#創用CC授權���款

[beyourselfchulanmaria]

Getty 博物館以 CC0 釋出八萬八千件以上藝術圖 in Chinese(中文)

PS. 蓋帝圖像 Getty Images 無與倫比的免版稅圖像庫，尋找使客戶產生共鳴的完美照片檔、向量圖形或插圖。

在1995年由蓋蒂家族出身的馬克·蓋蒂與強納生·克萊因共同創立，總部位於美國西雅圖。此公司存有8千萬張圖像和插畫，還儲存有超過5萬小時的錄影。其業務主要針對三大市場——創意專業人士（廣告和平面設計）、媒體（紙質和網絡）和團體（內部設計、營銷和通信部門）。

主要子公司 PhotoDisc、Tony Stone、Hulton Getty、Jupiterimages。 華蓋創意（北京）圖像技術有限公司（Getty Images China）是視覺中國的全資子公司，是Getty Images的合資公司。

Getty Images在全世界擁有分發辦公室，並使用網際網路和CD-ROM作為分發的管道。Getty Images收購其他的老牌圖片公司和存檔時，將內容數位化，使其可通過網絡購買。Getty Images擁有一家很大的商業網站，使客戶可在上面搜索瀏覽圖片，購買使用權和下載圖片，價格根據目標圖片選擇的解析度和使用權不同。該公司也為團體客戶提供定製的圖片服務，同時亦為各中小型甚至大型企業提供照片靈感。

and

CC0 即是「Creative Commons Zero」創用CC授權，簡單而言是就是作品的創作者及持有人，都不會擁有作品的版權的所有權，作品成為公共使用領域的公有財產，意味任何人都可利用該作品於私人及商業用途，二次創作當然也不受限制。

公眾領域- CC Taiwan - CC 台灣社群

They’ve released not just digitized works of art, but also a great many art history texts and art books in general. Just this week, they announced an expansion of access to their digital archive, in that they’ve made nearly 88,000 images free to download on their Open Content database under Creative Commons Zero (CC0). That means “you can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission.”

88,000 new free images just dropped, to use however you like.

[digicult2025-tzuchi-su]

IRATA DLROW - glitching Atari ROM

The Atari 2600 is a home video game console developed and produced by Atari, Inc. Released in September 1977 as the Atari Video Computer System (Atari VCS), it popularized microprocessor-based hardware and games stored on swappable ROM cartridges, a format first used with the Fairchild Channel F in 1976.  Since then, there have been many enthusiasts who really enjoy making fan-made games by using the 6502 coding language. The logic is quite different then the Java-based coding; 6502 is to control every single line on the LCD screen. Right now, there’s even an online live coding software from 8-bitworkshop. By using the example code, and changing the quantity and HEXColor I created my own visual ROM which can be open by emulator such as STELLA or OPENEMU. Also the ROM can be possible to glitched by the HEXEDIT, which can be causing decolorized/ Strong Shaking/ Mismatched/ Not functioning. I created a music video using the material I had created, showcasing the process of how an original example code can be transformed and destroyed, to capture the aesthetic of the Atari 8-bit style and Glitched TV. - Original Code by 8bitWorkshop

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Music by:

蒸氣機 Steam engine - 林強Lim Giong 

From《時間浸漬 Bioerosion》

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Music Credits:

《時間浸漬 Bioerosion》，由財團法人開放文化基金���發行，林強編曲，與 Luca Bonaccorsi 共同構思創作，於 2024 年 9 月發行，採用 CC BY 4.0 授權條款。 “時間浸漬 Bioerosion, composed by Lim Giong, conceptually developed by Lim Giong and Luca Bonaccorsi, released by the Open Culture Foundation in September 2024, licensed under CC BY 4.0.”

[imarkettomo]

YouTube影片可以下載剪輯嗎？

在一個陽光明媚的午後，小明正忙著為他的YouTube頻道製作新影片。他發現有些精彩片段來自其他創作者的影片，想要下載剪輯使用。可是，他心中卻有一絲疑慮：這樣做是否合法？ 其實，YouTube的使用條款明確規定，未經授權下載或剪輯他人影片是違法的。若想使用他人的內容，最好的方式是尋求授權或使用創用CC授權的素材。這不僅能保護自己的創作，也能尊重他人的心血。讓我們一起遵循規則，創造更美好的網路環境！ 文章目錄 YouTube影片下載的法律與道德考量 有效的影片下載工具與軟體推薦 剪輯技巧與創意發揮的最佳實踐 如何遵循版權法規以避免法律風險 常見問答 簡而言之 YouTube影片下載的法律與道德考量 在當今數位時代，YouTube作為一個龐大的影音平台，吸引了無數創作者和觀眾。然而，隨著影片下載和剪輯的需求日益增加，相關的法律與道德問題也隨之浮現。首先，根據YouTube的服務條款，未經授…

[ilotheoe]

曹長青：王丹聯名信，作秀造「諾獎」

王丹因「疑患腦瘤」事件引發爭議，民運圈內人士也對他多項賬目不清、涉嫌貪污民運捐款等問題提出質疑和批評。但作為一個政治公眾人物，王丹不僅不做任何謙虛認真的回應，反而在自己的「臉書」上（那是臉呵！）貼什麼「屎」呵「痰」的髒字罵人，指所有批評都是國共兩黨的五毛，還指別人都嫉妒他，甚至說自己是天使，別人是惡魔。他現在還沒有真正的權力就如此囂張。那口氣，一副自己是有多少軍隊的小獨裁者的樣子。王丹做了四分之一世紀的「名人」了，���且自己聲稱是「六四偶像」，但這些低劣的表現，哪像個公眾人物？簡直是個小痞子，遠不如美國娛樂界一個普通的歌星球星。

王丹在不敢公開、正面回答問題的同時，卻一點兒沒閑著，而是在「背後」做小動作，聯絡團伙，甚至要做海外民運發言人。明擺著，是要以此抗衡對他的批評。這種舉動，不僅惹怒了知情的民運圈朋友，也讓我感到，在王丹軟軟的腔調、貌似謙恭的姿態、小姑娘般羞澀的包裹裡面，有一個不知錯、不知恥、更不陽光的小野心家。

最近（8月22日）王丹給民運圈內二十幾個人發了一封「僅限內部」的信，說海外民運近年沒什麼動靜，以後應該就「突發性的重大事件做出反應」，由這個王丹稱之「六四群組」的人聯名表態。由一個發言人草擬聲明發給這些人，「如果大家在12個小時內（甚至酌情更短的時間）沒有回復或者修改意見，就授權此人代表大家簽名發表。」 而王丹則要求做這個發言人。有人提出應該大家「輪流做發言人」。但王丹不同意，就是要堅持由他來做發言人。

有人提出，不吭聲不表態的，就應視為「不同意」。王丹如此回答：「如果不表態，就視為不同意，我擔心就沒有人同意了，因為你也知道，大家都很懶得很。所以我還是不能同意你的道理，還是認為不表態就代表同意」。

「不表態就代表同意」！王丹哪裡學來的邏輯？這不是強姦民意嗎？他明說，就是因為擔心「沒人同意」，所以要用這種把自己的觀點強加於人、讓你被動同意的缺德方式來達到自己的目的。這簡直就像兜售東西，多少天內你不吱聲，他就自動從你的信用卡裡扣錢了，但那種扣錢起碼有你最初的認可。而在王丹這裡，你們都不回音的話，他的海外民運「發言人」地位就算確定了，他就可以用這些人的信譽，代表海外民運發表聲明了。

