Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Казани, Ярославля, Красноярска, Нижнем Новгорода и Челябинска. При нажатии на значок остановки отображается список рейсов и нахождение нужного транспорта на маршруте. Если автобус задержался в пробке или сошел с маршрута, это будет показано на карте всего через 30 секунд [5].
Как работает Big Data на дорогах
Все вышеописанные примеры основаны на оперативном сборе больших данных о местонахождении транспорта и пассажиров с помощью IoT-устройств. Например, в китайском Нанкине, датчики установлены на 10 000 такси, 7 000 автобусов и миллионе частных машин. Так Internet of Things обеспечивает сбор информации о транспортных потоках [3]. В Москве для сбора сведений о пассажирских перемещениях используется технологи�� чипирования проездных билетов, каждый из которых имеет уникальный идентификационный код, считываемый при валидации. Эти данные анонимно, но достаточно точно показывают картину движения пассажиров. В частности, стало известно, что 50% валидаций совершается в наземном транспорте, а каждый пятый московский пассажир не пользуется метро [2]. Информация о транспортной или дорожной ситуации, собранная с помощью видеокамер, билетных чипов, смартфонов или других IoT-датчиков, попадает на сервер информационной системы. Там происходит обработка Big Data и подготовка данных к целевому использованию: прогнозированию пробок с помощью алгоритмов Machine Learning, построению новых маршрутов или автоматическому регулированию светофоров.
Tumblr media
Распознавание машин, людей и других объектов - тоже одна их сфер применения Machine Learning в транспортной сфере Еще больше интересного про большие данные, интернет вещей и машинное обучение на наших практических курсах для руководителей, менеджеров, пользователей, инженеров, администраторов и аналитиков Big Data – специализированный учебный центр «Школа больших данных» в Москве.
Tumblr media
Смотреть расписание занятий
Tumblr media
Зарегистрироваться на курс Источники 1.      http://downtown.ru/voronezh/technology/8847 2.      https://www.forbes.ru/tehnologii/368021-umnaya-moskva-kak-big-data-pomogaet-stroit-metro-i-borotsya-s-probkami 3.      https://geekbrains.ru/posts/big_cities_big_data 4.      https://www.the-village.ru/village/city/news-city/355321-otslezhivat-zaderzhki-avtobusov 5.      https://www.the-village.ru/village/city/news-city/354901-real-time-transport Read the full article
0 notes
chrdkru · 6 years ago
Photo
Tumblr media
Потерянные кошельки рассказали о честности россиян.
Классические экономические модели говорят, что человек по умолчанию стремится к обогащению, а значит, например, должен забрать себе кошелек с деньгами, найденный на улице. Причем вероятность этого тем больше, чем больше в кошельке денег. Однако поведенческие экономисты раз за разом доказывают, что на самом деле люди ведут себя совсем не так, как предсказывают классические теории.
В новом масштабном исследовании американские и швейцарские ученые провели эксперименты на основе классического опыта с «потерянным» кошельком в 355 городах 40 стран — от Берлина и Афин до Пекина и Нью-Дели. Участниками исследования стали и россияне — жители Москвы, Казани, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Омска, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга.
В каждой стране они определяли от 5 до 8 крупных городов, в каждом из которых оставляли на видном месте якобы потерянные кошельки в музеях, отелях, банках, почтовых отделениях и даже полицейских участках. В этих кошельках всегда была визитная карточка владельца с адресом электронной почты: именно с ее помощью исследователи и оценивали, хочет ли нашедший вернуть кошелек. В разных вариантах эксперимента в кошельках были деньги (разные суммы), список покупок и ключ. Для подтверждения отдельных гипотез ученые также проводили дополнительно опросы в разных странах.
