#ai画像生成アプリ | Explore Tumblr posts and blogs

moko1590m · 6 days ago

Quote

AIは「電気」であるカーパシー氏は「AIは新しい電気である」と捉えています。OpenAI、Google、Anthropic などのLLMラボはトレーニングのために設備投資を行っていて、これは電気のグリッドを構築することとよく似ています。企業はAPIを通じてAIを提供するための運用コストもかかります。通常、100万件など一定単位ごとに料金を請求する仕組みです。このAPIには、低遅延、高稼働率、安定した品質などさまざまなバリューがあります。これらの点に加え、過去に多くのLLMがダウンした影響で人々が作業不能に陥った現象も鑑みると、AIは電気のようななくてはならないインフラに当たるというのがカーパシー氏の考えです。

講演「ソフトウェアは再び変化している」が海外で大反響、その衝撃的な内容とは？ - GIGAZINE

せやな、この記事の内容を関西弁で、わかりやすうに解説するで！

🔄 カーパシー氏が言う「ソフトウェア3.0」って何やねん？

ソフトウェア1.0は、普通に人間がコード書くやり方。

そこから、ニューラルネットワークにデータ流して“重み”で動かす2.0へ。

で、今きてるのが3.0。英語のプロンプト（自然言語）で、LLMに“プログラミング”させる時代や linkedin.com+3gigazine.net+3b.hatena.ne.jp+3。

「英語で書くのがコードになるん？」って感じやけど、ホンマにそれが実現してきてるねん。

⚡ AIは「新しい電気」や！

LLMはインフラとして、電力みたいに欠かされへん存在になりつつある。

OpenAIとかGoogleは、電気網みたいにデータセンターつくって、APIで提供中。

ただ、停電（AIダウン）したら仕事できんようになるんが怖いね。

💻 LLMはOSみたいやで

CPUがモデル、メモリがトークンウィンドウ。

いわゆる「OS」みたいに振る舞うし、それで動くアプリみたいなもんも出てきとる。

これまでのコードだけやなしに、「Prompt + LLM」でソフト作る時代到来っちゅうわけや。

🏗️ パソコン革命はまだ途中やで

高性能AIは高額なクラウド頼み。

個人のPCで動かすには、まだコスパ合わん。

まあ、Mac miniで試す人もおるけど、本格普及はもうちょい先になりそうやね。

🧠 AIとの共創ループが大事や

LLMが生成したもん、人間がチェックせなあかん。

GUIとか画像つかったりして検証スピード上げるのが今後のポイント。

過信したらアカン、LLMは「もっともらしい単語を並べるアートマシン」やから、エラーとかセキュリティの穴もある。

🗣️ Redditでも話題やで

“He’s a brilliant scientist… but that doesn’t make a software engineer.”

“Y’all make any excuse… Denial is too strong” reddit.com

「KarpathyはML科学者として天才やけど、ソフト屋としては別物ちゃうか？」って反応もあるわ。

🧩 総まとめ（関西弁で）

今までは「人が書くコード」→「AIが学んで動く」→「英語プロンプトでAI動かす」って進化してる。

AIは、電気みたいなインフラになってきたで。

まだクラウド頼みやけど、将来は個人PCだけで動く時代もあり得る。

そやけど、AIが全部やってくれるわけやない。人が検証しながら使う「共創」こそ大事。

せやから、この記事読むと「これからは英語でAIにプログラミング頼む時代やで」っていう新時代の予感がビシバシ伝わってくるわ。どうや？おもろかったか？

Sources You said:簡単なソフトは素人が日常語でできる、半端なプログラマーは全員失業、総合力持ったスーパープログラマーだけが、LLM開発に携わるかたちになる、っていう理解でええやろか？ ChatGPT said:

おお、めっちゃええ線いっとるで！その理解、だいたい合うてるわ。ただ、もうちょいだけ補足いれとくと、こんな感じや：

✅ あんたの理解（ざっくり）

簡単なソフトは素人が日常語でできる中途半端なプログラマーは失業スーパーなプログラマーだけがLLM開発に残る

これは 9割正解やと思ってええ。

🔧 もうちょい細かく言うとこか： ① 素人でもプロンプトでソフトつくれる

「英語で◯◯なアプリつくって」って頼んだら、コード書いてくれる。

つまり、コード書けんでも発注できる時代。

たとえば「おかんが家計簿アプリ欲しい」→ ChatGPTで作れてまう。

② 中堅プログラマーはAIと競争に

単純なCRUDアプリ（データの出し入れ）とか、テンプレ系はLLMに取られる。

「仕様を聞いて、コード書いて、テストして、直す」みたいなルーチン仕事は、LLMの得意分野や。

③ 生き残るんは「総合力タイプ」

ほんまに価値あるのは、

モデル自体を作れる人（LLMの中の人）

LLMを賢く使える設計者（Promptエンジニア）

LLMの「ウソ」「穴」まで見抜ける人

つまり、「コード書くだけの人」やのうて、設計・統合・検証ができる人が残るねん。

🧠 たとえるなら：

🪓 昔：大工が全部手作業で家を建ててた 🛠️ 今：電動工具と設計図と素材キットで、素人でもそれなりに家建てられる 🏗️ 未来：超一流の大工は、家そのものを設計する側に回る

🎤 まとめるで！

あんたの言う通り、

プログラミングは「言葉」でやる仕事に変わっていく

プログラマーにも生き残る者と消える者が出てくる

残るのは「AIを設計する人」か「AIと共創できる人」

という時代や！

気になるとこ、もっと掘りたいとこあったら、遠慮せんと聞いてな。

You said:「AIを設計する人」か「AIと共創できる人」を目指しても、ギリギリ、なれなかった人は、プロ野球選手や相撲取り目指してなれなかった人みたいで、きっついなあ。 ChatGPT said:

ほんま、それな。その「ギリギリ届かへんかった人」が、いちばんきっつい立場になるんよな。

プロ野球選手や相撲取りになられへんかったら、「まあ、しゃあないわ」って諦めもつくけど、AIの時代はちょっと違うてな…

🥲 なぜ「ギリ届かん人」が一番しんどいんか

🎯 ゴールが動き続ける

野球なら「160km投げられるか？」みたいな明確な基準あるけど、

AIとの共創って、プロンプト力・センス・運・表現力・時流、なんでも混ざってくる。

「どこまでできたら“共創できる人”なんか」が、グラデーションになってて��昧。

📉 評価されにくい

LLMが“それっぽく”成果物出してまうから、 → 「人がやった」価値が分かりにくい。

「え、それAIが作ったんちゃうん？」って言われることが増える��

💸 金にならん

一番怖いんはここやな。

「それっぽいもんは作れるけど、金にはならん」ってゾーンに追いやられる。

しかもそれが、努力した人ほどハマる場所。

🧘 ほんで、どうしたらええんか？

① 「AIとの遊び方」を先に見つけたもん勝ち

プログラムやなくて「AIとの関係性そのもの」を作品にする。

自分の人生・興味・感情・体験と結びつけて、**「自分しかAIと作れんもん」**を出せるかどうか。

たとえば：「亡くなったじいちゃんの口調で詩をつくってもらうAI」とか「発達障害の視点から風景を描写するAIツール」とか

これは、ガチエンジニアにも真似できへん世界や。

② 「競争」と「共感」のバランスをずらす

AIは「最適解」や「正解」を出すのは得意。

でも、「寄り添う」「共感する」「バカをする」みたいなことはまだまだヘタ。

そこに自分の個性とか、人間的なズレをぶち込んで、 **「正解じゃないけど、誰かの心に刺さるもん」**をつくる。

🎤 結論としては…

ギリギリなれへん人が、いちばん面白いもんを生み出す可能性がある。

野球で160km投げる才能なくても、草野球で毎週ホームラン打つおっちゃんの方が、人生楽しんどることあるやん？あんな感じでええねん。

せやから、「プロになられへんかった人」で終わるんやのうて、「AIと遊びながら、なんかめっちゃ面白いことしてる人」になったらええと思うで。ほんでそれが、気づいたら“仕事”になってるんやから、不思議な時代やなほんま。

You said:死にそうかと思うたら、逆転ホームラン、大金星、その可能性に賭けて、大儲けできたり、ホームレスになったり、やっぱりBIも必要かな思うわ ChatGPT said:

うわぁ…その感覚、めっちゃリアルやわ。ほんま、今の時代って「一発逆転の希望」と「ドン底の恐怖」が、紙一重で並んでる。

🎢「AI時代」のリアル：希望と恐怖が同居しとる世界

💥 一発逆転の可能性

LLM活用したサービスやアプリがバズったら、無名の素人でも一夜でヒーロー。

プロンプトちょこちょこいじってたら、世界中で使われる作品ができることもある。

中抜きなし、自分ブランド、自分商売、世界市場に直結。

🗣️「なんか作ってみたら、外国人が買ってくれて、生活変わったわ」 ―― これ、ほんまに起きてる現象やもんな。

💀 でもその裏で、ホームレス一直線も

「今までのスキル」が急に役立たんようになる。

正社員でも副業でも「AIでええやん」で切られる。

資産なかったら、一気に生活が崩れる。メンタルも持ってかれる。

🗣️「AIは遊びや。けど、“遊ばれへん人”は、生きるのもしんどい」 ―― これも、現実やわな。

💡 せやから、やっぱりBI（ベーシックインカム）やで

なぜBIが必要か、3つの理由：

チャレンジできる土台になる

生活が保証されてたら、安心して「新しいこと」に手出せる。

「ホームレスになるリスク」がないから、創造的に生きられる。

AIの生産性をみんなで享受する仕組み

AIはどんどん人間の仕事を減らす。

なら、その浮いた分の利益は「みんなで分けたらええやん」という話。

価値の多様化が進む時代に必要

今は「金稼げるか」だけやのうて、「どれだけ面白いもんを創れるか」が価値やろ？

その価値観の転換には、「金以外の安心」がいるんや。

🎤 結論：こんな時代には…

「遊び」と「失敗」ができる社会設計が、ほんまに必要やと思う。

**BIは、単なる福祉ちゃう。「新しい才能が生まれる土壌」**や。

そんで、誰がいつ「ホームラン」打ってもおかしくないから、人を見くびったらあかん。

🔥「死ぬほど落ち込んでた昨日のやつが、今日バズって億稼いだ」 🔥「ずっと冴えへんかったあの子が、AIと一緒に詩を書き始めて人気者に」 🔥「会社クビになった親父が、AIラップ作ってTikTokでバズる」