這就是王丹的民主！要內部運作、強加民意的民主！下一步他要學鄧小平，在民運大佬家開「八老會議」了嗎？

這不，以王丹為首的第一波聲明已經出來了麼（所謂「為佔中港人爭取諾貝爾和平獎」）。王丹的名字不僅排第一，而且上了各種新聞的標題。為什麼王丹的名字第一？因為聲明稿是王丹起草的，由王丹把自己名字排第一，由王丹作為群體的「發言人」自己把新聞稿發給媒體。

王丹終於達到目的了。他真要給香港人爭取什麼獎嗎? 根本不是！他是拉這些人給自己背書，為了發聲明而找個「事件」。因為是王丹要發聲明在先，香港人民抗議中共撕毀普選承諾在後。如果沒有這件事，王丹也會找到別的事。要作秀發聲明的話，每天，每個小時都可以找到事件。

那麼這些人要不要負一點責任？要不要首先追究一下王丹把那些民運捐款都弄到哪裡去了？下列這些跟王丹聯名的人是不是屬於被王丹稱為「懶得很」的人？自己不必做事、不必寫文章，能夠名字上一次媒體就不惜給王丹這種以作秀、風頭為「第一目的」的人背書？ 下面就是這些人的名單：

王丹、王天成、王軍濤、王超華、王進忠、吾爾開希、呂京花、李進進、余杰、胡平、項小吉、康正果、盛雪、潘永忠、蘇曉康。

王丹原來的名單上是28人，用cc發出去。由於有一半人（14）退出，現名單上只剩15人（加王丹本人）。即使這15人裡面，還是有人不熟悉狀況，我只核實了兩個，一個事先不知道，一個是被朋友拉進簽名的。王丹為了不讓其他人了解情況，後來就用bcc把名單藏起來聯絡。如果光明正大地聯名，為什麼要隱藏？為什麼發表之前要內部？

王丹明確指出：「大家都懶的很」，連簽個名回執都懶得做。但在他的所謂「為佔中港人爭取諾貝爾獎」的聲明裡面卻煞有介事地羅列了他們要進行的「偉大行動」：「將聯合海外華人，尤其是居住海外的香港人，以及台灣的公民社會力量，動員各國議員，大學教授，人權組織和原諾貝爾獎獲得者，共組『全球推動佔中港人獲諾貝爾獎聯機』，全面開花。」

在過去二十幾年來，常有這種除了聯名發聲明，什麼具體事也不做的情形！這次聯名，如果不是同樣性質，就請王丹拿出具體分工計劃——

誰做哪一項，尤其是發起者、發言人王丹具體做什麼？

聯合哪些海外華人？哪些香港人？哪些「台灣的公民社會力量」？

準備怎麼個「全面開花」法？

誰去動員各國議員？哪國議員？誰負責收集名單地址？

誰去找大學教授？哪些教授？名單在哪裡？

誰和人權組織聯係？哪些組織？

誰和原諾貝爾獲獎者聯絡？哪些獲獎者？

誰寫聯絡信？英文信？中文信？

請王丹定期給大家公布，他們都做了聲明上面���稱的哪些內容？如果不公布、不拿出做的成績，就是欺世盜名又一樁！

事實上，「為佔中港人爭取諾貝爾獎」本身就是個騙人的說法。諾貝爾和平獎從來都是發給長期從事某種活動的個人或組織，從未發給過街頭運動。街頭運動把獎發給誰呢？王丹想過嗎，怎麼解決這個問題呢？他純屬是找個「由頭」聯名，把他自己的名字放「頂頭」、要靠出「風頭」抗衡對他的批評。

一個如此出籠過程的、欺騙世人的「爭取諾貝爾獎」豈止是不想做任何實事的作秀，根本就是造假！

一位朋友給我寫道：「王丹這（簽名舉動）是拉人墊背。他現在受到昔日戰友有理有據的揭露，想要以創造民運新氣像的名義，拉一幫子人發聲明，還一再自薦做發言人，明明是要佔據道德高地以糊弄過去。這樣做，一方面轉移視線，制造輿論說王丹在反共做大事，而那些揭露他的人是不做正事，只會搞內鬥。另一方面顯示，有這麼多民運大佬都是支持他的，可見他沒有問題。」

王丹此舉促我不得不回顧一下王丹的品行、王丹的水平，看他有沒有資格做海外民運發言人？請看我稍後發表的《「五錯俱全」的王丹》。

2014年9月2日於美國

——原載「曹長青網站」

[tvbsbusinessnews]

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[jiejj]

什麼是創用CC授權 免費素材版權能符合商業用途？

網路的免費資源越來越豐富，許多素材照片都可以隨手取得，但這些資源圖庫的授權都不一樣，在下載的時候要留意一下該素材的創用CC授權的方式，一般來說會分為：「���名標示」、「非商業性」、「禁止改作」、「相同方式分享」這四大項目… 什麼是創用CC 由法律學者 Lawrence Lessig 於 2001 年在美國成立 Creative Commons 組織，提出「保留部份權利」（Some Rights Reserved）作法，使以簡單模組化的條件，透過前面提到的4大授權要素的排列組合，提供了6種便利使用的公眾授權條款，方便創作者在發佈作品時可以選擇授權的方式。 公眾授權條款，台灣稱為「創用CC授權條款」，取其授權方式便於著作的「創」作與使「用」之意。 創作者可以挑選出最合適自己作品的授權條款，透過簡易的方式自行標示於其作品上，…

[okinatoshiakira]

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泛愛學校

 



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國家教育研究院辭書

基本資料

英文：

Philanthropinum

作者：

周愚文

日期：

2000年12月

出處：

教育大辭書

辭書內容

名詞解釋：

　　泛愛學校為十八世紀日爾曼地區學校名，由巴斯道(Johann Bernard Basedow, 1723~1790)所創。巴斯道是漢堡(Hamburg)假髮商之子，學校創於一七七四年，關閉於一七九三年。泛愛學校之名，原意是根據自然，其想法受到盧梭(Jean Jacques Rousseau, 1712~1778)自然主義的影響。

　　為實現其理念，巴斯道於一七六八年提出［向富人及慈善人士說明學校教育重要性及其對公共福利的影響之陳情書］(Representations tothe Philanthropists and Men of Wealth Regarding Schools and Studies Their Influence on Public Well-being)，以勸募興學。一七七四年十二月，由於日爾曼北部安哈特(Anhalt)公國德騷的利波特親王(Prince Leopold of Dessau)贈以大廈兩幢、花園一所及德幣二萬元，泛愛學校乃得創辦。該校開辦之初，共招收十二名學生，其中二人是巴氏之子。教師連巴氏一共四人。

　　該���教學理念是本諸自然；對於兒童即以兒童視之，而非視同成人。衣著上，時下撲粉的頭髮，繡飾的上衣，佩劍、胭脂及撐裙箍等，均被廢棄，而代之以短髮，乾淨的臉孔，短外衣及便帽。語文教學改用對話法方式，而非文法學習。基於教育與社交的理由，無論貧富，每個兒童均教以手工。以本國語文為教學用語，而非古典語。教學應與實際相聯結，而非文字。教學時使用實物和圖片。體育與遊戲，在學校教育中占一席之地。學校雖有宗教內容，但不屬於任何教派。主要課程包括拉丁文、德文、法文、算術、幾何、自然知識（地理、物理、博物）、音樂、舞蹈、繪畫及體育。

