#беспилотные платформы

[greenstartpoint]

«Гражданский» дрононосец – от дронов DJI будет не скрыться.

Китайский автопроизводитель BYD и китайский же производитель, ставших всем известным дронов «Мавик», DJI, совместно с Huawei, делают сле��ующий революционный шаг в кибер будущее. Это и захватывающе и пугающие одновременно. Скорость, с которой внедряются технологии беспилотников, их симбиоз с электромобилями, и глубина и массовость внедрения, очень скоро изменят наш мир до неузнаваемости. Три года…

[virtuallyzealouslagoon]

Умные системы и роботы: Как автоматизация меняет нашу жизнь

Как часто мы задаем себе вопрос: “Что бы я делал без этой удивительной технологии?” В мире, где каждое утро начинается с кофе, приготовленного кофемашиной по нашему приходу на кухню, и каждый рабочий день облегчается благодаря умным календарям, которые напоминают нам о встречах, автоматизация стала не просто удобством — она стала неотъемлемой частью нашей жизни. Автоматизация — это не просто роботы на производстве или сложные алгоритмы в программном обеспечении. Это философия, которая пронизывает каждый аспект современного мира, делая его более эффективным, предсказуемым и, что самое важное, удобным для нас, людей. Она позволяет нам перенаправить наши усилия с рутинных задач на творчество и стратегическое планирование. Но какова цена этого удобства? И какие возможности она открывает перед нами? Представьте мир, где каждое ваше желание исполняется еще до того, как вы его осознали. Где ваш дом, ваш автомобиль, даже ваша одежда — все работает на вас, предвосхищая ваши потребности. Это мир, где автоматизация не только упрощает жизнь, но и обогащает ее, даря нам самый ценный ресурс — время. Итак, если автоматизация уже так глубоко вошла в нашу жизнь, что же она принесет нам завтра? Какие новые горизонты откроются перед человечеством, когда мы перестанем тратить время на то, что может делать машина? В этой статье мы погрузимся в мир автоматизации и исследуем, как она уже сегодня меняет нашу повседневность и что она обещает нам в будущем.

История автоматизации:

- От промышленной революции до Интернета вещей: путь автоматизации: - Промышленная революция в XIX веке стала отправной точкой для автоматизации. Механизация производства, внедрение паровых машин и конвейерных лент — все это ускорило производственные процессы и сделало их более эффективными. - Автоматические системы управления появились в XX веке. Электронные реле и пневматические устройства позволили автоматизировать задачи, которые ранее выполнялись вручную. - Компьютеры и программное обеспечение стали ключевыми элементами автоматизации во второй половине XX века. Они позволили создавать сложные системы управления, контроля и мониторинга. - Как изменились рабочие процессы и быт благодаря автоматизации: - Производство: Роботы и автоматические линии сегодня выполняют множество задач, от сборки автомобилей до упаковки продуктов. - Транспорт: Автоматические системы управления трафиком, беспилотные автомобили и дроны — все это улучшает мобильность и безопасность. - Бытовая техника: Умные холодильники, стиральные машины, кофемашины — они не только экономят наше время, но и делают нашу жизнь комфортнее. - Финансы и бизнес: Автоматизированные системы учета, онлайн-банкинг, торговые роботы — все это меняет способ, которым мы взаимодействуем с финансами и бизнесом. Автоматизация — это не просто инженерное достижение. Это философия, которая меняет нашу жизнь, делая ее более удобной, предсказуемой и свободной от рутины. И она только начинает раскрывать свой потенциал. Какие еще чудеса она приготовит для нас в будущем?

Автоматизация в быту:

- Умные дома и бытовая техника: - Пылесосы-роботы: Как часто мы мечтали о том, чтобы уборка делалась сама по себе? С пылесосами-роботами это стало реальностью. Они не только очищают полы, но и самостоятельно возвращаются на зарядку. - Умные холодильники: Представьте холодильник, который следит за сроками годности продуктов, составляет списки покупок и даже заказывает продукты онлайн. Это не фантастика, это умные холодильники сегодняшнего дня. - Интеграция устройств: Умные дома объединяют все устройства в единую сеть, позволяя им взаимодействовать друг с другом для создания максимального комфорта. - Автоматизация личных финансов: - Онлайн-банкинг: Банковские операции теперь можно выполнять не выходя из дома. Переводы, оплата счетов, управление счетами — все это доступно в пару кликов. - Инвестиционные платформы: Автоматизированные инвестиционные платформы позволяют даже новичкам вкладывать средства с помощью алгоритмов, которые анализируют рынок и принимают решения. Автоматизация в быту не только упрощает нашу жизнь, но и открывает новые возможности для управления временем и ресурсами. Это позволяет нам жить более осознанно, уделяя внимание тому, что действительно важно.

Автоматизация на работе:

- Программное обеспечение для управления проектами �� задачами: - В нашем стремительном мире, где каждая минута на счету, программное обеспечение для управления проектами стало неотъемлемой частью работы. Оно позволяет нам организовать задачи, отслеживать прогресс и сотрудничать с коллегами, не вставая из-за рабочего стола. Но какое влияние это оказывает на нашу продуктивность? - Инструменты вроде Asana, Trello и Jira превращают сложные проекты в набор управляемых задач, делая работу более структурированной и понятной. Это не просто удобство, это революция в управлении временем и ресурсами. - Автоматизация рутинных задач и повышение продуктивности: - Рутинные задачи — враги продуктивности. Они отнимают время, которое можно было бы потратить на творчество и инновации. Но что если бы эти задачи выполнялись сами по себе? - Автоматизация с помощью CRM-систем, электронной почты и даже ботов в социальных сетях позволяет сотрудникам освободиться от монотонной работы и сосредоточиться на том, что действительно важно — на развитии бизнеса и личностном росте. Автоматизация на работе — это не только способ сделать процессы более эффективными. Это способ изменить сам подход к работе, сделать ее более творческой и удовлетворительной. Это шаг к будущему, где каждый сможет раскрыть свой потенциал.

Преимущества автоматизации:

- Экономия времени и усилий: - Возьмем, к примеру, автоматизацию домашних задач. Умные устройства, такие как роботы-пылесосы и автоматизированные системы управления климатом, освобождают нас от необходимости выполнять монотонные задачи. Это дает нам больше времени на семью, хобби и отдых. - На работе, автоматизация процессов и задач с помощью программного обеспечения позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы, повышая общую продуктивность. - Повышение точности и снижение ошибок: - Автоматизация минимизирует человеческий фактор, который часто является причиной ошибок. В финансах, например, автоматизированные системы учета и аудита значительно снижают вероятность ошибок, обеспечивая более высокую точность данных. - В медицине, автоматизированные системы диагностики помогают врачам быстрее и точнее определять заболевания, что способствует более эффективному лечению и улучшению исходов для пациентов. Автоматизация приносит ощутимые преимущества во многие сферы нашей жизни, делая ее более удобной, безопасной и эффективной. Это движущая сила прогресса, которая продолжит трансформировать наш мир.

Вызовы и проблемы:

- Безопасность данных и приватность: - В эпоху, когда каждый клик и каждое слово могут быть записаны, вопросы безопасности данных и приватности стоят особенно остро. Как мы можем быть уверены, что наша личная информация защищена, когда умные устройства собирают данные о каждом нашем шаге? - Решения: Применение сложных алгоритмов шифрования, разработка надежных политик конфиденциальности и обучение пользователей основам кибербезопасности — вот ключевые шаги к защите нашей цифровой жизни. - Риск утраты рабочих мест и необходимость переквалификации: - Автоматизация меняет рынок труда. Роботы и программы выполняют работу быстрее и эффективнее, что может привести к утрате рабочих мест в некоторых отраслях. Как общество, мы должны задаться вопросом: “Готовы ли мы к этим изменениям?” - Решения: Создание программ переквалификации и обучения, поддержка непрерывного образования и развитие новых профессий, где человеческий потенциал не может быть заменен машинами. Эти вызовы требуют внимательного и ответственного подхода. Мы должны стремиться к балансу между прогрессом и сохранением человечности в нашем мире, где автоматизация становится все более влиятельной силой.

