#ИИ_CLN

[cifrolagnet]

Власти РФ проведут кампанию по повышению доверия к ИИ

АНО «Национальные приоритеты», которая организует информационное сопровождение нацпроектов, разработала информационную кампанию по повышению доверия российской общественности к искусственному интеллекту.

Медиаплан кампании по повышению доверия к ИИ включает публикации в СМИ («Аргументы и факты», Forbes, бортовые журналы «Аэрофлота» и S7 и др.), а также создание тематических выпусков научно-популярной программы «Просто наука» на телеканале СТС. На эти цели из бюджета проекта «Искусственный интеллект» должны выделить 46,9 млн рублей. Отдельное финансирование выделят из нацпрограммы «Цифровая экономика» на создание посвященных искусственному интеллекту выпусков телепрограмм «Чудо техники», «Умный дом», «Про здоровье» и др.

В презентации АНО «Цифровые приоритеты» говорится, что технологиям ИИ хотят придать «эмоциональный характер проводника справедливости для человека» и убедить россиян, что искусственный интеллект «приносит больше справедливости в их жизни, обеспечивая равный доступ к новым возможностям». В настоящее время, согласно опросу ВЦИОМа, большинство россиян (65 %) считают, что ключевой областью применения искусственного интеллекта является система видеонаблюдения.

«На данный момент в общественном сознании существует немало мифов и опасений, касающихся того, что искусственный интеллект стремительно врывается во многие сферы нашей жизни: помогает ли он или способен навредить, кто главнее, человек или технология», — говорит Алексей Сид��рюк, директор по направлению «Искусственный интеллект» в АНО «Цифровая экономика» – пишет Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Судебные приставы применят ИИ для поиска должников

В целом же Федеральная служба судебных приставов (ФССП) на цифровую трансформацию планирует до 2023 года направить 11,5 млрд рублей.своей работы 11,5 млрд рублей.

Федеральная служба судебных приставов (ФССП) планирует до 2023 г. направить 11,5 млрд руб. на цифровую трансформацию своей работы, в том числе использование искусственного интеллекта для поиска должников и сбора информации о них, сообщил «Ъ» со ссылкой на программу цифровой трансформации ФССП опубликованную на портале ФГИС КИ (федеральной государственной информационной системы контроля информации).

Согласно программе, ФССП планирует запустить чат-бот для взаимодействия с людьми в 2022 г. В 2023 г. ведомство хочет ускорить заполнение своих баз данных с помощью мобильных автоматизированных рабочих мест (АРМ). Приставы смогут быстро находить должников и строить маршрут до них с помощью Федеральной информационной адресной системы. В 2021 г. будет направлено 365 млн руб. на покупку видеокамер, планшетов и регистраторов, с которыми работают приставы. В 2022 г. будет выделено 380,5 млн руб. на разработку мобильных АРМ. Цифровизация должна помочь ускорить процессы и разгрузить сотрудников: до 90% судебных ограничений должны сниматься через час после погашения задолженности, 80% резолюций в 2023 г. должны составляться автоматически, личный прием граждан будет занимать не более десяти минут на человека – пишет roskomsvoboda.org.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Власти Великобритании хотят оставить за ИИ последнее слово при принятии решений

Власти предлагают отказаться от возможности оспорить любое решение, принятое искусственным интеллектом, и запросить его проверку человеком; однако о полной отмене нормы речь пока всё же не идёт.

Власти Великобритании думают о том, чтобы уменьшить возможность оспаривать решения, принятые системами искусственного интеллекта (ИИ), и требовать их пересмотра людьми. Об этом пишет CNews со ссылкой на Министерство цифровой экономики, культуры, СМИ и спорта Великобритании. Последнее опубликовало предложения об изменении режима защиты данных и пригласило сторонних экспертов высказать своё мнение по данным предложениям.

