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whyiig-blog · 8 years ago

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内心世界决定了人和人的层次

周国平 http://blog.sina.com.cn/s/blog_471d6f680102wwm4.html

精神的丰富包括两个方面，一个是智力生活，落实到拥有自己喜欢做的事，自己真正的事业，另一个就是情感生活。这里说的情感是广义的，不只是爱情、亲情、友情这些具体的情感形态，而是对于世界和人生的情感体验。智力是认识和思考能力，情感是感受能力。作为一个人，你不但要运用你的思考能力去做事，还要运用你的感受能力去体验世界的美和人生的意义，那样才是作为一个完整的人在生活。

人人都在这个世界上生活，但是，每个人眼中的世界其实是很不一样的，你的心灵状态决定了你所看到的世界的面貌。一个心灵贫乏的人，他看到的世界也必定是贫乏的，如果他只关心物质和利益，他在世界上也就只能看到物质和利益。只有内心世界丰富的人，才可能发现和欣赏世界的丰富的美。同样去巴黎，有的人只知道逛那些奢侈品商店，对于他们来说，这个艺术之都展出的无数伟大艺术品等于不存在，卢浮宫、奥赛、罗丹博物馆等于不存在。所以，心灵状态不同的人，实际上也就是生活在不同的世界上。

丰富的心灵是自己身上的快乐源泉。心灵的快乐是自足的，如果你的心灵足够丰富，即使身处最单调的环境，你也不会太寂寞。本来每个人都可以有这个源泉的，可惜的是有些��从来不去关照自己的心灵，任其荒芜，使人生幸福的一个重要源泉枯竭了。

那么，怎样才能使自己的心灵丰富呢？当然，可以有各种途径，比如到大自然中去体验，到有文化积淀和特色的地方去游历，欣赏艺术作品，等等。根据我自己的经验，我说两个比较有普遍性的和比较容易采用的途径，一是阅读好书，二是养成写日记的习惯。我们要积聚心灵的财富，财富从哪里来？有两个重要的来源，一个就是人类所创造的精神财富，它们主要是以书籍的形式存在的，阅读就是把这些财富占为己有的过程。另一个就是你自己的经历，应该通过某种方式把你的外在的生命经历转变成你的内在的心灵财富，我觉得写日记是一个很好的方式。我想重点说一下这后一个方面。

一个人最宝贵、最可靠的财富是什么？就是你的经历，以及你在经历中的感受和思考。真正说来，金钱是最不可靠的财富，无忠诚可言，它无名无姓，今天在你这里，明天会到别人那里去，后天又可能回到你这里。物质的东西都是这样，可以得而复失，失而复得。唯有你的经历，你在经历中的感受和思考，是仅仅属于你的，如果你珍惜，谁也夺不走，可是，如果你自己不珍惜的话，丢了就到哪里都找不回来了。怎么珍惜？写日记是一个好办法。

我自己感觉我从写日记得到的好处太大了。一个养成了写日记习惯的人，他是用心在生活，他会留心生活中那些有意义的经历，他不但在用肉体的眼睛看，他的灵魂的眼睛也是睁开着的，因此他是生活得更加积极、更加投入的。相反，有的人可能就是日子一天天过去了，什么也没有留下，把有限生命中的每一个宝贵的日子随时都消费掉了。写日记的另一个好处是让人生活得更加清醒、更加超脱。人有两个自我，一个是肉体的自我，这个自我在社会上打拼，有快乐也有痛苦，有顺利也有挫折，会遇到喜欢的人也会遇到讨厌的人。人还有另一个自我，那是一个更高的自我，哲学把它叫做理性，宗教把它叫做灵魂，在写日记的时候，这个更高的自我觉醒了，是它在审视和反思那个肉体自我的经历，在替它分析，在指导它。这实际上就是在和自己的灵魂进行交谈，这样做的时候，你是站在你的外部经历之上，所有经历包括那些看似负面的经历都成了你的认识材料，都可以转变为你的财富。我一直建议，凡是会写字的人都要养成写日记的习惯，重要的不是留下文字，而是通过这个方式经常和自己的灵魂交谈，把这变成一种日课。如果只是自己坐在那里想，不写下来，这个交谈就难以经常化，难以坚持。

