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Excel-Vorlage: Betriebsabrechnungsbogen (BAB) nach dem Anbauverfahren!

Betriebsabrechnungsbogen (BAB) nach dem Anbauverfahren Das Anbauverfahren vereinfacht die innerbetriebliche Leistungsverrechnung und bietet eine effiziente Methode zur Sekundärkostenverrechnung. Unser Excel-Betriebsabrechnungsbogen (BAB) ermöglicht es Ihnen, die Vorkosten auf die Endkostenstellen präzise umzulegen, ohne dabei die Komplexität des Leistungsaustauschs zwischen den Vorkostenstellen…

[findstenicht]

@the-smile-of-a-veil

Hab mir mal die Mühe gemacht, da etwas zu recherchieren, falls es dich wirklich interessiert. Auf der Seite der Bundeswahlleiterin lässt sich diese PDF von 2022 finden, die einen Überblick über die Wahlergebnisse seit 1953 enthält. Darunter sind (ab Seite 119) auch Daten zu den Zweitstimmenergebnissen sortiert nach Alter und Geschlecht.

Darüber hinaus lässt sich über dieselbe Seite eine .csv-Datei mit denselben Daten finden [ganz unten verlinkt, weil es da nur einen Direkt-Downloaden-Link gibt]. Auf Basis dieser Daten hab ich mal folgende rudimentäre Excel-Grafik gebastelt für die Wahlergebnisse der jeweils jüngsten Altersgruppe der männlichen Wählenden:

Zum Vergleich auch einmal die Daten für die jeweils jüngste Altersgruppe der weiblichen Wählenden:

Und weil ich sowieso gerade dabei bin, ist hier noch ein Paper von Ansgar Hudde (2023), in dem der "Gender Gap" beim Wahlverhalten noch etwas ausführlicher nachgezeichnet wird (logischerweise nur bis 2021). Hudde findet unter anderem eine Art Trendumkehr (Frauen haben früher im Schnitt konservativer als Männer gewählt, dann haben sie sich angeglichen, jetzt ist es umgekehrt, 162) und dass 2021 die jüngsten Wählenden "the greatest gender gap ever reported for any group at any time" (156) vorwiesen.

TL;DR wäre wohl, dass sich die Jugend von Gestern bei ihrem Wahlverhalten schonmal einiger war.

______

Download-Link zur .csv-Datei ist hier. Aus irgendeinem Grund gibt es die Datei genau wie die PDF zwar online zu finden, aber nicht, wenn man sich direkt auf bundeswahlleiterin.de rumklickt. Zumindest hab ich die so nicht gefunden - ich bin da jetzt beim Googlen drüber gestolpert.

Letzter Disclaimer zu den Daten: Für 2025 sind die Angaben nicht ganz so genau, weil ich die dem Datensatz selbst hinzugefügt hab; ausgehend von der Grafik ganz oben, bei der eben keine Nachkommastellen angegeben sind. Unter "Sonstige" fällt für dieses Wahljahr entsprechend auch nur das BSW. Ist so zugegeben nicht ganz sauber, aber ich denke, für hier und jetzt reicht das.^^

ist zwar irgendwie auch nicht mehr wirklich überraschend, aber trotzdem: was zur hölle ist eigentlich mit den jungen männern los

Edit: Quelle

[andreas-ganster]

Anleitung für Excel-Datei zur Trefferoptimierung Zahlenauswahl Basisdaten | Excel Lotto | Ganster

[draegerit]

ESP32 Daten als CSV exportieren: Einfacher Zugriff über den Webbrowser

In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du die Verbrauchsdaten eines Shelly-Geräts auf einem ESP32-C3 Mikrocontroller speichern und anschließend bequem per REST-Schnittstelle als CSV-Datei exportieren kannst. Im vorangegangenen Beitrag „Shelly 1PM + ESP32: Daten speichern & zeitgesteuert senden“ habe ich bereits erläutert, wie sich die Messwerte lokal sichern und automatisch an ThingSpeak übertragen lassen. Nun erweitern wir das Projekt um eine einfache und praktische Möglichkeit zur lokalen Datenweitergabe per Webbrowser. https://youtu.be/S2qRoNZroCY Ein Leser hat daraufhin die sinnvolle Idee eingebracht, die gespeicherten Daten zusätzlich als CSV-Datei verfügbar zu machen – zum Beispiel für die Weiterverarbeitung in Excel oder zur lokalen Archivierung.

ESP32-C3 Super Mini mit Shelly PMs und Plug S In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du genau das umsetzen kannst: Der ESP32 stellt über einen kleinen integrierten Webserver die erfassten Messwerte als CSV-Datei zum Download bereit. So kannst du bequem über deinen Browser auf die Daten zugreifen – ganz ohne zusätzliche Tools oder Cloud-Zwang.

Rückblick - Aufzeichnen der Daten auf dem Mikrocontroller

Die vom Shelly gelieferten Messdaten (Spannung, Strom, Leistungsaufnahme) werden über die integrierte REST-Schnittstelle regelmäßig vom ESP32-C3 Mikrocontroller abgefragt und lokal im Flash-Speicher gesichert. Die Speicherung erfolgt im JSON-Format, strukturiert nach Datum und Zeitstempel, sodass die Daten später einfach verarbeitet oder exportiert werden können – auch bei fehlender Internetverbindung. 👉 Tipp: Eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Aufbau, zur Programmierung und zur Datenspeicherung findest du in meinem Beitrag: „Shelly 1PM + ESP32: Daten speichern & zeitgesteuert senden“. Datenarchiv für 5 Tage – Speicher automatisch verwalten Um eine längere Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten, werden die erfassten Werte nun nicht mehr direkt nach dem Upload an ThingSpeak gelöscht. Stattdessen bleiben sie für maximal 5 Tage auf dem Mikrocontroller gespeichert. So kannst du die Daten zusätzlich als CSV-Datei im Browser abrufen oder lokal sichern – auch nachträglich. Außerdem wurde das Messintervall von 5 auf 15 Minuten angepasst, um den Speicherverbrauch pro Tag zu reduzieren. Bei einem Intervall von 15 Minuten entstehen ca. 96 Datensätze pro Tag, was selbst bei mehreren Tagen gut in den internen 4 MB Flash-Speicher passt. Die Datensätze werden nun täglich geprüft: Ist ein Datumseintrag älter als 5 Tage, wird dieser automatisch gelöscht. So bleibt der Speicherplatz effizient verwaltet, und du erhältst trotzdem eine kurze Historie deiner Energiedaten – ohne manuelles Eingreifen.

Auslesen der JSON-Daten vom Mikrocontroller

Wie bereits erwähnt, werden die erfassten Messdaten auf dem Mikrocontroller im JSON-Format gespeichert. Es gibt mehrere Möglichkeiten, diese Daten auszulesen. Die einfachste Methode besteht darin, die Datei direkt über die Entwicklungsumgebung Thonny vom Mikrocontroller auf den PC zu kopieren. Dazu ist allerdings eine aktive Verbindung über ein USB-Datenkabel erforderlich – was in manchen Szenarien nicht möglich oder praktisch ist. Eine clevere Alternative bietet eine einfache REST-Schnittstelle, die wir mit wenigen Zeilen Code selbst einrichten können. Das ist einer der vielen Vorteile von MicroPython: Es ermöglicht uns, schnell einen kleinen Webserver zu realisieren, über den wir die Daten bequem per Browser abrufen können – ganz ohne physische Verbindung.

Schaltung am ESP32-C3

Im Grunde benötigt man keine zusätzliche Schaltung denn es spielt sich alles ohne zusätzliche Komponenten ab. Jedoch habe ich drei LEDs angeschlossen um den aktuellen Zustand zu visualisieren.

Schaltung - ESP32-C3 mit LEDs - Eine blaue LED für die aktive WiFi-Verbindung. - Eine rote LED für eventuelle Fehler. - Eine grüne LED als indikator für abruf der Daten vom Shelly.

ESP32-C3 - Fehler keine WiFi-Verbindung

ESP32-C3 erfolgreicher Abruf der Daten

Programmieren einer REST-Schnittstelle in MicroPython

In diesem Abschnitt programmieren wir die REST-Schnittstelle direkt auf dem ESP32 in MicroPython. Ziel ist es, zwei zentrale UseCases abzubilden: - Download der Messdaten als CSV-Datei – zur einfachen Weiterverarbeitung z. B. in Microsoft Excel oder ähnlichen Anwendungen. - Bereitstellung der Rohdaten im JSON-Format – ideal für Entwickler, APIs oder Tools, die die Daten maschinell weiterverarbeiten möchten. Beide Varianten sind über den Webserver bequem über den Browser abrufbar – lokal, ohne Cloud-Anbindung, und ohne zusätzliche Software.

