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tak4hir0 · 5 years ago

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著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアであり、AINOW翻訳記事『わたしの機械学習エンジニアキャリア1年目で学んだ12のこと【前編】』とその後編の著者でもあります（同氏の詳しい経歴はこちらを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『私はいかにしてTensorFlowデベロッパー認定資格に合格したか』では、 TensorFlowデバロッパー認定資格を受験して合格した顛末が解説されています。何かに挑戦することが大好きな同氏は、チャレンジとスキルアップを兼ねてGoogleが運営する資格試験「TensorFlowデベロッパー認定資格」を受験することにしました。この資格は、名称からわかる通り、メジャーなAIモデル開発環境のひとつである TensorFlowを活用してAIモデルを構築するスキルを問うものです。同認定資格試験の詳細および対策は以下の記事本文で解説されていますが、AINOWの読者が気になるのは同資格と日本でもっともメジャーなAI開発者資格である E資格との違いでしょう。このふたつの資格を比較すると、以下の表のようにまとめられます。 E資格とTensorFlowデベロッパー認定資格の比較表 E資格 TensorFlowデベロッパー認定資格試験主催者日本ディープラーニング協会 Google 受験資格 JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること個人として受験すること。法人単位での資格取得は不可試験内容ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。 TensorFlow 2.0 以降を使用したニューラルネットワークモデルの構築と訓練。画像分類、自然言語処理、時系列データの予測。出題形式知識問題（多肢選択式・100問程度） PyCharm 環境下で TensorFlow を使用した TensorFlow モデルを導入する、オンラインでのパフォーマンスベーステスト公式教材 JDLA認定プログラム推薦教材をまとめたウェブページがある試験時間 2時間（120分） 5時間試験会場日本各地の指定試験会場試験環境が使用できる場所ならどこでも試験日おおむね年2回いつでも受験料一般：33000円（税込）学生：22000円（税込）協会会員：27500円（税込） 100USドル以上の表から、E資格に合格するような開発者はおそらくTensorFlowデバロッパー認定資格にも合格すると推測されます。後者の資格は受験料が安くいつでも受験できるので、前者の資格を受験する前の力試しに受験したり、前者の資格取得後にさらなるスキルアップとしてチャレンジすることも可能でしょう。 AI開発者の養成が今後さらに盛んになる日本では、E資格とTensorFlowデベロッパー認定資格の両方を持った「ダブル資格保有者」が多数現れるかも知れません。なお、以下の記事本文はDaniel Bourke氏に直接コンタクトをとり、翻訳許可を頂いたうえで翻訳したものです。そして、あなたも合格する方法開発者のアップスキルのすべての兆候：剃っていない髭、食べかけのボラ、いたるところにケーブル、パーカー（必須）。写真撮影はSam Bourkeによる、ありがとう我が兄弟。 5月の初め、私はTensorFlowデベロッパー認定資格を取得することにした。そこで、自分のスキルを磨くためのカリキュラムを用意して、数日前（6月3日）に認定試験を受けた（※訳註1）。結局、私は合格した。（※訳註1）この記事が公開されたのは、6月7日である。私がどうやって合格したか、そしてあなたにもできることを教えたいと思う。ちょっと待って。TensorFlowって何？ TensorFlowとはオープンソースの数値計算フレームワークで、データを前処理し、データをモデル化して（通常はディープラーニングを使ってパターンを見つけて）、解決策を世界に実装することができるものだ。このフレームワークは、Googleが機械学習サービスのすべてを動かすために使用しているものだ。あなたがこの記事を読むのに使っているデバイスでも、以前に何らかのTensorFlowが実行されたことがあるかも知れない。通常、ユーザはTensorFlowのコードを非常にわかりやすい（試験に出題される）PythonやJavaScript（tensorflow.js）で書き、C言語で書かれた一連の基礎となる関��をトリガーにして、実行するようにに指示したことを遂行するのだ(実行するのは多くの数値計算)。さて、これでTensorFlowとは何かはわかったが、それではTensorFlowデベロッパー認定資格とは何か。そして、その資格は興味をひくもの��のかについて以下に説明する。・・・ TensorFlowデベロッパー認定資格とは？ TensorFlowデベロッパー認定資格とは、ご想像の通り、TensorFlowの使用能力をアピールするためのものだ。より具体的には、TensorFlow（Python版）を使って、回帰、コンピュータビジョン（画像のパターンを見つける）、自然言語処理（テキストのパターンを見つける）、時系列予測（所与の過去の出来事の範囲から将来の傾向を予測する）などのタスクのためのディープラーニングモデルを構築する能力を問う資格だ。・・・ TensorFlow デベロッパー認定資格を取得したいと思った理由とは？私の最初の理由は楽しいものだった。私は自分自身に少しでも何かに挑戦することを課したいと思っていたし、購入した新しい本を読む理由にもなった（これについては後で詳しく説明する）。しかし、他にも2つの正当な理由があった。機械学習を動力とするアプリケーションを構築するために必要な基礎的なスキルを習得する。将来の雇用者に自分のスキルコンピテンシーをアピールする（※訳註2）。将来の雇用者に関して言えば、（ソフトウェア開発者の求人情報を毎月集めたページである）Hacker NewsのWho’s Hiringページのデータによると、他のディープラーニングフレームワークと比較して、TensorFlowが優位に立っているように見える。 Hacker NewsのWho’s Hiringページに掲載されているさまざまな求人情報で言及されている様々なディープラーニングフレームワークを比較してみた。注1：TensorFlow 2.xの時点では、Kerasは基本的にTensorFlowの一部である。注2：コロナ禍という現在の世界的な状況のため、ソフトウェア開発者の役割の全体的な採用は減少している。画像出典。はっきりさせておきたいのだが、有償の資格認定証が就職の保証になるわけではない。しかし、スキルがコモディティ化しつつあるオンライン学習の世界では、有償資格の取得は自分の能力をアピールするためのもうひとつの方法なのだ。オンライン講座で基礎知識を構築し、私的なプロジェクトで特定の知識を構築する ― そうしたふたつのスキル構築法に加えて、有償資格はあなたが取り組んできた個人的なプロジェクトの既存のリストに素敵な付加価値を加えるもの、と私は考えている。とは言うものも、どうやって有償資格を取得するのか。（※訳註2）コンピテンシーとは、高い業績を上げている人材に見られる行動特性を意味する。コンピテンシーで捉えようとするものは、人材の性格から見た特徴ではなく、行動から見られるそれである。本記事のコンテクストに即して言えば、TensorFlowデベロッパー認定資格を取得しているようなAI開発者であれば、AIモデル開発に必要な知識を習得しているだけではなく、資格試験に合格するだけの自己管理能力と仕事に対する意欲というコンピテンシーがあると見なせる。・・・試験対策の方法 TensorFlowデベロッパー認定資格が欲��いと思ってから、私は認定サイトを見て、TensorFlowデベロッパー認定ハンドブックを読んだ。この認定サイトとハンドブックという2つのリソースをうけて、私は以下のようなカリキュラムを構築した。