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itarufilmmaker · 1 year ago
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stochastique-blog · 1 year ago
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k4m-golden · 1 year ago
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ayamehashinimasen · 8 months ago
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早速、包帯ちゃんのリクエスト、 ありがとうございますっ!! やはりメカクレは大正義っ!!
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gposers · 1 year ago
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ashgray11 · 2 years ago
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『手紙の魔法』
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moko1590m · 13 days ago
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多層的な下請け構造と「中抜き」問題は、建築業以外でも日本の多くの産業で見られ、経済的非効率性や社会悪の温床となっています。以下では、建築業以外の代表的な業界(IT業界、運送・物流業界、農業・JA、広告・イベント業界)を中心に、多層構造の実態、関連する社会悪、そして具体例を詳しく解説します。各業界での問題点や人的つながり、反社会的勢力との関係、労働搾取などの社会悪に焦点を当て、建築業との違いも考慮しながら説明します。
1. IT業界
1.1 多層構造と中抜きの実態
IT業界では、大手システムインテグレーター(SIer)が官公庁や大企業からシステム開発やITサービスを受注し、一次下請け、二次下請け、三次下請けといった多層的な構造で業務を委託することが一般的です。
構造の特徴:
元請け(例:NTTデータ、富士通、NECなど)が大規模プロジェクトを受注。
実際の開発は、中小のソフトウェア会社や個人事業主(フリーランスエンジニア)に委託される。
中間業者が「プロジェクト管理」「調整」「品質管理」の名目で手数料を徴収し、末端のエンジニアに支払われる報酬が大幅に減額される。
例:官庁が10億円のシステム開発を発注した場合、元請けが8億円で一次下請けに発注、一次下請けが5億円で二次下請けに、さらに二次下請けが2億円で三次下請けに発注し、末端のフリーランスエンジニアには月額50万円程度しか支払われないケースがある。
具体例:
2021年に問題となったマイナンバーシステムの開発では、多層下請け構造により、末端のエンジニアが低賃金で過重労働に追われる一方、元請けが巨額の利益を得ていたと報じられた(出典:朝日新聞、2021年)。
1.2 関連する社会悪
偽装請負と違法派遣:
中間業者が「請負契約」を装いつつ、実際には労働者を派遣し、労働基準法や派遣法に違反するケースが頻発。2022年、公正取引委員会はIT業界の偽装請負が独占禁止法違反に該当する可能性を指摘(出典:公正取引委員会報告書、2022年)。
偽装請負により、エンジニアは残業代や社会保険の適用を受けられないことが多い。
人的つながりと癒着:
官公庁や大企業との受注競争では、元請け企業と発注者側の官僚や役員との人的つながり(例:天下り、接待)が影響することがある。例として、2010年代の政府ITシステム受注における不透明な入札が問題視された。
労働搾取:
末端のエンジニアは、長時間労働(月200時間以上)や低賃金(時給換算で1,000円以下の場合も)に直面。2023年の調査では、IT業界の離職率が20%を超える背景に、中抜きによる低賃金が挙げられた(出典:経済産業省、IT人材需給調査)。
反社会的勢力の関与:
直接的な暴力団の関与は少ないが、人材派遣やSES(システムエンジニアリングサービス)企業の一部が、フロント企業として反社会的勢力と繋がっている疑いが指摘される。特に、短期プロジェクトでの「人夫出し」において不透明な業者が介在するケースがある。
1.3 建築業との違い
IT業界では、物理的な現場作業よりも知識労働が中心であり、労働環境の悪さは長時間労働やメンタルヘルスに影響を及ぼす点で顕著。
建築業に比べ、反社会的勢力の関与は少ないが、デジタル化に伴う不透明な資金の流れ(例:オフショア開発での資金プール)が新たな問題として浮上。
2. 運送・物流業界
2.1 多層構造と中抜きの実態
運送・物流業界では、大手物流企業(例:日本通運、ヤマト運輸)が荷主から配送業務を受注し、中小運送会社や個人事業主(ドライバー)に業務を委託する多層構造が一般的です。
構造の特徴:
元請けが荷主(例:Amazon、楽天)から大規模な配送契約を受注。
一次下請けが地域の運送会社に、二次下請けが個人ドライバーや軽貨物業者に委託。
中間業者が「配車管理」「ルート調整」の名目で手数料を徴収し、末端ドライバーの報酬が減少。
例:荷主が1個500円の配送料を支払っても、末端ドライバーには1個150円程度しか支払われないケースが報告されている(出典:日経新聞、2023年)。
具体例:
2020年代のEC(電子商取引)ブームに伴い、Amazonの配送業務で多層下請け構造が問題視された。末端ドライバーが低賃金で過酷な労働条件(1日200件以上の配送)を強いられる一方、中間業者が高額な手数料を得ていた。
2.2 関連する社会悪
労働搾取:
末端ドライバーは、個人事業主扱いにより社会保険や労災の適用外となることが多く、過労死ライン(月100時間以上の残業)を超える労働が常態化。2022年の調査では、運送業界の労働災害が全産業平均の2倍に上ると報告された(出典:厚生労働省、労働災害統計)。
反社会的勢力の関与:
運送業界では、暴力団が「人夫出し」や「車両斡旋」を通じて関与するケースが報告される。特に、繁忙期の短期ドライバー募集において、フロント企業が介在し、高額な手数料を徴収する例がある。
例:2019年、関東地方の運送会社が暴力団関係者による「みかじめ料」徴収で摘発された(出典:読売新聞��2019年)。
人的つながりと不正:
大手物流企業と荷主企業との癒着や、地方運送業者と地元有力者(政治家など)とのつながり��、不透明な契約や過剰な中間マージンを生むことがある。
環境問題:
中抜きによる資金不足が、老朽化した車両の使用やメンテナンス不足を招き、CO2排出や交通事故のリスクを高める。
2.3 建築業との違い
運送業界は、物理的な移動を伴う労働が中心であり、労働者の健康や交通安全への影響が大きい。
建築業に比べ、個人事業主(フリーランスドライバー)の割合が高く、労働者保護がさらに脆弱である。
3. 農業・JA(農協)
3.1 多層構造と中抜きの実態
農業分野では、JA(農業協同組合)が農産物の流通において中間業者として介在し、生産者(農家)に支払われる金額が減少する構造が問題視されています。
構造の特徴:
農家が生産した農産物をJAや卸売業者が買い取り、市場や小売業者に販売。
中間業者(JA、卸売業者、仲介業者)が「集荷」「物流」「販売管理」の名目で手数料を徴収。
例:農家がトマトを1kg100円でJAに卸しても、消費者がスーパーで購入する際は1kg500円となり、農家の取り分は20%程度に留まるケースが一般的(出典:農林水産省、2023年調査)。
具体例:
2024年、JAの肥料や農薬の価格高騰と中間マージンが問題視され、農家の収入減少が地方経済の衰退を加速させていると報じられた(出典:NHK、2024年)。
3.2 関連する社会悪
経済的搾取:
JAの独占的な流通網により、農家が直接販売する選択肢が制限され、低価格での買い叩きが横行。2023年の調査では、農家の平均所得が全産業平均の半分以下と報告された(出典:農林水産省、農業センサス)。
人的つながりと癒着:
JAと地方政治家や行政との強い結びつきが、改革の妨げとなっている。例:JAの役員に地元有力者が就任し、利益配分が不透明になるケース。
労働搾取:
農業分野でも外国人技能実習生が雇用されるが、多層構造の中で低賃金や過酷な労働条件が問題視される。2022年、農業での実習生失踪者が約2,000人に上った(出典:出入国在留管理庁)。
反社会的勢力の関与:
農産物の流通や労働者斡旋において、暴力団が関与するケースは少ないが、地方の農地取引や仲介業でフロント企業が暗躍する例が報告されている。
