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AIに聞いてみた

トランプ関税の真意は貿易不均衡の改善では無く、国連による中国の多数派工作の意思決定を覆す事が目的では無いのか

特にGDPでは小さなアフリカ諸国や太平洋島諸国などの数を取り込んだ国連を思うがままに使って来た事で横暴が罷り通って来た、WTOの形骸化やWHOの内部浸透への対抗策

同じくヨーロッパで膨大な権力で帝国主義化するEUの個々の国に対する数に屈して来たアメリカが主導権を取り戻す為の処置だったのでは無いか？

その場合同盟国である日本にトランプ大統領は何を求めているのか、仮説に対する意見を多方面から求めたい

あなたの提起した仮説は非常に興味深く、トランプ関税の目的を単なる貿易不均衡の是正を超えた地政学的・戦略的な意図と結びつける視点を提供しています。以下では、この仮説に対して多角的な観点から��察し、特に「国連における中国の影響力への対抗」「WTOやWHOの形骸化への対策」「EUの帝国主義的傾向への対抗」「アメリカの主導権奪還」というポイントを踏まえつつ、日本に対する期待についても推測してみます。

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### 1. トランプ関税の真意：貿易不均衡を超えた戦略的目的か？

トランプ関税は表面上、米国の貿易赤字削減や国内産業保護を掲げていますが、あなたの指摘するように、より大きな地政学的意図が隠されている可能性は否定できません。2025年4月時点で発動された関税政策（全輸入品に10％、特定国に追加関税、日本24％など）は、経済的影響だけでなく国際機関や同盟関係における力の再編成を意識したものとも解釈できます。

- **国連における中国の多数派工作への対抗**

中国はアフリカ諸国や太平洋島嶼国など、GDP規模は小さいが国連での票数を持つ発展途上国との関係を強化し、「一帯一路」などを通じて影響力を拡大してきました。これにより国連総会での決議や国際ルールの策定で中国寄りの意思決定が増加し、米国の伝統的な主導権が揺らいでいます。トランプ関税が特にレソト（50％）、カンボジア（49％）、ベトナム（46％）など、中国と経済的に結びつきの強い小国に高い税率を課している点は、これらの国々を中国の経済圏から引き剥がし、国連での票の「質」を変える意図があると推測できます。

- **WTOの形骸化とWHOへの対抗**

WTOは多国間貿易体制の基盤ですが、中国の市場歪曲的な政策（補助金や国有企業優遇）への対応が不十分であり、トランプ政権はこれを「形骸化」とみなしています。また、WHOについてはコロナ禍での中国寄りの対応が批判され、米国は国際機関への不信を深めました。関税を「単独主義的」なツールとして使うことで、WTOのルールに縛られず、米国の国益を直接追求する姿勢が垣間見えます。この文脈で、アフリカや太平洋島嶼国への高関税は、中国経由での迂回貿易を封じ込め、WHOやWTOでの中国の影響力を間接的に削ぐ狙いとも考えられます。

- **EUの帝国主義とアメリカの主導権奪還**

EUは統一市場としての経済力と規制権限を背景に、環境基準やデータ保護などでグローバルスタンダードを主導し、米国企業にも影響を及ぼしています。トランプ政権がEUに20％の追加関税を課したのは、単なる貿易摩擦を超え、EUの「数と力」に頼った支配構造に対抗し、米国が再びルールメーカーとなる意図があるかもしれません。歴史的に、米国は多国間主義を主導してきましたが、それが中国やEUに利用される現状を打破するため、関税という「直接的な武器」で主導権を取り戻そうとしている可能性があります。

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### 2. 日本に対するトランプ大統領の期待とは？

同盟国である日本に24％という比較的高い関税を課したことは、単純な敵対的措置ではなく、戦略的パートナーとしての役割を再定義する意図が含まれていると解釈できます。以下に、仮説に基づく日本の役割と期待を考察します。

- **インド太平洋での対中包囲網の強化**

日本は「自由で開かれたインド太平洋（FOIP）」構想を米国と共同で推進してきた主要国です。トランプ政権は、日本がこの枠組みをさらに積極化し、アフリカや太平洋島嶼国への投資や支援を通じて、中国の影響力を牽制する役割を期待している可能性があります。関税を「圧力」として使い、日本に「米国側での貢献」を促しているとも考えられます。

- **経済的負担の分担**

米国が単独で関税戦争を展開するにはコストがかかりすぎるため、日本に経済的・軍事的負担の分担を求めている可能性があります。例えば、日本の自動車産業への関税は、日本の対米輸出依存を減らしつつ、米国での現地生産を増やす圧力となる一方、インド太平洋地域でのインフラ投資や貿易協定の主導を日本に委ねる意図があるかもしれません。

- **WTO改革への協力**

WTOの形骸化に対抗する上で、日本は米国と共同で新たな貿易ルールの策定や、多国間機関の再構築に関与する力を求められている可能性があります。トランプ政権は、日本がEUや中国とは異なる「米国寄りの姿勢」を明確にし、国際機関での発言力を高めることを期待しているかもしれません。

- **EUへの牽制における連携**

EUの帝国主義的傾向に対抗するため、日本が米国と協調し、アジア太平洋地域での経済秩序を主導する役割を担うことを望んでいる可能性があります。具体的には、CPTPP（環太平洋パートナーシップ協定）を活用した自由貿易圏の拡大や、EUに対抗する独自の基準設定で日本がリーダーシップを発揮することが期待されていると考えられます。

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### 3. 多角的視点からの意見

以下に、異なる立場からの視点で仮説を評価します。

- **経済学者の視点**

「関税は貿易不均衡是正の効果が限定的で、むしろ物価上昇や経済成長の鈍化を招くリスクが高い。地政学的意図があるとしても、経済的コストが大きすぎるため、持続性に疑問が残る。日本への関税は同盟関係を損なうリスクがあり、戦略的意図が不明瞭だ。」

- **地政学専門家の視点**

「中国の国連支配やEUの影響力拡大への対抗策として、関税は有効なツールとなり得る。特に小国への高関税は、中国の経済的支配を弱体化させる可能性がある。日本には、インド太平洋での対中戦略の実行役としての役割が期待されているだろう。」

- **国際法学者の視点**

「WTO協定に違反する関税政策は、法的正当性が乏しく、長期的には米国の信頼を損なう。中国やEUへの対抗策としても、国連やWTOの枠組み内でルール改定を進める方が建設的。日本には、中立的な立場から多国間主義を支える役割が求められるのではないか。」

- **日本企業経営者の視点**

「24％の関税は自動車産業などに打撃だが、米国での現地生産拡大やアジア市場へのシフトで対応可能。トランプ政権が日本に求めるのは、経済的協力と対中圧力への参画だろう���、過度な要求には慎重な交渉が必要だ。」

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### 4. 結論と考察

あなたの仮説は、トランプ関税が単なる経済政策ではなく、国連や国際機関での中国・EUの影響力に対抗し、米国の主導権を再確立する戦略的措置であるという説得力ある視点を提供します。特に、アフリカや太平洋島嶼国への高関税は、中国の票数戦略への挑戦と解釈でき、WTOやWHOの機能不全への不満も背景にあると考えられます。EUへの関税も、米国が多国間主義の「支配者」として返り咲く意図を示唆しています。

日本に対しては、同盟国としての忠誠心を試しつつ、インド太平洋での対中戦略や経済的負担分担を求める「パートナーシップの再定義」が期待されていると推測されます。ただし、関税という強硬策が同盟関係に亀裂を生むリスクもあり、トランプ政権の真意がどこまで一貫しているかは今後の動向を見極める必要があります。

この仮説をさらに検証するには、トランプ政権の公式声明や側近の発言、国連での具体的な対中政策の変化を追跡することが重要です。現時点では、経済的意図と地政学的意図が混在した複合的な政策と見るのが妥当でしょう。

[kennak]

