#分散型ストレージシステム
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【仮想通貨解説】ファイルコイン(FIL)~分散型ストレージシステムの革命とは⁉~
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Storj($Storj)の暗号通貨の仕組みと将来性
Storjは、分散型ストレージプラットフォームであり、以下のような特徴がある。
分散型ストレージ
Storjは、分散型ストレージを提供することにより、ユーザーのデータを中央集権型のストレージシステムよりも安全に保管できる。
また、分散型ストレージは、世界中のユーザーにサービスを提供することができる。
データセキュリティ
Storjは、エンドツーエンドの暗号化により、データを安全に保存する。
また、データは複数の分散ノードに分散��て保存されるため、単一障害点が存在しない。
このため、データの保管先によるリスクを低減できる。
データの完全性と可用性
Storjは、多数の分散ノードによってデータが保存されるため、データの完全性と可用性が高くなる。
また、ネットワーク上での問題が発生しても、データを復元することができる。
これにより、ストレージに関するリスクを低減することができる。
コスト効率の高いストレージ
Storjは、オンデマンドでストレージを提供するため、コスト効率が高く、従量課金制度になっている。
また、Storjのストレージは、競合する中央集権型ストレージプラットフォームよりも低いコストで提供される。
これにより、ストレージのコストを削減できる。
データの自己所有
Storjのユーザーは、自分自身でデータを所有し、管理することができる。
また、Storjは、データのプライバシーを尊重し、ユーザーの個人情報を保護する。
これにより、データの管理におけるセキュリティとプライバシーを確保することができる。
高いスケーラビリティ
Storjは、需要に応じてスケーリングできるため、大規模なストレージプロジェクトにも対応できる。
また、Storjは、クラウドストレージとして使用することもできる。
これにより、ストレージの規模に合わせた柔軟性を持たせることができる。
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DC結合へのソーラーストレージ中心のアプローチ Alenconによる新しいホワイトペーパーでは、PV中心とバッテリー中心のカップリングの違いについて概説しています。 画像:アレンコン 分散型ソーラー+貯蔵システムを設置する人は誰でも、ソーラー側とエネルギー貯蔵側をどのように結合するかを決定する必要があります。Alenconは、ソーラーとストレージを組み合わせるための2つの主要なDC結合アプローチを比較する新しいホワイトペーパーを公開しました。 DCカップリングは、太陽電池アレイとバッテリーが同じインバーターを共有するレイアウトを表し、Alenconによって「PV中心」および「バッテリー中心」と記述されている構成を使用しています。 PV中心のカップリング PV中心のカップリングは、PVパネルとバッテリーエネルギー貯蔵システムをインバーターに接続するDCバスの間に単方向DC:DCコンバーターが設置されている場合です。この配置では、電力はPVパネルからDC:DCコンバーターを介して一方向に流れ、バッテリーエネルギー貯蔵システムを直接充電します。 このレイアウトでは、最大電力点追跡(MPPT)によって太陽エネルギーを最適に収集するのがDCオプティマイザーの役割です。 バッテリー中心のカップリングでは、インバーターがPVシステムに直接接続されているときに、DC:DCコンバーターがバッテリーラックとインバーターに接続されたDCバスの間に設置されます。この場合、電力が双方向でAlenconのオプティマイザ製品の1つを流れ、インバータがPVアレイから電力を取得している間、バッテリを充電および放電します。 Alenconは、バッテリー中心のアプローチが額面での2つの中でより価値があるように見えると言いますが、PV中心は特定のシナリオでいくつかの明確な利点を持っています。 これらのシナリオの1つは、双方向バッテリーストレージインバーターを使用するプロジェクトからのもので、その1つはMPPTを実行できません。この場合、オプティマイザはその機能を実行し、双方向インバータを使用することにより、グリッドサービスなどのより多くの収益ストリームから利益を得るソーラー+ストレージシステムの能力を開きます。 さらに、この構成は、アレイが限られた領域に高度に分散されているキャンパス全体のインストールに役立ちます。このシナリオでは、PVアレイ全体にMPPTを分散させることで、PVの歩留まりを大幅に向上させることができます。 最後に、PV中心のモデルは、DCオーバービルドを最大化する場合に最適です。Alencon氏によると、プロジェクトをオーバービルドしてエネルギーを蓄えることで経済性が高まるにつれ、PV中心のアプローチは「より細かな制御と削減を可能にすることで、通常のPVインバーターが可能にするよりも大きなDC比を促進します。