・・・カリキュラム ― 合格に必要なスキルを習得するために勉強したこと私のスキルに関して特筆すべきことは、試験勉強を始める前にTensorFlowを使っていくつかのプロジェクトを構築した実践的経験があることだ。経験豊富なTensorFlowとディープラーニングの実践者は、私が行ったのとほぼ同じペース（合計3週間）か、あるいはもっと早く以下のカリキュラムをこなせることに気づくだろう。初学者は、必要なだけ時間をかけたいと思うだろう。しかし、覚えておいてほしいことがある：価値のあるスキルを構築するには時間がかかるのだ。それぞれのリソースについて、タイムライン、費用（USドル）、（試験に合格するための）お役立ち度をリストアップした。タイムラインは私の経験に基づいている。もし自分でカリキュラムを作るのであれば、以下のようなものがおすすめだ。注記：有料のリソースについては、アフィリエイトリンクが使用されている。アフェリエイトリンク自体はリソースの価格を変えるようなものではないが、あなたがそうしたリソースのひとつを購入した場合、私は支払いの一部を受け取ることになる：その支払いは、私がこのようなリソースを作成するために使用したお金の対価である。時間：1時間コスト：無料お役立ち度：必須このリソースはあなたの最初のステップになるはずだ。これは、試験でカバーされるトピックの概要を示している。まずはハンドブックを読んで、それからもう一度読もう。もしあなたがTensorFlowや機械学習の初学者なら、ハンドブックを読むと、様々なトピックがあることで恐れをなすかも知れない。しかし、心配ご無用。以下のリソースは、そんなトピックに慣れ親しむのに役立つ。時間：3週間（上級者）〜3ヶ月（初学者）コスト：7日間の無料トライアルの後、月額59ドル、申請により経済的援助が受けられる。Courseraにアクセスできない場合は、YouTubeで同等の無料版を視聴しよう。お役立ち度：10/10 （※訳註3）TensorFlow in Practice専門講座には、日本語字幕をつけることができる。 Courseraの専門講座は、試験（および一般的にTensorFlowを使い始めること）に最も関連するリソースだ。慎重な学生は、TensorFlow認定資格ハンドブックとこの専門講座の概要がほぼ同じであることに気づくだろう。この専門講座はTensorFlowと機械学習の二大巨人であるローレンス・モロニーとアンドリュー・ン（※訳註4）が教えてくれる。試験の準備のためにリソースをひとつだけ選ばなければならないとしたら、わたしはこれを選ぶだろう。この専門講座は短いビデオ形式で、できるだけ早く実践例に焦点を当てていることを、私は高く評価している。各セクションの最後にある複数のコードノートは、あらゆる実践的な学習者にとって必須なものだ。プログラミング演習のヒント：コードの隙間を埋めるだけではなく、全体を自分で書き出してみよう。時間：3週間（最初から最後��で読んで演習なし）〜3ヶ月（最初から最後まで読んで演習を実施）コスト：Amazonには様々な価格のものがあるが、私は紙の書籍を55ドルで入手した。同書のソースコードは、GitHubからすべて無料で見ることができる。お役立ち度：7/10（一部の章が試験に関係ないという理由から） 700ページ以上ある書籍であり、基本的に機械学習のすべてをカバーしている。そのため、試験に関連していないいくつかのトピックをカバーしている。しかし、機械学習の将来のための強固な基盤を築くことに興味がある人にとっては必読の書であり、試験に合格するためだけの書籍ではないのだ。機械学習の初学者ならば、この本を読むのは難しいと思うに違いない（そもそも初学者なのだから）。しかし、心配ご無用。焦る必要はない、役に立つスキルを習得するには時間がかかるのだ。この本の質を知りたいのであれば、私は機械学習エンジニアの仕事に向かう朝の通勤時間に初版を読んでいたことを伝えたい。そして、通勤中に本で読んだことをそのまま日中の仕事で使っていたことが少なからずあった、と言うこともできる。第2版では、最新のツールとそれを使う技術、つまりTensorFlow 2.xに関する記述をカバーするためにアップデートされたことを除けば、第1版と変わりはない。なお、試験はTensorFlow 2.xにもとづいている。試験に関連する章だけで構わないのなら、以下を読むとよいだろう。第10章：Kerasを使った人工ニューラルネットワーク入門第11章：ディープニューラルネットワークの訓練第12章：TensorFlowによるカスタムモデルと訓練第13章：TensorFlowによるデータのローディングと前処理第14章：畳み込みニューラルネットワークを用いたディープコンピュータビジョン第15章：RNNとCNNを用いたシーケンス処理第16章：RNNとアテンションによる自然言語処理真面目な学生には、私は本全体と演習をお勧めする（あるいはすべてではなくても、あなたの興味が最もスパークするものを選択しよう）。時間：3時間（私は講義を３回分しか見ていない）〜24時間（１講義あたり１時間＋復習を各１時間ずつ）。コスト：無料お役立ち度：8/10 世界レベルの大学が発信している世界レベルのディープラーニングの情報が得られる。そして、私は言及しただろうか。無料だということを。最初の3つの講義、ディープラーニング（概論）、畳み込みニューラルネットワーク（通常はコンピュータビジョンに使用）、リカレントニューラルネットワーク（通常はテキスト処理に使用）は、最も試験に関連している。しかし、熱心な学習者にとっては、全コースを受講することは悪いことではない。 GitHubで提供されている講義のラボやコード、特にTensorFlow入門に関するそれらをチェックしよう。そして繰り返しになるが、自分でコードを書くことの重要性は強調しすぎるということはない。時間：3時間（あなたのパソコンの速度による）コスト：無料お役立ち度：10/10（PyCharmを使うことが条件）。試験はPyCharm（Pythonの開発ツール）で行われる。私は、試験前にPyCharmを使ったことがなかった。そして、少なくともある程度使いこなせるようになってから、試験に臨むことを勧める。まずはPyCharm に慣れるために、その名も「このボタンを押すだけです」というYouTube の入門シリーズを見ていた。しかし��以上の入門シリーズで確かめたかった主なことは、TensorFlow 2.xが問題なく��作すること、そして私のコンピュータがディープニューラルネットワークを適切な時間で実行できることだった（私のMacBook ProにはNvidia GPUが搭載されていない）。以上をテストするために、以下の2つのTensorFlowチュートリアルを私のローカルマシン上で複製した。 TensorFlowによる画像分類 TensorFlowによるテキスト分類どちらもローカル環境では問題なく動いていたのだが、後述するように、試験を開始してすぐに問題にぶつかった。その他のリソース・・・どのような試験対策をしていたのか？上記のリソースを使った試験対策について、Notion（※訳註5）でアウトラインをまとめてみた。（※訳註6） Notionとは、メモ作成、タスク管理、そしてプロジェクト管理を統合したメモアプリ。Windows／MacOS／iOS／Android／Webに対応している。現時点では日本語版は存在しない。 5月中は毎朝、起床、執筆、散歩、実践的な機械学習の本を1時間読み、TensorFlowを2～3時間実践して（最初に講義を見て、その後Google Colabでコーディング演習をすべて完了）、各学習モジュールの締めくくりに対応するMITによるディープラーニング入門の講義を見ていた。例えば、CourseraのTensorFlow in Practice専門講座におけるコンピュータビジョンのセクションを終えた後は、MITの（コンピュータ・ビジョン・アルゴリズムの一種である）Convolutional Neural Networkの講義を見ていた。この「本を読み、コードを書き、動画講義で復習する」という三位一体のアプローチは、特に効果があることが判明した。本で読んだ概念はCourseraの専門講座におけるサンプルコードで固められ、最終的にはMITの動画に知識と実践をまとめるのだ。試験対策の時系列的な目安として、私は5月11日から受験勉強を始めて、6月3日に受験した。