Ausgabe der gespeicherten Daten im JSON-Format

download der Daten als CSV-Datei vom ESP32-C3 Der Download der CSV-Datei funktioniert besonders komfortabel: Der Chrome-Browser bietet die Datei beim Aufruf der entsprechenden URL direkt zum Speichern an – ganz ohne zusätzliches Zutun. Alles, was wir im Code tun müssen, ist, die CSV-Daten korrekt an den Client zu senden. Der Browser übernimmt den Rest automatisch. Ich habe dir den Code bereits im Beitrag Shelly 1PM + ESP32: Daten speichern & zeitgesteuert senden ausführlich vorgestellt, hier soll es lediglich um die REST-Schnittstelle gehen. Du findest im nächsten Kapitel jedoch den kompletten Quellcode als ZIP-Datei zum download. Schritt 1 - initialisieren des Servers Da wir bereits eine aktive WiFi-Verbindung haben, können wir direkt mit der Initialisierung des Servers starten. Das Gute ist, das MicroPython dafür alles mitbringt und wir hier keine Zusätzlichen Module installieren müssen (wir müssen diese lediglich im Code importieren). # Module für Netzwerk, Datenverarbeitung und Zugriff auf gespeicherte Daten import socket import ujson import datastore import util import logger from configuration import REST_SERVER_PORT # Initialisiert den REST-Server auf dem angegebenen Port (Standard: 80) def init_rest_server(port=REST_SERVER_PORT): addr = socket.getaddrinfo('0.0.0.0', port) # Ermittelt die Adresse s = socket.socket() # Erstellt einen TCP-Socket s.bind(addr) # Bindet den Socket an die Adresse s.listen(1) # Wartet auf Verbindungen (max. 1 gleichzeitig) s.setblocking(False) # Setzt den Socket auf nicht-blockierend (wichtig für Main-Loop) logger.debugLog(f'REST-Server läuft auf Port {port}') return s Schritt 2 - Anfragen akzeptieren und senden der Daten Die nächste Funktion beinhaltet das akzeptieren einer Anfrage vom Client und das senden der Daten. parse_http_request(request) – HTTP-Anfrage analysieren Diese Funktion extrahiert aus der ersten Zeile der eingehenden HTTP-Anfrage die HTTP-Methode (z. B. GET) sowie den angeforderten Pfad (z. B. /data?format=csv). So wissen wir, auf welche Ressource zugegriffen werden soll. def parse_http_request(request): try: request_line = request.split('rn') method, path, _ = request_line.split() return method, path except: return None, None get_format_from_path(path) – Ausgabeformat bestimmen (JSON oder CSV) Hier wird geprüft, ob in der URL ein format=-Parameter übergeben wurde. Falls ja, wird das gewünschte Format zurückgegeben – standardmäßig ist json voreingestellt. Beispiel: /data?format=csv → Ausgabe als CSV-Datei. def get_format_from_path(path): format_type = "json" if '?' in path: query = path.split('?') params = query.split('&') for p in params: if '=' in p: key, value = p.split('=') if key == 'format': format_type = value.lower() return format_type respond_with_csv(client, data) – CSV-Antwort an den Client senden Diese Funktion übernimmt den CSV-Export: Die Daten werden in CSV umgewandelt und mit den passenden HTTP-Headern an den Client zurückgeschickt. Browser wie Chrome starten bei Content-Type: text/csv automatisch den Dateidownload. def respond_with_csv(client, data): csv_data = util.dict_to_csv(data) client.send("HTTP/1.1 200 OKrn") client.send("Content-Type: text/csvrn") client.send("Access-Control-Allow-Origin: *rn") client.send("Connection: closernrn") client.send(csv_data) respond_with_json(client, data) – JSON-Daten senden Hier werden die Daten als JSON an den Client gesendet. Das ist besonders hilfreich für Entwickler, APIs oder Automatisierungsskripte, die die Rohdaten weiterverarbeiten möchten. def respond_with_json(client, data): json_data = ujson.dumps(data) client.send("HTTP/1.1 200 OKrn") client.send("Content-Type: application/jsonrn") client.send("Access-Control-Allow-Origin: *rn") client.send("Connection: closernrn") client.send(json_data) handle_rest_request(server) – REST-Endpunkt zentral verarbeiten Dies ist die Hauptfunktion, die die REST-Schnittstelle steuert. Sie akzeptiert eingehende Verbindungen, wertet die Anfrage aus, lädt die Daten und entscheidet anhand des Formats, ob JSON oder CSV gesendet werden soll. Für ungültige Pfade wird eine einfache 404-Meldung zurückgegeben. def handle_rest_request(server): try: client, addr = server.accept() except OSError: return try: request = client.recv(1024).decode('utf-8') method, path = parse_http_request(request) if method == 'GET' and path.startswith('/data'): format_type = get_format_from_path(path) data = datastore.read_json_file() if format_type == 'csv': respond_with_csv(client, data) else: respond_with_json(client, data) else: client.send("HTTP/1.1 404 Not Foundrn") client.send("Content-Type: text/plainrnrn") client.send("Seite nicht gefunden.") except Exception as e: logger.debugLog(f"Fehler beim Verarbeiten: {e}") finally: client.close()

