#Откровенно_CLN

[cifrolagnet]

Количество запросов силовиков к «Яндексу» о данных пользователей выросло почти на 30%

Количество запросов государственных органов, в том числе силовиков, о предоставлении личных данных пользователей «Яндекса» выросло за год на 27%, следует из отчета компании.

С января по июнь этого года «Яндекс» получил 19 650 подобных запросов от властей. Для сравнения: в 2020-м их было 15 376. Темпы роста числа обращений также выросла: если между первым и вторым полугодиями 2020-го разница составляла 9,7%, то в 2021-м — уже 16,45%.

Количество отказов также за год увеличилось с 2468 в первом полугодии 2020-го до 4153 в этом году. Чаще всего госорганы запрашивают данные сервиса «Яндекс.Такси» (8583), «Почты» (6445) и «Еды» (1744 обращений). В пятерку вошел каршеринг «Яндекс.Драйв» (1589 запросов, 9% из которых отклонили), а также сервис «Яндекс ID» (это личная страница пользователя с его данными) — 534 обращения, 304 из них отклонили.

В «Яндексе» заявили, что рассматривают только официально поданные и оформленные по всем нормам запросы от госорганов, а в ответе раскрывают только ту информацию, которая необходима. Все запросы, поступающие неофициально (по телефону или e-mail), отклоняются, заверили в компании – сообщает theins.ru объявленный российскими властями иностранным агентом.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Правительство ввело новые ограничения на закупку импортной электроники включая ноутбуки и планшеты

Правительство РФ утвердило запрет на госзакупки импортных интегральных микросхем, ноутбуков, планшетов, портативных компьютеров и серверов. Об этом сообщила пресс- служба Минпромторга РФ. Также власти ввели правило «второй лишний» для остальной электроники и электронной медтехники.

«В госзакупках электроники меняются правила – вводится запрет на закупку импортной продукции и правило «второй лишний». Соответствующее постановление по предложению Минпромторга России утвердило правительство РФ 28 августа (№ 1432)», – говорится в сообщении.

Как пояснило министерство, запрет вводится в отношении импортных интегральных микросхем, смарт-карт, ноутбуков, планшетов, компьютеров, серверов и светотехнической продукции. Речь идет о компьютерах портативных массой до 10 кг, такие как ноутбуки, планшетные компьютеры, карманные компьютеры, в том числе совмещающие функции мобильного телефонного аппарата, электронные записные книжки и аналогичной компьютерной техники, а также о вычислительных электронных цифровых машинах, светильниках и осветительных устройствах.

«В отношении остальной электроники и электронной медицинской техники госзаказчики будут обязаны применять правило «второй лишний». Это правило подразумевает, что заказчик обязан отклонить все заявки на участие в закупке, в которых предлагается импортная продукция, если подана хотя бы одна заявка с предложением поставить отечественную электронику», – говорится в сообщении.

В частности, под ограничения попадают: коммуникационное оборудование, охранно-пожарные сигнализации, звуковая аппаратура, мониторы, навигационная и измерительная аппаратура, томографы, рентген-аппараты, эндоскопические комплексы, электрокардиографы и прочая электроника, уточнил Минпромторг.

«В дальнейшем мы будем продолжать усложнять закупки иностранной электроники на регулируемом рынке, когда есть российский функциональный аналог», – сказал заместитель министра промышленности и торговли РФ Василий Шпак, слова которого приводятся в сообщении министерства – об этом пишет finanz.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Под предлогом защит детей от реальности ИИ будет мониторить соцсети на предмет «негативного» и «депрессивного» контента

По информации «ТАСС», в Петербурге разработали программный комплекс, который работает с помощью применения технологий искусственного интеллекта. Нейросеть обучена находить суицидальный и депрессивный контент в социальных сетях.

Представитель администрации Санкт-Петербурга сообщил изданию, что специальная программа в ходе работы не только мониторит публикации и группы в соцсетях, но и проводит анализ действий пользователей-участников “неправильных” групп, а также выявляет факторы “негативного” влияния цифровой среды на молодежь для дальнейшей передачи информации в Роскомнадзор и Роспотребнадзор. Ведомства уже решают вопрос блокировки этих страниц сайтов и публикаций в соцсетях в РФ.

