#溝形状類した合鍵

[generalwonderlandpeace]

俄健太郎居候以前神戸のロックドクター日下に迷惑かけてしまいました。従って健太郎居候気を取り直し、FMCに向け結婚出来れば幸いです。カラビナすらあちこちで購入せず、起承転結を理解しなければならないのを期にふざけては居られないと決めるべきです。合鍵慎重になって行動致します!!

2024/05/12

[foreknowledge0916]

(小泉進次郎氏の「リース」発言に「素人にも分かることが農水相には分からないんだ」73歳落語家（日刊スポーツ） - Yahoo!ニュースから)

変な疑問に晒されていることがあまりに多いので実現性をAIに聞いてみた。

小泉進次郎元環境大臣の農業機械リースに関する発言と、それに対する疑問や実現性についてですね。非常に的を射たご質問だと思います。

結論から言うと、農業機械のリースやシェアリングという考え方自体は**「すでに存在し、一部では有効に機能しているが、それを全国的な解決策として大規模に展開するには非常に大きな課題がある」**というのが現状です。

以下に、発言がなぜ疑問視されるのか、そして実現性の程度について具体的に解説します。

1. 小泉大臣の発言が「変な疑問」に晒される背景

小泉氏の発言が農業関係者や事情に詳しい人から批判や疑問の声を受けたのは、主に以下の理由によります。

① 「今さら何を？」という既視感

農業機械の共同利用やレンタルは、全く新しいアイデアではありません。

JA（農協）の農機バンク：多くのJAでは、高価な大型機械（コンバイン、田植え機など）を共同で購入・管理し、組合員に貸し出す「農機バンク」や「レンタル事業」をすでに行っています。

民間のレンタル会社：建設機械などと同様に、農業機械専門のレンタル会社も存在します。

集落営農組織：地域の農家が共同で組織を作り、機械をシェアして農作業を行う形態も全国にあります。

つまり、「リース」という新しい言葉を使っていますが、実態としては昔からある「共同利用」や「レンタル」と何が違うのか、具体性が乏しいため、「現場を知らない人の思いつきではないか」と見られてしまったのです。

② 農業現場の「リアル」との乖離

これが最も大きな批判点です。農業は自然相手の仕事であり、作業のタイミングが命です。

作業時期の集中（ピーク問題）：田植え���稲刈り、農薬散布などの主要な作業は、天候や作物の生育状況によって「この数日間しかない」という非常に短い期間に集中します。

「借りたい時」が全員同じ：地域の農家は皆、同じタイミングで田植え機やコンバインを必要とします。「晴れた週末」に予約が殺到するのは目に見えています。自分が使いたいときに機械が借りられなければ、収穫量が落ちたり、品質が劣化したりして死活問題につながります。

機械の移動と清掃の手間：大型の農業機械を公道で移動させるのは大変です。また、他の田畑の土や病害虫を持ち込まないよう、使用後には念入りな洗浄が必要で、これも大きな負担となります。

「必要な時にすぐ使えないかもしれない」というリスクは、農家にとって受け入れがたいものです。自分の機械なら、天候の急な変化にも対応して、夜間や早朝に作業することもできます。

2. 農業機械リースの実現性

では、実現性はどの程度なのでしょうか。メリットと課題に分けて考えてみましょう。

【実現性を高める要因・メリット】

初期投資の大幅な削減

数百万円から一千万円以上するコンバインやトラクターを個人で所有する必要がなくなり、新規就農者や小規模農家の参入障壁を下げることができます。

高性能・最新鋭の機械の利用

個人では手が出ないような、GPSを搭載したスマート農機や大型で高効率な機械を利用できる可能性があります。これにより生産性の向上が期待できます。

維持管理コスト・手間の削減

機械のメンテナンス、修理、保管場所の確保といった負担から解放されます。これは特に高齢化が進む農家にとっては大きなメリットです。

【実現を阻む課題・デメリット】

作業時期の重複問題（最大の壁）

前述の通り、需要が特定の時期に集中するため、十分な台数を揃えなければシステムが機能しません。しかし、台数を揃えすぎると、稼働しない期間の維持コストが膨らみ、リース料金が高騰するというジレンマに陥ります。

運営主体の問題

誰がこのリース事業を運営するのか。JAがさらに拡充するのか、新たな民間企業が参入するのか、行政が主導するのか。いずれにせよ、機械のメンテナンス、予約管理、配送、料金回収など、高度な運営ノウハウと資本が必要です。

責任の所在と品質管理

使用中の故障は誰の責任か、燃料補充や清掃は誰が行うのか、といったルール作りが��可欠です。前の利用者が清掃を怠った機械を使いたがる人はいません。

地域・作物ごとの多様性

中山間地と平野部では必要な機械のサイズや種類が異なります。米、麦、野菜、果樹でも使う機械は全く違います。全国一律のモデルを作るのは非常に困難です。

結論と今後の可能性

小泉大臣の発言は、農業が抱える「高コスト構造」という課題に光を当てた点で意義があったかもしれません。しかし、その解決策として提示された「リース」という言葉が、現場の実態を十分に踏まえていなかったために、多くの批判を招きました。