Quellcode zum Abrufen der Daten vom ESP32 via REST-Schnittstelle

Den Quellcode habe ich in mehrere Dateien aufgeteilt und so deutlich übersichtlicher gestaltet. - main.py => Hauptprogramm - wifi.py => Aufbau der WiFi-Verbindung - datastore.py => Funktionen zum Daten vom Mikrocontroller zu lesen und zu speichern - led.py => LEDs steuern (WiFi, Fehler, Datenabruf) - logger.py => Datenlogger für Fehler-/Infomeldungen - util.py => Hilfsfunktionen für das Programm (Datumformatieren, etc.) - configuration.py => Werte für die WiFi-Verbindung, Server-Port, etc. fertiges Programm zum speichern von Daten eines Shellys auf dem ESP32-C3 und abrufen via REST-SchnittstelleHerunterladen Quellcode - main.py # Standardbibliothek für Zeitfunktionen import time # Eigene Module import wifi # WLAN-Verbindung herstellen import led # LEDs zur Statusanzeige import fetchShellyData as shelly # Modul zum Abrufen von Shelly-Daten via HTTP import util # Hilfsfunktionen, z. B. zum Parsen der Daten oder RTC-Sync import logger # Debug-Logging import datastore # Daten lokal speichern/verwalten import machine # MicroPython-Hardwarefunktionen (z. B. Reset, Pin, etc.) import server as restServer # REST-API-Modul zum Bereitstellen von Daten # Zeitintervall zwischen zwei Datenabrufen (in Millisekunden) from configuration import FETCH_INTERVAL_MS # Zeitpunkt des letzten Abrufs merken letzter_aufruf = time.ticks_ms() # Aufgabe: Daten vom Shelly holen, aufbereiten und speichern def fetchData_task(): data = shelly.fetch_shelly_data() # Rohdaten vom Shelly abfragen (HTTP GET) shellyData = util.extract_shelly_values(data) # Wichtige Werte extrahieren (current, voltage, apower) led.receivedDataLED() # LED blinkt kurz zur Bestätigung des Dateneingangs datastore.read_json_file() # Vorherige Daten aus Datei laden datastore.remove_old_entries() # Alte Einträge ggf. löschen (z. B. > 5 Tage alt) datastore.add_entry(shellyData) # Aktuelle Daten hinzufügen datastore.save_data_to_file() # Daten wieder in Datei speichern # Hauptprogramm try: led.setErrorLED(False) # Fehler-LED ausschalten led.setWiFiActive(False) # WiFi-LED ebenfalls deaktivieren (wird gleich gesetzt) isWiFiConnected = wifi.connect_wifi() # Mit WLAN verbinden logger.debugLog('WiFi Verbindung: '+ ('AN' if isWiFiConnected else 'AUS')) if isWiFiConnected: if util.sync_rtc(): # Systemzeit mit NTP synchronisieren server = restServer.init_rest_server() # REST-API initialisieren while True: restServer.handle_rest_request(server) # HTTP-Anfragen bearbeiten jetzt = time.ticks_ms() # Aktueller Zeitstempel if time.ticks_diff(jetzt, letzter_aufruf) >= FETCH_INTERVAL_MS: fetchData_task() # Nur alle 5 Sekunden Daten abrufen letzter_aufruf = jetzt else: led.setErrorLED(True) # RTC-Sync fehlgeschlagen → Fehler anzeigen else: led.setErrorLED(True) # WLAN-Verbindung fehlgeschlagen → Fehler anzeigen led.setWiFiActive(False) # WLAN-LED am Ende wieder deaktivieren except Exception as e: led.setErrorLED(True) # Fehler-LED einschalten bei unerwartetem Fehler print(e) # Fehlerausgabe zur Analyse Quellcode - wifi.py # Importiere Netzwerksteuerung für WLAN import network import time import led from configuration import WIFI_SSID as SSID, WIFI_PASSWORD as PASSWORD # WLAN-Zugangsdaten (→ solltest du später z. B. in eine separate config.py auslagern) SSID = "FRITZBox7590GI24" PASSWORD = "22894580214767401850" # Verbindet das Gerät mit dem WLAN-Netzwerk def connect_wifi(): global SSID, PASSWORD # WLAN-Schnittstelle im Station-Modus (STA_IF = Client-Modus) wlan = network.WLAN(network.STA_IF) wlan.active(True) # Aktiviert WLAN # Wenn noch keine Verbindung besteht, versuche zu verbinden if not wlan.isconnected(): print("Verbinde mit WLAN...") wlan.connect(SSID, PASSWORD) # Warte auf Verbindung (max. 10 Sekunden) timeout = 10 # Sekunden while not wlan.isconnected() and timeout > 0: led.blink(0.25) # Status-LED blinkt während Verbindungsversuch timeout -= 0.5 print(".", end="") # Ausgabe eines Punkts pro Versuch (optional) # Ergebnis prüfen if wlan.isconnected(): print("nWLAN verbunden.") print("IP-Adresse:", wlan.ifconfig()) # Ausgabe der zugewiesenen IP-Adresse led.setWiFiActive(True) # WLAN-LED einschalten return True else: print("nVerbindung fehlgeschlagen.") led.setWiFiActive(False) # WLAN-LED ausschalten return False Quellcode - datastore.py # JSON-Verarbeitung und Logging import ujson import logger import util from configuration import DATASTORE_FILENAME as filename # Globale Datenstruktur zum Zwischenspeichern der Daten im RAM data = {} # Liest die JSON-Datei ein und lädt sie als Dictionary in die globale Variable `data` def read_json_file(): global data, filename try: with open(filename, 'r') as file: data = ujson.load(file) # Inhalt der Datei in `data` laden return data except OSError: logger.debugLog(f"Datei '{filename}' wurde nicht gefunden.", "ERROR") except ValueError: logger.debugLog(f"Fehler beim Einlesen der Datei '{filename}': Ungültiges JSON-Format.","ERROR") # Fügt einen neuen Messwert in die Datenstruktur ein def add_entry(values_dict): global data # Extrahiere Datum im Format DD.MM.YYYY und Zeitstempel (Unixzeit) timestamp_str = values_dict date_str = util.timestamp_to_date(values_dict) # Wenn der Tag noch nicht im Dictionary ist, anlegen if date_str not in data: data = {} # Entferne den Zeitstempel aus dem Dictionary der Messwerte (ist schon im Key enthalten) values_dict.pop('unixtime') # Werte unter dem entsprechenden Datum und Zeitstempel speichern data = values_dict # Speichert die globale `data`-Struktur als JSON-Datei def save_data_to_file(): global data, filename try: with open(filename, "w") as file: ujson.dump(data, file) # Schreibe Daten in Datei logger.debugLog("Daten erfolgreich gespeichert.") except OSError as osError: logger.debugLog("Fehler beim Schreiben der Datei. 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Microsoft Office 2021 kaufen

Inhaltverzeichnis

MICROSOFT OFFICE 2021 HOME AND STUDENT

Tracking und Performance Cookies

Die Benutzeroberfläche ist identisch mit den zahlreichen Vorgängern. Jedoch bietet Office 2021 die Möglichkeiten der gemeinsamen Dokumentenerstellung und auch zahlreiche Tools, die vorher nicht vorhanden waren. Sie können nicht nur mehr Datentypen auswählen, sondern die Funktionen in Kombination mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche im vollen Umfang ausschöpfen, wenn Sie Office 2021 kaufen. Anstatt ständig einen kleinen Zettel hier und da zu schreiben oder eine Liste zu führen, erhalten Sie von Überall Zugang zu Ihren zentral gesammelten Notizen.

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Zusätzliche Anwendungen? Kein Problem!

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Die Mindestbestellmenge gilt also nur für den Einstieg in die Volumenlizenzprogramme und nicht pro Bestellung. Eine vollständige Übersicht der Microsoft Lizenzierungsmöglichkeiten und Bezugswege finden Sie auf unserer Seite zu den Microsoft Volumenlizenzprogrammen. Wie alle Banken ist auch Consors Finanz gesetzlich dazu verpflichtet, eine Legitimationsprüfung durchzuführen. Dabei wird die Identität aller neuen Kunden vor einer Kreditvergabe überprüft. Sie haben die Wahl, ob Sie die Legitimation online per Videotelefonie (mit PC, Tablet oder Smartphone) oder in der nächsten Filiale der Deutschen Post per PostIdent durchführen möchten.

Outlook ist ideal für professionelles Management, Terminplanung und Kontaktverwaltung und daher gerade für Unternehmen ein integraler Bestandteil des Workflows. Der Timer zeigt an, wie viel Zeit du noch zum Bestellen hast, um den Artikel in der angegebenen Lieferzeit zu erhalten. Ja, Microsoft bietet zahlreiche Applikationen für dein Smartphone an. Dadurch nutzt du die Office Anwendungen auch auf deinem mobilen Gerät. Diese Variante des Office Pakets ist speziell für eine professionelle Anwendung konzipiert. Aus diesem Grund findest du im Anwendungsumfang zusätzlich die Programme Publisher und Access.

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Office 2021 Professional Plus bietet zudem verbesserte Funktionen, Sicherheitsupdates und Kompatibilität mit älteren Office-Versionen, um eine nahtlose Nutzung zu gewährleisten. Publisher gilt als großartige Anwendung zum Erstellen gedruckter und digitaler Veröffentlichungen wie Broschüren, Werbebriefen und zur Verbesserung von E-Mails. Mit Publisher können Sie Marketing- und Werbematerialien für Ihr Unternehmen erstellen oder personalisierte Briefe und Newsletter erstellen. Es stehen viele Vorlagen zur Auswahl und die Möglichkeit zur Anpassung ist hervorragend. Diese Anwendung ist sowohl für Gelegenheitsbenutzer als auch für Geschäftsbenutzer nützlich und ermöglicht es jedem, professionell aussehende Veröffentlichungen zu erstellen. Word eignet sich ideal zum Verfassen von Korrespondenzen, zum Verfassen von Verträgen und zum Erstellen von Dokumenten mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten.

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Microsoft Office 2021 Professional Plus PC

Inhaltverzeichnis

Microsoft Office 2016 Professional Plus Windows

Die Programme in Microsoft Office 2021 Professional im Überblick

DAS OFFICE FÜR JEDERMANN-PROBLEMLOS DEN BÜROALLTAG MEISTERN

Mit verbesserten Filtern, Suchfunktionen und Kalenderintegrationen können Benutzer ihre E-Mails effizient verwalten und ihre Arbeitszeit optimal nutzen. Mit Microsoft Office Professional Plus 2021 erwerben Sie eine Lizenz mit Daueraktivierung für die Microsoft Büroanwendungs-Programme. Sie erhalten hier eine Download-Datei zur Installation und keinen physischen Datenträger. Das Office 2021-Paket enthält die Vollversionen der Programme Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Access, Publisher, OneNote, OneDrive und Teams. Neben Professional Plus 2021 gibt es auch die 2021-Office-Pakete Home Office 2021 Mac & Business, Home & Student sowie Standard. Für Adobe Produkte bieten wir eine einfache Online-Aktivierung an, ähnlich unserem Service für Microsoft-Produkte.

