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Un espacio donde desarrolladores, diseñadores y creadores puedan colaborar en proyectos de automatización de marketing, scraping de datos, análisis SEO y desarrollo de contenido con IA.

✅ Desarrolladores interesados en bots, automatización y scraping.

✅ Marketers que buscan mejorar su estrategia digital con IA y datos.

✅ Creadores de contenido que quieran explorar herramientas y scripts útiles.

Estructura del Repositorio

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📁 CONTRIBUTING.md → Reglas y cómo contribuir.

📁 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md → Guía para Pull Requests.

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📁 LICENSE → Licencia (MIT para código abierto).

📁 src/ → Código fuente (Ej: scripts de scraping, APIs, etc.).

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📁 examples/ → Ejemplos de uso.

# 🚀 HormigasAIS Open Lab 

¡Bienvenido a **HormigasAIS Open Lab**! 🐜💡 

Este es un espacio colaborativo para desarrolladores, marketers y creadores que buscan herramientas innovadoras para **automatización, scraping, análisis SEO y contenido con IA**. 

## 🔥 ¿Qu�� puedes encontrar aquí? 

✅ **Scripts y bots** para automatizar tareas de marketing. 

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## 💡 ¿Cómo contribuir? 

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## 📌 Recursos 

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- [Ejemplos y casos de uso](examples/) 

- [Documentación](docs/) 

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# 🤝 Guía de Contribución 

¡Gracias por tu interés en colaborar con **HormigasAIS Community**! 🐜✨ 

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✔ Antes de abrir un Pull Request, revisa los [Issues abiertos](https://github.com/HormigasAIS-ux/HormigasAIS-OpenLab/issues). 

## 🚀 Cómo contribuir 

1. **Forkea** el repositorio y clónalo en tu máquina. 

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3. Trabaja en tu contribución. 

4. Asegúrate de que tu código sigue el formato y estilo del proyecto. 

5. **Haz un Pull Request** detallando los cambios. 

## 📜 Estándares de Código 

Usamos [Prettier](https://prettier.io/) para formateo y seguimos la convención de commits de [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/). 

💡 **Si tienes dudas, revisa el [README](README.md) o abre un Issue.**

## 🚀 Descripción 

<!-- Explica brevemente los cambios que hiciste y su propósito. --> 

## 📌 Checklist 

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- [ ] He agregado documentación si es necesario. 

- [ ] La estructura y estilo siguen los estándares del proyecto. 

## 🔗 Referencias 

<!-- Si este PR cierra un Issue, colócalo aquí. Ejemplo: Closes #12 -->

## 📌 Descripción del problema o sugerencia 

<!-- Explica claramente el error o mejora que propones. --> 

## 🔍 Pasos para reproducir (si es un error) 

1. Ir a '...' 

2. Hacer clic en '...' 

3. Ver error '...' 

## ✅ Posibles soluciones 

<!-- ¿Tienes alguna idea de cómo solucionarlo? Escríbela aquí. --> 

## �� Capturas de pantalla 

<!-- Opcional: adjunta imágenes si es necesario. -->

[woted2]

Cómo Proteger tu Sitio Web del Robo de Datos por Bots de IA: Herramientas y Estrategias Efectivas

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha traído beneficios enormes, pero también ha permitido que los bots maliciosos se vuelvan más sofisticados en sus técnicas de scraping y robo de datos. Estos bots automatizados pueden copiar contenido, extraer datos sensibles o acceder a información propietaria de sitios web. Para los administradores de sitios y empresas, esto representa una amenaza…

[valentinayue-blog]

Scraping de Twitter y Análisis de Sentimientos Utilizando Python

No soy un gran admirador de Donald Trump. Técnicamente, no me gusta en absoluto. Sin embargo, él tiene este efecto de sensación carismática. Su nombre ocupa la mayoría de los periódicos y las redes sociales todo el tiempo. La actitud de la gente hacia él es dramática y bilateral. Sus palabras descriptivas son altamente positivas o negativas, que son un material perfecto para el raspado web y el análisis de sentimientos.