バッテリーがフルでPVが過剰生産されているエッジケースシナリオでのPV生産。」 バッテリー中心のアプローチは、費用対効果がより重要です。DC結合ソーラー+ストレージを配備する場合、PVアレイの電力定格は通常、バッテリーの電力定格よりもはるかに高く、通常3:1です。DC:DCコンバーターなどのパワーエレクトロニクスをサイジングする場合、必要なデバイス���数はストレージの定格電力によって決まります。つまり、パワーエレクトロニクスがバッテリーの定格電力に合わせてサイズ設定されている場合、バッテリー中心のアプローチの方がコスト効率が高くなります。 #太陽光発電, #飛花落葉 #hikarakiyho https://www.instagram.com/p/CEqnX5rgMqD/?igshid=156vhyhqe6s0i
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このエントリーについて このエントリーを書き始めた経緯は下記にあります。 inductor.hatenablog.com 上記の理由の通り、目的は論文を翻訳することだけではなく、最終的にこれを踏まえて自分の見解をつらつらと書いていくところにもあります。 おそらく一番時間がかかるのはそれなので、一旦は翻訳を一通り終えた上で更に頑張っていきます。ゆっくりお待ちいただければと思います>< 1. Introduction(まえがき) Borgが内部的に呼び出すクラスター管理システムは、Googleが実行するすべてのアプリケーションを許可、スケジュール、起動、再起動、および監視します。この論文ではその方法を説明します。 Borgには3つの主な利点があります。 リソース管理と障害処理の詳細を隠すため、ユーザーは代わりにアプリケーション開発に集中できます。 非常に高い信頼性と可用性で動作し、同じことを行うアプリケーションをサポートします。 数万台のマシンで効果的にワークロードを実行できます。 Borgは、これらの問題に対処する最初のシステムではありませんが、上記のような復元力と完全性を備えた、この規模で運用されている数少ないシステムの1つです。 この論文は、これらのトピックを中心に構成されており、10年以上にわたって本番環境でBorgを運用してきた一連の定性的観察で締めくくっています。 図1. Borgの高レベルのアーキテクチャ図。数千のワーカーノードのごく一部のみを示しています。 2. The user perspective(ユーザーの視点) Borgのユーザーは、Googleのアプリケーションとサービスを実行するGoogleの開発者とシステム管理者(サイトリライアビリティエンジニア、またはSRE)です。 ユーザーは自分の作業を”ジョブ”という形でBorgに送信します。各ジョブは、すべて同じプログラム(バイナリ)を実行する1つ以上のタスクで構成されます。 各ジョブは、1つのBorgセル(マシンをセットとしてまとめた1つの単位)内で実行されます。 このセクションの残りの部分では、Borgのユーザー視点で公開される主な機能について説明します。 2.1 ワークロード(The workload) Borgのユーザーは、Googleのアプリケーションとサービスを実行するGoogleの開発者とシステム管理者(サイトリライアビリティエンジニア、またはSRE)です。 ユーザーは自分の作業を”ジョブ”という形でBorgに送信します。各ジョブは、すべて同じプログラム(バイナリ)を実行する1つ以上のタスクで構成されます。 各ジョブは、1つのBorgセル(マシンをセットとしてまとめた1つの単位)内で実行されます。 このセクションの残りの部分では、Borgのユーザー視点で公開される主な機能について説明します。 Borgセルは、2つの主要部分で異種のワークロードを実行します。 1つ目は、「決してダウンすることがない」長期間実行されるサービスであり、短期間でレイテンシセンシティブ(数µsから数百ms)なリクエストを処理します。このようなサービスは、Gmail、Googleドキュメント、ウェブ検索などのエンドユーザー向け製品、および内部インフラストラクチャサービス(BigTableなど)に使用されます。 2つ目は、完了するまでに数秒から数日かかるバッチジョブです。これらは、短期的なパフォーマンスの変動にあまり影響されません。こうしたワークロードの混在状況はセルごと��異なり、主要なテナントに応じてアプリケーションの様々な組み合わせで実行します(例えば、一部のセルはバッチに特化したものになっています)し、時間の経過とともに変化します。バッチジョブは出入りが激しく、エンド・ユーザー向けのサービスジョブは日中での利用を多く示します。 Borgには、これらのケースを全て同様に上手く処理することが求められます。 Borgの代表的なワークロードは、広範囲に分析されてきた[80]、2011年(例:[68]および[1、26、27、57])の公開されている一ヶ月間のトレースで見つけることができます。 