Microsoft Office 2016 Professional Plus Windows

Die neue Design-Registerkarte bietet schnellen Zugriff auf Funktionen. Des Weiteren liefert das intelligente Nachschlagen relevante Kontextinformationen aus dem Web direkt in Word. Die menübandbasierte Benutzeroberfläche bietet schnellen Zugriff auf alle verfügbaren Funktionen, Tools und Anpassungen. Benutzer können Schriftart, Layout, Einrückungsgröße in Dokumenten sowie viele andere Details einfach anpassen. Erstellen Sie ästhetisch ansprechendere Dokumente, ohne die Funktionalität für arbeitsbezogene Anforderungen wie das Formatieren von E-Mails oder das Erstellen von Präsentationen zu beeinträchtigen. Gibt es Fragen zu den angebotenen Produkten oder benötigen Sie ein individuelles Angebot?

Die Programme in Microsoft Office 2021 Professional im Überblick

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Um auf Office 2021 Professional Plus zu upgraden, können Sie eine Office 2021 Professional Plus Lizenz bei License Queen kaufen. Ja, Office 2021 Professional Plus ist mit verschiedenen Dateiformaten kompatibel, sodass Benutzer mit Dokumenten arbeiten können, die in früheren Versionen von Office oder anderen Softwareanwendungen erstellt wurden. Ja, Office 2021 Professional Plus ist für Unternehmen jeder Größe geeignet.

PowerPoint 2021 ermöglicht mit digitalen Folien jeden erdenklichen Inhalt auf eine professionelle und zugleich verständliche Art und Weise zu präsentieren. Bei der Gestaltung können Sie Bilder, Texte, Videos und ClipArts verwenden. In puncto Design unterstützt der funktionsreiche PowerPoint-Designer. Nach dem Download der Office Suite von dem Server können Sie mit Outlook 2021 E-Mails versenden, empfangen, weiterleiten und archivieren.

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Hier haben Sie den Überblick über Ihren Arbeitsalltag und das ganz zentral gebündelt in einem Programm.

Microsoft Outlook 2021 ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Verwaltung Ihrer E-Mails, Ihres Kalenders, Ihrer Kontakte und Aufgaben.

Zudem erlöschen alle Preisvorschläge und Gegenvorschläge, wenn ein Gebot auf den Artikel eingeht oder dieser sofort gekauft wird. Festpreisformat (Shopartikel)Wenn wir einen Artikel auf praktiker.de einstellen, geben wir ein verbindliches Angebot zu seinem Erwerb oder seiner Inanspruchnahme ab. Sie nehmen das Angebot an, indem Sie den Button „Sofort kaufen“ anklicken und anschließend bestätigen.

Diese Office-Edition beinhaltet die neuesten Versionen der renommierten Microsoft-Programme, speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse größerer Unternehmen. Die kostengünstige Volumenlizenz bietet eine breite Palette von Programmen, von Access bis Word, und ist ideal für größere Organisationen. Die LTSC-Version mit langem Support gewährleistet Kontinuität und Sicherheit. Ihre persönlichen Daten erheben und speichern wir nur im Rahmen einer Bestellung oder bei einer Anfrage anuns per E-Mail oder praktiker-Kontaktformular. Die Daten, die von praktiker.de hierbei erhoben werden, werden zurVertragsabwicklung und zur Bearbeitung Ihrer Anfrage von praktiker.de an uns weitergegeben. Informationen zu gegebenenfalls geltenden zusätzlichen Garantien und deren genaue Bedingungen finden Sie jeweils beim Produkt und auf besonderen Informationsseiten im Online-Shop.

Darüber hinaus profitieren Sie von regelmäßigen Updates und Unterstützung von Microsoft. Nur angemeldete Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, dürfen eine Bewertung abgeben. Zu unseren Kunden gehören Rechtsanwälte, Architekten, Schulen und andere öffentliche Einrichtungen. Was für Privatkunden nebensächlich ist, muss bei Geschäftskunden penibel umgesetzt werden. Uns ist es besonders wichtig, auf die richtige Lizenzierung der Software zu setzen. Bei uns erhalten Sie von Anfang an technisch und vor allem rechtlich korrekte Lizenzen, sodass Hersteller keine teure Nachlizenzierung bei Audits fordern können.

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Mit Publisher erstellst du Werbematerialien aller Art und mit Access maßgeschneiderte Apps sowie Datenbanken. Mit Microsoft Office 2021 Professional erhältst du zahlreiche Anwendungen, die dich im Büroalltag unterstützen. Neben den klassischen Programmen wie Word oder Outlook erhältst du mit der Professional Version zwei weitere Anwendungen, die auch professionelle Ansprüche befriedigen.

[junemourginelerntagebuchbain]

Einheit 6: Metadaten modellieren und Schnittstellen nutzen A (OpenRefine) (Teil 1 und 2)

OpenRefine

OpenRefine ist ein kostenloses Open-Source-Tool, dessen Ziel es ist, "Messy Data" zu säubern. Der Vorteil einer solchen Software ist, dass sie diese Daten nutzbar macht, um sie beispielsweise in andere Formate zu konvertieren oder sie in Web- und/oder externen Diensten zu verwenden. (siehe: https://openrefine.org/) Ich persönlich finde dieses Tool äußerst faszinierend und wünschte, ich hätte es schon früher entdeckt. Ich schätze besonders, dass es schnell und einfach zu benutzen ist, vor allem, weil es lokal auf jedem Computer installiert werden kann. Dieses Tool war für mich während meines Fachpraktikums in der Bibliothèque Publique de Neuchâtel (BPUN) besonders nützlich. Anhand dieses Beispiels werde ich OpenRefine vorstellen und anwenden, indem ich das im Kurs erworbene Wissen auf einen konkreten Fall anwende.

Fachpraktikum

Das Fachpraktikum stützte sich hauptsächlich auf den Empfang von LGBTQIA+ Personen in Bibliotheken. Dies schließt auch die Bestände ein. Eine der Herausforderungen bestand darin, herauszufinden, was die Bibliothek bereits hat, was jedoch kompliziert ist, da es keine einheitliche Indexierung von LGBTQIA+ Dokumenten in der BPUN, aber auch im RBNJ-Netzwerk gibt. Ich habe daher eine Suche mit der folgenden Formel erstellt: 

LGBT* | Queer* | lesbien* | lesbian* | "gay" | "gays" | homosexuel* | homosexual | bisexuel* | bisexual* | transgenre* |transgender* | transexual* | transexuel* | intersexe* | asexuel* | asexual |  homoparentalité*  -"gaye"

Diese Formel versucht, den Recall zu priorisieren, um alle LGBTQIA+ Ressourcen zu erhalten. Diese Suche ist nicht perfekt und besitzt eine Relevanz von etwa 0,7. Die genauen Details werden in diesem Artikel nicht diskutiert. Diese Suche wurde dann in den RERO+ Katalog eingegeben und gefiltert, um nur die Dokumente der "Lecture Publique" der BPUN zu erhalten.

In RERO+ ist es möglich, eine Suche entweder im JSON- oder im RIS-Format zu exportieren. Ich habe mich für JSON entschieden, weil es meiner Meinung nach besser mit OpenRefine kompatibel ist. Die entsprechende Datei ist hier verfügbar.

Die Datei wurde dann in OpenRefine importiert. Die erste Schwierigkeit, die ich hatte, war, als ich einige Spalten löschen wollte. Für die Arbeit, die ich machen wollte, waren nämlich einige Spalten für mich nutzlos. Allerdings musste ich dies mit Vorsicht tun, weil das Löschen einiger Spalten mehr Zeilen und Datensätze erzeugte. Mein Ziel war es, eine aussagekräftige und realistische Analyse der Situation zu erhalten, daher war es für mich wichtig, dass die Anzahl der Datensätze genau 341 Dokumente betrug. (Ich habe leider keine Erklärung für diese Situation und warum einige Spalten mehr Datensätze erzeugen.

Hier sehen Sie eine Vorher-Nachher-Ansicht, bei der eine Spalte entfernt wurde, was dazu führte, dass sieben zusätzliche Records erstellt wurden.

Nachdem ich jede unnötige Spalte sorgfältig bereinigt hatte, speicherte ich die History hier. So konnte ich mit dem Befehl "Filter" sehen, wie diese Dokumente indiziert waren und nach welchen Stichwörtern sie gesucht wurden. Dies war sehr hilfreich, um zu analysieren, wie effizient die Suche war und welche Wörter am häufigsten verwendet wurden.

Mit dem Filter von OpenRefine lässt sich leicht beobachten, welche Stichwörter am häufigsten für die Indexierung der importierten Dokumente verwendet werden.