農業機械のシェアリングの実現性を高めるためには、以下のような方向性が考えられます。

DX（デジタル技術）の活用：AIによる需要予測や最適な配車ルートの計算、スマホアプリでの簡単な予約・決済システムなどを導入し、運営を徹底的に効率化する。

対象を特化する：日常的に使うトラクターなどではなく、ドローンや収穫ロボットなど、個人所有が難しい「最先端・高額機械」に特化してシェアリングを行う。

強力なオペレーション拠点：単に機械を貸し出すだけでなく、メンテナンスや運搬、さらには作業代行まで含めた「総合サービス拠点」を地域に整備し、プロが運営する。

つまり、「ただ機械を貸し借りする」という単純なモデルではなく、テクノロジーと専門的な運営体制を組み合わせた、高度なサービスモデルを構築できるかが、今後の実現性の鍵を握っていると言えるでしょう。

ここから追記

前向きに捉えることが難しいな。それでも何もしないよりはましなのだろうか。

おっしゃる通りです。「前向きに捉えることが難しい」と感じられるのは、非常に自然な感覚だと思います。現場の実態や課題を知れば知るほど、単純な解決策に聞こえてしまい、楽観的にはなれないですよね。

その上で、「それでも何もしないよりはましなのだろうか」という問いは、この問題の本質を突いています。これには、功罪両面があると考えられます。

「何もしないよりはマシ」と言える側面（功）

問題提起としての価値

農業に詳しくない多くの国民や他の政治家に対して、「日本の農業は、個人が数百万〜一千万円もする機械を買わないと成り立たないほど高コスト構造なのだ」という課題を広く知らしめる効果はありました。普段、農業問題に関心のない層に届いたという点では、全くの無風よりは良かったかもしれません。

議論のきっかけになる

この発言をきっかけに、「なぜ農業機械のシェアは進まないのか？」「JAの農機バンクにはどんな課題があるのか？」「海外ではどうしているのか？」といった、より具体的で本質的な議論がメディアや専門家の間で交わされるようになりました。不完全な問題提起が、���果として議論を深める呼び水になることはあります。

政策化への一歩

大臣クラスの政治家が��及することで、関連省庁が「スマート農業技術を活用したシェアリングモデルの実証実験」などに予算をつけやすくなる、という側面は否定できません。現場からボトムアップで声を上げるだけでなく、トップダウンでテーマが設定されることで、物事が動き出すきっかけになる可能性はあります。

「何もしない方がマシだった」と言える側面（罪）

現場の士気低下と政治不信

最も大きな罪は、すでに長年、地域で機械の共同利用やレンタル事業に真摯に取り組んできた農家やJA関係者の努力を軽んじ、彼らの士気を下げてしまったことです。「現場を知らないくせに」という不信感は、今後の政策推進において大きな障害となります。

議論の空転

現実離れした提案に世間の注目が集まることで、本来議論すべきもっと地に足のついた課題（例：農産物価格の安定、耕作放棄地対策、農地の集約化など）から人々の関心が逸れてしまうリスクがあります。

誤った処方箋への懸念

もしこの「リース案」が具体性のないまま政策として強引に進められた場合、実態に合わない補助金事業が生まれ、現場を混乱させるだけに終わる可能性もあります。

結論としてどう考えるか

「何もしないよりはマシか」という問いへの答えは、**「発言をどう受け止め、次につなげるか次第」**と言えるかもしれません。

**単なる思いつきとして批判して終わるなら、「何もしない方がマシだった」**でしょう。現場との溝が深まるだけです。

しかし、この発言を**「日本の農業が抱える構造問題を考えるスタート地点」と捉え、「では、なぜリースが難しいのか？」という問いを深掘りしていくならば、「結果的に何もしないよりはマシだった」**と言える未来が来るかもしれません。

この発言が浮き彫りにした本当の課題は、「機械をどう共有するか」という手段の問題ではなく、

なぜ、皆が同じ時期に作業せざるを得ないのか（品種や作期の多様化はできないか）

なぜ、農地がバラバラで機械の移動が大変なのか（農地の集約は進められないか）

なぜ、そもそも農家は高額な機械を自腹で買わなければならないのか（農業経営が成り立つ価格形成はできないか）

といった、より根深く、大きな**「農業の構造問題」**です。

小泉氏の発言は、その大きな課題への入り口を、意図せずして多くの人に示してくれたのかもしれません。そう考えると、少しだけ前向きな意味を見出すこともできるのではないでしょうか。

[moko1590m]

人間が生み出した人工的事物や環境を、常識的には人間にしかできないと思われる思考、判断、行動に似た形で活用する人間以外の生物の例を、以下に簡潔かつ多数まとめます。これらの例は、動物が人間の道具、技術、環境を適応的に利用し、高度な認知や問題解決を示すケースで、2025年までの研究や観察に基づいています。