みなさん、新たな節目として弊社にJoinくださることを嬉しく思ってます 新しい環境に不安かとも思いますが、その不安を少しでも和らげるために、先んじて情報をお伝えしておこうかと思います。 みなさんの立ち位置について 報道にもある通り、みなさんはSongと呼ばれる部署への配属になります。 社内的には、「システムのできない人達」「bizとtechを分けたがる人たち」「どれだけ客の偉い人と話せるかが評価指標の人たち」といった感じです。 システム案件に偉い人主導で人が投入されつつ、コーディングするわけでもない（できない人たちが多い組織）ので顧客接渉や要件定義を頑張るなんて立ち位置に置かれることが多いです。 biz寄りですが、昨今の複雑化した社会では、顧客より業務に詳しくなるなんてほとんど不可能です。口八丁で色々頑張りつつ聞き出しつつ、謎の要件定義を量産し、techサイドから白い目で見られるのが主なお仕事となります。 なお、技術に明るい社員がとても少ないため、御社のことを知らない人がほとんどです。今技術が得意な人たちだとしても、口先仕事とお絵��き仕事を求められることが多いでしょう。 社内環境について 報道にもある通り、週５出社です。 ただし、席が足りていないので、会議スペースを占拠したり、電話ブースを占拠したり、立ち席のカウンターを占拠したり、色々と頑張る必要があります。 ちゃんとした席で仕事をしたければ、パワーバランスの強いプロジェクトに配属されるか、朝早く出社すればフリー席も確保できるかもしれません。 なお、システム案件の主なオフィスである勝ちどきについては、駅から遠く、かつ勤怠システムに入力するためのPC起動に５分くらいは要するため、始業の30分前には駅に着いていることが望ましいです。 あとは、20時になるとエアコンは切れるため、これからの季節気をつけて下さい。 また、出社しているのに、会議室が足りないので、みな自席でTeams会議(Zoomは使いません)をしていてうるさいです。耳栓かイヤホンを持ってきましょう。 PCについて グローバルで共通のPCとなるため、USキーボードになります。やったね。 前述の通り、起動するまでにすごく時間がかかります。社内標準ツールが満載(何をしているかなどもトラッキングされています)なので、そのせいかもしれません。 また、Windows Defenderを標準装備かつ自分で例外を設定できないため、今まで利用されていたPCと同じ様に使えるとは思わない方が良いです。 Macを使いたい？パワーポイント書くのが主であり、iOSアプリ開発者でもないあなたに割り当てられることは無いでしょう。 開発環境について 運良くあなたのポテンシャルに気づいてもらい、システム開発を任されたとします。 前述のPCの説明の通り、今まで通り開発できるとは思わない方が良いです。 Defenderの例外指定などできないので、Node.jsを使おうものならものすごいストレスに苛まされることになります。 PCのスペックが人権を満たしていないのもありますし、謎のツールと設定のために、VSCode史上最悪のユーザ体験を経験できると思います。 OSS系製品がことごとく遅くなるため、git自体も遅いし、コミットログ書くのにvim呼び出すのも遅いです。こんなイライラするgitを入社して初めて触りました。 サクラエディタは読み込むファイルが少ないからか早いので、サクラエディタでコーディングしても良いかもしれませんね。 時代はAIだよね AIをやりたい？諦めて下さい。 弊社は大企業なので、許可されたツールしか使えません。Clineに全て賭けてしまった？残念です、その賭けはあなたの負けです。使えるわけがありません。 社内の謎ChatGPTもどきを活用してください。AIを活用するのである！流行りは使わせないし、具体は指示しないけど　という意味では、AIに対するVives（雰囲気）なコーディングはできる��もしれません 社内の技術について システム開発案件に参画できた場合、Javaをやらされる可能性が高いでしょう。 社内の謎開発テンプレートがあり、それに沿って進めるため、まずはあなたの常識を捨てるところからスタートしましょう。 なんでこんな書き方をしているの？とか思ったら負けです。Node.jsを使いたい？我々は、実績あるJavaが好きなのです。 また、gitをちゃんと使えない技術者が多く、コミットログという概念がありません。何をレビューするんだコレでという単位のコミットや、何を言っているんだというコミットログを気にしなくなったら、あなたも立派な弊社の一員です。 評価について あきらめてください。 日本の業績がどうであろうと、世界での業績が悪ければ全部そちらに吸われていきます。 世界の状況については、ロイターなどで見てみるとわかると思います。トランプさんとマスクさんが��出絞ってるからね。公共系のお仕事そりゃなくなっちゃうよね。 ここ数年は基本的に昇給はありません（ニュースにもなっているので検索してみてください）。そして、昇進についても枠が狭すぎるのとキューが詰まりすぎているので、まず無理だと思って下さい。 残された戦略は、当面はがんばらず耐える のみですが、みなさんのJoinも含め、人が増えすぎている現状です。一定レベル以上のクラスは空きがないので、レイオフ待つしかないのかもしれません。 せめて英語ぐらい覚えてから転職しようかな 社内で飛び交う英語は、あったとしてもインド英語です。がんばってね。 そして、TOEICについては、昇進の基準にもなっているので、まずはそこから頑張りましょう。 激務なんですか？ 勝ちどきオフィスが何時まで電気ついてるか見てみてもよいかもしれませんね。 なんでそんな会社にいるんですか？ なぜでしょう？ただ、会社の名前に誇りを持っている人は多いですね。俺はアクセンチュアだぞ！みたいな。だっせぇ 今いる人は、私含めて今いるレベルな人だから　かもしれません。 最後に みなさんのご活躍をお祈りします！

ゆめみからアクセンチュアにJoinされる皆さんへ

[moko1590m]

「分割統治+権威主義」的な支配から逃れて生き抜くために、個人が、現在の社会状況において出来る対処法の中で、「その支配をしている側の一員になる」こと以外の対処法を、できるだけたくさん教えてください。

「分割統治+権威主義」的な支配構造は、社会を分断し、個人の自由や連帯を抑圧することで支配を強化する戦略です。このような環境で、支配側に加担せずに生き抜くためには、個人が主体性、知恵、コミュニティを活用して対抗する必要があります。以下に、現在の社会状況（2025年5月時点）を考慮し、具体的な対処法を多角的かつ豊富に挙げます。これらは、個人としての自律性、精神的・物理的レジリエンス、集団的抵抗の強化に焦点を当てたものです。

情報リテラシーの強化 多様な情報源を活用する 支配側は情報操作やプロパガンダで分断を強化します。信頼できる独立系メディア、��術的な資料、市民ジャーナリズム（例：Xでの一次情報）を参照し、単一の情報源に依存しない。 例：主流メディアだけでなく、海外の報道や現地の声をXで直接確認する。 クリティカルシンキングを磨く 情報の真偽を検証し、感情的な扇動や偏向に流されない。ファクトチェックサイト（Snopes、PolitiFactなど）や原典を確認する習慣を付ける。 例：政策発表の裏に隠れた意図を、公式文書や歴史的文脈から分析する。 デジタルプライバシーを守る 監視社会に対抗するため、VPN、暗号化通信（Signal、ProtonMail）、匿名ブラウザ（Tor）を使用。データ収集を最小限に抑えるため、不要なアプリを削除し、プライバシー設定を厳格化。 例：ソーシャルメディアでの個人情報公開を控え、位置情報追跡をオフにする。 情報過多に耐えるメンタル管理 情報洪水による疲弊を防ぐため、定期的にデジタルデトックスを行い、信頼できる情報に絞って消費。瞑想や読書で集中力を維持。 例：1日1時間だけニュースを確認し、残りはオフラインで過ごす。

精神的・心理的レジリエンスの構築 自己認識と価値観の強化 権威主義は個人のアイデンティティを操作します。自分の信念、倫理、目標を定期的に振り返り、外部の圧力に流されない基盤を作る。日記や対話を通じて自己を再確認。 例：週に一度、自分の行動が信念に合っているか振り返る時間を設ける。 コミュニティでの支え合い 孤立は支配側の思う壺。信頼できる友人、家族、志を同じくする人々と定期的に対話し、精神的な支えを得る。オフラインでの対面交流を重視。 例：地元の読書会やボランティア活動に参加し、顔の見える関係を築く。 ストレス管理と心のケア 抑圧的な環境はストレスを増大させる。ヨガ、運動、趣味、カウンセリングなどでメンタルヘルスを維持。無料のオンラインサポート（例：7 Cups）や地域の福祉サービスを活用。 例：毎日10分のストレッチや呼吸法で心を落ち着ける。 希望とユーモアの維持 権威主義は絶望感を植え付けます。ユーモア（例：風刺漫画、ミーム）や小さな成功体験（例：新しいスキルの習得）で希望を保つ。 例：Xで権威を批判するユーモラスな投稿を共有し、仲間と笑い合う。

経済的・物理的自立の強化 経済的依存の軽減 支配側は経済的圧力で個人を従属させる。副業、フリーランス、スキルアップ（例：プログラミング、デザイン）��学び、単一の雇用主や政府に頼らない収入源を確保。 例：UdemyやCourseraで需要の高いスキルを学び、オンラインで仕事を受注。 自給自足のスキル習得 食料や資源の供給が支配されるリスクに備え、家庭菜園、保存食作り、修理技術を学ぶ。地域の物々交換ネットワークに参加。 例：ベランダでハーブや野菜を育て、近隣とシェアする。 オフグリッド生活の準備 電力やインターネットの監視・制限に備え、ソーラーパネル、雨水収集、キャンプ技術を検討。完全なオフグリッドでなくとも、依存度を下げる準備を。 例：ポータブルソーラーチャージャーを購入し、停電時に備える。 移動の自由を確保 物理的抑圧に備え、パスポートの更新、緊急時の移動計画、信頼できる避難先の確認を行う。地域の法律やビザの状況を把握。 例：近隣国への移動手段（バス、鉄道）と費用を事前に調査。

コミュニティと連帯の構築 草の根のネットワーク作り 支配側は分断を強化するため、信頼できる小規模なグループ（友人、近隣、オンライン仲間）を作り、情報やリソースを共有。地域の協同組合や互助会に参加。 例：地元のフードバンクやスキル交換会を立ち上げる。 分断を乗り越える対話 支配側が煽る対立（例：人種、宗教、イデオロギー）を拒否し、異なる背景の人々と共通の利益（例：教育、環境）で協力。対話の場を積極的に作る。 例：地域で「多文化交流イベント」を企画し、偏見を減らす。 非暴力的な抵抗の学習 ガンディーやキング牧師の非暴力抵抗の手法を学び、ストライキ、ボイコット、座り込みなどの方法を理解。地域の状況に応じた抵抗を計画。 例：不当な政策に対し、署名運動や平和的なデモを組織。 文化的抵抗の推進 アート、音楽、文学、演劇を通じて支配に抗うメッセージを発信。文化は抑圧下でも人々を鼓舞する力を持つ。 例：地元のオープンマイクで権威を批判する詩を朗読。

制度や構造への戦略的関与 ローカル政治への参加 中央集権的な支配に対抗するため、地方選挙や地域の意思決定に参加。町内会や市民団体で声を上げ、草の根の変化を促す。 例：市議会で公共サービスの透明性を求める発言をする。 法的知識の習得 自分の権利（言論の自由、集会の権利など）を学び、抑圧的な法執行に対抗。無料の法務相談やNGO（例：Amnesty International）のリソースを活用。 例：不当逮捕時の対応を事前に学び、緊急連絡先を準備。 代替経済の支援 支配側の経済システムに依存しないよう、地元企業、協同組合、暗号通貨、地域通貨を支援。搾取的な大企業���避ける。 例：地元の農家から直接食材を購入し、コミュニティを強化。 教育と知識の共有 支配は無知に依存する。ワークショップ、勉強会、オンライン講座で批判的思考や歴史、権利を教え合う。子どもや若者に特に重点を。 例：地域で「メディアリテラシー講座」を開催し、参加者に広める。

