#машинное зрение

[greenstartpoint]

Русские электромобили обзаведутся русским «машинным зрением».

ГК «Ростех» на выставке «Фотоника-2025» представила новую разработку холдинг «Росэлектроника» – первый в России фотомодуль на кремниевых кристаллах с разрешением 4 мегапикселя. Фотомодуль созданы на базе технологии КМОП с нормой 180 нм. Сенсор работают в диапазоне 400–900 нм, и имеет разрешение 2048×2048 и размер пикселя 5,3×5,3 мкм. Кто не понял, этот модуль может стать основой для российских…

[open-society-news]

В Украине создали робота, который может вести огонь по движущимся целям / NV

https://t.me/open_society_news/14106

[poletagro]

Машины автоматической упаковки овощей

Машины автоматической упаковки овощей

Машины автоматической упаковки овощей, это, инновационное, оборудование. Оно серьёзно, облегчает, и активизирует, цикл, обработки овощей, перед отправкой на рынок. Они позволят, совершать, скорую и четкую сортировку, весовую классификацию, и упаковку овощных продуктов.

Во-первых, эти машины располагают, очень высокой производительностью и эффективностью, что позволяет, сэкономить время и ресурсы, при работе на производствах, по переработке овощных продуктов. Во-вторых, благодаря применению, автоматических систем, уменьшится количество погрешностей, и повреждений овощных культур.

Способ работы машин автоматической упаковки овощных культур

Машины автоматической упаковки овощных продуктов, представляют собой, специальное оборудование, изобретённое, с целью, эффективности, процесса упаковки овощных культур. Основной принцип работы, этих машин, заключается, в автоматическом выполнении, всех, периодов упаковки овощных культур.

Плюсы применения машин

Прежде всего, имеют много преимуществ. Они делают их незаменимыми, в производственных процессах. Они значительно, повышают, эффективность работы, благодаря высокой скорости упаковки и способности обработки, огромных объемов овощей. Более того, это позволяет, сократить время и затраты на производственный процесс. Например, что в свою очередь, благоприятствует, увеличению, доходности компании. Использование машин автоматической упаковки гарантирует высокое качество упакованной продукции благодаря точной дозировке и минимуму ошибок. Точно так же, благодаря этому, сохраняется свежесть овощных продуктов, и предотвращается потеря товарного вида

Вариации машин автоматической упаковки овощных продуктов

На сегодняшний день, существует много, типов машин, автоматической упаковки овощных культур, которые, помогают, значительно ускорить, технологический процесс, упаковки, и повысить, эффективность производства. Одной из наиболее распространенных типов, являются весовые автоматические, упаковочные машины, какие, дают возможность, точно отмерять, необходимое число овощей, и упаковывать их, в соответствующие контейнеры, или пакеты. Дополнительно, обширно используются машины, для фасовки овощных продуктов, по количеству, которые, автоматически, сформировывают, заданное число овощей, в один пакет или коробку. К тому же есть, термосварочные машины, какие, применяются, для герметичного запечатывания пленки, вокруг овощей.

Усовершенствование и новые технологии.

Прежде всего, перспектива развития и инновации, в области упаковки овощных культур. Машины являются обязательной частью, современной промышленности, пищевого производства. Они гарантируют, результативное и точное упаковывание овощных продуктов, повышая производительность и сохраняя, качество овощей.

Перспектива этой отрасли, обещает еще больше инноваций. На сегодняшний день, уже возможно наблюдать, создание машин, с улучшенными системами сортировки и ��паковки, какие, смогут, определить размер, форму и состояние, каждого единичного овоща.

 В ближайшее время, сможете ожидать, изготовление машин, с использованием новеньких технологий, таких как, искусственный интеллект и машинное зрение.

Звоните, и ваши вопросы, не останутся без внимания.

