#유방암 치료법

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유방암 간호과정 케이스 및 유방암 정의,증상,원인 및 유방암 예방과 치료법

유방암 간호과정 케이스 및 유방암 정의,증상,원인 및 유방암 예방과 치료법

유방암 간호과정 케이스 및 유방암 정의,증상,원인 및 유방암 예방과 치료법  유방암 1.hwp 해당 자료는 해피레포트에서 유료결제 후 열람이 가능합니다. 분량 : 9 페이지 /hwp 파일 설명 : 유방암 간호과정 케이스 및 유방암 정의,증상,원인 및 유방암 예방과 치료법에 대해 서술하였습니다. 내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다 그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 🙂 1. 유방암 이란? 2. 유방암 주요증상 3. 유방암 발생원인 (1) 환경적 요인 (2) 유전적 요인 4. 유방암 의학적 특성 5. 유방암의 진단 6. 유방암 예방법 7. 유방암 치료법 (1) 수술치료 (2) 식이치료 (3) 호르몬치료   8. 유방암 수술환자 간호 케이스 (1) 수술 전 간호과정 (2) 수술 후…

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[사이언스] 환자 진단하고 치료법 제시하는 인공지능

Technological advances are being made every day, and the medical field is no exception. Some cutting-edge technology  is now helping doctors diagnose illnesses and suggest treatment plans with as much accuracy as real doctors. Let's check out these developments in medical technology!

As a quick note, today's article is taken from a news site meant for kids. If you're at a comfortable intermediate level or above, I think you should be able to tackle this article with not too much difficulty!

[사이언스] 환자 진단하고 치료법 제시하는 인공지능

김보민 기자, 서진명인턴기자

10초 만에 치료법 ‘뚝딱’

뚝딱 — onomatopoeia used for when something is done quickly

환자의 병을 진단하고 치료를 돕는 의료용 인공지능(AI) 프로그램을 정부가 2020년까지 개발한다. 정부가 나서 국내 대형 병원 및 정보기술(IT) 기업들과 협력해 미국 IBM의 ‘왓슨’과 같은 AI 의사를 개발하겠다는 것. 왓슨은 미국 IBM에서 개발한 AI 소프트웨어로 의과대학, 병원, 전문연구기관 등에서 나오는 의학 관련 자료들을 실시간으로 습득해 환자의 질병 정보를 분석하고 환자에게 가장 적합한 처방을 내놓는다.

습득하다 習得 — to acquire, learn

적합하다 適合 — suitable, fit

과학기술정보통신부는 한국판 AI 의사인 ‘닥터 앤서’를 개발하기 위한 ‘AI 기반 정밀의료 솔루션 사업’을 추진하기로 하고, 지난달 30일 서울아산병원에서 사업 출범식(새로운 일의 시작을 알리는 의식)을 열었다. 닥터 앤서는 의료 영상, 유전체 정보 등 의료 빅데이터(엄청나게 많은 정보들)를 기반으로 환자 특성에 맞는 진단을 하고 치료 방법을 알려준다. 유방암, 대장암, 심장질환, 치매, 소아 희귀·난치성 유전질환 등에 적용할 수 있게 개발할 예정이다.

기반 基盤— base, groundwork

정밀하다 精密 — detailed, precise

추진하다 推進 — to push forward, move forward

유방암 乳房癌 — breast cancer

대장암 大腸癌 — colon cancer

소아 희귀·난치성 유전질환 小兒 稀貴·難治性 遺傳疾患 — rare and difficult to treat genetic disorders in children

닥터 앤서처럼 의사를 도와 환자의 병을 진단하고 치료를 돕는 의료용 AI들을 알아보자.

​치료법을 추천해요

가천대 길병원(인천 남동구)은 2016년 12월 AI 소프트웨어 ‘왓슨’을 이용해 암을 진료하는 ‘IBM 왓슨 인공지능 암센터’를 열었다. 왓슨 인공지능 암센터에서는 위암, 폐암, 유방암, 대장암, 난소암, 자궁경부암, 방광암, 전립선암 총 8개의 암에 대해 진료가 가능하다. 예약 후 진료를 받으러 가면 주치의가 왓슨에 나이, 성별, 검사 결과 등 환자 정보를 입력한다. 왓슨은 10초 안에 초록색(강력 추천), 주황색(추천), 분홍색(비추천) 세 가지 색으로 환자에게 맞는 치료법을 추천한다.

위암 胃癌 — stomach cancer

난소암 卵巢癌 — ovarian cancer

자궁경부암 子宮頸部癌 — cervical cancer

방광암 膀胱癌 — bladder cancer

전립선암 前立腺癌 — prostate cancer

주치의 主治醫 — the doctor in charge of one’s care

이때 관련 의학논문을 통해 자신의 의견에 대한 근거도 제시한다. 담당 주치의는 왓슨의 의견과 여러 분야 의사들의 의견을 합친 결과를 종합적으로 판단해 최종 진단을 내린다. 가천대 길병원 관계자는 “왓슨과 의사의 진단 결과는 ‘강력 추천’과 ‘추천’의 경우 약 80% 일치했다”면서 “왓슨을 통해 환자는 자신에게 맞는 최적의 진료를 받을 수 있는 것”이라고 설명했다.

종합적 綜合的 — synthesized; overall

의사를 도와요

사람의 뼈 나이를 알려주는 AI도 있다.

국내 AI 소프트웨어 개발 스타트업(새로 생긴 벤처기업) 뷰노에서 개발한 AI 의료기기인 ‘뷰노매드 본 에이지’는 방대한 양의 데이터를 스스로 학습한다. X선으로 촬영한 손의 뼈 영상을 병원이 가지고 있는 다른 뼈 영상들과 분석해 가장 유사한 나이를 알려준다. 이는 성장기에 있는 어린이의 성장판이 닫혔는지 판단하는 데 효과적.

