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takahashicleaning · 8 months ago

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ＴＥＤにて

デニス・ホン：視覚障害者が運転できる車を作る！

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意！！現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。

IT産業長者は、乱世の奸雄。テロ抑止にもなる現代では、競争時代の奸雄。

競争時代の奸雄によって本質が歪められていますが・・・

本来、完全な自動運転車は、視覚障害者が運転できるようになるということで開発されています！！

DARPA(米国防高等研究計画局)のアーバンチャレンジというイベントでロボティクス、レーザーレンジファインダー、GPS、フィードバック装置などのセンサーテクノロジーを使い、デニス・ホンは視覚障害者が運転できる車を作ろうとしています。

これは「自動運転車」ではないことに注意してください。

目の不自由なドライバーが、コンピュータープログラムのシステムの支援を受けて、速度、障害物との距離、ルートをリアルタイムで把握し、教えてくれるため自分はハンドルを動かすだけで運転することのできる車なのです。

簡単だと思い込んでいました。自動運転車は既に作っているので、あとは視覚障害者を乗せるだけでしょ？(笑)

大間違いでした。NFB（全米視覚障害者連合）が望んでいたのは、視覚障害者を運べる車ではなく、視覚障害者が自ら判断し運転できる車だったのです。だから、私たちはすべてを捨てて一から作り直す必要がありました。

映画のように人間のような複雑な思考をする機械とか、そのようなことは不可能であることがすでに、2000年代初頭で証明されていますので、ルーティンワークのような機械学習です。

このようなシステムに、ルーティンワークのような機械学習を取り入れていくことで、オープンデータのメリットとクラウドコンピューティングの大規模解析を融合していくことは

匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが革新的なイノベーションに可能性を観ることが出来ます。

どういう仕組みなのでしょう？

3つのステップがあります。認識、計算、そ��に、非視覚的インタフェースです。

ドライバーは目が見えないのでシステムがドライバーに代わって環境を把握し、情報を集める必要があります。ちょうど人の内耳のように加速度や角加速度を把握します。その情報をGPS情報と合わせて車の位置を割り出します。

それから2台のカメラで車線を検出し3台のレーザーレンジファインダーで環境中の障害物をスキャンします。前後から近づく車や道路に飛び出してくるもの車の周囲の障害物などです。

そういった膨大な情報をコンピュータに取り込んで2つのことをします。1つはその情報を処理して周りの環境を理解すること。ここに車線があり、あそこに障害物があると把握し、それをドライバーに伝えます。

このシステムは賢くてどう運転すると一番安全か判断でき運転のための操作指示を生成します。

問題は、素早く正確に見ることのできない人にそういった情報や指示をどう伝えるかということです。

そのために様々な種類の非視覚的インタフェース技術を開発しました。3次元通知音システムに始まり、振動するベストボイスコマンド付きクリックホイールやレッグストリップ。足を圧迫して合図する靴まであります。

センサーのデータがコンピューターを通してドライバーに伝えられています。

なお、ビックデータは教育や医療に限定してなら、多少は有効かもしれません。それ以外は、日本の場合、プライバシーの侵害です。

通信の秘匿性とプライバシーの侵害対策として、匿名化処理の強化と強力な暗号化は絶対必要です！

さらに、オープンデータは、特定のデータが、一切の著作権、特許などの制御メカニズムの制限なしで、全ての人が

望むように再利用・再配布できるような形で、商用・非商用問わず、二次利用の形で入手できるべきであるというもの。

主な種類では、地図、遺伝子、さまざまな化合物、数学の数式や自然科学の数式、医療のデータやバイオテクノロジー

サイエンスや生物などのテキスト以外の素材が考えられます。

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違い��すが・・・

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

（個人的なアイデア）

イーロンマスクが実用化している自動運転車は、２０２０年時点で、約140テラフロップスの処理速度を達成している。

これは、一昔前の地球シュミレーター第二世代2009年並の処理速度のスーパーコンピューターが搭載されていることと同じです。

つまり、走るスーパーコンピューターが搭載されていることに相当します。未来の最新技術を実用的に活用できて、また低価格でも実現している。

一台数十億円が、たった十年くらいで庶民の手の届く数百万円に！デフレスパイラルにもならないプラスサムになる真のイノベーションです。素晴らしい。

参考として、2002年の地球シミュレータ第一世代は、35.86 TFLOPS（テラフロップス)