（Notionを使った）私自身のトラッキングと手書きのブックマークによれば、1時間に平均20ページ、（気晴らしなしで）2～3時間の学習ブロックで約1週間のコース内容をこなしていた。最終的には試験の数日前にPyCharmをダウンロードして、私がすでに経験したいくつかのサンプルコードをローカルマシンでも動作することを確認した。・・・試験の詳細 ― 実際の試験はどんなものか？勉強は終わっただろうか。それでは次は何だ？さて、まずは重要な2つの要素の説明から始めよう。試験費用：100USドル（1回目の受験で失敗した場合は、2週間の待機後に再挑戦しなければならない。その後、試験に失敗する度に待機時間が長くなる）。（※訳註7）日本語版TensorFlow デベロッパー認定資格・受験者向けガイドブックによると、再試験に関しては、以下のように規定されている。最初の受験で不合格となった場合は、再受験までに 14 日間お待ちいただく必要があります。 2 回目の受験で不合格となった場合は、再受験までに 2 か月間お待ちいただく必要があります。 3 回目以降の受験でも不合格となった場合は、再受験までに 1 年間お待ちいただく必要があります。制限時間：5時間。試験開始時のエラーがなければ、私は快適に3時間以内に終了していたと思う。ただし、制限時間が十分以上に長いのは、コンピュータでディープラーニングモデルを訓練するのに十分な時間��受験者に与えるためだ（それゆえ、試験前に訓練がうまくいくかどうか確認しよう）。試験はどのような構成なのか？試験の構成を解説するのは不正行為になるので、この記事では多くを明らかにするつもりはない。私が言いたいのは、TensorFlow デベロッパー認定資格ハンドブックを読めば、試験の主要なセクションに関するアイデアを公平に得ることができるということだけだ。（上記のリソースを使って）ハンドブックで紹介されているテクニックを一つ一つ練習すれば、試験は大丈夫だろう。試験に関する豆知識モデルの訓練 ― もしあなたのコンピュータがディープラーニングモデルを十分に速くトレーニングできない場合(合格基準の一部はトレーニングされたモデルを提出することだ)、無料のGPUを使ってGoogle Colab内でモデルを訓練することができ、訓練後それらをダウンロードできる。そして、試験に関連するディレクトリに配置し、PyCharmを使って提出することができる。私の壊れたPythonインタプリタ – 試験対策資料ではPython3.7が必須と強調されている。私が試験対策を始めたときはPython 3.7.3だった。そして、前日までは私のローカルマシンでPyCharmを使ってTensorFlowが動いていたにもかかわらず、何らかの理由で試験開始後に（受験者のために自動的にTensorFlowの環境が作られる）試験環境が壊れてしまった。どういうことかと言うと、TensorFlowのコードを1行実行するたびに以下のようなエラーメッセージが出るようになったのだ。 RuntimeError: dictionary changed size during iteration 今となっては、エラーの原因が試験時にインストールされるTensorFlowのバージョン（2.0.0）のせいなのか、私が持っていたPythonの特定のバージョン（3.7.3）なのかはよくわからない。とはいえ、悪態をつきながら当該問題に関するGitHubの古いスレッドの奥深くを熱心に検索した結果、使用していたPythonのソースコード（具体的にはlincache.pyの48行目）を変更しなければならないという奇妙な修正方法を発見した。 # 修正前のlincache.pyの48行目 for mod in sys.modules.values()： # 更新後のlincache.pyの48行目 for mod in list(sys.modules.values())：# 追加されたリスト() 注記：以上の変更は、試験中に実行した手っ取り早い修正に過ぎないので、長期的な効果や影響があるかどうかはわからない。 2.2.x）。この方法を試してみたがうまく行かなかった。もっとも、うまく行かなかったのは、PyCharmの初心者たる私が犯したユーザーエラーの可能性がある。修正を実施したら、問題なく試験を終えることができた。・・・試験が終わった後はどうなるのか？試験に合格していたら、メールで通知される。「合格おめでとうございます」あるいは「残念ながら今回は合格できませんでした」以外のフィードバックはない。試験を続けるやる気を失わせない程度に、試験を受けているあいだ、あなたが合格する可能性があるかどうかに関して、かなり明確な指標を得ることができる（モデルを提出するたびに試験合否指標は表示される）。何はともあれ、もし合格したら、��めでとうございます！ TensorFlow認定デベロッパーネットワークに追加されたことを確認するために、必ずメールのフォームに記入しよう。試験に合格し、確認メールのフォームに記入したら、数週間後にはGoogleのGlobal Certification Networkに行けるようになる。注：この記事を書き終えた時点では、私はまだ表示されていない。表示されるまでに1～2週間かかる。ここに登録することで、熟練したTensorFlowデベロッパーを探している人は誰でも、資格の種類、経験、地域に基づいてあなたを検索することができるようになる。最後に、（私はまだ取得していないのだが）数週間以内に、公式のTensorFlowデベロッパー認定証とバッジがメールで送られてくる。採用面接時などに取り組んだプロジェクトと一緒に披露できるものが2つ追加されるというわけだ。・・・本記事著者への質問とその回答講座を受講して、本を読んで、自分で練習するだけでもいいように思えるが、認定証は本当に必要なのだろうか？もちろん、認定証は必要不可欠というわけではない。結局のところ、あなたが求めるのはスキルであって、認定書ではない。認定書は持っているとよいものであって、持つべきものではないのだ。認定書は必要ないと言うのなら、あなたはなぜ取得したのか？私は、目標に向かって挑戦することが好きなのだ。「6月3日に受験する」というように、自分の中で期日を決めておくことで、勉強するしかないという気持ちになった。無料のリソースのみで合格できるのか？はい、もちろんできる。TensorFlowのドキュメントを見れば、必要なスキルをすべて学ぶことができる。実際、何か練習が必要なときは、ドキュメントのサンプルコードを逐一コピーして（つまりコードの一行ごとに）、一行ずつ理解する練習をして、自力できるかどうかを確認するのだ。なぜPyTorchではないのか？私は PyTorch が大好きだ。しかし、GoogleはPyTorchでの認定を提供していないので、もし提供されたら、その認定資格にも挑戦するだろう（しかも楽しんで）。さらに、（PyTorch と TensorFlowの）両方のフレームワークに関して経験豊富なユーザは、最近のアップデートにより、両者が非常に似てきていることに気づくだろう。どちらかと言えば、TensorFlow はエンタープライズの世界では優位に立っている（前掲のグラフを参照）。機械学習を知らないのだが、何から始めればいいのか？私が書いた記事「機械学習を学ぶための5つの初学者に優しいステップ」から読むこと。試験に合格してGoogle デベロッパー認定資格ネットワークに登録したが、次は何をすべきか？作る時が来た！学んだ技術を使って、あなたが世界で見たいものを作ろう。あなたの作品を誰が見るかわからないので、シェアすることを忘れないでおこう。 TensorFlowデベロッパー認定資格について言及していないことはなかっただろうか？何か知りたい場合は下にコメントするか、メールで質問してください。私が答えます。 PS あなたが読むより動画を視聴するほうが好きならば、私はこの記事のビデオ版を作っているので、そちらを視聴してください。 VIDEO 原文『How I passed the TensorFlow Developer Certification Exam』著者 Daniel Bourke 翻訳吉本幸記��フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1取得）編集おざけん