ここ数年、社内のMapReduceシステム[23]、FlumeJava[18]、Millwheel [3]、Pregel[59]など、多くのアプリケーションフレームワークがBorgの上に構築されてきました。 これらのほとんどには、マスタージョブと1つ以上のワーカージョブを送信するコントローラーがあります。最初の2つは、YARNのアプリケーションマネージャーと同様の役割を果たします[76]。 GFS [34]やその後継のCFS、Bigtable [19]、Megastore [8]などの分散ストレージシステムはすべてBorg上で動作します。 この論文では、優先順位の高いBorgジョブを「プロダクション(prod)」、残りを「非プロダクション(non-prod)」として分類します。ほとんどの長時間実行サーバージョブはprodです。ほとんどのバッチジョブはnon-prodです。 代表的なセルでは、prodジョブは合計CPUリソースの約70%に割り当てられ、合計CPU使用率の約60%を表します。合計メモリの約55%が割り当てられ、合計メモリ使用量の約85%に相当します。 割り当てと使用量の不一致は、§5.5で重要になります。 2.2 クラスターとセル(Clusters and cells) セル内のマシンは単一のクラスタに属しており、これらのマシンを接続する高性能なデータセンター規模のネットワークファブリックによって定義されます。 クラスターは単一のデータセンターの建物内に存在し、建物の集合がサイトを構成します。 通常、クラスターは1つの大きなセルを収容し、少数の小規模なテストセルまたは特定用途のセルを持つ場合があります。 我々は単一障害点を徹底的に回避しています。 セルの規模の中央値は、テストセルを除くと約1万マシンです。もっと大きいものもあります。 セル内のマシンは、サイズ(CPU、RAM、ディスク、ネットワーク)、プロセッサーのタイプ、パフォーマンス、外部IPアドレスやフラッシュ・ストレージなどの機能など、さまざまな面で異なります。Borgは、タスクを実行するセル内の場所を決定し、リソースを割り当て、プログラムやその他の依存関係をインストールし、それらの状態を監視し、失��した場合には再起動することによって、これらの差分からユーザーを隔離します。 2.3 ジョブとタスク(Jobs and tasks) Borgジョブのプロパティには、名前、所有者、および所有しているタスクの数が含まれます。 ジョブには、プロセッサアーキテクチャ、OSバージョン、外部IPアドレスなどの特定の属性を持つマシンでタスクを強制的に実行するための制約があります。 制約はハードにもソフトにもすることができます。後者は要件ではなく設定のように機能します。 ジョブの開始は、前のジョブが終了するまで延期できます。ジョブは1つのセルで実行されます。 各タスクは、マシンのコンテナで実行されているLinux��ロセスのセットにマップされます[62]。 Borgワークロードの大部分は仮想マシン(VM)内で実行されません。これは、仮想化のコストを支払う必要がないためです。 また、システムは、ハードウェアで仮想化をサポートしていないプロセッサにかなりの投資をしたときに設計されました。 タスクには、リソース要件やジョブ内のタスクのインデックスなどのプロパティもあります。ほとんどのタスクプロパティはジョブ内のすべてのタスクで同じですが、たとえばタスク固有のコマンドラインフラグを提供するためにオーバーライドできます。 各リソースディメンション(CPUコア、RAM、ディスクスペース、ディスクアクセスレート、TCPポート2など)は、個別に細かく指定されます。固定サイズのバケットやスロットを課していません(§5.4)。 Borgプログラムは、ランタイム環境への依存を減らすために静的にリンクされており、Borgによってインストールが調整されるバイナリとデータファイルのパッケージとして構造化されています。 ユーザーは、最も一般的にはコマンドラインツール、他のBorgジョブ、または監視システム(§2.6)からBorgにリモートプロシージャコール(RPC)を発行することにより、ジョブを操作します。ほとんどのジョブの概要は、宣言的な構成言語BCLで記述されています。これはGCL[12]の変形で、いくつかのBorg特有のキーワードで拡張されたprotobufファイル[67]を生成します。 GCLはラムダ関数を提供して計算を可能にし、アプリケーションが環境に合わせて設定を調整するために使用します。数万のBCLファイルは1000行を超えており、数千万行のBCLを蓄積しています。Borgのジョブ構成は、Aurora構成ファイルと類似しています[6]。 図2は、ジョブとタスクが存続期間中に通過する状態を示しています。 図2:ジョブとタスクの状態ダイアグラム。ユーザーは送信、強制終了および更新の遷移をトリガーできます。 ユーザーは、新しいジョブ構成をBorgにプッシュし、タスクを新しい仕様に更新するようBorgに指示することにより、実行中のジョブの一部またはすべてのタスクのプロパティを変更できます。