2004年のIBM Blue Gene/Lは、136.8 TFLOPS（テラフロップス）

この処理能力をコンピューターの外部CPU、外部GPUとして機能させることが可能ならば、Thunderbolt3（USB-C）経由のeGPUという形で実現できる。

そして、現在では、活用する機会の少ない車とは、別の使いみちが広がる素晴らしい世の中になるかもしれません。

eGPUとは、External GPU（外付けGPU）の略称で、外付けGPU（グラフィックプロセッサ）を外付けHDDなどと同じようにノートPCなどにケーブルで接続出来るようにして処理能力を増加させること。

Appleのコンピューター、Thunderbolt 3端子が必要です。

MacOS High Sierra 10.13.4 以降の eGPUサポートは、パワフルなeGPUの恩恵を受けられるMetal、OpenGL、OpenCL Appの高速化が狙いです。

しかし、Appによっては、eGPUによる高速化にソフトが対応していない場合もあります。推奨GPU以外は現在、使��できません。

2015年の時点では、影響力が少ないので問題にならなかった。しかし、現在、2020年では・・・

処理速度を補う方法にクラウドコンピューターで処理すれば良さそうですが、以外とプロバイダ経由でデータが読み取られて、知らない間に無断で広告に使われている！

インターネット黎明期から警告されていた基本的人権、プライバシーの侵害などの危険性が高まる傾向が増加し、現実のものとなってきている。

これは、過去にBIGなIBMのデータ��ンターに対してAppleスティーブジョブズがパーソナルコンピューターを創造したことに似ています。

現在では、走るパーソナルスーパーコンピューターだけど！！

＜おすすめサイト＞

サジャン・サイニ：自動運転車はどのように「見る」のか

クリス・アームソン：自動運転車は周りの世界をどう見ているのか？

データ配当金の概念から閃いた個人的なアイデア2019

人工知能にも人間固有の概念を学ぶ学校(サンガ)が必要か？2019

ケビン・ケリー: なぜ人工知能で次なる産業革命が起こるのか

セバスチャン・スラン＆クリス・アンダーソン : 人工知能（AI）とは何であり、何ではないか

人工知能が人間より高い情報処理能力を持つようになったとき何が起きるか？2019

ジェレミー・ハワード：自ら学習するコンピュータの素晴らしくも物恐ろしい可能性？

フェイフェイ・リー：コンピュータが写真を理解するようになるまで

ニック・ボストロム：人工知能が人間より高い知性を持つようになったとき何が起きるか？

ラリー・ペイジ：グーグルGoogleが向かう未来！

ハワードラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

スーザン・エトリンガー: ビッグデータにどう向き合うべきか！

＜提供＞

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nakohigashi · 2 years ago

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イベントポスターを制作しました。少し前から任せてもらっているこちらのイベント今回よりロゴが蝶々になりました🦋

I created an event poster. This event has been held for a while now. From this time, the logo has become a butterfly.

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FREEDOM BEAUTY 10/3(Tue) open 20:00 ¥1,000/No.D

DJs KASE 松田“CHABE”岳ニ飛飛（フェイフェイ） ANNA and more

#graphicdesign #poster #design #graphic #keyvisual #keyvisualsdesign #identitydesign #branding #graphicstudio #typographic

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myumymy · 6 years ago

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gasarak-2 · 3 years ago

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https://twitter.com/may_roma/status/1599032254088761344?s=46&t=vh_f1bGFQqoCL0Q_3qi6jw

