#языковая модель

[er-10-media]

ИИ DolphinGemma учится понимать язык дельфинов

New Post has been published on https://er10.kz/read/it-novosti/ii-dolphingemma-uchitsja-ponimat-jazyk-delfinov/

ИИ DolphinGemma учится понимать язык дельфинов

В Google разработали нейросеть DolphinGemma – это первая в мире большая языковая модель, разработанная специально для того, чтобы понимать язык дельфинов. По мнению инженеров, однажды люди смогут понимать, о чем говорят эти животные.

Доктор Дениз Херзинг посвятила 40 лет своей жизни изучению дельфинов. Она собрала огромную библиотеку звуков, которые издают эти удивительные создания.

Вместе с доктором Тэдом Старнером из Google DeepMind они решили научить компьютер понимать эти звуки. Они обработали массив записей дельфиньих вокализаций с помощью нейросети DolphinGemma. Эта программа может анализировать огромное количество информации и находить в ней скрытые закономерности, которые человек мог бы и не заметить.

Доктор Херзинг объясняет, что цель состоит в том, чтобы однажды действительно научиться «говорить» с дельфинами. Она считает, что DolphinGemma поможет увидеть тонкости и закономерности в их звуках, которые раньше были незаметны.

Раньше ученые записывали эти звуки с помощью специальных подводных микрофонов (гидрофонов). Потом они долго и внимательно изучали эти записи, пытаясь найти похожие звуки и понять, что они могут значить. Это была очень долгая и кропотливая работа. Новая программа DolphinGemma работает совсем по-другому.

Она использует сложные аудио-технологии, чтобы представить дельфиньи звуки как специальные токены. Она прошла обучение на огромной базе данных звуков, собранных проектом WDP, и теперь может анализировать последовательности этих звуков, находя в них определенные структуры и закономерности.

[ttiikkuu]

Few Shot Prompting

Few Shot Prompting: как сделать ответы ИИ более качественными, давайте разбираться в новом тренде промтинга для языковых моделей. Вы когда-нибудь задумывались, как заставить искусственный интеллект (ИИ) давать более точные и подходящие ответы на запросы? Одним из самых интересных решений в этой области является Few Shot Prompting. Эта техника разработана для того, чтобы улуч��ить качество ответов больших языковых моделей (LLM). В этой статье мы подробно рассмотрим, что это такое, как он работает, и как он может помочь в создании качественных ответов ИИ. Что такое Few Shot Prompting? Few Shot Prompting – это методика, использующая несколько примеров (shots) для улучшения понимания и генерации текста моделью ИИ. Когда языковая модель сталкивается с новыми или нестандартными запросами, она может испытывать трудности с созданием адекватных ответов. Few Shot Prompting пытается решить эту проблему, предоставляя модели несколько конкретных примеров для анализа и использования при генерации ответа. Как это работает? Представьте, что вам нужно, чтобы ИИ написал профессиональное рекомендательное письмо. Вместо того чтобы просто задавать общие указания, вы предоставляете модели три примера реальных рекомендательных писем. Эти примеры могут быть разными по стилю и содержанию, но все они соответствуют вашей цели. Модель использует эти примеры для формирования понимания того, как должно выглядеть рекомендательное письмо, и создает текст, который максимально соответствует вашим ожиданиям. Давайте разберем это на простом примере: - Пример 1: Рекомендательное письмо от коллеги по работе. - Пример 2: Рекомендательное письмо от преподавателя. - Пример 3: Рекомендательное письмо от клиента. После анализа этих примеров, модель лучше понимает, как структурировать текст. А ещё какие элементы включить в письмо, чтобы оно выглядело профессионально и соответствовало требованиям. Почему это важно? Few Shot Prompting особенно важно в случаях, когда модель сталкивается с ранее не виденными данными или запросами. Это метод позволяет повысить точность и релевантность ответов, минимизируя ошибки и недопонимания. Он делает взаимодействие с ИИ более естественным и продуктивным, позволяя создавать более качественные текстовые материалы. Примеры успешного применения Примеры успешного применения Few Shot Prompting можно найти в различных областях, включая: - Составление деловых писем. Использование примеров для создания различных типов деловых писем, таких как запросы, предложения и отчеты. - Создание контента для социальных сетей. Подбор примеров успешных публикаций для генерации контента, который привлечет внимание аудитории. - Юридические документы. Формирование различных типов юридических документов на основе примеров, таких как контракты и соглашения. Что дальше? Тренды и техники оптимизации LLM Динамика тренда Few Shot Prompting – это то��ько одна из техник оптимизации, которые используются для улучшения работы LLM. В этой области активно развиваются и другие подходы, включая: - Синтетические данные: Использование сгенерированных данных для обучения моделей, что позволяет создавать более разнообразные и обширные наборы данных. - Chain of Thought Prompting: Методика, при которой модель обучается думать по шагам, что помогает улучшить качество генерации текста. - Data Augmentation: Техника увеличения объемов данных путем их модификации и добавления новых примеров. - Retrieval Augmented Generation: Интеграция поиска информации с генерацией текста, что позволяет модели извлекать и использовать дополнительные данные для создания более точных ответов. Заключение Few Shot Prompting – это мощный инструмент для улучшения качества ответов ИИ. Используя несколько примеров, можно значительно повысить точность и релевантность результатов. Это делает взаимодействие с языковыми моделями более продуктивным. В сочетании с другими техниками оптимизации, этот подход открывает новые возможности для создания более качественного и эффективного контента. Если вы хотите попробовать Few Shot Prompting в своих проектах или просто заинтересованы в изучении новых методов оптимизации ИИ, этот подход определенно стоит вашего внимания. Надеемся, что наша статья помогла вам лучше понять, как работает этот метод. А также какие преимущества он может предоставить. Не забудьте делиться своими мыслями и опытом – ваше мнение может быть полезно другим! Посмотрите больше полезных публикаций про искусственный интеллект в блоге Tiku Digital. Read the full article