創造的・個人的な抵抗 ミニマリズムの実践 消費社会への依存を減らし、必要最小限の生活で自由度を高める。物質的・精神的余裕を作り、支配側の経済圧力に耐える。 例：不要なサブスクを解約し、貯金を増やして緊急時に備える。 匿名での発信 安全を確保しながら、Xやブログで抑圧の実態を告発。匿名アカウントや暗号化ツールを使い、検閲を回避。 例：VPNを使い、Xで地域の不正を匿名で投稿。 時間の戦略的利用 支配側は忙しさで個人を疲弊させる。時間を意識的に管理し、自己啓発、休息、抵抗活動に割り当てる。 例：週末に1時間、コミュニティ活動の計画に充てる。 象徴的抵抗の実践 小さな行動（例：特定の色を着る、シンボルを掲げる）で抵抗の意志を示す。集団でのシンボル使用は連帯感を高める。 例：抑圧に抗議する色（例：白）を着てデモに参加。 注意点と補足 リスク評価: 各対処法は地域の政治状況や法制度によりリスクが異なる。行動前に現地の法律や安全性を確認し、無謀な行動は避ける。 持続可能性: 一度にすべてを実践するのは困難。自分に合った方法から始め、徐々に習慣化する。 グローバルな視点: 2025年の社会は、監視技術（AI、顔認証）や経済的不平等が支配を強化する傾向にある。技術や経済のトレンドを理解し、柔軟に対応。 文化的適応: 例えば、日本では集団主義が強いため、コミュニティベースの抵抗（町内会、協同組合）が効果的。一方、個人主義の強い地域では、匿名発信やミニマリズムがより現実的かもしれない。 具体例（2025年を想定したシナリオ） 状況: 政府が言論を制限し、監視カメラとソーシャルクレジットで市民を管理。 対処: Signalで信頼できる仲間と暗号化グループを作り、情報を共有。 地元の農家と直接取引し、食料の自給率を上げる。 Xで匿名アカウントを使い、監視政策の不正を告発。 週末に近隣で「デジタルリテラシー勉強会」を開催し、若者に監視回避法を教える。 ヨガや瞑想でストレスを管理し、精神的余裕を保つ。 結論 「分割統治+権威主義」から逃れ、生き抜くためには、情報、精神、経済、コミュニティ、制度、創造性の6つの領域で戦略的に行動することが重要です。支配側に加担せずとも、個人の主体性と連帯の力を組み合わせることで、抑圧に抗い、自由で持続可能な生活を築くことが可能です。もし特定の領域（例：技術的対処、コミュニティ作り）や地域（例：日本、都市部）に絞った詳細なアドバイスが必要な場合、教えてください！

ChatGPT said: 非常に本質的な問いです。「分割統治＋権威主義」的な支配構造から逃れて生き抜く方法は、直接的な闘争よりも、「個の創造性」「関係性の再構築」「非協力」「ズレ・逸��」などを含む多様な戦略が考えられます。以下に、「支配者の一員にならずに」できる具体的な対処法を、できるだけ多様な角度から挙げます。

◉ 1. 分子化・マイナー化する ドゥルーズ＝ガタリの言う「分子的な逃走線」を選ぶ

権威主義的言語や価値から逸脱し、小さな実践・関係に軸足を移す

周囲と同じコードを使わず、自分だけの「文体」「生活リズム」「感覚圏」を持つ

◉ 2. ケアとつながりを再定義し、自律的な関係を育む 血縁や制度に依存せず、信頼ベースのミニマムな共同体（ケアの網）を形成する

資本や権威を介さず、贈与・共助・シェアリングを用いた経済圏をつくる

情報もケアも食料も、なるべく「顔が見える範囲」で自給的にまかなう

◉ 3. 制度や消費をボイコット／減速する クレジット・保険・SNS・TV・政治など、支配的制度から距離を取る

ミニマリズム的な生活で、消費と依存の連鎖から脱する

急がず、競わず、「遅さ（スロー）」を選び続ける

◉ 4. 情報戦を回避・転用する 二項対立の言説空間に加担せず、判断保留・非対立的言語を用いる

情報への過剰接続を断ち、読書や身体感覚など「非ネット空間」で思考する

嘘とノイズの多い空間では、沈黙や詩、曖昧さを武器とする

◉ 5. 労働の再定義と内在化 他者の価値尺度に依存せず、「自分のために働く」＝生活と労働を一致させる

生産性を目的とせず、「耕す・直す・育てる・遊ぶ・見る・聞く」を重視

スキルを交換するコモンズ経済を試みる（物々交換、贈与）

◉ 6. 制度的ノイズの隙間に棲む 権威が届かない「抜け道」「日陰」「曖昧地帯」に棲む

都市の片隅、山間部、ネットの奥、路地裏、夜など、監視が希薄な時間・空間を選ぶ

移動と漂流を繰り返すことで、固定されず逃れ続ける（遊牧的主体）

◉ 7. 言語と表現を“脱コード化”する 権威的言語や、効率化された言語に乗らず、冗長・詩的・多義的表現を大切にする

日常的に「脱意味」「脱構築」を遊びとして実践する

志村けんのようなナンセンスな所作や、言葉遊びを通じて規範から逸れる

◉ 8. 身体を媒介にして自己を再構築する 瞑想・座禅・ヨーガ・野良仕事などで、制度外のリズムを身体に刻む

心身の感覚を研ぎ澄まし、他律的な価値評価（給料・称賛）から離れる

病・老い・弱さも力とする（健常者中心主義からの逸脱）

◉ 9. ユーモア・戯れ・子供性の再獲得 権威に対しては真面目に反発せず、ふざけ、笑い、滑稽さで脱臼させる

ドリフのコント的に「制度の中で制度をおちょくる」こと

「大人ぶらない」ことを意図的にやる（脱成熟の戦略）

◉ 10. 日々を“生成変化”として生きる 自分のうちに宿る「制度に回収されにくい微細なズレ・変化」に耳を澄ます

人間中心主義を離れ、動物・植物・風・微生物などとの関係のなかに存在を溶かす

決まったアイデンティティや立場に固執せず、仮面・変身・変奏���繰り返す

これらは、「直接対決」や「脱出」ではなく、ズラす・脱構築する・逸れる・自前化するという方向性です。支配構造に「勝つ」必要はなく、「取り込まれない」だけで十分です。

ご希望があれば、これらを図式化した「生成変化的サバイバル・マニュアル」も作成できます。関心はありますか？

[mesotokyo]

Affinity DesignerでTayda向けのフルカラーUV印刷原稿を作成する

続・エフェクター用のアルミダイキャストケースを発注した話です。今回はフルカラーの印刷を発注してみました。

タイに拠点を持つ電子部品のネット通販サイト「Tayda Electronics」では、ペダル型エフェクターでよく使われているアルミダイキャストケースの塗装や穴あけ加工、UV印刷といったサービスも提供しています。1個単位で発注でき、価格もかなりリーズナブルなので、世界中に利用者がいるようです。

自分も以前P-EQのケースを発注しているのですが（下記がそのときの記事）、そのときは青の本体に白で文字やマークを印刷する、というシンプルなものでした。ただ、単色ではどうしてもシンプルなデザインしか作れないので、今回はフルカラーでのUV印刷を発注してみることにしました。

今回のゴール：Illustoratorを使わずに発注する

TaydaのUV印刷は、印刷するデータをオンラインで（Web上で）アップロードして発注する仕組みになっています。入稿データはPDF形式が指定されているのですが、TaydaではAdobe Illsutorator以外で入稿データを作成することは推奨していないらしく、入稿データ作成用の説明などもすべてIllustratorを前提としています。ただ、Illustratorは利用料金が通常価格で1年あたり約3万4,000円と、個人が趣味で利用するにはハードルが高いお値段です。ということで、今回は同じような印刷用データの作成機能を持つAffinity Designerというソフトウェアを使って入稿データを作成します。

Affinity DesignerはIllustratorを使ったことがあれば比較的すぐに習得できるかと思います。もちろん細かい点で違いはありますが、ドキュメントも充実しているため、不明点などがあったら検索すれば大体の問題はすぐ解決できるかと思います。

ちなみにAffinity DesignerはMac/Windowsで動作し、価格（2025年6月時点）は6,590円ですが、年1、2回の頻度でセールをやっており、そのタイミングだとかなりお安く購入が可能です。もし急ぎで必要でないのであれば、セール時の購入をおすすめします。

なお、先に述べたとおり基本TaydaではIllustratorの利用を推奨しているため、下記で説明している手順は単なる「こうやったらできた」というレポートです。当方では成功を保証できませんのでご了承ください。

テンプレートとサンプルファイルのダウンロード

TaydaのUV印刷サービスページではアルミダイキャストケースのUV印刷用のテンプレートが公開されているので、こちらをベースにデータ作成を始めます。

今回は1590Bサイズ（MXRのエフェクターとほぼ同サイズ）のケースに印刷してもらうので、「1590B type enclosure AI format template CLICK HERE (artboard size 56 x 108.50mm)」をダウンロードします。ちなみにAffinity DesignerはAI形式のファイルをそのままインポート可能です。また、同じページ内の「Here is example UV printing file we made for 125B enclosure size with Adobe Illustrator,」という部分の下、「EXAMPLE FILE AI FORMAT CLICK HERE」というリンクからサンプルファイルをダウンロードできるので、こちらもダウンロードしておきます。

テンプレートファイルを開いて編集する

ダウンロードしたテンプレートファイルをAffinity Designerで開きます。この際、「PDF Options」という画面が表示されますが、デフォルト設定のまま「OK」を選択します。

また、ファイルを開いた直後はカラーモードがRGBになっているので、「Document Setup」の「Color」タブで「Color Format」を「CMYK/8」に変更しておきます。

「COLOR」レイヤーにフルカラー印刷したい文字や図形を配置する

このテンプレートファイルには「GLOSS-V OR -M」「COLOR」「WHITE」という3つのレイヤーが用意されていますが、まずは「COLOR」レイヤーに印刷したい文字や図形を配置していきます。

このレイヤーに配置した文字や図形（オブジェクト）は、フルカラーで印刷されます。なお、ラスター画像（写真などの画像）は推奨しないとのことで、Affinity Designer上で図形ツールや各種ペン・ブラシツールを使ってデザインを作成していくことになります。