3.3 建築業との違い
農業は、生産者(農家)が個人経営であることが多く、中間業者(JAなど)への依存度が高い。
建築業に比べ、反社会的勢力の関与は少ないが、地方経済や政治との癒着がより顕著。
4. 広告・イベント業界
4.1 多層構造と中抜きの実態
広告やイベント業界では、大手広告代理店(例:電通、博報堂)がクライアントからキャンペーンやイベントを受注し、制作や運営を中小企業やフリーランスに委託する多層構造が見られます。
構造の特徴:
元請けがクライアント(企業や官公庁)から大規模予算を受注。
一次下請けが企画やデザインを担当し、二次下請けが実際の制作(動画編集、デザイン、設営など)を担当。
中間業者が「コーディネーション」「管理費」の名目で高額な手数料を徴収。
例:クライアントが1億円の広告キャンペーンを発注しても、末端のクリエイターには数百万しか支払われないケースがある。
具体例:
2020年東京オリンピックの開会式準備では、電通を中心とする多層下請け構造が問題視され、末端のクリエイターやスタッフが低賃金で過重労働を強いられた(出典:文春オンライン、2021年)。
4.2 関連する社会悪
労働搾取:
フリーランスや中小企業のクリエイターが低賃金で長時間労働を強いられ、メンタルヘルス問題が深刻化。2015年の電通社員過労自殺事件は、業界の過酷な労働環境を象徴する(出典:厚生労働省、2016年)。
人的つながりと癒着:
大手広告代理店とメディア、官公庁、政治家との癒着が、不透明な受注や高額な中間マージンを生む。例:オリンピック関連事業での不透明な資金の流れが問題視された。
反社会的勢力の関与:
イベント設営や警備業務において、暴力団が「人夫出し」や「警備斡旋」を通じて関与するケースが報告される。特に、大規模イベントでの短期労働者の募集にフロント企業が介在することがある。
4.3 建築業との違い
広告・イベント業界は、クリエイティブな労働が中心であり、労働者のスキルや個性が搾取される傾向が強い。
建築業に比べ、プロジェクトの短期性が高く、労働者の不安定雇用が顕著。
5. 社会悪の共通点と対策
5.1 共通する社会悪
経済的搾取: 各業界で、末端の労働者や中小企業が低賃金・低報酬に直面し、中間業者が過剰な利益を得る。
人的つながりと癒着: 発注者(官公庁や大企業)と元請け企業との不透明な関係が、中抜き構造を維持する。
反社会的勢力の関与: 暴力団やフロント企業が、労働者斡旋や資金の流れに間接的に関与するケースが全業界で報告される。
労働環境の悪化: 低賃金、長時間労働、人権侵害(特に外国人労働者)が共通の課題。
5.2 対策
透明性の向上:
ブロックチェーンや電子契約を活用し、資金の流れや契約内容を可視化する。
例:IT業界では、2024年に一部企業がブロックチェーンを用いた発注管理システムを導入し、中抜きを抑制(出典:日経コンピュータ、2024年)。
直接発注の促進:
官公庁や荷主が中小企業やフリーランスに直接発注する仕組みを構築。例:農業では、農家がECサイトで直接販売する動きが拡大(出典:農林水産省、2023年)。
労働者保護の強化:
偽装請負や違法派遣の取り締まりを強化し、労働者の社会保険適用や最低賃金保証を徹底。
例:2024年、厚生労働省はIT業界のSES契約に対する監査を強化(出典:厚生労働省)。
反社会的勢力排除:
反社チェックの義務化を全業界に拡大し、AIやビッグデータ分析でフロント企業を特定。
例:運送業界では、2023年に警察庁が反社関与の監視システムを強化(出典:警察庁報告書)。
業界構造の改革:
中間業者の排除や、元請けの責任強化を促す法改正を推進。
例:下請法の適用範囲をITや広告業界にも拡大する議論が進行中(出典:公正取引委員会、2024年)。
6. 結論
建築業以外の業界(IT、運送・物流、農業、広告・イベント)でも、多層的な下請け構造と中抜きは、経済的搾取、人的つながりによる癒着、反社会的勢力の関与、労働環境の悪化といった社会悪を引き起こしています。各業界の特性により、問題の現れ方や影響は異なるものの、末端の労働者や中小企業が不当に低報酬に抑えられる点は共通しています。対策としては、透明性の向上、直接発注、労働者保護、反社排除が鍵となり、デジタル技術や法改正を活用した構造改革が求められます。
ご質問に関してさらに詳しい情報や特定の業界に絞った分析、関連資料の引用が必要な場合は、ぜひお知らせください!