Внешний вид стандартного «потерянного» кошелька, а также его содержимое — деньги (13,45 долларов), ключ, список покупок и несколько визитных карточекAlain Cohn et al. / Science
В результате оказалось, что, вопреки ожиданиям, люди чаще забирали себе кошельки с небольшими суммами, а большие суммы — возвращали (46% в случае кошельков без денег, 61% — с небольшим количеством денег и 72% с большой суммой). Исследователи интерпретируют этот результат через понятие психологических издержек: чем большую сумму человек присваивает, тем сложнее ему договориться со своей совестью.
Взяв чужие деньги, человек вынужден будет признать себя нечестным человеком, а потом как-то оправдывать самого себя. Причем этот механизм работает даже в том случае, если человек уверен, что никто не знает о его поступке. Ученые подтвердили эту гипотезу с помощью дополнительного большого опроса на репрезентативной выборке людей из трех стран.
Читайте также: Многофакторная порядочность. Людей можно сделать более (а)моральными с помощью лекарств
В целом исследование показало, что человек решает, вернуть кошелек или нет, основываясь на нескольких факторах. Кроме уже упомянутых моральных издержек на мотивы людей влияло то, насколько сложно было вернуть потерю, а также косвенные данные о том, насколько хозяин кошелька богат — например, список покупок. Также люди оценивали размер вреда от невозвращения — об этом говорит, например, наличие в кошельке ключа.
Авторы дополнительно проверили, насколько на людей влияет страх наказания — для этого они оставляли кошелек в тех местах, где были камеры наблюдения. Оказалось, что это на мотивацию людей не влияет. Также ученые обратили внимание на то, хотели ли нашедшие кошелек награду за его возвращение. Ученые предположили, что из кошелька с большой суммой нашедший может взять немного себе, однако эта гипотеза не подтвердилась: так поступило меньше 2% от всех участников, остальные возвращали всю сумму нетронутой.
Что касается разницы между странами, то наибольший процент вернувших кошельки (от 70 до 85%) был в Швейцарии, Норвегии, Н��дерландах, Дании и Швеции, а наименьший (от 8 до 20) — в Китае, Перу, Казахстане и Кении. В России кошелек возвращали примерно в 55% случаев. При этом чем больше денег было в кошельке, тем чаще его возвращали в абсолютном большинстве городов и стран. Эта закономерность неожиданна не только в разрезе  классических экономических теорий, но и в глазах обычных людей: проведенный учеными опрос показал, что люди ожидают совсем другого: того, что кошельки совсем без денег или с небольшим количеством денег будут возвращать чаще.
http://bit.ly/2WXZp8h
0 notes
superlenka · 5 years ago
Text
Юлия из Санкт-Петербурга похитила собственную дочь, а её родственники избили бывшего мужа: видео
Драматичная ситуация разыгралась 13 апреля в Санкт-Петербурге, но информация в СМИ появилась только 17-го числа. В подъезде дома No143 по проспекту Ветеранов похитили 8-летнюю Алёну, а её отца – избили два амбала. Евгений Караваев рассказал Mash на Мойке, что нападение организовала его бывшая жена и мать девочки, Юлия. Момент избиения попал в объектив подъездной камеры.