Вдобавок источник «ТАСС» пояснил, что тестовая версия программы с ИИ уже прошла необходимые испытания и сейчас занимается обработкой и ранжированием информации и оценкой степени суицидального риска по контенту в наиболее популярных социальных сетей у российских несовершеннолетних пользователей в Петербурге и Ленинградской области. В дальнейшем власти планируют масштабировать этот проект на всю Россию.

В конце мая глава Роскомнадзора Андрей Липов рассказал, что ведомство использует нейросети и проекты, связанные с искусственным интеллектом для мониторинга публикаций в соцсетях и сервисах. Эти системы анализируют миллиарды сообщений и принимают решения по выдаче предписания администрации ресурса в автоматическом режиме, но их еще проверяют вручную сотрудники РКН. РКН планирует до конца года в 14 раз увеличить объем обрабатываемой информации, чтобы закрыть практически все белые зоны и отрабатывать все доступные в РФ пользовательские сервисы – пишет Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Израиль впервые протестировал рой боевых беспилотников

В ходе одного из боевых действий в секторе Газа Израиль применил рой экспериментальных военных автономных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), объединённых в сеть под управлением ИИ. БПЛА не только искали вражеские отряды и ракетные установки, но и собирали актуальные разведывательные данные.

С конца 1960-х годов Израиль занимается постоянной разработкой военных беспилотников. Первые модели, например Tadiran Mastiff и IAI Scout, вели разведку на территории и корректировку огня. Позже беспилотники начали искать места падения других БПЛА и самолётов, отмечать лазером цели для ракетных ударов и отслеживать передвижение нескольких целевых объектов одновременно. В 1989 году появилась модель IAI Harpy, предназначенная для борьбы с радиолокационными станциями. Беспилотник фиксирует сигнал станций, определяет местоположение и пикирует на установку противника, уничтожая её встроенной осколочно-фугасной боевой частью. Также существуют БПЛА для уничтожения вражеских беспилотников, например, Skylord Griffon.

Обычно беспилотники, включая военные, управляются операторами. В марте 2020 года Ливия впервые начала применять турецкие БПЛА, отслеживающие и уничтожающие людей в автономном режиме. Беспилотник модели STM Kargu-2 самостоятельно искал и поражал цели, после чего отправлял оператору координаты зоны, в которой произошло столкновение.

В ходе военных операций в секторе Газа в мае этого года Израиль также использовал экспериментальных автономных БПЛА. Это был первый случай применения целой группы беспилотников. В отличие от ливийских STM Kargu-2, они не уничтожали людей напрямую. Их цель состояла в оперативной автономной разведке местности и обнаружении вражеских сил для последующих атак.

На экспериментальных беспилотниках установлена последняя версия израильской сетевой системы управления Torch 750 с поддержкой MIL C4I. Также все беспилотники в рое объединены в сеть и управляются ИИ. В интервью New Scientist представитель Израиля заявил, что алгоритмы работы нейросети были созданы разведывательным подразделением радиоэлектронной разведки «Подразделение 8200».

Система собирает данные и сопоставляет их с имеющейся базой данных, собранной разведывательными службами и другими БПЛА. Потом она обрабатывает полученную информацию и создаёт точную картину ситуации. Эти данные устройство передаёт на планшетные компьютеры операторов и военных отрядов, обеспечивая израильские во��ска актуальной разведывательной информацией в режиме реального времени.

Оператор задаёт команду сразу для всей сети беспилотников. В случае выхода из строя или уничтожения одного из БПЛА, сеть перестраивается и продолжает выполнение боевой задачи. Кроме того, операторы могут в любой момент изменить цель вылазки или вернуть беспилотники на базу.

Как сообщает министерство обороны Израиля, рой беспилотников сделал в общей сложности 30 успешных вылазок и уничтожили десятки скрытых вражеских целей за несколько километров от израильской границы. Он смог обнаружить противника в городских и густонаселенных сельских районах, отметить цели для обстрела и оценить боевой урон от ракетных атак всего за несколько минут. В будущем израильская армия планирует расширить флот БПЛА, чтобы повысить эффективность боевых вылазок и сократить их длительность – сообщает Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

СМИ: Правительство Путина разрабатывает программу по вживлению в мозг микрочипов

Стоимость программы оценивается в 54 миллиарда рублей.