人在世上生活，常常要和他人交谈，但不能缺少两种最重要的交谈，一个是和活在书籍中的伟大灵魂交谈，一个是和自己的灵魂交谈。换句话说，人不能缺少两个最重要的朋友，一个是好书，一个是自己。朋友遍天下，但是没有这两个朋友，不爱读书，害怕独处，这种人活得很热闹也很空虚。大家千万不要以为读人文经典只是学者的事情，写作只是作家的事情，这是天大的误会。在我看来，本真意义上的阅读和写作都是非职业的，属于每一个重视心灵生活的人，只要你想过精神生活，你就一定会觉得这两样都是缺不了的，你就不由自主地要读好书，就不由自主地要拿起笔来写你的感受。这是没有专业之分的，不管你是理工科还是文科，都应该是这样的，都一定是这样的。

欢迎大家关注周国平微信公众号：zhouguoping6666

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whyiig-blog · 8 years ago

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混沌分形迭代复数

http://www.cnblogs.com/WhyEngine/category/626494.html

混沌分形迭代复数

无边的奇迹源自简单规则的无限重复。 ——分形之父Mandelbrot

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疯狂深刻的分形变焦

这个计算兔洞有多深？

最终放大倍数为e.214。想要一些观点？e.12的放大倍数会将粒子的大小增加到与地球轨道相同的距离！e.21将使粒子看起来与银河系的大小相同，e.42将等于宇宙。这个放大镜将所有这些都全部粉碎。如果你“实际上”进入分形，你的速度会比光速快。

一段时间后，事物的自相似性几乎不能忍受; 我想我大概在5点左右昏迷，但很快就赶上了令人兴奋的（但不是意想不到的）结论。建议在黑暗的房间全屏。

更新：这个46分钟的视频似乎是现在最深刻的分形缩放，缩放级别为

10 ^ 10000

。

视频地址：

Kalles Fraktaler 68 - e10000

在上面的视频中放大系数要少得多，但更有趣/艺术性。而10 ^ 10000是这样一个荒谬的数字

没有办法在物理上考虑它...从宇宙大小到最小可测距离（普朗克长度）的缩放因子只有大约10 ^ 60。

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混沌分形之迭代函数系统（IFS）

IFS是分形的重要分支。它是分形图像处理中最富生命力而且最具有广阔应用前景的领域之一。这一工作最早可以追溯到Hutchinson于1981年对自相似集的研究。美国科学家M.F.Barnsley于1985年发展了这一分形构型系统，并命名为迭代函数系统（Iterated Function System，IFS），后来又由Stephen Demko等人将其公式化，并引入到图像合成领域中。IFS将待生成的图像看做是由许多与整体相似的（自相似）或经过一定变换与整体相似的（自仿射）小块拼贴而成。算法： 1.设定一个起始点（x0，y0）及总的迭代步数。 2.以概率P选取仿射变换W，形式为 X1=a*x0 + b*y0 + e Y1=c*x0 + d*y0 + f 或 X1=(a * x0*cosf(c/180)) - (b * y0*sinf(d/180)) + e Y1=(a * x0*sinf(c/180)) + (b * y0*cosf(d/180)) + f 3.以W作用点（x0，y0），得到新坐标（x1，y1）。 4.令x0=x1，y0=y1。 5.在屏幕上打出（x0，y0）。 6.重返第2步，进行下一次迭代，直到迭代次数大于总步数为止。

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混沌与分形理论的关系密切，混沌中有时包容有分形，而分形中有时又孕育着混沌。分形更注重形态或几何特性，图形的描述。混沌偏重于数理的动力学及动力学与图形结合的多方位的描述和研究。分形则更看中有自相似性的系统。混沌涉及面似乎比分形更广，对所有的有序与无序，有序与有序现象都感兴趣。特别是混沌中的分叉，分支现象与分形关系最密切。分形可以是混沌研究中一种手段或方法。一般认为非线性，随机性，以及耗散性是出现分形结构的必要物理条件。非线性是指运动方程中含有非线性项(迭代)，状态演化(相空间轨迹)发生分支,是混沌的根本原因。分形

（几何学术语）

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分形，具有以非整数维形式充填空间的形态特征。通常��定义为“一个粗糙或零碎的