これは、ジョブが閉じられる(コミットされる)まで簡単に元に戻すことができる、軽量の非アトミックトランザクションとして機能します。更新は通常、ローリング方式で行われ、更新が引き起こすタスクの中断(再スケジュールまたはプリエンプション)の数に制限を課すことができます。より多くの中断を引き起こす変更��スキップされます。 一部のタスクの更新(たとえば、新しいバイナリのプッシュ)では、常にタスクを再起動する必要があります。一部(リソース要件の増加や制約の変更など)により、タスクがマシンに適合しなくなり、タスクが停止および再スケジュールされる場合があります。また、一部のタスク(優先度の変更など)は、タスクを再起動または移動せずにいつでも実行できます。 タスクは、SIGKILLによってプリエンプトされる前にUnix SIGTERMシグナルを介して通知されるように要求できるため、クリーンアップ、状態の保存、現在実行中の要求の終了、および新しい要求の拒否を行う時間ができます。 プリエンプターが遅延限界を設定すると、実際の通知は少なくなる場合があります。実際には、通知は約80%の時間で配信されます。 2.4 配置(Allocs) Borg alloc(割り当ての略)は、ひとつ以上のタスクを実行可能なマシン上で予約されたリソースの集合です。リソースは、使用されているかどうかにかかわらず割り当てられたままになります。 Allocを使用すると、将来のタスクのためにリソースを確保したり、タスクを停止してから再開するまでの間にリソースを保持したり、異なるジョブから同じマシンにタスクを収集したりできます。たとえば、Webサーバーインスタンスや、サーバのURLログをローカルディスクから分散ファイルシステムにコピーする関連するログ保存タスクなどです。allocのリソースは、マシンのリソースと同様に扱われます。1つの内部で実行される複数のタスクは、そのリソースを共有します。allocを別のマシンに再配置する必要がある場合、そのタスクのスケジュールが変更されます。 allocセットはジョブのようなもので、複数のマシンでリソースを予約するallocのグループです。作成したallocセットでは、1つ以上のジョブをサブミットして実行できます。 簡単のため、「タスク」はallocまたはトップレベルのタスク(allocの外部にある)と定義し、「ジョブ」はジョブまたはallocのセットと定義します。 2.5 優先度、クオータ及びアドミッション制御(Priority, quota, and admission control) 収容できる以上のワークロードが現れた場合どうなるでしょうか?これに対するソリューションは、優先度とクオータです。 すべてのジョブには、優先順位という小さな正の整数があります。優先度の高いタスクは、優先度の低いタスクを犠牲にしてリソースを取得できます。 Borgは、監視、プロダクション、バッチ、およびベストエフォート(テストまたはフリーとも呼ばれます)など、さまざまな用途の重複しない優先順位の幅を(優先順位の低い順に)定義します。 この論文では、prodジョブとは、監視およびプロダクションのジョブを指します。 中断されたタスクはセル内の別の場所で再スケジュールされることがよくありますが、優先度の高いタスクが優先度がやや低いタスクにぶつかると、優先度のカスケードが発生する可能性があります。 この大部分を排除するために、プロダクションのタスクが互いに先取りすることを禁止します。 細粒度の優先度は他の状況でも役立ちます。たとえば、MapReduceマスタータスクは、信頼性を向上させるために、制御するワーカーよりもわずかに高い優先度で実行されます。 優先度は、セルで実行中または実行を待機しているジョブの相対的な重要度を表します。クオータを使用して、スケジューリングのために許可するジョブを決定します。ク��ータは、一定期間(通常は数か月間)の特定の優先度におけるリソース量(CPU、RAM、ディスクなど)のベクトルとして表されます。 この量は、ユーザーのジョブリクエストが一度に要求できるリソースの最大量を指定します(たとえば、「セルxxにおいて今から7月末までのプロダクションの優先度で20 TiBのRAM」)。クォータチェックは、スケジューリングではなくアドミッションコントロールの一部です。クォータが不十分なジョブは、送信時にすぐに拒否されます。 優先度の高いクォータは、優先度の低いクォータよりもコストがかかります。プロダクション優先度の割り当ては、セルで使用可能な実際のリソースに制限されているため、割り当てに適合する生産優先度のジョブを送信するユーザーは、フラグメント化と制約を剰余演算してジョブを実行できるようになります。 ユーザーが必要以上にクォータを確保することは推奨していませんが、多くのユーザーは、アプリケーションのユーザーベースが拡大した場合に将来の不足を防ぐため、過剰確保します。これに対応するには、優先度の低いレベルでクォータを過剰に配布します。