Новая федеральная программа «Мозг, здоровье, интеллект, инновации на 2021-2029 годы» разработана Российской академией наук (РАН) совместно с МГУ им. Ломоносова и одобрена Владимиром Путиным. Об этом пишет «Коммерсантъ».

Она ориентирована на развитие технологий «мозг—компьютер», которые позволяют вживлять микрокомпьютеры в мозг человека для прямой передачи данных с внешних устройств. Для её проработки создали рабочую группу. В Минобрнауки рассказали, что проект находится «в стадии начальной проработки», однако позже изменили версию, заявив, что якобы разработка программы не ведётся с 2020 года.  И у нас не оснований доверять этому сообщаю, поскольку ранее эти же люди фактически втайне от народа и общественности работали над этой программой.

Ранее “эксперты” с гордостью заявляли о приумуществе РФ в данном вопросе и сетовали на недофинансирование в данный момент.

Программа предполагает развитие технологий программно-аппаратных комплексов, которые позволяют управлять внешними устройствами напрямую с помощью электрических сигналов мозга, которые трансформируются в команды управления при помощи технологий искусственного интеллекта.

В рамках программы разработают интерфейсы, обеспечивающие «самостоятельное формирование целей, оценку ситуаций, прогнозирование их развития и принятие решений».

Также предполагается создание интерфейсов для управления сложными системами, например, самолетами, АЭС, автомобилями, как непосредственно, так и удалённо, «по принципу дистанционного присутствия, аватара» – пишет tjournal.ru.

Стоимость программы оценивается в 54 млрд рублей, средства на нее планируется выделить из нацпроектов «Наука», «Демография», «Здравоо��ранение», «Производительность труда и поддержка занятости» и «Цифровая экономика» – подчёкивает МБХ-Медиа.

  Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Американская компания выпустит шлемы, которые позволят читать мысли человека

Калифорнийская компания Kernel выпустит прибор под названием Flow, с помощью которого можно будет анализировать активность нейронов человеческого мозга.

Так, по словам представителя Kernel, с помощью шлема Flow, который человек наденет на себя, можно будет с высокой точностью считывать и анализировать закономерности мозговой активности. В этом помогут особые лазеры, которые способны проникнуть через кожу и кости черепа.

Кроме того, Kernel выпустит второй шлем под названием Flux. Он сможет узнавать скорость срабатывания нейронов в реальном времени и давать информацию об активности мозга, которая лежит в основе ряда нейробиологических функций — возбуждения, обучения, эмоций, памяти и внимания.

Соответственно, читать мысли напрямую технология не позволит, однако данные, которые будут получены в результате анализа активности мозга, можно будет  интерпретировать и, соответственно, сделать выводы, о чем примерно думает человек.

Подобная технология существует уже давно, отметили разработчики шлемов, однако до сих пор техника для такого «чтения» занимала много места, вплоть до целой комнаты. Их решение позволяет сделать ее более миниатюрной и удобной, поместив необходимые технологические компоненты в шлем.

В ближайшие недели компания уже начнет рассылать шлемы своим клиентам в Соединенных Штатах. В первую очередь их получат исследовательские институты и медицинские организации, которые исследуют работу головного мозга. Судя по всему, шлемы также будут использоваться маркетологами: так, Kernel отправит их крупным компаниям, желающим глубже разобраться в том, как потребители принимают решение о покупке.

Глава Kernel ожидает, что к 2030 году их шлемы станут доступными среднестатистическому потребителю, в первую очередь по цене — их стоимость будет сравнима с ценой смартфона.

Ранее ученым из Стэнфордского университета удалось преобразовать мысли парализованного человека в текст на компьютере с помощью вживленного в его мозг чипа – МБХ-Медиа.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

В РФ началось серийное производство боевых роботов с искусственным интеллектом

В РФ началось серийное производство боевых роботов с искусственным интеллектом, способных воевать самостоятельно. Об этом, как сообщает РИА Новости, заявил министр обороны Сергей Шойгу в рамках марафона «Новое знание».