道具や技術の利用 カラス: 都市部で信号機のタイミングを理解し、車が止まる間に道路上の食べ物を拾う。例：日本の仙台市でナッツを車に踏ませて割る行動。 チンパンジー: 動物園で人間の鍵を使って檻の錠を開ける。例：2019年、ドイツの動物園での脱走事件。 オクトパス: 水族館のガラス瓶の蓋を開けて餌を取り出す。例：2020年、ニュージーランドの水族館での実験。 カワウソ: 人間のゴミ箱を開けて食べ物を漁る。例：シンガポールの都市部でゴミ箱の蓋を外す行動。 キツネ: 都市の自動ドアを認識し、コンビニや建物に入る。例：ロンドンでの観察。 ハト: 電車の乗降タイミングを学習し、ホームで餌を探す。例：東京の地下鉄駅での行動。

人工環境の適応的利用 ネズミ: 地下鉄や下水道の構造を理解し、効率的に移動。例：ニューヨークの地下鉄で最短ルートを移動。 カラス: ゴミ収集車のルートを覚え、ゴミ捨て場で効率的に餌を探す。例：日本の都市部での観察。 アライグマ: 都市の排水溝やエアコン室外機を隠れ家に利用。例：トロントでの適応行動。 コンドル: 風力発電の気流を利用して飛行効率を上げる。例：南米アンデスでの観察。 クマ: キャンプ場のテントやクーラーボックスを開ける。例：ヨセミテ国立公園でロック付きボックスを開く。 タヌキ: 都市の公園や庭のスプリンクラーを使って水を飲む。例：日本の郊外住宅地での行動。

コミュニケーションと人間の技術利用 オウム: 人間の音声認識デバイス（例：Alexa）に話しかけ、音楽や照明を操作。例：2021年、米国の家庭での報告。 犬: ボタン式の音声デバイスを使って簡単な要求（例：「散歩」「餌」）を伝える。例：米国での訓練犬の実験（2020年）。 チンパンジー: タッチスクリーンやキーボードで人間とコミュニケーション。例：日本の京都大学霊長類研究所での実験。 イルカ: 水中マイクや信号装置で人間の指示に応答。例：米海軍の訓練プログラム（2020年代）。 オランウータン: タブレットを使って絵やゲームを楽しむ。例：トロント動物園でのタッチスクリーン利用。 カラス: 人間の落��したスマホ画面をつつき、反応を観察。例：都市部での散発的報告。

人工物を使った問題解決 サル（マカク）: 観光地で人間から盗んだ眼鏡やスマホを、食べ物と交換。例：インドの寺院での観察。 カラス: 自動販売機のコンドームをくちばしで取り出し、巣材に利用。例：日本の都市部での報告。 アライグマ: ゴミ箱のロックを外す道具（例：棒や石）を使用。例：カナダの都市部での観察。 オクトパス: 水族館の排水パイプを這って脱出。例：2016年、ニュージーランドのタコ脱走事件。 キツネ: 都市のフェンスやネットをくぐり抜け、庭の食べ物を盗む。例：英国での観察。 ネコ: ドアノブやレバーを押して部屋に入る。例：日本の家庭での動画報告（X投稿）。

社会構造や人間環境の利用 ミーアキャット: 観光客の車を監視台として利用し、捕食者を警戒。例：アフリカのサファリパーク。 ハト: 都市のビル屋上を巣作りに利用し、捕食者を回避。例：ニューヨークの高層ビルでの営巣。 シロクマ: 人間のゴミ捨て場を餌場として活用。例：カナダの北極圏での観察。 カラス: 人間のピクニックや屋外イベントで、放置された食料を計画的に盗む。例：オーストラリアの公園での行動。 イノシシ: 農村の灌漑システムを水飲み場に利用。例：日本の農村部での観察。 リス: 都市の電線を移動ルートとして利用。例：米国の郊外での行動。

学習と適応 犬: 自動給餌器のボタンを押して餌を得る。例：米国のペット訓練動画（2023年）。 タコ: 水族館の照明スイッチを操作して暗闇を作る。例：ドイツの水族館での報告。 サル（ベロベロザル）: 観光客の飲み物を盗み、アルコールを飲むことを学習。例：カリブ海のビーチリゾート。 カラス: 駐車場のセンサー式ゲートをくぐり、車と一緒に移動。例：日本のショッピングモール。 ネズミ: 工場のコンベアベルトの動きを予測し、食料を盗む。例：中国の食品工場での観察。 ハト: 都市のエレベーターに乗って階を移動。例：ロンドンのビルでの散発的報告。

人間にしかできないと思われがちな思考、判断、行動を示す人間以外の生物の例を、簡潔に、かつできるだけ多く以下にまとめます。これらの例は、動物の知能、問題解決能力、感情、社会的行動に関する研究や観察（2025年までの知見）に基づいています。

