#scrape datos

[yo-sostenible]

La comunidad del subreddit r/ChangeMyView, conocido por debates donde usuarios buscan desafiar sus propias opiniones, enfrenta una polémica sin precedentes. Investigadores de la Universidad de Zúrich utilizaron este espacio para un experimento de persuasión impulsado por inteligencia artificial (IA), sin informar ni obtener el consentimiento de los participantes. La revelación ha desatado indignación y un debate urgente sobre los límites éticos de la investigación en línea. El logotipo de la plataforma de redes sociales Reddit El Experimento y su Contexto: Según denuncias de usuarios, entre 2022 y 2023, cuentas controladas por IA interactuaron en r/ChangeMyView con el objetivo de modificar las posturas de los participantes. El estudio, aún no publicado, buscaba analizar cómo algoritmos podrían influir en discusiones humanas. Los bots, programados con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), simulaban argumentos persuasivos, imitando el estilo de usuarios reales. Falta de Consentimiento y Opacidad: El núcleo de la controversia radica en la violación del principio de consentimiento informado, pilar de la ética en investigación. Ni Reddit ni los usuarios fueron notificados, evadiendo protocolos como la revisión por comités de ética (IRB, por sus siglas en inglés). Esto contrasta con normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPD) en Europa, que exige transparencia en el uso de datos personales. Reacciones de la Comunidad: “Me siento traicionado. Esto no es un laboratorio, es nuestro espacio de diálogo”, expresó un usuario con miles de “karma” en el subreddit. Otros destacaron la ironía de que un foro dedicado a cuestionar ideas fuera manipulado sin su conocimiento. Hilos de discusión y encuestas reflejan un clamor por medidas de accountability hacia la universidad y Reddit. Postura de los Involucrados: Hasta ahora, la Universidad de Zúrich no ha emitido un comunicado oficial, aunque fuentes internas sugieren que el estudio fue “malinterpretado”. Reddit, por su parte, enfrenta críticas por permitir que terceros exploten su plataforma. Aunque sus políticas prohíben el scraping masivo sin permiso, la moderación de subreddits depende de voluntarios, lo que limita el control central. Implicaciones Globales: Este caso evoca escándalos como el experimento emocional de Facebook en 2014, donde usuarios fueron expuestos a contenidos manipulativos. Expertos en ética digital advierten que, sin regulación clara, la IA podría convertirse en una herramienta de manipulación encubierta. “La confianza en espacios en línea se erosiona si las universidades, que deberían ser ejemplares, eluden estándares éticos”, señaló Carla Reyes, profesora de Derecho Digital en Harvard. Un Llamado a la Transparencia El incidente subraya la urgencia de actualizar marcos éticos para incluir entornos digitales. Mientras la Universidad de Zúrich y Reddit enfrentan consecuencias reputacionales, la comunidad académica debate cómo equilibrar la innovación con el respeto a los derechos digitales. Para los usuarios de r/ChangeMyView, la lección es clara: en la era de la IA, hasta los espacios más críticos pueden ser vulnerables a la manipulación. La demanda de transparencia nunca había sido tan vital.

[hormigasais]

Un espacio donde desarrolladores, diseñadores y creadores puedan colaborar en proyectos de automatización de marketing, scraping de datos, análisis SEO y desarrollo de contenido con IA.

✅ Desarrolladores interesados en bots, automatización y scraping.

✅ Marketers que buscan mejorar su estrategia digital con IA y datos.

✅ Creadores de contenido que quieran explorar herramientas y scripts útiles.

Estructura del Repositorio

📁 README.md → Presentación del proyecto.

📁 CONTRIBUTING.md → Reglas y cómo contribuir.

📁 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md → Guía para Pull Requests.

📁 .github/ISSUE_TEMPLATE.md → Plantilla para reportar errores o sugerencias.

📁 LICENSE → Licencia (MIT para código abierto).

📁 src/ → Código fuente (Ej: scripts de scraping, APIs, etc.).

📁 docs/ → Documentación y tutoriales.

📁 examples/ → Ejemplos de uso.