Речь идет не просто об экспериментальных образцах: это «роботы, которых можно показывать в фантастических фильмах, когда он в состоянии самостоятельно воевать», заявил Шойгу.

Реальностью, по словам министра, стало и оружие из «Звездных войн».

«Раньше, вы помните, это была фантастика 20 лет назад – лазерными мечами в фантастических фильмах кто-то с кем-то сражался. Сегодня это действительность, и это комплексы «Пересвет», – рассказал министр.

Лазерные комплексы, которые дебютировали на публике во время послания Владимира Путина Федеральному собранию в 2018 году, по словам Шойгу, уже стоят на вооружении.

Более того, «они не прекратили своего движения в развитии, потому что там очень большое поле деятельности науки», сказал Шойгу.

Рекордная в постсоветской истории России госпрограмма производства оружия, стартовавшая в 2007 году, а затем продленная в 2011-м и 2018-м, стоила российскому бюджету около 20 триллионов рублей за последние 10 лет.

Останавливаться власти не планируют: в ближайшее десятилетие финансирование гособоронзаказа составит еще 22 триллиона рублей.

По итогам 2020 года Россия заняла 4-е место в мире по объему государственных расходов на оборону, а по их доле в ВВП опередила всех из топ-15 крупнейших экономик планеты.

По данным Стокгольмского международного института исследований проблем мира (SIPRI), на финансирование «военной машины» РФ в прошлом году было заложено 61,7 млрд долларов.

По номинальному размеру военный бюджет России уступил лишь трем странам – США (778 млрд долларов), Китаю (252 млрд долларов) и Индии (72,9 млрд долларов).

Если же сравнивать оборонные расходы с размером экономики, то Россия потратила больше, чем любая из стран НАТО – 4,3% ВВП.

Среди развитых государств больше на военные нужды выделяет лишь Израиль (5,6% ВВП), находящийся в состоянии хронического конфликта с Палестиной и соседними Сирией и Ливаном.

Для сравнения: военные расходы США составили в прошлом году 3,7% ВВП, Китая – 1,7% ВВП, Индии – 2,9% ВВП, Великобритании – 2,2% ВВП, Германии – 1,4% ВВП, Франции – 2,1% ВВП.

Турция, которая провела кампании в Ливии, Сирии, а также поддерживала Азербайджан в войне за Нагорный Карабах, потратила на оборону 2,8% ВВП – пишет finanz.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Исследователи: ИИ может легко повлиять на политические предпочтения людей

Ухуэ Агудо и Хелена Матуте из Университета Деусто в Испании опубликовали исследование, которое показывает, как легко влиять на людей с помощью искусственного интеллекта. Исследователи пришли к выводу, что люди склонны следовать советам ИИ независимо от того, идет речь о выборе политического кандидата или пары для свидания.

Исследователи провели четыре эксперимента, каждый из которых начинался с фальшивого личностного теста. По завершении теста участники получили личностные характеристики, которые, как им сказали, помогут ИИ подобрать для них наилучшие персонализированные результаты. На самом деле индивидуальных профилей личности не было; вместо этого участникам предоставили расплывчато сформулированные профили, которые можно пр��менить к кому угодно.

В ходе первого эксперимента участникам показывали изображения вымышленных политиков, указывая, что некоторых кандидатов им советует ИИ, основываясь на результатах личностных тестов. После людей спрашивали, за кого бы они отдали голос. По сравнению с контрольной группой участников, которым предоставлялись изображения без каких-либо советов, люди намного чаще голосовали за кандидата, которого им порекомендовал ИИ.

Во втором эксперименте вместо прямых рекомендаций ИИ тайно выбрал четырех политиков и предварительно показал их участникам, чтобы познакомиться с ними. В результате большинство участников также выбрали политиков, выбранных ИИ.

В политике кажется, что люди доверяют алгоритму, который говорит им, что делать, даже больше, когда они знают, что ими манипулируют. Но результаты были другими, когда те же концепции применили к приложениям для знакомств. Когда ИИ прямо советовал им пару, якобы подходящую им по характеристикам, участники все равно могли предпочесть другого вымышленного кандидата. Однако когда ИИ оставался «за кадром», как в ходе второго эксперимента, и просто выдавал определенные изображения, участники с большей вероятностью выбирали «знакомых» кандидатов.