Будущее автоматизации:

- Искусственный интеллект и машинное обучение: следующий шаг в автоматизации: - Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение уже сейчас играют важную роль в автоматизации, но это только начало. Они станут основой для создания систем, способных к самообучению и принятию решений на основе анализа больших данных. - Персонализация и предсказательный анализ: ИИ будет использоваться для предсказания потребностей пользователей, предоставления персонализированных рекомендаций и оптимизации процессов в реальном времени. - Этические и социальные аспекты автоматизации: - Этические дилеммы: Как ИИ должен решать моральные дилеммы? Какие правила и принципы должны руководить его решениями? Эти вопросы требуют глубокого понимания и разработки этических кодексов для ИИ. - Социальные изменения: Автоматизация изменит структуру рабочих мест и общества в целом. Необходимо будет создание новых форм образования и социальной поддержки для адаптации к этим изменениям. Будущее автомати��ации обещает быть захватывающим и полным инноваций. Однако важно помнить, что технологии должны служить человечеству, а не наоборот. Мы должны стремиться к развитию автоматизации таким образом, чтобы она приносила пользу всем слоям общества и уважала этические стандарты.

Заключение:

Мы вступаем в эпоху, где автоматизация не является просто технологическим трендом — она становится катализатором устойчивого развития и улучшения качества жизни. Но как мы можем использовать её силу для общего блага? - Как автоматизация может способствовать устойчивому развитию и улучшению качества жизни: - Устойчивое развитие: Автоматизация помогает оптимизировать использование ресурсов, снижать отходы и уменьшать воздействие на окружающую среду. Умные системы управления энергопотреблением в домах и на предприятиях — это шаг к более зеленому и чистому будущему. - Улучшение качества жизни: Автоматизация освобождает людей от рутинных и опасных задач, позволяя им сосредоточиться на творчестве, образовании и личностном развитии. Это создает более справедливое и гуманное общество. - Рекомендации для адаптации к миру, где автоматизация играет ключевую роль: - Образование и непрерывное обучение: Важно постоянно развивать свои навыки и адаптироваться к новым технологиям. Образовательные учреждения должны включать в программы обучения курсы по ИИ и автоматизации. - Гибкость и открытость к изменениям: Будьте готовы к изменениям в профессиональной сфере и будьте открыты к новым возможностям. Автоматизация может привести к появлению новых профессий, о которых мы сегодня даже не подозреваем. Автоматизация — это мост в будущее, где технологии служат человечеству, а не наоборот. Перед нами стоит задача использовать этот мощный инструмент с умом и ответственностью, чтобы создать мир, в котором каждый человек сможет реализовать свой потенциал и жить полноценной жизнью     Read the full article

[ru-ru-ucoz]

[kimasov]

Убийцу морских дронов HUNTER покажут на HeliRussia 2024

На выставке HeliRussia 2024, которая пройдет с 10 по 12 июня в Подмосковье, впервые будет продемонстрирован беспилотный разведывательно-ударный комплекс HUNTER для уничтожения морских дронов. Аппарат разработан в белорусском КБ "Беспилотные Вертолеты". состав презентуемого комплекса входят два беспилотных вертолета, наземные станции управления и обеспечения полетов, а также две транспортные платформы.

Разведывательно-ударный беспилотный вертолет HUNTER способен нести до 200 килограммов боевой нагрузки и оснащен бортовым комплексом обороны вертолета, а также навигационным оборудованием и оптико-электронной системой наблюдения.

[bigdataschool-moscow]

Как коронавирус стимулирует экономику Big Data: факты и ожидания

Жесткий режим карантина и самоизоляции из-за нового коронавируса кардинально изменил мировую экономику, сократив доходы большинства работающего населения. Однако, в некоторых отраслях наблюдается беспрецедентный рост продаж. Сегодня мы расскажем, какие компании продолжают успешно развиваться, несмотря на COVID-19 и вызванные им ограничительные меры. Спойлер: все они связаны с большими данными (Big Data) и цифровизацией.

Все онлайн: коронавирус как драйвер Big Data бизнесов

Сегодня, когда мы все по-настоящему ушли в онлайн, наибольшим спросом пользуются веб-сервисы следующих категорий: ·       развлекательные ресурсы, от радио и кинотеатров до электронных книг и игр; ·       образовательные платформы, специально ориентированные на интерактивное обучение (Coursera, Stepik, GetCourse и пр.), а также сайты с тематическими статьями, например, блог нашей Школы Больших Данных; ·       интернет-магазины, включая агрегаторы доставки еды из ресторанов и продуктов с оффлайн-складов; ·       коммуникационные инструменты – мессенджеры, платформы онлайн-звонков и видеоконференций (Zoom, Skype). При всем многообразии предлагаемых продуктов, все эти веб-сервисы объединяет их принадлежность к миру Big Data, где требуется собирать и обрабатывать огромные объемы информации. Именно здесь особенно востребованы аналитика больших данных и машинное обучение для прогнозирования пользовательского поведения и стимулирования потребителей к новым покупкам. Сегодня, когда из-за COVID-19 люди сидят по домам, количество активных пользователей и продуцирумых ими данных становится еще больше. И, хотя многие сервисы стали бесплатными на период карантина [1], выручка крупных ИТ-компаний продолжает расти. Например, Ozon.ru, гигант отечественный онлайн-торговли сообщает, что в России только за март 2020 года продажи товаров для ремонта выросли на 296%, настольных игр — на 150%, товаров для домашних занятий спортом, хобби и творчества — на 120%, книг — на 110%. В 4 раза увеличились продажи подписок на онлайн-кинотеатры и игровые сервисы [2]. В Китае, где на сегодня эпидемия почти закончилась, платформы электронной коммерции отметили 215% рост спроса на продукты питания. В частности, розничные сети КНР сообщили, что поставки овощей выросли в 6 раз во время Китайского нового года, когда в стране наблюдался пик заболевания [3].

Дистанционное обучение: за и против

Значительный рост продаж (от 20 до 250%) наблюдаются и в сегменте онлайн-образования. В условиях неопределенного будущего и избытка свободного времени люди, запертые в 4-х стенах, стремятся получить новые знания и навыки. Дополнительным фактором спроса на онлайн-курсы стала отмена привычных занятий в школах и ВУЗах [4]. Область Big Data – не исключение, сегодня в сети можно без труда найти обучающие материалы по машинному обучению и другим методам Data Science, а также курсы по Apache Spark, Hadoop, Kafka и прочим технологиям больших данных. Подобные открытые уроки – отличный способ узнать о новом инструменте. Но говорить о том, что они позволят в совершенстве овладеть им, пока преждевременно. При множестве положительных аспектов дистанционного обучения (свобода выбора тем, удобный график индивидуальных занятий) , отметим некоторые недостатки этого формата: ·       недостаточная обратная связь от студента к преподавателю и наоборот. Например, при взаимодействии лицом к лицу опытный учитель быстро заметит реакцию аудитории и оперативно скорректирует материал в сторону усложнения или упрощения. В онлайн-формате это сделать сложнее, т.к. даже в условиях «прямого эфира» взаимодействие происходит опосредовано. ·       чрезмерный фокус на заранее объявленной теме без незапланированных сопутствующих дополнений, например, комментарии и мнения, что имеет место в офлайн-беседах. Такой обмен профессиональным опытом существенно обогащает образовательную среду, расширяя кругозор участников и приводя к так называемым инсайтам (insights). Например, курсы по Apache Spark могут привести к разговору о других смежных технологиях Big Data: Hadoop, Kafka и т.д., что более вероятно в face-2-face взаимодействии, чем через веб-конференцию. ·       пониженная степень погружения в изучаемый предмет по сравнению с офлайн-классом из-за возможности отвлечься на другие задачи параллельно с аудио/видео-трансляцией теоретического материала. Разумеется, это вопрос дисциплины и заинтересованности студента в изучаемой теме, однако в случае личного присутствия в офлайн-классе студенты больше сконцентрированы на обучении, а не на посторонних вещах. Поэтому при всех достоинствах онлайн-курсов, для корпоративного обучения прикладным тенологиям, в частности, Big Data, офлайн пока остается более эффективным форматом. Почему курсы по Hadoop, Kafka, Spark и другим технологиям больших данных сплотят ваших сотрудников лучше любого тимбилдинга, мы рассказывали здесь.