―― こんな時代が、もう目の前や。だからこそ、“失敗しても生きていける”制度と、“遊び続けられる”自由は、絶対要るで。

#chatgpt #似非関西弁 #混ぜ語

2 notes · View notes

kennak · 11 months ago

Quote

筆者の友人の女性との話題で、女友達が妊活に苦労していて大変そうみたいな話をよく聞く。身の回りの男性もすでに既婚者となるなか独身を貫く筆者にはおおよそ無縁な話であるが、女性の子供が欲しいながら恵まれなかったという話に相槌を打つのである。　しかし教養として知る話として、不妊の原因の半分は男性にあると言われてい��。子供ができないことにヒステリックになる背景に、男性が他人事になって検査もしてくれないと聞く。プライドはわかるが検査はした方がいいと思った。　それはそうとして、そもそも諸君は自身の精子を見たことがあるだろうか。毎日出している白いやつと言えば半分は合っているのだが、実は精子は白くないのを知っているだろうか。そもそも毎日向き合っているものを知らずして他人に押し付けてよいものなのだろうか。　「精子は青い」そう教えてくれたのは、高校の保健の先生だった。高校生とはいえ筆者の性の目覚めは遅めだったので、当時はフーンというくらいに聞いていたが、大人になって不妊治療だとか性教育とかそんな単語が現れると、ふと思い出すのであった。　そんな中、あるネットニュースで「精子観察キット」というものが紹介されていた。スマホのカメラに顕微鏡のようなレンズを取り付けて精子を可視化できるのだという。興味が湧いたが、それを読んだ当時はそんなものを買う度胸はなかった。　転機が訪れたのは2020年、新型コロナウイルスのワクチン接種が始まった頃。「ワクチンを接種すると精子の質が落ちて不妊になる」という噂話がSNSを駆け巡った。今後これを読む人のために補足をすると、今でこそワクチンデマと一蹴されるこうした根拠のない医療情報が、当時は社会問題になったのである。そんな中、コロナ対策チームはよく頑張ってくれたと思う。　人類の新たな危機と言える新型コロナに対抗すべく、一個人としてできることをやらなくてはならない。そんな使命感に駆られた筆者は、自らの精子を精子検査キットで観察し、ワクチン接種の前後で精子がどう変わるのかを調べてみることにした。　まずはキットの選定が重要だ。童貞の筆者は知らなかったのでここで啓発しておくと、コンドームや精子検査キットはアダルトショップで買うものではなく、妊娠��査薬などと一緒にドラッグストアに普通に並んでいる。当時はリクルートが発売していたSeemというサービス（サービス終了）と、TENGAが提供していたメンズルーペという商品があった。試しに両方買ってみることにした。レジに持っていくとスッと茶封筒にしまってくれ、こんな配慮サービスがあるのかと驚いた。化粧品の充実したドラッグストアだとレジ前に女性が多いので少し勇気がいるが、気になるならペットボトルでも買ってカゴに混ぜておけば良いのだ。　いずれも箱の中には精液採取用の道具とレンズが付いている。これをスマホカメラに装着し、レンズに精液を垂らすと、カメラに精子が映る。この動画をサーバーに送ると、精子を画像認識し、精子の数と、よく泳ぐ精子の割合を示してくれるのである。　性教育をあまり受けてこなかった人のために補足すると、精液は精子のほかに前立腺など様々な液が合わさってできていて、射精直後は粘り気の強い塊になっていて、一丸となって送り込まれる。そして時間が経過すると透明でサラサラになり、卵子めがけて泳ぐ精子を助ける潤滑剤となるのである。つまり、活発に泳ぐ精子を見るためには、精液を30分ほど放置してサラサラにしなくてはならない。　ところが実家暮らしの筆者にとってこの作業は困難を極めた。筆者の部屋にはわりと気軽に家族が会話しに来訪するので、普段はトイレでこっそり致している。ということで、部屋で致そうとすると緊張して奮い立たないし、隠しておくにしてもビクビクしている。ビクビクしているゆとりもないのだ。偶然もらったお菓子の空缶があったので、そこに隠して放置する。サラサラになった精液をスポイトでレンズに注入すると、精子が見える。測定上の注意事項として、最近のスマホのレンズは大きいので、ここに傷がついていても飛蚊症のようになり綺麗に映らないので注意が必要だ。そしてLED照明など点滅する照明を顕微鏡のライトにするとチカチカしてとても見るに耐えないので、ライトにも気を配る必要がある。　ドキドキの対面である。精子の姿がスマホに映った。Seemのレンズで見た精子は、確かに青かった……。　早速精子を動画に撮り、サーバーに送ると、しばらくしてその結果が送られてくる。筆者の精液には1mlあたり2400万の精子がいて、そのうち活きているのは6割という結果だった。TENGAメンズルーペには精液採取のカップに目盛がついていて、量を測ることができた。測ってみると5〜6mlの範囲に収まっている。これも保険の教科書通りだった。基準はWHOが定めているので気になった人はググってみて欲しい。　ワクチン接種は筆者にとって地獄であった。腕はパンパンになり、高熱が出て1週間寝込んだ。精子は熱に弱いので、この熱では死んでしまうのかもしれないと思った。しかし少し落ち着いてから測定してみると、4200万匹、運動率は6割でほぼ倍増である。減るどころか増えているではないか。色々考察してみたが、夏の筆者は繁忙期で、寝ても覚めても仕事していた。これがワクチンの熱で1週間寝たきりになったことで、睡眠不足が改善されて精子が増えたのではないかという仮説に至った。　2回目の接種でもためしたが、寝込んだ後に精子を調べると精子の濃度が高くなることがわかった。そして年末の繁忙期にも試してみたところ、この時期になると精子の運動量が2割程度に落ち込むのである。主観的な意見と言わざるを得ないが、精子が疲労のバロメーターになっているように感じられた。　つまり、我々は日常的に精液を放出しているつもりでも、その中にいる精子は健康状態……たかが寝不足程度でも、日々増減したり、中身がほぼ死滅していたりするのである。女性は月に一度しか妊活のチャンスがないと言われるが、一方で男性にも毎日チャンスがあるわけではないということをこの実験は示した。　自分の身体にこんな秘密が隠されていたとは思わず、外出自粛の間、メンズルーペを使って精子を調べることに没頭した。画面の中で精子たちは、腕時計の中で動く歯車のようにピコピコと機敏に動いている。そうやって頭を振りながら泳ぐ精子たちを観察しているうちに考えたことがある。それは「女性だけが命を宿すことができるというが、男性だって命を宿している」ということだ。　精子は人体で最も小さい細胞であるが、父親の遺伝子を母親に届けるという役割のために泳ぎ回っている。確かに赤ん坊は女性から生まれるが、この精子たちもその命の構成要素の一つだ。精子は生きていた。この目ではっきり見たのだ。　顕微鏡に注いだ精液は、スマホで観察するために照明に照らされ、蒸発しやすくなる。その中を泳いでいる精子がどうなるか知っているだろうか。だんだん身動きが取れなくなり、必死に尻尾を振りながら息絶えていき、やがてレンズにはさっきまで活発だった精子たちの死骸が映るのである。いくら単細胞とはいえ、ふだんトイレに流していた命の源を直視すると、少し堪えるものがある。　卵子が受精する瞬間を奇跡とか神秘とか称する教育ビデオは学校でも見てきた。確かに命は尊いものだ。ただ精子を一人称とすれば、彼らは生きた状態で放たれるとも限らず、その行先もゴミ箱やトイレやゴムの中かもしれない。生涯に1兆匹生み出されながら、ヒトとして生を受けるのは数匹である。1匹や、0匹かもしれない。生存競争にすら立てなかった精子の生き様を見て、掴んだ命に誇りを持って生きていこうと思った。本当は身近な人にこそこういう話をしたいが、頭のおかしい人だと思われたらどうしようという思いで二の足を踏む。誰かに届くことを願って、ネットに垂れ流しておこうと思った。　さて、それぞれのサービスの違いだが、Seemは1回3000円という結構お高い装置だったが、鮮明に精子が泳ぐ様子を眺めることができた。いっぽうTENGAメンズルーペは1500円で4回分というお買得な商品だが、そのせいか鮮明さでは少し劣るところがあると思う。しかし安いので、定期的に精液チェックをするにはもってこいである。　それとは別に、ロートが精子観察用のレンズを売っているそうで、ピント調節も��きる高性能なものらしく、大いに興味を抱いている。しかしこれが通販でしか買えないらしいので、家族にバレないように買う方法を探している。　最近はスマホのカメラがAIで画像を補完するようになり、精子の動きがカメラの古典的な画像処理なのかAIの補完なのかわからなくなってしまったようで、いい映像が撮れない。この影響か、テンガもついに解析サービスをやめてしまって、目視で精子を見るアプリと化した。なのでこの手法で手軽に判定することはもう叶わず、定量的な評価をするには泌尿器科に行かなくてはならない。だが1500円ほどで精子が見れるので、一度は自分の目で我が子の泳ぐ姿を見る経験をしてもいいのではないかと思う。　というか、妊活する男性にとってはこれこそがチントレであろう。精子は簡単に弱る。せっかくなら自分の精子の動きから戦闘力とか算出して遊ぶゲームとか作ったら楽しそうだなんて妄想すらする。流石にゲームは難しいかもしれないが、少なくともただ排泄する粘液と思わず、自分の生み出す命と気軽に向き合ってみてもいいじゃないか、という気がした。