本日公開されたTwitterファイルの超訳

•Twitterは中で人力で検閲しまくりでしたw

•特に左翼とバイデン氏に配慮しまくりでユーザーに嘘ついてましたw

•幹部はバカ揃いで憲法はイミフでしたw

•特に黒幕状態だったのがインド人の法務ヘッドのガッデさんでしたw

•ドーシーさんアワワ

日本時はTwitterファイルについて騒がなければヤバイ

日本のテレビや新聞は無視だからだ

Twitterの中は左翼だらけで本当に検閲をやっていた。アメリカ大統領選挙では力を入れてやっていた。

Twitterは強力な兵器だからだ。

日本人がこれを知らなければ、日本人はSNSの情報独占に気が付かない

イーロン•マスクは感性が鋭い天才型だ

彼はTwitterの威力を理解している。先を見ている。だからTwitterを買った

これ以上金持ちになる必要がない��あえて問題だらけのツールを入手し、検閲の黒幕を即首にした

民主主義への脅威が迫っているからだ

Twitterの検閲は、ロシアがウクライナ侵攻を準備し、コロナが爆発的に広がる数年前から激しくなった

人々は新聞やテレビはあまりみなくなり、ネットで見た情報が世論形成する様になってきていた。

Twitterの速報性や拡散性はまさに兵器だった

日本人はこの意味を理解しなければならない

Twitterには中国共産党と繋がりがあると言われていた中国人AI研究者が幹部として入り込んでいた

アメリカで議論になっていたが日本では話題にされなかった

イーロン•マスクが来て首になった

Twitterの検閲は一部AIが使われていたがパラメータや結果には幹部の意向が反映

答え合わせ

Twitterの幹部に任命されたAI研究者のリー•フェイフェイは中国共産党との繋がりを疑問視されていた。

https://www.rfa.org/english/news/china/concern-05202020134312.html/ampRFA

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hakutaichou · 4 years ago

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[JP] Love and Producer: Localized Dictionary (Love Interests)

This post is about all of localized names in Anime and MLQC JP server itself, like Love Interest’s name, NPC’s name, etc.

If you want to know about JP nickname/terms that I haven't included in this post. Just ask me in reply section, and I’ll add it in here. :)

Side Characters: NPCs

Title

恋与制作人 (Lian yu zhìzuo ren)

恋とプロデューサー〜EVOL×LOVE〜 (Koi to Producer ~Evol x Love~) / 恋プロ (Koipro)

Love and Producer

Mr. Love: Queen’s Choice / MLQC

[CN] / [JP] / [EN]

戀語市 (Lianyu-Shi) / 恋花市 (Renka-shi) / Loveland City

「世界の秘密の触れた時、運命の恋が動き出すー」

"When you touch the world’s secret, the love of fate begins to move—"

❤️💜💛💙🤍

Main Character

悠然 (Youran) [Unofficial] / 主人公 (Protagonist) / MC

我 (Wǒ) / わたし (Watashi) / I [Anime only]

...

[JP] Most-Used Nicknames

社長 (Shachou) (President) / Boss

プロデューサーさん / Miss Producer

❤️: バカ (Baka) / Dummy

💜: おばかさん (O-baka-san) / Silly Girl

💛: ポテチ姫 (Potechi-Hime) (Princess Potato Chips) / Miss Chips

💙: お嬢さん (Ojou-san) (Young Lady) / Miss, Girl [In-game Date only]

Terms

奇跡エンターテインメント (Kiseki Entertainment) / Miracle Entertainment [Anime only]

奇跡発見！(Kiseki Hakken!) / Miracle Finder!

赤の女王仮設 (Aka no Jyouou Kasetsu) / Red Queen Hypothesis

The Boys Love Interests

李澤言 (Li Zeyan) / ゼン (Zen) / Victor

「示して見せろ、おまえの可能性を」

"Show me, your potential"

...

[ 絶対王者 × エリートCEO / Absolute King x Elite CEO ]

Pronouns: 俺 (Ore) / I ❤️ おまえ (Omae) / You

Nickname/Terms

💘: バカ (Baka) / Dummy

CEO様 (CEO-sama) / Mr. CEO

マスター / Master

柴犬 / Shiba Inu

プリン (Purin) / Pudding

ファーレイグループ (Faarei Guruupu) (Huarui Group) / Loveland Financial Group (LFG)

無名島 (Mumyoujima) (Nameless Island) / No Man’s Island

土産物 (Miyagemono) (Souvenir Shop) / Le Souvenir

許墨 (Xu Mo) / シモン (Simon) / Lucien

「あなたにはきっと、あなたにしかない特別な色があるはずです」

"I’m sure, you have a special color that is unique to you"

...