[yesgkrasnikovposts]

Запущен первый в мире автономный подметально-уборочный аппарат большой мощности

Запущен первый в мире автономный подметально-уборочный аппарат большой мощности

Финский разработчик технологий обслуживания улиц Trombia Technologies запустил первое в мире автономное подметальное устройство высокой мощности. Механизм работает от электрических аккумуляторов, он полностью автономен и способен работать в любую погоду. Подметальная машина предназначена для уборки умных городов и промышленных районов. Как сообщается, Trombia Fre необходимо менее 15% мощности,…

[geekbrainsblog]

Электронный протоглаз на микроконтроллере v.1 http://dlvr.it/QNCB7v Больше информации на https://vk.com/club123763907

[elecru]

Мировая электроэнергетика становится цифровой В ближайшем будущем цифровые технологии будут применяться во всех сегментах энергетики и трансформируют их с учетом общемирового тренда на декарбонизацию. Искусственный интеллект, облачные и квантовые вычисления, роботизация, машинное зрение и видеоаналитика — основные инновации, которые дают возможность создавать цифровые двойники объектов отрасли, что упрощает процесс их реставрации или строительства. https://www.elec.ru/news/2022/01/28/mirovaya-elektroenergetika-stanovitsya-cifrovoj.html

[famousruinsdeer]

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

New Post has been published on https://v-m-shop.ru/2021/08/13/vitse-prezident-xiaomi-pro-robosobaku-cyberdog-tsena-nizhe-sebestoimosti-programmnyj-kod-otkryt-spiska-funktsij-poka-net/

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

13.08.2021 [18:35], 

Павел Котов

Вице-президент компании Xiaomi Чан Чэн (Chang Cheng) опубликовал в китайской социальной сети Weibo пост, в котором раскрыл некоторые подробности относительно разработки робота CyberDog. Этот продукт стал неожиданностью на фоне флагманских смартфона и планшетного компьютера, анонсированных на недавнем мероприятии.

Источник: sparrowsnews.com

Робот CyberDog появился как небольшой проект инженеров Xiaomi, которым они занимались в свободное время. Решение о выводе продукта на рынок было принято после того, как авторы проекта изъявили готовность вкладывать в него не только своё свободное время, но и превратить его в нечто большее. Это своего рода инвестиция компании в будущее. Подобные роботы в целом имеют большой потенциал применения в различных сугубо практических сферах, например, в сфере услуг, инженерного дела, безопасности и медицины, считает Чан Чэн.

Поскольку Xiaomi — глобальная технологическая компания широкого профиля, ей необходимо без промедления внедрять актуальные технологические решения, а также консолидировать свой патентный резерв. Топ-менеджер Xiaomi пояснил, что разработка подобных роботов затрагивает такие сферы как машинное зрение, автономная навигация, преодоление препятствий, голосовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта, а также многие другие технологии, которые впоследствии можно использовать в мобильных телефонах, компонентах умного дома и других направлениях.

Исч��рпывающего списка функций и возможностей CyberDog пока нет. Даже после выхода на рынок подобный проект продолжит носить исследовательский характер. Но в нём воплощён целый ряд технологий Xiaomi, в том числе распознавание лиц, обнаружение людей, а также слежение за человеком, которое позволяет роботу следовать за своим владельцем.

Машина оснащена системой преодоления препятствий и возможностью строить карты зданий и помещений. Здесь есть функция голосового ассистента, который вызывается запросом «CyberDog», машина может свериться с прогнозом погоды или помочь с управлением компонентами умного дома. Важно, что исходные коды программной платформы доступны всем, поэтому при наличии технических навыков любой желающий сможет расширить ассортимент доступных функций робота.

CyberDog с самого начала задумывался как проект с открытыми исходными кодами, и при цене в 9999 юаней (около $1500) он реализуется на грани себестоимости, или даже в убыток. Xiaomi стремилась создать полноценную аппаратную платформу, которая поможет разработчикам самим открывать новые возможности подобных роботов. На её борту имеется полный комплект моторов, многочисленные сенсоры и интерфейсы. Исходные коды доступны для алгоритмов движения CyberDog, а программной платформой стала ROS 2 — специализированная операционная система для роботов, которая стала стандартом в отрасли. Это упрощает задачу развития проекта для инженеров и энтузиастов.

По мнению представителя Xiaomi, в настоящий момент практически вся индустрия бионических роботов находится в состоянии глобального сотрудничества. Поэтому, открывая исходные коды машины и предоставляя дополнительные возможности для развития всей отрасли, Xiaomi делает заявку на то, чтобы стать в ней одной из главных движущих сил.

Источник:

Sparrows News

VMShop

[cifrolagnet]

ИИ теперь умет вычислять «невнимательно слушающих» людей

Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.

Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Python и использует машинное зрение для поиска ��елефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.

Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.

Нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Кроме того,  технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками – сообщает Habr.com.