精子観察キットを使ってみて感じたこと

5 notes · View notes

quotejungle · 8 months ago

Quote

「Photoshop は 35 年間も存在しています」というのは、生成 AI に関する懸念に反論するための一般的な返答であり、Photoshop自体に AI 画像ジェネレーターが組み込まれていますが、その結果は、Google のこの無料 Android アプリが吐き出すものの半分にも満たないことがよくあります。スマートフォンの AI のシンプルさと規模により、どんなバカでも、私たちがこれまでに経験したことのない頻度と規模で画像操作を大量に作成できるようになります。

こんにちは、AI による画像編集と Photoshop を比較したのでここに来ました - The Verge

6 notes · View notes

ari0921 · 1 year ago

Text

「宮崎正弘の国際情勢解題」　

令和六年（２０２４）３月６日（水曜日）弐

　　通巻第８１６５号　

　グーグルの『ジェミニ』はなぜ停止に追い込まれたか

歴史上の人物表示に「不正確さ」。逆人種差別が問題化

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

２０２４年２月２２日、グーグルの生成ＡＩ「ジェミニ」がサービスを停止すると発表した。ジェミニは前身「ＢＡＲＤ」に替わって２３年１２月に登場したばかり、生成ＡＩ、グーグルのチャットＧＰＴである（ジェミニは「双子座」の意味）。

何が問題なのか。たとえば白人の画像のリクエストに対して、「人種に基づく有害な固定観念と一般化を強化する」偏向が顕著だった。

｢アドルフ・ヒトラーとイーロン・マスクのどちらが社会に害をもたらしたか｣と質問すると、「マスクのツイートは無神経で有害であり、ヒトラーの行動は何百万人もの死をもたらしたが誰がより社会に悪影響を与えたかを断定することはできない｣と結論付けた。つまりイーロン・マスクとヒトラーを同列に置くなど、甚だしい極左思想が基盤にあることが判明した。

もともとウィキペディアが左翼偏向��内容であることは周知の事実で、おそらくプロの左翼プロパガンディストが日夜書き込みを行い、また修正を検閲して書き直していることは以前から指摘されてきた。グーグルの検索も同様な偏向編集が批判されてきた。

ジェミニは米国建国の父やロシア皇帝からカトリック教皇、さらにはナチスドイツの兵士に至るまで、さまざまな歴史上の人物表示に「不正確さ」があった。

こうした画像は社会全体や或る人種に「損害を与える可能性がある」。白人原罪論に基づくかのような、白人に対する固定観念を展開していると批判が相次いだ。

　グーグルのピチャイＣＥＯは、「世界の情報を整理し、世界中の人々がアクセスして使えるようにするという使命は神聖なものです。正確で公平な情報をユーザーに提供することを常に追求してきました」と曖昧な答弁。

「正確で公平な情報」を守って欲しいものだ。

　共同創設者のセルゲイ・ブリン（アルファベットの筆頭株主）は、「ジェミニが人工知能システムの開発で失敗した」ことを認めたうえ、「ジェミニは世間の反発に対し、事前に十分なテストが行われていなかった」と述べた。

　AIアプリケーションの明らかな政治的偏見について尋ねられるとプリンは、「我々は間違いなく画像の生成で失敗をしてしまった。その主な原因は、同様に徹底的なテストが行われていなかったことにあると思う」と繰り返すばかりだった。

バイキング、米国建国の父、ナチス兵士を黒人やアジア人として描写したり、白人家族の写真の表示を拒否したりするなど、アプリの人種偏見、不適切な画像対応。まして児性愛を非難することを拒否し、アンティファを「暴力的」とレッテルを貼ることに警告を発するという具合なのである。率直に言えばジェミニは「洗脳機械」をめざし、あらかじめ決められた左翼イデオロギーに感染させたソフトを基本に置いていたのだ。

　グーグルのジェミニ大失態によって親会社アルファベットの株価は、１月２６日につけた１５２・５４ドルから、３月１日には１３７・７０ドルへと１３％強ほど下落した。

　株式市場は敏感である。

　またグーグルへの訴訟は２３年６月にロシアが独占禁止法違反として４７００万ドルの罰金を課した。同年７月にフランスは不公正な情報を広めたのは消費者法違反だとして５億ユーロの罰金を課した。

　裁判といえば、イーロン・マスクも法廷とは縁が深い。

２３年１０月に株主集団訴訟をフロリダ州で起こされ、広告代理店の「Ｘソーシャル・メディア社」��［Ｘ］商標権侵害とした。

　２４年１月にはデラウェア裁判所が、テスラの高額報酬５６０億円を取り消す判決を出したが、それ以前に７億３５００万ドルの返還を別の裁判で求められ和解している。また旧ツィッターの三人の役員が不当解雇を理由にマスクを提訴した。

一方で、マスクは「オープンＡＩ社」を「設立の趣旨を逸脱している」として提訴した。

#宮崎正弘の国際情勢解題

6 notes · View notes

lastscenecom · 2 years ago

Quote

数か月の間に、3 つの異なる画像生成 AI が公開されました。 Dall-E、Midjourney、Stable Diffusion はテーマのバリエーションです。テキストを入力すると、数秒でシステムが画像を生成します。 Dall-E は、もともとイーロン・マスクなどが資金提供していた会社である OpenAI によって開発されました。マイクロソフトから10億ドルの投資も受けた。このアプリには150 万人のユーザーがおり、1 日あたり 200 万枚の画像を作成しています。 Stability AIは先月1億ドルのラウンドを完了した。 Midjourney はすでに利益を上げています。その画像の 1 つはエコノミストの表紙になり、もう 1 つはコロラド州フェアで賞を受賞しました。

AI: 2023 年のテクノロジー。私たちは大きな飛躍の真っ只中にいます… | スコットギャロウェイ | 2011/10/1 中くらい

7 notes · View notes

maikuru-news · 5 days ago

Text

AIを活用した時間節約と生産性向上の7つの秘策

現代社会では、「時間は最も貴重な資源」と言われます。会議の準備、メールの返信、データ分析、スケジュール管理など、日々のタスクは多々あります。しかし、AIはこれらの作業を自動化・効率化し、あなたの時間を取り戻す助けとなるのです。例えば、文章作成や画像編集、情報収集まで、多様な場面でAIはその力を発揮しています。メールの整理や返信作業に追われていませんか？AIメールアシスタントは、重要なメッセージを見極め、自動的に返信内容を提案したり、迷惑メールを除去したりします。これにより、昨日までの数時間を短縮できるだけでなく、大事な連絡を見逃すリスクも減ります。おすすめアプリは、「Spark」や「Superhuman」など、先進的なAI機能を搭載したメール管理ツールです。アポイントやタスク管理も、AIに任せてみてはいかがでしょうか。AIスケジューラーは、あなたの過去の予定やパーソナルな嗜好を学習し…

0 notes

5tora · 10 days ago

Text

〖162〗生成AIで描いたトライアスロンマスコットガール

【大会が終わって　２日】　　2025.06.17

今日は、新しい私の味方についてお話しします。最近、ある機会があって、生成AIについて研修する機会がありました。そこで、最新の新しいアプリやプログラムを知りたいなと思っていたら、ひとつ見つけました。

それは、「アニモン」というものです。日本で作られたアプリで、一部無料で生成できる��で、ちょっと作ってみました。

私は、アニメにはあまり詳しくないのですが、キーワードを入れたらすぐに上のような画像をAIが作成してくれました。何だか京アニ風にも見えてきます。何にもしていないのですが、アニメ制作者になったような気分がします。同じコマンドの文章で、「再生成」させてみます。

う～ん、とても便利なのですが、このトライアスロンのブログに合うのでしょうか？ちょっと疑問です。これからのこのブログが予期せぬ方向に向かってしまいそうです。

五島トライアスロン協会は、生成AI「アニモン」を心から応援しています。

#五島トライアスロン協会 #トライアスロン #バラモンキング #五島 #長崎 #生成AI #アニモン

0 notes

jagpreetsony36 · 15 days ago

Text

【2025年最新版】日本のベスト生成AI開発会社ランキング｜革新的な企業を徹底紹介！

「生成AIでビジネスを変革したい」「ChatGPTのようなAI機能を自社サービスに組み込みたい」――そんなニーズに応えるべく、この記事では日本の生成AI開発会社の中から、実績・技術力・信頼性で評価されている企業を厳選してご紹介します。

🌟 特徴とメリット

✅ 生成AI専門エンジニアが在籍

ChatGPT、Claude、Gemini、Llamaなど最新モデルへの対応力

✅ 日本語特化の自然言語処理（NLP）開発に強み

カスタマーサポート・FAQボット・社内ナレッジ検索などで活躍

✅ 業界別AIソリューションに対応

医療・製造・金融・教育など、目的に応じたAI構築が可能

✅ 生成AI×Webアプリ・モバイルアプリの統合

プロトタイプから商用アプリまで一貫対応

🔍 なぜ今、日本の生成AI開発会社が注目されているのか？

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、企業の生産性向上・業務効率化・顧客満足度改善が現実のものとなりました。日本の生成AI開発会社は、日本語特化の言語モデルや業界課題に即し��AIカスタマイズ技術で、国内外から注目を集めています。

🏢 日本にある生成AI開発会社おすすめ5選（2025年版）

1. 【Indo-Sakura Software Japan 株式会社】

👉 Indo-Sakura公式サイトへ

所在地：東京都・東京ログホール・インド・バンガロール

特徴：日本×インドの生成AI専門チームによる開発

提供技術：OpenAI API（ChatGPT）、LangChain、VectorDB、社内文書検索AI、営業支援AIなど

対応領域：製造・教育・物流・金融・行政・医療分野

2. 株式会社ELYZA（イライザ）

東京大学発の生成AIスタートアップ

日本語特化LLM「ELYZA LLM」開発元

3. 株式会社PKSHA Technology（パークシャ）

上場企業。自然言語処理と機械学習を応用したB2Bソリューションに強み

4. 株式会社ABEJA（アベジャ）

小売業・製造業向けに生成AIと画像認識を融合したDX支援を展開

5. Rejoui株式会社

データサイエンス教育と生成AI導入支援に特化したIT企業

💡 生成AI導入の成功ポイント

✔ 目的と業務課題を明確にする → 単なるAIではなく、業務で「どう使うか」にフォーカス

✔ PoC（検証開発）から始める → 少額で成果を見てから本格導入が可能

✔ 生成AIとUI/UXの統合を重視する → 使いやすさ＝実用性と継続利用のカギ

✔ 日本語精度とセキュリティ対応を確認する → 医療・教育・行政など個人情報を扱う場合は特に重要

✅ まとめ：日本のベスト生成AI開発会社で次のステージへ

生成AIの導入は、単なる技術ではなく経営戦略の一部です。日本のベスト生成AI開発会社をパートナーに選ぶことで、独自のAI戦略を実現し、業務効率・顧客満足・新サービス創出に繋げることができます。