Цифровизация и COVID-19: комбо, а не противостояние

Тем не менее, пандемия коронавируса показала, что многие бизнес-процессы действительно можно перевести в онлайн без потери эффективности. В частности, многие ИТ-специалисты и до карантина работали в удаленном режиме, администрируя сервера и разрабатывая ПО, техническую документацию или дизайн-проекты. Карантин не слишком повлиял на ежедневные задачи этой части населения. Более того, ограничительные меры сдерживания социальной активности даже выступили драйвером роста многих ИТ-решений. К примеру, система слежения за людьми в рамках программы «Умный город», реализуемой в Москве с 2012 года. Этот проект с бюджетом 500 миллиардов рублей включает в т.ч. биометрическую систему уличного видеонаблюдения с распознаванием лиц. В целях борьбы с коронавирусом эта система будет отслеживать заболевших и потенциальных носителей, нарушивших карантин [5]. Оставив за рамками этические вопросы такого использования Big Data технологий, отметим, что с этой системой уже связано несколько инцидентов информационной безопасности. В частности, записи с уличных камер городского видеонаблюдения оказались в продаже на черном рынке, а доступ к следящим устройствам не слишком защищен с технической точки зрения [6]. Почему это опасно и о других проблемах cybersecurity в биометрии мы рассказывали здесь. Впрочем, коронавирус активизирует не только государственные сервисы контроля за населением, но и затраг��вает прочие проекты отечественной цифровизации, таких как беспилотные летательные аппараты (БПЛА, дроны). Например, 11 апреля 2020 года на территории аэропорта «Орловка» в Тверской области и над Погорельским сельским поселением прошла официальная демонстрация использования беспилотников для оповещения населения, предупреждения и борьбы с ЧС. В мероприятии приняли участие 10 компаний – лидеров отечественного производства БПЛА, а также представители силовых структу�� (МВД, МЧС и ФСБ) [7]. Успех события позволяет надеяться на устранение хотя бы части организационных проблем, которые сдерживают развитие рынка дронов в России. Подводя пока не слишком радующие итоги текущей ситуации с коронавирусом, хочется верить, что она окажет на отечественную экономику не только отрицательное воздействие, но и простимулирует развитие. Например, сегодня мы все поняли, насколько велика ценность согласованной и корректной информации, а также почему управленческие решения должны приниматься на основе реальных данных. А пока мир продолжает сидеть на карантине, мы работаем для вас – даже в период пандемии COVID-19, наш лицензированный учебный центр «Школа Больших Данных» функционирует в штатном режиме. Образовательные курсы обучения и повышения квалификации руководителей и ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве ведутся согласно утвержденному расписанию. Для компаний, ограничивающих передвижения своих сотрудников, предлагается дистанционный формат обучения в режиме удаленного взаимодействия.

 Смотреть расписание занятий

 Зарегистрироваться на курс Источники 1.       https://informburo.kz/stati/polzuysya-besplatno-servisy-kotorye-stali-dostupny-dlya-vseh-na-karantine.html 2.       https://www.gazeta.ru/business/news/2020/03/22/n_14191513.shtml 3.       https://nv.ua/biz/markets/pandemiya-koronavirusa-chto-izmenilos-dlya-biznesa-i-potrebiteley-novosti-mira-50077243.html 4.       https://www.vedomosti.ru/management/articles/2020/04/08/827543-onlainovie-kursi 5.       https://www.the-village.ru/village/city/news-city/379093-slezhka 6.       https://roskomsvoboda.org/54969/ 7.       http://www.robogeek.ru/letayuschie-roboty/pervye-v-rossii-ispytaniya-dronov-dlya-borby-s-posledstviyam-epidemii-koronavirusa Read the full article

[chistayasloboda]

ГОРОДСКАЯ ЭЛЕКТРИЧКА СОКРАТИТ РАССТОЯНИЯ Идея создания городской электрички позволит связать отдаленные районы и решить проблему пробок и загазованности города. А со временем запустить беспилотные электрички с искусственным интеллектом на борту. "Алиса" или робот "Николай" будет управлять электропоездами еще предстоит решить и пока это только в далеко идущих планах. Но как известно, хочешь приблизить будущее, начинай думать о нем уже сейчас. В Новосибирской области по инициативе губернатора Андрея Травникова идет полным ходом работа над проектом «Городская электричка». В июле глава региона обсудил развитие транспортно-пересадочных узлов, организацию перехватывающих парковок у новых остановочных платформ. Уже сейчас ведутся работы по продлению улицы Титова, которая сможет обеспечить доступность станции в нашем микрорайоне возле жилмассива Чистая Слобода и будет называться, да, "Чистая Слобода". Такие же остановочные платформы собираются построить и в других отдаленных микрорайонах. Как нам стало известно остановочная платформа «Пригородный простор» будет построена в створе улицы Спортивная. Остановоч��ая платформа «Чистая Слобода» будет находится на пересечении улиц Титова и Дукача. Остановочная платформа «Клещиха» построена в створе улицы Троллейная. Остановочная платформа Чемской будет находится в районе путепровода станции «Чемская». По планам губернатора проект «Городская электричка» призван соединить все разрозненные новые микрорайоны, принятые считать "спальными". Организация пригородного пассажирского железнодорожного сообщения на участке Новосибирск-Главный – Новосибирск-Западный – Клещиха – Чемской сделает доступным отдаленные районы всего левого берега. Вкупе проект подразумевает соединение железнодорожной сетью территории Новосибирска и Новосибирского района. Будут созданы транспортно-пересадочные узлы, перехватывающие парковки у новых платформ, а периодичность движения электропоездов увеличится в разы. Также планируется повысить комфортность пассажирских перевозок, что не может не понравится пассажирам и стимулирует их пользоваться городской электричкой вместо душных автобусов и тесных маршруток. Будущее уже наступает! #ЧистаяСлобода #НашДом https://www.instagram.com/p/B3LtBhFnhsg/?igshid=1rhldiv5kurbx

[robo-technology]

Человеческие рефлексы помогают спасательному роботу

Внезапный, трагический сигнал тревоги: именно так роботы видят ядерную катастрофу на АЭС Фукусима-дайити, вызванную мощным землетрясением и цунами в Японии в 2011 году. В сообщениях после аварии описывалось, как высокий уровень радиации препятствовал попыткам рабочих осуществить срочные меры, такие как клапаны рабочего давления. Это была идеальная миссия для робота, но ни в Японии, ни где-либо еще не было возможности его осуществить. Фукусима заставила многих из нас в сообществе робототехники понять, что нам нужно вывести нашу технологию из лаборатории в мир. Роботы реагирования на стихийные бедствия добились значительного прогресса со времен Фукусимы. Исследовательские группы по всему миру продемонстрировали беспилотные наземные транспортные средства, которые могут проезжать по обломкам, роботизированные змеи, которые могут протискиваться через узкие промежутки, и беспилотники, которые могут наносить на карту место сверху. Исследователи также создают роботов-гуманоидов, которые могут обследовать повреждения и выполнять такие важные задачи, как доступ к панелям приборов или транспортировка оборудования для оказания первой помощи. Но, несмотря на достигнутые успехи, создание роботов с одинаковыми навыками управления и принятия решений для аварийных работников остается сложной задачей. Чтобы открыть тяжелую дверь, разрядить огнетушитель и выполнить другую простую, но трудную работу, требуется уровень координации, который еще предстоит освоить роботам.

Gif: MIT / IEEE Spectrum Чтобы проверить свою схему телеоперации, исследователи из Массачусетского технологического института попросили ГЕРМЕС выполнить некоторые задачи, которые требовали силы, например, использовать огнетушитель. Одним из способов компенсации этого ограничения является использование телеоперации - наличие оператора-человека, который дистанционно управляет роботом, либо непрерывно, либо во время выполнения определенных задач, чтобы помочь ему достичь большего, чем он мог бы самостоятельно. Телеоперативные роботы уже давно используются в промышленных, аэрокосмических и подводных условиях. Совсем недавно исследователи экспериментировали с системами захвата движения для передачи движений человека роботу-гуманоиду в режиме реального времени: вы машете руками, а робот имитирует ваши жесты. Для полного погружения в глаза специальные очки позволяют оператору видеть то, что робот видит через свои камеры, а тактильный жилет и перчатки могут дать тактильные ощущения телу оператора. В лаборатории MIT Biomimetic Robotics Lab наша группа продвигает слияние человека и машины еще больше, надеясь ускорить разработку практических роботов-катастроф. При поддержке Агентства перспективных исследовательских проектов в области обороны(DARPA), мы создаем телеоботическую систему, которая состоит из двух частей: гуманоида, способного к ловкому, динамическому поведению, и нового вида двустороннего интерфейса человек-машина, который отправляет ваши движения роботу и движения робота вам. Поэтому, если робот наступает на обломки и начинает терять равновесие, оператор чувствует ту же нестабильность и инстинктивно реагирует, чтобы не упасть. Затем мы фиксируем этот физический ответ и отправляем его обратно роботу, что также помогает избежать падения. Посредством этой связи человек-робот робот может использовать врожденные моторные навыки оператора и доли секунды, чтобы удержаться на ногах. Можно сказать, что мы помещаем человеческий мозг в машину. Будущие роботы-катастрофы в идеале будут иметь большую автономию. Когда-нибудь мы надеемся, что сможем отправить робота в горящее здание для самостоятельного поиска жертв или развернуть робота на поврежденном промышленном объекте и попросить его определить, какой клапан ему необходимо отключить. Мы не достигли такого уровня возможностей. Отсюда растущий интерес к телеоперации.