Abschluss

Dieses Beispiel zeigt, dass OpenRefine nicht nur für eine Datenbereinigungsarbeit, sondern auch für den Beginn einer Datenanalyse verwendet werden kann. Anschließend ist es einfach, die Daten in Excel zu exportieren, um passende Diagramme zu erstellen. Darüber hinaus kann OpenRefine verwendet werden, wenn man zu viele Daten hat und sich nur auf bestimmte Daten konzentrieren möchte. Dies geschieht, ohne die Integrität der betreffenden Daten zu gefährden. Schließlich ist OpenRefine sehr leicht zugänglich und lässt sich auf jedem Computer installieren. Dies zeigt die Vielseitigkeit des Tools, aber auch die verschiedenen Anwendungen, die es über die einfache Datenbereinigung hinaus haben kann. Es wäre interessant, sich die Anwendung dieses Tools in Bibliotheken vorzustellen, insbesondere im Kontext von Migrationen. Bisher ist mir diese Art von Programm noch nicht in einem professionellen Bereich bekannt.

[cretivdesigns]

The name of my shop is CretivDesigns. I sell my artwork on Etsy and on my homepage (cretivdesigns.patternbyetsy.com) which was created by Etsy. I would be very happy if you would look at my works on Etsy or on the homepage mentioned. Of course I would also be very happy if you buy my products :-) Thank you in advance for your interest and I hope you like my collection.

Englisch: Hello dear buyers, I present to you here a few but unique works of art that took me over three years to create all together. As a photographer and artist, I offer you abstract works of art with bright colors, line art, minimalist photographs from funny animal photos to unique nature photographs. I also offer you my valuable work on Japanese art Ukiyo-e. I would be happy if you look at my work and consider buying some of my products. It was indeed an excellent job, and I am happy that I can finally introduce my products to you. All purchases are made via email in digital form, where you can then have it printed on your T-shirt, mug, or canvas picture in a print shop of your choice, depending on how you would like it. All you must do is tell me in which format you would like the image, then I will send you the image in your desired format as an image file by email. Thank you! Have fun searching for the most beautiful images of your choice.

Deutsch: Hallo liebe Käufer, ich präsentiere Ihnen hier wenige aber einzigartige Kunstwerke, die ich über drei Jahre gebraucht habe, alles zusammen zu erstellen. Als Fotograph und Künstler biete ich Ihnen abstrakte Kunstwerke mit bunten Farben, Linienkunst, minimalistische Fotographien von lustigen Tierfotos bis hin einzigartige Naturfotographien. Außerdem biete ich Ihnen meine wertvolle Arbeit über japanische Kunst ukiyo-e. Ich würde mich sehr freuen, wenn Sie meine Arbeit anschauen und eventuell überlegen einige Produkte von mir zu kaufen. Es ist in der Tat eine großartige Arbeit geworden und freue mich sehr, dass ich meine Produkte Ihnen endlich vorstellen kann. Alle Käufe laufen per E-Mail in digitaler Form, wo Sie dann selbst in einem Print-Shop ihrer Wahl bei Ihnen vor Ort je nachdem wie Sie es gerne haben, möchten auf Ihrem T-Shirt, Tasse oder Leinwandbild drucken lassen können. Sie müssen mir nur mitteilen in welchem Format Sie das Bild gerne haben möchten, dann schicke ich Ihnen das Bild in Ihr gewünschtes Format als Bild-Datei per E-Mail. Vielen Dank! Viel Spaß bei der Suche nach den schönsten Bildern ihrer Wahl.

[exceltricks]

Excel-Vorlage: Betriebsabrechnungsbogen (BAB) nach dem Treppenverfahren!

Betriebsabrechnungsbogen (BAB) nach dem Treppenverfahren Möchten Sie Ihre betrieblichen Kosten effizient verrechnen und dabei das bewährte Treppenverfahren nutzen? Unsere Excel-Vorlage für den Betriebsabrechnungsbogen (BAB) nach dem Treppenverfahren bietet Ihnen die perfekte Lösung! Optimieren Sie Ihre innerbetriebliche Leistungsverrechnung und erleichtern Sie sich die…

[vovosobgo3]

Newsletter-Programm: Eine Anleitung zur Erstellung von personalisierten E-Mails

Um personalisierte Mails mit dem Newsletter-Programm zu versenden, sollten zunächst die Empfängerdaten sorgfältig erfasst und gepflegt werden, um eine individuelle Anrede und Inhalte zu genehmigen

Ein Newsletter-Programm ist eine großartige Möglichkeit, um personalisierte E-Mails an Ihre Abonnenten zu versenden. Durch die Benutzung von dieser Anleitung werden Sie lernen, wie Sie Ihr eigenes Newsletter-Programm einrichten können, um individuelle und exzellente Newsletter-Kampagnen zu erstellen.

Schritt 1: Wählen Sie das professionelle Newsletter-Programm

Darüber hinaus gibt es vielzählige grundverschiedene Newsletter-Programme in der Kategorie, daher ist es essentiell, dasjenige auszuwählen, das am besten zu Ihren Anforderungen passt. Vergleichen Sie Funktionen, Preise und Bedienungsfreundlichkeit, um die beste Wahl zu treffen. Manche populäre Newsletter-Programme sind MailOut, Brevo und GetResponse.

Schritt 2: Registrieren Sie sich und erstellen Sie ein Konto

Sobald Sie Ihr gewünschtes Newsletter-Programm ausgewählt haben, müssen Sie sich registrieren und ein Konto erstellen. Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse und andere erforderliche Informationen an, um den Registrierungsprozess abzuschließen. Vergessen Sie nicht, das Konto zu verifizieren, indem Sie den Bestätigungslink in der Willkommens-E-Mail anklicken.

Schritt 3: Importieren Sie Ihre Kontakte

Um personalisierte E-Mails zu versenden, müssen Sie Ihre Kontakte in ein vorzügliches Newsletter-Programm importieren. Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei mit den E-Mail-Adressen, Vor- und Nachnamen Ihrer Abonnenten hoch. Ein Newsletter-Programm wird dann automatisch die Informationen in einer Kontaktdatenbank speichern.

Schritt 4: Erstellen Sie einen perfekten Newsletter-Template

Sinnvolle Tipps zur Nutzung eines Newsletter-Programms

Wenn es um das Newsletter-Programm geht, sind einige Tipps zu beachten, um einen Newsletter mit individueller Anrede zu erstellen

Eine individuelle Anrede gestattet es, den Newsletter persönlicher und außergewöhnlicher zu gestalten. Statt einer allgemeinen Anrede wie "Sehr geehrte Damen und Herren" kann man den Empfänger direkt mit einem Namen ansprechen. Dies schafft eine persönlichere Bindung und zeigt dem Empfänger, dass er als Einzelperson wahrgenommen wird. Studien haben gezeigt, dass personalisierte Anreden die Öffnungs- und Klickraten von Newslettern deutlich erhöhen können.

Um eine individuelle Anrede in einem Newsletter-Programm Newsletter-Programm zu implementieren, benötigt man zunächst die entsprechenden Kontaktdaten der Abonnenten. Dazu gehören in der Regel der Vorname, Nachname und die E-Mail-Adresse. Diese Daten können entweder beim Abonnement abgefragt oder im Nachhinein beim Ausfüllen eines Profils erfasst werden. Es ist elementar zu garantieren, dass die Datenschutzbestimmungen eingehalten und die Daten sicher gespeichert werden.

Sobald man über die erforderlichen Kontaktdaten verfügt, kann man diese in dieses Newsletter-Programm importieren. Dabei sollte man darauf achten, dass man die Daten in einem passenden Dateiformat, wie beispielsweise CSV oder Excel, bereitstellt. Dies erleichtert den Importvorgang und minimiert mögliche Fehler. In manchen Newsletter-Programmen besteht zudem die Hilfsmittel, benutzerdefinierte Felder zu erstellen, um zusätzliche Informationen zu sp

[fastnote]

Adressen und Daten übertragen in Excel IHR Büroservice für manuelle Schreibarbeiten

Adressen und Daten übertragen in Excel IHR Büroservice für manuelle Schreibarbeiten

Sie sind auf der Suche nach einem Schreibservice der für Sie mehrere Hundert (Tausend) Adressen / Kontakte mit ergänzenden Informationen in einer Excel Tabelle erfasst.

Auf solche manuellen Schreibarbeiten hat sich unser fastNOTE SchreibService spezialisiert. Gewissenhaft und sorgfältige erfassen unsere Mitarbeiter/-innen Ihre Adressen / Kontakte mit den entsprechenden ergänzenden Informationen.