Поддержите проект Цифролагу.Нет

[vladislav-karelin]

[Из песочницы] Как я научился не волноваться и полюбил машинное зрение

Привет, Хабр! Меня зовут Нагуманов Артем, за своими плечами я имею более чем 15 летний опыт разработки программного обеспечения, управления проектами, командами, IT отделами. Меня всегда интересовала тема искусственного интеллекта и машинного зрения. Разрабатывая программное обеспечение, меня всегда посещала мысль, почему бы не добавить в enterprise приложение хоть какую-то частичку интеллекта, чтобы частично или полностью отказаться от участия пользователя в каком-либо процессе, который на первый взгляд кажется абсолютно не формализуемым.

Читать дальше → from Искусственный интеллект – AI, ANN и иные формы искусственного разума https://habr.com/ru/post/503880/?utm_campaign=503880&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss via IFTTT

[bigdataschool-moscow]

5 главных трендов Internet of Things на ближайшие 5 лет

В этой статье мы расскажем о 4-ой промышленной революции и прорывных технологиях, показанных на крупнейшей промышленной выставке Hannover Messe-2019: что такое коботы, цифровые близнецы и CMMS-системы, а также как все это связано с Big Data и Industrial Internet of Things.

4-я промышленная революция: что это такое и как она связана с Industrial Internet of Things

Понятие цифровизации, так популярное последние несколько лет, относится к стеку 4-ой промышленной революции — массового внедрения киберфизических систем в производство и другие сферы человеческой жизни: быт, труд и досуг. Этот термин (индустрия 4.0, Industry 4.0, I4.0) получил свое название в 2011 году от одного из 10 проектов государственной стратегии технологического развития Германии до 2020 года. В общем смысле I4.0 предполагает концепцию умного производства (Smart Manufacturing) на базе глобальной промышленной сети интернета вещей и услуг (Internet of Things and Services), включая изменения привычного образа жизни, работы и развлечений [1]. В отличие от предыдущих промышленных революций, I4.0 построена не на одной технологии, а на объединении данных, инструментов и процессов из разных прикладных областей с целью сокращения общих затрат, снижения рисков и повышения эффективности с помощью киберфизических систем на основе следующих ключевых технологий [2]: ·       большие данные (Big Data); ·       интернет вещей (Internet of Things, IoT); ·       облачные вычисления (Cloud Computing); ·       методы и инструменты искусственного интеллекта (Artificial Intelligence), в т.ч. машинное обучение (Machine Learning); ·       виртуальная и дополненная реальность; ·       3D-печать; ·       печатная электроника; ·       квантовые вычисления; ·       блокчейн (blockchain).   Промышленный интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT), обеспечивающий полное межмашинное взаимодействие (M2M) является средством реализации Industry 4.0, т.к. эта система объединяет программное обеспечение, компьютерные сети, производственные объекты со встроенными датчиками и в единый цикл для сбора и обмена данными с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме [3].