Среди предлагаемых нововведений — отмена положения, согласно которому граждане могут требовать отмены решений, принятых полностью автоматизированными системами, и пересмотра их людьми. Авторы инициати��ы считают, что обеспечить пересмотр каждого решения ИИ нереалистично и что для бизнеса это только лишняя нагрузка.

Однако специалисты Британского компьютерного общества (BCS), сертифицированной экспертной организации, занимающейся вопросами информационных технологий, выступили категорически против выдвинутой идеи.

«Это правило призвано обеспечить уровень прозрачности для технологии и защиты людей в процессе принятия решений автоматизированными системами, которые могут нанести им существенный вред, — отметил Сэм Де Силва (SamDeSilva), председатель юридической группы внутри BCS. — Необходимо сохранить какую бы то ни было защиту, нежели целиком полагаться на «чёрный ящик».

Положение о контроле над всеми решениями ИИ прописано в ст. 22 Общего регламента по защите данных Евросоюза (GDPR), который Великобритания полностью ратифицировала, пока входила в ЕС. Теперь власти страны хотят установить собственные правила, чтобы «подхлестнуть развитие технологий, внедрение инноваций и рост конкурентного потенциала».

Речь не идёт о полной отмене возможности пересмотреть решения ИИ. В особо рискованных сферах её предлагается сохранить, но в целом министерство считает, что рост автоматизации принятия решений в разных отраслях будет только расти в ближайшие годы, поэтому нужно определить, где именно необходимо сохранять возможность «ручного» пересмотра.

Эксперты в общем согласны, что у ст. 22 есть свой недостаток — невнятность и пространство для разночтений. Однако полный отказ от неё — всё же наименее предпочтительный вариант, считают они – об этом пишет Роскосвобода (roskomsvoboda.org).

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Сбер создал алгоритм на основе искусственного интеллекта для одобрения банковских гарантий

Сбер внедрил новый алгоритм принятия решений, чтобы оценивать заявки участников торгов на получение банковских гарантий. Инновационная технология на основе искусственного интеллекта реализована на электронной торговой площадке Сбер А (входит в экосистему Сбера).

Модель машинного обучения, была разработана на основе анализа обезличенных данных о миллионах выполненных контрактов, размещенных в Единой информационной системе Федеральной контрактной системы. Решения о выдаче участникам торгов банковских гарантий, получаемых на площадке Сбер А, принимаются на основании рекомендаций этой модели.

«AI-модель за секунды анализирует параметры заявки, поэтому мы можем немедленно сообщить участнику торгов на госзаказ решение о предоставлении банковской гарантии. При этом вероятность отказа значительно ниже, чем при использовании классических методов оценки. Кроме того, запуск этой технологии позволил нам до четырех раз увеличить лимиты на объём банковских гарантий для участников госзаказа», — отметил Сергей Бессонов, вице-президент Сбербанка, директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы» – пишет lenta.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Власти потратят 1,7 млрд на выявление "опасных школьников" с помощью ИИ

Власти РФ заложили в проект федерального бюджета на 2022-2024 годы около 1,6 млрд рублей на создание системы для выявления учащихся, “склонных к социально опасному и деструктивному поведению”. Об этом сообщает в пятницу, 24 сентября, РБК со ссылкой на пояснительную записку к проекту трехлетнего бюджета.

Речь идет о разработке системы мониторинга информации, способной склонить либо побудить детей “совершить действия, представляющие угрозу их жизни” или жизни и здоровью других. Как следует из пояснительной записки, программное обеспечение станет анализировать письменные работы учащихся и выявлять “склонности” к опасному поведению.

Средства из бюджета получит структура Росмолодежи – автономная некоммерческая организация “Центр изучения и сетевого мониторинга молодежной среды” (АНО “ЦИСМ”).