　　巴氏辦學期間，有兩位得力助手：一是康培(Joachim Heinrich Campe, 1746~1818)，一是沙茲曼(Christian Gotthelf Salzmann, 1744~1811)。由於巴氏個人性格因素與同事相處不睦，後來被免去校長。雖康、沙二人先後繼任校長，但泛愛學校仍不免於一七九三年關閉。然而類似泛愛學校的學校，卻在日爾曼許多地方設立。如康培即於漢堡創設一所泛愛學校；而一七八四年沙茲曼則於沙克西寇柏格(Saxe Coburg)的史奈分沙(Schnepfenthal)亦創設一所泛愛學校。

資料來源：

國家教育研究院_泛愛學校

授權資訊：

資料採「 創用CC-姓名標示- 禁止改作 臺灣3.0版授權條款」釋出

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[gozealouscloudcollection]

中國手機開闢第二戰場

不僅僅是手機銷量放緩，一些廠商的手機下游渠道，漲價的消息也在蔓延。

“很意外，銷量沒覺得有明顯變化，但華為的一部分手機的確漲價了。”張軍略帶驚訝的語氣說。張在北京曾經擁有三處經銷渠道，隨著公主墳手機賣場的關閉，他不得不把範圍縮小至中關村和木樨園。

在往常，國產機不會有大規模漲價行為，即便是小米，也都是因為缺貨而帶來的溢價，在貨源充足的情況下提高拿貨價格張軍還是第一次遇到。

“上游都提價了，我們還不提嗎？”同樣是從事手機渠道端批發的孟陽也對這種漲價行為頗為不解。

孟提到的上游正是他的拿貨渠道之一，深圳華強北。在這裡，有成千上萬的人從事電子產品經銷與批發，而渠道也多達幾百家。

今年年中，在華強北從事國產手機經銷的渠道商劉楠發現，華為手機的拿貨價在悄然上漲，並且多款手機均呈無貨態勢，這種情形多發生於華為低端機，即1000-2000元價位內。

劉楠在廣東、福建等地開設了18家手機線下專賣店，其中，華為手機的銷量占到他整體銷量的55%，剩下的則被小米、OV等廠商佔據。

與華為漲價不同，小米和OV的線下渠道都依然保持平穩水平，甚至有時還會降價。

“很難理解，有的下游手機賣場一聽華為漲價了，拿貨時都少要了一些，因為這是在壓縮經銷商的利潤。”劉楠對Wise財經說道。

華為的漲價態勢發生在2019年開春，自從孟晚舟事件後，多款華為低端機相繼漲價。

“高端機沒有受到影響，受影響的基本是1000多元的。”劉楠發現，從那時起，越來越多的人開始購買華為手機，甚至你不用主動向他們推銷或打廣告。

“賣得最好的是nova 5，屬於中端機型。”河北經銷商高東一直忙於nova 5的銷售與分銷工作，對於一款中端機型來說，這次能夠有非比尋常的銷量著實讓他感到意外。

儘管任正非在接受媒體採訪時聲稱，不要將華為和愛國聯繫在一起，它只是一件商品。但在消費者眼中，購買華為手機就等同於愛國。這是一把雙刃劍，在消費者熱情高漲之時，華為的銷量目標也在陡然提升。

劉楠向Wise財經透露，華為在一些地區在悄然提升市場佔有率，��先40%的地方現在要到60%甚至更多，這種銷售目標為一些地區的經銷商帶來了一些壓力。

據Wise財經了解，華為今年在國內市場的目標是佔有率50%的市場份額，這相當於2億多部的手機銷量。

中國手機賽道本身格局已定，然而，誰也無法預知未來將會發生什麼。就在華為連年在國內和國際市場衝擊第一之時，大洋彼岸的一場“戰爭”打破了原本的格局，它影響著中國手機市場的軌跡。

因此，這個本是荊棘的賽道內又突然有了新的變化。在面對華為掉頭的攻勢前，各大廠商該如何應變。

01 華為開始下沉

中美貿易戰直接影響了華為在海外擴張的節奏，同時也影響了在美國業務的發展。今年7月，華為宣布美國分公司將裁員1000餘人。

對於美國市場，任正非在接受媒體採訪時稱：“我不知道美國的動機是什麼，美國我們暫時不做也沒多大關係，至於美國市場我們有沒有可能進去，對我們來說並不重要，因為沒有美國市場我也是世界第一，我們沒有迫切需要美國市場這個概念。”

據Wise財經獲悉，華為此次裁員的1000餘人均已回到國內，並被分配到三四線城鄉，以此補充華為在這些下沉市場中的不足。同時，華為在海外的一些手機也被運回國內。

“這次他們的決定很讓人意外。”高東對Wise財經稱，往常華為是不理睬三四線城市的，因為這些地盤都被OV所佔據，現在就連華為也要來湊熱鬧了。

在當前手機銷量極為飽和的市場中，華為一直在中高端機系列徘徊，而低端機則是由它的兄弟品牌榮耀負責。

“用小米的方式打小米。”周宇說，“以前榮耀品牌一直在和小米對打，甚至在學習小米的打法，現在榮耀也開始向線下進行下沉。”一個月前，榮耀的第一家官方線下門店在成都正式開業。

如今，榮耀的地盤也在悄然擴大，從華為的傳統模式中分拆獨立出自己的互聯網手機品牌，榮耀走過了六年風雨。

而就在六年後，華為也要在低端機上攻城略地。第一步，它選擇了攻占線下市場。據周宇透露，華為要在今年年底前在各地的市縣都要布上自己的線下零售店以及售後網點。

“華為想以最快的速度下沉下去，取代OV市場。”周宇對Wise財經說道。顯然，這有一定困難。強龍壓不過地頭蛇，但在品牌效應與利益驅使下，地頭蛇也在暗自湧動。

紅色的菊花LOGO開始在這些地區逐步取代藍綠色LOGO。 OV一直是農村包圍城市政策的典範，也是所有手機廠商的眼中釘和學習標杆，然而，現在華為這隻大軍也要參與其中與OV搶食。

越來越多的山寨店以及夫妻店開始被華為收編，他們一夜間成為了正規軍，華為授權店正是在這樣的環境下如雨後春筍般從大地中冒出來。

下沉市場格局在陡然生變。

“聚集更多的人更多的商家來打米OV，但現在來看有些許效果，但依然抵擋不過OV的強大陣營。”周宇覺得，“人碰人”、“人搶人”的時代來臨了。

華為的進攻勉強有了些效果，劉楠和高東分別關閉了在廣州和河北的幾家小米體驗店，同時將自己店中OV部分業務收縮，以全部來賣華為。關米OV，開華為已逐漸在三四線下沉城市顯現。