# 🚀 HormigasAIS Open Lab 

¡Bienvenido a **HormigasAIS Open Lab**! 🐜💡 

Este es un espacio colaborativo para desarrolladores, marketers y creadores que buscan herramientas innovadoras para **automatización, scraping, análisis SEO y contenido con IA**. 

## 🔥 ¿Qué puedes encontrar aquí? 

✅ **Scripts y bots** para automatizar tareas de marketing. 

✅ **Scrapers** para obtener insights de la web. 

✅ **Herramientas SEO** para optimizar contenido. 

✅ **IA aplicada al marketing digital**. 

## 💡 ¿Cómo contribuir? 

1. Explora los [Issues](https://github.com/HormigasAIS-ux/HormigasAIS-OpenLab/issues) y elige uno. 

2. Haz un fork del repositorio. 

3. Trabaja en tu rama y haz un pull request. 

📖 **Consulta** [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) para más detalles. 

## 📌 Recursos 

- [Guía para colaboradores](CONTRIBUTING.md) 

- [Ejemplos y casos de uso](examples/) 

- [Documentación](docs/) 

🔗 **Únete a la conversación en [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/cristhiam-quiñonez-7b6222325)**

# 🤝 Guía de Contribución 

¡Gracias por tu interés en colaborar con **HormigasAIS Community**! 🐜✨ 

## 📌 Reglas básicas 

✔ Sé respetuoso con otros colaboradores. 

✔ Sigue las buenas prácticas de código y documentación. 

✔ Antes de abrir un Pull Request, revisa los [Issues abiertos](https://github.com/HormigasAIS-ux/HormigasAIS-OpenLab/issues). 

## 🚀 Cómo contribuir 

1. **Forkea** el repositorio y clónalo en tu máquina. 

2. Crea una rama (`git checkout -b feature-nombre`). 

3. Trabaja en tu contribución. 

4. Asegúrate de que tu código sigue el formato y estilo del proyecto. 

5. **Haz un Pull Request** detallando los cambios. 

## 📜 Estándares de Código 

Usamos [Prettier](https://prettier.io/) para formateo y seguimos la convención de commits de [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/). 

💡 **Si tienes dudas, revisa el [README](README.md) o abre un Issue.**

## 🚀 Descripción 

<!-- Explica brevemente los cambios que hiciste y su propósito. --> 

## 📌 Checklist 

- [ ] He probado el código y funciona correctamente. 

- [ ] He agregado documentación si es necesario. 

- [ ] La estructura y estilo siguen los estándares del proyecto. 

## 🔗 Referencias 

<!-- Si este PR cierra un Issue, colócalo aquí. Ejemplo: Closes #12 -->

## 📌 Descripción del problema o sugerencia 

<!-- Explica claramente el error o mejora que propones. --> 

## 🔍 Pasos para reproducir (si es un error) 

1. Ir a '...' 

2. Hacer clic en '...' 

3. Ver error '...' 

## ✅ Posibles soluciones 

<!-- ¿Tienes alguna idea de cómo solucionarlo? Escríbela aquí. --> 

## 📷 Capturas de pantalla 

<!-- Opcional: adjunta imágenes si es necesario. -->

[cybermentor]

Web Scraping: Todo sobre la Técnica para Recopilar Datos | #ciberseguridad #seguridadinformatica #seguridadonline

[profesorviaweb]

¡Domina Power Query como un profesional! Aprende a hacer Web Scraping paso a paso y extrae datos directamente desde la web. Con el profesor Jorge Luis Herrera de Expositores TOP, transforma y automatiza tus procesos de análisis de datos en Excel y Power BI. ¡No te lo pierdas! 🚀

[woted2]

Cómo Proteger tu Sitio Web del Robo de Datos por Bots de IA: Herramientas y Estrategias Efectivas

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha traído beneficios enormes, pero también ha permitido que los bots maliciosos se vuelvan más sofisticados en sus técnicas de scraping y robo de datos. Estos bots automatizados pueden copiar contenido, extraer datos sensibles o acceder a información propietaria de sitios web. Para los administradores de sitios y empresas, esto representa una amenaza…

[insurgentepress]

Estrena Nvidia modelos de IA con contenidos de YouTube y Netflix

Documentos internos filtrados a @404mediaco revelan que @NVIDIA habría extraído de forma masiva vídeos con derechos de autor de @Youtube, @Netflix y otras fuentes para entrenar sus modelos de @NVIDIAAI.