Исходя из данных Федерального казначейства, с которыми ознакомился РБК, ЦИСМ в 2021 году уже были выделены почти 245 млн рублей из резервного фонда президента РФ на создание этого программного обеспечения, но их еще не перечислили. Ожидается, что в 2022-2023 годах центр получит по 551,1 млн рублей, а в 2024-м – 555,7 млн – пишет dw.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

МВД использует ИИ для раскрытия серийных преступлений и нарушений эту же технологию можно использовать против политактивистов

Ведомство заказало исследование применимости искусственного интеллекта для выявления признаков серийности уголовных и административных правонарушений (к ним так же могут быть отнесены деяния, подпадающие под политические статьи уголовного и административного кодекса).

Научно-производственное объединение «Специальная техника и связь» МВД заказало исследование применимости машинного обучения и анализа данных в раскрытии серийных преступлений. Соответствующий тендер заметили в CNews. Объектом исследования, согласно техзаданию, являются различные источники информации и их цифровые образы. Речь идёи о материалах административных и уголовных дел, заключениях экспертов, судебных решениях, заявлениях граждан, оперативных сводках и аудиоматериалах

Исследование под шифром «Серия» включает в себя анализ того, применимы ли технологии распознавания речи и оптическое распознавание, в том числе с использованием нейронных сетей, для печатных и рукописных текстов, говорится в тендерной документации.

В ходе анализа нужно будет выявлять в тексте упоминания информации о физлицах (ФИО, дата рождения, место рождения, пол, родство и др.), их национальности, особых приметах, а также о юрлицах, их адресах и телефонах.

Отдельно ещё идёт изучение упоминания наркотиков, даты и времени, орудий совершения преступления и их характеристики, способ совершения преступления, интернет-сайты, станции метро, автомобили и пр.

Будущий исполнитель также должен будет взять интервью у сотрудников, непосредственно занимающихся расследованием уголовных дел, и на основании сформировать датасеты для нейронной сети.

Проект по внедрению ИИ для выявления серийных преступлений и определения внешности преступника МВД ��редставило ещё в ноябре прошлого года. Пока возможные связи между серийными преступлениями устанавливаются вручную, однако ПО с использованием искусственного интеллекта позволит делать анализ автоматически, пояснили тогда в ведомстве. Там запланировали провести научно-исследовательские работы по теме в 2021–2022 годах и приступить к «опытно-конструкторским работам» в 2023-м – пишет Роскомсвобода (roskomsvoboda.org).

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Под предлогом защит детей от реальности ИИ будет мониторить соцсети на предмет «негативного» и «депрессивного» контента

По информации «ТАСС», в Петербурге разработали программный комплекс, который работает с помощью применения технологий искусственного интеллекта. Нейросеть обучена находить суицидальный и депрессивный контент в социальных сетях.

Представитель администрации Санкт-Петербурга сообщил изданию, что специальная программа в ходе работы не только мониторит публикации и группы в соцсетях, но и проводит анализ действий пользователей-участников “неправильных” групп, а также выявляет факторы “негативного” влияния цифровой среды на молодежь для дальнейшей передачи информации в Роскомнадзор и Роспотребнадзор. Ведомства уже решают вопрос блокировки этих страниц сайтов и публикаций в соцсетях в РФ.

Вдобавок источник «ТАСС» пояснил, что тестовая версия программы с ИИ уже прошла необходимые испытания и сейчас занимается обработкой и ранжированием информации и оценкой степени суицидального риска по контенту в наиболее популярных социальных сетей у российских несовершеннолетних пользователей в Петербурге и Ленинградской области. В дальнейшем власти планируют масштабировать этот проект на всю Россию.

В конце мая глава Роскомнадзора Андрей Липов рассказал, что ведомство использует нейросети и проекты, связанные с искусственным интеллектом для мониторинга публикаций в соцсетях и сервисах. Эти системы анализируют миллиарды сообщений и принимают решения по выдаче предписания администрации ресурса в автоматическом режиме, но их еще проверяют вручную сотрудники РКН. РКН планирует до конца года в 14 раз увеличить объем обрабатываемой информации, чтобы закрыть практически все белые зоны и отрабатывать все доступные в РФ пользовательские сервисы – пишет Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Почти половина пользователей сайтов знакомств готовы доверить ИИ выбор партнёра

Около 44% опрошенных пользователей дейтинговых приложений заявили, что доверяют выбор пары искусственному интеллекту, говорится в исследовании «Лаборатории Касперского».