[ 頭脳明晰 × 天才科学者 / Clarify x Genius Scientist ]

Pronouns: 僕 (Boku) / I 💜 きみ (Kimi) / You

Honorifics ver. : 私 (Watashi) / I 💜 あなた (Anata) / You

Nickname/Terms

💘: おばかさん (O-baka-san) / Silly Girl / My little fool

💘: 〇〇くん (MC-kun) / Miss MC

シモン教授 (Simon Kyouju) / Professor Lucien

天才科学者 (Tensai Kagaku-sha) (Genius Scientist)

脳科学者 (Nou-kagaku-sha) / Neuroscientist

クチナシ (Kuchinashi) / Gardenia

クスノキ (Kusunoki) / Camphor Tree

キツネ (Kitsune) / Fox

生命科学研究所 (Seimei kagaku kenkyūjo) (Life Science Institute) / Ultima Bioresearch Center

Note: I only found “MC-kun” in Enchantment Script.

周棋洛 (Zhuo Qiluo) / キラ (Kira) / Kiro

「オレが必ずキミを守るよ。キミから貰った、この力で」

“I will definitely protect you. With this power, that I got from you”

...

[ 天真爛漫 × アイドル / Innocent x Idol ]

Pronouns:

[Kiro] オレ (Ore) / I 💛 キミ (Kimi) / You

[Helios] 俺 (Ore) / I 💛 おまえ (Omae) / You

Nickname/Terms

💘: ポテチ姫 (Potechi-Hime) (Princess Potato Chips) / Miss Chips

超人気アイドル (Chou Ninki Idol) (Ultra-Popular Idol) / Superstar

師匠 (Shishou) / Mentor

恋心シークレット (Koigokoro Secret) / The Secret of Awakening Love

クマ (Kuma) / Bear

白起 (Bai Qi) / ハク (Haku) / Gavin

「おまえが風の中にいれば、いつでも見つけだせる」

“As long as you in the wind, I can always find you”

...

[ 一匹狼 × 特殊警察官 / Lone Wolf x Special Police Officer ]

Pronoun: 俺 (Ore) / I 💙 おまえ (Omae) / You

Nickname/Terms

💘: お嬢さん (Ojou-san) (Young Lady) / Miss, Girl [In-game Date only]

💘: 姫 (Hime) / Princess [Amusement Park Date]

💘: 馬鹿 (Baka) / Silly / Pumpkin [Firework Date / City Stroll]

ハク先輩 (Haku-senpai) / Senior Gavin

ハク刑事 (Haku-keiji) / Officer Gavin

ハク隊長 (Haku-taichou) / Captain Gavin

ハク兄貴 (Haku-aniki) [Anime only] / Bro Gavin

特殊警察官 (Tokushu Keisatsu-kan) / Special Officer

特殊部隊 (Tokushu Butai) / Special Task Force (STF)

イチョウ (Ichou) / Ginkgo

ミドリ (Midori) / Greenie

トゲ (Toge) / Thorny

コハク (Kohaku) (Amber) / Pearly

フェイフェイ (Fei-fei) / Flyer

Note #1: For Ojou-san, Gavin said it in “Perilous Date” and “Brilliant Date”

Note #2: Why I said “Haku-aniki” (Bro Gavin) is only applies in Anime. Because in Game version, Minor calls Gavin as “Haku-san” not “Haku-aniki”.

凌肖 (Ling Xiao) / ショウ (Shō) / Shaw

...

[ 傍若無人 × 考古学生 / Arrogant x Archaeological Student ]

Pronoun: 俺 (Ore) / I 🤍 アンタ (Anta) / You

Nickname/Terms

💘: 蒼井ウミ (Aoi Umi) (Blue Seas) / Dracona Fly [Floating Secrets]

💘: ピカピカ (Pika-pika) / Firecracker [2021 Valentine Phone Call Karma]

💘: 松竹ウメ (Shochiku Ume) / Mary Sue [Winter World]

稲妻雷鳴ピカピカ (Inazuma-raimei Pika-pika)/ Thunderstorm Firecracker [2021 Valentine Karma]

サメ (Same) / Shark

Note #1: アンタ (Anta) is the informal version of アナタ (Anata)

Note #2: 松竹ウメ (Shochiku Ume) or 松竹梅 (Shochikubai) is the combination of Pine, Bamboo, and Plum, which based on “Three Friends of Winter”, Chinese’s art motif.