https://kids-tale.ru/wp-c…
View On WordPress
0 notes
Text
три кита транспортная компания официальный сайт Жилой комплекс - Три кита - в Девяткино от - Лидер Групп - Отзывы, цены и планировки квартир в - Трё
То есть к выданному разрешение на строительство в нагрузку они получают строительство одного, а может даже и несколько инфраструктурных объектов. Фотографии 1 /15 Аэросъемка Панорама 3D. Жилой комплекс "Три кита" строится во Всеволожском районе Санкт-Петербурга, в пешей доступности от ст. Характеристика корпусов. Г", что состоит из двух жилых 12-этажных частей, соединенных между собой 2-этажной пристройкой с помещениями общего пользования. Одна из жилых частей корпуса предусмотрена 6-секционной, вторая – коридорного типа с двумя лестничными площадками. Лидер Групп" предлагает большой выбор планировок – от одно- до трехкомнатных, включая квартиры по стандарту "евро". В "Трех китах" можно будет купить квартиры без отделки, с подготовкой под чистовую или с уже готовым для проживания ремонтом. Территория будет ограждена и охраняема. Для этого "Лидер Групп" организует КПП и монтирует камеры видеонаблюдения по периметру здания. Месторасположение. Поселок Мурино Всеволожского района в последнее время активно застраивается, что тянет за собой развитие инфраструктуры. В соседних кварталах возводятся физико-математическая и несколько общеобразовательных школ, детские сады, поликлиники и пр. За чертой КАД, примерно в 1,5 км, находится целый ряд крупных супермаркетов – "Окей", "Лента", "Мега" и пр. Транспортная доступность жилого комплекса хорошая. В 3 мин. находится ��т. Девяткино" и ж/д вокзал. По ул. Вокзальная можно выехать на Токсовское шоссе, а оттуда в 1,5 км на КАД или за город в направлении Токсово.... Читать полностью ...
0 notes
asestgrin · 7 years ago
Text
Экс-следователь питерского СКР арестован за кражу 11 кг кокаина
Бывший старший следователь по расследованию особо важных дел ГУ Следственного комитета Санкт-Петербурга Никола�� Воробьев арестован по делу о хищении 11 кг кокаина из камеры хранения вещдоков, передает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу судов Петербурга. По версии следствия, Воробьев похитил около 11 кг препарата кокаина, который лежал в камере хранения с 2014 года. Емкости с наркотиком экс-следователь подменил смесью, в которой кокаина было менее 0,51 %. Позже он сбыл его вместе с лицам, лич... Читать дальше »
0 notes
pandapme · 7 years ago
Photo
Tumblr media
Включите фантазию: 5 способов бесплатно пропиарить свой бизнес Малый и средний бизнес редко может похвастаться крупным бюджетом на рекламу и маркетинг. Будучи ограниченными в средствах, предприниматели вынуждены искать нестандартные решения, и тут на помощь приходит креативное мышление. Есть несколько способов, позволяющих пропиарить бизнес фактически бесплатно, запомниться клиенту и занять лидирующие позиции в своей нише. Однако все они требуют наличия другого ключевого для бизнеса ресурса — времени. Время помогает узнать своего клиента, оценить эффективность влияния разных средств продвижения, добиться значительных успехов в маркетинге даже при ограниченном бюджете. Мы расскажем о наиболее эффективных онлайн- и офлайн-способах пиара. Блоги Блог позволяет реализовать стратегию мультизадачности: рассказать клиенту о продукте, жизни внутри компании, создать человечный и дружелюбный образ компании, сократить дистанцию между бизнесменом и клиентом. Есть множество бесплатных платформ, таких как WordPress или Tumblr, которые предлагают симпатичные дизайнерские решения, непохожие друг на друга (очевидное преимущество перед LiveJournal), и позволяют идти по пути мультимедийности: загружать фото, видео, иллюстрации, дублировать посты в социальных сетях. Все записи в бизнес-блоге, как правило, можно разделить на две категории: либо они рассказывают о жизни внутри компании, либо о продукте. Понимание принципов SEO может обеспечить высокое ранжирование в поисковых