Agencias/Ciudad de México.- Nvidia ha hecho ‘scraping’ de contenidos ofrecidos por plataformas como YouTube y Netflix para entrenar sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) con el objetivo de para desarrollar distintos proyectos comerciales, según publicado recientemente 404 Media. El ‘scraping’ o raspado de datos, es una técnica que permite extraer información de sitios web y de contenido en…

[ericvanderburg]

La AAIP y otras autoridades internacionales realizaron una declaración conjunta sobre data scraping y protección de datos personales

http://securitytc.com/Swx9yl

[valentinayue-blog]

Big Data: 70 Increíbles Fuentes de Datos Gratuitas que Debes Conocer para 2020

Todos gran visualización de datos comienza con datos buenos y limpios. La mayoría de la gente cree que recopilar grandes datos sería un trabajo difícil, pero simplemente no es cierto. Hay miles de conjuntos de datos gratuitos disponibles en línea website, listos para ser analizados y visualizados por cualquier persona. Aquí hemos reunido 70 fuentes de datos gratuitas para 2020 sobre gobierno, delincuencia, salud, datos financieros y económicos, marketing y redes sociales, periodismo y medios, bienes raíces, directorio, revisión de empresas, y más.

Fuente de Datos Gratuita: Gobierno

Data.gov: Es la primera etapa y proporciona información gratuita sobre el clima y la delincuencia en la web por parte del gobierno de los Estados Unidos.

Data.gov.uk: Aquí hay conjuntos de datos de todos los departamentos centrales del Reino Unido, así como de muchas otras autoridades locales y públicas. Actúa como un portal a todo tipo de información sobre todo, incluyendo negocios y economía, crimen y justicia, defensa, educación, medio ambiente, gobierno, salud, sociedad y transporte.

U.S. Census Bureau: Este sitio contiene las últimas estadísticas gubernamentales sobre la vida de los ciudadanos estadounidenses, incluida la población, la economía, la educación, la geografía y más.

The CIA World Factbook: Datos sobre todos los países del mundo; se enfoca en temas de historia, gobierno, población, economía, energía, geografía, comunicaciones, transporte, militares y transnacionales para 267 países.

Socrata: Socrata es una compañía de software impulsada por la misión que es otro lugar interesante para explorar datos relacionados con el gobierno con algunas herramientas de visualización integradas. Sus datos como servicio han sido adoptados por más de 1200 agencias gubernamentales para datos abiertos, gestión del desempeño y gobierno basado en datos.

European Union Open Data Portal: Portal de datos abiertos de la Unión Europea: es el único punto de acceso a una creciente gama de datos de las instituciones y otros organismos de la Unión Europea. Los aumentos de datos incluyen el desarrollo económico dentro de la UE y la transparencia dentro de las instituciones de la UE, incluidos datos geográficos, geopolíticos y financieros, estadísticas, resultados electorales, actos jurídicos y datos sobre delincuencia, salud, medio ambiente, transporte e investigación científica. Podrían reutilizarse en diferentes bases de datos e informes. Y más, una variedad de formatos digitales están disponibles en las instituciones de la UE y otros organismos de la UE. El portal proporciona un cat��logo estandarizado, una lista de aplicaciones y herramientas web que reutilizan estos datos, un editor de consultas de punto final SPARQL y acceso a la rest API, y consejos sobre cómo hacer el mejor uso del sitio.

Canada Open Data es un proyecto piloto con muchos conjuntos de datos gubernamentales y geoespaciales. Le ayuda a explorar cómo el gobierno de Canadá crea una mayor transparencia, responsabilidad, aumenta la participación ciudadana e impulsa la innovación y las oportunidades económicas a través de datos abiertos, información abierta y diálogo abierto.

Datacatalogs.org: ofrece datos abiertos del gobierno de US, La UE, Canadá, CKAN y más.