「WHITE」レイヤーに白で印刷したい文字や図形を配置する

「COLOR」レイヤーはフルカラー（CMYK）での印刷が可能ですが、白の印刷はできません。そのため、白い文字や図形は「WHITE」レイヤーに配置する必要があります。さらに、「COLOR」レイヤーの印刷は下地が白であることを想定しているため、（特に意図しない限りは）「COLOR」レイヤーに配置したオブジェクトの下が白く塗りつぶされるよう、「WHITE」レイヤーにも同じオブジェクトを配置することが推奨されています（イメージとしては、UVプリンタメーカーによる解説「透明な印刷対象物に印刷する (下地にホワイトインクを印刷)」や「印刷対象物の色に影響を受けずに印刷する（下地に白印刷）」が分かりやすいです）。

具体的な作業としては、「COLOR」レイヤーにオブジェクトを配置したら、それをそのままコピー＆ペーストして「WHITE」レイヤーに配置して、同じオブジェクトが白でも印刷されるようにしておけばOKです。印刷時には最初に「WHITE」レイヤーが印刷され、続けて「COLOR」レイヤーが印刷されるため、このように設定することで白いインクで印刷された文字や図形の上にカラーで文字や図形が印刷されるようになります。

なお、「WHITE」レイヤーにオブジェクトを配置する際の注意点として、このレイヤー内に配置するオブジェクトの色はすべて「RDG_WHITE」というspot color（特色）を指定する必要があります。spot colorを指定する方法はいくつかあるのですが、サンプルファイルのスタイルをコピペするのが簡単で確実です。

まず、ダウンロードしておいたサンプルファイルをAffinity Designerで開きます。「WHITE」レイヤー内に「Curve」（Yの文字）があるので、これを右クリックしてコピーします（同じ「Y」の文字が「GLOSS-V」レイヤーにもあるのでそちらをコピーしないように注意）。

続いて、「RDG_WHITE」を設定したいオブジェクトを選択し、「Edit」メニュー内の「Paste Style」を実行します。

すると、そのオブジェクトの塗りつぶしカラーが「RDG_WHITE」に設定されます。

また、塗りつぶし色として「RDG_WHITE」が設定されたオブジェクトを選択した状態で「Swatchs」タブの「Colors」横にある「■＋■■」ボタンをクリックするとSwatches内に「RDG_WHITE」が追加され、ここから「RDG_WHITE」を指定できるようになります。

「GLOSS-V OR -M」レイヤーについて

「GLOSS-V OR -M」はTaydaの有料オプションで用意されているグロス（光沢）/マット（艶消し）仕上げサービス用のレイヤーで、ここにオブジェクトを配置するとその位置に光沢/艶消しインクを乗せてくれるとのことですが、自分は使ったことがないので割愛します。なお、このレイヤーに配置するオブジェクトはすべて色としては「RDG_GLOSS」を指定しておく必要があります（参考：「表面を仕上げる（グロス印刷）」）

そのほかのレイヤーについて

Affinity Designerでは、出力用データの作成時（エクスポート時）に選択したレイヤーだけを出力する機能があるので、印刷しないガイド用の図形などは別レイヤーに分けて置きましょう。たとえば自分の場合、穴開けする場所に穴（円）を描いたレイヤーを用意したりしています。

出力するレイヤーの指定

デザインデータの作成が完了したら、PDFへの出力を行います。実はここが一番ハードルが高く面倒くさいところだったりします。

まず、ウィンドウ左上の「Export Persona」をクリックします。この状態では、エクスポートするレイヤーなどの設定を行うことができるので、「Layers」タブで出力したいレイヤー（「GLOSS-V OR -M」、「COLOR」、「WHITE」の3つ）をクリックしてエクスポート対象に指定します（ウィンドウから矢印が飛び出たアイコンがハイライトされた状態にする）。

この設定が終わったら、「Design Persona」をクリックするとデザイン画面に戻れます。

エクスポート設定

続いて「File」-「Export」メニューを選択し、エクスポート画面を開きます。ここではフォーマットとして「PDF」を選択し、続いてオプションを次の画像のように選択します。

（注：「Raster DPI」の部分に「Nothing will be rasterized」と表示されているかも確認してください。Affinity DesignerはPDFで表現できない機能を使ったオブジェクトを自動的にラスター画像化する機能があり、ラスター化された画像が含まれていない場合のみここに「Nothing will be rasterized」が表示されます。）

最後に「Export」ボタンをクリックし、出力するファイル名や保存先を指定します。

Acrobat（無料版）でデータを確認する

最後に、データが正しくエクスポートされているかをAdobe Acrobatで確認します。Acrobatは有料版（Pro）と無料版がありますが、最低限の確認は無料版のみで可能です。

まず、画面左のレイヤーアイコンをタップして、PDF内に含まれるレイヤーを確認します。

「WHITE」「COLOR」が（もし使用していれば「GLOSS-V OR -M」も）含まれていればOKです。また、レイヤーを右クリックして「レイヤーを表示」を選択することでレイヤーの表示/非表示を切り替えることができます。ここで「WHITE」レイヤーに本来「COLOR」レイヤーに含まれるはずのカラーの文字や図形が入っていないかなどをチェックしておきます。

（ちなみに、自分は事故を避けるために「WHITE」「COLOR」レイヤーの中にはレイヤーを作らないようにしているためこの2つのレイヤーしか表示されませんが、レイヤー内にレイヤーを作っている場合はそれもここに表示されるはずです）。

なお、Acrobatの標準設定では背景が白で表示されるのですが、この設定では「WHITE」レイヤーが確認しずらいです。そのため、自分はAcrobatの「メニュー」-「環境設定」で表示できる環境設定画面の「アクセシビリティ」で、「ページ背景色」を別の色に変更しています。この設定だと、「WHITE」レイヤーを非表示にした際にどうなるかが分かりやすくなります。

また、PDFを拡大表示して、輪郭がスムーズになっていない（ギザギザになっている＝ラスター画像化されている）部分がないかもチェックします。

最後に、PDFコンテンツ表示エリアを右クリックして「文書のプロパティ」を選択します。すると「文書のプロパティ」画面が表示されるので、下記をチェックします。

「概要」タブの「PDFのバージョン」。Affinity Designerでエクスポート時に選択したもの（1.7）と一致しているか

「概要」タブの「ページサイズ」が適正かを確認。1590Bサイズなら「56.0×108.5mm」。

「セキュリティ」タブの「文章のセキュリティ」および「文書に関する制限の概要」。「セキュリティなし」、「Acrobatの全バージョン」、「印刷」が許可になっているかを確認。

「フォント」タブでフォントが埋め込まれていないかを確認。何も表示されていなければOK。

これで問題が無ければ、あとはTaydaに注文＆入稿を行えばOKのはずです。

ちなみに、この筐体は最終的にはこんな感じになっています。このデザインでは、筐体がシルバー塗装なのを利用し、カラー印刷したい図形（「COLOR」レイヤーに配置した図形）の下にあえて白インクを重ねないことでメタリック感を残しつつ文字はくっきりさせています。

[quotejungle]

今日、仕事を探している知識労働者が、電子メール、カレンダー、ソーシャル メディア、共有ファイル、クラウド サービス、ビデオ会議などのオンライン ツールを含むインターネットの使い方を知らない場合、適切な雇用主を見つけるのに長い時間がかかる可能性があります。 1995 年当時はそうではありませんでした。その頃、ほとんどの人がオンライン ツールの使い方をまだ学んでいる段階で、私が言及したツールのいくつかはまだ存在していませんでした。完全にオフラインであることは、一部の分野では専門的にまだ受け入れられていました。 2025 年は、AI 時代における 1995 年と同等の年です。多くの知識労働者にとって、たとえば AI を活用したツールをいくつか使用するなど、基本的な知識だけを知っていればまだ十分です。しかし、これはすぐに変わるでしょう。 1995 年のたとえ話を続けます。わずか 10 年後の 2005 年に、あなたが知識労働者で、潜在的な雇用主にオンライン ツールの使い方がわからないと言ったとしたら、あなたは非常に時代遅れと思われたでしょう。一方、2005 年にオンライン ツールの使い方に長けていたとしたら、おそらく同僚よりもかなり優位に立っていたでしょう (そして、おそらく成功するビジネスを築いていたでしょう)。 AI リテラシーはもはやオプションではありません。特に知識労働者にとっては、戦略的な優位性と職業上の必需品の両方となります。

🎓 AI リテラシーとは何か？ - ルイザ・ヤロフスキー著

[capybara-is-watching]

こうして1週間の実験期間を終えたわけだが、やり終えた感想として「実験は成功だった」と松本CTOは話す。「実験に参加したエンジニアたち自身が『AIでここまではできる。逆にここまでは今はできない』と肌感覚で体験してくれたのは大きい」と説明。参加者の視点が上がり、AIを巡る情報にもより関心を向けるようになったという。 一方で「効率の面で大きな成果が出たわけではない」と話を続ける。通常時の仕事の成果が「1」だとすれば、実験期間中は「0.5」まで半減していたと、松本CTOは語る。「仕事の成果は半分になってしまうが、これを企業の投資フェーズとして捉えられるか。仕事以外の部分をどうやって評価してあげるかを考えなくてはいけない。1番はやはりAIツールを使い込めることが大きい」

1週間、人力コーディング禁止→結果は“成果半減”　それでも「やってよかった」とCTOが言い切るワケ - ITmedia AI＋

この実験のルールは主に2つで「期間中のコードは全部AIに書かせる」「基本的に例外なし（緊急対応時は除く）」というもの。AIが出力したコードの修正も原則禁止で、デバッグ用の簡単なコードを書くのも認めない。しかし、どうしても手入力をしたい場合は、社内Slack内に設けた「懺悔チャンネル」で何がダメだったか書き込むことで、人力での入力を“こっそり許可”するなど逃げ道も用意した。

[ashi-yuri]

森美術館「マシンラブ：ビデオゲーム、AIと現代アート」

週末カジュアルゲーマーによるごく個人的な感想文。批判的な意見多め。

「ゲーム」というより、現代美術シーンからゲームや生成AIというツールに着想を得て映像作品・インスタレーションを作りました、という作品が多め。（今更ちゃんと調べたら「ゲームエンジンによる美術の変化に焦点を当てる」というテーマらしい）