системах. Существенным плюсом станет написание заглавного поста. Благодаря этому люди сразу будут понимать, кто вы и что можете предложить. Можно подписаться на другие интересные блоги, читать их и комментировать. Люди обязательно придут посмотреть ваш блог, и, если он их заинтересует, будут читать его и рекомендовать своим друзьям-блогерам. Блогерское сообщество обычно очень тесное, поэтому люди в нем прислушиваются друг к другу. Не забывайте отвечать на комментарии и вопросы читателей. Важно своевременно реагировать на них. Например, издательство деловой литературы «Манн, Иванов и Фербер» в своем блоге каждую неделю просит читателей выбрать одну главу из самой продаваемой книги, а потом публикует ее в свое блоге. Регулярно обсуждаются интересные темы, связанные с книгами: техники скорочтения, развитие памяти, противостояние электронных и бумажных книг. Много внимания уделяется и жизни самого издательства, людям, которые в нем работают. Видео Лучший способ реализовать сразу несколько целей — снять видео о своем бизнесе и выложить его на YouTube. Это не так сложно и дорого, как кажется. Вы можете снимать видео на телефон или попросить фотоаппарат или камеру у друзей, главное — наполнить ролик интересным содержанием. Основы монтажа тоже можно освоить самостоятельно, если запастись временем. Дальше выкладывайте видео на Youtube, а если вы производите какой-то креативный продукт, лучше на Vimeo. Например, немецкий производитель наушников Sennheiser снимает простые видеобзоры, в которых рассказывает об особенностях разных моделей и проводит наглядную демонстрацию. Киевский магазин техники Fotos.ua публикует обзоры на все виды техники. Вот, например, видеобзор фотоаппарата Nikon. Можно пойти дальше и снять целый фильм или создать видеоблог, содержащий регулярные выпуски, как это сделали основатели оренбургского магазина комиксов ComicZera. Они сняли почти получасовой пилотный выпуск, в котором рассказали о себе, своих читателях и любимых новинках. Товары, рассчитанные на специфическую или узкую аудиторию, удобно продвигать по бартеру. Например, магазин музыкальных инструментов SkifMusic договорился с известным музыкантом Сергеем Табачниковым, который в своем видео рассказывает о разных моделях гитар из этого магазина, в обмен он может играть на них во время выступлений. Такую вариант продвижения можно успешно использовать для разных видов бизнеса: производите креативную посуду — договоритесь с местными рестораторами или блогерами-кулинарами, шьете сумки или аксессуары — подружитесь с модными обозревателями. Фото Этот способ не требует вообще никаких вложений. Создайте аккаунт в Instagram и каждый день публикуйте всего по одной фотографии. Это может быть что угодно: фотографии новой линейки продукта, иллюстрации трудовых будней, кадры с производства, изменения в дизайне, скрины забавной переписки. Instagram обладает удивительным свойством: он позволяет практически всему смотреться привлекательнее, чем оно есть на самом деле, но при этом не требует кропотливой работы над дизайном. Можно пойти дальше и воспользоваться другими сервисами — Flickr или Pinterest. Если хочется чего-то большего, можно успешно использовать сервисы, позволяющие добавлять к фото текст, то есть рассказывать историю, например, Exposure.co. Сервис позволяет создавать фотоистории, отличается доброжелательным интерфейсом и очень красивым дизайном. Если ваш бизнес связан с модой, красотой, путешествиями, фотосъемкой, организацией праздников и другими сферами, для которых важна визуальная составляющая, то этот сервис прекрасно подойдет для продвижения. Удачным аккаунтом в Instagram может похвастаться Владимир Григорьев, производитель дизайнерских кроссовок из Санкт-Петербурга. Он создает атмосферные фотографии, которые отличаются интересной художественной задумкой. Привлекательный аккаунт у владелицы бренда фартуков Love Home Love Карины Папян. На Pinterest зарегистрировано не так много российских