更多的經銷商覺得，華為在當前絕不愁銷量，只要和華為沾邊的任何產品都能賣得很好的銷量，同時也能保證他們應有的利潤。

華為在今年的手機佈局中顯得更加急迫。劉楠得知，今年年底會有幾款重磅機型出現，包括Mate 30這枚重磅炸彈也將提前半個月上市。

周宇透露，華為目前已在做關於電視方面的前期準備工作，部分有能力擺放電視的門店已陸續接應到來的新電視。

Nova機型在華為終端系列中一直處於腰部之位，被用來狙擊OV的腰部產品，而Mate系列一直在走屬於自己特定的產品路線，OV近年來的Find系列和Nex系列也在不斷圍剿Mate系列，而小米的地位則略顯尷尬。

一位北京地區的手機經銷商石川對Wise財經透露，在這幾個月間，除了華為的銷量有部分提升外，其餘國產手機的出貨量都明顯不如以前，他預計，小米和OV均出現了6%-9%的下滑態勢，而蘋果和三星更是出現了15%左右的下滑。

02 OV銷量放緩利潤被壓縮

OV的魅力在逐漸消逝，它在經歷從放量時代到縮量時代的過渡。

如今，蘋果和三星的勢頭正被國產手機所取代，市場不在是蘋果和三星的天下，從國際手機矩陣“蘋三諾”到國產手機矩陣“華米OV”只用了七年時間。

在七年裡，帶給高東的直觀感受是，從市到縣由原先的蘋果變成了小米，再由小米到OV，現在由OV到華為。

“像河北的縣城，或者市裡，現在買華為的人開始多了，前幾年還是以小米和OV為主。”品牌角色的變化帶來市場的變化。不光是高東，林鵬飛也逐漸發現如今手機市場的萎縮——他身邊做手機的幾個同行都關門了。

而他們關店的主要原因在於利潤率大幅下降，銷量增幅逐步萎縮，這種現像多發於OV門店。 “別提了，現在做手機行業的就是苦啊，沒啥利潤了。”據林鵬飛朋友稱，之前能有1000多元的利潤，如今被壓縮到了100-200元。 “你說還能再乾下去嗎？”

在眾多二三四線城市中，消費者幾乎都相同地認定了OV，他們覺得OV從外觀來看並非像小米那樣廉價，而又非像華為那樣深沉。

“OV現在買的人也在減少，大多都被華為和小米搶去了。”林鵬飛對Wise財經稱，現在的手機無論從配置還是外觀看，都已極度相似，唯一的差別只有價格和贈品的差異化。

OV溢價空間的提高直接導致了底層經銷商壓力倍增，因此很多人轉變了營銷策略，將不掙錢、掙錢少，以及虧損的門店全部關閉，僅留下能夠獲得更多客流以及利潤的大店（規模較大的店面）。 “還是市場決定的，因為之前市場沒現在這麼差，即便廠家控價我們都能有利潤，但現在，大家都在盯銷量，大家都有壓力。”林鵬飛說。

孟陽對此怨氣沖天，自從OPPO Reno上市後，由於貨源過於充足，導致利潤被完全壓榨。 “我們都是低於市場價出售的，主要還是為了走量。”

雖然OV官方一在強調禁止這種行為：被抓到的因擅自降價的經銷商將被處以5000元罰款。但這並不能阻擋經銷商們降價出售的路。 “只要不開發票就沒問題，他們知道你降沒降，啥都沒有去哪兒抓。 ”孟遠說，不虧就可以了，一台機器進貨價加100-200元就出。

OV利潤的大幅下調，讓原本很多大量進貨OV產品的店家開始縮減進貨數量。 “現在的銷量就不如往年同期，手機行業不行了，不光是蘋果和三星。”孟遠對Wise財經說。

現在很多經銷商為了能夠從OV機器中獲取更大利潤，除了降價銷售外，更多的人選擇做“後封機”或“串貨機”。

後封機大多為顧客新機用幾天后不用了，再次賣到市場中的機器。這種機器大多數外觀和新機一樣，配件仍保持出廠時狀態，���家便將機器整體擦拭如新後重新封裝。

“現在很多做OV的都這麼幹，要不沒利潤，要么你就乾華為。”孟遠對Wise財經透露，因為OV的機器無法查詢激活時間，因此很多拿貨的顧客並不會查驗是否拆封使用過。

這其中的種種壓力均來自華為的新型打法——下沉式策略。當前，OV也在調整在線下的戰略打法，它們扛不住來自華為的壓力。

“華為鋪貨前，最緊張的是OV，他們會給經銷商更多的福利，讓我們多賣OV的貨。”林鵬飛對Wise財經說，在華為nova 5發售的當天，OV命令所有的經銷商將相同價位的機型全線降價，每款機型平均降價在300元左右，以此對抗來自華為的壓力。

對於此，OV曾在產品戰略上有所反思。但令OV進退兩難的是，雖然其在創新力及產品上進步明顯，但在旗艦機市場仍無號召力。相比較華為自上而下的打法，都相對輕鬆許多。

“後期會有針對細分市場的產品線，把價位做細，像小米一樣，每個價位都有相對應的機型，極大地覆蓋了各個階層的消費群體。”一位vivo員工對Wise財經說。

而孟陽對Wise財經透露，Reno和IQOO的銷量情況並不樂觀。 “價位和現在的紅米K20系列很相近，但K20的出貨明顯要好於OV的兩大子品牌。 ”

對於OV卡位中端機型，還是未能超越小米，雖然目前榮耀和RI（Reno、IQOO）都想對標小米，但現實是，小米的性價比已經深深烙印在一些消費者心裡，他們覺得配置高價格優只有小米能夠做到。

“對啊，紅米K20一出都要把米9幹下去了。”在紅米K20系列發布後，找到孟遠要貨的下游經銷商絡繹不絕，2599元起的售價直逼自己的“友商”產品小米9。

03 雷軍求變，補課線下渠道

對於華為在三四線市場的進擊，小米安耐不住了。

據劉楠稱，小米曾多次與外省經銷商進行溝通，在他看來，這是以前看不到的景象。 “小米放下了身段。”

今年6月，小米宣布成立線下渠道委員會，其將拿出50億元加大對線下的投入。一直在線上活躍的小米，終於無力承壓選擇了開拓線下市場。

去年7月，小米在香港上市，但上市後種種聲音的出現以及小米在市場中的表現透露了一個信號，小米的日子並沒有那麼好過，上市也並沒有為小米帶來錦上添花之事。

小米已經有一年沒有做爆款了，這是來自經銷商們的聲音。除了沒能打造爆款之外，小米手機在國內的銷量也隨之下降，股價也一跌再跌。

重新上課後的小米在終端供應鏈上有了起色，這大多是雷軍親自接管的功勞，而這次雷軍又坐不住了。他緊急宣布架構調整，自己親自兼任中國區總裁。

小米銷量下滑的原因一方面是產品缺乏足夠競爭力，另一方麵線下渠道的問題很棘手。同樣作為互聯網手機品牌，一直在學習小米的榮耀在銷量上已經實現了線上線下的平衡，但小米在線下仍然沒有起色。

這主要集中在小米線下的利潤空間小，返點低。高東在河北開了五家小米之家，每家店的投入大概在三百萬元左右，“這是開店的全部成本，包括所有的展示機型。”高東並不滿意小米在線下的投入。

劉楠這次接到了小米發布會的邀請函，但他並不准備前往北京，主要在於去發布會的差旅均要由自己承擔，他覺得不划算。 “這麼多家廠商唯獨小米最摳，像華為OV都很大方，也很照顧自己的經銷商。”