すべてのユーザーは、優先度ゼロの無限のクォータを持っていますが、リソースが過剰にサブスクライブされるため、これを実行するのは困難です。 優先度の低いジョブは受け入れられますが、リソースが不足しているため、保留中(予定外)のままになる場合があります。 クォータの割り当てはBorg以外で処理され、物理的なキャパシティプランと密接に関連しています。物理的なキャパシティプランの結果は、異なるデータセンターにおけるクォータの価格(コスト)と可用性に反映されます。 ユーザー・ジョブは、必要な優先度で十分なクォータがある場合にのみ許可されます。 クォータを使用すると、Dominant Resource Fairness(DRF)[29、35、36、66]などのポリシーの必要性が減ります。 Borgには、一部のユーザーに特別な特権を与える機能システムがあります。 たとえば、管理者がセル内の任意のジョブを削除または変更できるようにしたり、ユーザーが制限されたカーネル機能やジョブのリソース推定を無効にする(§5.5)などのBorgの動作にアクセスできるようにします。 2.6 命名と監視(Naming and monitoring) タスクを作成して配置するだけでは不十分です。サービスのクライアントやその他のシステムは、新しいマシンに移動した後でも、それらを見つけることができる必要があります。これを可能にするために、Borgはセル名、ジョブ名、タスク番号を含む各タスクの安定した「Borgネームサービス」(BNS)名を作成します。 Borgは、タスクのホスト名とポートを、この名前でChubby[14]の一貫した高可用性ファイルに書き込みます。これは、RPCシステムがタスクエンドポイントを見つけるために使用します。BNS名はタスクのDNS名の基礎にもなるため、セルccのユーザーubarが所有するジョブjfooの50番目のタスクには、50.jfoo.ubar.cc.borg.google.comからアクセスできます。また、Borgはジョブサイズとタスクの正常性の情報を変更するたびにChubbyに書き込むので、ロードバランサーはリクエストのルーティング先を確認できます。 Borgで実行されるほぼすべてのタスクには、タスクの健全性に関する情報と数千のパフォーマンスメトリック(RPCレイテンシなど)を公開する組み込みHTTPサーバーが含まれています。 Borgはヘル��チェックURLを監視し、すぐに応答しないかHTTPエラーコードを返さないタスクを再起動します。その他のデータは、ダッシュボード用の監視ツールとサービスレベル目標(SLO)違反のアラートによって追跡されます。 Sigmaと呼ばれるサービスは、ユーザーがすべてのジョブ、特定のセルの状態を調べたり、個々のジョブとタスクにドリルダウンしてリソースの動作、詳細なログ、実行履歴、さらに、そして実行結果が調査可能なWebベースのユーザーインターフェイス(UI)を提供します。 私たちのアプリケーションは膨大なログを生成します。これらはディスク領域の不足を避けるために自動的にローテートされ、デバッグを支援するためにタスクの終了後しばらく保持されます。ジョブが実行されていない場合、Borgは「なぜ保留中なのか」という注釈と、セルに合わせてジョブのリソース要求を変更する方法に関するガイダンスを提供します。私達は簡単にスケジュールできる可能性が高い「適合」リソース形状のガイドラインを公開しています。 Borgは、すべてのジョブ送信とタスクイベント、およびDremel[61]を介した対話型SQLのようなインターフェイスを備えたスケーラブルな読み取り専用データストアであるInfrastoreの詳細なタスクごとのリソース使用情報を記録します。 このデータは、使用量ベースの課金、ジョブとシステムの障害のデバッグ、および長期的な容量計画に使用され、Googleのクラスターワークロードトレースのデータも提供しました[80]。 これらの機能はすべて、ユーザーがBorgとそのジョブの動作を理解およびデバッグし、SREが1人あたり数万台のマシンを管理するのに役立ちます。 つかれた!!!! つぎは「3. Borg architecture」からです。
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BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)の特徴と取扱取引所と今後の価格
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BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)の特徴と取扱取引所と今後の価格
メジャーアルトコインとも言えるTRX(トロン)と根深い関係にあるBTT(BitTorrent)はクジラが好む通貨でも有りますよね。
BitTorrent(BTT)はすでに2億人以上のアクティブユーザーを抱える世界最大のプラットフォームでもありながらTRON基盤による安定感も有り注目を集めています!