#mlqc #mlqc jp #mlqc victor #mlqc lucien #mlqc kiro #mlqc gavin #mlqc shaw #koipro2ndannivcountdown #GAVIN STAN GOES BRRRZZZ

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ken1ymd · 5 years ago

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ツイッター社の新任取締役　李飛飛氏と中国共産党の知られざる関係

2020年10月14日

　5月11日、ツイッター社は経営陣に、「工学、コンピューターサイエンス、人工知能で唯一無二の専門家」との理由で、元グーグルの部長で人工知能の第一人者である李飛飛（リー・フェイフェイ）を起用すると発表した。報道によると、ツイッター社の今回の採用の狙いは「新型コロナウイルスの誤った情報を規制すること」である。このニュースは、私を含む海外の中国人の間で、一瞬で多くの議論と関心を引き寄せた。なぜなら、李飛飛は中国や中国共産党と深く関わっており、「赤い専門家」とも呼ばれている。本文は、李飛飛と中共の知られざる関係性をさらに深掘りしたく、そして、どうして心配する必要があるかを話したい。 https://www.visiontimesjp.com/?p=9885

Twitter社が急速にChina寄りになったのはこれが原因。

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somethingdiary · 5 years ago

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30th Oct

今日はゴリゴリの二日酔いでお目覚め。。。。

友達は８時くらいに帰ったみたい。

気付かずに、９時に起床。

優秀だから１０時半からのホットヨガいった。えらすぎる

しかし途中で気持ち悪くなって退散。

シャワー浴びてもう一回寝る。

今日は記事完成させなきゃ。

あと、日記も全部終わらせたい！

なのに、ごろごろ起き上がれなかった～。

ゴロゴロしながら見た映画が、「フェイフェイと月の冒険」

Netflixで話題になっている映画らしいんだけど、自分にははまらず、、、

ウサギはめちゃんこかわいかった！！！

ミュージカル感もあるまったり系かとおもったら、月の女王的なお姉さまの曲がポップすぎてびっくりした。笑

その後、だらだらとしてし��った～。(´;ω;｀)

せっかくのお休み無駄にするとめっちゃ嫌悪感。

全然進まないけど、日記書いて、メルカリに出品して、、、、

「帝一の國」

みたー！この菅田将暉すごく好き！

あと、竹内涼真が最高すぎる。いけめん、、、、

見るの２回目だけど、テラハで大好きになったながのめいちゃんいたのね！

キャラクターもほどよくテンポもいいし、ちゃんと努力してる感あるからいいのよ～。

そのあとは、彼の家に移動しながら「謝罪の王様」！

これは初めてみた！

さすが阿部サダヲ。

最初井上真央って全然気づかなかった。

まさかの竹野内豊もいた！だいすきな顔！

そんな感じで、ラーメン食べていました。

今日は、友達のハロウィンパーティーが渋谷であるよ～って言われたので、いこうかな。

仮装は明日する。

今日はクラブ？でブンブンちょっとする��け。

彼も帰ってきて、彼はがっつりあそびたくて自転車で渋谷に向かいます。

私は、そこまでどっぷりいるつもりはない。。。。笑

終電で帰る予定。

２２時くらいから渋谷に向かう～！

Twitchがめっちゃめっちゃはやってるし、（外国人の中で）彼の友達もたくさんいるんだけど、そんなストリーマーたちが集う日らしい。

いつもみんなケバブやさんで飲んだり騒いだりしてる。笑

私も配信にちょっとおじゃましちゃったりもした。

日本人だと喜ばれる。（ここ日本）

彼の会社のボスもぐいぐいお酒くれてたくさん飲みました！

彼がなによりも楽しそうでほっこりした。笑

私は終電のがしたくないからお先に退散～

明日もあるもの。

帰りにワイン買ってまったりします～

おやすみ～

#日記 #tokyo

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takahashicleaning · 9 months ago

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ＴＥＤにて

フェイフェイ・リー：コンピューターが写真を理解するようになるまで

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

注意！！現在、基本的人権を侵害するストーカーアルゴリズムしか能力のない人工知能です。

２０１９年では、スタンフォード大学に戻っています。２０１７年にはGoogleのAI部門の開発責任者をしていました、

人間の小さな子供は、写真を見て「ネコ」や「本」や「椅子」のような簡単な要素を識別できます。

今や、コンピュータも同じことができるくらいに賢くなりました。次は何でしょう？

この胸躍る講演で、コンピュータービジョンの専門家であるフェイフェイ・リーが、写真を理解できるようコンピューターに「教える」ために構築されたディープラーニングによって