[daboom-ru]

GPT-4 полностью превзошла человека в рассуждениях Исследование, проведённое учёными из Google DeepMind, Университета Джонса Хопкинса, Оксфордского университета и других учреждений, подтверд... #ChatGPT #GPT4 #OpenAI https://daboom.ru/gpt-4-polnostju-prevzoshla-cheloveka-v-rassuzhdenijah/?feed_id=30126&_unique_id=665ad3b7bf429

[trashexpert-ru]

Инсайдер раскрыл новые функции, которые появятся в iOS 18 и iPhone 16

Инсайдер раскрыл новые функции, которые появятся в iOS 18 и iPhone 16 Apple планирует использовать ИИ-функции в следующей серии iPhone 16 и новой операционной системе iOS 18. Благодаря последней утечке от Apple Insider, можно впервые взглянуть на некоторые возможности будущей ОС от Apple. Согласно утечке, основные приложения iOS - Safari, Spotlight Search, Siri, Mail и Сообщения - получат обновления на базе искусственного интеллекта. Центральным элементом станет новая языковая модель (LLM) под названием «Ajax».... #Новости_технологий #Компьютеры #IT #ТрешЭксперт #TrashExpert #Высокие_технологии Read the full article

[felixchuycov]

Генерат

Сегодня понял я одно:

Концептуально жизнь – кино.

Сюжет успешно развивая,

Она – практически живая!

Теперь, фактически – бревно,

Вращаясь, как веретено,

Критически не уставая,

Незаменимо, словно свая!

Фундаментально, прикладно,

Искусственно нащупав дно,

Готов я слушать, не зевая,

Когда модель – языковая!

Теперь конкретно суждено

В Европу прорубить окно!

Феликс Чуйков

24 ноября 2023 года

https://m.vz.ru/news/2023/11/24/1241202.html

Инструкция для пушечного мяса

Если жить нельзя, но хочется,

Главное – рассредоточиться.

Феликс Чуйков

14 июня 2021 года

[natashs]

На сайте mindheal вы найдете материалы о снижении вреда и зависимости для всех. В нем собраны полезные информационные ресурсы, которые помогут вам лучше понять проблемы, связанные с наркотиками, и найти способы уменьшить вред.

Особенностью этого сайта является наличие чат-бота, в основе которого лежит языковая модель OpenAI. Бот-консультант поможет вам получить необходимую информацию и ответы на ваши вопросы о снижении вреда. Вы можете опробовать этого бота в мессенджере Telegram.

Изучение этого подпроекта не только собирает материалы, но и постоянно развивается. Таким образом, в будущем вы сможете найти на этом сайте больше полезной информации о снижении вреда и зависимости.