В качестве респондентов выступили 18 тыс. пользователей со всего мира. 64% из них считают, что алгоритмические рекомендации партнера полностью соответствуют их предпочтениям. 43% заявили, что пойдут на встречу только с теми, кого подобрала нейросеть.

56% опрошенных не уверены, могут ли алгоритмы охватить всю сложность факторов, привлекающих людей друг к другу. Более того, 39% считают, что подобный алгоритм бесчеловечен – пишет gazeta.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Италия: ИИ будет следить за реакцией людей на произведения искусства

В музеях Болоньи внедрили систему ShareArt — рядом с экспонатами разместили камеры, отслеживающие посетителей. Система вычисляет, как долго и как близко люди рассматривают картины, скульптуры и артефакты, а затем выдаёт «оценку привлекательности». Об этом сообщило Bloomberg.

Таким образом кураторы выставок хотят понять, какие именно экспонаты привлекают больше посетителей и на основе этого изменить планировки. По задумке руководства музеев, это позволит увеличить число туристов и возместить хотя бы часть из 190 миллионов евро выручки, которые музеи потеряли из-за пандемии.

Систему разработала команда из правительственного агентства ENEA, которое занимается развитием новых технологий в Италии. ShareArt использует камеры рядом с экспонатами, а затем объединяет и сравнивает, как люди проводят время рядом с разными картинами, скульптурами и артефактами.

Изначальный вариант системы разработали ещё в 2016 году, однако первые публичные тесты начали только в июле 2021 года после открытия музеев и галерей. Пока в музеях ��становили 14 устройств ShareArt: данные транслируют в специальный график, который отражает, на чём именно концентрируется внимание людей.

ShareArt также отслеживает, как много посетителей останавливаются перед картинами и как долго на них смотрят.

Система не ограничивается анализом данных о количестве зрителей экспозиции. После снятия ограничений ShareArt также сможет анализировать эмоции посетителей по мимике на лице — это даст исследователям ещё больше данных для изучения – пишет tjournal.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Минпромторг заказал исследование имитирующих мозг процессоров

Минпромторг объявил конкурс по выбору подрядчика на маркетинговое исследование российских и мировых аппаратно-программных комплексов для развития искусственного интеллекта (ИИ), в том числе процессоров, имитирующих работу мозга. Об этом сообщает РБК, который одним из первых обратил внимание на размещённый на сайте госзакупок тендер «Маркетинговое исследование для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта, определяющее основные приоритетные нишевые решения в области аппаратно-программных комплексов и потенциальных заказчиков таких решений».

Победитель конкурса, отмечено в опубликованной заявке, должен будет проанализировать задачи и перспективы ИИ, изучить предложения и достижения отечественных и зарубежных производителей комплексов. В том числе уже существующих. В качестве примера приведены NVidia, ARM, Qualcomm и Intel, а также решения Google, Amazon, Facebook и Alibaba и разработки стартапов.

В конкурсной документации содержится задание изучить российские разработки в области нейроморфных и тензорных процессоров. Подрядчик должен будет разработать «дорожную карту» по поддержке не менее трех отечественных программно-аппаратных комплексов для задач ИИ к 2024 году.

«Принципиально важным для достижения этого результата является определение приоритетных нишевых решений, на которых может быть сосредоточена государственная поддержка», — отметили в Минпромторге.

В документе министерство руководствуется Указами Президента от 10.10.2019 г. о ��ациональной стратегии развития ИИ до 2030 года, от 07.05.2018 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», от 09.05.2017 г. «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы», а также от 01.12.2016 г. «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».