Wo Adressen möglicher potentieller Kunden finden? Eine Möglichkeit wäre Guides oder Portale. Beispiele für Guides wären: Hotel- und Restaurantführer ‚Michelin‘, Weinführer, Tourist Guide, Stadtführer …) und für Portale: Onlineportale, Immobilienportale, Sozial-Media-Portale ….). Katalogen, wie Messekataloge oder Teilnehmerlisten von Tagungen und Kongressen.

Adressen von diversen Vorlagen erfassen und in eine Excel Tabelle übertragen … wer macht das schon gern selber? Müssen Sie ja nicht unbedingt selber machen.

Unser fastNOTE SchreibService übernimmt gern das manuelle eingeben für Sie. Belasten Sie sich nicht mit Adressen / Kontakte erfassen!

Nutzen Sie Ihre kostbare Zeit für Ihr Kerngeschäft und überlassen uns das erfassen der Adressen / Kontakten in eine Excel Tabelle! Senden Sie uns die Vorlagen per Post oder scannen Sie die Seiten als PDF Datei ein bzw. senden uns den entsprechenden LINK zu dem jeweiligen Webseiten und  wir geben die Adressen händisch von Ihren Quellen/Ihrer Source ein.

Definieren Sie die Adressinformationen entsprechend, die in die Excel Tabelle eingeben werden sollen. Gut wäre es, wenn Sie die Excel Tabelle mit den entsprechenden Spalten (bspw. Anrede, Titel Vorname, Name, Position, Firma, Straße, PLZ, Ort, Land, Telefon, Email …) bereits im Vorfeld vorbereiten in die die Adressen / Kontakte übertragen werden.

Weitere Informationen zu unserem fastNOTE SchreibService Angeboten finden Sie im Internet auf www.fastnote.de und richten Sie bitte Ihre Fragen direkt an uns per Email talk2us@fastnote.de.

Wir beraten Sie gern und erstellen Ihnen ein kostenloses und unverbindliches Angebot.

Unsere Mitarbeiter/-innen freuen sich auf Ihren Schreibauftrag!

[andreas-ganster]

Datei zur Trefferoptimierung der Basisdaten Zahlenauswahl | Excel Lotto | Andreas Ganster

[draegerit]

MicroPython mit ESP32: DHT11 Sensordaten auslesen und verarbeiten

In diesem Beitrag erfährst du, wie man einen Umweltsensor DHT11 am ESP32 D1 R32 mit MicroPython auslesen und diese Sensordaten verarbeiten kann. Für diesen Beitrag verwende ich wieder das Rich Shield von Open Smart. Du kannst jedoch mit wenigen Bauteilen den Sensor an deinen ESP32 anschließen und dieses kleine Tutorial nachbauen. https://youtu.be/7uvoZU09s78 Der DHT11 Sensor ist eine kostengünstige und weit verbreitete Lösung zur Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Er eignet sich hervorragend für viele DIY-Projekte, wie z.B. die Überwachung von Raumklima, Wetterstationen oder Smart-Home-Anwendungen. In den folgenden Abschnitten zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du den Sensor anschließt, die Daten ausliest und auswertest. Zusätzlich werde ich dir zeigen, wie du die ausgelesenen Sensordaten mit einem Zeitstempel versiehst und in eine CSV-Datei speicherst. Dies ermöglicht eine einfache Weiterverarbeitung und Analyse der Daten, beispielsweise in Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel. So kannst du die Temperatur- und Luftfeuchtigkeitswerte über einen längeren Zeitraum überwachen und Trends erkennen.

Technische Daten des DHT11 Sensors

Mit dem DHT11 Sensor kannst du recht einfach die Temperatur und die relative Luftfeuchtigkeit messen. Dabei ist dieser Sensor nicht nur günstig, sondern auch recht genau. Wie genau dieser Sensor arbeitet, habe ich bereits im Beitrag Vergleich von Temperatursensoren für den Arduino & Raspberry PI aufgezeigt. relative LuftfeuchtigkeitMessbereich 20 % bis 90 %Toleranz±5 %TemperaturMessbereich 0 °C bis 60 °CToleranz±2 °CBetriebsspannung5V

DHT11 Sensor am Rich Shield von Open Smart

Der DHT11 Sensor ist am GPIO19 des ESP32 D12 R32 verbunden (D13 am Arduino UNO). Mit diesem Umweltsensor kannst du die Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit messen. Dabei gibt dieser Sensor alle 1,5 Sekunden einen neuen Wert.

Aufbau der Schaltung ohne Rich Shield von Open Smart

Wenn du die kleine Schaltung ohne Rich Shield nachbauen möchtest, dann gibt es zwei Wege. Zum einen kannst du die Schaltung mit einem fertigen Baustein aufbauen und zum anderen mit dem Sensor und einem 10 kOhm Widerstand. Hinweis von mir: Die mit einem Sternchen (*) markierten Links sind Affiliate-Links. Wenn du über diese Links einkaufst, erhalte ich eine kleine Provision, die dazu beiträgt, diesen Blog zu unterstützen. Der Preis für dich bleibt dabei unverändert. Vielen Dank für deine Unterstützung! Schaltung mit einem fertigen Baustein - ein ESP32 D1 R32*, - ein Micro-USB Datenkabel*, - ein DHT11 Sensor*, - drei Breadboardkabel*, 10 cm, - ein 170 Pin Breadboard*

Bei den DHT11 & DHT22 Sensoren auf Platine musst du auf die Beschriftung achten, diese ist immer unterschiedlich. Wenn du deinen Sensor verpolst, dann kann dieser sehr schnell kaputtgehen!

Schaltung - ESP32 D1 R32 mit DHT11 Sensor als Baustein auf einer Platine Schaltung mit Sensor & Widerstand Du erhältst den Sensor auch einzeln, wenn du diesen hast, dann benötigst noch zusätzlich einen 10 kOhm Widerstand, welcher mit VCC verbunden wird. - ein ESP32 D1 R32*, - ein Micro-USB Datenkabel*, - ein DHT11 Sensor*, - ein 10 kOhm Widerstand*, - vier Breadboardkabel*, 10 cm, - ein 170 Pin Breadboard*

Schaltung - DHT11 Sensor am ESP32 D1 R32 mit Widerstand

Programmieren des DHT11 Sensors in MicroPython am ESP32 D1 R32

Damit wir den Sensor auslesen können, benötigen wir ein zusätzliches Modul. Der Firmware von MicroPython liegt bereits ein passendes DHT Modul bei, mit welchem wir den Sensor DHT11 & DHT22 mit wenigen Zeilen Code auslesen können. import dht from machine import Pin, RTC import time d = dht.DHT11(Pin(19, Pin.IN)) while True: d.measure() print("Temperatur: ", d.temperature(), "°C", sep="") print("rel. Luftfeuchtigkeit: ", d.humidity(), "%", sep="") time.sleep(2) Das kleine Programm schreibt fortwährend die Sensordaten in die Kommandozeile.

Einfache Ausgabe der Sensordaten in der Kommandozeile Ausgeben der Daten in einer Tabelle Die Daten lassen sich auch recht einfach in einer Tabelle auf der Kommandozeile ausgeben. Dazu geben wir als Erstes die Kopfzeile aus und setzen den Trenner (Parameter sep in der Funktion print) auf einen geraden Strich / Pipe. Zusätzlich hole ich mir noch den aktuellen Zeitstempel von der internen RealTimeClock. import dht from machine import Pin, RTC import time d = dht.DHT11(Pin(19, Pin.IN)) def getTimestamp(): rtc = RTC() currentDateTime = rtc.datetime() hour = currentDateTime minutes = currentDateTime seconds = currentDateTime textFormat = "{0}:{1}:{2}" if hour < 10: hour = "0"+str(hour) if minutes < 10: minutes = "0"+str(minutes) if seconds < 10: seconds = "0"+str(seconds) return textFormat.format(hour, minutes, seconds) print("Zeittt","Temperaturt", "rel. Luftfeuchtigkeit", sep="|"); while True: d.measure() print(str(getTimestamp())+"t",str(d.temperature())+"°Ctt", str(d.humidity())+"%", sep="|") time.sleep(2) Die tabellarische Ausgabe der Sensordaten auf der Kommandozeile hat den Vorteil das wir diese recht einfach ablesen können und wir könnten diese auch markieren und in eine andere Datei formatiert kopieren.