 
日本の建築業界やその他の産業において、官庁工事や民間工事における多層的な下請け構造と「中抜き」問題は、経済的非効率性や社会悪の温床として長年議論されてきました。この問題は、発注者(特に官庁)から支払われる工事費が、末端の下請け業者に届くまでに中間業者によって大幅に減額される構造に起因します。また、この多層構造の中には、人的つながりや、場合によっては反社会的勢力(暴力団など)との関係が絡むケースも指摘されており、経済的搾取だけでなく、社会的・倫理的な問題も引き起こしています。以下では、この問題の背景、実態、関連する社会悪、そして対策について、建築業を中心に他の産業も含めて詳しく解説します。
1. 多層的な下請け構造と「中抜き」の実態
1.1 多層的下請け構造とは
日本の建設業界では、元請け(ゼネコンや大手建設会社)が官庁や民間から工事を受注し、その工事を一次下請け、二次下請け、三次下請けといった複数の層に分割して発注する構造が一般的です。この構造は、以下のような特徴を持っています:
重層化: 工事の実行を担う末端の下請けに至るまで、複数の企業が介在する。場合によっては、5次、6次下請けまで存在する。
中抜き: 中間業者が「斡旋」「管理」「調整」などの名目で工事費の一部を徴収し、実際の施工を行う下請けに支払われる金額が減少する。
非効率性: 中間業者が実質的な作業を行わず、単に利益を抜くことで、末端の労働者や中小企業の賃金が抑えられる。
例えば、官庁が10億円の工事を発注した場合、元請けが8億円で一次下請けに発注し、一次下請けが6億円で二次下請けに、二次下請けが4億円で三次下請けに、というように金額が減少し、末端の職人や作業員の手元にはわずかな金額しか残らないケースが報告されています。この過程で、元請けや中間業者は「管理費」や「手数料」として利益を得ますが、実際の労働に対する報酬は大幅に削減されます。
1.2 中抜きの経済的影響
賃金低下: 末端の下請けや作業員の賃金が低く抑えられ、建設業界の労働環境が悪化する。これが若者離れや人材不足の原因の一つとされています。
品質低下: 中抜きによる資金不足が手抜き工事や安全対策の懈怠を招き、工事の品質や安全性が損なわれるリスクがある。
業界の信頼性低下: 不透明な取引構造が業界全体の信頼性を損ない、発注者や社会からの批判を招く。
1.3 なぜ多層構造が生まれるのか
多層的な下請け構造が生まれる背景には、以下のような要因があります:
専門性の細分化: 建築工事は、土木、電気、配管、内装など多岐にわたる専門分野で構成されており、元請けがすべての工程を自社で賄うのは困難。そのため、専門業者への発注が必要となる。
リスク分散: 元請けは、工期遅延や事故の責任を下請けに押し付けることで、自社のリスクを軽減しようとする。
経済的インセンティブ: 中間業者が介在することで、元請けや上位下請けは少ない労力で利益を得られる。
慣習と規制の不備: 日本の建設業界では、重層下請けが長年の慣習として根付いており、規制が不十分なため是正が進まない。
2. 多層構造��関連する社会悪
多層的な下請け構造は、経済的非効率性だけでなく、以下のような社会悪や不正行為の温床となることが指摘されています。
2.1 人的つながりと不透明な取引
癒着と談合: 官庁工事では、元請けや中間業者と行政、または政治家との人的つながりが、受注や発注の過程で不透明な取引を生むことがあります。例えば、特定のゼネコンが公共工事を受注し続ける「談合」問題は、過去に多くのスキャンダルとして表面化しました(例:1990年代のゼネコン汚職事件)。
地元業者との関係: 地方の公共工事では、地元の中小企業や業者への「地元配慮」が名目で、実際には実力のない中間業者が介在し、中抜きを行うケースが報告されています。この背景には、地元政治家や有力者との人的つながりが関与することが多い。
2.2 暴力団的つながり
反社会的勢力の関与: 建設業界や解体業では、歴史的に暴力団などの反社会的勢力との関係が指摘されてきました。特に、解体工事や土木工事の現場では、作業員の斡旋や資材調達の過程で、暴力団関係者が介在するケースが報告されています。
例:1980年代から1990年代にかけて、暴力団が建設現場の「用心棒」として関与し、業者から「みかじめ料」を徴収するケースが問題視された。
近年では、直接的な暴力団の関与は減少傾向にあるものの、フロント企業(暴力団が背後にいる合法的な企業)を通じた関与が疑われるケースが存在します。
人夫出しと搾取: 暴力団関係者が「人夫出し」(労働者の斡旋)を請け負い、作業員から高額な手数料を徴収するケースがあります。これにより、末端の労働者の賃金がさらに減少し、劣悪な労働環境が助長されます。
2.3 労働搾取と人権侵害
外国人技能実習生の搾取: 建設業界の人材不足を補うため、外国人技能実習生が雇用されるケースが増えていますが、多層下請け構造の中で実習生が低賃金や過酷な労働条件に置かれることが問題視されています。2022年には、建設業での失踪者が年間約4,000人に上ると報告されており、人権侵害が指摘されています。
偽装請負と違法派遣: 中間業者が「請負契約」を装いながら、実質的には違法な労働者派遣を行い、労働者の権利を侵害するケースがあります。これにより、労働者は残業代や社会保険の適用を受けられないことが多い。
2.4 不正会計と脱税
中抜きによる不透明な資金の流れ: 中間業者が実態のない「管理費」や「斡旋料」を請求し、資金を不正にプールするケースがあります。この過程で、脱税やマネーロンダリングの疑いが生じることもあります。