El objetivo de este taller es utilizar una herramienta de web scraping para leer y raspar tweets sobre Donald Trump con un rastreador web. Luego llevamos a cabo un análisis de sentimientos utilizando Python y descubrimos la voz pública sobre el Presidente. Y finalmente, visualizamos los datos usando Tableau public.

Deberías seguir leyendo:

SI no sabe cómo raspar contenidos/comentarios en las redes sociales.

SI conoce Python pero no sabe cómo usarlo para el análisis de sentimientos.

Comencemos con el raspado con Octoparse. Descargué la versión más reciente de los sitios web oficiales y finalicé el registro siguiendo las instrucciones. Después de iniciar sesión, abra la plantilla de Twitter incorporada.

Datos extraídos en el Raspador (Scraper):

Nombre

Tiempo de publicación

Contenido

URL de la imagen

Tweet URL

Número de comentarios, retweets y me gusta.

Ingrese "Donald Trump" en el campo Parámetro para decirle al rastreador la palabra clave. Tan simple como parecía, recibí unos 10k tweets. Puede raspar tantos tweets como sea posible. Después de recibir los tweets, exporte los datos como un archivo de texto, nombre el archivo como "data.txt".

Análisis de sentimientos usando Python

Antes de comenzar, asegúrese de tener Python y un editor de texto instalado en su computadora. Yo uso PPython 2.7 and Notepad++.

Luego usamos dos listas de palabras de opinión para analizar los tweets raspados. Usted puede descargarlos desde aquí. Estas dos listas contienen palabras positivas y negativas (palabras de sentimiento) que fueron resumidas por Minqing Hu y Bing Liu del estudio de investigación sobre las palabras de opinión presentadas en las redes sociales.

La idea aquí es tomar cada palabra de opinión de las listas, volver a los tweets y contar la frecuencia de cada palabra de opinión en los tweets. Como resultado, recopilamos las palabras de opinión correspondientes en los tweets y el recuento.

Primero, cree una lista positiva y negativa con dos listas de palabras descargadas. Almacenan todas las palabras que se analizan a partir de los archivos de texto.

Luego, preprocese los textos y procesar los datos eliminando todos los signos de puntuación, signos y números con el siguiente código.

Como resultado, los datos solo consistían en palabras simbólicas, lo que facilita su análisis. Después de eso, cree tres diccionarios: word_count_dict, word_count_positive y word_count_negative.

A continuación, defina cada diccionario. Si existe una palabra de opinión en los datos, cuéntela aumentando el valor de word_count_dict value by “1”.

Después de contar, decida si una palabra suena positiva o negativa. Si es una palabra positiva, word_count_positive aumenta su valor en "1"; de lo contrario, el diccionario positivo sigue siendo el mismo valor. Respectivamente, word_count_negative aumenta su valor o sigue siendo el mismo valor. Si la palabra no está presente en la lista positiva o negativa, es un pase.

Polaridad: Positiva vs. Negativa Como resultado, obtuve 5352 palabras negativas y 3894 palabras positivas, guardé la lista con su elección de nombre, la abrí con Tableau public y construí un gráfico de burbujas. Si no sabe cómo usar Tablau public para crear un gráfico de burbujas, haga clic aquí.

El uso de palabras positivas es unilateral. Solo se utilizan 404 tipos de palabras positivas. Las palabras más frecuentes son, por ejemplo, "me gusta", "genial" y "correcto". La mayoría de las opciones de palabras son básicas y coloquiales, como "wow" y "cool", mientras que el uso de palabras negativas es mucho más multilateral. Hay 809 tipos de palabras negativas que la mayoría de ellas son formales y avanzadas. Los más utilizados son "ilegales", "mentiras" y "racistas". Otras palabras avanzadas como "delincuente", "inflamatorio" e "hipócritas" también están presentes.

La elección de las palabras indica claramente que el nivel de educación de quien apoya es más bajo que esa desaprobación. Aparentemente, Donald Trump no es tan bienvenido entre los usuarios de Twitter.