Gif: MIT / IEEE Spectrum ГЕРМЕС размахивая топором. DARPA Robotics вызов в Соединенных Штатах и Япония Impact Крутого Robotics Challenge , является один из последних усилий, которые продемонстрировали возможности teleoperation. Одна из причин, по которой люди попадают в круговорот, - непредсказуемая природа сцены бедствия. Навигация в этих хаотических средах требует высокой степени адаптируемости, которой современные алгоритмы искусственного интеллекта пока не могут достичь. Например, если автономный робот встречает дверную ручку, но не может найти совпадения в своей базе данных дверных ручек, миссия не выполняется. Если робот застревает в руке и не знает, как освободить себя, миссия проваливается. С другой стороны, люди могут легко справляться с такими ситуациями: мы можем адаптироваться и учиться на лету, и мы делаем это ежедневно. Мы можем выявлять различия в формах объектов, справляться с плохой видимостью и даже выяснять, как использовать новый инструмент на месте. То же самое касается наших моторных навыков. Подумайте о беге с тяжелым рюкзаком. Вы можете бегать медленнее или не так далеко, как вы бы без лишнего веса, но вы все равно можете выполнить задачу. Наши тела могут адаптироваться к новой динамике с удивительной легкостью. Система телеоперации, которую мы разрабатываем, не предназначена для замены автономных контроллеров, которые используют роботы на ножках для самобаланса и выполнения других задач. Мы по-прежнему обеспечиваем наших роботов как можно большей автономией. Но, связывая робота с человеком, мы пользуемся преимуществом обоих миров: выносливостью и силой робота в дополнение к универсальности и восприятию человека. Наша лаборатория долго изучала, как биологические системы могут вдохновлять на разработку более совершенных машин. Конкретным ограничением существующих роботов является их неспособность выполнять то, что мы называем силовыми манипуляциями - напряженные подвиги, такие как выбивание куска бетона с пути или раскачивание топора в дверь. Большинство роботов предназначены для более тонких и точных движений и нежного контакта. Мы разработали нашего гуманоидного робота под названием HERMES (для высокоэффективных роботизированных механизмов и электромеханических систем) специально для этого типа тяжелых манипуляций. Робот относительно легкий - весом в 45 килограмм - и при этом сильный и крепкий. Его тело составляет около 90 процентов от размера среднего человека, что достаточно велико, чтобы позволить ему естественным образом маневрировать в человеческой среде. Вместо того чтобы использовать обычные двигатели постоянного тока, мы создали собственные приводы для питания суставов HERMES, опираясь на многолетний опыт работы с нашей платформой Cheetah , роботом-четвероногим, способным на взрывные движения, такие как бег на короткие дистанции и прыжки. Приводы включают в себя бесщеточные двигатели постоянного тока, соединенные с планетарной коробкой передач - так называемые, потому что три «планетарные» шестерни вращаются вокруг «солнечной» шестерни - и они могут генерировать огромное количество крутящего момента для своего веса. Плечи и бедра робота приводятся в действие непосредственно, а его колени и локти приводятся в движение металлическими стержнями, соединенными с приводами. Это делает ГЕРМЕС менее жестким, чем другие гуманоиды, способные поглощать механические удары без разрушения зубчатых колес. Когда мы впервые включили ГЕРМЕС, это была всего лишь пара ног. Робот не мог даже стоять сам по себе, поэтому мы подвесили его на подвеске. В качестве простого теста мы запрограммировали левую ногу на удар. Мы схватили первое, что нашли в лаборатории - пластиковый контейнер для мусора - и поместили его перед роботом. Было приятно видеть, как ГЕРМЕС пинает мусорное ведро через всю комнату . Интерфейс «человек-машина», который мы создали для управления HERMES, отличается от обычных тем, что он использует рефлексы оператора для улучшения устойчивости робота. Мы называем это интерфейсом обратной связи баланса, или BFI. BFI потребовались месяцы и многократные итерации, чтобы развиться. Первоначальная концепция имела некоторое сходство с костюмами виртуальной реальности для всего тела, показанными в фильме Стивена Спилберга « Готовый игрок один» 2018 года . Этот дизайн никогда не покидал чертежную доску. Мы обнаружили, что физическое отслеживание и перемещение тела человека - с более чем 200 костями и 600 мышцами - не простая задача, и поэтому мы решили начать с более простой системы.

Фото: MIT; Gif: MIT / IEEE SpectrumГЕРМЕС выполняет некоторые задачи, требующие ловкости, например, наливая воду в чашку. Для работы с HERMES оператор стоит на квадратной платформе, около 90 сантиметров сбоку. Тензодатчики измеряют силы на поверхности платформы, поэтому мы знаем, где ноги оператора толкают вниз. Набор связей прикрепляется к конечностям и пояснице оператора (в основном, к центру масс человеческого тела) и использует вращающиеся датчики для точного измерения смещений с точностью до сантиметра. Но некоторые из этих связей предназначены не только для восприятия: в них также есть двигатели для приложения усилий и крутящих моментов к туловищу оператора. Если вы привязываете себя к BFI, эти связи могут прикладывать до 80 ньютонов силы к вашему телу, что достаточно, чтобы дать вам хороший толчок. Мы настроили два отдельных компьютера для управления HERMES и BFI. Каждый компьютер имеет свой собственный цикл управления, но обе стороны постоянно обмениваются данными. В начале каждого цикла HERMES собирает данные о своем положении и сравнивает их с данными, полученными от BFI о положении оператора. Основываясь на различии данных, робот настраивает свои исполнительные механизмы и затем немедленно отправляет новые данные положения в BFI. Затем BFI выполняет аналогичный цикл управления для регулировки положения оператора. Этот процесс повторяется 1000 раз в секунду. Чтобы обе стороны могли работать с такими высокими скоростями, нам пришлось сжать информацию, которой они делятся. Например, вместо того, чтобы отправлять подробное представление о положении оператора, BFI отправляет только положение центра масс человека и относительное положение каждой руки и ноги. Затем компьютер робота масштабирует эти измерения пропорционально размерам HERMES, которые воспроизводят эту исходную позу. Как и в любом другом двустороннем телеоперационном контуре, эта связь может вызывать колебания или нестабильность. Мы минимизировали это путем точной настройки параметров масштабирования, которые отображают позы человека и робота. Чтобы проверить BFI, один из нас ( Рамос ) вызвался быть оператором. В конце концов, если вы спроектировали основные части системы, вы, вероятно, лучше всего подготовлены для ее отладки.

Фото: Боб О'Коннор На помощь: HERMES - высокодинамичный робот. В одном из первых экспериментов мы протестировали алгоритм ранней балансировки для HERMES, чтобы увидеть, как будут вести себя человек и робот, когда связаны друг с другом. В тесте один из исследователей использовал резиновый молоток, чтобы ударить ГЕРМЕС по его верхней части тела. С каждым ударом BFI оказывал аналогичный толчок на Рамоса, который рефлексивно перемещал свое тело, чтобы восстановить равновесие, заставляя робота также поймать себя. До этого момента ГЕРМЕС был всего лишь парой ног и туловища, но в итоге мы завершили остальную часть его тела. Мы создали руки, в которых используются те же приводы, что и в ногах и руках, из деталей с 3D-печатью, усиленных углеродным волокном. Голова оснащена стереокамерой для потоковой передачи видео на гарнитуру, которую носит оператор. Мы также добавили каску, просто потому что. В другом раунде экспериментов мы пробили ГЕРМЕСа через гипсокартон, взмахнули топором по доске и, под наблюдением местной пожарной части, выпустили контролируемое пламя с помощью огнетушителя. Роботам для бедствий понадобится больше, чем просто грубая сила, поэтому ГЕРМЕС и Рамос также выполняли задачи, требующие большей ловкости, такие как наливание воды из кувшина в чашку . В каждом случае, когда оператор симулировал выполнение задачи, будучи привязанным к BFI, мы наблюдали, насколько хорошо робот отразил эти действия. Мы также рассмотрели сценарии, в которых реакции оператора могут помочь роботу больше всего. Например, когда ГЕРМЕС пробил гипсокартон, его туловище отскочило назад. Почти сразу же соответствующая сила толкнула оператора, который рефлексивно наклонился вперед, помогая ГЕРМЕСу отрегулировать свое положение. Мы были готовы к дополнительным испытаниям, но мы поняли, что HERMES слишком велик и мощен для многих экспериментов, которые мы хотели провести. Хотя машина человеческого масштаба позволяет вам выполнять реалистичные задачи, она также требует много времени для передвижения и требует много мер предосторожности - она ​​владеет топором! Попытка более динамичного поведения или даже ходьба оказалась трудной. Мы решили, что ГЕРМЕСУ нужен маленький брат. Little HERMES - это уменьшенная версия HERMES. Как и его старший брат, он использует нестандартные приводы с высоким крутящим моментом, которые устанавливаются ближе к корпусу , чем к ногам. Эта конфигурация позволяет ногам качаться намного быстрее. Для более компактной конструкции мы сократили число осей движения - или степеней свободы, на языке робота - с шести до трех на конечность, и мы заменили оригинальные ножки с двумя пальцами на простые резиновые сферы, каждая из которых имела три датчик силы оси заправлен внутрь.

Фото: Боб О'Коннор Хозяин Марионеток: Жоао Рамос и его коллеги создают уменьшенную версию HERMES под названием Little HERMES. Робот будет выполнять автономные функции, но также будет полагаться на человека-оператора, который будет выполнять больше, чем мог сам. Подключение BFI к Little HERMES требовало корректировок. Существует большая разница в масштабе между взрослым человеком и этим меньшим роботом, и когда мы попытались связать их движения напрямую - отображение положения коленей человека и колен робота и т. Д. - это привело к резким движениям. Нам нужна была другая математическая модель для посредничества между двумя системами. Модель, которую мы придумали, имеет параметры треков, такие как контактные силы на землю и центр масс оператора. Он фиксирует своего рода «контур» предполагаемого движения оператора, которое Little HERMES может выполнить. В одном эксперименте у нас был шаг оператора, сначала медленно, а затем быстрее. Мы были рады видеть, как Маленький ГЕРМЕС марширует точно так же. Когда оператор прыгнул, Маленький ГЕРМЕС тоже прыгнул. В последовательности фотографий, которые мы сделали, вы можете на мгновение увидеть человека и робота в воздухе. Мы также поместили куски дерева под ноги робота в качестве препятствий, и контроллер робота смог удержать робота от падения. Многое из этого было все еще предварительной работой, и Литл ГЕРМЕС не мог свободно стоять или ходить. Опорный столб, прикрепленный к его спине, не позволил ему опрокинуться вперед. В какой-то момент мы хотели бы продолжить разработку робота и сделать его свободным, чтобы бродить по лаборатории и, возможно, даже на улице, как мы делали с Cheetah и Mini Cheetah (да, у него тоже есть маленький брат). Наши следующие шаги включают в себя решение множества проблем. Одним из них является умственная усталость, которую оператор испытывает после использования BFI в течение длительных периодов времени или для задач, которые требуют большой концентрации. Наши эксперименты показывают, что когда вам приходится управлять не только своим телом, но и машиной, ваш мозг быстро утомляется. Эффект особенно выражен для задач тонкой манипуляции, таких как налив воды в чашку. После трехкратного повторения эксперимента оператору пришлось сделать перерыв. Наша цель - создать гибкого четвероногого, который превращается в опытного двуногого робота.Решение здесь состоит в том, чтобы оператор и машина разделяли ответственность за стабилизацию робота. Если HERMES выполняет задачу, которая требует от оператора более сознательных усилий, оператор также не должен держать робота сбалансированным; автономный контроллер может взять на себя баланс робота. Один из способов выявления таких сценариев - отслеживание взгляда оператора. Фиксированный взгляд указывает на умственную задачу, и в таких случаях должен включиться автономный режим балансировки. Еще одно препятствие для нашей системы или любой телеуправляемой системы - это задержки передачи. Представьте, что вы управляете роботом удаленно, и между вашими командами и ответами робота существует задержка в 1 секунду. Возможно, вы все еще сможете дистанционно управлять им, но если задержка станет больше, вы можете почувствовать себя дезориентированным и неспособным выполнять манипуляции. Наш план состоит в том, чтобы полагаться на новые беспроводные технологии, такие как 5G, которые обеспечивают как низкую задержку, так и высокую пропускную способность. Наконец, есть несколько смелых новых дизайнов, которые мы хотели бы изучить. Хотя HERMES и Little HERMES - двуногие роботы, нет реальной причины, по которой робот-спасатель должен быть двуногим. Одна многообещающая возможность - это машина, которая будет ходить на четырех ногах, чтобы пересечь сложную местность, а затем встать на задние конечности для выполнения манипуляционных задач, как это делают некоторые виды приматов. Наше долгосрочное видение состоит в том, чтобы объединить роботов на ножках, которые мы разработали в нашей лаборатории: Cheetah и HERMES. В результате получился бы быстро движущийся четвероногий робот, который мог бы самостоятельно врезаться в место катастрофы, а затем превратиться в двуногого робота, который мог бы позаимствовать навыки и рефлексы опытного первого реагирующего. Мы верим, что подобные технологии помогут аварийным работникам выполнять свою работу лучше и безопаснее. Однажды, надеюсь, скоро, роботы будут готовы при вызове. Эта статья появляется в выпуске за июнь 2019 года как «Мозг в машине». Read the full article

[theukone-news]

Британские ВВС обзаведутся беспилотными ведомыми

Tempest BAE Systems Министерство обороны Великобритании объявило тендер на разработку беспилотного летательного аппарата, который сможет действовать в паре с пилотируемыми истребителями или в качестве самостоятельной разведывательной платформы. Как пишет Flightglobal, военные выбрали три компании для разработки беспилотника: британскую Blue Bear, американскую Boeing Phantoms Works International и международный консорциум Black Dawn. Считается, что беспилотные ведомые позволят снизить нагрузку ... Читать далее

[greenstartpoint]

Мультимодальный морфобот - трансформеры «M4» – из ровера в квадрокоптер, и обратно.

Группа инженеров Калифорнийского технологического института создала, готовьтесь к новому технологическому определению – мультимодальный морфобот. Рано или поздно, но любая фантастика становится явью. Вот и «трансформеры» потихоньку сходят с экранов в реал. Только сейчас эти «трансформеры» называется по-умному – мультимодальный морфобот. Моментально заглядывая в будущее, понимаем, что то, что…

[derjava-journal-blog]

Принимать по пять

Не по 5 капель или ложек, а по 5G. Не на килограмм веса, а на душу населения. Скоро, скоро доктора будут принимать нас дистанционно, а наблюдать удаленно, получая всю необходимую информацию о состоянии здоровья и образе жизни  пациентов по сети 5G.

Раз-два, три-четыре…

Процесс идет в правильном направлении и в бодром физкультурном темпе: 1G, 2G, 3G, 4G…  Уже сегодня в столице, которая по части Интернета впереди России всей, можно быстро и просто записаться к врачу онлайн. Единая медицинская информационно-справочная система города Москвы – ЕМИАС – фиксирует обращения, формирует очередь на прием, хранит все данные об оказанных медицинских услугах. Объединенная электронная медкарта, информация о льготном лекарственном обеспечении, данные системы видеонаблюдения в поликлиниках, облачная бухгалтерия медучреждений, сбор медицинских данных и назначение процедур в онлайн-режиме в больницах —  все это уже реальность. Как и доступ к электронным медкартам пациентов у врачей  на выезде: для этого бригадам «скорой» и неотложной помощи выданы планшеты с подключением к высокоскоростному Интернету 4G.