Как пояснил РБК представитель Минпромторга, в федеральном проекте на разработку нишевых аппаратно-программных комплексов для искусственного интеллекта предусмотрены субсидии. Правила их предоставления, по его словам, пока находятся на согласовании с другими ведомствами, но в 2021 году на них предусмотрено 1,5 млрд руб.

Термин «нейроморфный» обозначает, что архите��тура чипа основывается на принципах работы человеческого мозга. Ожидается, что подобные процессоры будут значительно быстрее и более энергоэффективными, чем существующие. За счет этого они будут востребованы при развитии искусственного интеллекта и машинного обучения. Коммерческие решения, как ожидается, будут применяться при создании полностью беспилотных автомобилей, в системах распознавания лиц, устройствах интернета вещей (Internet of Things, IoT) для предприятий, зон конфликтов и др. – информирует Роскомсвобода (roskomsvoboda.org).

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

ИИ теперь умет вычислять «невнимательно слушающих» людей

Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.

Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Python и использует машинное зрение для поиска телефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.

Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.

Нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Кроме того,  технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками – сообщает Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Израиль впервые протестировал рой боевых беспилотников

В ходе одного из боевых действий в секторе Газа Израиль применил рой экспериментальных военных автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), объединённых в сеть под управлением ИИ. БПЛА не только искали вражеские отряды и ракетные установки, но и собирали актуальные разведывательные данные.

С конца 1960-х годов Израиль занимается постоянной разработкой военных беспилотников. Первые модели, например Tadiran Mastiff и IAI Scout, вели разведку на территории и корректировку огня. Позже беспилотники начали искать места падения других БПЛА и самолётов, отмечать лазером цели для ракетных ударов и отслеживать передвижение нескольких целевых объектов одновременно. В 1989 году появилась модель IAI Harpy, предназначенная для борьбы с радиолокационными станциями. Беспилотник фиксирует сигнал станций, определяет местоположение и пикирует на установку противника, уничтожая её встроенной осколочно-фугасной боевой частью. Также существуют БПЛА для уничтожения вражеских беспилотников, например, Skylord Griffon.

Обычно беспилотники, включая военные, управляются операторами. В марте 2020 года Ливия впервые начала применять турецкие БПЛА, отслеживающие и уничтожающие людей в автономном режиме. Беспилотник модели STM Kargu-2 самостоятельно искал и поражал цели, после чего отправлял оператору координаты зоны, в которой произошло столкновение.

В ходе военных операций в секторе Газа в мае этого года Израиль также использовал экспериментальных автономных БПЛА. Это был первый случай применения целой группы беспилотников. В отличие от ливийских STM Kargu-2, они не уничтожали людей напрямую. Их цель состояла в оперативной автономной разведке местности и обнаружении вражеских сил для последующих атак.

На экспериментальных беспилотниках установлена последняя версия израильской сетевой системы управления Torch 750 с поддержкой MIL C4I. Также все беспилотники в рое объединены в сеть и управляются ИИ. В интервью New Scientist представитель Израиля заявил, что алгоритмы работы нейросети были созданы разведывательным подразделением радиоэлектронной разведки «Подразделение 8200».

Система собирает данные и сопоставляет их с имеющейся базой данных, собранной разведывательными службами и другими БПЛА. Потом она обрабатывает полученную информацию и создаёт точную картину ситуации. Эти данные устройство передаёт на планшетные компьютеры операторов и военных отрядов, обеспечивая израильские войска актуальной разведывательной информацией в режиме реального времени.

Оператор задаёт команду сразу для всей сети беспилотников. В случае выхода из строя или уничтожения одного из БПЛА, сеть перестраивается и продолжает выполнение боевой задачи. Кроме того, операторы могут в любой момент изменить цель вылазки или вернуть беспилотники на базу.