下請けへの不当な値引き: 元請けが下請けに対し、契約後に一方的な値引きを強要する「買い叩き」が横行しており、これが下請け企業の経営を圧迫し、違法なコストカット(例:安全対策の省略)を誘発します。
2.5 その他の社会悪
環境破壊: 中抜きによる資金不足が、廃棄物の不適切な処理や環境規制の無視を招くことがあります。特に、解体工事や土木工事では、違法な産廃処理が問題となるケースが報告されています。
安全性の軽視: 中抜きによる資金不足が、安全対策や教育の不足を招き、建設現場での事故や災害のリスクを高めます。2010年代以降、建設業の労働災害は減少傾向にあるものの、依然として高水準です。
3. 建築業以外の産業における多層構造と社会悪
多層的な中抜き構造は、建築業に限らず、他の産業でも見られます。以下に代表的な例を挙げます。
3.1 IT業界
多重下請け構造: IT業界では、システム開発やソフトウェア開発において、元請け(大手SIer)が受注した案件を、一次下請け、二次下請けへと発注する多重構造が一般的です。この過程で、中間業者が「プロジェクト管理」などの名目で利益を抜き、末端のエンジニアの賃金が低く抑えられる。
���会悪: 偽装請負や違法派遣が問題となり、2022年には公正取引委員会がIT業界の中抜き構造が独占禁止法違反を助長する可能性を指摘しました。
人的つながり: 大手SIerと発注企業(特に官公庁)との癒着や、天下りによる不透明な受注が問題視されることがあります。
3.2 農業・JA(農協)
中抜き問題: JA(農協)が農産物の流通において中間業者として介在し、生産者(農家)に支払われる金額が減少する問題が指摘されています。2025年には、JAの「中抜き」に対する批判が高まり、改革を求める声が強まっています。
社会悪: 農家の低収入や後継者不足が深刻化し、地方経済の衰退を加速させています。また、JAと地方政治家との癒着が、改革の妨げとなっているとされる。
3.3 運送・物流業界
多層下請け: 運送業界では、大手物流企業が元請けとして荷主から受注し、運送業務を中小の運送会社や個人事業主に丸投げする構造が一般的。この過程で、中間業者が手数料を抜き、ドライバーの報酬が低く抑えられる。
社会悪: 低賃金や長時間労働がドライバーの健康を害し、交通事故のリスクを高める。また、運送業界でも暴力団関係者が「人夫出し」や「斡旋」を通じて関与するケースが報告されている。
3.4 広告・イベント業界
中抜き構造: 広告代理店やイベント企画会社が、元請けとしてクライアントから受注し、制作や運営を下請けに丸投げするケースが多い。中間業者が高額な手数料を徴収し、実際に作業を行うクリエイターやスタッフの報酬が減少する。
社会悪: 長時間労働や低賃金が常態化し、若者の離職率が高い。また、大手代理店とメディアや行政との癒着が、不透明な取引を生むことがある。
4. 法的規制と対策
多層的な中抜き構造や関連する社会悪に対処するため、日本ではいくつかの法的規制や対策が導入されていますが、課題も残っています。
4.1 建設業法
一括下請け(丸投げ)の禁止: 建設業法第22条では、元請けが工事を一括して下請けに丸投げすることを禁止しています。違反した場合、元請け・下請け双方に罰則が科される。ただし、発注者の書面による承諾がある場合は例外とされる。
下請け保護: 下請代金支払遅延等防止法(下請法)では、元請けが下請けに対し不当な値引きや支払い遅延を行うことを規制している。しかし、違反の摘発や実効性が十分でないとの批判がある。
4.2 反社会的勢力対策
暴力団排除条例: 2010年代以降、各都道府県で暴力団排除条例が制定され、企業が反社会的勢力と取引することを禁止している。建設業界では、反社チェック(取引先の背景調査)が義務化されつつある。
フロント企業の摘発: 警察や国税庁は、暴力団が背後にいるフロント企業を摘発する取り組みを強化しているが、完全な排除には至っていない。
4.3 労働環境の改善
外国人技能実習制度の見直し: 2022年に政府は、外国人技能実習生の人権侵害問題を受け、制度の見直しを表明。2024年以降、新たな制度(育成就労制度)が導入され、労働条件の改善が期待されている。
賃金引き上げ: 建設業界では、2020年代に入り、作業員の賃金引き上げや労働環境改善の動きが見られる。ただし、末端の下請けにまで恩恵が及ぶには時間がかかるとされる。
4.4 官公庁の取り組み
直接発注の推進: 一部の自治体では、中間業者を減らし、中小企業や地元業者に直接発注する試みが始まっている。これにより、中抜きを抑制し、工事費の透明性を高まることが期待される。
入札制度改革: 談合防止や不透明な受注を防ぐため、電子入札や透明性の高い評価基準の導入が進んで��る。
5. 今後の課題と解決策
5.1 課題
規制の実効性: 建設業法や下請法の違反に対する罰則が軽く、摘発件数が少ないため、抑止効果が限定的である。
業界慣習の根深さ: 多層下請けや中抜きは、業界の慣習として根付いており、抜本的な改革には抵抗が大きい。
反社会的勢力の隠蔽: フロント企業や間接的な関与が増加し、反社会的勢力の完全排除が困難である。
人材不足: 中抜きによる低賃金が若者離職を加速させ、業界の持続可能性が脅かされている。
解決策**
デジタル化と透明化: 工事の発注・管理プロセスにブロックチェーンやAIを導入し、資金の流れや契約内容を透明化する。これにより、中抜きや不正取引を可視化し、抑制する。
中小企業の直接受注支援: 官公庁が中小企業や地元業者に直接発注できる仕組みを拡充し、中間業者を排除する。
労働者保護の強化: 末端労働者の賃金保証制度や、違法派遣・偽装請負の厳格な取り締まりを徹底する。