小米的“摳”是迫於無奈。它薄利多銷的商業模式決定了一切，無論是上下游或自家員工，小米都要算好賬。

這也是劉楠關閉小米門店的原因之一，另外，小米官方也在鼓勵關店的這種行為。如同拆遷款一樣，被關閉的門店可以得到一筆千元到萬元的補償金，但這些補償款仍不足開店投資的十分之一。

目前，小米之家和小米授權體驗店在全國超過2000家，這是自2018年擴張以來的效果。但現在的小米對線下店的態度進入了優勝略汰之時。

對於小米之家和小米體驗店，在官方有著不同的等級，小米之家的優先等級要高於小米授權體驗店，因此，在分貨方面小米之家將享受優先權。

“在店裡你會發現賣得最好的不是手機，而是生態鏈中的產品。”劉楠對Wise財經稱，小米之家的流量和帶貨力非常��觀，很多消費者來店裡不是購買手機，而是購買它生態鏈中的產品。

當前，小米生態鏈已涵蓋包括大小家電在內的上百種產品，而在618大促期間，小米生態鏈產品的銷量甚至超越了手機本身。但雖然銷售火爆，由於小米給予經銷商的返點過低，他們依然沒有可觀的利潤。

除了小米，華為也在讓各大經銷商引導消費者購買除手機之外的智能硬件產品，從電腦到手錶再到華為生態鏈中的各類產品，它們占到了經銷商權重的20%多。其實，目前對於華為來說，其也在逐步構建自己的硬件生態鏈。

而除了小米和華為，OV在生態鏈中的建設仍不及這兩家廠商，甚至除了手機沒有發不過其它產品。

據一位vivo員工稱，“高層曾嘗試過類似做法，但是他們認為還是先把手機銷量做大，而後再談生態鏈的事情。”這使得vivo在周邊產品上的進度緩慢。同樣，OPPO也做過此嘗試，但僅限於充電寶、耳機以及充電器。因此，這也導致了賣OV的經銷商只能賣手機，而不像華為和小米可以通過周邊產品獲利。

用小米的方式打小米，一直是華為應對的策略，但這次華為將手伸向了OV，不止於此，小米也在積極地學習OV的精髓。

當前，Wise財經獲悉，小米已逐步提高對於經銷商的返點，從5個點到7個點，在經銷商們看來，這是“質的飛躍”。

雷軍也在嘗試改變。

他不在固執地只談性價比，而是一直試探用戶對於小米手機價格的認可度與接受度。因此，雷軍選擇將以前只打低端的紅米品牌“拱手讓出”，讓盧偉冰接棒。

而小米則專注於利潤空間更大，品牌溢價更高的高端產品。 “Redmi是小米加紅米的集合，主要用來做國際品牌，而小米將會重新打造自己的產品線。”一位小米員工對Wise財經透露。

從榮耀的打法上多少能夠看到小米的影子，而從小米的打法上多少也能看到華為的影子。但它們的區別在於，華為已擁有成體系的高端旗艦機系列，但小米仍然沒有一款能夠在高端市場中站住腳的產品。

因此，盧偉冰帶領Redmi K20系列一出場便震驚業界，擁有與小米9大體相同的配置，但價格足足便宜了500元，這使得小米再次面臨競爭威脅。

小米手機在國內市場已走向平庸，即便是剛剛發布的小米新機型CC系列也並沒有得到更多消費者的認可。

“雖然加了美圖算法，但很多女性用戶仍然是衝著美圖手機去的，他們對CC系列的購買熱情仍然小於購買美圖系列手機。”孟陽對Wise財經說道，在他的經銷渠道中，美圖手機雖已停產，但對於一些庫存機仍有下游商家尋求貨源。 “很難想像這個品牌給女性帶來的衝擊力。”

去年年底，美圖公司聯合小米公司宣布，將美圖手機以及算法一併授權給小米公司使用，美圖將從中獲取分成。

隨著小米CC系列的發布，同時帶來的還有美圖定製版手機，在照片算法上完全移植了美圖公司的算法，但在手機造型外觀上卻沒有沿用美圖手機的外觀，而是沿用了小米系列的外觀造型。這也導致一些女性消費者只認美圖的外觀，而不認小米的外觀。

美圖在手機業務上的慘敗依然源於頭部廠商的夾擊，但在目前看來，頭部廠商的壓力也依然龐大。華為從海外撤回國內，而小米OV則從國內加大了進擊海外的需求。

04 開闢第二戰場

阿濤，2014年來到泰國，在此之前，他已在手機圈裡打拼了近十年，他見證了國內手機風雲變幻的局勢。

“在泰國也有小米的店，不過不是很多，小米主要在印尼賣得好。”相較小米最為看重的印尼市場，泰國市場則要顯得冷清許多。但在小米冷清的地方卻有OV的存在。

在泰國，小米的店面基本為授權加盟，形式與國內的授權體驗店相差無幾，而在國際佈局上，小米似乎也更加看重生態鏈的建設。 “我店開業時，買手機的的確沒有買周邊的多，大家還是奔著一些小玩意來的。”阿濤對Wise財經回憶，周邊產品的銷售的確火爆，主要以手環、移動電源為主。

同樣是泰國，OV的佈局比小米先行，規模也比小米龐大。

據市場研究機構Canalys數據顯示，2018年第四季度，泰國手機市場佔有率排行中，OPPO憑藉22.2%的市場佔有率登頂，同比增長69.8%。其次是三星、華為、vivo。

OPPO自2009年啟動海外市場佈局，而東南亞作為其開拓海外市場的第一站，一直是OPPO發力的重點。 “我的店也在做華為OV，說實話，泰國銷量最好的還是OV，華為差一些，小米的機型很少。”阿濤對Wise財經補充道。

在國際市場中，華米OV四大品牌相當於出自中國的四大手機家族，而這“四大家族”所掌管的地區也不盡相同。

譬如OV在泰國有較高的市場佔有率，小米在印度有較高的市場佔有率，華為則在歐洲有較高的市場佔有率。每個家族都在不同地區攻城略地。

據悉，華為目前也開始進軍印度，其年初曾宣布要在2019年拿下10%的市場份額，同時華為還在印度投資1億美元以用於本地生產，並在未來三年內開設1000餘家門店。

而小米在印度的智能手機市場份額依然在穩步提升，當前已經連續第七個季度位列第一。除此之外，小米在全球40多個國家和地區的手機市場中，都進入了前五名。

Redmi總裁盧偉冰在接受媒體採訪時稱，海外市場仍以Redmi作為主力，雖然在印度保持第一，但還需要開拓更多國際市場，比如今年要主打歐洲市場。目前，Redmi排名第四，還要繼續追趕。

而據Counterpoint數據顯示，2019年Q2季度，在印度高端智能手機市場中，OPPO的兄弟公司一加手機以43%的市場份位居第一，一舉超越小米。

無論是國內還是國際，市場格局一直在暗流湧動，不斷換位。當市場腳步開始逐漸放緩，各家廠商在戰略上的打法也開始趨於一致，同時也在紛紛開闢自己的第二戰場。

8月9日，華為鴻蒙系統正式亮相，根據官方定義，這是基於微內核的面向全場景的分佈式操作系統。該系統早在2017年便開始研發，指向則為物聯網。

可見，該系統是專為物聯網而研發的一套系統，主要面向下一代IOT設備，但現在更多人看來，這是抵擋安卓系統的一把寶劍。

但華為消費者業務CEO余承東在大會上流露出了不確定的語氣。 “如穀歌安卓不向華為開發，我們可以隨時可啟用鴻蒙系統。”但隨後他又解釋到，華為首先仍堅持使用安卓系統。