Как сообщает министерство обороны Израиля, рой беспилотников сделал в общей сложности 30 успешных вылазок и уничтожили десятки скрытых вражеских целей за несколько километров от израильской границы. Он смог обнаружить противника в городских и густонаселенных сельских ра��онах, отметить цели для обстрела и оценить боевой урон от ракетных атак всего за несколько минут. В будущем израильская армия планирует расширить флот БПЛА, чтобы повысить эффективность боевых вылазок и сократить их длительность – сообщает Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Canon установила в своём офисе в Китае «умные» камеры — они пускают внутрь только улыбающихся сотрудников

«Дочка» производителя фотокамер Canon в Китае Canon Information Technology представила в 2020 году систему «управления рабочим пространством», пишет Financial Times.

Одна из её частей — камеры, которые позволяют входить в офис и бронировать переговорки только тем сотрудникам, которые улыбаются.

Canon заявила, что подобная технология должна сделать офис более «жизнерадостным» в постпандемийное время. Однако некоторым сотрудникам идея не понравилась. «Теперь компания манипулирует не только нашим временем, но и эмоциями», — возмутился один из пользователей в соцсети Weibo.

ПО установлено в пекинском офисе и продаётся в Сингапуре, пишет газета – пишет tjournal.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Российские суды стали использовать ИИ для подготовке документов с приказами

Пилотный проект запущен в Белгородской области, об этом заявил председатель Совета судей Виктор Момотов, передает РИА Новости.

«К трем участкам мировых судей подключили ИИ для подготовки судебных приказов по взысканию налоговых задолженностей», — сказал Момотов.

По его словам, искусственный интеллект не выносит сам судебный приказ — только готовит документы и проверяет реквизиты, чтобы сэкономить время судьи. Таким образом взыскиваются три вида налогов: имущественный, транспортный и земельный – пишет МБХ-Медиа.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Режим Путина решил «прикормить» разработчиков ИИ, для последующего использования в своих интересах

23 мая Правительство РФ утвердило распоряжения о поддержке развития искусственного интеллекта (ИИ) в России. В качестве мер поддержки отечественных разработчиков ИИ им на конкурсной основе будут выделяться гранты до 100 млн рублей до 2024 года. Общая сумма средств поддержки составит 5,26 млрд рублей. Компании-получатели субсидий смогут их потратить на закупку программного обеспечения и оборудования, оплату услуг программистов, аренду офисных помещений, обслуживание рабочих мест и другие цели.

Кроме того, правительство планирует субсидировать разработку пилотных проектов в сфере ИИ для школьников и студентов, а также финансировать услуги по профильному дополнительному образованию — развивать и оплачивать учебные программы по ИИ. На эти цели будет выделено 1,23 млрд рублей до 2024 года – пишет habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Режим Путина внедрит в российские суды искусственный интеллект

Российские власти подготовили план по внедрению искусственного интеллекта в судебную систему, сообщает РБК.

Концепцию машиночитаемого, то есть понятного для алгоритмов права, разработала и направила в Минэкономразвития для принятия рабочая группа при АНО «Цифровая экономика» – пишет finanz.ru.

Технологиями машиночитаемого права, по его словам, уже заинтересовался Центробанк. Минюсту, Минпромторгу и Росстандарту они позволят разработать машиночитаемые стандарты, Минэкономразвития – машиночитаемые требования, которые будут использоваться в контрольно-надзорной деятельности. Федеральная налоговая служба при развитии электронного документооборота также, скорее всего, будет использовать информацию о правоотношениях -говорит Сергей Израйлит, вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково», где разрабатываются соответствующие технологии.

О планах создать концепцию машиночитаемого права стало известно в ноябре 2018 года. Вице-президент «Ростелекома» Борис Глазков тогда отмечал, что машиночитаемое право кардинально изменит взаимоотношения граждан и бизнеса с государством. В определенных случаях «автоматизация правоприменения исключает человеческий фактор и делает ответственность неминуемой», говорил он.

Поддержите проект Цифролагу.Нет