Хронология промышленных революций

Главные тренды развития IIoT на ближайшую пятилетку

Проанализировав содержание крупнейшей ежегодной промышленной выставки Hannover Messe/Fair (215 000 посетителей и 6500 экспонатов), проходившей с 1 по 5 апреля 2019 года в Ганновере (Германия), можно сделать следующие выводы о последних тенденциях в области промышленного интернета вещей [4]: ·       стандарт мобильной связи 5G активно стремится на рынок IIoT, несмотря на наличие инфраструктурных проблем и ряд инцидентов с информационной безопасностью [5]; ·       IoT-подключение становится стандартом-де-факто для большинства аппаратных средств, программного обеспечения и услуги. В частности, многие крупные вендоры предлагают аппаратное обеспечение с поддержкой IIoT: Wago (PFC200), Jumo (variTRON 500), Schneider Electric (Modicon M262), Turck (TBEN-L-), Weidmüller (UC20-WL2000-IOT) и Kunbus (RevPi Connect); ·       «коботизация» (от англоязычных слов collaborative robots), когда роботы становятся все более доступными, мобильными и интегрированными с другими устройствами и вариантами использования (use-cases). Ведущие производители роботов для совместной работы (ABB, Fanuc, Kuka и другие) рассказали, что их последние роботы стали безопаснее и проще в использовании. Многие из них сочетали коботов с другими ��ехнологиями Industry 4.0, такими как автомобили с автономным управлением (мобильные роботы для совместной работы), машинное зрение для, например, идентификации деталей и аддитивное производство (специальные захваты в промышленных роботизированных станках); ·       цифровые близнецы (Digital Twin), когда физические устройства получают свой виртуальный аналог. В частности, компании ABB и Festo создали цифровых близнецов своего программно-аппаратного обеспечения в соответствии со стандартом «Оболочка администрирования активов (Asset administration shell, AASX)» платформы I4.0, что обеспечивает стандартизированные способы быстрого соединения и анализа данных из различных источников. ·       интеллектуальное обслуживание и сопровождение, когда ведущие поставщики программного обеспечения для технического обслуживания (Computerized Maintenance Management System, CMMS) интегрируют свои собственные и сторонние результаты предиктивной аналитики для прогнозного мониторинга состояния объектов в свои продукты. Например, IBM Maximo создала набор инженерных инструментов для создания таких рабочих процессов техобслуживания техники, которые строятся на основе вероятностного шанс отказа оборудования, а не на общем предупредительном графике. Это позволяет избежать простоев техники и существенно повышает экономическую эффективность текущей деятельности. Как это помогает нефтегазовой промышленности в России и за рубежом экономить миллиарды за счет предиктивной аналитики состояния промышленного оборудования с помощью технологий Big Data и Machine Learning, мы рассказывали здесь.   Также среди наиболее обсуждаемых тем Гановерской промышленной ярмарки были упомянуты дроны (беспилотные летательные аппараты), системы управления производственными процессами (Manufacturing Execution System, MES), машинное зрение, блокчейн и кибербезопасность. По сравнению с прошлым, 2018-м, годом, стоит отметить небольшое снижение интереса к некоторым технологиям I4.0: 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность. Однако, несмотря на это в данных приложениях тоже были показаны впечатляющие результаты, в частности, в рамках мероприятия работали отдельные тематические площадки [6]: ·       Wireless, M2M & IoT, где обсуждались вопросы беспроводной связи и технологий межмашинного взаимодействия, а также предлагались готовые решения для интернета вещей; ·       Application Park – выставочный зал для общения производителей робототехники, специалистов по системной интеграции и профессионалов в области обработки изображений.

Ключевые темы Hannover Messe-2019 и 2018: сравнительный анализ популярности технологий Согласно [7], к 2023 году мировой рынок продуктов и услуг Industry 4.0 вырастет до $310 миллиардов за счет внедрения технологий I4.0 во все сферы производства, от нефтегазового сектора до медицинской промышленности. Отметим, что в России, прогнозируются другие темпы развития I4.0 из-за специфических факторов, тормозящих повсеместное внедрение перспективных технологий. Проблемам отечественного IIoT посвящена наша следующая статья.

Прогноз развития мирового рынка технологий Industry 4.0 Больше прикладных знаний по цифровизации бизнеса и реальному внедрени�� Industrial Intenet of Things на нашем практическом курсе Аналитика больших данных для руководителей в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации ИТ-специалистов (менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data) в Москве.

 Смотреть расписание занятий

 Зарегистрироваться на курс   Источники 1.       http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Четвертая_промышленная_революция_(Industry_Индустрия_4.0) 2.       https://ru.wikipedia.org/wiki/Четвёртая_промышленная_революция 3.       https://www.industrie4-0.com.ua/iiot-koncepcii-industrija-4-0.html 4.       https://iot-analytics.com/top-20-industrial-iot-trends-hannover-messe-2019/ 5.       http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:5G_(пятое_поколение_мобильной_связи) 6.       https://expomap.ru/news/vystavki-promyshlennosti-avtomatizacii-innovatsii-hannover-messe-2019-ekspozitsiia-iamd/ 7.       https://iot-analytics.com/industry-4-0-and-smart-manufacturing/ Read the full article

[robo-technology]