Ищете ли вы информацию для себя, для близких или просто интересуетесь темой снижения вреда, сайт «mindheal» станет для вас полезным ресурсом. Заходите к нам на сайт #Mindheal - #Harm_Reduction_for_Everyone!https://mindheal.com/

[olegromanchuk]

Подборка магазинов где можно купить аккаунт chat gpt https://mipped.com/f/threads/moja-podborka-iz-10-magazinov-akkauntov-chatgpt.237653/ #chatgpt

[justtheosposts]

Slightly nasty story

Историю мне рассказала подруга на новогодних каникулах. Мы созванивались с ней, что бы поздравить друг друга. Ну в общем тут все как у всех. Только она живет в Италии уже как 7 лет. Это один из персонажей, так что ее узнаете чуть позже))...суть не в этом. Просто хочу шас разказать)) хехе

Так вот. Поздравляли мы друг друга с Рождеством. Правоставным естественно. А она говорит, что любит больше католическое. Нам как бы все равно на эти религиозные обычаи, но социальная модель поведения предполагает эти выпады( Но католическое рождество наполнено вот прям настроением и волшебством, особенно в Европе. Ей нравится как там к этому относятся. Но ее первое рождество в Италии она запомнила на всю жизнь.

Это был ее первый год в итальянской школе. Она ещё плохо знала язык.. ну как плохо, к Рождеству могла уже хоть как то элементарно изъяснится. Хорошо что языковая среда ускоряет обучение. Так вот, на праздник всех попросили принести какие то вкусности для всех, устроить шведский стол хотели всем классом. Но подруга и ее Мама немного не так поняли. Подумали что нужно национальные блюда принести или хотели удивить уже точно она не помнит. В общем мама ее приготовила холодец. Я сам его не люблю, ещё создатель привил отвращение к этому блюду назвав его «сопли какие-то», создав таким образом мне детскую травму и осоциацию. Но для нас это нормально и многие его любят. Но подруга и ее Мама не учли, что итальянцы вообще не в курсе, что такое блюдо существует, хотя Италия одна из кулинарных столиц мира.

В общем, каким бы гениальным этот холодец не был бы и каким вкусным, это была явно плохая идея. И девчонки это смекнули когда принесли в школу буквально ведро этого холодца, а там бала выпечка да сладости.

Естественно наивные итальянские дети побежали ни к сладостям, ни к выпечке от других мам, а прямиком к холодцу. Подруга и ее Мама мягко говоря не ожидали такого рвения и недоумевали. Но не долго. Оказалось, что детишки подумали что это целое ведро желе. Они начали его накладывать себе и есть. Сразу было видно, кто из детей не обременён знаниями, так как они начали в слепую заглатывать с такой жадностью, будто это африканские детишки. А вот остальные - меньшенство, сразу заподозрили что-то не ладное, тип какого черта в желе мясо? Они то и остались целыми и невредимыми. Не на долго прада... ибо первые ещё от вкуса, как только смекнули что к чему, начали разбегаться чтобы выпустить рвотные массы, а вторые после того как решили поинтересоваться у подруги что это за блюдо такое. И она, имея скудный словарный запас итальянского языка говорит тип это «холодьец» с явным акцентом. Ребята поняли что это название, но попросили уточнить суть. И это была уже их большая ошибка. Так как подруга не знала как обьяснить лучше, чем сказать, что это желе из животного. ЖЕЛЕ ИЗ ЖИВОТНОГО!!!! Просто осознайте как охуели от осознания происходящего эти бедные, не обременённые суровой русской жизнью европейские детишки. Теперь и вторые решили выдать и свои рвотные массы вместе с первыми, только на этот раз ни кто убежать ни куда не успел и все вывалили содержимое себя на этот прекрасный шведский стол с сладостями и выпечкой. Смотря на это, взрослые тоже не смогли сконтролтровать себя...