компаний, но и там встречаются интересные аккаунты, например, у Aviasales.ru. Визитки До сих пор один из самых эффективных офлайн-способов продвижения. Визитки нельзя назвать бесплатным инструментом маркетинга, но они позволяют реализовать креативные замыслы с минимальной затратой средств. Все, что вам нужно, это графическая программа (подойдут и самые простые, например, Microsoft Office Publisher), бумага и цветной принтер. Чтобы привлечь внимание потенциального покупателя, хорошо использовать яркие цвета — зеленый, желтый, голубой. Необходимый минимум для визитки — название компании, контактные данные и логотип. Практика показывает, что лучше запоминаются креативные визитки. Они могут быть сделаны в виде чего угодно — скажем, терки для сыра, если вы продаете фермерские продукты. Для видеосъемки мероприятий отлично подходит идея полупрозрачной карточки, имитирующей видеорежим камеры. Центр йоги придумывает визитки в виде ковриков для йоги. Наконец, визитки могут быть просто эмоциональными — улыбаться и подмигивать клиенту. Кроме того, можно попробовать оставлять визитные карточки в непривычных местах — в кармашках сидений автобусов и самолетов, поездах, гостиницах, на столиках ресторанов, в книгах в магазинах и библиотеках. Знания Если у вас есть своя компания, значит, есть и опыт, которым вы можете поделиться. Проводите вебинары, пишите экспертные колонки, участвуйте в брифингах и конференциях. Не забывайте, что конференции посещают не только бизнесмены, но и журналисты, блогеры, фотографы, студенты — все они могут оказаться вашими потенциальными клиентами. К тому же конференция уникальный способ лично познакомиться со всеми, раздать визитки, показать презентацию, дать ссылку на социальные сети, показать все ваши ролики и фотографии, над которыми вы так трудились. Если ваше выступление покажется людям интересным, они запо��нят вас и расскажут о вас своим знакомым — это первая волна популярности. Если вы будете вызывать доверие как личность, автоматически будет вызывать доверие и ваш бизнес. Если вы поразите всех собравшихся, они напишут о вас в журналах, социальных сетях, будут цитировать вас — и это уже будет вторая волна популярности.
0 notes
yellowmotors-blog · 7 years ago
Photo
Tumblr media
В сентябре водители без ОСАГО начнут получать "письма счастья" 1 сентября на дорогах Москвы камеры фотовидеофиксации нарушений начнут вылавливать машины без обязательной страховки. Об этом сообщил исполнительный директор Российского союза автостраховщиков Евгений Уфимцев. По его словам, со стороны РСА уже все готово и в настоящий момент идет согласование действий между с ГИБДД. Столь долгое время понадобилось, чтобы свести все возможные ошибки к нулю, и чтобы автовладельцы застрахованных машин не получали "писем счастья". По словам Евгения Уфимцева, механизм будет работать так: камеры будут собирать информацию о проехваших за день автомобилях, а ночью передавать материалы в обработку. Такой алгоритм позволит электронике физически обрабатывать большое ко��ичество запросов. Отметим, что в Москве под одной камерой за сутки проезжает более 4 миллионов автомобилей. Каждая зафиксированная камерой машина будет проверена по информационной системе ОСАГО. В случае, если автомобиля в базе не окажется, будет выписан штраф в автоматическом режиме. Перед тем, как подписать постановление, инспектор еще раз проверит машину на фотографии по базе ОСАГО. Получается, перед отправкой "письма счастья" информация проходит двойной контроль. Еще одна хорошая новость - автовладелец, забывший продлить полис, будет получать один штраф за сутки, а не за проезд под каждой камерой. Напомним, недавно Верховный суд принял соответствующее решение, после обращения водителя из Санкт-Петербурга. Мужчину два раза оштрафовали инспекторы ГИБДД за отсутствие полиса. Суд принял решение, что водителю должно быть дано время для устранения нарушения. Поэтому теперь оштрафовать за подобное нарушение можно не чаще, чем раз в сутки. Стоит отметить, что, по оценкам страховщиков, на дорогах передвигается от 5 до 10 процентов незастрахованных автомобилей. Среди них числятся и те, кто приобрел поддельные полисы. В целом по России этот показатель равен 2-4 миллионам автомобилей. #осаго #страховка #автоновости #москва #столица #водитель #зарулем #авто #штраф #гибдд #автострахование #автоновости #такси #таксижурнал #информационныйпортал #статьводителем #департаменттранспорта #yellowmotors