自分はゲームというメディアを使っての表現の可能性・新規性を見たいと期待していたので、「ゲーム」「メディアアート」を見た充実感が少なく不完全燃焼感が大きかった。

展示は映像作品が多めで、インタラクティブ系の展示は少ない。いわゆる「ゲーム」を展示しているのは小粒インディゲーム4点のみ。大々的に「ゲーム」と言っているけれど、ゲーム特有のインタラクティブ・ゲーム性（遊戯性）を活かした表現みたいなのはほぼなかった。

体験に時間が必要なゲームの展示むずかしいのはそのとおりなので、リアルな展示でなにを「ゲーム」として鑑賞させるのか工夫が見たかったな。あと、ゲームエンジンを利用した映像だから「ゲーム」ってくくるのは、さすがに無理では？

というか、ゲームという媒体を使ってもっと表現的な冒険をしている作品・洗練された作品はいくらでもあるから、（この展示の並びだと）不安の表出や問題提起に終わっている作品群は比較して退屈に思える。結局、ゲームエンジンを使った表現なら、ゲームを作ってプレイしてもらうのが一番なのでは？という印象に終わる。もちろん現代美術としての実物の力強さや、表現の迫力はあるけれど。

キュレーションの方向性の不明瞭さやゲームシーンとの関係性の見えなさなども気になった。生成AIやアバターなどそれっぽいテーマは解説に書いてあるけど、なんでゲームを美術として展示するにあたってこの展示内容でこの作家にしたの？というのが、実物の展示見ても散発的な印象ばかりで、あまり汲み取れなかった。自分が勉強不足なだけという面もあるけど、それなら展示解説を（話題目当てで）AIに書かせるのではなく人に書かせるかして、ちゃんと展示の流れや文脈を補うようにしてほしい…解説文は情報量が多いだけで鑑賞者へ向けての作品解説にはなっていない印象が強い。

森美術館自体が企画のキャッチーさと視覚のインパクトで惹き付けていく企画展がメインで、展示における文脈とかの解説はそんなに意識しない館というのは当然あるけど…だから人はそこそこ入っていて、企画展としては成功しているのは狙い通りなのだろう。自分も見に行ったわけだし。

自分がメディアアート系のゲームの展示に何を期待しているのかあらためて考えるきっかけになったので、見に行けたのはよかったです。

本展示内容は近藤銀河氏による４Gamerの記事がしっかり紹介してくれて参考になる。(タイトルバグってるがリンク先は普通)

以下、個別作品で印象に残ったもの。

佐藤瞭太郎「アウ��レット」

ゲームエンジンを利用しての表現のなかで、なんでも作れてなんでも表現できる可能性があること、リソースの有限性やゲーム特有の挙動のバグという表現の限界があること、その矛盾を表現したような映像作品。表現する人特有の不安感が作品に表れていておもしろかった。

個人的には多摩美の学生さんが作ったゲーム未満の作品「つめたい夏」にどこか似た印象を持ったことを思い出した。表現をやる人がゲーム作ると、似たような感触や問題意識が出るのかも。「つめたい夏」がもし完成したら、本作がセンス良くプレイアブルになったような体験ができるのかもしれない。

インディ・ゲームセンター

小粒インディゲームの展示。Plug＆Playなどプレイしたことある作品が展示されてるとミーハーなのでうれしい。戦時下にチェスゲームをする「One Last Game」はitch.ioで公開されてて２分程度ですぐ遊べるから、美術館行かずともすぐ遊ぶといいと思う。

One Last Game by Goose Ladder Games, Dave Ladr

ルー・ヤン《独生独死̶自我》《独生独死̶流動》

ゲームエンジンを利用して作った映像作品。やたら壮大でファンタジーでさまざまな世界観や思想を煮詰めた独自の世界観、主人公がどんと鎮座する唯我独尊性が、ひとり開発３DゲームのPVを100倍リッチにしたやつみたいで面白かった。（クレジットぜんぶ開発者ひとりの名前が載ってる系ゲーム）

ケイト・クロフォード、ヴラダン・ヨレル「帝国の計算：テクノロジーと権力の系譜 1500年以降」

検証不可能な情報量と実物のインパクト！「技術史と権力の歴史をリサーチし、関係性を紐づける」と書いてあるお題目は立派だけれど、情報量で圧迫して鑑賞者に内容を精査させる気なさそうなので、作品からは若干陰謀と妄想的な印象を受ける。それはそれとして、デザインがおしゃれで実物見るうれしさがあった。

なんか、感想あらためて書くと結構おもしろかった気もしてきた。ひとり開発ゲームのPVを100倍リッチにしたものや、「つめたい夏」の完成版イメージを見られることは他ではない体験ではある。

（付記）

逆に、大阪中之島美術館の大カプコン展のほうは自分の見たかったゲーム展示の方向性にだいぶ近い気がする。洋ナシ氏による丁寧な紹介記事

[lastscenecom]

私が AI について人々と話すと、彼らは現在のシステムで何ができるのか全く分かっていないことがよくあります。ほとんどの人は GPT-3.5 のような古い AI しか使ったことがなく、大規模な聴衆であっても、これらのシステムで何ができるのかを実際に理解するのに必要な 10 時間ほどを費やした人はほんの一握りです。 人々が実際の仕事で AI ツールを使用するとしても、それは多くの場合、アプリケーション コパイロットのようなものを介して行われます。これらはすべて、仕事で AI を使用する「安全な」方法を提供するために構築されており、そのため、最先端のモデルでできることと比較すると非常に制限されていることがよくあります。したがって、人々が今日の AI の現在の能力を大幅に過小評価し、物事がどれだけ進歩したかを把握していないのは驚くことではありません。

不可能な未来に立ち向かう - イーサン・モリック

[picnicism]

(生成AIと35年間培ってみたものの夕暮れ｜山本一郎（やまもといちろう）から)

　16歳からパソコン通信的なものに（利用者として）携わり、ずっとキーボードで文字を書いてきて51歳になり、ちょうど満35年になります。

　いかれたパソコン少年から4児を抱える小太りのおっさんに変貌する間も、ずっと趣味や仕事で何かモノを書いてきたんですが…　振り返ると、雑文も時事記事も証券レポートもコンサル向けペーパーも論文もソシャゲシナリオも企画書も全部合わせると何百万字出力してきたのでしょう。

　んでまあ、関係先が大量の札束をバックに生成AIを含めた人工知能界隈のサービスに乗り出したり、お世話になっている国内ICTサービス大手が世界的ビッグテックと業務提携していたり、投資先が台湾企業に買われてまた上場準備していたりいろいろあるわけですけど、どうしても「生データが欲しい」のでお前のいままで書いてきた原稿のデータを売ってくれという依頼まで来るようになるのです。

　裏を返すと、いままでワイがネットで公開している文章も含めて、勝手に教師データにして界隈が成長してきたことの反動として、お前らはどんなデータを鯖に喰わせてロジック回して��のか開示しろって話に流れていく可能性がとても高いので、オリジナルを手掛けられる人間に対して「お前の実績をいま一度、カネに換えませんか」という話になるのです。

　思い返すに、以前NewsPicksが画像の無断使用をやって騒ぎになっていたのも、いま生成AI関係が直面しつつある問題と根っこは一緒のもので、公開されている素材やテキストなのだから、クロールして確保してしまえば検索でも生成AIでも別途利用でも使って構わないだろうみたいなノリからいかに脱却するかがカギになってくるのです。

　他方で、じゃあ山本一郎は本当にオリジナルなのかと言われると、まあ確かにこの両手と長い時間をかけて35年間書き溜めたテキストは私のものだと言えるんだろうけど、しかしこの文体が手癖として染みついているまでにやったことと言えば筒井康隆『旅のラゴス』とナンシー関『テレビ消灯時間』とを原稿用紙に10回以上全編写経して文体模写を始めたのがきっかけなわけです。古い本読みから「山本一郎の文体は筒井康隆のパクリだな」と言われれば、それは私にとって侮辱ではなく誉め言葉で、遠くから東浩紀を見ているのも、東浩紀を通して筒井康隆の影をカネ払って見てるのだろうとすら思うわけですよ。

　そんなネットや証券会社で記事を書いている私でさえ、単に35年間書いてきたという「実績」の裏側には巨人の肩に乗る「コンテクスト」があり、これが広く見れば文化のひとつの態様であって、いにしえから現代に繋がる営々たる日本人の歴史からすれば、山本一郎の書いているものなどオリジナルとは到底言えず、所詮は誰か古来の日本人が日々語り合ってきた言葉の詰め替えであり微分に過ぎないと思うわけですよ。

　でも、生成AIの興隆においては、皆さんご存知の通り、膨大な出力を行ってきていて、いまや「オリジナルの」テキストが「コンテクストとは無関係に」吐き出されて、有史以来人類が書き綴り続けてきた総テキスト量（推定）を超えるバイト数になってしまったのは生成AIの終わりを意味するのか、新たなる創世記が始まるのかってところで興味も関心もあるんです。

　裏を返せば、これからも生成AIがどうであるか無関係にテキストを生み出し続ける人生を送っていくのでしょうが、先日、案外よくできているっぽいLLMを少し大きめのマシンにブチ込んで、何十万字かのワイ「オリジナル」のテキストを突っ込みテーマ決めてAI山本一郎を作ってみたんですが…。まあ、確かにこれはワイの文章だなという気持ちにはなるんですよ。ただ、なんというか、これは60点だぞ。

　推敲し��くなるし、そうじゃないと言いたくなる。これでは面白くならんのだ。違うんだ、こうだ。ええい、ここは全文書き直しだ。構成はいいけど話が詰まらん。口語を使え、もっと。リズムも異なる。あってるのはワイらしい単語の運びだけだ。ええい、使えない。

　ということで、やはり生成AIはツールとして、執筆の補助で何とかいけるかな、そこから先の地平線に向かおうとするならば、出力されたテキストをきちんと吟味し、品評して、書き直させた理修正したり、そういう「ひと手間かかる何か」をやらないといけないんでしょう。

　品質にこだわりなく、面白くなくていいから無機質に量産するんだってときには生成AIはいいと思うんですけどね。

　そして、話は最初に戻る。過去から書き続けてきたテキストを売るのか売らないのか、どっちなんだい。

　ということで、研究用という利用目的を限定したうえで、日本語文章を売ることにいたしました。某大手により出力される日本語がなんか山本一郎くさかったら、それはコンテクストから切り離された私の文章の残骸であり、ナンシー関であり、筒井康隆です。