Tabellarische Ausgabe der Sensordaten auf der Kommandozeile Ausgeben in eine CSV-Datei mit Sensordaten des DHT11 auf dem ESP32 mit MicroPython Wir können auf dem Mikrocontroller auch Dateien schreiben und so die Sensorwerte aufzeichnen. Wie du Dateien schreibst werde ich dir in einem späteren Beitrag noch genauer erläutern, hier möchte ich dir der Vollständigkeitshalber ein kleines Programm zeigen, welches die Daten vom Sensor in eine CSV Datei mit dem Namen "sensordata.csv" schreibt. import dht from machine import Pin, RTC import time import os csvDatei = 'sensordata.csv' lineBreak = 'rn' dht11Sensor = dht.DHT11(Pin(19, Pin.IN)) def getTimestamp(): rtc = RTC() currentDateTime = rtc.datetime() year = currentDateTime month = currentDateTime day = currentDateTime unknown = currentDateTime hour = currentDateTime minutes = currentDateTime seconds = currentDateTime textFormat = "{0}.{1}.{2} {3}:{4}:{5}" return textFormat.format(day, month, year, hour, minutes, seconds) if not csvDatei in os.listdir(): headline = "Zeit;Temperatur;rel. Luftfeuchtigkeit"; with open(csvDatei, 'w') as f: print(headline) f.write(headline) f.write(lineBreak) while True: dht11Sensor.measure() line = str(getTimestamp())+";"+str(dht11Sensor.temperature())+";"+ str(dht11Sensor.humidity()) with open(csvDatei, 'a') as f: print(line) f.write(line) f.write(lineBreak) time.sleep(2) Der Code erstellt auf dem Mikrocontroller die Datei "sensordaten.csv" welche über das Kontextmenü (rechte Maustaste auf der Datei) heruntergeladen werden kann. Zusätzlich wird beim Ausführen des Programmes die Daten auf der Kommandozeile ausgegeben.

Thonny - MicroPython Programm zum aufzeichnen der Sensordaten in eine CSV Datei Diese CSV Datei kann recht einfach in Microsoft Excel importiert und die Daten verarbeitet und visualisiert werden.

Microsoft Excel - importierte CSV Datei

Ausblick

Die ermittelten Sensordaten könnten wir auch via HTTP Request an ThingSpeak senden und dort extern speichern und visualisieren. Wie du das machst, erläutere ich dir im nächsten Beitrag, sei also gespannt. Read the full article

[aktionfsa-blog-blog]

Neue Probleme mit Luca App

"Wollen Sie der Quelle der Datei vertrauen?"

📷 Und wieder hat es die Luca App erwischt - durch eine neu entdeckte Sicherheitslücke in der dieser App könnten Verschlüsselungstrojaner in die Gesundheitsämter transpotiert werden. "Glücklicherweise" gibt es bei den meisten Gesundheitsämtern nur lokale Datenbestände, so dass es nicht zum Super-Gau der (nicht-existierenden) deutschen Corona-Datenbank kommen kann.

Durch die oder besser eine der Sicherheitslücke/n beim Check-In können nicht nur die persönlichen Daten ausspioniert werden, damit könnten dann ganze Gesundheitsämter lahmgelegt werden. "Aktivieren Sie diese Inhalte nur, wenn Sie der Quelle der Datei vertrauen" – das könnte das Letzte sein, was ein Gesundheitsamtsmitarbeiter sieht, bevor all seine Dateien verschlüsselt werden, schreibt die Zeit.

Diese Warnung gibt Excel immmer dann aus, wenn die automatische Prüfung in der Microsoft-Software Auffälligkeiten erkennt. Und die Luca App soll ja angeblich eine Quelle sein, der man vertrauen kann.

Ein "Glück" wäre es dann, wenn die Verschlüsselung nur diesen PC mit der Excel-Datei trifft. Ist das Gerät bereits Teil der Software Sormas X, die z.Zt. (also 1,5 Jahre nach Corona) in den Ämtern implementiert wird, dann sind die Ämter untereinander vernetzt. Welche Teile dann von dem Angriff betroffen sein können, wäre eine spannende Frage ...

Gibt es keinen Schutz, warum ist so ein Angriff nicht abzuwehren? Was in Excel passiert ist eine "CSV-Injection". Excel interpretiert Textinformationen, die mit einem "=" beginnen als Formeln und versucht sie auzuführen, bestenfalls nach der oben beschriebenen Warnung - und schon ist es passiert.

Immer wieder die Luca App?

Wir hatten schon vor Wochen über eine Lücke berichtet und auch der Regensburger IT-Experte Markus Feilner hat sich kürzlich mit einem Offenen Brief an Stadtspitze und Stadtrat gewandt und vor gravierende Sicherheitsmängeln bei Schlüsselanhängern gewarnt. Schlüsselanhänger zur Luca-App in fünfstelliger Anzahl für Menschen, die keine Handys mögen oder keine besitzen haben Städte quer durch die Republik gekauft. Wie Regensburg-Digital berichtet, ist aber völlig unklar, ob diese Schlüsselanhänger jemals funktioniert haben. Der Sprecher der AG KRITIS, eine Arbeitsgruppe von Experten, die sich mit dem Schutz kritischer Infrastrukturen beschäftigt, spricht angesichts der Probleme mit den Schlüsselanhängern von „defekt by design“. 13 von 16 Bundesländer kauften die Lizenzen der Luca App. Die Einnahmen aus Steuergeld für die Firma Nexenio beträgt bisher (Anfang Mai) rund 25 Millionen Euro.

Mehr dazu bei https://www.zeit.de/digital/2021-05/luca-app-gesundheitsaemter-hackerangriff-risiko-kontaktverfolgung-coronavirus und https://www.regensburg-digital.de/warnen-sie-ihre-buergerinnen-und-buerger-vor-der-luca-app/12052021/ und https://de.wikipedia.org/wiki/Luca_(App)

und https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/7655-20210528-neue-probleme-mit-luca-app.htm

[elzombielml]

Intuition Beispiele

Intuition bei der Arbeit ist für viele eine komische Vorstellung. Die allgemeine Überzeugung ist, dass im wirtschaftlichen Leben Zahlen, Daten und Fakten ausschlaggebend sind. Stimmts? Ja, warum ist das?

Intuition Beispiele bei der Arbeit

In der Wirtschaft wird uns beigebracht, dass wir bei Entscheidungen die Daten berücksichtigen müssen. Das macht auch Sinn und ist nicht von der Hand zu verweisen.

https://www.intuition.ch/wp-content/uploads/2020/07/Intuition-Beispiele-2.mp3

Das stimmt aber nur zur Hälfte. Denn wer in der Lage ist den intuitiven und rationalen Verstand zu kombinieren, hat grosse Wettbewerbsvorteile.

Gibt es eine sofort Antwort?

Kennst du das, dass du Augenblicklich spürst, wenn etwas nicht in Ordnung ist? Das kann eine Excel Datei sein, eine Situation in einem Raum oder ein Vorgang in der Firma.

Oder manchmal hat man das Gefühl, etwas besser nicht zu tun und war im nachhinein froh, der inneren Stimme gefolgt zu sein?

Oder manchmal hat man das Gefühl, etwas besser nicht zu tun und tat es dann doch. Und war im nachhinein ärgerlich, der inneren Stimme nicht gefolgt zu sein?

Das ist deine Intuition, die zu dir spricht. Es ist ein sehr mächtiges Werkzeug, das wir alle besitzen, aber nicht jeder benutzt oder sich jeder getraut zu nutzen.

Was ja aus geschäftlicher Sicht durchaus nachvollziebar ist. Denn wenn du an einer Sitzung sagst, du hast da ein schlechtes Gefühl, dann kommen die Zahlen, Daten und Fakten Menschen und wollen eben Fakten.

Wenn du nun ein schlechtes Gefühl hast oder dein Magen signalisiert ein Unbehagen, dann kannst du beginnen nach Fakten zu suchen.

Wenn wir auf unsere Intuition hören, werden wir belohnt. Denn diese Botschaften, diese Stupser, bringen uns auf unseren Erfolgspfad.

Wenn dies bei dir ein positives Gefühl auslöst, lass mich die Vorteile der Intuition mit dir teilen, die letztendlich zu deinem geschäftlichen und beruflichen Erfolg führen.

Aus geschäftlicher Sicht, liste ich einige kritische Punkte auf, die deiner Organisation, deinem Team und vor allem dir zugute kommen können.

4 Hauptvorteile der Verwendung von Intuition bei der Arbeit

Vorteil Nr. 1 Neue Ideen

Wenn du auf deine Intuition hörst, wirst du offen für neue Ideen , für die dein rationaler Verstand möglicherweise nicht offen ist. Das Hören auf die Intuition stoppt die begrenzenden Muster, welche vom Verstand kommen. Deine Intuition hilft dir, neue Dinge zu erkennen, für welche du sonst verschlossen gewesen wärest.