U.S. National Center for Education Statistics: El Centro Nacional de Estadísticas de Educación (NCES) es la principal entidad federal para recopilar y analizar datos relacionados con la educación en los U.S./otras naciones.

UK Data Service: La colección del Servicio de datos del Reino Unido incluye importantes encuestas patrocinadas por el gobierno del Reino Unido, encuestas transnacionales, estudios longitudinales, datos del censo del Reino Unido, agregado internacional, datos comerciales y datos cualitativos.

Fuente de Datos Gratuita: Crimen

Uniform Crime Reporting: El Programa UCR ha sido el punto de partida para ejecutivos de la ley, estudiantes, investigadores, miembros de los medios de comunicación y el público que busca información sobre delitos en los Estados Unidos.

FBI Crime Statistics: Statistical crime informes y publicaciones estadísticas sobre delitos que detallan delitos específicos y describen tendencias para comprender las amenazas de delitos a nivel local y nacional.

Bureau of Justice Statistics: información sobre todo lo relacionado con el sistema de justicia penal de los U.S., Incluidas las muertes relacionadas con el arresto, el censo de los reclusos en la cárcel, la encuesta nacional de laboratorios de delitos de ADN, Investigaciones de organismos encargados de hacer cumplir la ley, etc.

National Sex Offender Search: Búsqueda nacional de delincuentes sexuales: es un recurso de seguridad pública sin precedentes que permite el acceso público a los datos de delincuentes sexuales en todo el país. Presenta la información más actualizada proporcionada por cada Jurisdicción.

Fuente de Datos Gratuita: Salud

U.S. Food & Drug Administration: Aquí encontrará un archivo de datos comprimido de la base de datos Drugs@FDA. Drugs@FDA se actualiza diariamente, y este archivo de datos se actualiza una vez por semana, el martes.

UNICEF: UNICEF gathers evidence on the situation of children and women around the world. The data sets include accurate, nationally representative data from household surveys and other sources.

World Health Organisation: Estadísticas sobre nutrición, enfermedades y salud en más de 150 países.

Healthdata.gov: 125 años de datos de atención médica de EE. UU., Incluidos datos de Medicare a nivel de reclamos, epidemiología y estadísticas de población.

NHS Health and Social Care Information Centre: Conjuntos de datos de salud del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido. La organización produce más de 260 publicaciones estadísticas oficiales y nacionales. Esto incluye datos comparativos nacionales para usos secundarios, desarrollados a partir de las estadísticas de episodios long-running hospitalarios que pueden ayudar a los tomadores de decisiones locales a mejorar la calidad y la eficiencia de la atención de primera línea.

Fuente de Datos Gratuita: datos financieros y económicos

World Bank Open Data: Estadísticas educativas sobre todo, desde finanzas hasta indicadores de prestación de servicios.

IMF Economic Data:Una fuente de información increíblemente útil que incluye informes de estabilidad financiera mundial, informes económicos regionales, estadísticas financieras internacionales, tipos de cambio, dirección comercial y más.

UN Comtrade Database: Acceso gratuito a datos detallados del comercio mundial con visualizaciones. UN Comtrade es un depósito de estadísticas oficiales de comercio internacional y tablas analíticas relevantes. Se puede acceder a todos los datos a través de la API.

Global Financial Data: Con datos sobre más de 60,000 compañías que cubren 300 años, Global Financial Data proporciona una fuente especial única para analizar los giros y vueltas de la economía global.

Google Finance: Cotizaciones y gráficos de acciones en tiempo real, noticias financieras, conversiones de divisas o carteras rastreadas.

Google Public Data Explorer: El Explorador de datos públicos de Google proporciona datos públicos y pronósticos de una variedad de organizaciones internacionales e instituciones académicas, incluidos el Banco Mundial, la OCDE, Eurostat y la Universidad de Denver. Estos se pueden mostrar como gráficos de líneas, gráficos de barras, diagramas de sección transversal o en mapas.