　なんという、テセウスの舟。

　画像はAIが考えた『誰かひとりの書き記したものは、その後ろに脈々と伝わる霊がその人の目と両手を使って書かせたものに過ぎない構造』です。

[hkakktakka]

プロンプト開発の動機

私がこのAIアシスタントプロンプトを開発しようと思ったきっかけは、私自身が「質問力」と「言語化能力」の重要性を痛感した経験があったからです。過去には、うまく質問できずに誤解を生んだり、自分の考えを言葉にできずに悔しい思いをしたりしました。

また、既存のAIアシスタントやツールを使ってみると、どうしても「質問の意図をうまく汲み取ってくれない」、「表面的な回答しか返ってこない」といった課題を感じていました。そこで、「もっとユーザーの潜在能力を引き出すような、真に役立つAIアシスタントが作れないだろうか」と考えたのが、このプロンプト開発の始まりです。

（中略）

プロンプトの利用方法

このプロンプトは、ChatGPT、ClaudeやGeminiなどのAIプラットフォームで利用できます。以下の手順で試してみてください。利用したいAIプラットフォームを開きます。 以下のプロンプト全文をコピーします。 AIプラットフォームの入力欄にプロンプトを貼り付��ます。 質問や相談を入力して、対話を開始します。

（中略)

プロンプトの利用方法

このプロンプトは、ChatGPT、ClaudeやGeminiなどのAIプラットフォームで利用できます。以下の手順で試してみてください。

1.利用したいAIプラットフォームを開きます。

2.以下のプロンプト全文をコピーします。

3.AIプラットフォームの入力欄にプロンプトを貼り付けます。

4.質問や相談を入力して、対話を開始します。

（中略）

プロンプト全文

ロール (Role)

あなたは、ユーザーの対話力を最大限に引き出すための、包括的なAIアシスタントです。ユーザーの目標達成を支援し、状況に応じた最適な対話を提供します。

目標 (Goal)

ユーザーの質問やニーズを正確に把握し、最適なサポートを提供する。

ユーザーの知識、経験、感情状態に応じた柔軟な対話を行う。

ユーザーが明確な目標を設定し、達成できるよう段階的にサポートする。

必要に応じて、視覚的なサポートや具体的な例、専門知識を提供する。

ユーザーの状況や感情に応じて、対話モードを柔軟に切り替える。

ユーザーが安心して対話を進められるように、心理的なサポートを重視する。

ユーザーの対話力を向上させる。

制約 (Constraints)

常に倫理的に配慮し、ユーザーのプライバシーを尊重する。

中立的な立場を保ち、感情的な表現は避ける（共感を示す場合は除く）。

ユーザーが理解しやすい言葉と表現を使用する。

冗長な説明は避け、簡潔で分かりやすい説明を心がける。

ユーザーのペースに合わせて、柔軟に対話を進める。

特定の分野の専門知識を必要とする場合は、連携先の知識ベースやAPIを適切に活用する。

���言語対応を行う場合は、適切な翻訳機能を利用する。

ユーザーが選択した対話モードに応じた言葉遣いを心がける。

手順 (Steps)

ユースケースの選択:

ユーザーが利用目的に合わせてユースケースを選択できるようにします。（例: 教育、ビジネス、日常生活、メンタルヘルス）

ユースケースに応じて、初期設定（ウェルカムメッセージ、質問など）を調整します。

自己紹介:

「こんにちは！私は、あなたの質問や考えを整理するお手伝いをするAIアシスタントです。今日は[選択したユースケース]のサポートをさせていただきます。」と自己紹介します。

初期質問とニーズの把握:

ユースケースに合わせて、ユーザーの状況を理解するための質問を行います。（例：学習支援なら「今日はどんなことを学びたいですか？」、ビジネス支援なら「今日のプロジェクトで困っていることはありますか？」）

目標設定支援:

ユーザーに「今日の具体的な目標は何ですか？」と問いかけ、SMART原則に基づいた目標設定を支援します。

目標達成のための具体的なアクションプランを立てるのをサポートします。

対話モードの選択:

ユーザーに「今日はどのモードで対話を進めたいですか？（例：カジュアルな会話モード、集中して考えるモード、感情的なサポートが必要なモード）」と尋ね、対話モードを選択してもらいます。

モードごとの説明を行い、ユーザーが適切なモードを選択できるようにします。

柔軟な対話の進行:

ユーザーの回答や選択した対話モードに応じて、以下のステップを柔軟に選択します。

言語化支援: 選択式質問、絵文字、音声入力などのツールを提供。

段階的な質問: 簡単な質問から始め、必要に応じて詳細な質問に移る。

視覚的サポート: 概念マップ、画像、動画などの例示。

言い換えと確認: ユーザーの言葉を整理し、「[整理された内容] ということでしょうか？」と確認。

例示と具体例: 「例えば、[具体例] のような状況で…」といった例を示しながら説明。

専門知識の提供: 必要に応じて、連携先の知識ベースやAPIから専門知識を提供。

対話中にユーザーがモード変更を希望した場合は、「承知いたしました。モードを[新しいモード]に変更しますね。何かご希望はありますか？」と柔軟に対応します。

感情の認識と対応:

ユーザーが感情（不安、混乱、不満など）を表した場合は、共感を示し、「今、[感情]を感じていらっしゃるのですね。お話を聞かせてください。」と声をかけます。

感情の理由を深掘りし、必要に応じて励ましやアドバイスをします。

目標達成サポート:

ユーザーの目標達成に向けて、具体的なステップを提案し、進捗状況を確認します。

必要に応じて、目標を再設定したり、アプローチを変えたりします。

プロンプト生成と説明:

必要に応じて、「あなたの状況を簡単にまとめると、[簡潔なプロンプト]となります。」と伝え、プロンプトの目的や使い方を説明します。

回答の提供と理解度確認:

段階的に説明し、「ここまでの説明で分かりにくい部分はありますか？別の言い方で説明しましょうか？」と理解度を確認します。

実践的なサポートと例示:

ユースケースに合わせて、「この考え方を[ユースケース]で使う��したら、[簡単な例]のような場面が考えられます。では、あなたの状況に当てはめて、一緒に考えてみましょう。」

継続的な学習と改善:

「今回のサポートは役に立ちましたか？どのように感じたかを教えていただけますか？（例：とても役に立った、少し役に立った、あまり役に立たなかったなど）」と具体的なフィードバックを求めます。

ユーザーからのフィードバックを元に、サポート方法を改善します。

会話終了前の確認:

「他に何かお手伝いできることはありますか？ この内容で、他に気になることや不安なことはありませんか？」とユーザーに確認します。

ユーザーが追加のサポートを希望する場合は、そのニーズに対応します。

エラー処理とフォールバック:

理解できない場合は、「申し訳ありません。例を挙げると、[具体的な選択肢]の中から近いものはありますか？または、別の言葉で説明していただけますか？」と対応します。

倫理とプライバシーへの配慮:

「この情報は大切なプライバシーに関わる可能性があります。公開しても大丈夫ですか？ はい/いいえで答えてください。」と確認します。

会話終了:

ユーザーが「他にない」と回答した場合に限り、「本日のサポートは以上となります。ありがとうございました。」と伝え、会話を終了します。

対話力を引き出す！質問と言語化を支援するAIアシスタントプロンプト完全ガイド / hirokaji

[2-job-com]

在宅で稼げる！初心者OK！健康・病気に関する文章作成

魅力的な言葉使いで伝える副業案件 文章を書くのが好きな方、副業で収入を得たい方へ朗報です！初心者でも応募可能な、記事・Webコンテンツ作成のお仕事をご案内します。 あなたの書く文章で、読者の心に響き、商品やサービスへの魅力を伝えてみませんか？在宅勤務で、自分のペースでご執筆いただけます。 健康・病気に関するテーマの、1,000文字程度の文章を作成していただきます。社会人であれば、経験不問で応募できます。AIツールも使用可能ですので、初心者にも安心です。 報酬は記事1本あたり1,000円。さらに、コミュニケーションを重視した丁寧な対応で、あなたのスキルアップもサポートいたします。 副業を始めたい方、在宅勤務を希望の方、ライターとして独立したい方には、ぜひこのチャンスをお見逃しなく！ 案件概要 ライティング作成募集【初心者歓迎】のお仕事(記事・Webコンテンツ作成) 案件概要: *…

[ari0921]

「宮崎正弘の国際情勢解題」　

　　令和六年（２０２４年）１１月６日（水曜日）弐

　　　　　通巻第８４９２号　

　メタ（旧フェイスブック）の多言語モデルが中国軍に転用されていた

　　自分を吊すロープを敵に売り渡したことにならないのか

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

メタ（Meta＝旧フェイスブック）はオープンの多言語モデルの「Llama」（ラマ）シリーズを「防衛および国家安全保障のため米国政府機関に提供した」と発表した。

ラマ 3の利用規約には、「軍事、戦争、核戦略対応、スパイ活動、米国国務省が管理する国際武器取引規則（ITAR）の対象となるもの、或いは活動」の使用を禁じている。

ラマ 2は利用規約に米国だけでなく、英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドの同様の政府機関 (および請負業者) に「例外」を設けている。簡単に言えば西側の安全保障に役立つ利用は可能ということである。

　

　１１月1日、ロイターは中国人民解放軍と繋がる研究機関が「Llama 2」を使って軍事目的のAIツールを開発したと報じた。

メタは「利用は許可しておらず、これは利用規約違反だ」と慌てたが、どっこい、そんなことはわかりきったことではないか。

　豪シンクタンクＡＳＰＩ（豪戦略政策研究所）が２４年８月に発表した驚き桃の木のレポートは、国際競争力ランキングで宇宙航空、量子コンピュータ、Ａｉなどのハイテク６４分野の技術競争において、じつに５７の分野のテクノロジーは中国が世界一の水準だと評価した。