反社会的勢力の監視強化: 反社チェックの義務化を全産業に拡大し、フロント企業の摘発にAIやビッグデータ分析を活用する。
業界全体の意識改革: 建設業の魅力を高めるキャンペーンや、ホワイト企業の認証制度を通じて、若者や労働者の参入を促す。
6. 結論
日本の建築業界をはじめとする多層的な下請け構造と中抜き問題は、経済的非効率性だけでなく、人的つながりや暴力団的な関係、労働搾取、環境破壊など多様な社会悪を伴う深刻な課題です。この構造は、建設業法や下請法、反社会的勢力排除条例などの規制によって一部改善されつつありますが、慣習の根深さや規制の実効性不足により、完全な解決に至っていません。特に、官庁工事では、資金の透明性や中間業者の排除が急務です。
建築業以外のIT、農業、運送、広告などの業界でも同様の問題が見られ、共通する課題として「構造改革」が求められています。デジタル化、直接発注、労働者保護、反社対策を組み合わせた包括的なアプローチにより、中抜構造の解消と社会悪の根絶を目指すことが、今後の日本の産業の持続可能性を高める鍵となるでしょう。
ご質問に関する追加の詳細や、特定の業界に絞った情報が必要な場合、または関連資料の引用をご希望の場合は、ぜひ教えてください!
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2-job-com · 3 months ago
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【副業OK・実績不問】報酬3000円〜◎写真からSNSアイコンを描いてくれるイラストレーターさん募集!
あなたのセンスを活かして、誰かを笑顔にしませんか? 今回ご紹介するのは、写真からSNS・プロフィール用アイコンを制作するお仕事です。 イラスト制作の経験は問いません! 「趣味でイラストを描いている」「副業で活動中」という方も大歓迎です。 報酬は1枚3,000円~5,000円。 あなたのイラストで、誰かのプロフィールがもっと素敵になるチャンスです! 依頼主様からは、写真(顔写真)を元に、やわらかく親しみやすい雰囲気のアイコン制作を希望されています。 手描き風、デフォルメキャラ風、アニメ風など、あなたの得意なスタイルで挑戦できます。 もちろん、具体的なイメージについては相談可能。 納得のいく作品を制作できますよ。 納期は依頼確定から5~7日程度を想定しています。 ラフ提出後、1~2回の修正を経て納品となります。 無理なく取り組めるスケジュールで、あなたのペースで進められます。 さらに、継続的…
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itarufilmmaker · 1 year ago
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Original Product / Nara Japan / 長谷寺
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f1gate · 4 months ago
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角田裕毅が選考 レーシングブルズF1チームが新進気鋭のクリエイターを募集
角田裕毅が所属するレーシングブルズF1チームは、クリエイター・プラットフォームを立ち上げ、2025年のチーム参加を目指す新進気鋭のクリエイ... https://f1-gate.com/rb/f1_85947.html
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k4m-golden · 1 year ago
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urotoramannekusus · 5 months ago
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legal-dream · 6 months ago
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渋谷夜市SHIBUYA YOICHI - テーマは “PLAY for Tomorrow” 10年後や、100年後の未来は予想はできないかもしれないけれど、明日を考えることはどんな人にもできるはず。 そんな想いをもとに、「あなたや、あなたの周りの誰かにとって、明日がより良い日を過ごせるためのものや、こと、サービス」 をテーマに出店者を募集。ファッションについて、音楽について、ジェンダーについて、環境について、社会問題についてなど、伝えたいという強い意志がある人々や企業、約70の出店者が参加します。
「渋谷夜市」では、クリエイターやショップ、アーティスト、アクティビストたちが集結し、リアルならではの楽しみと、来場者への地球環境のエデュケーション、明日に生きるActionを発信します。今を生きる人たちが提案するリアルな “明日の未来“を是非で体験してください。
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other-design · 7 months ago
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“潮目” を変えるデザインイベント『DESIGNTIDE TOKYO』に
OTHER DESIGNとして出展します!