1500万の画像データベースをはじめとする、この分野の最先端と今後について語ります。

コンピューターが写真を理解することが、なぜ、そんなに難しいのかと思うかもしれません。カメラは、このような写真を撮って光をピクセルと呼ばれる数字の２次元配列へと変換しますが、これは死んだ数字の列に過ぎません。

数字自体に意味はありません。単に音が耳に入ってくるのと「聴く」のとは違うように「写真を撮る」のと「観る」のとは同じではありません。「観る」ということには、理解することが含まれているのです。

実際、この仕事を成し遂げられるようにするために母なる自然は、5億4千万年という長い歳月を必要としたのです。そして、その努力の多くは、目そのものではなく、脳の視覚処理能力を発達させるために費やされました。

視覚というのは、目から始まりますが、それが本当に起きているのは脳の中なのです。

例えば、子供の目が生きたカメラで200ミリ秒ごとに１枚。写真を撮っていると考えてみましょう。これは、目が動く平均時間です。すると、子供は３歳になるまでに何億枚という現実世界の写真を見ていることになります。

膨大な量の訓練例です。それで気が付いたのは、アルゴリズムの改良ばかりに集中するのではなく、子供が経験を通じて受け取るような量と質の訓練データ��アルゴリズムに与えてはどうか？ということでした。

このことに気付いた時、私たちが持っているよりも遙かに多くの画像データを集めなければならないことが明らかでした。

何千倍も必要です。それで、私はプリンストン大学のカイ・リー教授と一緒に、2007年にImageNetプロジェクトを立ち上げました。

167カ国の５万人近い作業者が、10億枚近い画像を整理しラベル付けする作業に携わりました。このデータが無いとディープラーニングプログラムコードを搭載してもコンピューターは認識しません。

私たちは、少しずつ機械に視覚を与えています。最初に私たちが、機械に見ることを教え、それから、機械がより良く見られるよう私たちを助けてくれることでしょう。

歴史上、初めて人間以外の目が世界について、考察し、一部分のみですが探求するようになる可能性も広がります（最終的には人間が判断します）

「ニューラルネットワーク」いう言葉は、生体システムにおける情報処理を数学的に表現しようという試みに、起源があります。

ロジスティック回帰モデルを多層にした物とも言われていて、人間の脳のニューロンやシナプスの情報処理をミクロのレベル（神経細胞）でモデル化したのですが

分子生物学、神経科学の進歩によって脳モデルを数値化したものでないことがわかっています。カオス理論や複雑系の科学としても知られている。

現在のところ、ルーティンワークのような機械学習なので、映画のような人間のように複雑な思考をする機械とは異なります。

なお、映画のように人間のような複雑な思考をする機械とか、そのようなことは不可能であることが、すでに2000年代初頭で証明されていますので、ルーティンワークのような機械学習です。

Googleも初期のITバブルの頃は、このような誤解をされていました。その頃と非常によく似ています。

また、人間の先入観という意識を入り込ませないようにして、完全にプログラムだけで情報の関連性を自動処理させていく。

光速まで！！Googleの起業コンセプトでもあります。

匿名性と高レベルのセキュリティーの前提ですが革新的なイノベーションに可能性を観ることが出来ます。

そして、裁判所の令状なしに監視カメラに人工知能を使用するのはプライバシー侵害です。

もしかして、日本国憲法の通信の秘匿にも？弱者である庶民への圧力？自動車のナンバーも無許可で読み取っています。

まず、影響力の巨大な政治家、役所、警察、テレビ局や大中企業の内部通報用として搭載して手本を示してはいかがでしょうか？

日本では、適用されていないから令状申請を法律で義務化すればいいかもしれない。

法人は潰れることを前提にした有限責任！慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

技術が、すべてのことを解決できると言いますが、我々が、100倍エネルギー効率のいい乗り物を作ることができるとすれば、大枠としてこれは正しい意見です。

しかし、エネルギー効率ではなく、生産性を高めた結果、イギリスは見事に産業が空洞化してしまいました！

これでもバカのひとつ覚えのように、生産性を高めますか？基本的人権も無視して・・・

ロビン・ハンソンの言うように、一神教での仕事や労働の概念、定義などがトーマスクーン「科学革命の構造」で言うところのパラダイムシフトを起こし、ベーシックインカムや年金を毎月支給されるだけで生活できるようになるかもしれません。