几何形状

，可以分成数个部分，且每一部分都（至少近似地）是整体缩小后的形状”，即具有

自相似

的性质。分形（Fractal）一词，是

芒德勃罗

创造出来的，其原意具有不规则、支离破碎等意义。1973年，芒德勃罗（B.B.Mandelbrot）在

法兰西学院

讲课时，首次提出了

分维

和分形的设想。分形是一个数学术语，也是一套以分形特征为研究主题的数学理论。

分形理论

既是

非线性科学

的前沿和重要分支，又是一门新兴的

横断学科

，是研究一类现象特征的新的数学分科，相对于其几何形态，它与微分方程与

动力系统

理论的联系更为显著。分形的自相似特征可以是统计自相似，构成分形也不限于几何形式，时间过程也可以，故而与

鞅论

关系密切。

分形几何

是一门以不规则几何形态为研究对象的几何学。由于不规则现象在自然界普遍存在，因此分形几何学又被称为描述大自然的几何学。分形几何学建立以后，很快就引起了各个学科领域的关注。不仅在理论上，而且在实用上分形几何都具有重要价值。

Mandelbrot把这些部分与整体以某种方式相似的形体称为分形(fractal)。1975年，他创立了

分形几何学

(Fractal Geometry)。在此基础上，形成了研究分形性质及其应用的科学，称为分形理论。

意义

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上世纪80年代初开始的“分形热”经久不息。分形作为一种新的概念和方法，正在许多领域开展应用探索。美国物理学大师

约翰·惠勒

说过：今后谁不熟悉分形，谁就不能被称为科学上的文化人。由此��见分形的重要性。中国著名学者

周海中

教授认为：分形几何不仅展示了数学之美，也揭示了世界的本质，还改变了人们理解自然奥秘的方式；可以说分形几何是真正描述大自然的几何学，对它的研究也极大地拓展了人类的认知疆域。分形几何学作为当今世界十分风靡和活跃的新理论、新学科，它的出现，使人们重新审视这个世界：世界是非线性的，分形无处不在。分形几何学不仅让人们感悟到科学与艺术的融合，数学与艺术审美的统一，而且还有其深刻的科学方法论意义。

原则

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线性分形又称为自相似分形。自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。它表征分形在通常的

几何变换

下具有不变性，即

标度无关性

。由

自相似性

是从不同尺度的对称出发，也就意味着

递归

。分形形体中的自相似性可以是完全相同，也可以是统计意义上的相似。标准的自相似分形是数学上的抽象，迭代生成无限精细的结构，如

科赫曲线

（Koch snowflake）、

谢尔宾斯基地毯

（Sierpinski carpet）等。这种有规分形只是少数，绝大部分分形是统计意义上的无规分形。这里再进一步介绍分形的分类，根据自相似性的程度，分形可以分为

有规分形

和

无规分形

，有规分形是指具体有严格的自相似性，即可以通过简单的数学模型来描述其相似性的分形，比如三分康托集、

Koch曲线

等；无规分形是指具有统计学意义上的自相似性的分形，比如曲折连绵的海岸线，漂浮的云朵等。

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迭代

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迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

复数

（数的概念扩展）

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我们把形如a+bi（a,b均为实数）的数称为复数，其中a称为实部，b称为虚部，i称为

虚数

单位。当虚部等于零时，这个复数可以视为实数；当z的

虚部

不等于零时，实部等于零时，常称z为

纯虚数

。复数域是实数域的代数闭包，也即任何复系数多项式在复数域中总有根。复数是由

意大利

米兰学者卡当在十六世纪首次引入，经过达朗贝尔、

棣莫弗

、欧拉、高斯等人的工作，此概念逐渐为数学家所接受。

混沌

这里所说的混沌并不是混乱之意，而是世间万物的一种属性。人们试图找到自然界事物发展的一定定律，然后用数学公式抽象出来，希望能预测将来事物发展轨迹，大部分时候可以奏效，但是极少时候也会出现问题，出现不可预测情况，比如气候骤变，股市突然暴跌。这些都体现了事物的混沌属性。混沌，是指在一个能被数学方程式精确描述的系统中，可以自发生成不可预测的现象，并且不需要任何外界的干预。有一种误解是，认为混沌就是一切事物都是非常复杂的，搞不清楚。事实比这更简单但同时也更复杂。通过使用非常简单的法则或方程式，并且里面不包含任何的随机性，系统中所有的元素都是确定的，并且我们完全掌握系统的法则，即使是这样的系统也会产生完全不可预测的现象。由于系统内部构造，在某种情况下，即使在初始的时候有一点点误差，哪怕这个误差小到难以测量，这个误差会随着每次计算不断被放大，随着系统的运转，系统的状态会一点一点地偏离你所期望的状态，由此产生蝴蝶效应。混沌是一条基本的物理法则。简单的数学方程式能繁衍出复杂的行为，这种复杂超出我们的想象。所以简单而机械的系统能够表现出复杂和丰富的行为。自然界具有固有的不可预测性，这种不可预测的内部驱动力也可以使系统表现出特定的结构。