BTTトークンは、TRXトークン価格上昇にも繋がるので需要があり影響力があるから密かに保有量を増やしているユーザーが多く無視できない暗号資産だから見逃せないですよね♪
今回は、8億円の資金調達を僅か18分で達成した「BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)の特徴」や「取り扱い仮想通貨取引所から今後の価格推移や将来性」などについてお伝えしていきます。
分散型P2P通信プロトコルで世界中のインターネットトラフィックの大部分を担うBitTorrentの将来性を把握して先行者利益を獲得してくださいね♪
BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)とは?特徴まとめ
名称 BitTorrent(ビットトレント) 通貨単位 BTT 仮想通貨ランキング 85位(2020.7月現在) プラットフォーム TRON タイプ TRC-10 発行日 2019年1月 発行上限数 9900億枚(BTT) ホワイトペーパー 開発組織
BitTorrent社
特徴
ファイルをアップロードするインセンティブを導入予定
マイニングが発生しないためトランザクションが非常に早い
1億人のアクティブユーザーを抱えるサービスへブロックチェーンが導入される
BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)とは、毎日2億人以上の人々が製品を利用しているP2Pネットワーク上のファイル転送を効率化する目的のプロトコルです。
世界138カ国以上のアクティブユーザーにサービス提供を行い世界のデーター量の20%~30%のデーターを占めるプラットフォームとなっています。
TRON基盤で注目度も高く(TRONがBTTを買収済)で同じP2Pと分断型システムを持つ組織同士が合併することで資金調達にも成功しチャンスを掴んでいます!
BitTorrentの収入源は、オープンソースであるためライセンス料徴収という収益スタイルではなくあくまでも上位版の販売であるため実用性を含めてどのようにエコシステムと機能していくのかも注目されています。
「インターネットのルールではなく選択肢を増やす」というビットトレントのミッションの元、ユーザーが得られる直接配信という中抜きのない世界が世界中のコンテンツホルダーを輝かせる世界に期待です♪
TRON(TRX)仮想通貨の解説
https://www.bulimbaoztag.com/tron-crypto-currency-exchange/
BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)を搭載した3つのDApp
① BitTorrent Speed「ビットトレント・スピード」
「BitTorrent Speed」は、ダウンロードスピードを高速化するためにトークン入札やBTTトークン報酬などが自動化されマイニング無しで利用可能です。
BitTorrent製品はBTT保有をしていれば誰でも無料で利用可能で、収益ダッシュボードと暗号化ウォレットが一体となっているので追跡管理もしやすくなっています。
② BitTorrent File System「ビットトレント・ファイル・システム」
近日公開予定の「BitTorrent File System(略称:BTFS)」は、デジタルコンテンツを保存および共有するための P 2 P メカニズムを提供するプロトコルおよびネットワークです。
従来のストレージシステムは「政府による検閲機能」「単一組織や機関による包括的制御」「高コスト」など多くの欠点があります。
「BitTorrent File System(略称:BTFS)」は分散ストレージシステムで分散アプリケーション(DApp)開発者が使用できる最初の分散ストレージシステムとして注目されています♪
③ DLive
「DLive」は、コンテンツ作成者と視聴者を直接結びつけるブロックチェーン上に構築されたライブストリーミングコミュニティです。
コンテンツ作成者は放送局となり既存プラットフォームのように収益を中抜きされることなく直接収益を上げることが可能になります。
DTTエコシステムにBTTが導入され、バーチャルギフトやサブスクリプション(商品ごとに購入金額を支払うのではなく一定期間の利用��として料金を支払う方式)、及び視聴者特典が強化されています!