Как указывают исследователи, людьми легко манипулировать с помощью ИИ, вопрос только в том, какие алгоритмы лучше всего подходят для каждой конкретной ситуации – пишет Habr.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Браслет Facebook позволит управлять дополненной реальностью силой мысли

В Facebook Reality Labs Research представили браслет, который позволит пользователям управлять дополненной реальностью силой мысли. Он использует контекстно-зависимый искусственный интеллект, который понимает команды и действия, а также оценивает среду вокруг.

Носимое устройство работает посредством электромиографии, которая посредством датчиков преобразует электродвигательные нервные сигналы в цифровые команды. ЭМГ может распознавать движение пальца всего на миллиметр. Это означает, что ввод данных становится проще и интуитивнее.

Директор FRL по нейромоторным интерфейсам Томас Рирдон объясняет, что нейронные интерфейсы позволяют управлять браслетом напрямую, используя выходные данные периферической нервной системы. Это не похоже на чтение мыслей. Браслет срабатывает тогда, когда пользователь решает действовать в соответствии с определенной мыслью, и его мозг посылает сигналы рукам, предлагая им двигаться определенным образом, например, чтобы набрать текст.

Изначально ЭМГ будет предоставлять только один или два элемента управления, которые исследователи называют «щелчками». Это жесты, такие как сведение и разведение большого и указательного пальцев, которые легко выполнять, независимо от того, где находится пользователь.

Однако со временем ин��трументарий будет расширяться. В дополненной среде можно будет касаться и перемещать виртуальные интерфейсы и объекты. Также появится возможность управлять виртуальными объектами на расстоянии.

Ранее Facebook заявила, что планирует выпустить прототип очков дополненной реальности в 2021 году. Первые AR-очки будут использоваться для сбора данных, тестов и определения того, каким будет готовый продукт. Готовый продукт будет выходить под брендом Ray-Ban. Facebook планирует сначала выпустить носимое устройство с базовой функциональностью, а затем уже полноценное AR-устройство с большим количеством функций – пишет Habr.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

ЕС вводит электронные паспорта вакцинации

Главы государств и правительств стран ЕС были едины во мнении, что в будущем необходимо ввести электронные сертификаты вакцинации. Об этом заявила в четверг канцлер Германии Ангела Меркель на пресс-конференции по итогам первого дня виртуального саммита ЕС.

“Важным пунктом [на переговорах] было введение цифрового подтверждения вакцинации. Здесь все едины во мнении, что нам необходимо что-то такое”, – сказала Меркель. По ее словам, начало работе над техническим решением данного вопроса уже положено, теперь важно претворить его в жизнь и совместить национальные системы считывания информации.

“Еврокомиссия нуждается примерно в трех месяцах, чтобы создать соответствующие технические условия”, – отметила Меркель. “Есть надежда, что до лета это будет готово”, – сказала она. “Некоторые [участники виртуального саммита] указали на то, что это [введение сертификатов] не стоит на повестке дня из-за небольшого числа привитых, но нужно подготовиться к этому”, – добавила канцлер.

Глава Евросовета Шарль Мишель подчеркнул, что пока не ясно, как могут использоваться такие документы и как будет обеспечиваться их взаимное признание в ЕС.

“Мы сделали шаг вперед к большему взаимопониманию по сравнению с нашей встречей в январе. Теперь мы дадим мандат Комитету постоянных представителей ЕС определить список вопросов, которые необходимо решить, чтобы сертификаты могли использоваться всеми странами ЕС”, – сообщил Мишель. Он выразил надежду, что странам ЕС удастся договориться об общеевропейской системе взаимного признания этих документов и единообразного их применения, отметив, что решение вопроса о порядке применения сертификатов находится в компетенции правительств каждой из стран ЕС.

От себя Мишель высказал идею, что подобные сертификаты должны включать не только данные о вакцинации, но и другую электронную информацию, связанную с уровнем иммунитета их владельца к COVID-19, в частности, переносил ли он, и если да, то когда, это заболевание, а также, возможно даты и результаты ПЦР-тестов – пишет Finanz.ru.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Модель машинного обучения восстановила изображения, которые видел человек

Исследователи использовали модель машинного обучения Brain2pix для преобразования сканов изображений мозга в изображения. Модель успешно восстановила увиденные человеком сцены путем анализа его мозговой активности.

Пока работа Brain2pix ограничена. Модель не может воссоздать изображение, которое она не видела раньше. Кроме того, модель обучали на данных о работе мозга конкретного человека, который посмотрел то же самое телешоу. Даже если бы два человека смотрели одну и ту же серию «Доктора Кто», нейронная сеть, вероятно, не смогла бы реконструировать изображения из сканов мозга, если бы не была специально обучена на них.

Тем не менее, исследователи считают, что их работа может оказаться полезной в будущем. Работа модели может дать представление о том, как ��озг представляет окружающую среду, что является ключевым вопросом в области сенсорной нейробиологии.

Кроме того, систему можно будет использовать для разработки медицинских приложений, к примеру, интерфейса «мозг-компьютер», который позволит общаться с пациентами, получая доступ к состояниям их мозга.

Наконец, Brain2pix можно задействовать в работе по восстановлению зрения у слепых. Модель поможет создавать у незрячих пациентов соответствующее восприятие, стимулируя их мозг.

Ранее команда исследователей из Эстонии разработала нейросеть, способную генерировать искусственную ДНК. Эти реалистичные геномы можно будет использоваться для исследований, так как они соответствуют характеристикам настоящей ДНК сообщает Habr.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

МБХ Медиа со ссылкой на Time: Ученые из Массачусетского технологического института изобрели гаджет читающий мысли

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) изобрели девайс, который буквально способен читать мысли.

То есть выполняет на компьютере действия и запросы, о которых вы подумали, но не сформулировали вслух.

Для того, чтобы устройство выполнило запрос, нужно произнести его про себя и немного подождать.

Специальные сенсоры прочитают сигналы, которые мозг отправит языку и нёбу (участки, которые были бы задействованы, если бы вы говорили голосом), а потом пошлют сигнал выполнить требуемое на компьютер.

В случае, если вы задавали вопрос, ответ услышите только вы через встроенный в гаджет динамик. Девайсу удается правильно обработать в 92% случаях — пишет МБХ.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Исследователи продемонстрировали метод управления мозгом с минимальным уровнем вторжения

Нейробиолог Карл Дейссерот совместно с учёными из Массачусетского технологического института представил минимально инвазивный метод воздействия на клетки мозга, основанный на оптогенетике. Метод позволил остановить приступы эпилепсии у мышей и стимулировать выработку серотонина.

Оптогенетика представляет собой метод исследования нервных клеток при помощи опсинов — светочувствительных белков, которые встраиваются в мембрану клетки. Опсины присутствуют у многих животных в сетчатке глаз, кроме того, они есть у водорослей. Для внедрения опсинов в мембраны используется генная инженерия. Для последующей активации нейронов используются лазеры, оптоволокно и другая оптическая аппаратура.

Если на мозг воздействовать светом с определенной длиной волны, то нейроны со встроенными опсинами будут активироваться, либо, напротив, их импульсы будут подавлены. Оптогенетика использовалась для картирования головного мозга, для определения того, как регулируется сложное поведение у животных, для создания ложных воспоминаний у мышей и многого другого.

Первые эксперименты по оптогенетике провёл в 2004 году нейробиолог Карл Дейссерот. Спустя 16 лет он смог применить оптогенетику для управления клетками мозга без хирургического вмешательства.

Ранее в большинстве случаев для воздействия световыми импульсами на клетки мозга необходимо было внедрение имплантатов. В апреле сотрудник Массачусетского технологического института Гопин Фэн и его коллеги вместе с Дейссеротом впервые продемонстрировали минимально инвазивную оптогенетическую систему. Для неё требуется просверлить небольшое отверстие в черепе, после чего можно управлять нейронами в головном мозге с помощью синего света.