U.S. Bureau of Economic Analysis:Estadísticas macroeconómicas y de la industria oficiales de U.S., Principalmente informes sobre el producto interno bruto (PIB) de los Estados Unidos y sus diversas unidades. También proporcionan información sobre ingresos personales, ganancias corporativas y gastos del gobierno en sus Cuentas Nacionales de Ingresos y Productos (NIPAs).

Financial Data Finder at OSU:Plentiful links to anything related to finance, no matter how obscure, including World Development Indicators Online, World Bank Open Data, Global Financial Data, International Monetary Fund Statistical Databases, and EMIS Intelligence.

National Bureau of Economic Research: Datos macro, datos de la industria, datos de productividad, datos comerciales, finanzas internacionales, datos y más.

U.S. Securities and Exchange Commission: Conjuntos de datos trimestrales de información extraída de las exhibiciones a informes financieros corporativos presentados a la Comisión.

Visualizing Economics: Visualizaciones de datos sobre la economía.

Financial Times:Financial Times proporciona una amplia gama de información, noticias y servicios para la comunidad empresarial global.

Fuente de Datos Gratuita: Marketing y Redes Sociales

Amazon API: Explore los conjuntos de datos públicos de Amazon Web Services por categoría para obtener una gran cantidad de información. Amazon API Gateway permite a los desarrolladores conectar de forma segura aplicaciones móviles y web a API que se ejecutan en Amazon Web (AWS) Lambda, Amazon EC2 u otros servicios web de acceso público que se alojan fuera de AWS.

American Society of Travel Agents: ASTA es la asociación de profesionales de viajes más grande del mundo. Proporciona información a los miembros, incluidas las agencias de viajes y las empresas cuyos productos venden, como tours, cruceros, hoteles, alquiler de automóviles, etc.

Social Mention:Social Mention es una plataforma de búsqueda y análisis de redes sociales que agrega contenido generado por los usuarios de todo el universo en un solo flujo de información.

Google Trends: Google Trends muestra la frecuencia de ingresar términos de búsqueda específicos en varios idiomas en relación con el volumen de búsqueda total en todo el mundo.

Facebook API: Aprenda a publicar y recuperar datos de Facebook utilizando la API Graph..

Twitter API: La plataforma de Twitter conecta su sitio web o aplicación con la conversación mundial que tiene lugar en Twitter.

Instagram API: La plataforma de API de Instagram se puede utilizar para crear aplicaciones y servicios sin automatizados, auténticos y de alta calidad.

Foursquare API: La API de Foursquare le brinda acceso a nuestra base de datos de lugares de clase mundial y la capacidad de interactuar con los usuarios y comerciantes de Foursquare.

HubSpot: Un gran depósito de datos de marketing. Puede encontrar las últimas estadísticas y tendencias de marketing aquí. También proporciona herramientas para marketing en redes sociales, gestión de contenido, análisis web, páginas de destino y optimización de motores de búsqueda.

Moz: Información sobre SEO que incluye investigación de palabras clave, creación de enlaces, auditorías de sitios e información de optimización de páginas para ayudar a las empresas a tener una mejor visión de la posición que tienen en los motores de búsqueda y cómo mejorar su clasificación.

Content Marketing Institute: Las últimas noticias, estudios e investigaciones sobre marketing de contenidos.

Fuente de Datos Gratuita: Periodismo y Medios

The New York Times Developer Network– Busque artículos de Times desde 1851 hasta hoy, recuperando titulares, resúmenes y enlaces a multimedia asociados. También puede buscar reseñas de libros, listados de eventos de Nueva York, críticas de películas, historias principales con imágenes y más.

Associated Press API:La API de contenido AP le permite buscar y descargar contenido utilizando sus propias herramientas editoriales, sin tener que visitar los portales AP. Proporciona acceso a imágenes de AP, propiedad de un miembro y de terceros, y videos producidos por AP y terceros seleccionados.

Google Books Ngram Viewer: Es un motor de búsqueda en línea que registra las frecuencias de cualquier conjunto de cadenas de búsqueda delimitadas por comas utilizando un recuento anual de n-gramos encontrados en fuentes impresas entre 1500 y 2008 en los corpus de texto de Google.