#AINOW

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kjunichi · 8 years ago

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どうしたら「彼女」から「奥さん」になれるかを『Word2Vec』に聞いてみた | 人工知能ニュースメディア AINOW [はてなブックマーク]

どうしたら「彼女」から「奥さん」になれるかを『Word2Vec』に聞いてみた | 人工知能ニュースメディア AINOW

どうしたら「彼女」から「奥さん」になれるかを『Word2Vec』に聞いてみた ranran 3 mins ago Categories: AINOW編集部 , コラム Tags: AINOW編集部 , pickup 工学部女子大生のranranです。私は彼氏のことが大好きで、いつも彼氏のことばかり考えています。もちろん、将来的には彼氏の「奥さん」へと昇格したいと考えています。しかし、このまま時間...

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tenichitsukimi · 2 years ago

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#ainow編集部 #ai

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hikaru1981 · 3 years ago

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AIの法律上の注意点は？｜責任は誰がとるのか・著作権はあるのか | AI専門ニュースメディア AINOW - AINOW編集部 https://ainow.ai/2022/01/20/261796/

#技術

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用20201220

https://ameblo.jp/sfujioka1 テーマ：ブログ

”我々がコロナ禍や恐��で苦しむのは理不尽である。”

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NEW!2020-12-20 10:12:19

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先端技術情報20201220

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先端技術情報

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ブロックチェーン

『ビジネスブロックチェーンEXPO 2020 冬』開催 CTIA 松原、小川が登壇しました！アットプレス本イベントは、バイナリースター株式会社が主催する国内外のブロックチェーン事業者と日本の主要産業をつなぐためのビジネスマッチングを目的と... 2021年版ニューノーマル下での新たなライフスタイルを探究する「Real × Remote × Virtual ... PR TIMES 株式会社ブロックチェーンハ��（所在地：東京都中央区、代表取締役：増田一之、以下「弊社」）は、2021年1月に創業5周年を迎えることを記念し、「... ドイツ、ブロックチェーンを利用したデジタル証券を合法に＝報道株式会社CoinPost ブロックチェーンで証券管理することが可能に. ドイツの内閣が、デジタル証券を導入する新たな法律を可決した。ロイターが報じた。これまで証券...

IOT

IoTとプライバシー日本経済新聞 IoTとプライバシー. 新風シリコンバレー米インタートラストテクノロジーズマネジャーフィル・キーズ氏. 2020年12月18日 4:30. AWS、IoTやエッジを強化する複数の新サービス--「IoTGreengrass 2.0」など ZDNet Japan AWSのIoT担当バイスプレジデントのDirk Didascalou氏によると、同社はエッジとIoTのための「技術的基盤を確立」しており、今後はそうしたツール... AWSでIoTアプリケーションを構築——スイッチサイエンス、「M5Stack Core2 for AWS - ESP32 ... fabcross AWSIoTEduKitプログラムのリファレンスハードウェアであるため、AWSを使ったIoTアプリケーション構築を簡単かつ効率良く学習できるという。

レシピの創作や調理支援にAI、ソニー、ソニーAI 週刊BCN＋ソニーは12月15日、ソニーAIが「ガストロノミー・フラッグシッププロジェクト」を本格的に始動し、レシピ創作支援AIや調理支援ロボティクスの... 【AI事例24選】産業別にAIの活用事例をまとめました AINOW編集部 AIが私達の暮らしと密接に関わり始めています。日々、メディアに登場する「AI」は、さまざまな分野で活用が進み、あらゆる業界を変革し始めてい... AI技術の無償トレーニングサービス「PyGrade」、画像とデータ分析に関するトレーニングを追加 Yahoo!ニュース NABLASが運営する「iLect」では実践的なAI人材育成サービスを提供。PyGrade TrainingではAIの開発のうえで欠かせないPythonのプログラミング...

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NEW!2020-12-20 10:01:44

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財務リーダーのためのブロックチェーン（10）

FERF: It’s interesting you talk about it being early days, and it certainly is from what we’re hearing from other people. Are preparers, as I say, prepared for that sort of change, or do they see that same sort of potential?FERF ：あなたが初期にそれについて話をするのは面白いです。そしてそれは確かに我々が他の人々から聞いていることです。税務申告代理人は、私が言うように、その種の変化のために準備していますか、あるいは彼らはその同種の可能性を見ますか？Raphael: Companies are contemplating this very issue. As blockchain develops more use cases, it’ll change more processes, workflows, controls, and transactions – but also raise new risks such as security and access controls. It is important to understand that a lot of what is occurring in the marketplace today are specific use cases about certain transaction types. For example, companies might say, “We want to do a derivative transaction in the blockchain,” or “We want to be able to represent and exchange some physical documents,” e.g., a title or a deed, which currently exists today as some sort of a contract or legal document. However, at least in the near term I don’t see a company completely transforming all of their processes with blockchain.ラファエル：会社はまさしくこの問題を熟考しています。ブロックチェーンがいっそうユースケースを開発するにつれて、それはもっと多くのプロセス、仕事の流れ、コントロールやトランザクションを変えますが－しかし同じくセキュリティーやアクセス制御のような新しい危険を引き上げるでしょう。今日市場で起こっていることの多くがある特定の取引タイプについて特定のユースケースであることを理解することは重要です。例えば、会社が「我々はブロックチェーンのデリバティブ取引をすることを望みます」あるいは「我々は��干の物理的ドキュメントを表して、そして交換することが可能であることを望む」と、言うかもしれません、例えば、タイトルあるいは行為、それは今日若干の契約の種類あるいは法的文書として現在存在するものです。しかしながら、少なくとも近いうちに私はブロックチェーンで会社が完全にそれらのすべてのプロセスを変えているのを見ることはありせん。Case in point: management estimates, which are integral to financial reporting. Companies book legal accruals when there are probable losses that are reasonably estimable. Obviously, no two companies are going to agree on a legal settlement before they actually settle a case, but accounting rules require an estimate to be made. The notion of having that estimate recorded on the blockchain certainly doesn’t seem to be a great use case. Moreover, there are many similar judgments that occur throughout the financial reporting process, such as the valuation of complex financial instruments, revenue recognition, or goodwill impairments.好事例：経営陣は見積もり　し、それは、財務報告にとって不可欠です。適度に評価可能な損失がありそうなとき、会社は法律上の発生主義で記帳します。明らかに２つの会社は訴訟が和解するまで法的な和解に関して彼らが実際に同意しないでしょう。しかし会計基準は見積もりが作られることを必要とします。ブロックチェーンの上にその見積もりが記録されるようにするという概念は確かに重要なユースケースであるように思われません。さらに、複雑な財務文書の評価、収入認識、あるいは善意の侵害のような、財務報告プロセスを通じて起こる多くの類似の判断があります。

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NEW!2020-12-20 09:46:34

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用202001027

https://ameblo.jp/sfujioka1/ テーマ：ブログ

”大阪市を守ることは、日本国を守ること”

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NEW!2020-10-27 10:22:30

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先端技術情報202001027

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先端技術情報

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IOT

日立、バンコクにIoT支援施設東南アで導入推進日本経済新聞【バンコク=村松洋兵】日立製作所は19日、タイの首都バンコクに、あらゆるモノがネットにつながる「IoT」を活用したサービスの導入を支援する施設... IoT検索「Karma」、セキュリティーリスクのある機器がわかる新機能 ASCII.jp 本機能追加では、Karmaが検索したインターネット接続されているIoT機器について、既存の脆弱性情報やファームウェアバージョンなどから... ペースメーカー停止の恐れも「医療IoTセキュリティ」を無視できない理由 TechTargetジャパン IoT技術を実装したデバイス（以下、IoTデバイス）は医療現場において、次のような用途で活用されている。入院患者や外来患者のモニタリング; 医療...