0 notes
clubperegrin · 5 years ago
Link
Два лоха в Китае. Без денег на остров Хайнань. Санья 2019 - Клуб Перегрин - Летим в Китай на остров Хайнань в город Санья. Это наш первый опыт путешествия в Китай. Снимем большой обзор острова Хайнань и отправимся на неделю в Шанхай. Первый день путешествия по Китаю это конечно что-то, смотрите сами. Нам нужно найти наш Отель на Хайнане, арендовать байк, купить сим карту и подключить интернет. Мы в социальных сетях: ВКонтакте https://vk.com/svoimxodom Instagram http://instagram.com/svoimxodom Facebook https://www.facebook.com/svoimxodom Одноклассники https://ok.ru/svoimxodom Официальный сайт http://svoimxodom.ru О НАС: Мы из Санкт-Петербурга. Нас зовут Лиза и Виталик. За 8 лет побывали в более 45 странах и все они есть на нашем канале про самостоятельные путешествия Своим Ходом. Вас ждут приключения и захватывающие истории из разных уголков планеты. В нашем арсенале есть мотопутешествия, велопутешествия, походы и круизы. Подписывайтесь! Будет интересно! Уже отснято более 500 выпусков из разных стран. Чтобы выбрать интересующую вас страну, перейдите в раздел плэйлисты на нашем канале https://goo.gl/24tFwm Мы рассказываем, как путешествовать по странам самостоятельно и бюджетно! Более подробно информацию о нас можно прочитать на нашем сайте http://svoimxodom.ru/kto-my-takie/ А так же мы занимаемся организацией поездок в разные страны с нашими подписчиками. Примеры таких совместных поездок тоже есть на нашем канале. Если хотите поехать с нами, то все подробности в нашей группе ВКонтакте FAQ Ответы на самые популярные вопросы: https://vk.com/topic-35059384_34839523 Видео снято на камеры: Sony x3000, Sony RX Mark 5, DJI MAVIC Pro Поделиться новостью:0 - http://www.peregrin.club/?p=8211
0 notes
it-ark-blog · 7 years ago
Link
# Компания VisionLabs, специализирующаяся на технологиях распознавания лиц, в сотрудничестве с российской бесконтактной платёжной системой SWiP запустили сервис оплаты покупок с помощью селфи SelfieToPay. Такая услуга уже доступна в ряде заведений. В нескольких учреждениях общественного питания Москвы и Санкт-Петербурга уже установлены специальные камеры на кассах, сканирующие лица посетителей для оплаты заказа. Система автоматически распознаёт лицо покупателя, если он зарегистрирован в платёжной системе SWiP. Таким образом, для покупки не нужно совершать абсолютно никаких действий — нужная сумма списывается с выбранной по умолчанию карты. В VisionLabs пообещали, что уже в июне в Москве и Санкт-Петербурге 250 точек будут оборудованы специальными камерами для сканирования покупателей, а до конца 2018 года система заработает и в других регионах России. «Платформа для распознавания лиц VisionLabs LUNA оснащена технологией Liveness, которая проверяет, настоящий ли человек перед камерой или же неживое изображение. Благодаря этой технологии мошенники не могут использовать фотографии или видеозаписи других людей для оплаты покупок», — говорится в сообщении VisionLabs. Источник: 4pda
0 notes
dima197109 · 8 years ago
Photo
Tumblr media