Wikipedia Database: Wikipedia offers free copies of all available content to interested users.

FiveThirtyEight: Es un sitio web que se centra en el análisis de encuestas de opinión, política, economía y blogs de deportes. LLos datos y el código en Github están detrás de la historia y la interacción de FiveThirtyEight.

Google Scholar: Google Scholar es un motor de búsqueda web de acceso gratuito que indexa el texto completo o los metadatos de la literatura académica en una variedad de formatos y disciplinas de publicación. Incluye la mayoría de las revistas y libros académicos en línea revisados ​​por pares, documentos de conferencias, tesis y disertaciones, preimpresiones, resúmenes, informes técnicos y otra literatura académica, incluidas las opiniones de los tribunales y las patentes.

Free Data Source: Real Estate

Castles: Castles son una exitosa agencia independiente de propiedad privada. Establecidos en 1981, ofrecen un servicio integral que incorpora ventas residenciales, alquileres y administración, y encuestas y valoraciones.

Realestate.com: RealEstate.com sirve como el mejor recurso para los compradores de vivienda por primera vez, ofreciendo herramientas fáciles de entender y asesoramiento experto en cada etapa del proceso.

Gumtree: Gumtree es el primer sitio de anuncios clasificados gratuitos en el Reino Unido. Comprar y vender artículos, automóviles, propiedades y encontrar u ofrecer trabajos en su área está disponible en el sitio web.

James Hayward: Proporciona un enfoque innovador de base de datos para ventas residenciales, alquileres y administración.

Lifull Home’s: Japan’s property website.

Immobiliare.it: Italy’s property website.

Subito: Italy’s property website.

Immoweb: El sitio web inmobiliario líder de Bélgica.

Fuente de Datos Gratuita: Directorio de Negocios y Revisión

LinkedIn:LinkedIn es un servicio de redes sociales orientado a los negocios y el empleo que opera a través de sitios web y aplicaciones móviles. Tiene 500 millones de miembros en 200 países y puede encontrar el directorio de negocios aquí.

OpenCorporates: OpenCorporates es la base de datos abierta más grande de compañías y datos de compañías en el mundo, con más de 100 millones de compañías en un número similar de jurisdicciones. Nuestro objetivo principal es hacer que la información sobre las empresas sea más utilizable y esté más ampliamente disponible para el beneficio público, particularmente para abordar el uso de las empresas con fines criminales o antisociales, por ejemplo, corrupción, lavado de dinero y crimen organizado.

Yellowpages: La fuente original para encontrar y conectarse con fontaneros locales, personal de mantenimiento, mecánicos, abogados, dentistas y más.

Craigslist: Craigslist es un sitio web estadounidense de anuncios clasificados con secciones dedicadas a empleos, vivienda, anuncios personales, en venta, artículos buscados, servicios, comunidad, conciertos, currículums y foros de discusión.

GAF Master Elite Contractor: Fundado en 1886, GAF se ha convertido en el mayor fabricante de techos comerciales y residenciales de América del Norte (Fuente: estudio del Grupo Fredonia). Nuestro éxito en el crecimiento de la compañía a casi $ 3 mil millones en ventas ha sido el resultado de nuestra incesante búsqueda de la calidad, combinada con la experiencia líder en la industria y soluciones integrales para techos. Jim Schnepper es el presidente de GAF, una subsidiaria operativa de Standard Industries. Cuando busca proteger las cosas que más valora, estas son solo algunas de las razones por las que creemos que debe elegir GAF.

CertainTeed: Aquí puede encontrar contratistas, remodeladores, instaladores o constructores en los US y Canadá en su proyecto residencial o comercial.

Companies in California: Toda la información sobre las empresas en California.

Manta: Manta es uno de los mayores recursos en línea que ofrece productos, servicios y educativas oportunidades. El directorio de Manta cuenta con millones de visitantes únicos cada mes que buscan en la base de datos integral empresas individuales, segmentos de la industria y listados geográficos específicos.

EU-Startups: Directorio sobre startups en la UE..