Сеть супермаркетов опробует фермеров-роботов в поле

Две версии прототипа Tom, которые будут испытаны в полевых условиях. Супермаркет встречает фермеров-роботов, поскольку компания-учредитель сети супермаркетов Waitrose & Partners, John Lewis Partnership, заключает соглашение с компанией Small Robot, чтобы начать трехлетнее испытание, чтобы протестировать трио миниатюрных фермерских хозяйств на Leckford Estate Льюиса, которое выращивает продукцию для Waitrose & Partners. Трио роботов по имени Том, Дик и Гарри будут работать на пшеничном поле площадью один гектар (2,5 акра), чтобы проверить, каким образом автоматизация может повысить эффективность сельского хозяйства. Хотя сельское хозяйство является лишь частью национальной экономики развитых стран, сельское хозяйство - это та отрасль, без которой общество определенно не может обойтись. Перефразируя старый клише, еда поможет вам пережить время без смартфонов лучше, чем смартфон проведет вас через время без еды. Тем не менее, компания Small Robot Company утверждает, что затраты на сельское хозяйство растут примерно на восемь процентов в год, а растущая потребность прокормить растущее население при одновременной защите окружающей среды создает для фермеров большое давление. Роботы являются одним из способов помочь сельскому хозяйству, не только делая очевидный и заменяя дорогой человеческий труд, но и революционизируя сельское хозяйство способами, невиданными с момента появления тракторов и удобрений. Роботы не только могут работать в более широком диапазоне условий, чем люди, они могут делать это круглосуточно и уделять внимание деталям, что было бы слишком дорого делать вручную. Кроме того, маленькие роботы могут работать в поле, не нанося вреда, который наносит обычная техника.

Пример тому - как Том, Дик и Гарри будут работать на экспериментальном поле в Хэмпшире. Для испытания 10-килограммовый (22-фунтовый) прототип Tom-робот, оснащен��ый камерами, будет пересекать ландшафт и составлять крошечную, топографическую карту рельефа - уровень детализации, который соответствует масштабу при чистке человеком пол с зубной щеткой. Компания Small Robot заявляет, что она будет использовать эти данные и машинное обучение для разработки ряда сценариев, которые помогут новым роботизированным прототипам определить разницу между сорняками и рельефом. Это также позволит более точно вносить удобрения, пестициды и другие химические вещества на каждое растение, что может повысить доходы на 40 процентов при одновременном снижении затрат на 60 процентов. Частично это будет сделано с помощью новой системы искусственного интеллекта под названием Wilma, которая будет управлять тремя роботами и помогать в управлении фермой. Используя этот подход, робот точной прополки Дик будет использовать машинное зрение, чтобы убивать сорняки с помощью лазеров, не причиняя вреда растительным культурам рядом с ними. Тем временем Гарри, цифровой посадочный робот, будет сеять семена на одинаковой глубине, сохраняя при этом точную карту местоположения каждого из них.

«Эта новая технология может быть революционной для британского сельского хозяйства», - говорит Эндрю Хоад, партнер и руководитель Leckford Estate. «Он не предназначен для замены человеческого труда, но вместо этого повышает производительность и повышает точность, освобождая рабочую силу в сельском хозяйстве, чтобы сосредоточиться на других важных задачах. Мы хотим быть в авангарде этого и гарантировать, что мы оставляем наши почвы и окружающую среду в отличной форме для будущих поколений. " Read the full article

[zapilili-ru]

Цитата #460105

Заметки с конкурса. Два юных железнодорожника спроектировали локомотив будущего. Классический электровоз у них должен развивать гигантскую скорость за счет того, что вся оперативная информация на путях моментально обрабатывается в бортовом вычислительном комплексе. В общем, все как мы любим – машинное зрение для сигнализации о попадающих на пути предметах, всевозможные датчики для измерения…

[anat82]

Tesla сделала поглощение, которое поможет ей развивать машинное зрение

Tesla сделала поглощение, которое поможет ей развивать машинное зрение

На первых этапах электромобили Tesla в своей способности заменять водителя в определённых ситуациях полагались на компоненты компании Mobileye, которая позже стала (more…)

[ulyss]

Машинное обучение продолжает проникать в индустрии за пределами интернет-отрасли.

[famousruinsdeer]

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

New Post has been published on https://v-m-shop.ru/2021/08/13/vitse-prezident-xiaomi-pro-robosobaku-cyberdog-tsena-nizhe-sebestoimosti-programmnyj-kod-otkryt-spiska-funktsij-poka-net/

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

Вице-президент Xiaomi про робособаку CyberDog: цена ниже себестоимости, программный код открыт, списка функций пока нет

13.08.2021 [18:35], 

Павел Котов

Вице-президент компании Xiaomi Чан Чэн (Chang Cheng) опубликовал в китайской социальной сети Weibo пост, в котором раскрыл некоторые подробности относительно разработки робота CyberDog. Этот продукт стал неожиданностью на фоне флагманских смартфона и планшетного компьютера, анонсированных на недавнем мероприятии.