分形

有序与混沌是联系紧密的，自然界中所有形状的共同点，就是自相似性，不断在更微小尺度重复自己。天空中漂浮的白云，如果从更小尺度上看的话，你会发现与整体非常相似；高山，当你局部放大后，你同样会发现这部分又是由诸多小山峰构成；大树，你会发现它每部分都是由与自身相似的更小部分组成的，从树干到叶片上的经络；海上的波浪，飞行的群鸟。这种在更微小尺度上重复自己的特性，造就了由简单结构够成的系统的复杂性。比如曼德布罗集，通过公式表示如下：

z=z2+c 由此得到的曼德布罗集图像如下所示：

单从图片整体上看，会觉得这是一幅很复杂的图像，但是当你放大之后，会发现它的每一微小尺度都与更大尺度是一样的，而达到这种效果的背后，只是一个简简单单的数学公式，将上一步得到的结果（因变量）再次赋值自变量（其实因变量和自��量都是同一个变量），这就很像程序之中的迭代。这种由简单构造（上面那个简单的公式）构成的系统（曼德布罗集图案）看上去是不是很复杂的样子呢？

分形是在更微小尺度上重复自己，我可以将这种重复理解成是一种自反馈，对于有反馈的神经网络来说，这种反馈就体现在一次处理的输出结构再次返回到上一级再次计算。这是一种带有自反馈的系统。频繁使用这种反馈方式使得网络进行学习、进化成为可能，这种极其简单的法则繁衍出了复杂的现象。而这种复杂的现象具有不可预测性，拿群鸟来说，你可以判断一只鸟的动向，但是一群鸟的动向很难判断，或者往左或者往右又或者向上或向下，而其中的原因有可能是其中某只鸟突然改变方向，但是你预测不了它发生。这就造成了群体的混沌属性。

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混沌分形：分类

详解地址：http://www.cnblogs.com/WhyEngine/category/626494.html

混沌分形之电子云

摘要: 电子云是物理学中的一项概念。电子在原子核外很小的空间内作高速运动，其运动规律跟一般物体不同，它没有明确的轨道。根据量子力学中的测不准原理，我们不可能同时准确地测定出电子在某一时刻所处的位置和运动速度，也不能描画出它的运动轨迹。因此，人们常用一种能够表示电子在一定时间内在核外空间各处出现机会的模...

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2014-11-08 07:46

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混沌分形之马丁(Martin)迭代

摘要: 我不记得从什么地方看到的这种分形图形生成方式，再到网上找竟然一时没查到任何相关资料。没关系，总之这种图形也很漂亮多变，并且其算法比较简单。只是我最后生成的图像有点瘆人,密集恐惧症患者慎入。相关代码如下：class MartinIterate : public FractalEquation{p...

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2014-11-07 13:04

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混沌分形之迭代函数系统（IFS）

摘要: IFS是分形的重要分支。它是分形图像处理中最富生命力而且最具有广阔应用前景的领域之一。这一工作最早可以追溯到Hutchinson于1981年对自相似集的研究。美国科学家M.F.Barnsley于1985年发展了这一分形构型系统，并命名为迭代函数系统（Iterated Function Syst...

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2014-11-07 06:39

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混沌分形之逻辑斯蒂（Logistic）映射系统

摘要: 前几天，有个同事看到我生成的一幅逻辑斯蒂分岔图像后，问我：“这是咪咪吗?”我回答：“淫者见淫。”好吧，这里将生成几种分岔映射图形，包括逻辑斯蒂映射系统，正弦映射系统和曼德勃罗映射系统。实际上这几种图形算不上分形，只不过它与我写的其他分形对象使用相同的基类，所以也将其列入混沌分形的范畴。关...

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2014-11-06 07:12

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混沌分形之填充集

摘要: 通过分形来生成图像，有一个特点是：不想生成什么样的图像就写出相应的算法，而是生成出来的图像像什么，那算法就是什么。总之，当你在写这个算法时或设置相关参数时，你几乎无法猜测出你要生成的图像是什么样子。而生成图像的时间又比较久，无法实时地调整参数。所以我这使用了填充集的方式，先计算少量的顶点，以显...