Resumen:

En este artículo, hablamos sobre cómo raspar tweets en Twitter usando Octoparse. También discutimos cómo preprocesar el texto de datos y analizar las palabras de opinión positivas / negativas expresadas en Twitter usando Python. Para obtener una versión completa del código, puede descargar aquí(https://gist.github.com/octoparse/fd9e0006794754edfbdaea86de5b1a51)

[arielmcorg]

#Seguridad - ¿Qué es el web scraping y para qué sirve?

Web scraping, es el acto de interactuar con un sitio web o servicio y recopilar información específica. La herramienta presenta los datos recolectados de la manera más adecuada a la necesidad de quienes lo programaron. ESET, compañía de detección proactiva de amenazas, explica cómo funciona y comparte consejos de seguridad para utilizarlo (Fuente ESET Latam). Por ejemplo, si alguien necesita…

[entretodosdigital]

Publican base de datos con más de 480 millones de números de WhatsApp

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Publican base de datos con más de 480 millones de números de WhatsApp

Redacción .- ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza la publicación para la venta en un conocido foro de hacking de una supuesta base de datos que contiene 487 millones de números de usuarios y usuarias de WhatsApp de 84 países diferentes.

Los números de WhatsApp publicados supuestamente pertenece a 45 millones de personas de Egipto, 35 millones de Italia, 32 millones de Estados Unidos, 29 millones de Arabia Saudita, 20 millones de Francia, 20 millones de Turquía y más de 11 millones de Estados Unidos.

De América Latina, la base de datos asegura contar con 2.3 millones de números de Argentina, 2.9 millones de Bolivia, 8 millones de Brasil, más de 17 millones de Colombia, más de 6 millones de Chile, 1.4 millones de Costa Rica, 13 millones de México, 10 millones de España y 1.5 millones de Uruguay. La publicación incluye una cuenta de Telegram para que los interesados se pongan en contacto. Según reveló Cybernews, el medio que dio a conocer esta publicación en el foro, investigadores analizaron una muestra que recibieron y confirmaron que son números de teléfono asociados a cuentas de WhatsApp activas.

“Los números de WhatsApp pueden ser utilizados por actores maliciosos para distribuir engaños o para lanzar ataques de phishing que busquen robar cuentas de WhatsApp, entre otras acciones.”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica. “En el último tiempo hemos visto casos donde los estafadores intentaron robar el código de verificación para robar cuentas de WhatsApp utilizando excusas como un falso mensaje de soporte de WhatsApp, turno para las vacunas o incluso a través de mensajes que llegan repentinamente de números desconocidos solicitando el código de seis dígitos sin utilizar. Cuando se entrega el código de seis dígitos los cibercriminales toman el control de las cuentas de WhatsApp y se contactan con los contactos de la víctima para engañarlos y solicitar una transferencia por una urgencia o un imprevisto. Lamentablemente, muchas personas caen en la trampa y envían dinero a los delincuentes al no saber que sus contactos sufrieron el robo de sus cuentas”, agrega el especialista.

Por su parte, un vocero de Meta, la compañía propietaria de WhatsApp, desmintió que se trate de una filtración, ya que no hay evidencia de que Meta haya sufrido una filtración a sus sistemas. Además, desde Meta aseguran que están al tanto de la publicación que se realizó en el foro y que los números puestos a la venta no contienen información adicional de las personas.

Según la publicación realizada en el foro de hacking, el actor de amenaza afirma que los datos fueron recolectados mediante scraping. El web scraping es el uso de herramientas que permiten extraer y/o recolectar datos de sitios web y de esta manera crear una base de datos.

En el pasado se han visto varios casos de publicaciones de bases de datos con información de las personas que fueron recolectados mediante el scraping. Por ejemplo, cuando se publicaron a la venta datos de 1.500 millones de usuarios de Facebook o cuando se publicaron a la venta datos de 500 millones de usuarios de LinkedIn.

Desde ESET recomiendan a los usuarios estar atentas ante la posibilidad de recibir mensajes desde números desconocidos y bloquearlos ante la mínima sospecha.

Fuente/Reportero: Uniradio Noticias.