コンテンツ作成者(放送局)と視聴者とのライブストリーミング接触が可能となり、お互いのメリットが享受されやすい環境でタレント活動が可能となり発掘されなかった逸材がチャンスをつかみやすい環境が整ってきています♪
BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)のチャートから見る今後の将来性
2018年価格推移 0.04円~0.13円(1BTT) 2019年価格推移 0.06円~0.19円(1BTT) 2020年価格推移 0.02円~0.06円(1BTT)
TRON基盤でTRONと合併しているため、TRONのチャートと似通る傾向があるためTRONのチャートも添付しておきます。
仮想通貨市場全体に共通することでもありますが、BTTの市場価値はまだまだ底値の段階であるため投資対象として現段階で物凄く魅力的な通貨です。
21世紀に生まれた人間全てに共通する大きなチャンスが「暗号資産を保有すること」でありこれまでの人生観を全て覆す力を秘めています。
多くの億り人を輩出している仮想通貨市場の中で有力アルトコインは特に注目で、BTTやTRXのように「【2020年有望目利き一覧】取引所で今後爆上げ期待のおすすめ草コイン」でも紹介している有望コインの見分け方のポイントをクリアしている通貨でも有ります。
BTTのCEOはTRON(TRX)の創設者でもある「ジャスティンサン」でもあり、投資家の期待を裏ぐることなく必目標通りに遂行してくれるであろう人物でも有り注目されています♪
BTT(BitTorrent/ビットトレント)を取り扱いしている仮想通貨取引所 TOP6
BTT(BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所①「OKEX」
名称 OKEX取引所(オーケーイーエックス) 取引の種類 現物取引・レバレッジ取引・先物・C2C取引・スポット取引 最大レバレッジ 10倍 仮想通貨の種類 144種類 通貨ペア 390通貨ペア 手数料 メーカー0.1%・テイカー0.15% 日本語対応 サポート スマホアプリ
OKEX取引所公式サイト
OKEX取引所の登録方法
https://www.bulimbaoztag.com/okex-register/
取り扱いペア
BTT/USDT・BTT/BTC・BTT/ETH
BTT(BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所②「Binance」
取引所名 バイナンス(Binance) 取り扱い通貨数 193通貨、取引通貨ペア577種類 取引方法 現物取引、レバレッジ取引 最大レバレッジ 最大125倍 取引手数料 0.1% サポート 日本語対応 IEO通貨取引
バイナンス公式サイト
Binance取引所の登録方法
https://www.bulimbaoztag.com/binance-register-login/
取り扱いペア
BTT/USDT・BTT/TRX・BTT/BNB・BTT/BUSD・BTT/USDC・BTT/TUSD・BTT/PAX
BTT(BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所③「MXC」
取引所名称 MXC取引所 取引の種類 現物取引・レバレッジ取引 通貨ペア 242種類 取引手数料 0.2% 日本語対応 スマホアプリ
MXC取引所公式サイト
MXC取引所の登録方法
https://www.bulimbaoztag.com/mxc-register/
取り扱いペア
BTT/USDT・BTT/BTC・BTT/ETH
BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所④「HOTBIT」
ホットビット(Hotbit)取引所 取引の種類 現物取引 仮想通貨の種類 500種類 通貨ペア 938通貨ペア 手数料 0.2% 日本語対応 サポート スマホアプリ
Hobit(ホットビット)キャンペーン公式サイト
HOTBIT取引所の登録方法
https://www.bulimbaoztag.com/hotbit-register-login/
取り扱いペア
BTT/USDT・BTT/BTC・BTT/ETH
BTT(BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所⑤「Bittrex」
取引所名 ビットトレックス グローバル(BITTREX GLOBAL) 取り扱い通貨数 248通貨、365種類のマーケットペア 取引方法 現物取引 取引手数料 0.25% サポート 日本語対応
BITTREX GLOBAL公式サイト
Bittrex取引所の登録方法