Итог: весь класс в рвотных массах, вся еда в рвотных массах, все итальянцы в рвотных массах и только подруга с мамой спокойно едят капкейки принесённые одной из мам, которые они успели прихватить. Поскольку опозорились все одноклассники кроме подруги, ее в школе не гнобили и не унижали за это. Все предпочли забыть и не вспоминать, а её просто ещё полтора года жудко боялись, думая, что она суровая словянская королева рвотных масс и может это повторить с ними. Но со временем все наладилось)

P.S.: Если у вас во время прочтения был приём пищи, то приятного аппетита. Если не приятно, но я не виноват. Это текст, вы всегда можете отложить и дочитать)

[infonotes-ru]

ChatGPT может помочь студентам списывать, но может произвести революцию

  ChatGPT - это мощная языковая модель, которая способна генерировать текст, похожий на человеческий. Что делает возможным участие в разговорах на естественном языке. Эта технология может совершить революцию. И ее уже начали интегрировать в различные отрасли. Однако ее внедрение в сфере образования сопряжено с рядом проблем. Если ChatGPT используется для оценки заданий или экзаменов, существует вероятность того, что он может быть предвзятым в отношении определенных групп учащихся. Существует также возможность использования ChatGPT для обмана на экзаменах или при выполнении заданий. Поскольку бот может генерировать человеческий текст, его можно использовать для написания целых заданий или эссе. Например, бота можно попросить "написать эссе о проблемах, которые ChatGPT ставит перед образованием". Фактически, первые три абзаца этой статьи были написаны ChatGPT в ответ на именно на этот запрос.     Ответ ChatGPT (и это сейчас пишет автор-человек) на самом деле составил более трех абзацев. Он продолжал формулировать свою неспособность полностью воспроизвести знания и реальный опыт учителей-людей.  

История ChatGPT

  ChatGPT создан OpenAI, исследовательской организацией, ос��ованной в 2015 г. С целью продвижения и разработки дружественного ИИ ответственным и безопасным образом. ChatGPT был запущен в качестве прототипа 30 ноября 2022 года. И быстро привлек внимание своими подробными и четкими ответами во многих областях знаний. Модели обучаются на огромном объеме текста из интернета. И это помогает им генерировать естественные ответы на широкий спектр запросов.     С момента своего выпуска ChatGPT привлек широкое внимание и использовался в различных отраслях, включая образование, журналистику и обслуживание клиентов.  

Почему было сложно масштабировать ChatGTP?

  Это не так сложно. Это просто очень дорого. GPT-3 - это огромная модель со 175 миллиардами параметров. Которая требует значительной мощности процессора. На данный момент ChatGPT является бесплатным сервисом. Пока OpenAI не монетизирует его, они будут стараться максимально снизить стоимость серверов. Еще одна вещь, которую следует добавить, это то, что популярность ChatGPT застала OpenAI врасплох. За неделю сервис набрал 1 млн пользователей. Что является беспрецедентным ростом даже по сравнению с самыми популярными интернет-сервисами.     Время, потребовавшееся сервису для получения 1 млн. пользователей: Netflix - 3,5 года Facebook - 10 мес. Spotify - 5 мес. Instagram - 2,5 мес. ChatGPT - 5 дней  

Примеры использования ChatGPT

  Хотя ChatGPT в основном известен как чат-бот, у него есть много других интересных применений. И благодаря творчеству его пользователей каждую минуту добавляется больше. Вот наши любимые:   Отвечать на вопросы Как и любой чат-бот, он может отвечать на вопросы классическим способом. Однако он способен объяснить сложные вопросы.   Альтернатива поиску Google/Яндекс ChatGPT является не только конкурентом чат-ботов, новый инструмент также может заменить стандартные поисковые системы. Важный минус, который здесь есть, это отсутствие ссылок на источники.     Разработка приложений Некоторые пользователи обратились к ИИ за помощью в написании програмного кода приложения. И это действительно сработало! Тем не менее, это не следует принимать без личного рассмотрения и исправления.   Писать забавные диалоги Помимо технических ноу-хау, ChatGPT также впечатляет художественным мастерством. Таким образом, некоторые пользователи немного повеселились и начали генерировать различные пародии и забавные диалоги. Результаты действительно впечатляют, и читать их очень весело.   Составлять электронные письма Кто этого не знает? Вы сидите перед белым экраном и просто не знаете, как сейчас сформулировать свое сообщение. Некоторым пользователям Twitter, должно быть, это надоело. И они попросили у ChatGPT готовое электронное письмо, которое они получили в результате.     Создавать рецепты Наконец, ChatGPT также умеет готовить: в зависимости от запроса пользователи получали от ИИ разные рецепты. К сожалению, на данный момент мы не можем судить, насколько они действительно успешны. Но, безусловно, было бы интересно опробовать получившиеся рецепты на себе.  