Источник: sparrowsnews.com

Робот CyberDog появился как небольшой проект инженеров Xiaomi, которым они занимались в свободное время. Решение о выводе продукта на рынок было принято после того, как авторы проекта изъявили готовность вкладывать в него не только своё свободное время, но и превратить его в нечто большее. Это своего рода инвестиция компании в будущее. Подобные роботы в целом имеют большой потенциал применения в различных сугубо практических сферах, например, в сфере услуг, инженерного дела, безопасности и медицины, считает Чан Чэн.

Поскольку Xiaomi — глобальная технологическая компания широкого профиля, ей необходимо без промедления внедрять актуальные технологические решения, а также консолидировать свой патентный резерв. Топ-менеджер Xiaomi пояснил, что разработка подобных роботов затрагивает такие сферы как машинное зрение, автономная навигация, преодоление препятствий, голосовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта, а также многие другие технологии, которые впоследствии можно использовать в мобильных телефонах, компонентах умного дома и других направлениях.

Исчерпывающего списка функций и возможностей CyberDog пока нет. Даже после выхода на рынок подобный проект продолжит носить исследовательский характер. Но в нём воплощён целый ряд технологий Xiaomi, в том числе распознавание лиц, обнаружение людей, а также слежение за человеком, которое позволяет роботу следовать за своим владельцем.

Машина оснащена системой преодоления препятствий и возможностью строить карты зданий и помещений. Здесь есть функция голосового ассистента, который вызывается запросом «CyberDog», машина может свериться с прогнозом погоды или помочь с управлением компонентами умного дома. Важно, что исходные коды программной платформы доступны всем, поэтому при наличии технических навыков любой желающий сможет расширить ассортимент доступных функций робота.

CyberDog с самого начала задумывался как проект с открытыми исходными кодами, и при цене в 9999 юаней (около $1500) он реализуется на грани себестоимости, или даже в убыток. Xiaomi стремилась создать полноценную аппаратную платформу, которая поможет разработчикам самим открывать новые возможности подобных роботов. На её борту имеется полный комплект моторов, многочисленные сенсоры и интерфейсы. Исходные коды доступны для алгоритмов движения CyberDog, а программной платформой стала ROS 2 — специализированная операционная система для роботов, которая стала стандартом в отрасли. Это упрощает задачу развития проекта для инженеров и энтузиастов.

По мнению представителя Xiaomi, в настоящий момент практически вся индустрия бионических роботов находится в состоянии глобального сотрудничества. Поэтому, открывая исходные коды машины и предоставляя дополнительные возможности для развития всей отрасли, Xiaomi делает заявку на то, чтобы стать в ней одной из главных движущих сил.

Источник:

Sparrows News

VMShop

[h4wru-blog]

У роботов нового поколения появилась железная хватка

New Post has been published on http://h4w.ru/%d1%83-%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%be%d0%b2-%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%bf%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bf%d0%be%d1%8f%d0%b2%d0%b8%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%8c/

У роботов нового поколения появилась железная хватка

Почему автоматизация ближайшего будущего затронет еще больше рабочих мест, чем принято считать.

По данным International Federation of Robotics мировой рынок робототехники в 2016 году оценивался в $13.1 млрд, если считать исключительно hardware. С учетом программного обеспечения и сервиса – более $40 млрд. Рост за последние годы составляет в среднем 15-25% в год. Это уже вполне сформировавшаяся отрасль, которая развивается в целом предсказуемо.

Инновации, разумеется, появляются – причем регулярно, это суть индустрии. Однако, основным драйвером роста последнее время служит масштабирование уже известных ранее технологий. Главными потребителями промышленных роботов являются Китай (около 30%), Южная Корея (14%), Япония (13%). Впрочем, Япония на третьем месте, главным образом потому, что там уже автоматизировали производство. Так или иначе, азиатские страны лидируют как по производству, так и в сфере потребления роботов – и промышленных, и сервисных (в том числе, домашних).

Казалось бы, правила игры сформированы, основные игроки и потребители определены. Каких неожиданностей в связи с этим можно ожидать в Европе, Америке или России?

У роботов появились руки

С технической точки зрения механические руки не открытие. Точнее, изобретение далеко не сегодняшнее. Первые промышленные роботы с манипуляторами-захватами появились почти полвека назад. Однако, в последнее время ситуация сильно изменилась. Основные причины – развитие искусственного интеллекта и систем машинного зрения.