1. 道具使用と問題解決

チンパンジー: 木の枝を細くしてシロアリを釣る。例：タンザニアのゴンベ国立公園で観察。

カラス（ニューカレドニアカラス）: 棒や葉を曲げてフック状にし、虫を取り出す。例：実験で複雑なパズルを解く。

オランウータン: 木の葉を傘代わりに雨を防ぐ。例：ボルネオ島での観察。

カワウソ: 石を使って貝を割り、食べ物を確保。例：カリフォルニア沿岸の海カワウソ。

オクトパス: ココナッツの殻や瓶を使って隠れ家を作る。例：インドネシアでの観察、瓶の蓋を開ける実験。

カピバラ: 温泉で温まる場所を選び、快適さを求める。例：日本の動物園での���動。

2. 社会的協力とコミュニケーション

イルカ: 群れで協力して魚を追い込む。例：フロリダ沖での「泡の輪」戦術。

ゾウ: 死んだ仲間の骨に触れ、追悼のような行動。例：アフリカゾウの群れで観察。

オオカミ: 群れで役割分担し、狩りを効率化。例：イエローストーン国立公園の観察。

ミーアキャット: 見張り役が危険を仲間に警告。例：カラハリ砂漠での協力行動。

ハニービー: 「8の字ダンス」で蜜の場所を仲間に伝える。例：蜂の巣内でのコミュニケーション。

ボノボ: 対立を避けるため、性的行動で社会を安定化。例：コンゴでの観察。

3. 感情と共感

犬: 飼い主の感情を読み取り、慰める行動。例：ストレス時の抱擁反応（研究：2020年）。

シャチ: 仲間が死ぬと悲しむような行動（死体を��ぶ）。例：カナダ沿岸での観察。

カラス: 仲間の死を覚え、集団で警戒行動。例：都市部のカラスで確認。

ラット: 閉じ込められた仲間を助けるため、ケージを開ける。例：シカゴ大学の2011年実験。

マントヒヒ: 仲間をグルーミングで慰める。例：サバンナでの社会的行動。

馬: 人間の表情を読み、反応を調整。例：2016年サセックス大学の研究。

4. 計画性と記憶

ゴリラ: 数年後の再会で人間を認識。例：ココ（ゴリラ）の手話学習と記憶。

スクラブジェイ（鳥）: 食料を隠し、数週間後に正確に回収。例：北米での観察。

オクトパス: 迷路を記憶し、報酬を得る。例：実験での学習能力（2020年）。

アリ: 複雑な経路を記憶し、効率的に食料を運ぶ。例：アルゼンチンアリの行進。

ゾウ: 水源の場所を何年も記憶。例：アフリカの乾季での長距離移動。

シロナガスクジラ: 過去の餌場を記憶し、季節ごとに移動。例：南極海での観察。

5. 自己認識と創造性

イルカ: 鏡を見て自分を認識（鏡像認知）。例：2001年ギャラップの実験。

チンパンジー: 絵画や記号で創造的表現。例：手話を使うチンパンジー（ワショー）。

カラス: 即興で道具を組み合わせて使用。例：実験でワイヤーを曲げて餌を取る。

オランウータン: 人間の真似をして遊びや学習。例：ボルネオでの火起こし模倣。

ゾウ: 絵を描く、音楽に合わせて動く。例：タイのゾウ保護施設での観察。

オクトパス: 色や模様を変え、創造的なカモフラージュ。例：太平洋での擬態行動。

6. 学習と適応

ハト: 画像の分類や簡単な算数を学習。例：1990年代の実験で数字認識。

アシカ: 手信号を理解し、芸を習得。例：カリフォルニアの水族館での訓練。

オウム（アフリカハイ��ロオウム）: 言葉を理解し、質問に答える。例：アレックス（オウム）の100語以上の語彙。

タコ: 観察学習で他のタコの行動を模倣。例：1990年代の実験でレバーの操作を学習。

クマ: 人間のキャンプ場でゴミ箱を開ける方法を学習。例：ヨセミテ国立公園での適応。

キツネ: 都市環境でゴミ箱や交通を回避し適応。例：ロンドンでのキツネの生存戦略。

7. 倫理的・利他的行動

チンパンジー: 食料を仲間と分け合う。例：野生での果実共有行動。

イルカ: 溺れる人間や他の動物を助ける。例：ニュージーランドで泳者をサメから保護。

ゾウ: 怪我した仲間を支える。例：アフリカゾウが群れで弱者を守る。

犬: 危険を察知し、飼い主を警告。例：地震前の異常行動（日本での事例）。

ラット: 報酬なしで仲間を助ける。例：2015年実験で水没した仲間を救出。

カラス: 仲間に危険な人間を警告。例：顔を記憶し、群れで共有。

結論

人間に特有と思われがちな思考、判断、行動（道具使用、協力、共感、計画性、自己認識、学習、利他行動）は、チンパンジー、イルカ、ゾウ、カラス、オクトパスなど多くの動物で観察されます。これらは進化や環境適応の結果であり、知能や社会性の多様性を示

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

イーロン・マスク: 我々が築き、掘っている未来

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

イーロン・マスクが、ロサンゼルスの地下にトンネルを掘るという新しいプロジェクトや、テスラとSpaceXの最新状況、火星で未来を築く動機などについて、TEDのキュレーターであるクリス・アンダーソンとの対談を通して語ります。

火星は、環境が厳しいため、映画のようなドーム状の建造物というよりも、洞窟に地下施設を構築する方が、地下資源も効率的に資材に加工できるので可能性が広がります。

日本では、このシールド工法を地下鉄だけに限定しているかもしれませんが、イーロンマスクは鉄道よりもコストを抑えつつ、最新テクノロジーを駆使して別の形で電気自動車中心の次世代交通システムを３次元トンネル網で構築しています。