Добро пожаловать в новую эру академической нечестности

  Но помимо забавных сторон, технология, выпущенная OpenAI, стала еще одним ударом по образованию. И без того страдающему от безудержного мошенничества. Многие опасения связаны с тем, как ChatGPT изменит образование. Конечно, он может писать сочинения на самые разные темы. Во всяком случае, последствия для образования могут подтолкнуть ученых к инновационному переосмыслению своих курсов. И давать задания, которые не так просто решить с помощью ИИ. Это может быть к лучшему.     Более тревожным является влияние ChatGPT на написание научных статей. В недавнем исследовании рефераты, созданные ChatGPT, были представлены академическим рецензентам. Которые обнаружили только 63% этих подделок.  

В заключении

  Слабость системы, на данный момент, заключается в том, что она оперирует данными только до 2021 г. Так что эти данные могут быть не актуальны. И факты могут быть не подтвержденными на 100%. Тем не менее, это может создать совершенно новый бизнес или уничтожить существующий бизнес. Скорость, с которой развивается эта штука, в тысячу раз превышает скорость развития Интернета. И все эти люди, использующие его, ускоряют его развитие. Так что здесь есть как угрозы, так и возможности.   Read the full article

[falanster-spb]

Новый сборник рассказов Владимира Сорокина «Белый квадрат»! В книгу вошли тексты последних лет — большинство из них публикуются впервые. Читателя традиционно ждет вихрь головокружительных аттракционов: жонглирование цитатами и эпохами, карнавальное смешение высокого и низкого, оживление метафор, вспышки эротических протуберанцев, мучительная или глупая смерть. Если раньше застывшая языковая, жанровая или поведенческая модель, которую ломает вырвавшееся наружу коллективное бессознательное, относилась скорее к прошлому, то теперь автор препарирует настоящее, в котором модели прошлого актуализируются, слом традиции и возвращение к ней меняются местами, а обломки перемешиваются в психоделической мозаике, детально отображающей реальность. 452 р. Купить книгу с доставкой по России и миру: через наш сайт: https://bit.ly/2MIpH9o через ВКонтакте: https://bit.ly/2Nx55gF

[er-10-media]

QazCode провел большую презентацию KAZ-LLM на выставке MWC в Барселоне

New Post has been published on https://er10.kz/read/it-novosti/qazcode-provel-bolshuju-prezentaciju-kaz-llm-na-vystavke-mwc-v-barselone/

QazCode провел большую презентацию KAZ-LLM на выставке MWC в Барселоне

В последние годы Казахстан активно развивает свою IT-индустрию, что способствует росту инновационных компаний и привлечению инвестиций в ИИ и другие передовые технологии. В 2023 году Казахстан вошел в топ-50 стран по готовности к ИИ по версии Международного валютного фонда, опередив все страны Центральной Азии. Высокие позиции Казахстана в рейтинге стали результатом комплексных усилий по развитию цифровой экосистемы, и участие QazCode на MWC стало еще одним подтверждением успехов страны. Редакция Er10.media посетила выставку MWC в Барселоне, чтобы своими глазами увидеть международную презентацию большой языковой модели Kaz-LLM, презентованную специалистами QazCode.

«Казахстан стремится быть наравне с мировыми лидерами в области цифровизации, активно развивая инфраструктуру, ИТ и человеческий капитал. Мы рады представить наши достижения на международной площадке MWC, где у нас есть возможность продемонстрировать, как наши технологии помогают бизнесам оптимизировать процессы и достичь новых высот. Это также отличный шанс наладить партнерства с лидерами отрасли и обменяться опытом для дальнейшего развития технологической экосистемы в регионах», — отметил Алексей Шаравар, СЕО QazCode.

KAZ-LLM: прорыв

Первая национальная языковая модель Kaz-LLM была разработана в партнерстве с Институтом умных систем и ИИ при «Назарбаев Университет» (ISSAI NU), а также Astana Hub. Проект координируется Министерством цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана (МЦРИАП РК).  Кроме того, QazCode сотрудничает с ведущими международными организациями, такими как GSMA Foundry и Барселонским суперкомпьютерным центром, чтобы обмениваться опытом и внедрять в разработку лучшие мировые практики.