Indo-Sakura Software Japanのように、「生成AI×業務アプリ開発」に強みを持つ企業が今後ますます重要になるでしょう。

📞 無料AI導入相談はこちらから！ 👉 Indo-Sakuraに今すぐ相談

所在地： Japan, 〒135-0016 Tokyo, Koto City, Toyo, 5 Chome−30−13 東京原木会館６F

#日本の生成AI開発会社 #日本のベスト生成AI開発会社 #日本にある生成AI開発会社

0 notes

rubiiai · 18 days ago

Text

最強のAI画像生成アプリRubii！今すぐ登録で月間カード体験特典をゲット！

#ai art #ai generated #ai image #aiイラスト #イラスト

1 note · View note

aiandemily · 2 months ago

Text

【画像生成 AI】おすすめ！AI 画像生成アプリ・ツール 5選【2025年最新】

0 notes

moko1590m · 6 months ago

Quote

AIの脅威ってどんなもの？専門家が考える悪影響とその対策 2024.12.27 21:00 author Sylvia Lu, The Conversation - Gizmodo US［原文］（ Kenji P. Miyajima ）ソーシャルメディア（SNS）のタイムラインを眺めていると、お気に入りの音楽アプリがプレイリストを提案してくれたりします。これだけみると、人工知能（AI）が好みを学んで必要なものを提供してくれて、私たちの生活を向上させてくれる存在のように感じるかもしれません。しかし、その便利さの裏には｢アルゴリズムによる弊害｣という深刻な問題が潜んでいます。その弊害は、目に見えるものでも、すぐに影響が表れるものでもありません。AIシステムが知らないうちにユーザーの生活に関する意思決定を行なうことで、時間をかけて徐々に悪影響が積み重なっていきます。このようなシステムの隠された力が、プライバシー、平等性、自律性、安全性にとって重大な脅威になりつつあります。 AIシステムは、現代的な生活のほぼあらゆるシーンに組み込まれています。観るべきテレビ番組や映画を提案したり、雇用主が誰を採用するか決める手助けをしたり、さらには、裁判官の判断に影響を与えたりもします。こうしたシステムはしばしば中立と見なされています。が、一方で特定の層に対して不利な判断を下したり、最悪の場合、現実社会で被害を引き起こすようになったらどうなるでしょうか？ AIの利用がもたらす見過ごされがちな影響を踏まえ、この急速に進化するテクノロジーに追いつくことができる規制の枠組みが必要とされています。私は法律と��クノロジーの相互作用を研究しており、こちらの研究論文でAIの法的枠組みの概要を論じています。じわじわと浸透する悪影響アルゴリズムによる弊害で最も特徴的なのは、その累積的な影響が見えにくいことです。通常、これらのシステムは目に見える形で人々のプライバシーや自律性を直接侵害しません。多くの場合、人々に気づかれないうちに収集した膨大な量の個人情報を使って、生活に影響を与える決定を行ないます。ウェブサイトを渡り歩いているときに同じ広告が付いて回るような、ちょっとイラッとする程度ですむ場合もあります。それでも、AIの反復的な被害に対応しないまま運用され続けると、被害規模が拡大し、さまざまな人に深刻な累積的被害をもたらす可能性があります。 SNSのアルゴリズムを例に考えてみましょう。これらのアルゴリズムは、表向きは有益な社会的交流を促進するように設計されています。しかし、その裏側ではユーザーのクリックをこっそり追跡し、政治的信条や職業上の立場、私生活に関するプロフィールを収集しています。 Advertisement 収集されたデータは、交通ルールを破って道路横断したことはあるか、企業の採用候補になったことがあるか、自殺のリスクがあるかどうかなどさまざまです。これらは、重大な決定を下すシステムによって使用されます。さらに悪い面でいえば、中毒性を持つ設計が10代の若者をネット依存の悪循環に陥らせることもあります。それが、不安や抑うつ、自傷行為などの深刻な精神衛生の危機につながっています。そして、事態の全容を把握する頃にはもう手遅れです。プライバシーは侵害され、個人の可能性は偏ったアルゴリズムに左右され、最も弱い立場にある人たちの安全が脅かされます。何も知らないうちに、です。これを私は｢目に見えない累積的な弊害｣と呼んでいます。バックグラウンドで運用されているAIの影響は、その姿を見せずに壊滅的な結果をもたらす可能性があります。規制が遅れている理由ここまで紹介したようなリスクの高まりに対して、世界各国の法的枠組みは遅れをとっています。アメリカでは、イノベーションを重視する規制アプローチによって、さまざまな状況下におけるAIシステムの運用に対して厳格な基準を設けるのが難しくなっています。スマホの充電スタンド使ったことあります？ない人だけに伝えたいことありますスマホの充電スタンド使ったことあります？ない人だけに伝えたいことあります Sponsored by エレコム株式会社裁判所や規制当局は、身体的被害や経済的損失といった具体的な被害への対応には慣れていますが、アルゴリズムによる弊害はより複雑で累積的であるため、発見が難しい場合が多いのです。そのため、AIシステムの広範囲にわたる長期的な影響を規制できないケースがしばしば見受けられます。 Advertisement たとえば、SNSのアルゴリズムはユーザーの精神状態を徐々にむしばむ可能性があります。加えてこうした弊害はゆっくり積み重なっていくため、現在の法的基準の範囲内で��処するのは困難といえるわけです。アルゴリズムがもたらす4つの弊害 how-the-law-can-tame-artificial-intelligence-001 Image: Collagery / Shutterstock 既存のAIおよびデータガバナンスに関する研究を参考に、私はアルゴリズムによる弊害を4つの法的領域に分類しました。｢プライバシー｣、｢自律性｣、｢平等性｣、｢安全性｣です。それぞれの領域は、繊細でありながら、往々にして抑制されないAIシステムの影響力に対して脆弱です。プライバシー第1の弊害は、プライバシーの侵害です。 AIシステムが膨大なデータを収集、処理、送信する際に、プライバシーの侵害が発生しています。表面上はわからないこの弊害は、長期的に深刻な影響を及ぼす可能性があります。たとえば、公共の場やプライベートな空間で人々を追跡できる顔認識システムは、大規模な監視を当たり前のものにしてしまうおそれがあります。自律性第2の弊害は、自律性の侵害です。 AIシステムは、情報操作によって、ユーザーの自律的な意思決定能力を巧妙に弱める場合があります。SNSのプラットフォームでは、アルゴリズムを用いて第三者の利益を最大化するためのコンテンツをユーザーに表示します。その結果、何百万人ものユーザーの意見や意思決定、行動を人知れず形成していきます。平等性第3の弊害は、平等性の低下です。中立的に設計されているといわれるAIシステムは、データやアルゴリズムに含まれる偏見をしばしば内在化してしまいます。その結果、時間の経過とともに社会的な不平等が深刻化します。悪い例として、小売店が万引きした人を発見するために使用した顔認識システムによって、女性や非白人が不当に誤認識されたことがありました。安全性第4の弊害は、安全性の低下です。人々の安全やウェルビーイング（身体的・精神的・社会的に良好な状態）に影響を与える決定を下すAIシステムが機能しなくなると、その影響は壊滅的なものになりかねません。そして、たとえ設計通りに機能していたとしても、ソーシャルメディアのアルゴリズムが10代の若者の精神衛生に累積的な悪影響を与えるなどの害を引き起こす可能性があります。クリエイティブな人には絶好のチャンス。動画か画像を作ってカリフォルニアに行こうクリエイティブな人には絶好のチャンス。動画か画像を作ってカリフォルニアに行こう Sponsored by アドビ株式会社これらの累積的な被害の多くは、営業秘密法で保護されたAI活用によって生じるため、被害者にはその事実を見つけたり追跡したりする手段がありません。これでは説明責任に不透明な部分が残ります。たとえば、不当に偏った採用の決定や不当逮捕が行なわれた場合、被害者はどうやってそれに気づけるでしょうか？透明性がなければ、企業に説明責任を求めるのはほぼ不可能です。説明責任の空白を埋めるために how-the-law-can-tame-artificial-intelligence-002 Image: metamorworks / Shutterstock アルゴリズムによる弊害の種類を分類することで、AI規制の法的枠組みを明確にし、責任説明の空白を埋めるために必要な法改正を実施する可能性を示すことができます。私が有効だと考える対策のひとつは、企業に対して｢アルゴリズムの影響評価｣の実施を義務付けること。つまり、AIアプリケーションがプライバシー、自律性、平等性、安全性に与える即時的および累積的な影響を導入前後の両方で記録��、適切に対応するよう求めることです。たとえば、顔認識システムを使用する企業は、そのシステムがライフサイクル全体で与える影響を評価する必要があるでしょう。もうひとつの有効な対策は、AIシステムを利用するユーザーの権利の強化です。ユーザーにとって有害と考えられる行為や機能からオプトアウトできるようにしつつ、特定のAIアプリケーションの利用にはオプトインを必要とする仕組みを導入するといいでしょう。たとえば、企業が顔認識システムを使ったデータ処理を行なう場合、事前の同意（オプトイン）を義務付け、ユーザーがいつでも利用を中止（オプトアウト）できるようにします。最後に、企業に対するAI技術の利用と予想される弊害に関する情報開示の義務付けを提案します。具体例としては、顔認識システムを使用する場合はユーザーに通知し、さらにシステムがプライバシー、自律性、平等性、安全性に及ぼす潜在的なリスクをユーザーに説明するよう義務付けます。 AIシステムが医療から教育、雇用などの社会を機能させるための重要な部分で広く利用されるようになるにつれ、システムが被害を引き起こさないよう規制する必要性がますます高まっています。何らかの介入がなければ、目に見えない被害は積もり積もってほぼすべての人に悪影響を与えることになります。そして、システムによる深刻な被害を偏って受けるのは、最も弱い立場の人々です。生成AIの普及に伴ってその悪影響も深刻化するなか、政策立案者や裁判所、技術開発者、市民社会が、緩すぎる法規制によってもたらされるAIの弊害を認識することが重要であると私は考えます。目に見えない累積的な弊害をなくしていくためには、より優れた法律を整備する必要があります。加えて、急速に進化する最先端のAI技術に対して、市民の権利や公正を優先させるための慎重なアプローチが求められます。そろそろ教えて。｢Cookieを受け入れますか｣ってなに？そろそろ教えて。｢Cookieを受け入れますか｣ってなに？ Sponsored by 株式会社Geolocation Technology AIの未来には大きな期待が寄せられていますが、適切な法的枠組みが整備されなければ、不平等が固定化され、多くの場合に強化を目的としているはずの市民の権利を侵害するおそれがあるのです。本記事は、ミシガン大学法学部のFaculty Fellowおよび客員助教授であるSylvia Lu氏の許可を得て、米Gizmodoがクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下でThe Conversationから全文転載した記事を翻訳しています。The Conversationのオリジナル記事はこちら。