「AIはチャレンジを乗り越える大きな鍵である」菅総理が語ったAI戦略【AI/SUM 2020レポート】 AINOW編集部 2020年は新型コロナウイルスの感染拡大が相まって、世界でデジタル化やAI活用への注目が一層高まっています。こうした情勢の中、10月19日から日本... 養老孟司×羽生善治対談「AIの普及��左右する最大の鍵とは」ダイヤモンド・オンライン AIがない過去には戻れない. 養老孟司ＡＩは、将棋や囲碁の世界では、結構具体的な形で成果が出始めている。そういう先行分野が... ミツバチをAIで守る！ダニの発生を画像認識AIで監視するプロジェクト Ledge.ai 立教大学大学院人工知能科学研究科第1期生。対話システムと、弓道の画像認識AIの研究を行っている。 Tag. 海外AIニュース速報,...

ブロックチェーン

ブロックチェーン、コンテンツ管理に活用探る日本経済新聞ビットフライヤーブロックチェーンの加納裕三代表は「技術面の課題はないが、単なる翻訳サービスでは対価が安くなってしまう。トークンを上場... 10年で185兆円の経済効果ブロックチェーン技術が世界経済に与える影響｜PwCレポート株式会社CoinPost 「信頼の時代：ブロックチェーンを再考すべき1兆ドルの理由」と題したこのレポートでは、ブロックチェーン技術の専門家や関連企業幹部への... ブロックチェーンで世界の「偽造医薬品」問題に挑むナイジェリアのChekkit THE BRIDGE,Inc. / 株式会社THE BRIDGE 同社はブロックチェーンを利用した追跡可能なスマートラベルを使用し、新興国で毎年多くの死者を出している「偽造医薬品」問題の解決に取り組ん...

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NEW!2020-10-27 10:06:42

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VMware’s Quality Campaign ヴイエムウェアの品質運動(2)

うに見えるものの定義も持つ必要があるということです。To address this problem, the Information Experience team at VMware took on the task of defining quality for our documentation. We began a campaign in 2019 to look at different aspects of quality and how we address those within our team. At VMware, we often turn to the Flawless Execution methodology to manage changing a process or to develop a new paradigm, especially when it comes to matters of managing processes and performance.この問題を扱うために、VMwareの情報経験チームは我々の文書のために品質定義の仕事を引き受けました。我々は品質の異なった局面と我々がどのように我々のチームの中でそれらに対処するかを見るために2019年にキャンペーンを始めました。VMwareにおいて、我々はプロセス変更を管理するか、あるいは、新しいパラダイムを開発するために、特に、それがプロセスと性能を管理するという問題に到達するとき、しばしば完璧な遂行方法論に向います。For the quality campaign, it’s been a strong team effort, with a big commitment from the team. We identified fourteen missions that are meant to define quality standards at VMware. Across these fourteen missions, we have approximately 140 participant roles. For a team of around one hundred writers and managers, that means some of our team members are dedicating the time to work on multiple missions simultaneously to help with this undertaking.品質キャンペーンのために、それはチームから、大きい参加で、強いチームの努力となっています。我々はVMwareにおいて品質規格を定義するため意図されている１４のミッションを識別しました。これらの１４のミッションにわたって、我々はおよそ１４０の参加者役割を持っています。およそ百人の執筆者とマネージャーのチームのために、それは我々のチームメンバーの若干が同時にこの事業の手伝いをする複数のミッションに取り組むため時間を捧げていることを意味します。The missions themselves range from specific (Defining the Standard for Effective Visuals, Ensuring Technical Accuracy, Writing Localization-friendly Content, SEO Standards) to more high roader, more high-level missions that will allow us to set priorities for how we address any quality issues (How Do Internal Stakeholders Measure Quality?, How Do Customers Measure Quality?, How Are We Applying Editorial Standards?). As a whole, they were chosen to cover standards of quality that our team identified, as well as uncover elements of quality that might be important to our stakeholders.ミッション自身は特定の（効果的なビジュアルのために標準を定義すること、技術的正確を保証すること、現地化にやさしいコンテンツ、SEO標準）から我々がどのように（内部の株主がどのように品質を測定するか、どのように顧客が品質を評価するか、どのように我々は編集標準を適用しているか？）の品質問題に対処するためのプライオリティを設定することをであろうもっとより長期的な、より高いレベルのミッションまで及びます。我々の株主に重要であるかもしれない品質の要素を暴露することと同様、我々のチームが識別した品質の標準をカバーするように全体として、彼らは、選ばれました。Flawless Execution was developed by the military to address and break down complex situations with discipline and strategy. Using Flawless Execution, a large issue is identified as a campaign. In this case, our campaign was about Documentation Quality. The campaign is broken down into multiple missions with a single focus. Missions should be simple, measurable, have boundaries, and have a clear objective. Each mission team is led by an Ace, who is the leader and facilitator, but each member of the mission team has an equal voice and is responsible for participating. The tenets of Flawless Execution can be boiled down to a simple cycle of Plan – Brief – Execute – Debrief.完璧な遂行は、規律と戦略で複雑な状況を取り上げて、そして分解する��めに軍によって開発されました。完璧な遂行を利用することは、ある大きい問題であるが、一つのキャンペーンと認知されます。この場合、我々のキャンペーンは文書品質についてでした。キャンペーンは一つの焦点で複数のミッションに分割されます。ミッションは単純で、測定可能であって、境界を持って、そして明確な目標を持つべきです。それぞれのミッションチームは、指導者で橋渡し役であるエースによって先導されますが、しかしミッションチームの各メンバーは平等な発言権を持って、参加することに責任があります。完璧な遂行の教義は計画－指示－実行－報告の単純サイクルに煮詰めることができます。

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NEW!2020-10-27 09:09:30

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用202001013

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”ナショナリズムと資本主義経済”

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NEW!2020-10-13 09:08:24

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先端技術情報202001013

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先端技術情報

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ブロックチェーン

LINE独自ブロックチェーン、ゲームでの活用はじまる、ノンファンジブルトークンでアイテム売買 ... MONEYzine 既存のサービスにブロックチェーン技術を導入し、独自のトークンエコノミーを構築することも可能で、LINE Blockchain Developersで構築した各... 無担保ステーブルコインプロジェクト、テラ(Terra)のロードマップコインチョイス Terraのブロックチェーンは過去18か月間、他のステーブルコインとの差別化を図るために、Eコマースやマーケットプレイスでの使用を重視し、電子... NEC、スイスの金融ソフト大手を買収 2300億円 Yahoo!ニュース近年は、人工知能（AI）や「ブロックチェーン」などの新たな技術を使った金融サービス事業にも乗り出しているという。NECは買収によって金融...

AIで高齢者向けに住宅施設を紹介正解率は75% Ledge.ai ココシニア」は、人工知能（AI）システムを活用し、入居者がもっとも幸せになる施設とのマッチングを実現するとうたうサービスだ。AIの開発を... AI時代の到来でなにが変わる？-教育から働き方、必要なスキルまで- AINOW編集部近年のAIは、特にディープラーニングの分野で大きな発展が進んでおり、私たちの生活のさまざまな場面に浸透してきています。例えば、お掃除... AIの予測根拠と次の行動を自動で提示する金融業務支援サービス＠IT MONOist 富士通は、AIがスコアリング予測をすることで、さまざまな金融業務を支援する「FUJITSU FinplexAIスコアリングプラットフォームサービス...