Фактически, руки были у роботов и раньше, но они не могли ими пользоваться. Не так, как люди. Теперь, благодаря системам распознавания образов, геолокации, множеству различных датчиков, устройств и главное программному обеспечению для быстрой обработки больших массивов данных, роботы получили возможность видеть. Небезупречно, тут еще много открытых задач. Однако, машинное зрение уже достаточно хорошо работает, чтобы этого хватало для распознавания лиц в видеопотоке с камер уличного наблюдения.

Далее, машинное обучение позволяет технике не просто обрабатывать данные. Результаты обработки накапливаются, сопоставляются, приводят в прямом смысле слова к обучению машин. Роботы учатся, и искусственный интеллект получает возможность делать выводы категорийно более сложные, чем было доступно ранее, при простых механических вычислениях. Яркий пример того, насколько уже хороши прикладные навыки роботов – автопилоты для машин. Они уже прошли фазу прототипов, и получили доступ на дороги общего пользования.

Кроме того, технологии производства манипуляторов тоже продвинулись вперед. На смену узкоспецифичным захватам, предназначенным для выполнения определенных операций с жестко лимитированными предметами, пришли манипуляторы широкого профиля. Руки. С их помощью робот может управляться практически с любым материальным предметом не хуже человека:

Итак, роботы получили новые глаза – системы распознавания, новые мозги – искусственный интеллект и новые руки – манипуляторы.

Почему это важно

Строение кистей рук считается одной из ключевых причин эволюции человека. Наши пальцы позволяют захватывать, удерживать, производить различные действия с предметами любой формы. То есть пользоваться орудиями труда и оружием. Это дало нашим древним предкам преимущество перед другими формами жизни на планете.

А что насчет роботов? Они тоже получат преимущество? Уже получили.

До недавнего времени машинам отводилась роль помощников. Они могли выполнять некоторые отдельные операции или действия, но не конкурировали с людьми в системных, сложных задачах. Тем более в офлайне, то есть в реальном мире. Самый умный лазерный станок не способен заварить чашку кофе, а невероятно функциональный кухонный комбайн не может вкрутить выпавший винтик. Да это и не нужно, потому что каждый механизм предназначен для выполнения исключительно «своих», узко-формализованных обязанностей.

Так было еще недавно. И статус-кво сохраняется до сих пор. Однако, технически современные роботы уже способны перейти на следующий виток эволюции. Фактически, они уже это сделали!

Представьте станок, которому не нужно менять оснастку при переходе с одних чертежей на другие. Он сам подберет и смонтирует подходящие инструменты, равно как и заготовки, а также самостоятельно справится с большинством внештатных ситуаций. Например, легко поднимет упавшую деталь, повернет ее нужным образом. Возьмет бутыль с машинным маслом – неважно какой формы емкость, как именно она открывается, с какой стороны находится горлышко. Вас же не затруднит открыть любую бутылку с газировкой?

Робот-повар на кухне следит за готовкой десятков различных блюд. Он управляется с любыми кухонными приспособлениями и продуктами. Машина крепко держит нож, с усилием режет толстый кусок подмороженного мяса. Потом нежно, не повредив скорлупы, берет перепелиное яйцо. Причем все это не потребовало отдельной настройки и калибровки. Если завтра поменяются рецепты или привезут другую посуду, работа кухни не прервется ни на минуту.

А как насчет автопилота, который не нужно монтировать под капот, полностью модернизируя электронику машины? Робот просто садится за руль и едет. На любом обычном автомобиле, управляя им в точности так, как это делал бы человек – только гораздо быстрее реагируя на дорожную обстановку, с безукоризненными движениями и навигацией. 24 часа в сутки, с абсолютно такой же производительностью. Напрямую обмениваясь информацией о дорожной обстановке с другими автопилотами.

Звучит как каламбур – теперь у роботов развязаны руки – но это не совсем шутка. Совсем не шутка, если вдуматься в масштаб последствий, которых можно ожидать на следующем витке отработки технологии. Себестоимость производства роботов неуклонно снижается. Еще десять лет назад домашних роботов могли позволить себе только гики-миллионеры. Сегодня это вполне доступная игрушка для всех желающих. Повторяется история развития компьютерной техники, которая перешла из закрытых лабораторий в каждый дом, гараж, стиральную машину и пылесос буквально за несколько лет.