這說明當前安卓已經形成了完成的生態產業鏈，並且EMUI也是基於安卓系統進行研發，而鴻蒙系統則剛剛經歷2年的研發過程，雖已達到商用程度，但想要完善成形該系統的生態還需很長的路要走。因此，在很長一段時間，完善生態將是鴻蒙所面臨的最大挑戰。

8月10日，華為發布搭載鴻蒙系統的智慧屏電視。對此，余承東表示，華為支持榮耀，要打造華為榮耀雙品牌戰略，要做智慧生活全場景。

而榮耀總裁趙明則補充道，榮耀不做傳統電視，要用做手機的精神，用創新科技加速傳統電視行業的演進。

這或許是華為迫不得已的戰略佈局之一。在面臨內外同時夾擊的背景下，在做足外功的同時，也在做足自己的內功。

在國內市場剛剛下沉的華為在面臨米OV的戰略調整，而在歐洲市場佔有率中，將被三星蠶食。目前，米OV的國際視角並沒有觸及到歐洲。

不僅是華為，米OV也在面臨嚴峻的考驗，無論是在渠道還是終端創新力及佈局方面，都會面臨來自華為的抗爭。

除了第一戰場，中國手機的第二戰場也即將“開戰”。

（注：應訪者要求文中均為化名。）文 | Wise財經（ID:onecaijing），作者 | 子江

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from 中國手機開闢第二戰場 via KKNEWS

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Bishop Briggs - Dream / 歌詞翻譯

▋英文：Bishop Briggs - Dream ▋中文：（查無正式中文譯名）- 夢 ▋年份：2017 ▋契機：廣播電台

Crying eyes, broken bells. 哭泣的雙眼，破碎的鈴聲 Back in course, no one tells. 回到軌道上，沒人提起 Down we go, wish me well. 就此出發，祝我安好 I don't know where we fell. 我不知道我們會從哪裡墜落

Oh, I had a dream that you couldn't hear me screaming. 噢，我曾有個夢，你無法聽見我的尖叫聲 Trying to tell you everything, but it wouldn't stop you leaving. 嘗試將我的一切都告訴你，但這無法阻止你的離去

I wanna wake up where your love is, 我想要在你的愛所在的地方醒來 'Cause your love is always waking mine. 因為你的愛總是喚醒我的愛 I wanna break down where your heart gets, 我想要破解你的心所到之處 So torn it's almost breaking mine. 如此痛苦到幾乎讓我的心破碎 I wanna lay here, lost and bitter, 我想要在此躺下，迷失以及失望 So long, I feel like I could die. 如此的長久，我覺得我可能因此死亡 I wanna tell you what my truth is, 我想要告訴你我的真實 But it's buried down inside. 但那深埋在底處

Shining light, show and tell, 閃爍的光芒，顯現出來並娓娓道出 Don't be scared, truth is hell. 不要害怕，真相就是地獄 Down we go, wish me well. 就此出發，祝我安好 No one knows where we fell. 沒人知道我們會從哪裡墜落

Oh, I had a dream that you couldn't hear me screaming. 噢，我曾有個夢，你無法聽見我的尖叫聲 Trying to tell you everything, but it wouldn't stop you leaving. 嘗試將我的一切都告訴你，但這無法阻止你的離去

I wanna wake up where your love is, 我想要在你的愛所在的地方醒來 'Cause your love is always waking mine. 因為你的愛總是喚醒我的愛 I wanna break down where your heart gets, 我想要破解你的心所到之處 So torn it's almost breaking mine. 如此痛苦到幾乎讓我的心破碎 I wanna lay here, lost and bitter, 我想要在此躺下，迷失以及失望 So long, I feel like I could die. 如此的長久，我覺得我可能因此死亡 I wanna tell you what my truth is, 我想要告訴你我的真實 But it's buried down inside. 但那深埋在底處

They say that secrets make you sick and I should know. 他們說秘密會使人生病，而我早該知道 Just promise me that if I tell you you will go. 只要答應我，如果我告訴你，你就會離開 Oh, oh, oh... 噢，噢，噢……

I wanna wake up where your love is, 我想要在你的愛所在的地方醒來 'Cause your love is always waking mine. 因為你的愛總是喚醒我的愛 I wanna break down where your heart gets, 我想要破解你的心所到之處 So torn it's almost breaking mine. 如此痛苦到幾乎讓我的心破碎 I wanna lay here, lost and bitter, 我想要在此躺下，迷失以及失望 So long, I feel like I could die. 如此的長久，我覺得我可能因此死亡 I wanna tell you what my truth is, 我想要告訴你我的真實 But it's buried down inside. 但那深埋在底處

It's buried down inside. 那深埋在底處

▋後記： 久違的令人驚豔的聲音。整首歌花不到 10 分鐘就翻譯完成，簡單的歌詞卻讓人覺得意喻深遠。 雖然整首歌都在形容那種害怕失去和墜落的恐懼，但卻不時散發出希望，這大概就是人生的寫照和活下去的動力吧。

▋相關連結： 【Wikipedia】維基百科介紹 https://en.wikipedia.org/wiki/Bishop_Briggs 【AZLyrics】英文歌詞參考 https://www.azlyrics.com/lyrics/bishopbriggs/dream.html

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時鐘

一圖一說

牆上好多時鐘，不用精確的時間，只希望多一點時間。（0423.2017）

本著作由雨木散文故事編撰，以創用CC 姓名標示-非商業性-相同方式分享 4.0 國際 授權條款釋出。

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[lupbiy]

【微軟工程師教你做】自己組一台深度學習電腦，價錢是 Macbook Pro 三分之一！

【為什麼我們選這篇文章】比起花大錢買潮 Mac，這邊有更好的選擇！不到 1000 美元，就可以享受到高規格的電腦系統，甚至可以匯入上百個深度學習模式。你可以自行配置自己想要的器材，量身打造適合自己的規格！另外，這台電腦很容易被升級，從而能保證它的性能可以領先其他筆電好幾年。

本篇文章由 CrowdFlower 的創辦人兼 CEO Lukas Biewald 寫， 大數據文摘 授權轉載。（責任編輯：方綺）

是的，你可以在一個 39 美元的樹莓派板子上運行 TensorFlow，你也可以在用一個裝配了 GPU 的亞馬遜 EC2 的節點上跑 TensorFlow，價格是每小時 1 美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一台機器要更現實一點。但是如果你和我是一樣的人，你絕對想自己攢一台奇快無比的深度學習的電腦。

好吧，一千塊錢對於一個 DIY 專案來說是太多了。但是一旦你把機器搞定，你就能構建數百個深度學習的應用啦，從擁有增強大腦的機器人到藝術創作（至少這是我為花這些錢找的理由）。最差的理由也是，這個機器至少能輕鬆打敗那個 2800 美元的 Macbook Pro 筆記本。除了用電多一點，所有的性能都比 Macbook 強。另外這台電腦很容易被升級，從而能保證它的性能可以領先筆記本好幾年。