В последнем исследовании Дейссерот и его коллеги попытались использовать оптогенетику более глубокого проникновения без хирургического вмешательства. Команда из Стэнфорда встроила в клетки мозга мышей новый, более мощный ��псин под названием ChRmine, обнаруженный командой Дейссерота в прошлом году в морском организме и реагирующий на красный свет. С помощью красного света учёные смогли активировать нейронные цепи в среднем мозге и стволе мозга. Нейроны реагировали на свет с точностью до миллисекунды.

«Технология действительно сработала, причём гораздо лучше, чем мы ожидали», — заявил Дейссерот.

Затем команда проверила эффективность системы. Воздействие светом позволило им остановить приступы эпилепсии у мышей, а также «включить» нейроны, продуцирущие серотонин, чтобы стимулировать социальное поведение животных.

Большинство оптогенетических методов предусматривает инъекции выбранного гена опсина непосредственно в мозг. Чтобы избежать этого, команда Стэнфордского университета использовала вирус, разработанный в Калифорнийском технологическом институте, который можно вводить в кровь. Вирус способен пересекать гематоэнцефалический барьер, успешно проникать в мозг через кровоток и доставлять гены опсинов в клетки нервной системы. В этом случае даже доставка гена неинвазивна — игла не проникает в мозг.

Команда Дейссерота сейчас тестирует неинвазивную технику на рыбах и планирует испытать её на приматах.

«Мы надеемся, что это будет широко доступный и повсеместно применяемый исследовательский инструмент. Мы рады поделиться этой возможностью со всеми», — отмечает Дейссерот.

Источник: habr.com/ru/news/t/525426/

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Режим Путина решил завести досье на каждого школьника

Министр просвещения Сергей Кравцов рассказал «РГ», о внедрении в школах ЦОС, которая зафиксирует в «цифровой биографии» школьника все его успехи и неудачи, продемонстрирует его успеваемость:

«Система ЦОС сделает видимыми и измеримыми все успехи и неудачи школьника: прогресс будет фиксироваться в так называемой цифровой биографии, которая будет объективно показывать, в чем школьник успевает, а в чем ему нужна помощь».

Он также напомнил, что работа по использованию в школах цифровой образовательной среды стартовала в первых 15 регионах.

По итогам будет проведен анализ результатов, чтобы распространять опыт на оставшиеся субъекты.

Источник: roskomsvoboda.org/64639/

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Глава СПЧ: программа развития искусственного интеллекта в Москве предполагает чипирование

Правовой режим для тестирования искусственного интеллекта (ИИ) в Москве, который должен был запуститься с начала июля, предполагает «чипирование» граждан. Об этом «Говорит Москва» заявил председатель Совета по правам человека при президенте Валерий Фадеев.

«Московская система развития искусственного интеллекта предполагает, что нас будут миллионы датчиков, камер нас будут окружать. Скандальная тема чипирования. Хочу заметить, что в программе развития московского искусственного интеллекта чипирование предполагается», — сказал Фадеев.

В феврале РБК писал, что в Москве с 1 июля должен начать действовать экспериментальный правовой режим для тестирования искусственного интеллекта. Согласно ему, в «цифровых песочницах» можно будет развивать технологии, которые пока не регулируются действующим законодательством.

Источник: http://mbk-news.appspot.com/news/chipirovanie-2/

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[cifrolagnet]

Глава СПЧ: программа развития искусственного интеллекта в Москве предполагает чипирование

Правовой режим для тестирования искусственного интеллекта (ИИ) в Москве, который должен был запуститься с начала июля, предполагает «чипирование» граждан. Об этом «Говорит Москва» заявил председатель Совета по правам человека при президенте Валерий Фадеев.

«Московская система развития искусственного интеллекта предполагает, что нас будут миллионы датчиков, камер нас будут окружать. Скандальная тема чипирования. Хочу заметить, что в программе развития московского искусственного интеллекта чипирование предполагается», — сказал Фадеев.

В феврале РБК писал, что в Москве с 1 июля должен начать действовать экспериментальный правовой режим для тестирования искусственного интеллекта. Согласно ему, в «цифровых песочницах» можно будет развивать технологии, которые пока не регулируются действующим законодательством.

Источник: http://mbk-news.appspot.com/news/chipirovanie-2/

Поддержите проект Цифролагу.Нет