仮想通貨

トランプ容体を注視する世界金融市場、SWELL思惑でXRP（リップル）上昇株式会社CoinPost ビットコイン動向. 5日の暗号資産（仮想通貨）市場。ダウの上昇を受け、ビットコイン（BTC）価格は前日比+1.6... コインチェック、板取引でモナコインを取扱い開始株式会社CoinPost 仮想通貨（暗号資産）取引所コインチェックが、Monacoin（MONA）を取引所 ... コインチェックの取引所サービスでは、ビットコイン（BTC）に... ビットコイン、9人の投資家・アナリストが予想年末までの価格動向コインデスク・ジャパン多くの暗号資産（仮想通貨）投資家は、ビットコイン（BTC）をインフレへの備え、あるいは想定される経済的破局シナリオに対するリスクヘッジと...

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NEW!2020-10-13 08:56:15

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役立つリリースノートを書くプロセスの享受を学ぶ（7）

The impact of the mediaメデイアの衝撃

All communication with customers boils down to engagement—whether or not customers are interested in what you do and say. Revitalizing our release notes has been part of an effort to make customer engagement a higher priority for the Workspace ONE UEM information experience team. Along the way, we found two other easy wins for creating engagement:顧客とのすべ��の意思疎通が交渉に要約されます－顧客があなたがして、そして言うことに興味を持っているか否かにかかわらず。我々のリリースノートを活性化させるのは部分的に（今まで）作業領域のために需用家交渉をより高い優先度にする努力について１つの UEM 情報経験チームでした。途中で、我々は交渉を作ることに対して２つの他の容易な勝利を見いだしました：·MultimediaマルチメデイアWeb audiences consume media in more ways now than ever before. By speaking to readers in the mode and medium they prefer, we can propagate our message effectively. Embedding product release videos in release notes boosted our SEO ranking.ウェブ聴衆は前のどの時期より今は多くの方法でメデイアを使い切ります。彼らの好む様式とメデイアで読者に話すことによって、我々は効果的に我々のメッセージを普及させることができます。製品リリースビデオをリリースノートに埋め込むことは我々のサーチエンジン最適化順位付けを引き上げました。·Social mediaソーシャルメディアSocial media lets customers advocate for you if they are interested in your product and message. Adding social media plug-ins to release notes became an easy way to raise awareness and increase the reach of our release.ソーシャルメディアはもし彼らがあなたの製品とメッセージに興味を持っているなら、顧客に、あなたを擁護させます。リリースノートにソーシャルメディアプラグインを加えることは気づきを上げ、我々のリリースへの到達を増やす容易な方法になりました。

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NEW!2020-10-13 08:42:52

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今日の花

この投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Oct月12日pm3時48分PDT

NEW!2020-10-13 07:48:47=================================================

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用202009018

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”菅・アトキンソン内閣が始まった”

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NEW!2020-09-18 07:26:26

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先端技術情報20200901８

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AIでユーザーの将来の購買確率を予測することに成功ーReproAILabs AINOW編集部 Repro株式会社のAI・機械学習を活用した機能の研究開発チーム「ReproAILabs」は、GMOインターネットグループのGMOペパボ株式会社が運営... 新型コロナ肺炎の診断をAIで支援、富士通が東京品川病院と共同研究を開始 ITpro 富士通が開発するAIに東京品川病院が持つ過去の患者の胸部CT画像を学習させ、CT画像から新型コロナウイルス肺炎の可能性があるかを判断できるよう... AIは緻密な仕事が苦手? 営業で使うのがおすすめな理由日本経済新聞赤石雅典氏の近刊『Pythonで儲かるAIをつくる』（日経BP）を読むと、そんなAIの本当の実力が見えてきます。 ◇ ◇ ◇. 業務に本当に役立つAIを作るに...

IOT

工場向けと機械向けにIoTをまとめて提供、低コスト化で普及の壁を破る＠IT MONOist インターネットイニシアティブ（以下、IIJ）は2020年8月31日、産業用IoT（モノのインターネット）の普及拡大に向け、ゲートウェイ機器から... お茶の入れ方、IoTで最適にスタートアップがポット発売日本経済新聞あらゆるモノがネットにつながる「IoT」スタートアップのLOAD&ROAD（東京・千代田）は、飲む人の気分や体調に合わせて温度などを調整してお茶... 横浜ゴム、IoTを活用した次世代タイヤマネジメントシステムをリニューアルレスポンス横浜ゴムはIoTを活用した次世代タイヤマネジメントシステム「T.M.S」をリニューアルし、9月10日よりサービスを開始する。同時に第4世代となる...

ブロックチェーン

「不動産テック×ブロックチェーン」LasTrust、リアルエステートオンライン、ゼロワが業務提携 ... PR TIMES LasTrustは、ブロックチェーン証明SaaS「CloudCerts」を用い、証明の確かさをセキュアにデジタル化できるバリューをエンタープライズ向けに提供... 不動産・建設ブロックチェーン、日本で最初のノードを鹿島平和研究所に設置 PR TIMES 不動産ブロックチェーンを開発・運営しているツバイスペース、現在、日本での特許取得につづき、カナダ、シンガポールでも早期のブロック... 「ブロックチェーン」を活用したビジネスが続々！トヨタもプロジェクト立ち上げエキサイトニュースそもそもブロックチェーンって何？ビットコインなどの仮想通貨の取引を支える基幹技術として注目度が高まっているブロックチェーン。そもそも...

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NEW!2020-09-18 07:19:38

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探求者に権限を与える（6）

How do we do it?我々はどのようにそれをしますか？We do it by empowering the seekers without their knowledge. It is the co-existence of independent information tidbits that seekers count as their experience. Hence, I say, we help them do two things, locate the correct information and locate the information correctly. If their experimentation trumps our information, let us ensure that our intuition trumps their experimentation.我々は、彼らの知識なしで探求者に権限を与えることによって、それをします。探求者が彼らの経験として期待するのは独立した情報かけらの共存です。それ故、私は言います、我々は彼らが２つのことをするのを手伝います。それは、正確に正しい情報を見つけ、情報を正しく見つけることです。もし彼らの実験が我々の情報に打ち勝つなら、我々の直感が彼らの実験に打ち勝つことを保証しましょう。We must help them experiment in the right direction: align our intention with their intuition and our content with their context.我々は彼らが正しい方向に実験するのを手伝��なくてはなりません：我々の意図を彼らの直感と、そして我々のコンテンツを彼らに提携させてください。We must enable them to witness the transformation of the information: from experimentation through data through critical business decisions and quantifiable results.我々は彼らが情報の変換を目撃することができるようにしなくてはなりません：実験からデータや重要なビジネス決定と定量化可能な結果を通して。

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NEW!2020-09-18 06:58:41

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迎賓館に行ってきた。天皇陛下もさることながら安倍元総理が世界中から来日した国賓をここでもて...

この投稿をInstagramで見る迎賓館に行ってきた。天皇陛下もさることながら安倍元総理が世界中から来日した国賓をここでもてなしている記録を見て、改めて、日本の為、国際的活躍をされていたことを再認識した。 Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Sep月17日pm2時06分PDT

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用20200822

https://ameblo.jp/sfujioka1

”グローバリストの「寄生の構造」”

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先端技術情報20200822

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先端技術情報

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AIプロジェクトは外注すればするほど失敗する Yahoo!ニュース株式会社代表取締役CEO） □ 立ち上がっては消える企業のAIプロジェクト企業のAI（人工知能）にかける期待は大きく、「AIベンチャー」という... AIセキュリティ超入門-イントロダクション~AIをとりまく環境とセキュリティ~ AINOW編集部なお、本コラムでは、単にAIに対する攻撃手法や想定されるリスクのみを取り上げるのではなく、AIを攻撃から守る方法や気を付けるべきAI開発の... AIは人類を“コロナ禍”からは救えない：「考える機械」の未来図（2） WIRED.jp 人工知能（AI）の信頼性は、データを収集して解釈する人間の能力に依存する。新型コロナウイルスのパンデミックは、そうした作業が危機の...