«В работе мы задействовали большое количество серверов с серьезными вычислительными мощностями GPU. А исследовательскую работу выполняли казахстанские data-science специалисты. Также в проекте участвовало много профессиональных лингвистов. Разработка Kaz-LLM заняла 9 месяцев», — рассказал редакции Er10.media Алексей в рамках выставки MWC в Барселоне.

Языковая модель включает более 150 миллиардов токенов и охватывает казахский, русский, английский и турецкий языки. Поддержка вычислительных мощностей объемом 8 DGX H100 позволила ускорить процесс обучения и анализировать массивы данных в считанные секунды. Разработчиками были обучены две версии модели — с 8 (8B) и 70 миллиардами (70B) параметров, которые уже доступны для некоммерческого использования на сайте Hugging Face.

«В модели собран самый большой на текущий момент массив данных казахского языка. Эти данные открыты для всех желающих и каждый человек может их скачать. Мы хотим показать культуру Казахстана через большую языковую модель. В рамках модели создаются боты для бизнеса, образования и других направлений. В Министерстве цифрового развития уже используют модель для повышения качества обслуживания клиентов. В целом, модель вышла в конце 2024 года, поэтому у нее все еще впереди», — говорит Алексей.

Национальная модель помогает бизнесу создавать чат-ботов и системы поддержки клиентов. Она также автоматизирует документооборот и помогает анализировать данные. Например, локальные банки смогут ускорить обработку запросов на казахском языке, а ритейл — улучшить пользовательский опыт за счет внедрения модели в свои процессы. Образовательные и научные учреждения смогут создать приложения для обучения местному языку. Помимо этого, Kaz-LLM обеспечивает хранение данных внутри страны, что способствует защите конфиденциальности и созданию ценности на локальном уровне.

KAZ-LLM: международное признание

Разработка языковой модели была высоко оценена международными экспертами: в полях MWC 2025 Beeline Казахстан и его ИТ-компания QazCode стали победителями GSMA Foundry Excellence Award 2025. Эти компании получили признание своего вклада в разработку решения, а сам KAZ-LLM назвали лидером категории «Искусственный интеллект».

KAZ-LLM: презентация

Kaz-LLM представили на двух стендах на форуме MWC — QazCode и GSMA. Это помогло привлечь внимание более 100 тысяч людей не только к самой разработке, но и к казахской культуре.

Интерактивные стенды позволили каждому углубленно познакомиться с казахской культурой и языком. Особенно интересной была интерактивная игра о казахском алфавите, которая позволила посетителям не только узнать историю и особенности письменности, но и активно участвовать в процессе обучения, погружая их в мир казахской языковой традиции. Также у посетителей была возможность взаимодействовать с платформой Kaz-LLM, задавая различные интересующие их вопросы и получая на них ответы.

«7 лет назад QazCode представлял собой группу специалистов по data-science, выполнявших внутреннюю экспертизу, а сегодня это отд��льная компания. Мы создаем продукты не только для Казахстана, но уже работаем с разными странами в Центральной Азии, на Ближнем Востоке и в Юго-Восточной Азии. Мы сделали уже порядка 12 внедрений своих продуктов. И самый главный продукт, который мы привезли в Барселону — это большая языковая модель Kaz-LLM», — прокомментировал Алексей.

MWC 2025: Инновации для роста вовлеченности и эффективности в телеком-бизнесе

На MWC 2025 в Барселоне QazCode представит инновационные решения в геймификации и программ лояльности, адаптированные для различных сфер. Такие технологии помогают бизнесу выстраивать более прочные взаимоотношения с клиентами, увеличивать их вовлечение и укреплять свои позиции на рынке.

Геймификация как простой способ повысить лояльность

Глобальный рынок геймификации стремительно растет. Так, согласно прогнозам, с $9,1 млрд в 2020 году его объем достигнет $30,7 млрд к концу 2025 году. Уже сегодня 70% крупнейших компаний по всему миру используют игровые подходы для повышения вовлеченности клиентов. Исследования также показывают, что продукты с продуманным дизайном взаимодействия удерживают пользователей в три раза лучше, чем те, где применяется только базовая геймификация.

QazCode успешно внедряет геймификацию на рынках СНГ. В Казахстане внедрение игровых механик в суперапп «Janymda» (ранее «Мой Beeline») вывело игры на второе место по популярности после телеком-услуг, а каждый пятый пользователь стал активным геймером.

Эти результаты наглядно демонстрируют, что геймификация не только повышает вовлеченность и удержание клиентов, но и играет важную роль в формировании позитивного восприятия бренда. Кроме того, она способствует как прямому, так и косвенному росту доходов: уровень удержания пользователей, активно взаимодействующих с игровыми и бонусными механиками, на 25% выше, чем у тех, кто не использует эти функции.

Понимая стратегическую ценность геймификации, QazCode создала собственную команду разработчиков, которая, в свою очередь, создала игровую платформу, портфель игр и сервисов. Однако на других рынках, таких как Украина и Кыргызстан, внедрение геймификации потребовало серьезной адаптации к локальному контексту. Компания учитывала культурные различия, поведение пользователей и рыночные тренды, чтобы предложить наиболее актуальные и эффективные механики для вовлечения аудитории.

Еще одной значимой возможностью, которую геймификация предоставляет бизнесу, является система вознаграждений. В условиях снижения эффективности традиционных каналов коммуникации и расширения продуктовых линеек сервис-провайдеров компании ищут новые способы привлечения и удержания клиентов.

Система вознаграждений позволяет пользователям выполнять различные задания и получать бонусы или другие награды. Например, в Казахстане внедрение системы вознаграждений в супераппе «Janymda» органично увеличило вовлеченность пользователей и привело к росту дохода на одного клиента (ARPU) на 7%.

«Наш опыт работы в разных странах дал нам четкое понимание того, насколько важно учитывать культурные и экономические особенности пользователей при внедрении геймификации и систем вознаграждений. Например, на западных рынках может быть востребована более сложная система взаимодействия с пользователями, в то врем�� как в странах Ближнего Востока ключевую роль будут играть определенные ценности и привычки. Мы готовы предложить гибкие решения, которые смогут удовлетворить потребности клиентов в любой стране», — заключил Алексей Шаравар.

[daboom-ru]

Нейросеть Tongyi Qianwen 2.5 от Alibaba Cloud может догнать GPT-4 На недавнем мероприятии Alibaba Cloud AI Smart Leader Summit в столице Китая была представлена новая большая языковая модель Tongyi Qianwen... #Alibaba #GPT4 #OpenAI #ИИ #Искусственныйинтеллект https://daboom.ru/nejroset-tongyi-qianwen-2-5-ot-alibaba-cloud-mozhet-dognat-gpt-4/?feed_id=29125&_unique_id=663c4deb6fab6

[trashexpert-ru]

YandexGPT 2 проверили на знания литературы

YandexGPT 2 проверили на знания литературы Языковая модель YandexGPT 2 от компании Яндекс успешно справилась с несколькими вариантами ЕГЭ по литературе, получив усреднённую оценку 55 баллов. Этого результата достаточно для поступления в вуз, учитывая, что для прохождения необходимо набрать минимум 40 баллов. ЕГЭ по литературе содержит несколько испытаний разного рода: вопросы на эрудицию, а также задания для оценки стиля письма и творческих способностей.... #Новости_технологий #Компьютеры #IT #ТрешЭксперт #TrashExpert #Высокие_технологии Read the full article

[natashs]

На сайте mindheal вы найдете материалы о снижении вреда и зависимости для всех. В нем собраны полезные информационные ресурсы, которые помогут вам лучше понять проблемы, связанные с наркотиками, и найти способы уменьшить вред.

Особенностью этого сайта является наличие чат-бота, в основе которого лежит языковая модель OpenAI. Бот-консультант поможет вам получить необходимую информацию и ответы на ваши вопросы о снижении вреда. Вы можете опробовать этого бота в мессенджере Telegram.

Изучение этого подпроекта не только собирает материалы, но и постоянно развивается. Таким образом, в будущем вы сможете найти на этом сайте больше полезной информации о снижении вреда и зависимости.

Ищете ли вы информацию для себя, для близких или просто интересуетесь темой снижения вреда, сайт «mindheal» станет для вас полезным ресурсом. Заходите к нам на сайт #Mindheal - #Harm_Reduction_for_Everyone!https://mindheal.com/