[artech-digital]

4 Herramientas de web scraping gratuitas para extraer datos de las SERPs de Google en segundos https://www.webpositer.com/blog/herramientas-web-scraping-gratis.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr https://www.webpositer.com/blog/herramientas-web-scraping-gratis.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr

[uros]

Cómo instalar Seren en Kodi

En este tutorial vamos a ver cómo instalar el addon Seren en Kodi. Seren es un addon de nuevo aparición que todavía está en grado beta pero que promete mucho. Incluye una importante colección de películas y series, siendo una alternativa asaz buena a otros addons que van desapareciendo.

Acerca de Seren

Seren es un addon que se centra en las películas y en las series. Es muy parecido a Venom, su hermano, ya que los dos son del mismo creador. Seren soporta nada más enlaces Positivo Debrid y Premiunize, requiriendo los dos servicios una suscripción premium. Con estos servicios obtendrás enlaces de calidad y podrás descargarte contenidos a la longevo velocidad que soporte tu conexión. Sin retención, de entre estos dos servicios es más recomendable Positivo Debrid. Lo parte buena de los enlaces premium es que dan ciertas garantías y te evitan el arduo trabajo de tener que estar probando los enlaces hasta dar con el bueno, como ocurre con algunos addons.

La interfaz de Seren es muy simple e incluye pocas categorías, pero esto no quiere opinar que no incluya contenidos en riqueza. A continuación veremos cómo instalar Seren en Kodi y, seguidamente, veremos una folleto de uso y una serie de soluciones a los problemas más comunes con este addon.

Cómo instalar Seren en Kodi

Seren no es un addon oficial de Kodi, puesto que ha sido desarrollado por un tercero, siendo este el motivo de que sea necesario activar la opción de orígenes desconocidos en Kodi. Si no tienes la opción activada o si no estás seguro de ello, consulta la folleto para activar las fuentes de orígenes desconocidos en Kodi. Poco que todavía es más que recomendable es que tengas Kodi actualizado a su última lectura. Si no sabes cómo actualizarlo, consulta la folleto para modernizar Kodi.

Alerta! Utilizar ciertos addons de Kodi puede tener consecuencias legales. Los ISP escanean tu IP para identificar el streaming ilegal de contenidos, reduciendo la velocidad de tu conexión en dirección a ciertos servidores o enviando tu actividad a las autoridades.

Puedes evitarlo si ocultas tu IP con una VPN de modo que tu actividad sea totalmente privada. Tras probar la mayoría de los servicios VPN, la mejor VPN para Kodi resulta ser ExpressVPN.

Una vez te hayas asegurado de que la opción de orígenes desconocidos está activada, ya puedes proceder con la instalación de Seren siguiendo estos pasos:

Inicia Kodi y sitúate en la pantalla de inicio, desde donde debes hacer clic en el icono de Ajustes de la parte superior del menú principal, en el icono con forma de engranaje.

Haz clic en el explorador de archivos.

Haz clic en la opción Añadir fuente.

Haz doble clic en <Nadie> e introduce la URL https://ift.tt/2NMm1Ry, que es la URL del repositorio en el que está Seren.

Cuando introduzcas la URL haz clic en OK.

Introduce Venom como nombre de la fuente en el campo inferior. Seguidamente haz clic en OK.

Vuelve a situarte en la pantalla de inicio de Kodi y haz clic en Addons.

Haz clic en el icono que tiene una caja abierta que hay en la parte superior del menú principal para cascar el explorador del addons. Además puedes ceder a él desde la sección de Ajustes de Kodi.

Haz clic en la opción para instalar desde un archivo Zip.

En la serie de fuentes que se mostrará debes hacer clic en Venom.

Haz clic en el archivo repository.venom-x.x.x.zip. Las «x» representan la lectura del archivo del repositorio, por lo que pueden variar. El repositorio en el que está Seren se instalará cuando hagas clic en el archivo. Cuando la instalación del repositorio termine verás un mensaje de confirmación.

Ahora que está instalado el repositorio vamos a instalar el addon. Para ello, haz clic en instalar desde repositorio desde el explorador de addons

Haz clic en Venom Repo.

Seguidamente, haz clic en addons de vídeo.