ブロックチェーン

ブロックチェーンを使った次世代型ID管理ツール「ident」α版テスト企業を募集開始 PR TIMES 株式会社クリアテック(東京都港区)は、ブロックチェーン技術を使って個人情報を安全に管理できる「ident(アイデント)」を開発し、α版リリースに先駆けて無料で利用... ブロックチェーン業界ハブのChainTalkがFilecoinコンピューティングマイニングパワーをリース ... 株式会社CoinPost そのため、Filecoinではブロックチェーンを使った改ざん防止と、暗号資産によるストレージ提供者へのインセンティブを備えることにより、自律分散型... テルアビブ証券取引所、ブロックチェーンでイスラエル初の有価証券貸付プラットフォーム開始へコインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）イスラエルのテルアビブ証券取引所（TASE）はブロックチェーン基盤の有価証券の貸付プールを11月に立ち上げる。ブロックチェーン証券...

IOT

技術トレンドで読み解くサイバーセキュリティ--IoTや5Gの普及によるリスク ZDNet Japan 昨今は、IoT機器（Internet of Things）の普及が進んだことで、身の回りにインターネットへつながる製品が当たり前のように点在するようになりまし... IoTを活用した感染症対策商品「ピッとシュ！」発売開始 PR TIMES シーテック株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：松江芳夫、以下「当社」）は、IoTを活用した感染症対策商品として、非接触電子温度計... リモコンはよく見失うからもう使わん！［IoTで自堕落生活への道_01］＆GP 突然ですが “スマートホーム” を始めることにしました。 “AI” やら “IoT” といった技術を使って、生活が便利になるというやつです。家中の電化製品を...

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NEW!2020-08-22 09:14:58

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先進ブロックチェーンサイバーセキュリティ：金融サービス業の為の技術と政策の考察(46)

C. Encourage Policymakers to Acknowledge the Unique Cybersecurity Benefits of Blockchain Technologiesブロックチェーン技術のユニークなサイバーセキュリティの恩恵を認めるよう政策当局に奨励してくださいWhile blockchain technologies are continuing to evolve for an expanding range of applications and industries, policymakers should be attuned to these technologies’unique benefits, including cybersecurity benefits. Acknowledging these benefits, as well as the risks, will focus attention on blockchain and encourage regulated industries, such as financial services, to look to these technologies and their underlying concepts for ways to augment their cybersecurity programs and to better mitigate cybersecurity risk. Such consideration needs to occur at the highest levels of federal agencies to help drive their perspective in regulating specific industries such as financial services.ブロックチェーン技術は、アプリケーションと業界の拡大する範囲おために進化し続けている一方で、政策当局は、サイバーセキュリテイの恩恵を含めて、これらの技術のユニークな恩恵に関心を持つべきです。危機と同様、これらの恩恵を認めることはブロックチェーンに注意を集中して、金融サービスのような、被規制産業に彼らのサイバーセキュリティープログラムを拡張して、そしてもっと良くサイバー保安上の危機を和らげる方法をこれらのテクノロジーと彼らの基礎をなす概念に気を付けるよう奨励するでしょう。このような考察は、金融サービスのような特定の産業を規制することで彼らの展望を促進を助けるため、連邦機関の最も高いレベルで起こる必要があります。

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NEW!2020-08-22 08:47:21

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今日の花

この投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Aug月21日pm4時12分PDT

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用20200821

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”財政拡大こそが「潜在成長率」を高める”

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NEW!2020-08-21 11:55:38

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先端技術情報20200821

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先端技術情報

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AIの学習はコスト、推論が利益コロナ禍の小売業AIニューノーマル「リターン・オン・モデル」と ... ロボスタ「Deep Learning Lab」(DLL)が8月1日に開催した「Deep Learning Digital Conference」の基調講演2に、リテールAI研究会のテクニカル... LINEがAIブランドを「LINE CLOVA」に統一 -議事録生成ツールの構想も発表【LINEAIDAY】 AINOW編集部 7月29日には、LINE 取締役 CSMOの舛田淳氏や、執行役員AIカンパニーカンパニーCEOの砂金信一郎氏、パートナー企業である出前館なども登壇し、... 車載用AI秘書、マイクロソフトと中国新興EVメーカーが共同開発へ Ledge.ai 車載AIアシスタント「HiPhiGo」は、マイクロソフトのAIチャットボット技術「シャオアイス（XiaoIce）」をベースに開発される。LINEを利用する学生たちの間で話題に...

仮想通貨

今後数年の仮想通貨・ビットコイン業界展望予想：投資ファンドがレポート株式会社CoinPost ビットコインは今後のデジタル時代には、多くの投資家のポートフォリオで採用されるだろう。ステーブルコインは新たなグローバル資金移動レールを... SBI e-Sports、仮想通貨XRPの実需拡大に意欲を示す株式会社CoinPost SBIグループが新設したSBI eSports株式会社が、SBIとして仮想通貨XRP（リップル）の実需拡大に意欲を示すツイートを行なった。公式ツイッターで、eスポーツ... Coincheck・GMOコイン・bitFlyerを比較！初心者におすすめの仮想通貨販売所サービスを解説金融・投資情報メディア HEDGE GUIDE ビットコインなどの仮想通貨（暗号資産）の投資を始めたいと考える人でも、取引に関する用語が難解だったり、通貨によって異なる取引単位に戸惑う方も多いと...

IOT

IoTのウフル、レイヤーXとスマートシティで協業日本経済新聞あらゆるモノがネットにつながる「IoT」システムを開発するウフル（東京・港）は、ブロックチェーン技術のLayerX（レイヤーX、東京・中央）と... フレクトとJIG-SAW、リモートワークを推進するIoTリモートコントロールパッケージ for Customer ... PR TIMES ～IoTによる新しいリモートカスタマーサービスの実現をフルサポート～. 株式会社フレクト. 2020年8月3日 14時30分... 中国、水道メーターを遠隔検針IoT活用で省力化日本経済新聞 IoT技術を活用したスマート水道事業を展開するスタートアップ企業「杭州莱宸科技（Hangzhou LAISON Technology）」（以下、莱宸科技）は今年、...

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NEW!2020-08-21 11:52:44

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先進ブロックチェーンサイバーセキュリティ：金融サービス業の為の技術と政策の考察(45)

To accomplish this objective, industry should engage in a dialogue with regulators regarding test results and test protocols so that regulators can become comfortable with the cybersecurity features of permissioned blockchains. Such an iterative testing process provides a roadmap through which regulators and industry could arrive at a common understanding of accepted testing standards for blockchain technologies.この目標を達成するために、業界が試験結果とテストプロトコルに関して規制当局と対話をして、規制当局が認可ブロックチェーンのサイバーセキュリティー機能に満足することが可能となります。このような反復のテストプロセスは規制当局と業界がブロックチェーン技術の受け入れられたテスト標準の共通の理解に到着することができるであろうロードマップを提供します。Certain foreign governments and U.S. state governments also are currently evaluating regulatory sandboxes and other testing programs that create limited production environments with scaled back regulatory requirements.24If properly structured, these sandboxes can align incentives between regulators and industry by giving regulators insights into blockchain technologies and industry the ability to test new technologies in a limited live environment without doing a full-scale roll-out subject to the litany of regulatory requirements.25ある特定の外国政府と合衆国政府は、また、規制サンドボックスと、規制要件を縮小して、限定された稼働環境を作る他のテストプログラムを、現在評価をしています24。もし適切に構造化されているなら、これらのサンドボックスは、規制要件の長ったらしい説明の適用を受ける全面的な公開をしないでも規制当局にブロックチェーン技術への洞察を、業界には限定された生きた環境で新技術をテストする能力を与えることによって、規制当局と業界の間で提携��ることを可能にします25。24 See, e.g., Office of the Arizona Attorney General, Draft Legislative Proposal of Arizona Attorney General Mark Brnovich to Establish a “Fintech” Regulatory Sandbox in Arizona (Sept. 5, 2017).注２４例えば、アリゾナ司法長官のオフィス、アリゾナの「フィンテック」規制サンドボックスを設立するマークブルノビッチ、アリゾナ検事総長の立法提案書草案（２０１７年９月５日）参照。25 See Chamber of Digital Commerce, Global Regulatory Sandbox Review: An Overview on the Impact, Challenges, and Benefits of Regulatory FinTech Sandboxes (Nov. 21, 2017).注２５デジタル商取引、グローバルな規制上のサンドボックスレビューの部屋：規制のフィンテックサンドボックスの衝撃、挑戦と利益に関する概要（２０１７年１１月２１日）。

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今日のハイビスカス

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sfujioka1 · 5 years ago

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情報開発と利活用20200814

情報開発と利活用20200814 https://ameblo.jp/sfujioka1

”日本のマネーストック（通貨供給量）は、なぜ増えた？” ==================================================

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NEW!2020-08-14 11:51:50

テーマ：ブログ先端技術情報20200814 /////////////////////////////////////////////////////////////////////先端技術情報////////////////////////////////////////////////////////////スマートコミュニテイスマートコミュニティマーケット2020：最近の傾向と需要で巨大な成長を目撃㈱ムービーバンクスマートコミュニティ市場レポートは、プロファイルプロジェクター業界の正確かつ戦略的な分析を提供することです。レポートは、上記の市場の360度ビューを見る... IOT IoTカンパニーからDXカンパニーへ時事通信株式会社インフォコーパス］. ～事業領域拡大とCI変更についてのご報告～＜下へ続く＞. インフォコーパスは、社会的ニーズに応える形でIoTカンパニーからDX... CambrianRobotics 、IoT向けOS「obnizOS」機能拡張プラグイン提供開始 fabcross ファームウェアを必要とせず、サーバー上から直接IoT機器を制御できる。ファームウェア開発が不要でしかもOTAなどでの更新も必要ないために、開発や運用コスト... 化学品市場におけるIOT2020戦略的評価-シーメンス、GE、ABB、ロックウェルオートメーション、エマソン ... ㈱ムービーバンクレポートプレゼントの詳細な評価のIoT中の化学物質の市場実現技術、主要動向、市場ドライバ、課題、標準化、規制環境、導入モデル、オペレーターのケース... AI AIと私たちの暮らし【後編】分析！「かわいい」を数値化して売れ筋を読む Yahoo!ニュースデータサイエンスの技術でさまざまな企業の課題を解決している。川村教授らと開発したAIは、辞書の定義だけでは収まりきらない「かわいい」を分析する。生活データとAIで高齢者の虚弱を予知、産学連携のプロジェクトが始動 Yahoo!ニュース得られた行動情報は、AI（人工知能）を用いた行動認識技術と東大IOGの幅広い知見により、日常生活での活発度を示す「生活の活（い）き」として可視化する。 2020年のAI研究は誰が先導しているか？国際機械学習会議（ICML 2020）の考察から AINOW編集部著者のGleb Chuvpilo氏はAIとロボットのスタートアップに投資するベンチャーキャピタルThundermark Capitalでマネージングパートナーを務めており、AINOW... 仮想通貨「仮想通貨は誰に買われたの��」米フォーブス誌が多角的なデータから考察株式会社CoinPost ビットコインをはじめとする仮想通貨相場はこの上半期だけでも大きく起伏し、3月のコロナショックや5月のビットコイン半減期など重要な節目がいくつも訪れた。なぜ仮想通貨市場にスワップ市場が必要なのか｜Fxcoin寄稿株式会社CoinPost まずは現物の暗号資産、ビットコイン(BTC)のみの取引でスタートする予定です。お客様に不都合をかけずスムーズ取引できることが確認できれば、その後リップル(... ステーブルコインのテザー、仮想通貨取引所への流入が今年最高にコインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）ビットコイン（BTC）価格の急騰により、28日に2019年11月以来の高い流入を記録した。 USDT Exchange inflows. Source: Glassnode. （出典：グラスノード「...

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NEW!2020-08-14 11:36:19

テーマ：ブログ先進ブロックチェーンサイバーセキュリティ：金融サービス業の為の技術と政策の考察(38) G. Payment Card Industry Data Security Standard Requirements支払カード産業データ機密保護標準要件The Payment Card Industry Data Security Standard (“PCI-DSS”) consists of requirements imposed in connection with the use of network-branded payment cards that apply to an organization’s storage, processing, and transmission of sensitive payment card information such as account number, expiration date, and magnetic stripe information.支払カード産業データ機密保護標準（「PCI - DSS」）は、組織の記憶装置に当てはまるネットワーク - ブランドの支払いカードの利用や処理や、アカウント番号や有効期限と磁気ストライプ情報のような機密扱いの支払いカード情報の伝送に関連して課される要件から成り立ちます。Covered organizations must take specific steps to ensure the security of payment data, such as installing and maintaining firewalls, encrypting cardholder data (when transmitted), protecting against malware, and implementing and updating anti-virus programs.カバーされる組織は、ファイアウォールをインストールして、保守して、（伝達されるとき）、登録会員データを暗号化して、悪性ソフトから保護して、そしてワクチンプログラムを実装して、更新するような支払いデータのセキュリテイを保証する特定の処置をとらなくてはなりません。To the extent the PCI-DSS requirements apply to payment data reflected on certain permissioned blockchains, the requirements generally are consistent with the cybersecurity principles relevant to blockchains. For example, an organization is required to implement access controls to limit access to sensitive payment card information to only those employees who have a need to know such information. This approach to access can　be implemented in the context of a permissioned blockchain, which should only allow employees for a given participant with the requisite expertise and job responsibility to add transactions to the blockchain.PCI - DSS 必要条件がある認可ブロックチェーンで反映される支払いデータに当てはまる限りにおいて、必要条件は一般にブロックチェーンに関係があるサイバーセキュリティー原則と一貫しています。例えば、組織が機密性の高い支払いカード情報へのアクセスをただこのような情報を知る必要がる従業員だけに制限するためにアクセスコントロールを実行するように要求されます。このアクセスへのアプローチは認可ブロックチェーンという環境で実装可能です。所定の参加者のために必要な専門知識と仕事責任を持つ従業員だけがブロックチェーンに取引を加えることを可能にするべきです。

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テーマ：ブログ今日の花、ますます花盛りこの投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Aug月13日pm4時35分PDT

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