Однако грядет уже 5G, а это значит – откроются новые возможности для модернизации системы здравоохранения. Какие же?

Но пятый мой совсем не так��й…

Главное преимущество 5G по сравнению с предыдущим стандартом – увеличение пропускной способности в 10 раз. Кроме того, сотовые вышки 5G смогут поддерживать около миллиона подключенных устройств на квадратный километр. Плюс усиление безопасности, повышение стабильности подключения, возможность работы с интернетом вещей в режиме реального времени…

Большая пропускная способность и  безопасность выделенной сети 5Gпозволяют быстро и без потерь передавать огромные массивы данных. Можно даже вести видеотрансляции хирургических операций и по ходу дела получать онлайн-рекомендации от наблюдающих за процессом удаленных специалистов из других городов и стран.

Такой возможностью уже пользуются, например, в своем «5G-госпитале» жители финского городка Оулу. Там Nokia, местный университет, научно-исследовательский медцентр и госпиталь совместно реализовали проект «Цифровое здравоохранение» стоимость которого составила 5 млн евро. В рамках проекта в госпитале построили выделенную и защищенную сеть 5G, и в городке всего на 200 тысяч жителей появились медицинское самообслуживание, электронная система выписки рецептов и биобанк cоцифрованными анализами за последние 30 лет. А еще пациентам создали личные кабинеты, где аккумулируется вся медицинская информация, и предоставили возможность наблюдаться у врача удаленно.

5 – значит «отлично»    

Повышение комфорта и доступности медицинской помощи для пациентов – это очевидный плюс использования телекоммуникационных технологий во врачебной деятельности.  Специализированное оборудование и сети 5Gпозволят моментально связаться с врачом, чтобы получить срочную консультацию или скорректировать свой план лечения, не выходя из дома.

«Да ведь каждый, у кого есть свой доверенный и проверенный доктор, и сегодня делает это по телефону, скайпу, с помощью популярных мессенджеров!» – скажете вы, и будете правы. Но при существующих средствах связи всегда есть риск, что важный звонок оборвется, а тяжелые файлы с жизненно важной информацией прибудут с запозданием или с критической потерей качества.

Представьте, что речь идет проведении важного ультразвукового исследования, и при этом врач-специалист находится в столичной клинике, а пациент — во глубине сибирских руд. Вроде, очень далеко… На деле – всего лишь на расстоянии роботизированной руки. Это доказал пилотный проект «Мегафона» и Huawei в Морозовской детской больнице. Использование 5G для передачи данных при УЗИ  позволило добиться особой точности позиционирования той самой роботизированной руки и минимальной задержки при передаче данных. При этом доктор и пациент комфортно общались при помощи HD-видео.

Наилучшим образом показала себя сеть 5G и в ходе создания в той же Морозовской больнице экспериментальной платформы для секвенирования ДНК. Необходимо было быстро перебросить через полстраны 140 ГБ расшифровки ДНК, и высокоскоростная сеть с этой задачей успешно справилась. 5Gcлегкостью передает такой тяжелый контент, как цифровые результаты обследований, томограммы, УЗИ.

И это уже не только столичная практика. В Краснодарском крае любая больница имеет возможность оперативно связаться с ведущими специалистами НИИ-Краевая Клиническая Больница №1 для уточнения тактики лечения сложного пациента. В 2018 году врачи клиники провели 2330 телемедицинских консультаций.

«Телемедицинские консультации у нас проводятся каждый день, — говорит главврач НИИ-ККБ№1 Владимир Порханов. — Мы можем организовать телеконференцию хоть с Москвой, хоть с Нью-Йорком. У каждой районной больницы есть возможность показать нам сложного больного. Нужно дальше развивать сеть, Интернет должен быть доступным, связь должного качества. Веди телемедицина необходима как важнейшее вспомогательное средство медицинской помощи».

«Впятыйраз закинул он сети…»

Концепцию создания и развития сетей 5G в России должны утвердить в первом квартале 2019 года. Затем будут определены диапазоны частот, к концу 2020-го планируется реализовать пилотные проекты по внедрению нового стандарта в пяти ключевых отраслях и на территории одного города-миллионника… Однако для того, чтобы нарисованная футуристическая картина стала реальностью, нужны не только сети, но и устройства нового поколения.

Что же «притащат» нам сети 5G?

Много интересного и полезного: специальные датчики и носимые устройства вроде манжеток, перчаток, шапочек или шлемов виртуальной реальности. «Умные» тонометры и глюкометры, переносные устройства для ЭКГ, браслеты, следящие за ритмом жизни. Весы,  показывающие соотношение жира, мышц и костной массы, иные медицинские портативные устройства. Все они будут тщательно собирать и оперативно передавать на анализ значительные массивы данных о здоровье  людей. Заметим: не  двух, сотни или тысячи избранных, а великого множества.

К примеру, в Центре исследования робототехники Королевского колледжа Лондона разработан так называемый «мягкий роботизированный палец». Это инновационное устройство использует преимущества 5G для  дистанционного обследования органов брюшной полости. С его помощью  хирурги могут прощупывать опухоли и диагностировать заболевания посредством тактильной обратной связи.

А в Институте биологических наук  при Университете Суонси в  Уэльсе изобретен медицинский пластырь с технологией 5G. «Умный» пластырь с нанотехнологиями контролирует состояние здоровья пациента и ход заживления раны, отправляя объединенную информацию доктору через смартфон.  Врач может наблюдать за процессом в реальном времени и в любой момент адаптировать лечение так, чтобы оно было максимально эффективным.

Заметьте: медики не ориентируются на слова больного, который может неверно оценивать свой самочувствие, а оперируют объективными данными. Ни лепет маленького ребенка, ни невнятная речь человека со спутанным сознанием не введут диагностов в заблуждение. С помощью технологии 5Gфиксируется и передается истинное состояние пациента.

Пятый уровень

Специалисты предсказывают, что с распространением 5Gсамым популярным направлением в медицине станет развитие технологических новинок. В стационарах появятся роботы-санитары, а в операционных – роботы-хирурги. Беспилотные дроны будут доставлять медикаменты в самые отдаленные и труднодоступные уголки планеты, и в любой точке мира можно будет пройти обследование и получить консультацию опытного специалиста. Звучит заманчиво, как для ребенка — обещание новых чудесных игрушек, не правда ли?

Что ж, наша жизнь – игра.

И 5Gопределенно обещает поднять нас на новый уровень.

[rustvcom-blog]

Uber работает над беспилотными скутерами и велосипедами. 🎀 #UBER #БЕСПИЛОТНЫЙТРАНСПОРТ #УБЕР #СКУТЕРА #ВЕЛОСИПЕДЫ Компания Uber планирует интегрировать автономные технологии в электрические скутеры и велосипеды. Разработчики сделают новое подразделение, получившее название Micromobility Robotics, частью платформы Jump. Беспилотные средства передвижения смогут самостоятельно заряжаться или добираться до арендующего их пользователя. Uber уже начала искать в новую команду специалистов в области сенсорных и робототехнических технологий. В тоже время компания продолжит работать над беспилотными автомобилями. В октябре писали, что Uber может запустить новый сервис по доставке еды с помощью дронов. Запуск проекта должен состояться в 2021 году. Компания опубликовала вакансию эксперта по дронам, который поможет обеспечить безопасные, законные, эффективные и масштабируемые полеты, а также сделать аппараты для доставки коммерчески доступными через три года. Вскоре объявление исчезло с сайта компании, сообщает The Wall Street Journal. Представитель Uber в комментарии изданию пояснил, что вакансия «не полностью отражает программу, которая все еще находится на очень ранней стадии». 🎁 Подписка на нас: https://www.instagram.com/infonewstime/ https://www.instagram.com/p/Bs5IkZpnGOe/?utm_source=ig_tumblr_share&igshid=l9otu0jrs3tc

[lobanov-logist]

AMAZON VS ALIBABA: БИТВА ОНЛАЙН-ГИГАНТОВ

Amazon и Alibaba уже многие годы соревнуются за мировую пальму первенства в электронной коммерции. После того, как весной 2019 г. Amazon признал поражение в Китае, стало ясно, что обе компании установили доминирующее присутствие своих брендов в родных странах. А это значит, что битва между ритейлерами развернется на чужих для них рынках — в особенности на европейском. Так как Новый Шелковый путь, которым Поднебесная планирует связать себя с Европой, проходит через Россию, то будущее этого противостояния в том числе касается и нашей страны.

Из одного теста?

Несмотря на значительные национальные различия американских и китайских потребителей, определяющих особенности работы Amazon и Alibaba, обе компании обладают рядом общих «видовых признаков», о которых пойдет речь ниже.

1. Больше, чем просто ритейлеры

Amazon и Alibaba представляют собой нечто большее, чем только онлайн-магазины.

В первую очередь обе компании являются технологическими гигантами. Amazon открывает сотни центров по разработке программного обеспечения по всему миру, а научные центры и академии Alibaba Cloud не только завоевывают Китай, но также выходят за пределы страны и открываются в странах Азии и Европы. Новые технологии, разрабатываемые двумя компаниями, тестируются и реализуются в их розничных операциях, включая роботизированную сверхскорую доставку, беспилотные магазины и т. д.

Кроме того, Amazon и Alibaba – это не только торговые, но и медиа-платформы. Сайты ритейлеров являются первой точкой взаимодействия для брендов, а пользователи воспринимают их площадки как сервисы для поиска товаров, заменяющие Google и Baidu (百度; китайская поисковая система).

2. Сильная логистика

Amazon и Alibaba имеют довольно сильную логистическую инфраструктуру, что является залогом успеха любого крупного онлайн-ритейлера. Обе компании гарантируют доставку практически всех товаров в течение 1–3 часов после оформления заказа.

[bestblockchainby-blog]

Четыре блокчейн-проекта, которые решают реальные проблемы

Инвесторам больше не интересны ICO-проекты, которые не решают проблемы реального мира. Согласно данным сайта Icodata, в октябре нынешнего года токенсейлы привлекли $150 млн., что в 10 раз меньше, чем в январе. Как утверждает соучредитель эфириума Виталик Бутерин, возможно, что блокчейн-пространство достигло «потолка». Российско-канадский программист также полагает, что следующий шаг для стартапов должен состоять из «реальных приложений для реальной экономики». Несмотря на надежды, что конец 2018 года будет больше связан с практическим применением технологии блокчейн, всё ещё сложно претворить в жизнь реальные проекты и преодолеть информационный шум. Ниже представлены четыре примечательных блокчейн-проекта, которые ещё не успели «нашуметь» в СМИ, хотя они предлагают ряд готовых решений.

Robonomics Network

Проблема: Возрастающая сложность производства, цепочек поставок и городской жизни, с которыми люди уже не могут справиться. Решение: Позволить людям заказывать товары и услуги непосредственно у автономных роботов, которые сотрудничают друг с другом. Robonomics Network - это сетевая инфраструктура на основе технологии эфириума для интеграции роботизированных фабрик в умные города и четвёртую промышленную революцию (Industry 4.0). С 2015 года команда учёных и блокчейн-разработчиков из Тольятти работает над сетью, которая позволяет автономным роботам сотрудничать друг с другом так, чтобы принятие экономических решений происходило без вмешательства человека. Цель этой сети – распространение, контроль и предоставление услуг с использованием кибер-физических систем. Сеть Robonomics Network способна адаптироваться к потребностям людей и полагаться на существующие рыночные механизмы. Базовый коммуникационный протокол построен так, что роботы могут взаимодействовать с рыночными механизмами и оперировать договорными обязательствами. Таким образом, платформа предоставляет инструменты для дизайнеров новых городов и промышленных зон, обеспечивая прямой доступ пользователей к заказу продуктов из автономных фабрик. Помимо решения проблем местного масштаба платформа способна решать и глобальные проблемы. В 2017 году первая в мире международная транзакция по передаче углеродных единиц была проведена с использованием Robonomics Network при технической поддержке Microsoft. Другое приложение платформы может быть связано с борьбой с лесными пожарами. Эксперты говорят, что таких бедствий, которые наблюдались в этом году в Калифорнии, вполне можно было избежать, если бы власти использовали роботизированные беспилотные летательные аппараты с тепловыми камерами.

Cyclebit

Проблема: Ограниченная возможность тратить криптовалюты в повседневной жизни, что также ограничивает и рост криптоиндустрии. Решение: Привлечь магазины и кафе к приёму платежей в криптовалютах. Большинство торговцев по-прежнему не принимают криптовалюты из-за отсутствия удобной платёжной инфраструктуры, волатильности криптовалют и их неспособности к быстрым микротранзакциям. Cyclebit считает, что массовые колебания цен криптовалют могут быть уменьшены за счёт того, что ими владеет большое количество людей, и они широко используются. Простые способы оплаты криптовалютами могут способствовать этому. Стартап предлагает решение, позволяющее установить приложение для приёма цифровых валют в любой точке продаж. Приложение взаимодействует с iOS и Android, позволяя легко и быстро произвести оплату из криптовалютного кошелька. Это решение теперь развёртывается в 130 кофейнях Nostrum в Испании, где клиенты могут оплачивать капучино в биткоинах. У стартапа также есть доступ к действующей экосистеме, предоставляемой универсальной платёжной платформой Ibox.

IOTW

Проблема: алгоритмы PoW и PoS страдают от централизации и препятствуют микро-майнингу. Решение: Использование алгоритма Proof of Assignment так, чтобы устройства IoT могли майнить криптовалюты. IOTW - это инфраструктура блокчейна IoT с мгновенной пропускной способностью, что обеспечивается протоколом Proof of Assignment. IOTW позволяет осуществлять микро-майнинг и мгновенные транзакции на всех подключенных устройствах без какого-либо дополнительного оборудования. Proof of Assignment делает сеть более компактной, быстрой и оптимальной для устройств IoT, также устраняя проблему централизации, которая сохраняется при использовании протокола Proof of Stake. Протокол Block Witnessing от IOTW обеспечивает дополнительную безопасность сети по сравнению с традиционной архитектурой блокчейнов. Это достигается за счёт использования пула свидетелей. Протокол значительно уменьшает сеть, так как в сотни раз уменьшается количество копий реестров блокчейна. Продукт протестирован на тысячах устройств IoT; тесты скорости показали не менее 3000 транзакций в секунду при дальних расстояниях, и около 100 000 локальных транзакций в секунду.

TrustVerse

Проблема: Сервисы управления финансовым богатством недооценивают блокчейн из-за низкого доверия к криптопространству. Решение: Позволить людям самим управлять своим богатством с помощью платформы, основанной на блокчейне, искусственном интеллекте и глубоком обучении. Trustverse - это платформа для управления личным богатством и цифровыми активами при помощи блокчейна и искусственного интеллекта (AI). Это платформа, основанная на механизмах оптимизации финансовых портфелей при помощи AI и смарт-контрактов, которая также поможет запланировать наследство и передать цифровые активы наследникам. Здесь «всё в одном окне» - от управления портфелями, налогами, идентификацией человека до распределения его активов после смерти. В отличие от традиционных финансовых сервисов, когда какая-либо организация хранит личные данные клиентов на централизованном сервере, TrustVerse не хранит никаких личных данных. Платформа предоставляет услуги пользователям после прохождения аутентификации по технологии, разработанной совместно с компанией Microsoft. Read the full article

[knowiall-blog]

В General Motors разработали беспилотную грузовую платформу на водороде

В General Motors разработали беспилотную грузовую платформу на водороде

Беспилотные грузовые платформы определённо смогут занять свою нишу в будущем. Чтобы уменьшить их габариты и улучшить другие показатели, разработчики из General Motors решили убрать всё ненужное, отказавшись от кабины и других ставших атавизмами элементов. Вместо всего этого у базовой модели они оставили лишь четырёхколёсную платформу размером с грузовой контейнер, управляемую программой…

[bigdataschool-moscow]

5 главных трендов Internet of Things на ближайшие 5 лет

В этой статье мы расскажем о 4-ой промышленной революции и прорывных технологиях, показанных на крупнейшей промышленной выставке Hannover Messe-2019: что такое коботы, цифровые близнецы и CMMS-системы, а также как все это связано с Big Data и Industrial Internet of Things.