Kansas Bar Association: Directorio de abogados. La Asociación de Abogados de Kansas (KBA) se fundó en 1882 como una asociación voluntaria para profesionales legales dedicados y tiene más de 7,000 miembros, incluidos abogados, jueces, estudiantes de derecho y asistentes legales.

Fuente de datos gratuita: Otros sitios web del portal

Capterra: Directorio sobre software de negocios y reseñas.

Monster: Fuente de datos para empleos y oportunidades de carrera.

Glassdoor: Directorio sobre trabajos e información sobre información privilegiada sobre empresas con revisiones de empleados, herramientas salariales personalizadas y más.

The Good Garage Scheme: Directorio sobre servicio de automóviles, MOT o reparación de automóviles OSMOZ: Información sobre fragancias.

Octoparse: Una herramienta de extracción de datos gratuita para recopilar todos los datos web mencionados anteriormente en línea.

[arielmcorg]

#Seguridad - ¿Qué es el web scraping y para qué sirve?

Web scraping, es el acto de interactuar con un sitio web o servicio y recopilar información específica. La herramienta presenta los datos recolectados de la manera más adecuada a la necesidad de quienes lo programaron. ESET, compañía de detección proactiva de amenazas, explica cómo funciona y comparte consejos de seguridad para utilizarlo (Fuente ESET Latam). Por ejemplo, si alguien necesita…

[anatonia]

Si estás buscando trabajo remoto, estos 8 sitios te ayudarán 👇 1. Empleos en LinkedIn 🔸 Permite investigar empresas potenciales. 🔸 Conectar con contactos existentes. 🔸 Hacer crecer fácilmente su red. 2. Indeed https://es.indeed.com/m/ 🔸 Se puede ver las evaluaciones de habilidades que los solicitantes han ido aprobando. 🔸 Permite invitar a postulantes específicos a postularse. 🔸 Ofrece a los buscadores de empleo alertas de empleo para encontrar más fácilmente su vacante. 3. RemoteOK https://remoteok.com/ 🔸 Permite ver el rango de salario para roles específicos. 🔸 Muy apreciado por las empresas tecnológicas líderes en el mundo. 4. UpWork https://www.upwork.com/ 🔸 Toneladas de oportunidades para autónomos y freelancers. 🔸 Tarifa por hora o fija, tú decides. 🔸 Pago seguro proporcionado por la propia plataforma. 5. WeWorkRemotely https://lnkd.in/d2wpZj-A 🔸 Con más de 4,5 millones de visitantes, es la comunidad de trabajo remoto más grande del mundo. 🔸 No hay ‘scraped lists’ de otras plataformas (datos extraídos de forma automática de otras webs a través de su código HTML). 6. Hired https://hired.com/ 🔸 Puedes un perfil y conseguir excelentes ‘matches’. 🔸 Las empresas pueden aplicar por ti, no solo al revés. 🔸 Permite elegir, entrevistar y aceptar un perfil. 7. DailyRemote https://dailyremote.com/ 🔸 Ayuda a las empresas a encontrar grandes talentos remotos y conectarlos con los mejores candidatos. 🔸 Trabajos remotos actualizados diariamente en más de 2000 empresas. 8. AngelList https://angel.co/ 🔸 Empleos únicos en startups y empresas tecnológicas. 🔸 Todo lo que necesita. saber para buscar trabajo, incluso puedes ver el salario y las posible adquisición de acciones por adelantado (‘stock options’). 🔸 Conéctate directamente con los fundadores de las principales empresas emergentes: no se permiten reclutadores externos. . . . . . #trabajo #ofertasdeempleo #trabajoremoto #freelancer #work #linkedin https://www.instagram.com/p/CodNnFhPVYm/?igshid=NGJjMDIxMWI=

[demianblog]

Inteligencia de amenazas a través de Web Scraping

Inteligencia de amenazas a través de Web Scraping

La inteligencia de amenazas juega un papel clave en la seguridad de la actividad en línea de cualquier organización, y juega un factor determinante en el mantenimiento de la integridad de su infraestructura interna. Pero para poder evaluar las posibles amenazas en el panorama de la seguridad cibernética a escala, necesitan datos y, lo que es más importante, datos web públicos. Esto se debe a que…

[insurgentepress]

Bloquea Reddit acceso a bots para evitar 'web scraping' en entrenamiento de IA

Para evitar el 'web scraping' del entrenamiento de su Inteligencia Artificial la empresa tecnológica @Reddit bloqueará el acceso de bots a sus datos públicos.