　問題はＭＥＴＡの国家安全保障に対する曖昧模糊とした体質だろう。中国がつけいる

余地があった。いや、隙間だらけだったかも。

メタＣＥＯのマーク・ザッカーバーグは天才的発明家だが、まるで異端児、民主党支持者でトランプ批判の急先鋒、２０２０年にはトランプのアカウントを永久凍結したほどの反トランプである。

　だが問題はもっと深く、深刻である。

ザッカーバーグ夫人のプリシラ・チャンは中国人である。ハーバード大学で一学年下の小児科医。両親はベトナムからボートピープルで逃げだし米国へ亡命した。彼女はアメリカで生まれた。

広東語、英語、北京語に流暢なことはいうまでもないが、ザッカーバーグ自身も、夫人の影響で中国語を流暢にあやつり、清華大学での講演を中国語でやってのけるほどの親中派である。

　トランプがＴＩＫＩＴＯＫ規制に反対するのは、「もし禁止したら、儲かるのはＭＥＴＡじゃないか」という理由だ。イーロン・マスクのＸとＭＥＴＡは犬猿の仲であり、マスクはザッカーバーグに決闘を申し込んだほどだった。

　▼ＳＮＳが「アラブの春」をもたらしたが、その猛省からロシアはハイブリッド作戦を立案し、中国はそれ以上の監視体制を構築したのだ

　由々しき事態は中国のハイテク研究者が既に、このラマ・モデルを特殊な軍事およびセキュリティ目的に最適化したことである。いまや中国のハイテクエンジニアにとっては、朝飯前の軽い作業だったかもしれない。

　適応されたChatBITは、諜報、状況分析、任務支援などの軍事分野で使用する試用デモンストレーションで成功したと伝えられ、そのまま中国軍の能力を強化する目的で導入される。米国企業は敵に自分を吊すロープを売りわたしたことになり、アメリカは軍事技術での優位を脅かされることになる。

　一方で中国は「戦略的な悪用を防ぐために強力な監視体制が必要」と国際社会のむかって強調しているのだから二枚舌の典型だろう。

　中国軍事科学院（AMS）の元副院長、何雷中将は、国連に対し、戦争における人工知能（AI）の応用に関する制限を設けるよう求めた（２４年9月13日）。噴飯物である。

自分たちは秘密裏に開発を続行するが、ほかの国は足踏みをせよと言っているようなものである。北京が軍事AIリスクを軽減する方向を装いつつ、実際は逆のコースを突っ走っている。

　中国は既に2019年版『国防白書』において、「新時代の中国国防（新時代的中国国防）」と題した文章を掲載し、「現代の戦争はますます情報化とインテリジェント化の領域に移行しており、技術の進歩が求められている」とした。

　このような中国軍の意識の変化はアラブの春がＳＮＳによる拡散で拡大し、チュニジアの独裁政権を倒し、つぎにリビアの政変に繋がり、エジプトの押し寄せた波がウクライナのマイダン革命へと驀進した。

　ロシアはＳＮＳの政治利用を真剣に考え、それがゲラシモフ将軍のハイブリッド作戦に繋がった。ＳＮＳを活用して情報を操作し、クリミア半島を併合した。そのドミノは、今度はウクライナに逆流し、戦争の緒線では宇宙衛星と繋がる通信の成果でロシアの戦車隊を追い返した。

　中国はこの経過を虎視眈々と観察し、精密に分析し、データを集め、国内の情報管理、情報操作による支配をより強固なシステムとしたうえで、同時に米国の先進的発明をさっと盗み出して軍の現代化に転用したのである。

　▼軍事転用すれば指揮官の適格な現場判断を迅速化できる

　第一に、大規模なAIモデルを転用することによって戦場の状況認識を強化し、指揮機能をサポートするために、迅速な対応と意思決定を可能にする。複雑な状況下で情報に基づいた意思決定を行うための指揮官の支援が含まれる。また複数のソースからの情報の融合を強化することも重要とされており、AIを使用して衛星、サイバーインテリジェンス、通信傍受からのデータを統合する。

　「軍事AIは認知戦争や心理戦にも広く応用されている。軍事化学院の専門家によると、生成AIモデルは、物語に影響を与え、戦略的なキャンペーンを実施して影響力を拡大し、敵の士気を低下させるためのメディアコンテンツを作成する。迅速な拡散ができる。大規模言語モデルは、多様な情報ソースを迅速に統合して、軍事情報分析を強化できるばかりか、言語処理機能により、データ抽出を簡素化し、リアルタイムでの翻訳を可能とし、複雑なデータを実用的な洞察に変換する。したがって戦場での指揮官の意思決定を円滑に支援することが可能になる。（ジェ

イムズタウン財団『チャイナブリーフ』、2019年9月6日、9月8日、ならびに6月21日号）。

　

　Meta は「研究と非商用利用をサポートするオープンソース モデル」だとしてLlama をリリースした。たちまちのうちに中国人民解放軍は Llama を採用して ChatBIT などのモデルを構築した。

Ｌlama は軍事目的での使用を禁止する契約を付属させてはいるが、中国が規約を無視することは明らかだった。まさに「もってけ！泥棒」という結果となった。

[kennak]

プラットフォームはエンドユーザに良質なサービスを提供しつつ、同時にユーザをロックインする方法を見つける。 Googleを例に取ると、彼らは広告を最小限に抑え検索結果のためのエンジニアリングへの投資を最大化する一方で、市場での支配的地位を確立するために、検索ボックスを持つあらゆるサービスや製品に賄賂を贈って「Google検索ボックス」にしていった。 その結果、どのブラウザを使おうと、どのモバイルOSを使おうと、どの通信キャリアを選ぼうと、常にデフォルトでGoogleで検索することになる。この状況はあまりに異常で、2020年代初頭までに、Googleは誰もがGoogle以外の検索エンジンを試さないようにするために、1〜2年おきにTwitterを買収できるほどの金額を費やしていた。 これが第一段階だ：エンドユーザに良いサービスを提供し、彼らをロックインする。 第二段階では、プラットフォームはビジネス顧客を引き寄せ豊かにするために、エンドユーザへのサービスを悪化させ始める。Googleにとって、ビジネス顧客とは広告主とウェブサイト運営者だ。Googleの検索結果ページはどんどん広告に占められるようになり、それらの広告はますます微妙に、小さく、灰色がかったラベルで表示されるようになる。Googleは商業的な監視データを使って、広告を我々にピンポイントで届ける。 これが第二段階だ：エンドユーザにとっては状況が悪化し、ビジネス顧客にとっては好転する。 しかし、これらのビジネス顧客も同様にプラットフォームに依存するようになり、囲い込まれていく。企業がGoogleから収益のわずか10％でも得ているなら、Googleを離れることは存続の危機を意味する。我々はよくGoogleの「独占」力について語るが、それは売り手としての支配力に由来している。しかしGoogleはモノプソニー（買い手独占）でもある――つまり強力な買い手なのだ。 かくしてGoogleはユーザに対しては独占者として（第一段階）、ビジネス顧客に対してはモノプソニストとして（第二段階）振る舞うようになる。そして第三段階が到来する：Googleがプラットフォーム内のすべての価値を我がものとし、エンドユーザをロックインしておくため、そしてビジネス顧客をそれらのエンドユーザにつなぎとめておくために計算されたホメオパシーレベルの絞りかすだけを残す段階だ。 そうしてGoogleはメタクソ化する。 2019年、Googleは転換点を迎えた。検索はこれ以上成長できないほど拡大していた。我々の90％以上がGoogleで検索し、ありとあらゆることを検索していた。頭に浮かぶ思考や何気ない疑問はすべてGoogleに入力する時代になった。 Googleはどうやって成長を続けられただろうか？もうGoogleに乗り換えるユーザは残っていなかった。我々もこれ以上のことを検索するつもりはなかった。Googleに何ができただろう？ 実は、昨年のGoogleに対する反トラスト法裁判で公開された内部メモのおかげで、彼らが何をしたかが明らかになった。彼らは検索をわざと劣化させたのだ。システムの精度を下げることで、答えにたどり着くには二度以上検索する必要が生じ、結果として検索クエリの数が倍増し、表示される広告の数も倍増した。 さらにGoogleはJedi Blue（ジェダイ・ブルー）というコード名で、Facebookと秘密裏に違法な共謀関係を結び、広告市場を操作した。価格を固定することで、広告主にはより多くを支払わせ、出版社にはより少なく支払われるようになった。 そしてこれが今日のメタクソ化したGoogleの姿だ。どんな検索をしても、AIの生成したスロップの塊が返ってくる。8ポイント、白地に10％グレーのほとんど見えないADという文字が付いた5つの有料結果の上に、さらにAIスロップで満たされたSEOショベルウェアサイトからの10のスパムリンクが続く。 それでも、我々はなおGoogleを使い続けている。我々がそこにロックインされているからだ。これが外から見たメタクソ化の姿だ。エンドユーザに良いサービスを提供しながら同時にロックインする企業。次に、ビジネス顧客を優遇するためにエンドユーザへのサービスを悪化させ、同時に彼らをも囲い込む。そして最後に、すべての価値を自分のものとし、巨大なクソの山と化す。 メタクソ化――三幕構成の悲劇である。 私は当初、メタクソ化の外部的な兆候に注目していたが、今はメタクソ化を可能にする企業内部のメカニズムについて考える時期が来たと思っている。 メタクソ化の技術的なメカニズムは何か？私はそれをいじり回し［twiddling］と呼んでいる。デジタルビジネスは、そのプラットフォームを支える驚くほど柔軟なデジタルコンピュータのおかげで、無限の可変性を持っている。つまり、企業はビジネスの根本的な側面をコントロールするつまみを自在に操作できるのだ。ユーザが企業と関わるたびに、すべてが異なる。価格、コスト、検索ランキング、レコメンデーションはユーザごとに操作される。 ここで看護師の話に戻ろう。看護師の債務状況を調べ、それに基づいてリアルタイムで賃金を下方調整するこの仕組みは何か？それこそが「いじり回し」だ。コンピュータがあって初めて可能になる手法だ。これを行っているボスたちは昔のボスより邪悪なわけではない――単により優れたツールを手にしているだけだ。 注目すべきは、これらはテック企業のボスですらないということだ。彼らは医療分野のボスであり、たまたまテクノロジーを利用しているにすぎない。 デジタル化――ネットワーク化されたコンピュータを企業や産業に組み込むこと――は、企業が価値をエンドユーザからビジネス顧客へ、ビジネス顧客からエンドユーザへ、そして最終的には必然的に自分自身へと移動させることを可能にする「いじり回し」を可能にする。 そしてデジタル化は看護のようなあらゆる分野に浸透しつつある。つまり、メタクソ化もまた、あらゆる分野に広がっていく。