從上世紀 80 年代後我就再沒攢過電腦。我也相當擔心花好幾百塊，最終搞一堆我自己裝不出來的零件（或是攢出來了，但可能沒法正常工作）。不過我要告訴你，攢機是可以的！另外，整個過程也很好玩。最後你能擁有一台通用的電腦，並能做預測，同時比筆記本快 20 多倍。

下面是購買清單和一些細節建議 ：

主機板有不同的尺寸規格。因為我不想用多個 GPU，所以最便宜最小的主機板標準尺寸是 mini-ITX，對這個項目是夠用了。我的最低要求是要有一個 PCIe 插槽給 GPU 用，有兩個 DDR4 的記憶體插槽。最後我買的是華碩的 Mini ITX DDR4 LGA 1151 B150I PRO GAMING/WIFI/AURA 主機板，在亞馬遜上賣 125 美元。還附送了一個 WiFi 的天線。這對於在地下室裡用這個電腦是太方便了。

主機殼不太重要，也非常便宜。因為 DIY 電腦的主要客戶都是遊戲玩家，所以主機殼的形狀和顏色也是五花八門。主機殼的尺寸應該和主機板配套，所以我的主機殼需要支援 mini-ITX。我買的是 Thermaltake Core V1 Mini ITX Cube 主機殼，在亞馬遜上賣 50 美元。

我不敢相信現在記憶體有多便宜。你需要買和主機板配合的 DDR4 型的記憶體（幾乎網上找到的都是這個類型），大家的價格都差不多。我用 129 美元買了兩條 8GB of Corsair Vengeance 記憶體。

這個帶 LED 燈的記憶體條讓我多花了 5 美元，因為亞馬遜的用戶評價上說「對於沒法在主機殼裡裝足夠多 LED 燈的，這個記憶體是最佳選擇。」如果你如我一樣是在地下室裡攢機，也不在乎主機殼裡面的美感，那你肯定會非常難在主機殼裡找到零件。

我看了一下網上的 CPU 評測比較，認為比較慢的 CPU 應該沒什麼問題，因為我沒什麼任務是要高速 CPU 的（除了訓練神經網路，而我會用 GPU 來訓練）。但我也受不了一台電腦，裡面有一個相對其他部件落後三代的 CPU。最後我花了 214 美元買了 Intel I5-6600 CPU。

大部分亞馬遜上能找到的 CPU 都是合適的。我沒花額外的 20 美元去買 I5-6600K。與 I5-6600 型相比，除了能超頻，其他功能都一樣。但通過系統可靠性來換取 10%的速度提升對於我來說是夠瘋狂的。不過我承認，在我開始想著自己攢機後，我有些後悔了。所以誰知道哪？攢機會改變你的生活樣式。可能買一個可超頻的 CPU 會少一些後悔。但另一方面，也許去除掉多餘的選擇能保護你自己，不會自己作死。

我也無法相信現在硬碟有多便宜了。用 50 美元我買了一個 1TB SATA 硬碟。固態硬碟會更快，但貴很多。而且深度學習的程式一般都不會是高 I/O 依賴的，因為一般程式都是拉取一批資料進記憶體，然後算很久。如果你有很多的檔案傳輸任務，或是僅僅是想確保比你朋友的 Macbook 跑應用快很多，那我會買一個固態硬碟，比如這個三星的 850 EVO 250GB 2.5-Inch SATA III Internal SSD，250G 的要 98 美元。

這些硬碟讓我意識到，蘋果是多麼會宰人。為了 Macbook Pro 有 250G 的額外硬碟容量，你要花 200 美元！

選哪款顯卡是最重要也是最難的問題。對於幾乎所有的機器學習應用，你都需要一個英偉達的顯卡，因為只有英偉達有最重要的 CUDA 框架和 CuDNN 庫，所有的機器學習框架（包括 TensorFlow）都依賴它們。

作為一個非 GPU 專家，我發現與之相關的名詞術語是夠讓人糊塗的。但下面是非常基本的選購指標。

可能對深度學習最重要的指標就是顯卡的顯存大小。如果 TensorFlow 不能把模型和當前批次的訓練資料存進 GPU 的顯存，它就會失敗並轉向使用 CPU，從而讓 GPU 變成廢物。

另外一個重要的考慮就是顯卡的架構。英偉達最新依次推出的架構叫“Kepler”，“Maxwell”和“Pascal”。這些架構的主要區別就是速度。例如根據這個基準評測，Pascal Titan X 的速度是 Maxwell Titan X 的兩倍。

機器學習的大部分論文都是用的 TITAN X 顯卡。性能不錯，不過夠貴，都要 1000 美元以上，哪怕是舊一點的版本。大部分搞機器學習且沒多少預算的人都用的英偉達的 GTX 900 系列（Maxwell）或是 GTX 1000 系列（Pascal）。

想找出一塊顯卡的架構，你可以看看英偉達的那個極其讓人混淆的命名系統：9XX 卡使用的是 Maxwell 架構，而 10XX 是用的 Pascal 架構。但一個有更高的主頻和更大的顯存 980 可能還是比一個 1060 要快。

你可能必須對不同架構的英偉達 GPU 有所瞭解。但最重要的是，無論是 9XX 還是 10XX 顯卡，都會比你的筆記本快一個數量級。不要被這些選項搞暈了，如果你還沒有用過 GPU，用它會比你現有的系統要快很多。

我買的是 GeForce GTX 1060 顯卡，3GB 顯存，花了 195 美元。用它比我的 Macbook 要快近 20 倍。但對有些應用，它還是偶爾會出現顯存記憶體不足的情況。所以我也許應該多花 60 美元來買一個 GeForce GTX 1060 6GB 顯存版。

我花了 85 美元買了一個 650W 的電源。我的經驗是，電器如果電源出了問題是非常頭疼也很難修的，所以不值得為此省錢。另一方面，我的系統的峰值負載從來沒有超過 250 瓦。

我還記得我工作的第一家創業公司是把伺服器放到壁櫥裡面的。即使隔著壁櫥的門，風扇的雜訊還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過 650 瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的 10 倍，而能量總是要找到一個出口的地方。可能不是必須的，但是我還是用 35 美元買了一個超級的散熱器——Master Hyper 212 EVO。這讓 CPU 始終運行在低溫狀態，且系統超級安靜。

以下是價錢概覽（單位都為美元）：

omponent Price Graphics Card $195 Hard Drive $50 CPU $214 Case $50 Power Supply $85 Heat Sink $35 RAM $129 Motherboard $125 Total $883

要最後能用，你還需要有顯示器、滑鼠和鍵盤。這些東西一般容易搞到（我的地下室裡到處都是）。合計價格是 883 美元，因此想花 1000 美元的話，還能再升級一些東西。

裝機

所有包裹都到齊後我是相當的興奮，然後我發現裝機是容易，但靠不住。花了我大概一個小時，按照每個部件的說明書就把電腦組裝起來了。最後卻點��亮。我不得不更換了主機板，相當沮喪但還 OK。