Agencias/Ciudad de México.- El foro Reddit ha anunciado que actualizará su Protocolo de Exclusión de Robots (archivo robots.txt) para bloquear el acceso de ‘bots’ automarizados a sus datos públicos y evitar así el llamado raspado de datos o ‘web scrapping’, usando en el entrenamiento de la inteligencia artificial (IA). El raspado de datos o ‘web scraping’ es un proceso de recopilación de…

[entretodosdigital]

Publican base de datos con más de 480 millones de números de WhatsApp

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Publican base de datos con más de 480 millones de números de WhatsApp

Redacción .- ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, analiza la publicación para la venta en un conocido foro de hacking de una supuesta base de datos que contiene 487 millones de números de usuarios y usuarias de WhatsApp de 84 países diferentes.

Los números de WhatsApp publicados supuestamente pertenece a 45 millones de personas de Egipto, 35 millones de Italia, 32 millones de Estados Unidos, 29 millones de Arabia Saudita, 20 millones de Francia, 20 millones de Turquía y más de 11 millones de Estados Unidos.

De América Latina, la base de datos asegura contar con 2.3 millones de números de Argentina, 2.9 millones de Bolivia, 8 millones de Brasil, más de 17 millones de Colombia, más de 6 millones de Chile, 1.4 millones de Costa Rica, 13 millones de México, 10 millones de España y 1.5 millones de Uruguay. La publicación incluye una cuenta de Telegram para que los interesados se pongan en contacto. Según reveló Cybernews, el medio que dio a conocer esta publicación en el foro, investigadores analizaron una muestra que recibieron y confirmaron que son números de teléfono asociados a cuentas de WhatsApp activas.

“Los números de WhatsApp pueden ser utilizados por actores maliciosos para distribuir engaños o para lanzar ataques de phishing que busquen robar cuentas de WhatsApp, entre otras acciones.”, comenta Camilo Gutiérrez Amaya, Jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica. “En el último tiempo hemos visto casos donde los estafadores intentaron robar el código de verificación para robar cuentas de WhatsApp utilizando excusas como un falso mensaje de soporte de WhatsApp, turno para las vacunas o incluso a través de mensajes que llegan repentinamente de números desconocidos solicitando el código de seis dígitos sin utilizar. Cuando se entrega el código de seis dígitos los cibercriminales toman el control de las cuentas de WhatsApp y se contactan con los contactos de la víctima para engañarlos y solicitar una transferencia por una urgencia o un imprevisto. Lamentablemente, muchas personas caen en la trampa y envían dinero a los delincuentes al no saber que sus contactos sufrieron el robo de sus cuentas”, agrega el especialista.

Por su parte, un vocero de Meta, la compañía propietaria de WhatsApp, desmintió que se trate de una filtración, ya que no hay evidencia de que Meta haya sufrido una filtración a sus sistemas. Además, desde Meta aseguran que están al tanto de la publicación que se realizó en el foro y que los números puestos a la venta no contienen información adicional de las personas.

Según la publicación realizada en el foro de hacking, el actor de amenaza afirma que los datos fueron recolectados mediante scraping. El web scraping es el uso de herramientas que permiten extraer y/o recolectar datos de sitios web y de esta manera crear una base de datos.

En el pasado se han visto varios casos de publicaciones de bases de datos con información de las personas que fueron recolectados mediante el scraping. Por ejemplo, cuando se publicaron a la venta datos de 1.500 millones de usuarios de Facebook o cuando se publicaron a la venta datos de 500 millones de usuarios de LinkedIn.

Desde ESET recomiendan a los usuarios estar atentas ante la posibilidad de recibir mensajes desde números desconocidos y bloquearlos ante la mínima sospecha.

Fuente/Reportero: Uniradio Noticias.