https://www.bulimbaoztag.com/bittrex-login-register/
取り扱いペア
BTT/USDT・BTT/BTC
BTT(BitTorrent/ビットトレント)取り扱い仮想通貨取引所⑥「Bitfinex」
名称 Bitfinex取引所 取引の種類 現物取引・OTC取引 仮想通貨の種類 149種類 通貨ペア 288通貨ペア 手数料 0.2% 日本語対応 サポート
Bitfinex取引所公式
取り扱いペア
BTT/USD・BTT/BTC
BTT(BitTorrent/ビットトレント)の買い方(購入方法)
日本国内の仮想通貨取引所の登録「bitFlyer・GMOコイン」がおすすめ
日本国内の仮想通貨取引所で「BTC(ビットコイン)」購入
BTT取り扱いしている海外仮想通貨取引所の登録
海外仮想通貨取引所のKYCや二段階認証設定などを完了させる
「日本国内の仮想通貨取引所」から「海外の仮想通貨取引所」へビットコインを送金する
「BTT/BTC」という組み合わせを探して「BTC→BTT」にかえる
BTT購入完了
①~② 国内の仮想通貨取引所の口座開設
https://www.bulimbaoztag.com/bitflyer-register/
③~⑦国内の仮想通貨取引所の口座開設
https://www.bulimbaoztag.com/okex-register/
BTT(BitTorrent/ビットトレント)仮想通貨の口コミ・評判
注目の草コイン
【注目の草コイン(1円以下)!24h騰落率一覧】$DGB 0.676円(+5.53%)🔥$BTT 0.041円(+4.46%)🔥$DOGE 0.267円(+4.4%)🔥$DX 0.179円(+3.97%)🔥$VET 0.660円(+3.31%)🔥$HOT 0.069円(+3.22%)🔥$SC 0.241円(+2.21%)🔥$CKB 0.793円(-0.21%)💀#仮想通貨 #注目 #草コイン #24h騰落率
— 注目の草コイン!騰落率速報bot (@chumokusa_kaso) July 13, 2020
BitTorrent凄い暴騰して注目されてるんですよ!
昔に、BitTorrent (ビットトレント)使った事ある人いますよね? 今、BitTorrent って仮想通貨を発行してて、凄い暴騰して注目されてるんですよ 知ってました? $BTT pic.twitter.com/sJSvvtBVHi
— ぺっぱー@Stay Home (@pepper_co_jp) February 4, 2019
BitTorrent23%上昇!
#BitTorrent (ビットトレント/#BTT)が、 新製品「BitTorrent Speed」のバージョン1.1.0をリリース。
この発表で、今月7日から本日にかけて23%上昇していますね!
そのほか、「Cryptofacil」「バイナンス」への上場も今月に発表されています。 流れが来てますねー😊https://t.co/Bcf324eyLZ
— 阿部悠人-初心者でも稼げる仮想通貨最新情報をお届け (@abeyutos) September 9, 2019
よくあるQ&A
BTTが目指しているものは何ですか?
世界最大級のP2PネットワークプロトコルであるBitTorrentをより使いやすくするためのものです。
P2Pとはどんな仕組みですか?
BitTorrentでは各コンピューターがダウンローダー(ファイルを利用する側)にまわったり、アップローダー(ファイルを提供する側)にまわったりします。つまりクライアントとサーバーの明確な区別がありません。その仕組をP2Pと言います。
まとめ
今回は「BTT仮想通貨(BitTorrent/ビットトレント)の特徴や取り扱い取引所・今後の将来性」などについてお伝えしてきました。
クジラ情報を確認しているトレーダーならよくご存知の通貨でもある「BTT」は、定期的にクジラが出没する通貨でも有り短期的にも長期的にも資産増加を可能にするチャンスが有る仮想通貨です。
BitTorrentのプロジェクトと類似するDAppプロジェクトである分散型データベースサービスなども存在し今後伸びる市場であることは間違いありません。
BitTorrentトークンを使用することでコンテンツ一斉配信をおっこなったり、ネットワーク上でファイル保管できるということは表面上の利益ではなく隠れた利益も享受できます。
「生活のレベルを押し上げて好きなことをして生きていく」という時流の流れに沿った暗号資産であることからも今後の多くの人々を幸せに導くであろう通貨として期待がかかっています♪
通貨の存在により幸せにになる人の数が増えるという幸福の連鎖にあなたも加わってみませんか?
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