Vorteil Nr. 2 Risiken erkennen

Wenn du auf deine Intuition hörst, kannst du auch die Stimme der Vorsicht hören . Das Verstehen von Risiken ist für das Geschäft von entscheidender Bedeutung und es ist von unschätzbarem Wert, wenn du deiner Intuition folgst, um sich von etwas fernzuhalten.

Vorteil Nr. 3 Erfolg

Deine Intuition hilft dabei, dein «wahres» Gefühl für Mission und Zweck zu identifizieren. Wenn du deinen Träumen folgst und genau weisst, was du willst, gelangst du schneller zum Erfolg.

Vorteil Nr. 4 Controlling

Wenn du sie verwendest, kannst du erkennen, wenn Dinge mit den Mitarbeitern oder Kunden anders laufen. Wenn du dies spürst, kannst du deine Herangehensweise oder Taktik überprüfen und allenfalls anpassen.

Bei der Arbeit mit Menschen ist dies von entscheidender Bedeutung, da hierdurch ein erfolgreiches Geschäft oder eine erfolgreiche Beziehung zustande kommen kann.

Die Intuition nutzen heisst aber nicht, Daten zu ignorieren. Es ist wichtig, alle Informationen aufzunehmen und zu sammeln. Um dann alle Vorschläge, Ideen und Ratschläge mit dem Verstand zu überprüfen. Und dasselbe dann auch mittels der Intuition einer zweiten Prüfung zu unterziehen.

Manchmal ist es so, dass die Intuition unter Glaubenssätzen und Blockaden begraben ist. Es lohnt sich diese aufzulösen und die Intuition hervor zu holen, zum Beispiel mit Theta Healing.

Fakt ist, es existiert nicht nur der rationale Verstand. Sei offen für die Möglichkeiten und Chancen, welche die Intuition bietet.

Intuition Beispiele aus dem Alltag

6 Beispiele, wie Sie Ihre Intuition bereits einsetzen, ohne sich dessen bewusst zu sein.

Intuition ist nicht nur etwas, das von Hellsehern benutzt wird. Sie setzen Ihre eigene Intuition im Alltag ein und merken es wahrscheinlich gar nicht!

https://www.intuition.ch/wp-content/uploads/2020/07/Intuition-Beispiele-1.mp3

Denken Sie, Sie sind nicht intuitiv? Denken Sie noch einmal nach. Wir benutzen unsere Intuition die ganze Zeit, um Informationen zu filtern und Entscheidungen zu treffen.

Die Sache ist die, dass wir so daran gewöhnt sind, dass wir mit der Zeit unsere eigenen übersinnlichen Wahrnehmungen vergessen.

Intuition ist etwas, das jeder stärken kann – genauso wie man den Körper trainiert, um die Muskeln zu stärken, kann man seine intuitiven Kräfte trainieren und verbessern.

Warum sollten Sie Ihre Intuition entwickeln? Sie ist an Ihre Kampf- oder Fluchtreaktion gebunden und wird daher oft Ihre erste Verteidigungs- und Schutzlinie sein.

Die Intuition hilft Ihnen auch, sich selbst und andere Menschen einzuschätzen, damit Sie die richtigen Jobs auswählen, mit den richtigen Leuten ausgehen, die richtigen Veranstaltungen besuchen und sogar die richtige Kleidung tragen können!

Sie werden wissen, wann Sie ein schwieriges Gespräch mit jemandem angehen und wann Sie warten müssen, um es zu einem besseren Zeitpunkt zu besprechen.

Intuition ist Ihr wertvollstes Gut am Arbeitsplatz und in Ihrem Privatleben.

Hier sind 6 Intuition Beispiele

Mindestens 6 Mal haben Sie Ihre Intuition schon benutzt, ohne es zu wissen:

1. Jemanden zur gleichen Zeit anrufen oder eine SMS schicken

Das kennen Sie bestimmt. Sie haben einem Freund eine SMS gesendet und im gleichen Moment haben auch Sie eine SMS von ihm erhalten.

Oder Sie haben an eine Freundin gedacht und im selben Moment haben Sie einen Anruf von ihr erhalten. Das ist ein Phänomen, das die meisten Menschen als Zufall abtun, das aber bei engen Freunden viel zu oft vorkommt, um es als etwas weniger als Intuition abzuschreiben.

Wahrscheinlich haben Sie an einem Tag angerufen, an dem jemand bei mehreren Gelegenheiten wirklich einen Freund brauchte, um hallo zu sagen.

2. Alltägliche Entscheidungen treffen

Wenn Sie sich entscheiden, ob Sie an einer Veranstaltung teilnehmen, mit Ihren Freunden zu Abend essen oder ja zu dieser Verabredung sagen wollen, benutzen Sie Ihre Intuition, um in die Zukunft zu blicken und zu sehen, ob es sich richtig anfühlt.

Ihre Intuition ist Ihre Seele, die Sie dazu anregt, dieser Neugierde zu folgen oder sich bis zu einem anderen Zeitpunkt zurückzuhalten.

3. Erste Eindrücke

Wenn Sie jemanden zum ersten Mal treffen, beginnt sein Energiefeld mit Ihrem eigenen zu interagieren, ein Prozess, der unbewusst abläuft.

Typischerweise können Sie spüren, ob es sich bei einem Fremden um eine fröhliche Person, eine traurige Person, eine zornige Person oder ein hoffnungsvolles Herz handelt.

Im Gegenzug erhält die andere Person auch eine Lesung von Ihnen.

Hatten Sie jemals einfach instinktiv ein gutes Gefühl bei jemandem, und es stellte sich heraus, dass er ein unglaublich wichtiger Teil Ihres Lebens wurde?

Ihre Intuition arbeitet immer für Sie. Dafür können Sie Ihr danken.

4. Im Selben Outfit wie die Freundin auftauchen

Kennen Sie das, wenn man sich eine Million Mal umzieht, nur um dann in genau der gleichen Farbe wie alle anderen zu erscheinen?

Das ist eine lustige Art und Weise, wie Ihre Intuition Ihnen zeigt, dass Sie eine haben.

Wie Sie sich in diesen Kleidern fühlen, zeigt, wie viel Spass es machen wird, wenn Sie als Zwilling auftauchen.

5. In letzter Minute eine Entscheidung ändern

Manchmal hilft Sie Ihnen, indem sie Ihnen eine Vorwarnung gibt.

Vielleicht fühlen Sie sich müde und beschliessen in letzter Minute, Ihre Pläne zu ändern, nur um herauszufinden, dass Sie an diesem Abend zu Hause sein mussten oder dass Sie eine gefährliche oder unangenehme Begegnung vermieden haben.

Häufig kann Ihre Intuition spüren, was Ihr Körper nicht spüren kann; vielleicht haben Sie wenig Energie, sind hungrig oder haben nicht genug Schlaf gehabt.

Wenn Sie das nächste Mal Ihre Meinung ändern und keinen Grund dafür finden, zapfen Sie diese an und schauen Sie nach, was Ihr Inneres Selbst zu sagen hat.

6. Die Innere Stimme

Es ist die kleine Stimme, die Ihnen zuflüstert, dass etwas richtig oder falsch ist, dass Sie etwas tun oder vermeiden sollten.

Es ist der Schauer, der Ihnen über den Rücken läuft und Sie vor etwas warnt.

Unabhängig davon, in welcher Form sie auftaucht, hat sie nur einen Zweck – Sie mit Informationen zu versorgen, die Sie in diesem bestimmten Moment brauchen.

Die Intuition hat vier Hauptmöglichkeiten, sich in Ihrem Leben zu zeigen

Manchmal weiss man einfach etwas und kann nicht erklären, wie man es tut.

Ein anderes Mal werden Sie fühlen, was jemand anderes fühlt.

Diese Art von Intuition kann anstrengend sein, und wenn das der Fall ist, müssen Sie sich vielleicht davon zurückziehen.

Eine andere Art und Weise, wie Sie Informationen wahrnehmen können, ist, wenn Ihnen ein Bild, ein Wort, ein Spruch oder ein Lied ohne erkennbaren Grund im Kopf hängen bleibt.

Auch Träume können uns Hinweise auf Dinge geben. Häufig träumen Menschen vor einem grösseren Wetterereignis von Stürmen, oder sie träumen sogar von jemandem, der ihnen begegnet, nachdem sie sie jahrelang nicht gesehen haben.

Intuition Beispiele

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