gcd0318

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这该死的好胜心

小时候在家读李白的行路难，欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山，注解和赏析都说，李白真是郁闷啊，想渡河，想登山，既不是没心气，也不是没本事，可就是天气不好，时运不济，想做的事做不成，实在是委屈的��死。可是我总是觉得，河就在那，山就在那，想渡想登，去就是了，难道一定要等到一个风平浪静天朗气清的黄道吉日？��做的事，便是冰雪在前，也直需履之蹈之，破之踏之，成了是英雄，败了是烈士，冰雪下渡河登山，更显得豪杰本色，而倘不想去，即便海晏河清天高气爽，也是端的不会出发。若是还怕丢了面子呢，也便不妨专找个冰塞川雪满山的日子，然后幽幽的说一句：这事可不赖我只是彼时年少，在家读书，有家大人看着用功，这等大逆不道的话是断不敢说出口的，毕竟屁股还要留着坐板凳，不能坏在板子下面。而且当时这也只是小孩子的胡思乱想，讲不出个道理。一直到后来，知道了李白的一些生平，也看了一些别人眼里的李白，才觉得，大概这么想的人，应该不是只…

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你真的相信明天会更好吗

最近被明天会更好的翻唱刷屏，我还真拿新老版对比着反复听了几遍，怎么说呢，最起码老版绝大部分人的咬字是真规矩，应该都是严格训练过的，又或者是方言区保留了更多的习惯，比如“的”大部分人都唱成 dì，“了”字大部分人也都唱成…

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理发之王

这个年代，思想家和艺术家从来都不是一群人，深刻的道理往往都是烂片在传播，就比如这个片，从叙事从拍摄技法从剧本从演员演技各个角度看这都是个烂片，但是它所表达的对科技和人的关系的思考上，却不能说不深刻，只是不知道是因为哪一条众所周知的原因，用了这么个题材来表达——电影都拍不好的人，竟然在讨论哲学？这还真不是开玩笑剧情呢，也很简单，就是关于人的创造和机器复制之间的关系，这是个自从有工业化生产开始就存在的问题，这个片子放在美发行业的背景下来讲故事：有人发明了一台美发机器，可以通过分析每个人的相貌，计算出最合适的发型，并且内置了各路美发大师的各种技巧，打造出完美的发型。看起来确实是个能提高发廊劳动效率的工具对吧，但是就有人不接受，只是这个理由很牵强，是怕被机器的设计公司控制，失去自身的竞争力。不过剧中也提到了，用这机器的青年发型师李重光，确实因此提高了产出效率，但也因此失去了不少提升技术的锻炼机会…

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真理不可轻传

整理硬盘，发现长安三千里看完了没删，删之前又点开看了两眼，就想起李白自称的，自己写诗都是随手写随手扔，十之八九都丢掉了。现在传世的李白诗文加上不同版本疑似伪作，也就一千多一点，这么算来李白起码写过上万的作品，考虑到李白爱吹牛逼的个性，三五千也总是要有的，只是大部分都丢了。可惜吗？也未必，毕竟作品都是依托于作者的性格，只有李白的这个性格才能造就这样的诗文，而李白的这个性格也必然导致作品大量散失的结果，本来也是一体两面的事，总不能像某个江州小吏那样，人还没死就亲自给自己编全集，反复修改，还誊抄好几个副本到处保存生怕失传，真数据备份的先驱如果把司马迁当成历史学家，那肯定是有大问题的，但是把他当成小说家，那么酷爱胡说八道编故事就反倒成了优点。司马迁还有一点好处就是，起码底线是有的，写一家之言的目的也不是扬名立万，而是藏之名山，传之其人。周某人说这是封建时代的作法，到了上世纪二三十年代已经不再流行…