Чего ожидать в ближайшем будущем

Если здраво смотреть на вещи, до полноценного бунта машин еще очень далеко. Конечно, они будут понемногу теснить людей. Например, производитель роботов Aethon утверждает, что в больницах от 300 койко-мест ежегодно только на толкание тележек с пациентами по этажам расходуется около $4 млн. Если заменить медсестер роботами, это в разы ускорит работу, а также сделает ее в несколько раз дешевле.

Такие применения возможны в широком спектре областей – на производстве, в логистике, торговле. Сортировка посылок на почтовых отделениях уже вчерашний день. Сейчас появляются полностью автоматизированные морские порты. Так, в китайском городе Циндао контейнерный терминал Qianwan функционирует с таким глубоким проникновением роботов во все бизнес-процессы, что оставшиеся там люди уже, по сути, просто обслуживают этих роботов.

Но все это, так сказать, примеры прежней роботизации. Все-таки везде были нужны люди, а главное – техническая переоснастка производств, машин, помещений для полной автоматизации была довольно дорогостоящей. Роботы не умели открывать двери, не могли ходить по лестницам, любо�� простейшее препятствие становилось для них непреодолимым, а любое отклонение от нормы чрезвычайным происшествием.

Теперь все это уходит в прошлое, и скоро роботы смогут действовать действительно автономно. Технически – смогут. На практике – нет. В дополнение к знаменитым законам робототехники, предложенным Азимовым, действуют также экономические и политические соображения. Неважно, насколько машины смогут быть самостоятельными, важно насколько им это разрешат.

Пожалуй, здесь все же есть почва для определенных конфликтов. Наверняка по разным причинам те или иные владельцы роботов будут делегировать им больше, чем следовало бы. Возможно, некоторые роботы с искусственным интеллектом сами решат расширить свои полномочия, не дожидаясь разрешений. Все-таки такие случаи можно отнести к категории форс-мажоров.

А как новые технологии могут применяться легально, в штатном режиме? Три ответа на поверхности:

Бионические протезы

Экзоскелеты

Коллаборативная робототехника

Бионические протезы

Механические руки нужны тем людям, у которых нет собственных. Протезы нового поколения способны полноценно заменить недостающие конечности. Причем уже есть проекты, которые делают эту технологию достаточно дешевой, чтобы она стала массовой. Например, благодаря оцифровке микромоторики движений здоровых людей был создан, по сути, небольшой симбиотический киборг – механическая рука, которая «понимает» своего хозяина и делает то, что он намеревался:

Экзоскелеты

Основные типы экзоскелетов – промышленные и медицинские. Промышленные принимают на себя механическую нагрузку, освобождая мышцы человека. Рабочий в экзоскелете может выполнять стоячую работу, не уставая. Долго работать в самых неудобных позах, потому что экзоскелет компенсирует нагрузку. При этом нет нужды автоматизировать сложные технологические процессы. Человек становится мозгом, робот – его руками:

Медицинские экзоскелеты действуют похожим образом, облегчая движения человека. Это незаменимо в реабилитационных программах, когда взрослым людям нужно учиться ходить заново, разрабатывать конечности, восстанавливать подвижность в целом. Кроме того, население планеты в целом стареет. По оценке экспертов ООН, к 2045 году ожидается больше людей за 60 лет, чем до 14. Уход за большим количеством людей в возрасте – тяжелый труд. Роботы могут значительно его облегчить. Пожалуй, уже скоро экзоскелеты позволят пожилым и больным людям двигаться не хуже молодых и здоровых. Это повысит качество жизни, и продлит ее – поскольку врачи настаивают на необходимости подвижного образа жизни в любом возрасте.

Коллаборативная робототехника

Наконец, коллаборативные роботы, или коботы. Это спарринг. Робот автономен, но действует в паре с человеком. Например, рабочий держит инструмент, а робот подает заготовку. Или наоборот, если вес инструмента больше. Механический, точнее электромеханический напарник способен значительно повысить производительность труда человека, сделать работу легче, безопаснее и быстрее.

Важно отметить, что коботы почти вдвое дешевле автономных промышленных роботов. Их обучение выполняется быстрее, и также стоит меньше. По оценке Barclays Research, тенденция по снижению стоимости коллаборативных роботов сохранится еще как минимум 5 лет, что сделает их самыми доступными из многофункциональных устройств на рынке.