Haz clic en Seren para ceder a la clarividencia previa del addon.

Por postrero, desde ha clarividencia previa del addon, haz clic en Instalar.

La instalación del addon dará aparición. Si se muestra un mensaje indicando que tienes que instalar todavía ciertas dependencias, acéptalo para continuar con la instalación.

Y con esto, Seren estará ya instalado. Para iniciar el addon, haz clic en Ejecutar desde su clarividencia previa.

Para iniciar Seren, vete a la sección de Addons de Kodi y haz clic en addons de vídeo. Seren debería aparecer en la serie de addons instalados.

Prontuario de entrada a Seren

Seren es un addon que se limita a utilizar enlaces premium mediante los servicios Premiunize y Positivo Debrid. De entre estos dos servicios, el más recomendable podríamos opinar que es Positivo Debrid, ya que adicionalmente de ser más rápido, dispone de fuentes de mejor calidad.

Configuración de Positivo Debrid en Seren

Antaño de utilizar este addon tendrás que crear una cuenta de Positivo Debrid. Para hacerlo, consulta cómo configurar Positivo Debrid en Kodi. Sin retención, todavía necesitarás que Seren tenga acercamiento patente a Positivo Debrid, cosa que se explica a continuación:

Antaño de comenzar, asegúrate de acaecer creado una cuenta de Positivo Debrid, en caso de que no la tuvieses. Luego, inicia Seren desde la sección de Addons de Kodi, interiormente del apartado de Addons de vídeo.

En Seren, haz clic en Tools (Herramientas).

Luego abre el menú de configuración haciendo clic en Open Settings Menu.

Selecciona la pestaña Scraping del menú de la izquierda.

Bajo la sección Add Un-Cached Sources to Debrid, selecciona Positivo Debrid como tu delimitación cloud preferida, en la opción Preferred Cloud Location.

Haz clic en la pestaña Cuentas y activa la opción Enable Positivo Debrid para activar Positivo Debrid.

En esta misma pestaña, haz clic en Authorize Positivo Debrid.

Seguidamente, verás un mensaje en el que se mostrará un código de autorización.

Debes introducir el código precedente en tu cuenta de Positivo Debrid para así autorizar el acercamiento de Seren. Para ello, accede a esta URL, introduce el código mostrado en Kodi y haz clic en Continuar. En caso de que no hayas accedido a tu cuenta de Positivo Debrid, se te pedirá que introduzcas tus credenciales de acercamiento.

Si todo va proporcionadamente, verás un mensaje de confirmación en Kodi indicando que la autenticación en Positivo Debrid se ha realizado correctamente.

Y con esto, ya habrás configurado Positivo Debrid en Seren.

Cómo utilizar Seren

Tras acaecer competente el acercamiento de Seren a tu cuenta de Positivo Debrid, ya podrás disfrutar de todas las secciones de Seren. En la pantalla principal verás una sección con películas y otra con series. Ambas secciones clasifican sus contenidos con las mismas categorías.

Podrás despabilarse contenidos por popularidad, año, artículos, votos de los usuarios y más. Cuando hagas clic en un enlace, Seren usará proporcionadamente Premiunize o proporcionadamente Positivo Debrid, dependiendo de la opción que hayas escogido. Seren es un addon muy rápido, por lo que podrás ver todos los enlaces casi al instante. Cuando hagas clic en uno de ellos, comenzará a reproducirse en streaming a la máxima velocidad que soporte tu conexión.

Opción de problemas de Seren

Seren no es un addon que venga con buscadores o providers de enlaces de serie. Esto se debe a que utiliza nada más enlaces Positivo Debrid y Premiunize. Sin retención, podría darse el caso de que Seren no encuentre contenidos a pesar de acaecer configurado estos servicios. Si esto ocurre, tendrás que juntar que juntar los providers de enlaces manualmente. Puedes hacerlo instalando sus paquetes correspondientes.

Para hacer esto, accede a la sección de Addons desde la pantalla de inicio de Kodi y haz clic en Addons de vídeo. Luego inicia Seren para iniciar el addon.