仕様を統一すれば、地下鉄の鉄道のレールを交換することで電気自動車中心の次世代交通システムとして地下鉄の施設にも転���できるかもしれません。

具体的には、３次元トンネル網を作る上で鍵となるものが２つあります。

まず、トンネルの出入り口を都市の交通網と継ぎ目なく接続する必要があります。車をアイススケートみたいなものに載せ、エレベーターで運ぶことでトンネル網への出入りを２台分の駐車スペースだけで実現できます。

車は、そのアイススケートに乗って運ばれます。速度制限というのは、特になく、時速200kmで運用できるように設計しています。

例を挙げると、ロサンゼルス地下鉄を4km延長するのには、20億ドルかかりました。ロスの地下鉄延長には、kmあたり、およそ 5億ドルかかっているわけです。

トンネルのアイデアに対する主要な反論は、トンネルを１階層追加して渋滞が一時緩和されたところで、それが一杯になったら、また元の渋滞の状態に戻るということです。でも、トンネルの数や階層は、いくらでも増やせるんです。

世界で最も利用者数の多い地下鉄というわけでもありません。だから、確かにトンネルを掘るというのは一般に大変なことです。長さあたりのトンネル掘削コストを少なくとも10倍は改善しなければならないと考えています。

実は、２つのことをするだけで、ほぼ十倍か。それ以上の改善が、可能だと思っています。まず、トンネルの直径を半分かそれ以下にします。

１車線のトンネルの直径は、8mとか8.5m確保するようにとロスでは規制されています。事故の際の緊急車両の通行やガソリン車の排ガスの換気などのためです。

私たちは、それを電気スケートを走らせるのに十分な4mに縮小しようとしていて、そうすると直径が半分になり、断面積は４分の１になりますが、トンネル掘削のコストは断面積に比例します。

これで10倍の改善の半分は達成できます。また、現在のトンネル掘削機は、半分の時間は休んでいて、その間、トンネル壁の強化をしています。だから、掘削と壁の強化を連続して行える機械を作れば、効率を２倍改善できます。

この２つを合わせると８倍の改善です。掘削機は、そのパワーや熱的な限界には、まだまだ達していないのでパワーを大きく引き上げることもできます。

少なくとも２倍。もしかしたら４、５倍の改善を上積みできるでしょう。だから、一連のごく単純な手順で長さ当たりの掘削コストを10倍以上改善できます！！

ハイパーループに関係することですが、さらにトンネル技術の話をすると地下水面に対して、水漏れしないトンネルを作ろうと思ったら、通常、大気圧の５、６倍に耐えるようトンネル壁を設計する必要があります。

ハイパーループの場合で言えば、真空を保つには１気圧に耐えるだけでいいので、地下水面に耐えられるトンネルを作れば、自動的に真空を保つこともできるようになります。

３次元トンネル網以外に、ハイパーループの方を主要幹線道路にすれば、さらに高速で移動が可能になります。

しかし、問題点もあり、車が自律的になれば、速く移動��きて渋滞が減��と多くの人は思っています。

ある程度までは、そうですが、しかし、共有自律が実現されると車での移動は好きなところに行ける上、安価になり、車の方がバスなんかより値ごろ感が出てきます。

バス料金よりも安くなったりとか。だから、共有自律により、車での移動量は、はるかに増え、交通事情は、今よりずっと悪くなるでしょう。

テスラ・セミトレーラーに話を変えます。

まず、これの本当にいいところは、電気モーターだと回転数に対するトルクのグラフが平坦になるということです。一方で、ディーゼルや何であれ内燃機関の場合。回転数に対するトルクのグラフは山形になります。

だから、これはすばしっこいトラックになります。スポーツカーみたいに乗り回せます。ギアはなく単一速ですから。

太陽光発電のことにも話が及びます。ソーラーガラスの屋根のコストは、普通の屋根。プラス、電気代よりも安くなります。経済的には、悩むまでもありません。

見かけも良く長持ちします。強化ガラスでできていて、家が崩れ去ったずっと後、何も残っていなくともこのガラスタイルだけはそのままでしょう。

続いて、SpaceXのFalcon Heavyという大型再利用可能ロケットの打ち上げでは、ボーイング747の推進力は、100万ポンドの1/4なので1000万ポンドの推進力には、40機の747がいります。

このロケットには、120機の747がエンジンを全開したのに相当する推進力があります。

宇宙進出の進展に目を向けると、1969年には、月へ人間を送ることができました。1969年ですよ。それからスペースシャトルができましたが、人間を低周回軌道に運べただけです。

スペースシャトルが引退するとアメリカは軌道に人を運ぶことさえできなくなりました。それがトレンドです。無へと下降していくトレンドです。

テクノロジーは黙っていても進歩していくものだとみんな勘違いしていますが、自動的に進歩するものではないんです。改善しようと多くの人が、とても熱心に情熱を込めて働いてはじめて進歩するんです。

放っておけば、劣化していくと思います。

古代エジプトのような優れた文明を見てください。彼らはピラミッドを作れましたが、その方法は忘れ去られてしまいました。ローマ人はすごい水道を作り上げましたが、それだって忘れ去られてしまいました。