4-я промышленная революция: что это такое и как она связана с Industrial Internet of Things

Понятие цифровизации, так популярное последние несколько лет, относится к стеку 4-ой промышленной революции — массового внедрения киберфизических систем в производство и другие сферы человеческой жизни: быт, труд и досуг. Этот термин (индустрия 4.0, Industry 4.0, I4.0) получил свое название в 2011 году от одного из 10 проектов государственной стратегии технологического развития Германии до 2020 года. В общем смысле I4.0 предполагает концепцию умного производства (Smart Manufacturing) на базе глобальной промышленной сети интернета вещей и услуг (Internet of Things and Services), включая изменения привычного образа жизни, работы и развлечений [1]. В отличие от предыдущих промышленных революций, I4.0 построена не на одной технологии, а на объединении данных, инструментов и процессов из разных прикладных областей с целью сокращения общих затрат, снижения рисков и повышения эффективности с помощью киберфизических систем на основе следующих ключевых технологий [2]: ·       большие данные (Big Data); ·       интернет вещей (Internet of Things, IoT); ·       облачные вычисления (Cloud Computing); ·       методы и инструменты искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), в т.ч. машинное обучение (Machine Learning); ·       виртуальная и дополненная реальность; ·       3D-печать; ·       печатная электроника; ·       квантовые вычисления; ·       блокчейн (blockchain).   Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT), обеспечивающий полное межмашинное взаимодействие (M2M) является средством реализации Industry 4.0, т.к. эта система объединяет программное обеспечение, компьютерные сети, производственны�� объекты со встроенными датчиками и в единый цикл для сбора и обмена данными с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме [3].

Хронология промышленных революций

Главные тренды развития IIoT на ближайшую пятилетку

Проанализировав содержание крупнейшей ежегодной промышленной выставки Hannover Messe/Fair (215 000 посетителей и 6500 экспонатов), проходившей с 1 по 5 апреля 2019 года в Ганновере (Германия), можно сделать следующие выводы о последних тенденциях в области промышленного интернета вещей [4]: ·       стандарт мобильной связи 5G активно стремится на рынок IIoT, несмотря на наличие инфраструктурных проблем и ряд инцидентов с информационной безопасностью [5]; ·       IoT-подключение становится стандартом-де-факто для большинства аппаратных средств, программного обеспечения и услуги. В частности, многие крупные вендоры предлагают аппаратное обеспечение с поддержкой IIoT: Wago (PFC200), Jumo (variTRON 500), Schneider Electric (Modicon M262), Turck (TBEN-L-), Weidmüller (UC20-WL2000-IOT) и Kunbus (RevPi Connect); ·       «коботизация» (от англоязычных слов collaborative robots), когда роботы становятся все более доступными, мобильными и интегрированными с другими устройствами и вариантами использования (use-cases). Ведущие производители роботов для совместной работы (ABB, Fanuc, Kuka и другие) рассказали, что их последние роботы стали безопаснее и проще в использовании. Многие из них сочетали коботов с другими технологиями Industry 4.0, такими как автомобили с автономным управлением (мобильные роботы для совместной работы), машинное зрение для, например, идентификации деталей и аддитивное производство (специальные захваты в промышленных роботизированных станках); ·       цифровые близнецы (Digital Twin), когда физические устройства получают свой виртуальный аналог. В частности, компании ABB и Festo создали цифровых близнецов своего программно-аппаратного обеспечения в соответствии со стандартом «Оболочка администрирования активов (Asset administration shell, AASX)» платформы I4.0, что обеспечивает стандартизированные способы быстрого соединения и анализа данных из различных источников. ·       интеллектуальное обслуживание и сопровождение, когда ведущие поставщики программного обеспечения для технического обслуживания (Computerized Maintenance Management System, CMMS) интегрируют свои собственные и сторонние результаты предиктивной аналитики для прогнозного мониторинга состояния объектов в свои продукты. Например, IBM Maximo создала набор инженерных инструментов для создания таких рабочих процессов техобслуживания техники, которые строятся на основе вероятностного шанс отказа оборудования, а не на общем предупредительном графике. Это позволяет избежать простоев техники и существенно повышает экономическую эффективность текущей деятельности. Как это помогает нефтегазовой промышленности в России и за рубежом экономить миллиарды за счет предиктивной аналитики состояния ��ромышленного оборудования с помощью технологий Big Data и Machine Learning, мы рассказывали здесь.   Также среди наиболее обсуждаемых тем Гановерской промышленной ярмарки были упомянуты дроны (беспилотные летательные аппараты), системы управления производственными процессами (Manufacturing Execution System, MES), машинное зрение, блокчейн и кибербезопасность. По сравнению с прошлым, 2018-м, годом, стоит отметить небольшое снижение интереса к некоторым технологиям I4.0: 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность. Однако, несмотря на это в данных приложениях тоже были показаны впечатляющие результаты, в частности, в рамках мероприятия работали отдельные тематические площадки [6]: ·       Wireless, M2M & IoT, где обсуждались вопросы беспроводной связи и технологий межмашинного взаимодействия, а также предлагались готовые решения для интернета вещей; ·       Application Park – выставочный зал для общения производителей робототехники, специалистов по системной интеграции и профессионалов в области обработки изображений.

Ключевые темы Hannover Messe-2019 и 2018: сравнительный анализ популярности технологий Согласно [7], к 2023 году мировой рынок продуктов и услуг Industry 4.0 вырастет до $310 миллиардов за счет внедрения технологий I4.0 во все сферы производства, от нефтегазового сектора до медицинской промышленности. Отметим, что в России, прогнозируются другие темпы развития I4.0 из-за специфических факторов, тормозящих повсеместное внедрение перспективных технологий. Проблемам отечественного IIoT посвящена наша следующая статья.

Прогноз развития мирового рынка технологий Industry 4.0 Больше прикладных знаний по цифровизации бизнеса и реальному внедрению Industrial Intenet of Things на нашем практическом курсе Аналитика больших данных для руководителей в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве.

 Смотреть расписание занятий

 Зарегистрироваться на курс   Источники 1.       http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Четвертая_промышленная_революция_(Industry_Индустрия_4.0) 2.       https://ru.wikipedia.org/wiki/Четвёртая_промышленная_революция 3.       https://www.industrie4-0.com.ua/iiot-koncepcii-industrija-4-0.html 4.       https://iot-analytics.com/top-20-industrial-iot-trends-hannover-messe-2019/ 5.       http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:5G_(пятое_поколение_мобильной_связи) 6.       https://expomap.ru/news/vystavki-promyshlennosti-avtomatizacii-innovatsii-hannover-messe-2019-ekspozitsiia-iamd/ 7.       https://iot-analytics.com/industry-4-0-and-smart-manufacturing/ Read the full article

[plushitech-blog]

Гостей ЧМ-2018 будут перевозить беспилотные автобусы

New Post has been published on http://plus-hi-tech.ru/gostei-chm-2018-bydyt-perevozit-bespilotnye-avtobysy/

Гостей ЧМ-2018 будут перевозить беспилотные автобусы

В минувшее воскресенье в японском городе Киото состоялось открытие международного Форума науки и технологий в обществе, на котором выступил вице-премьер Российской Федерации Аркадий Дворкович. В числе прочего он рассказал, что на чемпионате мира по футболу, который у себя будет принимать Россия, гостей будут возить беспилотные транспортные средства.

Безусловно, это будет происходить не повсеместно, а лишь в некоторых местах, для которых будут проработаны маршруты, но тем не менее возможность увидеть беспилотные автобусы в деле радует.

«С радостью хочу сообщить, что Россия придерживается дорожной карты по созданию беспилотной автомобильной платформы, и мы продемонстрируем вам результаты в ходе проведения чемпионата мира по футболу 2018 года в РФ», — цитирует Дворковича ТАСС.

О возможном участии беспилотных транспортных средств, разработанных НАМИ и ПАО «КАМАЗ», сообщалось и ранее, но официальных подтверждений этих заявлений не было. Электрические беспилотные автобусы способны передвигаться со скоростью до 60 километров в час и, судя по всему, смогут заряжаться на станциях, созданных отечественными разработчиками. Беспилотные автобусы «КАМАЗа» способны автоматически перемещаться по дорогам с автомобильной разметкой, поэтому в будущем их можно будет использовать практически повсеместно.

Помимо «КАМАЗа», в России имеются и другие разработчики беспилотных транспортных средств. Среди них выделяется модульная беспилотная платформа MATRЁSHKA от VolgaBUS, которую можно превращать в небольшой пассажирский автобус или грузовик по желанию владельца.

Источник