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闲扯一个橙子

吃完饭没事，看到桌上有橙子，就想吃，但是水果刀被猫蹭过，要洗过才好用，我又实在懒，所以手剥橙子来吃。挺酸，勉强吃了心里不服气，又见另一种不知道是橙还是柑的水果，比刚才的橙子小点，但也是很难剥皮，所以又费劲不小。不过这小的倒是很甜突然就想起晏子春秋里讲的“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”，也便顺便想起了这句话在我这里的几次反转。很多人应该都是在小学课文里知道这句话的，剧情呢，太过家喻户晓，我也就不掉书袋了。小学课文里当然是��晏子很机智，我也就这么接受了若干年但是后来吧，大概是到了中学，生物课讲了门纲目科属种，我就突然好奇，查了一下橘和枳，却发觉这俩根本不是一种水果，在生物学的分类上很接近，同属不同种，所以其实应该不存在什么产地不同水果就变了的事，这就好像尼安德特人不可能换个地方生存就成了智人吧——我也不知道能不能，但就算能，应该也不是肉眼可见的时间尺度内能完成的，橘枳应该同理但是这里就有有…

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大模型的未来是垂直领域大模型

摘要 大模型的话题还在继续升温，垂直领域大模型也不断受到关注，越来越多人相信它会是大模型未来发展的方向，并且有大量讨论从需求、行业发展、应用等角度阐述垂直领域大模型，但是从理论角度来理解这个趋势的介绍却比较少。大模型应用向领域垂直化发展的趋势，是否有其必然性？又或者垂直领域大模型也只是大模型众多应用尝试中的一种，也要在千军万马中努力争取成为挤过独木桥的幸存者？本文就是尝试在这个角度做一些讨论。 这里和下面所谓的垂直领域大模型，特指使用针对特定领域设计的算法训练领域数据得到的大模型，和通过其他方式得到的可能用于专门领域的大模型做对比。 引言 上周百度的发布会引出了关于《决定大模型未来的，为何是原生应用》、大模型如何商业化产品化、应用前景到底如何的讨论。由于文章较长，我就没有麻烦文心一言和 chatGPT…

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玩大模型别忘了 NFL

最近和几位奋斗在 AI 教学和科研战线的老同学闲聊，明显感觉到传统学院派对大模型的态度和工业界有很大的差异。在学术界看来，大模型对 AI 学科的贡献就是引流，吸引资本的眼球，提升 AI 的关注度，用来拉经费用的。所以我们就以 chatGPT 为例，聊起了它的作用，在学术界看来，这东西能干啥。在讨论中，有个概念被屡次提到，就是 NLF：No Free Lunch。因为基于 NFL，模型有优势，就必有劣势，这也符合事物两面性的规律，所以这么多行业突然关注 chatGPT，认为它有用，难道它不符合 NFL？这就引起我再来看一下 NFL，是不是有什么误解。熟悉 ML 的人不可能不知道…

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这一趟，闹了个笑话，也看了个笑话，哈哈哈（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/CoSvFgRy7Fh/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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所以那天我在路上遇到的果然是传说中著名的云舟兄（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/Cngk2NeOkV3/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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成长越快，朋友越少 https://www.instagram.com/p/CnTrClTOwkf/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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无实物表演，老艺术家，假戏真做（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/CnE1NUaOpVQ/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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你说你的，我停我的…哈哈（在 中海广场 Zhonghai Square） https://www.instagram.com/p/Ci1qwKIOhkK/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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等我试试😄（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/CgrQ3--BjdL/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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爬了个想半途而废的妙峰山（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/CgrQwXLBWjL/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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说对了 (at Beijing, China) https://www.instagram.com/p/CfWWUPipv_H/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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本来是要做下坡练习的，那不就得先上坡嘛，所以当码表显示42度的时候我正在反爬潭王路…其实昨天看了高温橙色预警我就不想骑了 调头弯过弯速度恢复到45，还是有点改善的，但是去年摔脸的阴影还在，对风向变化仍然过于敏感 去年我和莫霍里奇前后脚摔车…一样的姿势一样的场景，我骨折留疤颈椎扭伤，他脑震荡多处骨裂，现在人家开发出了排水沟极限过弯米兰圣雷莫夺冠，我还没回到50压弯爆胎没摔让队友见证奇迹的状态，这就是人和人的差距（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/CfOVW9LuAWZ/?igshid=NGJjMDIxMWI=

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解封以后出去玩了两次，就没有一次完美的（在 Beijing, China） https://www.instagram.com/p/Cexc1n0Jg6G/?igshid=NGJjMDIxMWI=