Lo que vamos a hacer es juntar dos providers o scrapers. Para juntar el primero de ellos, sigue estos pasos:

Haz clic en Tools (Herramientas).

Haz clic en Provider Tools (Herramientas de Providers).

Selecciona la opción Install Provider package (Instalar Paquete de Provider).

Haz clic en Web Location.

En el campo de texto que verás debes introducir la URL https://ift.tt/2reahfV y hacer clic en OK.

Haz clic en Install (Instalar).

Cuando se muestre el mensaje de confirmación, haz clic en OK.

Y con esto, ya está el primer scraper junto.

Una vez junto el primer scraper, vamos a juntar el segundo de ellos. Debes seguir exactamente los mismos pasos que para el precedente. Solo has de introducir una URL diferente:

Cuando introduzcas la URL del scraper, tienes que introducir la URL http://bit.ly/a4kScrapers y luego hacer clic en OK.

Cuando se muestre el mensaje de confirmación, haz clic en Install (Instalar).

Haz clic en OK cuando se muestre el mensaje diciendo que al instalación se ha completado.

Con esto, ya habrás junto los dos scrapers.

Estos pasos no garantizan que los enlaces vayan a funcionar. Seren es un addon muy nuevo, así que en caso de que no consigas que funcione correctamente, lo mejor es que pruebes el addon Venom, que es su mejor alternativa. Para ello, consulta la folleto de instalación de Venom en Kodi.

Alternativas a Seren

Seren es un addon que todavía está en grado de pruebas. Aunque debería funcionar correctamente con enlaces Positivo Debrid, siempre puedes carecer alguna alternativa. Positivo Debrid es nada más una de las muchas opciones de estos otros addons:

Si quieres ver más alternativas, consulta la serie con los mejores addons de Kodi. Para cualquier duda, puedes consultar la folleto definitiva de Kodi.

La entrada Cómo instalar Seren en Kodi se publicó primero en El rincon de diego.

Por El rincon de diego

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Las mejores herramientas de web scraping | Extraer datos en automático

En este post os presento las mejores herramientas de web scraping para poder etraer datos en modo automático. Cuando necesitas cientos o miles de datos que tienen determinadas webs puedes ir abriendo una por una e ir copiando lo que necesitas de cada web, lo que puede ser algo muy engorroso que tarde cientos de horas o incluso tantas horas que sea una labor que no se pueda realizar.   Todo este…

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🔍 Aprende sobre técnicas como Selenium, Puppeteer, APIs, web scraping legal y ético, ¡todo explicado de manera sencilla y práctica! 💻 #WebScraping #APIs #SEO #Automatización #Tecnología #DesarrolloWeb

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Técnicas de Scraping Legal y Ético ⚖️ ¿Sabes cómo hacer scraping de forma legal? Aquí te explico cómo hacerlo sin problemas. 📖 Lee más: https://veselin.es/tecnicas-de-scraping-legal-y-etica-como-extraer-datos-de-manera-responsable/ 💻 #ScrapingLegal #Ética #Tecnología

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Cómo conseguir generación de leads con web scraping

La tecnología está cambiando el rostro del mundo empresarial y haciendo que las tácticas de marketing críticas y la información empresarial sean de fácil acceso. Una de esas tácticas que ha estado circulando por la generación de leads de calidad es el web scraping.

El web scraping no es más que recopilar información valiosa de páginas web y reunirlas todas para el uso futuro. Si alguna vez has copiado contenido de palabras de un sitio web y luego lo has utilizado para tu propósito, tú, también has utilizado el proceso de raspado web, aunque a un nivel minúsculo. Este artículo habla en detalle sobre el proceso de web scraping y su impacto en la generación de leads de calidad de alto-valor.

Tabla de contenido

1. Introducción al web scraping

Conceptos básicos del web scraping

Procesos de web scraping

Industrias beneficiadas por el web scraping

2. Cómo generar leads con Web Scraping

3. Otros beneficios de Web Scraping

4. Conclusiones

Introducción al web scraping

Conceptos básicos del web scraping

                         El flujo básico de los procesos de web scraping

¿Qué es?