Абсурдные новости. 24 ноября 2017 года Доброе утро, мои уважаемые читатели! Спешу рассказать вам о самых неоднозначных событиях дня прошедшего. Коротко о самом интересном. Начнем? Первое место. 27-летний житель Петербурга установил рекорд по сумм��, в которую ему обошлось посещение борделя на Ленинском проспекте. На свидание с "ночными бабочками" он пришел миллионером, а домой вернулся нищим. Как сообщает петербургский портал "Фонтанка", проститутки развлекали его с пяти вечера до часу ночи, а когда, устав, кутила собрался домой, то воспользовался предложением охранника борделя отвезти его домой, на проспект Героев. В общем, суть такова, что деньги в сумме полтора миллиона рублей он оставил отнюдь не в заведении. Его банально ограбили по дороге домой. Скорее всего, навели грабителей именно проститутки, которые знали о том, что у данного посетителя с собой довольно много наличности. Но вопрос даже не в этом. Жители Санкт-Петербурга знают, где в их городе находится бордели. Знают об этом и журналисты местных изданий. Не знает только полиция, которая при наличии необходимой информации наверняка бы уже закрыла этот вертеп. Так получается? Ну, сущий бред! Сдается мне, кое-кто работает по принципу – что нельзя победить, то нужно возглавить! Второе место. Депутат Госдумы Борис Чернышов предлагает признать иностранными агентами McDonald's, KFC и другие иностранные сети ресторанов фастфуда в России, а рекламу их блюд маркировать как «продукцию иностранного агента». Письма с соответствующей инициативой  Чернышов направил главе Роспотребнадзора Анне Поповой и руководителю Роскомнадзора Александру Жарову. По словам парламентария, рестораны фастфуда и их «агрессивная реклама» прививают россиянам нездоровый образ жизни и чуждые им иностранные ценности. В то же время теряет популярность традиционная русская кухня. Уверен, что в России о том, что сети быстрого питания McDonald's и KFC пришли к нам из-за границы, не знают только дебилы и новорожденные. Вот хоть убейте, но я не пойму, как надписи «иностранный агент» на рекламе того же самого KFC привьют населению интерес к традиционной русской кухне? У вас есть мысли по этому поводу? Может, просветите меня? По мне, так это банальное бумагомарательство, имитация бурной деятельности. Третье место. Глава самопровозглашенной Луганской на��одной республики Игорь Плотницкий написал заявление об отставке по состоянию здоровья, сообщил министр госбезопасности ЛНР Леонид Пасечник. "Сегодня Игорь Венедиктович Плотницкий подал в отставку по состоянию здоровья", — говорится в заявлении Пасечника, опубликованном на Луганском информационном центре. Это он как-то удачно заболел. Аккурат в тот момент, когда арестованные ранее высокопоставленные сотрудники генеральной прокуратуры и других органов власти стали наперегонки признаваться во всех смертных грехах, на которые их толкнул некто Плотницкий. Единственное что отделяет Плотницкого от тюремной камеры – это его неказистая подпись под минскими соглашениями. В общем, будем следить за течением его «болезни» пристально. Потому что, судя по происходящему, рецидив со смертельным исходом неизбежен. В Канашском районе Чувашской Республики произошло зверское убийство. Мужчина забил ногами и кулаками молодую женщину. Всего она получила 37 ударов. От полученных травм женщина скончалась. На днях завершилось следствие. В ходе  расследования было установлено, что 15 августа этого года в деревне Караклы Канашского района мужчина, будучи пьяным, в результате возникшей ссоры на почве личных неприязненных отношений жестоко избил 36-летнюю женщину, с которой сожительствовал. Он нанес ей не менее 37-ми ударов ногами и руками по голове, туловищу и другим частям тела. От полученных травм молодая женщина умерла на месте происшествия. Есть еще одна деталь, которую вы должны знать. Ранее этот мужчина, ему 57 лет, уже привлекался к уголовной ответственности за аналогичное преступление и провел в тюрьме 11 лет и 11 месяцев. Вот и объясните мне, как можно было связывать свою судьбу с таким индивидуумом? Ведь наверняка данный инцидент хоть и был последним в жизни пострадавшей, но вряд ли был единственным. Зачем терпела? Руководствовалась старой народной «мудростью» бьет – значит любит? Да бред все это, запомните, бьет – значит рано или поздно убьет. До новых, волнующих встреч! Алексей Зотьев
0 notes