방대하다 厖大 — enormous, huge

유사하다 類似 — similar, alike, resembling

매일 수천 명의 환자들이 방문하는 대형 병원의 경우, 의사 한 명 당 수많은 환자를 진료하고 진단 결과를 분석한다. 본 에이지가 영상을 대신 분석해 의사를 도와 빠른 일처리를 가능하게 하는 것. 본 에이지는 현재 임상시험을 끝내고 식품의약품안전처에 의료기기 2등급 허가를 요청한 상태. 의료기기로 승인되면 병원에서 사용할 수 있다.

임상시험 臨床試驗 — clinical trial

식품의약품안전처 食品醫藥品安全處 — Ministry of Food and Drug Safety

의사만큼 정확해요

얼핏 보면 알기 힘든 피부암도 AI가 진단한다.

얼핏 — in a flash, in a moment

검은 반점처럼 생긴 악성 흑색종은 피부암의 한 종류로, 일찍 알게 되면 치료가 쉽지만 치료시기를 놓치면 간이나 폐로 옮겨져 생명에 위협이 될 수 있다. 이런 악성 흑색종을 AI로 알아낼 수 있다는 연구결과가 발표됐다.

악성 惡性 — malignant

흑색종 黑色腫 — melanoma

장성은 서울아산병원(서울 송파구) 피부과 교수팀은 마이크로소프트가 공개한 AI 모델 ‘레스넷-152’에 2만여 장의 피부 종양 사진을 학습시켜 피부암을 80~90%의 정확도로 감별(보고 알아냄)해냈다. 높은 성능의 영상 인식 기능을 가진 레스넷-152는 악성 흑색종인지 아닌지 90%의 정확도 감별해내며 의료진에 버금가는 진단 정확성과 적중률을 보였다.

종양 腫瘍 — tumor

성능 性能 — performance, function

버금가다 — to come close to

English translation — [Science] AI that diagnoses patients and suggests treatment plans

Reporter Kim Bomin, Intern reporter Seo MinMyung 

  Treatment plans banged out in 10 seconds

The government will develop a medical AI program that can diagnose patients’ illnesses and help with treatment by 2020. They have come forward and said that they will work with major hospitals and IT companies to develop an AI like American company IBM’s Watson. The Watson AI software processes medical materials coming out of medical universities, hospitals, and specialized research institutes in real time, analyzes patients’ information, and offers the most appropriate treatment.

The Ministry of Science and ICT, in order to develop a Korean AI doctor called “Doctor Answer,” has decided to push forward with an AI-based precision medical solutions company and, on May 30th, held an opening ceremony for the company at Seoul Asan Hospital. Doctor Answer uses medical big data such as medical images and genetic information as its base to give the most fitting diagnosis and treatment options for the patient’s particular case. There are plans to develop it so that it can be utilized with breast cancer, colon cancer, heart disease, dementia, and rare and difficult to treat childhood and genetic diseases.

Let’s learn about some other medical AI that help doctors diagnose and treat patients like Doctor Answer does.

Suggesting courses of treatment

In December 2016, Gachon University Gil Hospital (located in Incheon's Namdong-Gu) used the AI software "Watson" to open the IBM Watson AI Cancer Center. At the Watson AI Cancer Center eight types of cancer—stomach cancer, lung cancer, breast cancer, colon cancer, ovarian cancer, cervical cancer, bladder cancer, and prostate cancer—can be treated. After making an appointment when one goes in for treatment, the doctor inputs the patient's age, sex, test results, and other information into Watson. Within ten seconds, Watson suggests color-coded treatment plans—green (strongly recommended), orange (recommended), and pink (not recommended)—to match the patient.

At this point, Watson gives the rationale for its opinion via related medical papers.The primary physician judges Watson’s opinion together with the opinions of doctors in various fields and makes the final diagnosis. A representative for Gachon University Gil Hospital explained, “Watson and the doctor’s diagnosis overlapped with the ‘strongly recommended’ and ‘recommended’ diagnoses about 80% of the time,” and that “through Watson, patients can receive the most suitable treatment for their case.”

Helping doctors

There is also an AI that can tell a person’s bone age.

The medical AI medical device 'VUNO Med® – Bone Age', deveolped by AI software development startup Vuno, studies an enormous amount of data on autonomously. Analyzing x-ray images of hand bones with other bone images in the hospital's possession, it tells the most likely age of the bones. It is effective for determining whether the growth plates of children in their developmental period have closed.

In the case of major hospitals that see thousands of patients each day, each doctor must treat and analyze the diagnostic results of numerous patients. Bone Age analyzes images for the doctors and makes it possible for them to work more quickly. The AI is currently finishing clinical trials and waiting for level 2 medical device clearance from the Ministry of Food and Drug Safety. Once approved as a medical device, it can be used in hospitals.

As accurate as doctors

The AI can even diagnose skin cancer hard to catch at a glimpse.

A type of skin cancer that appears as a black dot, malignant melanoma  is easily treated when caught early but can move to the liver or lungs and threaten one's life if the treatment window is missed. Research results have been released showing that these malignant melanomas can be identified by AI.

Dermatology professor Jang SeongEun's team at Seoul Asan Hospital (located in Seoul Songpa-Gu) trained Microsoft's AI model ResNet-152 on about 20,000 images of skin tumors, and it identified skin cancer with an accuracy rate of 80~90%. Accurately identifying malignant melanoma 90% of the time with its high-performance image recognition function, ResNet-152 displayed levels of accuracy and precision close to those of actual medical teams.