運営メンバーを刷新し、12年ぶりに開催されます。
国内外から集められた約32組のデザイナー / アーティストに選出いただきました。
セルフプロジェクトの柔らかい造形実験を展示予定します。
DESIGNTIDE TOKYO 2024
A Design Event to Shift the Tide
November 27th - December 1st, 2024
at NIHONBASHI MITSUI HALL
———
出展者一覧: 
AATISMO, Atelier matic / 外山 翔, Carlie Humble-Thomas, Daiki Tado, 二俣 公一, 氷室 友里, 岩元 航大, Jin Kuramoto / JIN KURAMOTO STUDIO, 川浪 寛朗, Kunihiko Nakata, KUO DUO, messagingleaving×ZAP, 光井 花, 門馬 さくら, 元木 大輔 / DDAA LAB, Norihiko Terayama, OTHER DESIGN, Postalco Design Studio, Rikuo Takata, Sae Honda, 柴田 文江, Sho Ota, Sibisibi Studio, Siin Siin, SOHYUN YUN, 高野 潤 / iD4, 辰野 しずか, teenage engineering, we+, 山一金属株式会社, 山本 大介, Yuki Hidano (日英表記混在 / アルファベット順)
DESIGNTIDE TOKYO は、現代社会におけるデザインの役割を再考し、新たな潮流を生み出すデザインイベントです。東京のデザインシーンを世界に発信するイベントとして 2005年から 2012年まで毎年秋に開催し、多くの世界的デザイナーを輩出、国内デザイン文化の発展に寄与してきました。
有力な海外デザインメディアから、「dezeen(デジーン)」エディトリアルディレクター・Max Fraser(マックス フレイザー)「Sight Unseen(サイトアンシーン)」共同創刊者・Monica Khemsurov(モニカ ケムスロヴ)と Jill Singer(ジル シンガー)、ロンドンを拠点に活動するサウンドアーティスト / エクスペリエンスデザイナー・スズキユウリ、アジアを牽引する現代アートのアートフェア「Frieze Seoul 2024(フリーズ ソウル 2024)」において「フォーカス・アジア・スタンド賞」を受賞した話題のアートギャラリー「PARCEL(パーセル)」ディレクター・佐藤 拓(サトウ タク)、世界中の気鋭デザイナーとの協業により日本のデザインカルチャーを牽引してきた家具レーベル「E&Y(イー&ワイ)」ディレクター・秋本 裕史(アキモト ヒロフミ)の 6 名 が名を連ねます。
過去の開催時には毎年注目を集め、国際的に活躍する建築家 / デザイナーを輩出した会場構成を担当するのは、「Under35 Architects exhibition 2021」 ゴールドメダルも受賞した注目の若手建築家・板坂 留五(イタサカ ルイ)(会場構成)と、現在 東京藝術大学大学院在学中で独自の視点によって展示台座を研究する美術家・吉野 俊太郎(ヨシノシュンタロウ)(構成協力)。彼らの協業によりデザイン / 構成される会場では、公���審査と推薦により国内外から集められた約35組のデザイナー / アーティストが、それぞれの作品をプレゼンテーションする出展者展示、約10名の気鋭作家の作品が並びこれからのデザインを示唆する企画展示が行われる他、出展者の過去作品などをその場で購入できるマーケット、ジャンルを問わずデザインを軸とした意見交換を行う公開収録型トークプログラムなどを開催し、TIDE= “潮目” という名の通り新たな潮流とその先の可能性を感じさせるシーン(情景)を作り出します。
開催を通して、デザインとアートの境界を超え、クリエイター自身が「個」に向き合うことで生まれる美意識を表現し、社会の変化に伴い移り変わるデザインの意味と役割を問うことで、今の時代に必要とされるデザインの可能性を模索します。
デザインの “潮目” を変える、新たなデザインイベントにぜひご注目ください。
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moko1590m · 5 months ago