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2014-11-05 14:02

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混沌分形之朱利亚集（JuliaSet）

摘要: 朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合。以法国数学家加斯顿·朱利亚（Gaston Julia）的名字命名。我想任何一个有关分形的资料都不会放过曼德勃罗集和朱利亚集。这里将以点集的方式生成出朱利亚集的图形。关于基类FractalEquation的定义及相关软件见：混沌与分形class...

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2014-11-05 07:06

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混沌分形之谢尔宾斯基（Sierpinski）

摘要: 本文以使用混沌方法生成若干种谢尔宾斯基相关的分形图形。（1）谢尔宾斯基三角形给三角形的3个顶点，和一个当前点，然后以以下的方式进行迭代处理：a.随机选择三角形的某一个顶点，计算出它与当前点的中点位置；b.将计算出的中点做为当前点，再重新执行操作a相关代码如下：class SierpinskiTria...

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2014-11-04 06:41

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混沌与分形

摘要: 混沌与分形理论的关系密切，混沌中有时包容有分形，而分形中有时又孕育着混沌。分形更注重形态或几何特性，图形的描述。混沌偏重于数理的动力学及动力学与图形结合的多方位的描述和研究。分形则更看中有自相似性的系统。混沌涉及面似乎比分形更广，对所有的有序与无序，有序与有序现象都感兴趣。特别是混沌中的分叉，...

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2014-11-03 07:40

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whyiig-blog · 8 years ago

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警惕交易中的短视行为

最近外汇行情反复，做交易总是来来回回打止损，写篇文章反思一下。

先转一个小知识：飞蛾扑火的真相

一直以来，我们认为飞蛾扑火是昆虫有趋光性。然而，这赤裸裸的误读。飞蛾真的是自愿扑火的吗？科学家经过长期观察和实验，在近年才终于揭开了“扑火”之谜。

亿万年来，夜晚活动的蛾子等昆虫都是靠月光和星光来导航。科学家发现，飞蛾等昆虫在夜间飞行活动时，是依靠月光来判定方向的。飞蛾总是使月光从一个方向投射到它的眼里。飞蛾在逃避天敌的追逐，或者绕过障碍物转弯以后，它只要再转一个弯，月光仍将从原先的方向射来，它也就找到了方向。这是一种“天文导航”。因为是极远光源，光到了地面可以看成平行光，能作为参照来做直线飞行。如下图所示，注意蛾子只要按照固定夹角飞行，就可以飞成直线，直飞才最节省力气。角度稍微一调整，就可以直飞另一个目标。

但自从该死的人类学会了使用火，这些人造光源因为很近，光线成中心放射线状，可怜的蛾子就开始倒霉了。飞蛾看到火光，并且火光的亮度大大的超过月光。因此，它也用这个假“月光”来辨别方向。月亮距离地球遥远得很，飞蛾只要保持同月亮的固定角度，就可以使自己朝一定的方向飞行。可是，火光距离飞蛾很近，飞蛾按本能仍然使自己同光源保持着固定的角度，还以为按照与光线的固定夹角飞行就是直线运动，结果越飞越坑爹，飞成了等角螺旋线，飞到火里去了，这种现象还被人类称为昆虫的正趋光性。以上就是飞蛾扑火的全部真相。

这和我们外汇交易有什么关系呢？如果我们总是停留在局部的视角去分析行情、进行交易，总是在小周期图表上寻找反转K线形态和“圣杯指标”时，就相当于可怜的飞蛾借助一堆近处火光做导航，最终的命运可想而知。谁也不愿意去做一只扑火的飞蛾，可是因为你选错了参照物，鼠目寸光，悲剧就不知不觉中发生。

人类的天性也是倾向于局部和短视的极端化思考，这是因为意识处理信息的能力有限，所以人类倾向于重点性思考和短期展望，而非全面和全局思考。没有战略的眼光，战术再好也难成大器。我们通常看K线图，喜欢按照常见的容易识别的K线组合和形态进行外汇交易。不可否认《日本蜡烛图》是交易领域的一项重大发明，但是却将行情分析的视角局限于微观层面。没有了系统化的交易理念，再好的工具也可能是毒药。

记得读过一本书，说是一个资深操盘手要离开公司，老总让他给手下员工留点有价值的东西，他想了想在纸上写了几句话，第一句话就是：每天看一遍日线图。

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