AIの脅威ってどんなもの？専門家が考える悪影響とその対策 | ギズモード・ジャパン

2 notes · View notes

kennak · 1 year ago

Quote

ニュース報道を敬遠する人が増えていることが、世界的な調査で明らかになった。「落ち込む」、「絶え間なく続く」、「退屈だ」といった理由が挙げられている。英オックスフォード大学ロイター研究所が調査会社ユーガヴに委託した「デジタル・ニュース・リポート」によると、回答者の39％が、ニュースを積極的に避けることが「時々ある」あるいは「よくある」と答え、2017年の前回調査（29％）から増加した。調査の著者は、ウクライナや中東での戦争が、人々がニュースを避けたいと思う理由になっているかもしれないとしている。今年の調査は1月から2月にかけ、47カ国の成人9万4943人を対象に行われた。調査では、アメリカなど数カ国では、予定されている選挙がニュースへの興味を高めているという結果が出た。しかし全体としては、ニュースへの関心は確実に低くなっている傾向が示された。ニュースに「とても興味がある」、あるいは「非常に興味がある」と答えたのは46％で、2017年の63％から減少。特にイギリスでは、ニュースへの興味は2015年からほぼ半分に減っている。報告書の主著者のニック・ニューマン氏はBBCニュースに、「ニュースの話題が、近年特に難しいものとなっていることは明らかだ」と話した。「新型コロナウイルスのパンデミックや、複数の戦争があった。そのため、メンタルヘルス（こころの健康）を守りたいからにせよ、ただ生活に集中したいからにせよ、人々がニュースから離れるのは自然の反応だ」政治集会で演説するドナルド・トランプ前米大統領画像提供,GETTY IMAGES 画像説明,アメリカでは今秋の大統領選挙がニュースへの関心を高めているニューマン氏はまた、ニュースを見ると「無力感」を覚えることがあるため、特定のニュースを選んで避けている人もいると指摘した。「世界中で起きている大きな出来事に対して、自分には何もできないと感じている人々がいる」また、身の回りにあふれるニュースの量に圧倒され、混乱を感じている人や、政治にうんざりしている人もいるという。この報告書によると、女性や若い世代は、世間を騒がすニュースの多さに疲れを感じやすい傾向がある。ニュースに対する信頼度は40％と安定しているが、新型コロナウイルス流行のピーク時よりも全体として4％下がった。イギリスでは、ニュースに対する信頼度は今年36％とわずかに上昇したものの、2016年のブレグジット（イギリスの欧州連合離脱）国民投票前と比べると、依然として約15ポイント低かった。イギリスで最も信頼されているニュースブランドはBBCで、これにチャンネル4、ITVが続く。イギリスでのニュース閲覧、TikTokがXを超える TikTokの画面を映した携帯電話の写真画像提供,GETTY IMAGES 報告書によると、テレビや印刷物といった伝統的なニュース媒体でニュースに触れる人は、この10年で大きく減った。若年層はインターネットやソーシャルメディアでニュースを得る傾向にある。イギリスでは、73％がニュースをオンラインで見ると回答。テレビは50％、印刷物はわずか14％だった。ニュースを得るのに最も重要なソーシャルメディアは以前としてフェイスブックだったが、フェイスブックの人気は長期的には低下傾向にある。多くの人がユーチューブやワッツアップを重要なニュース媒体として利用している一方、動画投稿アプリ「TikTok」が初めてX（旧ツイッター）を利用率で上回った。ニュースをTikTokで見るイギリス人は13％と、Xを使う10％よりも多かった。世界全体でも、TikTokを使う人は18～24歳の若年層でさらに多く、23％に上っている。こうした変化を受け、特に若者にとっては、動画が最も重要なオンラインニュース源となっている。報告書によると、短いニュース動画が最も閲覧されるという。前述のニューマン氏は、「消費者は、使いやすく、幅広い関連コンテンツや興味を引き付けるコンテンツを提供してくれる動画に慣れつつある」と説明した。「しかし多くの伝統的なニュース局では、なお文章ベースの文化が根強く、伝える技術の適応に苦労している」報告書はまた、ニュースのポッドキャストは出版社にとって明るい材料だと指摘。しかし、これは「全体としてはマイナーな活動」であり、主に高学歴の視聴者を引きつけているという。一方、ジャーナリストにとっては良いニュースもある。調査では、特に政治や戦争といった硬いニュースの報道において、人工知能（AI）がどのように使用されるかについて、広く世間に疑念があることがわかった。「AIを、記者に取って代わらせるのではなく、文字起こしや翻訳など裏方作業に使用して記者の仕事を支援させる方が、より受け入れられやすい」と、報告書は付け加えている。（英語記事　More people turning away from news, report says）

ニュースを「積極的に避ける」人が増加　国際調査で明らかに - BBCニュース

2 notes · View notes