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AIモデルはけっこう簡単に盗めるらしい。しかもハッキングなしで 2025.01.18 19:00 author Harri Weber - Gizmodo US[原文]( 岩田リョウコ ) でもやらないでね! AI(人工知能)モデルって、実は盗めるらしいです。モデルの電磁気"シグネチャ"を何らかの方法で見つけだすことができればですが...。 ノースカロライナ州立大学の研究チームが、ニューラルネットワークへの攻撃を支援する意図は一切ないことは強調しつつ、新しい論文でAIを盗む方法について説明しています。 必要なのは、電磁気プローブ、事前学習済みのオープンソースAIモデル、そしてGoogle Edge Tensor Processing Unit (TPU)だけ。TPUチップが実際に動作している間に発する電磁放射を分析する方法で盗めるんだそうです。 莫大な時間とお金をかけてトレーニングしたモデルが... 「ニューラルネットワークの構築と学習には非常にコストがかかります」と、この研究の筆頭著者であるノースカロライナ州立大学の博士課程に在籍するAshley Kurianさんが米Gizmodoの取材で語っています。 何かを生み出したい人募集 何かを生み出したい人募集 Sponsored by 株式会社ビットキー Kurianさんは続けて以下のように述べています。 AIは企業が所有する知的財産であり、多大な時間とコンピューティングリソースを必要とするものです。 たとえばChatGPTは何十億ものパラメータで構成されており、それは秘密になっています。でも誰かがそれを盗んでしまえば、ChatGPTは盗んだ人のものになってしまいます。 対価を支払う必要もなくなり、さらに売ることもできるでしょう。 Advertisement 盗用は、AI業界ですでに大きな懸念となっています。でもこれまでの盗用は、ご存知の通り逆のパターンです。 つまりAI開発者が人間のクリエイターの許可なく著作権のある作品を使ってモデルを学習させるという問題。このケースではたくさんの訴訟が起きています。 AIモデルを盗む方法とは? how-to-steal-ai-model-without-actually-hacking-anything-001 Image: dee karen Kurianさんは、「センサーからの電磁気データは、本質的にAIの処理動作の"シグネチャ"が提供されるのです」と説明し、そしてこれは「簡単な部分」としています。 Advertisement そこから、モデルのハイパーパラメータ(アーキテクチャと定義の詳細)を解読するためには、同じ種類のチップで他のAIモデルを実行している際に捕捉したデータと、電磁場データを比較する必要があったそうです。 Kurianさんはこのプロセスを通じて、「AIモデルのコピーを作成するために必要なアーキテクチャやレイヤーの詳細を特定することができました」と説明し、「99.91%の精度」でそれが可能だったと付け加えています。 歌い踊れば苦手な掃除もエンタメに!オープンイヤー型イヤホンで家事まで楽しくなる 歌い踊れば苦手な掃除もエンタメに!オープンイヤー型イヤホンで家事まで楽しくなる Sponsored by Shokz 研究チームはプローブ作業と他のモデルの実行の両方でチップに物理的にアクセスできる環境を作り、また、Googleのチップがどの程度攻撃可能かを判断する手助けとして、Googleと直接協力して作業を行ないました。 Kurianさんは、たとえばスマートフォン上で実行されているモデルの捕捉も可能だと推測しているそうです。しかし、スマホは超コンパクトな設計なので、電磁気信号の監視はむずかしいとも述べています。 これ、めちゃくちゃざっくり言えば、同じ環境で違うモデルを実行した際の比較からモデルの構造を特定して、コピーすることで非常に近いモデルを再現することができるというわけですね。 盗み対策も必要になってくるかも 米Gizmodoが取材したAI標準化の非営利団体Atlas Computingのセキュリティ研究者Mehmet Sencanさんは、「エッジデバイスに対するサイドチャネル攻撃は目新しいものではありません」と話しています。 しかし、この特定のモデルアーキテクチャのハイパーパラメータ全体を抽出する手法は、重要な意味を持つとも語っています。 最後に、SencanさんはAIハードウェアは「プレーンテキストで推論を実行」することから以下のようにも述べました。 エッジデバイスや物理的に安全が確保されていないサーバー上でモデルを展開する人は誰でも綿密なプロービングによってアーキテクチャーが抽出される可能性を想定しなければならないのです。
AIモデルはけっこう簡単に盗めるらしい。しかもハッキングなしで | ギズモード・ジャパン
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