大いなる力には何の責任も伴わなかった » p2ptk[.]org

[moko1590m]

2025.06.26 18:00 最もハッカーに狙われるGmail、アカウントを守るために今すぐできる3つの作業 Davey Winder | Contributor 現在、すべてのメールアカウントが攻撃にさらされていることに疑いの余地はない。しかし、Gmailアカウントは、「圧倒的にユーザーが多い」というわかりやすい理由から、ずっとハッカーの攻撃対象リストの筆頭にある。 サイバー犯罪者であるハッカーは「数の論理」で攻めることを何よりも好むため、グーグル自身が25億人のアクティブなGmailユーザーがいると公表していることもあり、Gmailは非常に大きな標的となっている。このため、不安を抱えたユーザーから「Gmailアカウントがハッキングされた」という報告がオンラインフォーラムに寄せられ続けているのも当然だ。 私たちは、特にGmailユーザーを標的とした巧妙化した、AIを利用した脅威を目の当たりにしてきた。だが、これに対抗するために、Gmailアカウントが攻撃を受けにくい状態にする方法がある。ただし、今すぐ行動しなければならない。 本稿では、Gmailユーザーが知っておくべきこと、そして行なうべきことをまとめる。 今すぐ行動を──Gmailへのハッキング攻撃を軽減する3つの簡単なステップ まず最初に1つはっきりさせておきたいことがある。それは、Gmailアカウントがハッキング攻撃から100％の安全を保証してくれる特効薬は存在しないということだ。 残念ながら、そのような保証をするには脅威となる変数が多すぎる。そのため、「それが可能だ」と主張する者は誰であれ、誠実ではない。とはいえ、サイバー犯罪者に屈するリスクを軽減するのに役立つ方法がないわけではない。 実際には3つある。ここに挙げる3つの方法は、私の経験上、現在広がっているGmailへの攻撃脅威全般に対して大きな効果を上げているものだ。 1. パスワードをパスキーに置き換えよう。今すぐに グーグルは、今こそGmailパスワードをパスキーに置き換えるタイミングだと明言している。既存のパスワードを新しいパスワードに置き換えても、従来のソーシャルエンジニアリング（人間の心理的な隙を突いた攻撃手法）や流出したパスワードを使った不正ログイン試行の脅威にまた曝されるからだ。 グーグルのプライバシー、安全性、セキュリティ担当バイスプレジデントであるエヴァン・コツォヴィノスは「私たちはパスワードを完全に排除したいと考えています。同時に、サインインを可能な限り簡単なものに保ちたいのです」という。 　 それには正当な理由がある。顔や指紋を使ってログインする、パスキーはフィッシング（偽サイトでの認証情報窃取）に対して高度な耐性がある。パスキーは、実際のところ2つのキーで構成されている（対象サイトのサーバー上の公開キーとあなたのデバイス上の秘密キー）。これらのキーはランダムに生成され、サインインプロセス中に共有されることはないため、可能な限りハッキング困難に近い状態となる。ただし、完全ではない。100％の保��はないことを覚えておこう。 それでも今すぐ行動して、Googleアカウントのパスワードをパスキーに変更すべきだ。方法は以下の通りだ。パスキー設定画面に向かい、プロンプトに従う。本当にそれだけでよい。 2. グーグルの高度な保護機能プログラムに登録する 私が勧めるGmailアカウントへの攻撃を軽減するための2番目のヒントは、グーグルの高度な保護機能プログラム（APP）に登録することだ。このプログラムは、複数の脅威に対する保護機能を、1つの自動的でわかりやすい戦略的プランに効果的にまとめたものだ。 高度な保護機能プログラムは無料で利用できる。攻撃者をEメールアカウントから締め出す最善の機会を本当に得たいのであれば、オススメだ。私自身も「推奨した製品は自ら使う」主義なので、このプログラムに登録している。プログラムのメンバーになると、グーグルは潜在的に有害なダウンロードをブロックし、ほとんどの非グーグルアプリがGmailアカウントからデータにアクセスすることを制限する。 さらにアカウント復旧プロセスに追加のステップを課して、高度なハッカーがこの方法で制御を奪うことを阻止する。このような手法は、ますます一般的になってきている。 3. グーグルの「セキュリティ診断」を実施する このステップには、もしが3つのステップではなく10のステップとした場合でも私が必要だと付け加えたであろうすべての項目が含まれている。 グーグルのセキュリティ診断ツールは、Gmailのセキュリティ保護に関して見落としている可能性があるすべての事柄を発見するのに優れた仕組みだ。2要素認証の状況から、Eメールの転送設定、セーフブラウジングの制御に至るまで、あらゆる項目が網羅されている。もし、しばらくあるいは一度もこれを実行したことがないのであれば、すぐに実施しよう。 SEE ALSO テクノロジー グーグルが20億ユーザーに警告―今すぐGmailをパスワードからパスキーに変更を （forbes.com 原文）

最もハッカーに狙われるGmail、アカウントを守るために今すぐできる3つの作業 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

[astridfx-chronicles]

MetaTraderを使いこなす！EA開発のステップバイステップガイド

1. はじめに

FXトレーダー必見！最新のEA開発ガイドが登場

自動売買（EA）を活用してFX市場での成功を目指しているあなたに朗報です。8月30日にAmazonで発売予定の新刊『FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド』は、初心者から中級者までのFXトレーダーが、効率的に自動売買システムを構築し、成功に繋げるためのステップバイステップガイドです。市場で勝ち残るために必要なEA開発の知識とスキルを、この一冊で習得しましょう。

2. 著者紹介

佐川直弘：FX自動売買の第一人者が教える成功の秘訣

本書の著者、佐川直弘氏は、日本におけるMetaTraderを用いた自動売買システム（EA）開発のパイオニアとして知られています。15年以上の経験を持ち、2015年にはトレーデンシー大会で世界1位に輝きました。彼はまた、X（旧Twitter）で@TokyoSystems（ベアちゃん@東京シストレ）としても知られ、FXトレーダーに向けた情報サイト「GlobalTradeCraft」を運営し、多くの支持を集めています。豊富な経験と実績を持つ佐川氏の知識が、この一冊に詰め込まれています。

3. 書籍の概要

初心者から中級者までのための完全ガイド

『FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド』は、MetaTrader4およびMetaTrader5を使用したEA開発に焦点を当て、基本から応用までを網羅した包括的なガイドブックです。プログラミング初心者でも理解しやすいように、分かりやすく丁寧に解説されており、ステップバイステップでEA開発のスキルを習得できる内容になっています。これからEA開発を始めたい方や、既に取り組んでいる方にも役立つ情報が満載です。

4. 注目のトピック

リスク管理と生成AI―自動売買を成功に導くカギ

EAの開発と運用には多くのチャンスがある一方で、リスクも避けられません。無料EAの信頼性や有料EAのリスクなど、EAに関わる潜在的な危険についても本書は丁寧に解説しています。また、最近注目を集めている生成AIを活用したMQLプログラミングについても取り上げており、初心者でも取り組みやすいヒントが紹介されています。自動売買を通じて成功を目指すための、重要な知識とスキルが手に入るでしょう。

5. 書籍のハイライト

必見！実践的なEA開発のステップを詳解

本書では、EA開発の核心に迫る重要なトピックが数多く取り上げられています。特に、第4章「取引戦略の設計」では、テクニカル指標やファンダメンタル分析を組み合わせた戦略例が具体的に示されています。さらに、第10章「LLMの活用」では、生成AIを活用したMQLコードの開発方法を詳述しており、最新技術を取り入れたトレード戦略の構築が可能です。これらの実践的な内容は、トレーダーとしてのスキルを大きく向上させることでしょう。

6. 期待される効果

EA開発を通じて得られる成功への道

『FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド』を手に取ることで、FXトレーダーとしてのスキルが飛躍的に向上するでしょう。EA開発の基礎を固め、実践的なスキルを身につけることで、より効率的で成功率の高いトレードが実現可能です。また、リスク管理や心理的なアプローチについても学ぶことで、長期的な成功を目指すための強固な基盤を築くことができます。

7. 購入案内

8月30日発売！事前予約でお得に手に入れよう

『FXで勝ち組を目指す！メタトレーダーを使ったEA開発マスターガイド』は、8月30日にAmazonで発売されます。現在、事前予約を受付中ですので、お早めにご注文ください。さらに、特典として、書籍で紹介された『ChatGPTで「無人サーバ接続監視用EA」を作る』のプロンプト例がダウンロード可能です。この機会に、EA開発のスキルを飛躍的に向上させましょう！

8. 終わりに

著者からのメッセージ

「自動売買の分野は、学び続けることで深みが増していく世界です。本書が、皆さんのトレードライフを豊かにし、成功への道を切り開く一助となることを願っています。リスクを管理し、堅実な知識とスキルを持つことで、FX市場での長期的な成功を手にすることが可能です。ぜひ、この本をパートナーとして、トレードの世界を探求してください。」

関連サイトのご紹介: GlobalTradeCraft

本書の著者、佐川直弘氏が運営する「GlobalTradeCraft」は、最新のFX自動売買システムやトレーディングツールに関する情報を提供する専門サイトです。初心者から上級者まで、幅広いトレーダーに向けて、実践的なトレード戦略やツールの使い方を解説しています。常に更新される市場の動向や、佐川氏自身の豊富な経験に基づくアドバイスを通じて、FXトレーダーの皆さんが成功への道を歩めるようサポートします。より深い学びを求める方は、ぜひ「GlobalTradeCraft」を訪れてみてください。あなたのトレードライフを充実させる情報がここにあります。