トンネル掘削には、地質や環境に応じていくつかの主要な工法があります。

以下に代表的な4つの工法を紹介します。

山岳工法 山岳工法は、岩盤などの固い地盤を掘削する際に用いられる方法です。特に「NATM（新オーストリアトンネル工法）」が広く使われており、これは地山の安定性を利用しながら掘削を進める技術です。

シールド工法 シールド工法は、軟弱な地盤や地下水が多い場所で使用されます。シールドマシンという巨大な掘削機を使ってトンネルを掘り進め、同時にトンネルの内壁を構築します。この方法は都市部の地下鉄工事��どでよく見られます。

開削工法 開削工法は、地表から掘削してトンネルを構築し、その後に埋め戻す方法です。比較的浅い場所でのトンネル建設に適しており、地下鉄や地下道の建設に利用されます。

沈埋工法 沈埋工法は、海や川の底に溝を掘り、あらかじめ地上で作っておいたトンネルを沈めて設置する方法です。この工法は、海底トンネルや河川横断トンネルの建設に用いられます。

これらの工法は、地質条件や環境に応じて最適なものが選ばれます。

その他に。

SpaceXが、「Star Ship」という名称で、人類史上最大の大きさ（スペースシャトル以上）の自動着陸無人ロケットを打ち上げようとしています。

どのくらいの大きさかというと、「Star Ship」「Super Heavyブースター」合わせて、３０階の高層ビル相当になります。

「Star Ship」単独の方は、２０２０年に自動着陸を成功させています。

SN11(serial No 11)までの数百の不具合を修正メジャーアップデートしたSN15が自動着陸に成功してます。

風の時代に突入してから、一ヶ月に一回くらいで、自動着陸テストを行ってるスピード感。ビルくらいの巨大建造物レベルを！です。

これは、アポロ計画で開発した生産管理手法を発展させたサプライチェーン網をフル活用して、全世界で同時並行的に製造している。

だから、可能。

標準的な製造業の工程を、人間の限界を遥かに超える宇宙開発に導入した結果による成果。

次は、「Star Ship」「Super Heavyブースター」を連結し同時に打ち上げます。

「Super Heavyブースター」の再利用のため、自動着陸時に鉄塔に取り付けた上下可動式アームがキャッチして着陸補助や燃料節約をしつつ、着陸を成功させるということを最終的に行おうとしています。

アルテミス計画の一環。初めは、海に着水して船で回収します。

もう一つ、アルテミス計画について・・・

NASAが計画している有人による月での活動計画。古代ギリシャ神話で登場する月の女神と同じ名前で名付けられている。アポロの双子。

これは、アポロ計画以来の壮大な計画で、最速で2024年までに、月面にアメリカの宇宙飛行士を着陸させる計画。月を周回する宇宙ステーション「Gateway」を新しく建造。

そして、月面基地、月面車(LTV)などのモビリティーシステムなどが整備される予定。

この計画には、SpaceX、Blue Origin、Sierra Nevada、Ceres Roboticsなど11社がすでに激烈な入札競争の上で受注している。

このアルテミス計画は大きく3つのミッションからなっている。

アルテミス I は、無人による計画で、スペース・ロンチ・システム(SLS)ロケットとOrion宇宙船を地球から月へ輸送するためのテストだ。26日から42日のミッション期間をかけて行われる予定。

地球から打ち上げ後、月を周回する宇宙ステーション「Gateway」を経由して月面に着陸する。「Gateway」から地球に戻ります。

アルテミス Ⅱ は、アルテミス I を有人にする計画で、ミッション期間10日の予定。

アルテミス Ⅲ は、アルテミス Ⅱ の計画後の月周回プラットフォーム「Gateway」の機能アップの整備などを経て、2024年までに、宇宙飛行士を月面に着陸させる。

2028年までに月面基地の建設を開始する。そして、この月面基地を起点として、火星への輸送計画も視野に入れている。

月を周回する宇宙ステーション「Gateway」とは、正式には「月軌道プラットフォーム・ゲートウェイ(Lunar Orbital Platform-Gateway)」と今のところ呼ばれている。

国際宇宙ステーション（ISS）のように、モジュールを複数回に分けて月に材料を打ち上げ、月を回る軌道上でランデブーさせてドッキングさせることで建造する。

そして、有人月探査の中継地点として、また深宇宙で宇宙飛行士が長期間滞在する訓練施設として、さらに有人火星飛行に向けた土台にもなるという、壮大な計画である。

月を周回する宇宙ステーション「Gateway」の建造は2022年から始まり、最初に、「電力・推進要素(Power and Propulsion Element:PPE)」が打ち上げられる。ロケットは、SpaceXなどの民間のロケットを使うことが予定されている。

SpaceXは「Gateway」への補給のため「Dragon XL」という新型の無人補給船を開発するとしている。同社は、ISS（国際宇宙ステーション）へ補給を補給する無人補給船「Dragon」を開発、運用しており、その技術やノウハウをもとに、さらに発展させた補給船になるとしている。

「Dragon XL」は、自動でドッキングができるNASAドッキング・システムをもち、従来の無人補給船「Dragon」とは異なり、地球への帰還は想定されていないため帰還カプセルはない。

打ち上げには、「Falcon Heavy」を使う。

「電力・推進要素(Power and Propulsion Element:PPE)」とは、巨大な太陽電池で、月を周回する宇宙ステーション「Gateway」の電力を自前で作り出し、また、電気推進エンジンを搭載し、軌道変更などを行うことを目的としている。開発はNASAが行う。ドッキングの起点。

その後、2024年に、「エスプリ(ESPRIT)：ヨーロッパのESAが開発」とUS利用モジュール。国際パートナー居住区をドッキング。さらに、2025年にはUS居住区を、そして、2026年には、多目的モジュールを打ち上げ、これを次々とドッキングさせ、ゲートウェイは完成する。

月を周回する宇宙ステーション「Gateway」の建造の前に、「NRHO」と呼ばれる、特殊な月周回軌道へ探査機を2021年に投入する予定。運用した例がない最初の事例のため、その実現可能性や運用上の課題などを探るため、NASAは超小型衛星「CAPSTONE(キャプストーン)」を送り込むことになった。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

＜おすすめサイト＞

ロボットの宇宙空間での活用2019

グウィン・ショットウェル: ３０分で地球を半周するSpaceXの旅行プラン

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SpaceXのFalcon 9ブースターロケットが海上の無人ドローン船舶に着陸成功！！

Powerwall 2 & Solar Roof Launch - Teala Motors

Full Self-Driving Hardware on All Teslas Autopilot 2.0 - Level 5 Autonomy

ハワード ラインゴールド: 個々のイノベーションをコラボレーションさせる

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急募：新入生募集中！

※この投稿はフィクションです。

劇団ちゃうかちゃわんへようこそ！ ここは子供も大人も夢見て楽しい���法のサークル。

注※）当団体はあらゆる損害に対し一切の責任を負いません 万一、死亡事故等が第三者に見つかった場合、９０日以内に『失踪』届が出され、あらゆる証拠物件とパンチカーペットは速やかに『始末』されます ねえ君、阪大の新入生？ え、ちゃうかに入ろうと思ってる？ うん、確かにあそこは良いサークルだよ。 メンバーは一人を除いて全員良い奴だし、雰囲気もいい。 「アットホームなサークル」って奴だね。 ………………今ちょっとゾッとした？ そうだよね。実はあそこ、良くない噂があるんだ。 新しく入るかも知れない子にこんな事言うの良くないけど、その。 出るんだ。 お化けとかの類じゃなくて、もっとタチ悪いの���さ。 その、別にちゃうかに限った話じゃないと思うけど。 ある程度大掛かりで楽しい事、まあ演劇なんか正にそうだけど………………そういうのやる為には、結構長い時間の掛かる準備がいるじゃん。 僕も大道具に舞美なんか兼任してるからそうなんだけど、舞台を作るための作業とかずっとやってるとたまに頭がどうにかなりそうな時があるんだよね。 特に役者出演してる連中は大変みたいでさ。稽古と作業の疲れでもう完全に頭イカれちゃって、終いには夜中になると獲物を求めてウチの部室の周りを徘徊する様になっちゃったんだ。 オマケに演出の■■■■■は何か消えちゃったし。ゲネとかどうすんだろ。 そうだ。 今日が4月8日、楽ステが13日だからあと5日か。 ちゃうか内部の問題ならまだ良いんだけど、もし他の阪大生とか近隣住民の被害が出たらウチは公認サークルじゃなくなっちゃうかも知れない。 給料はちゃうか資金から出す様にするからさ。ウチのバイトって事で、深夜にあいつらが暴れ出さないか見張っといてくれないかな。 じゃ、宜しくね。

Five Nights at Chauka

あらすじ： 貴方はゆるふわっとした雰囲気の、でも頭が良くて頼りになりそうな謎の先輩から劇団ちゃうかちゃわんの部室、通称「ハコ」の警備を頼まれました。 ハコの周りは連日の作業疲れで狂ってしまったちゃうかの部員がうろついています。新入部員候補である貴方の仕事は彼らの監視です。 なお、新鮮な新入生を発見した彼らは全力で襲ってきます。油断すれば死角から襲ってくるかもしれないので、彼らの動向には十分注意しましょう。 5日生き延びれば晴れて貴方はちゃうかの31期生となります。頑張って下さい。 システム： ・基本ルール 　怪物と化したちゃうか部員は、貴方が見回りを怠った場所に忽然と出現します。それに気付かず部員と遭遇、特定の条件を満たせば襲撃されゲームオーバーとなります。 　１夜につき６時間耐えれば部員は各々始発で帰宅、クリアとなります。 ・巡回／移動 　ハコの警備はとっても簡単。マウスカーソルを動かせば360°好きな方向を見る事ができ、特定のポイントをクリックすればその場所に移動できます。 　また、右クリックで手にした懐中電灯のON／OFFを切り替えられます。一部のちゃうか部員は光を当てれば怯ませる事が出来るので、活用しましょう。 　移動できるポイントは以下の通りです。 　ハコ南側（小道具置き場・ホワイトボード）／ハコ北側（窓前） 　ハコ西側（PC付近）／ハコ東側（玄関付近） 　道路／入口付近／裏の畑／倉庫前／謎の広場 　なお、ハコ内部へは入口付近からのみ出入り可能です。内側から窓を開けておけば倉庫前からでも侵入可能ですが、放置しておけｂ ・インタラクト 　ハコ入り口や窓のカギ、倉庫の扉、小道具置き場などと言った一部のオブジェクトは動かす事ができます。特にハコの入り口はインタラクトする事で閉じたままにしておく事が可能です。 ・騒音 　一部のちゃうか民は騒音に反応する形で行動します。騒音の度合いは騒音ゲージによって確認できます。ちゃうか民の出現率は騒音ゲージに比例します。

部員紹介： 　襲い来るちゃうか民達の一覧です。正気を失った事でその性格が原型を留めていない人物には便宜上-SANという記号が付きます。 第１夜から活動 ・Ich-SAN 　黒のパーカーを着たちゃうか民です。 　ハコ南側に出現し、遭遇すると胸倉を掴まれた後「触るな！」の一言で払い除けられ、その勢いで貴方の首が折れます。 　序盤のスタンダードな脅威です。注意しましょう。 ・Lulu-SAN 　デニムジャケットと黒スキニーがキマってるちゃうか民です。 　倉庫裏に出現し、ステージ全体に長く美しいソプラノの「イ」を響き渡らせます。遭遇時に懐中電灯を当てれば自動的に撃退できますが、放置すれば妹の名前を叫びながらハコへの侵入を試みます。これを「怒り状態」と呼びます。 　怒り状態での遭遇は105689ダメージの攻撃による即死を伴います。ハコ内部にいる場合、入り口を封鎖すれば侵入を阻止できます。この場合、彼女は朝が来るまで扉を殴り続ける事で騒音ゲージを上昇させます。 ・Odds-SAN 　白のセーターと白のズボン、全身白で固めたちゃうか民です。 　道路に出現し、遭遇する事で軽快な自己紹介と共にちゃうか民攻略のアドバイスを教えてくれます。なお、その指示に従う行動を取れば貴方は問答無用で言及されたちゃうか民の襲撃を受け、死亡します。 　序盤で最も多く見られるアドバイスは「ハコに居座ればIch-SANの襲撃を受けずに済むぞ！」です。 第２夜から活動 ・Yenndo-SAN 　ジョン・カビラじみた格好のちゃうか民です。 　ハコ西側に出現し、貴方の行動を逐一実況する事で騒音ゲージを上昇させます。この時、貴方が確認していない場所でのちゃうか民の出現が早まります。 　懐中電灯の光を一定時間浴びせ続ける事で撃退可能です。 ・Kirimi-SAN 　アニメチックな衣装を身に纏ったちゃうか民です。 　謎の広場に出現、想い人と思しき人物への愚痴を吐き続けながらハコの周囲を時計回り（謎の広場→倉庫前→裏の畑→入り口前→道路→謎の広場）に巡回します。懐中電灯を使用した状態で彼女と遭遇した場合、貴方は驚いた彼女によって排水溝の蓋に変えられます（死亡扱い）。 　Odds-SANが出現中の道路でKirimi-SANの襲撃を受けた場合、Odds-SANが身代わりとなって吹き飛ばされます（Odds-SANは一定時間後に再出現）。 ・Choline-SAN 　妄執の篭った日本刀と動き易そうな着物が特徴のちゃうか民です。 　騒音ゲージが高い場合にのみ倉庫内部に出現、貴方の捜索を行います。この時、ハコ内部にいる状態での北側の窓と東側の出入り口を施錠を除いた襲撃阻止の手段は存在しません。 　襲撃から逃れた場合彼女は一度倉庫内部に帰投、一定時間後に襲撃を行います。この時、倉庫の中を素早く確認すれば彼女は暫く姿を見せなくなります（倉庫内部は倉庫前からのインタラクトで確認できます）。 第３夜から活動 ・Z-SAN 　青い全身タイツを着たちゃうか民です。 　貴方の視界に前触れなく現れます。遭遇した状態で長い時間見続けた場合、襲撃されます（ゲーム画面がZ-SANの顔面アップで固定、動作を受け付けなくなる。アプリそのものの再起動が必要）。 ・Airman 　唾棄すべき謎のちゃうか民です。元の人格が既に破綻している為、唯一「正気を保っている」団員として扱われています。 　入り口前に登場し、施錠されたハコ入り口の鍵を開ける事で侵入を試みます。開錠中は鍵を落とすなどして騒音を生じさせる為容易に判別出来ます。 　扉に向かうAirmanを放置すれば襲撃を受けますが、扉を開ければ彼は転倒しハコ玄関の段差へ頭を強く打ち付けて気絶します。この時、彼の体を一定時間見続ける事で完全に撃退できます（逆に背中を向けた場合即襲撃を受ける）。 ・Batake-SAN 　某ゲームのTシャツを着た血色の悪いちゃうか民です。 　比較的高い確率で裏の畑に出現、コサックダンスを踊り続けます。懐中電灯の光を浴びせ続ければ撃退出来ますが、放置すれば段階的に二体の死霊を召喚してハコの入り口／窓の封鎖を試みます。

　The 4th night : Coming Soon...........