第二次組裝時，我把所有的部件放在一個紙箱子上連接起來，先確定是不是都能正常工作。

基本上，如果你把每個東西都能插入到看起來能恰當地匹配的地方，就應該是 OK 的。

圖 1 放在桌子上的半成品電腦，只連接���最少的部件來測試

圖 2 裝上超大散熱器後的電腦，看起來很恐怖

  圖 3 從上面看下去，硬碟已經裝進去了

啟動電腦

安裝最新版本的 Ubuntu 會讓你的生活變得容易得多，因為新版本支持幾乎所有的深度學習的軟體。你可以把一個鏡像存到一個 USB 盤裡，然後按照它的簡單的一步一步指導來安裝。在上世紀 90 年代，我需要和各種驅動程式去鬥爭來安裝 Linux 桌面，不過現在的安裝過程已經變得超級容易。

新的 Ubuntu 作業系統也非常的棒。我現在經常使用我自己組裝的這台電腦。擁有大記憶體、相對快速的 CPU 和羽量級的作業系統，它是我家裡最快的電腦。

安裝 CUDA、OpenCV 和 TensorFlow

為了能用你的超酷的深度學習機器， 你需要先安裝 CUDA和 CudNN。最新的 CUDA版本是 8.0，CudNN是 5.1。 從抽象的角度看，CUDA 是一個 API 和編譯器，能讓其他的程式為通用應用使用 GPU。而 CudNN 則是一個庫，主要設計來讓神經網路在 GPU 上跑的更快。你需要從英偉達的官網 NVIDIA website 上下載這兩個軟體。

OpenCV 是一個開源的庫，很多應用使用它來做影像處理。現在最新的版本 3.1 和最新的 CUDA 版本不相容。你可以通過設置 CUDA_GENERATION 標誌成 Kepler、Maxwell 或是 Pascal（取決於你買的 GPU 型號）來讓他們相容。下面是下載 OpenCV 和安裝設置它的命令序列：

git clone http://ift.tt/2bzpqye \

&& cd opencv \

&& mkdir build \

&& cd build \

&& cmake .. \

&& make -j3 \

&& make install

最後，安裝 TensorFlow 變成了這些天裡最簡單的工作。只要按照這個網站上的說明操作就行了。

想看看 GPU 的支持是不是成功，你可以運行這個 TensorFlow 的測試程式，或是執行下面的命令：

python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

這應該能開始運行一個模型而沒有報錯。

有趣的部分來了！

現在你已經花了近 1000 美元和無數的時間來裝機和裝軟體，是時候回收你的投資啦！GPU 讓程式運行的非常快，所有你需要一些能利用這個速度的應用。幸運的是有很多有趣的事情可以幹。

即時識別附近的物品

裝一個便宜的 USB 攝像頭或是帶有攝像頭的樹莓派板子在你家外面。你就能用我在之前的 100 美元的 TensorFlow 機器人裡所介紹的 RPi 攝像頭模組來很容易地製作一個樹莓派派視頻流應用。

YOLO

YOLO 包能完成拍攝同時的即時物體識別。用 Macbook 的話，我發現物體識別需要 3 到 4 秒。但用 GPU 的話，我能得到一個即時的結果，而且準確率是非常高。

按這個 YOLO_tensorflow 項目的介紹，可以很容易地使用 YOLO 模組運行在 TensorFlow 上。也可以安裝“Darknet”，這是一個不同的深度學習框架。YOLO 最初就是設計來用於它的。

git clone http://ift.tt/22oYiHP

cd darknet

make

Darknet 安裝完後，你可以用下面的命令來讓它處理圖像：

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

因為樹莓派攝像頭僅僅只是把檔放到一個 Web 伺服器上，你可以直接讓 Darknet 去連接那個檔來做即時流裡的物體識別。下面的影片是我在車庫裡對外面發生的堵車進行的物體識別：（影片請點 此）

給你的樹莓派機器人 一個增強的大腦

我之前寫的這個《只要 100 美元的 TensorFlow 機器人》裡，我發現可以在只值 30 美元的硬體上運行和應用深度學習。不幸的是，最讓我失望的事情是機器人要花好幾秒才能完成物體識別，因此讓機器人做即時的決策就不行了。現在如果機器人用這個新的 GPU 機器，就不僅僅能做即時物體識別，還能每秒處理大概 12-20 幀的圖像。

如果你依據我在 GitHub 上的這個說明，你就能攢一個機器人出來，讓它從攝影鏡頭裡獲取容易處理的影片流。

我的朋友 Shawn Lewis 教會了我這篇文章裡所需的大部分技能，所以我把我的兩個樹莓派機器人拿到了他的辦公室。他和其他很多機器人專家有一個夢想，就是讓機器人能給他們拿啤酒。下面是這些機器人為地上的啤酒戰鬥的影片。（影片請點 此）

如果你仔細看影片開始部分裡的電腦顯示器畫面，就會發現 Shawn 的這個電腦實際上是用它的 GeForce 980 顯卡在為兩個機器人拍攝的視頻做即時的物體識別。他宣稱他的這塊顯卡可以同時處理四路視頻輸入而不會記憶體溢出。

搞點藝術創作

你可以用神經網絡做的好玩的事情之一就是複製 Google 的 Deep Dream 做的事情。儘管你可以不用 GPU 也能完成，但會花很長的時間。本質上講，這個事就是修改輸入的圖片來找到神經元裡得到最大反饋的圖片，因此這個任務有非常大的計算量。有很多種方式來完成修改，結果一般都非常的詭異和酷。

一個直接能用的很好的教程就是谷歌公開的這個 Deep Dream 代碼。

你需要安裝 Jupyter notebook 服務器（你總是需要的！）和 Caffe。

接著按照谷歌的教程把你的朋友的臉插進去。使用這個新的機器，新的圖片只用幾分鐘就出來了，而不是好幾小時。修改出來的圖片是很好玩的。

圖 4 我的鄰居 Chris Van Dyk 和 Shruti Gandhi 站在我的車庫裡，照片被我的 Deep Dream 程序給塗鴉了一把

圖 5 我朋友 Barney Pell 和他的國際象棋生日蛋糕

圖 6 這是我運行 Deep Dream 程序的機器自己的圖片。看起來像是滿屏都是狗（可能是因為訓練這個模型的 ImageNet 數據裡面都是狗的圖片。ImageNet 數據集裡面包括了 120 多種不同的狗）

如果你想搞更瘋狂的事，這裡是基於 Deep Dream 由 TensorFlow 實現的 Neural Style。出來的效果更神奇，你可以在這個腦洞大開的博文裡看到部分的成果。

總結

你不需要花好幾千美元來買一個比筆記本快的深度學習機器。自己攢一台並讓它能運轉正常是很有意思的經歷，而且這個電腦是可升級的。現在我已經把顯卡換成了一個具有相同架構的 Titan X，這樣所有的程式都不用再次編譯。

總體來說，賺了。這個機器和亞馬遜的每小時 1 美元的 P2 實例跑的一樣快。P2 實例用的是 K80 的顯卡，顯存大一點不過是舊的架構。我主要用這個機器做模型訓練，這也是這麼做的主要目的。嗯，這可能成為下一篇博文的題目。

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首圖來源：Wikimedia commons，CC Licensed。

（本文 經原作者 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈 用不到 1000 美元攒一台深度学习用的超快的电脑：继续深度学习和便宜硬件的探奇！〉。）

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