そうすれば、アンソニー・ゴールドブルームの言うように、機械に先んじる可能性が開けるでしょう。

キャシーオニールによると・・・

思考実験をしてみましょう。私は、思考実験が好きなので、人種を完全に隔離した社会システムがあるとします。どの街でも、どの地域でも、人種は隔離され、犯罪を見つけるために警察を送り込むのは、マイノリティーが住む地域だけです。すると、逮捕者のデータは、かなり偏ったものになるでしょう。

さらに、データサイエンティストを探してきて、報酬を払い、次の犯罪が起こる場所を予測させたらどうなるでしょう？

あら不思議。マイノリティーの地域になります。あるいは、次に犯罪を犯しそうな人を予測させたら？あらら不思議ですね。マイノリティーでしょう。データサイエンティストは、モデルの素晴らしさと正確さを自慢するでしょうし、確かにその通りでしょう。

さて、現実は、そこまで極端ではありませんが、実際に、多くの市や町で深刻な人種差別があり、警察の活動や司法制度のデータが偏っているという証拠が揃っています。実際に、ホットスポットと呼ばれる犯罪多発地域を予測しています。さらには、個々、人の犯罪傾向を実際に予測しています。

ここでおかしな現象が生じています。どうなっているのでしょう？これは「データ・ロンダリング」です。このプロセスを通して、技術者がブラックボックスのようなアルゴリズムの内部に醜い現実を隠し「客観的」とか「能力主義」と称しているんです。秘密にされている重要で破壊的なアルゴリズムを私はこんな名前で呼んでいます「大量破壊数学」です。

民間企業が、私的なアルゴリズムを私的な目的で作っているんです。そのため、影響力を持つアルゴリズムは私的な権力です。

解決策は、データ完全性チェックです。データ完全性チェックとは、ファクト（事実）を直視するという意味になるでしょう。データのファクトチェックです！

これをアルゴリズム監査と呼んでいます。

最後に、マクロ経済学の大目標には、「長期的に生活水準を高め、今日のこども��がおじいさん達よりも良い暮らしを送れるようにする！！」という目標があります。

経済成長を「パーセント」という指数関数的な指標で数値化します。経験則的に毎年、経済成長２％くらいで巡航速度にて上昇すれば良いことがわかっています。

たった、経済成長２％のように見えますが、毎年、積み重ねるとムーアの法則みたいに膨大な量になって行きます。

また、経済学は、大前提としてある個人、法人モデルを扱う。それは、身勝手で自己中心的な欲望を満たしていく人間の部類としては最低クズというハードルの高い個人、法人。

たとえば、生産性、利益という欲だけを追求する人間。地球を救うという欲だけを追求する人間。利益と真逆なぐうたらしたい時間を最大化したいという欲を追求する人間。などの最低生活を保護、向上しつつお金の循環を通じて個人同士の相互作用も考えていく(また、憎しみの連鎖も解消する)

多様性はあるが、欲という側面では皆平等。つまり、利益以外からも解決策を見出しお金儲けだけの話だけではないのが経済学(カントの「永遠平和のために」思想も含めて国家や権力者は透明性を究極にして個人のプライバシーも考慮)

（個人的なアイデア）

Before 2022, this would not have been possible, but with Apple, Google, and Microsoft agreeing to expand the use of “passkey,” a passwordless authentication system…

２０２２年以前では、不可能だったが、Apple・Google・Microsoftがパスワードなしの認証システム「パスキー」の利用拡大に合意したことで・・・

…on the basis of high security and a high degree of privacy as well…

高いセキュリティと高度なプライバシーも基本にして・・・

…and if, as Ivan Pupilev says, all everyday objects have gesture interface capabilities…

イワン・プピレフの言うように日常的な物すべてにジェスチャーインターフェース機能を搭載していれば・・・

By integrating them with a common smart home standard, “Matter,” and making it possible to automatically connect to them by simply approaching them, assuming permission and authentication…

スマートホーム共通規格「Matter」で統合して近づけるだけで本人の許可、認証を前提とし自動接続できるようにすることで

It may be possible to customize even simple functions as complex functions by combining various devices in a stand-alone manner.

単体では、単純な機能でもさまざまな機器を組み合わせることで複雑な機能としてカスタマイズできるようにできるかもしれない。

In the past, OpenDoc, a technology developed by Apple to realize compound document and document-centered operation, was available.

かつて、OpenDoc（オープンドック）は、Appleが開発したコンパウンド・ドキュメントとドキュメント中心の操作実現する技術があったが

Can we extend this technology to shift from a document-centric to a gesture-centric interface?

これを拡張して、ドキュメント中心からジェスチャーインターフェース中心にできないだろうか？

If you want to work on a larger screen from your smartphone, iPhone, or iPad with a user interface by wearing the Oculus Dash or HoloLens from Oculus Quest

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなどを身につけることでユーザーインタフェースをスマートフォン、iPhone、iPadからもっと大きい画面で作業したい場合

It was usual to use a computer with a large screen, but now it is possible to use a huge screen! However, there were limits to the amount of money and placement of the display.

大画面のパソコンでというのが、普通でしたが、もっと、巨大な画面で！！という場合はディスプレイの金額的、配置場所にも限界がありました。

Virtual reality as the future of the holographic age, Virtual reality Virtual reality OS and its extension to the gesture interface center.

ホログラム時代の未来にあるものとして、Virtual reality バーチャルリアリティのOSとジェスチャーインターフェース中心への拡張

Seamlessly linked together, there will be no spatial limits, and you’ll be able to work in a small room with any number of huge, large screens that you can place anywhere in 360 degrees!

シームレスに連携させることで、空間的に限界は無くなり、小さな部屋でいくらでも巨大な大画面で３６０度どこにでも置いて作業できるようになります！！

For example, even if it is not possible to display 3D without wearing glasses like the gesture interface in the sci-fi movie “Iron Man”…

例えば、SF映画「アイアンマン」に出てくるジェスチャーインターフェイスのようにメガネをかけずに立体表示させるとまではいかないまでも

It may be possible to “make it look realistic by wearing special glasses” such as Oculus Dash and HoloLens in Oculus Quest, so…

Oculus QuestにあるOculus DashやHoloLensなど「特殊なメガネをかけることでリアルに見せる」ことはできそうなので・・・

It would be fun to display the setting panel of a simple function device that you touch through the special glasses as if it pops up from inside the device in CG in a hologram format (image: Genie Effect on Mac)

特殊なメガネを通して、触った単純な機能の機器の設定パネルをホログラム形式でCGで機器の中からポップアップするように表示してくれると楽しそう（イメージは、Macのジニーエフェクト）

警察比例の原則。

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は��名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

最近２０２３年から始まったジェネレーティブ人工知能の流行によって

ジェネレーティブ人工知能で作られたメディア（画像・映像など）が人々の目に触れる際には、情報源を開示するよう求めている（オープンAIなど10社が自主ガイドラインに署名した）

ヘンリー・マークラムの研究で脳のイメージが数値化されたデータから・・・

この膨大なデータをディープラーニングを搭載したジェネレーティブ人工知能に候補を複数映像化させる

こうすることでストーカーしかできない人工知能の問題を解消できる？かもしれない

憲法第19条にもあるように「内心の自由」正確に特定しないようにして

権力者の頭脳の中身をリアルタイムに複数映像化したことをチャットGPTに説明してもらう。

これは三つしかない内のひとつ。リカレント・ニューラル・ネットワークを使います。

この権力者の頭脳の中身をリアルタイムに映像化したことをニティシュ・パドマナバンの老眼鏡を含めた未来の自動オートフォーカス搭載メガネなどを用いて

特殊なメガネを通して、ホログラム形式でCGからポップアップ表示できる可能性もありそうです。

しかし

機械学習ディープラーニング物体検出データベースのことを「Darknet」と呼んでいます。

フェイフェイ・リー構築した機械学習ディープラーニング画像データベースのことを「ImageNet」と呼んでいます。

他には、今のところ、リカレント・ニューラルネット（RNN）フレームワークなど・・・

たった三つしかないのが２０２２年の現状です。

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取り��する目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思うままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、��論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確��に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

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