Web scraping, también conocido como Recolección en la Web y Extracción de datos web, es el proceso de extraer o copiar datos específicos o información valiosa de sitios web y depositarlos en una base de datos central u hoja de cálculo para investigación, análisis o generación de prospectos más adelante. Si bien el web scraping también se puede realizar manualmente, las empresas utilizan cada vez más bots o rastreadores web para implementar un proceso automatizado.

#Tip: Yellow Pages es uno de los directorios de empresas más grandes de la web, especialmente en los EE. UU. Es la mejor vía para scrapear contactos como nombres, direcciones, números de teléfono y correos electrónicos para la generación de clientes potenciales.

Procesos de web scraping

Web Scraping es un proceso extremadamente simple e involucra solo dos componentes-  un web crawler(rastreador web) y un web scraper(raspador web). Y gracias a la tecnología ninja, estos los realizan por bots de IA con una intervención manual mínima o nula. Mientras que el crawler, generalmente llamado un "spider(araña)", explora varias páginas web para indexar y buscar contenido siguiendo los enlaces, el scraper extrae rápidamente la información exacta.

El proceso comienza cuando el crawler accede a la World Wide Web directamente a través de un navegador y recupera las páginas descargándolas. El segundo proceso incluye la extracción en la que el web scraper copia los datos en una hoja de cálculo y los formatea en segmentos que no se pueden procesar para su posterior procesamiento.

El diseño y el uso de los raspadores web varían ampliamente, depende del proyecto y su propósito.

Industrias beneficiadas por el web scraping

Reclutamiento

Comercio electrónico

Industria minorista

Entretenimiento

Belleza y estilo de vida

Bienes raíces

Ciencia de los datos

Finanzas

Los minoristas de moda informan a los diseñadores sobre las próximas tendencias basándose en información extraída, los inversores cronometran sus posiciones en acciones y los equipos de marketing abruman a la competencia con información detallada. Un ejemplo generalizado de web scraping es extraer nombres, números de teléfono, ubicaciones e ID de correo electrónico de los sitios de publicación de trabajos por parte de los reclutadores de recursos humanos.

#Tip: Después de COVID 19, la generación de datos en el sector de la salud se ha multiplicado exponencialmente, debido a que el web scraping en la industria de la salud y farmacéutica relacionada ha aumentado en un 57%. Las empresas están analizando datos para diseñar nuevas políticas, desarrollar vacunas, ofrecer mejores soluciones de salud pública, etc. para transformar las oportunidades comerciales.

Web Scraping y Generación de Leads                                                    

                  Beneficios de Web Scraping para la generación de leads

#Realidad: 79% de los especialistas en marketing ven el web scraping como una fuente muy beneficiosa de generación de leads.

Los analistas de datos y los expertos en negocios coinciden unánimemente en el hecho de que utilizar Web Scraping mediante la aplicación de proxies residenciales (los proxies residenciales le permiten elegir una ubicación específica y navegar por la web como un usuario real en esa área) es una de las formas más beneficiosas de generar clientes potenciales calificados de ventas para tu negocio. Diseñar un raspador de clientes potenciales único para generar clientes potenciales puede ser mucho más rentable y rentable para generar rápidamente clientes potenciales de calidad.

El web scraping juega un papel importante en la generación de leads mediante dos pasos:

Identificar fuentes

El primer paso para todas las empresas en la generación de leads es agilizar el proceso. ¿Qué fuentes vas a utilizar? ¿Quién es tu público objetivo? ¿A qué ubicación geográfica vas a apuntar? ¿Cuál es tu presupuesto de marketing? ¿Cuáles son los objetivos de tu marca? ¿Qué imagen quieres establecer a través de tu marca? ¿Qué tipo de marketing quieres seguir? ¿Quiénes son tus competidores?

Decodificar la respuesta a estas preguntas fundamentales y diseñar un bot raspador específicamente para cumplir con tus requisitos te llevará a extraer y acceder a información relativa de alta-calidad.

Tip: Si la información de los clientes de tus competidores está disponible públicamente, puedes raspar sus sitios web para su demografía. Esto te daría una buena visualización de quiénes son tus clientes potenciales y qué ofrecen actualmente.

Extraer datos

Después de descubrir las preguntas fundamentales para administrar un negocio exitoso, el siguiente paso es extraer los datos más relevantes, en tiempo real, procesables y de alto rendimiento para diseñar campañas de estratégicas de marketing para obtener el máximo beneficio. Sin embargo, hay dos formas posibles de hacerlo-

A) Optar por una herramienta de generación de leads

Uno de los proveedores de datos B2B más comunes, DataCaptive, ofrece un servicio de generación de lead y otras soluciones de marketing para brindar un soporte incomparable a tu negocio y aumentar el ROI por 4.

B) Usar herramientas de scraping

Octoparse es uno de los proveedores de herramientas de scraping más destacados que te proporciona información valiosa para maximizar el proceso de generación de clientes potenciales. Nuestra flexibilidad y escalabilidad de web scraping aseguran cumplir con los parámetros de tu proyecto con facilidad.

Nuestro proceso de raspado web de tres pasos incluye-

En el primer paso, personalizamos los raspadores que son únicos y complementan los requisitos de tu proyecto para identificar y extraer datos exactos que darán los resultados más beneficiosos. También puedes registrar el sitio web o las páginas web que deseas raspar específicamente.

Los raspadores recuperan los datos en formato HTML. A continuación, eliminamos lo que rodea a los datos y los analizamos para extraer los datos que desees. Los datos pueden ser simples o complejos, según el proyecto y su demanda.

En el tercer y último proceso, los datos se formatean según la demanda exacta del proyecto y se almacenan en consecuencia.

Otros beneficios de Web Scraping

Comparación de precios

Tener acceso al precio actual y en tiempo real de los servicios relacionados ofrecidos por tus competidores puede revolucionar tus procedimientos comerciales diarios y aumentar la visibilidad de tu marca. El web scraping es la solución de un solo paso para determinar soluciones de precios automáticas y analizar perspectivas rentables.

Analizar sentimiento / psicología del comprador

El análisis de sentimientos o persona del comprador ayuda a las marcas a comprender a su clientela mediante el análisis de su comportamiento de compra, historial de navegación y participación en línea. Los datos extraídos de la Web desempeñan un papel clave en la erradicación de interpretaciones sesgadas mediante la recopilación y el análisis de datos de compradores relevantes y perspicaces.

Marketing- contenido, redes sociales y otros medios digitales

El raspado web es la solución definitiva para monitorear, agregar y analizar las historias más críticas de tu industria y generar contenido a tu alrededor para obtener respuestas más impactantes.

Inversión de las empresas

Datos web diseñados explícitamente para que los inversores estimen los fundamentos de la empresa y el gobierno y analicen las perspectivas de las presentaciones ante la SEC y comprendan los escenarios del mercado para tomar decisiones de inversión sólidas.

Investigación de mercado

El web scraping está haciendo que el proceso de investigación de mercado e inteligencia empresarial sea aún más crítico en todo el mundo al proporcionar datos de alta calidad, gran volumen y muy perspicaz de todas las formas y tamaños.

Conclusiones

Web scraping es el proceso de seleccionar páginas web en busca de contenido relevante y descargarlas en una hoja de cálculo para el uso posterior con un rastreador web y un raspador web.

Las industrias más destacadas para practicar el web scraping para generar lead e impulsar las ventas son la ciencia de datos, bienes raíces, el marketing digital, el entretenimiento, la educación, el comercio minorista, reclutamiento y la belleza y estilo de vida, entre muchas otras.

Después de la pandemia de COVD 19, la industria farmacéutica y de la salud ha sido testigo de un aumento significativo en su porcentaje de raspado web debido a su aumento continuo y exponencial en la generación de datos.

Además de la generación de leads, el web scraping también es beneficioso para la investigación de mercado, la creación de contenido, la planificación de inversiones, el análisis de la competencia, etc.

Algunas de las mejores y más utilizadas herramientas de raspado web o proveedores de herramientas son Octoparse, ScraperAPI, ScrapeSimple, Parsehub, Scrappy, Diffbot y Cheerio.

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Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos