093094095

[093094095]

Mengidentifikasi lingkungan perkotaan untuk mengembalikan tajuk pepohonan melalui partisipasi komunitas - 10070313094 ANDIKA PAHLEVI

Bab ini menjelaskan pengembangan tutupan lahan dengan tajuk pepohonan di perkotaan, proyek ini di rancang untuk menginformasikan kepada para pemangku kepentingan masyarakat dan untuk memandu upaya penanaman pepohonan di lingkungan perkotaan. Tujuan dari proyek project ini adalah untuk membuat perkiraan daerah yang membutuhkan untuk penanaman pohon atau penghijauan.   Daerah penelitian untuk proyek ini adalah Pusat Kota di Marion County, Indiana, meliputi luas wilayah sekitar 110 km persegi

Latar Belakang

Pengindraan Jarak Jauh dan GIS tekhnolog digunakan untuk mendukung integritas penelitian sosial dan lingkungan. Dengan melalui pengamatan pada citra resolusi tinggi dapat di lakukan analisis tutupan lahan, serta mengetahui daerah – daerah mana saja yang memerlukan untuk penghijauan. Serta meningkatkan kesadran masyarakat mengenai kebutuhan akan pepohonan sebagai penjaga ekosistem khususnya di perkotaan.

KESIMPULAN

Pengembangan akan perkotaan dengan tajuk pepohonan di Kota Marion County, Indiana sangat di butuhkan berdsasrkan hasil analisis GIS tutupan lahan hijau di Kota tersebut di bawah 25% serta dengan tingkat kesadran masyrakat terhadap kebutuhan hutang Kota sangat tinggi, dimnana dengan keberadaan hutan Kota selain sejuk nyaman juga sebagai resapan air dan agar terjaga ekosistem.

[093094095]

Pemanfaatan Ponsel untuk Penemuan Rute (GPS) dan Perencanaan Perjalanan Sistem di Bus Semi formal : Penelitaan Nairobi, Kenya - ZULKIFLI NASIR 10070313053

Latar Belakang

Upaya penelitian di Nairobi, Kenya. Untuk mengumpulkan data dasar tentang sistem bus semi-formal yang merupakan dasar dari sistem angkutan umum di kota tersebut lebih dari 3,5 juta orang. Kurangnya data telah membuatnya sulit untuk mencakup sistem angkutan semi-formal dalam transportasi. Pesatnya pertumbuhan penggunaan ponsel bersama dengan akurasi meningkat transceiver GPS di perangkat mobile memungkinkan mereka untuk lebih mudah digunakan untuk pengumpulan data (Hein et al.2008).

Metodologi

Pengumpulan data berlangsung dengan melihat langsung siswa yang mengikuti rute matatu, baik di mobil atau matatu, menggunakan alat pengumpulan data untuk menghasilkan informasi pengguna sepanjang rute. Melalui pengujian kami menemukan bahwa unit GPS dan data yang dikumpulkan melalui MyTracks memiliki akurasi yang sama. Beberapa tantangan dengan menggunakan aplikasi berbasis mobile ini adalah daya tahan baterai yang terbatas, kecepatan lambat dari ponsel Android terjangkau, risiko kehilangan nilai lebih tinggi ponsel Android untuk pencurian di matatus mana keamanan bisa menjadi tantangan

Hasil Pengolahan Data

Setelah data dikumpulkan, itu perlu dibersihkan dan diformat ke dalam standar kami telah memilih-General Transit Umpan Specifikasi (GTFS) yang digunakan oleh Google

Data yang berhasil dikumpulkan menunjukan 136 rute dan 6 rel kereta

Untuk pertama kalinya, mereka bisa melihat itu sebagai salah satu jaringan yang komprehensif. Pemilik matatu digunakan peta untuk menggambarkan strategi mereka untuk menghilangkan kemacetan.

KESIMPULAN

Dari hasil penelitian tersebut menunjukan bahwa pemanfaatan GPS pada mobile dapat digunakan untuk pembuatan rute matutu. Penggunaan GPS masih bermasalah dari segi jaringan. Hasil penelitian sangat positif karena memudahkan pengguna matutu untuk mencari rute perjalanan sesuai dengan lokasi dimana mereka berada.

[093094095]

Rekaman Asumsi Tertanam: adaptasi terhadap sebuah Alat Bantu Untuk mendukung keberlangsungan, Transparansi Dan Tata Pemerintahan Partisipatif – Azmi Aula

Pendahuluan

Model berbasis web baru untuk partisipasi warga negara, kemajuan-kemajuan dalam Sistem Informasi Geografis (GIS) modeling, dan aplikasi yang sedang tumbuh dari skenario metode perencanaan telah memicu produksi dan penggunaan perencanaan baru dan yang lebih baik sistem dukungan (PSS) (Bartolomeus 2007). Alat bantu perencanaan skenario, khususnya, seolah-olah tahan janji besar untuk penciptaan, visualisasi, dan analisa alternatif skenario dalam Tanah yang menggunakan, transportasi, ekonomi, sistem lingkungan dan kebutuhan sosial dianggap holistically (Goodspeed 2013; Holway et al. 2012).

Dalam proses perekaman, tim penelitian ditemukan bahwa ET indikator yang terstruktur, ke dalam PSS pada skala kabupaten untuk membangun. Definisi dari keberlanjutan suatu perbandingan ukuran, sering digunakan di tingkat kabupaten, lingkungan, atau skala regional dan paling sering di seberang skala bangunan individu (Oden et al. 2014). Oleh karena itu struktur ET membuat representasi penuh keadilan sebagai indikator keberlanjutan sulit.

Demonstrasi-Demonstrasi dari Gunakan sebagai Alat Bantu Partisipasi

Melengkapi pengamatan pada penggunaan ET untuk dukungan berhasil mempertahankan kemampuan, transparansi dan tata pemerintahan partisipatif dalam wilayah metropolitan. Ada bukti bahwa ET perencana terstruktur' proses dan keprihatinan dan meningkatkan kemampuan analisa. Modifikasi untuk ET menunjukkan bagaimana tool dapat membuka dan perencana-transparan dapat mengakses rumus dan asumsi-asumsi di balik indikator keberlanjutan hasil dan, bersama dengan para pengembang perangkat lunak atau melalui proses manual, mereka dapat mengubah mereka dan tambahkan lagi.

Perencanaan dan menentukan Keberlanjutan

Dalam memeriksa menggunakan dan pengembangan PSS, ada bahaya menganggap sejenis berperanan rasionalitas atau teknologi mengenai pengambilan keputusan dalam penggunaannya. Para peneliti dan perencana dapat terlalu mudah dan secara implisit beranggapan bahwa sebuah PSS diterapkan dalam tidak tertarik, objektif, fashion dalam produksi dari fakta-fakta dan untuk digunakan dalam datang ke sebuah keputusan rasional tentang skenario masa depan yang optimal.

Kesimpulan

Metode ini dapat Membantu para praktisi perencanaan dan peneliti mengumpulkan dan menyalurkan praktik terbaik, heuristics dan keadaan pengetahuan perencanaan. Hasil pembelajaran yang paling banyak nampaknya telah di antara para peneliti, praktisi dan siswa yang pengalaman dapat secara langsung komplikasi kedua partisipasi dan analisis.

[093094095]

Peranan pengindraan jarak jauh untuk pemodelan perubahan penggunaan lahan dan tutupan lahan - Muhammad Adhitya R 10070313054

Pendahuluan

Pemodelan Land-Use dan Land-Cover (LULC) membutuhkan masing-masing data sejarah (lampau) dan peta tutupan lahan yang terkini dengan merepresentasikan perubahan nya dari waktu ke waktu.          

Peranan pengindraan jarakjauh dalam pemodelan LULC

Mendapatkan informasi dari data source yang berupa :

Land Cover

Land Use

Landscape Pattern

Landscape Condition

Parameterisasi model

Banyak kerangka pemodelan tergantung secara langsung pada konsisten, Historical remote sensing data. SLEUTH model biasanya diberi parameter dan dikalibrasi dengan pola perubahan Historical LULC, dengan parameter historis dapat memodeling  pola pertumbuhan suatu wilayah di masa depan .

Validasi Model

Validasi pemodelan LULC biasanya bergantung pada pemodelan periode historis untuk melakukan validasi model. Penilaian akurasi untuk satu titik waktu klasifikasi LULC sering dibuat dengan menggunakan fotografi udara atau sumber remote sensing resolusi tinggi lain dan mengembangkan penilaian ketat, berbasis akurasi  pixel.

KESIMPULAN

Analisis pengindraan jarak jauh adalah komponen penting dari banyak upaya pemodelan LULC. Mengingat ketergantungan pada remote sensing data untuk menginformasikan model LULC, perhatian utama untuk pemodel adalah konsistennya ketersediaan data.

[093094095]

Emosi perkotaan: Benefits dan Risiko Menggunakan Human Sensory Assessment untuk Ekstraksi Kontekstual Informasi Emosi di Urban Planning - Dimas Nurcahyo 10070313049

Bab ini memperkenalkan 'Emosi orang perkotaan. Penelitian Ini berfokus pada mengintegrasikan manusia merespon emosional ke lingkungan perkotaan ke dalam proses perencanaan. Untuk mengumpulkan dan menganalisis data tentang persepsi emosional untuk ruang kota, kami menggunakan sensor teknis dan manusia serta georeferensi posting media sosial

Jenis Baru Partisipasi-Emosi perkotaan sebagai Informasi New Layer Dalam Proses Perencanaan

Penelitian dibidang persepsi manusia kota berasal dari tahun 1970-an dan berhubungan dengan persepsi alam dan lingkungan binaan (Downs dan Meyer 1978). komponen utama dan representasi kartografi yang dipilih yang disebut 'peta mental'atau 'peta kognitif'. peta ini kembalifldll persepsi subjektif seseorang dalam segmen ruang (urban) (Downs dan Stea 1974). 'Peta kognitif dan perilaku Tata Ruang'(Downs dan Stea 1974) atau 'Gambar Kota'(Lynch 1960) Menggambarkan konsep representasi kognitif ruang

Mode Pengukuran Emosi

Tagging

Ekstraksi Informasi Emosi dari Data User-Generated

"Orang sebagai Sensor"untuk Pengukuran Emosi

Pemantauan psikofisiologis

KESIMPULAN

Emosi perkotaan adalah pendekatan interdisipliner pada antarmuka antara domain penelitian geoinformatics / GIScience dan perencanaan tata ruang, antara pengolahan bahasa, teknologi sensor, ilmu pengetahuan warga dan arsitektur. Hal ini dapat dilihat sebagai sebuah novel pendekatan antroposentris untuk memahami dinamika spatio-temporal kompleks dan interaksi dalam rangka manusia-ruang. Dengan demikian, pendekatan berfokus pada manusia dengan persepsi dan sensasi mereka dalam konteks perkotaan.

[093094095]

(Presentasi Diniya Ayu)

Pendahuluan

Sejak dekade terakhir , kemajuan dalam Teknologi Informasi dan Komunikasi ( ICT ) , internet , dan  teknologi yang lebih baru semakin menyalurkan Informasi Geografis digital ( GI ) kedalam kehidupan sehari-hari yang semakin banyak pengguna. kekayaan Informasi Geografi Digital ini dapat menumbuhkan inovasi penting dalam metodologi dan praktek perencanaan tata ruang, sebagaimana sebagian besar informasi yang diperlukan untuk mendukung analisis , desain , dan keputusan secara inheren spasial di alam.

 Informasi Geografis Digital Untuk Strategi Kota Cerdas

Kekayaan informasi geografis yang digital dapat mempengaruhi arus praktek-praktek dalam perencanaan tata ruang dan strategi kota cerdas menawarkan kemungkinan untuk pemantauan kebutuhan Real-Time dan aspirasi masyarakat setempat. Saat ini, label ' kota cerdas ' di identifikasi beberapa strategi untuk mengatasi masalah dihasilkan oleh urbanisasi dan populasi pertumbuhan pesat di kota.

 Sebuah pendekatan baru untuk Analisis SMGI

Meningkatkan produksi SMGI dan ketersediaan melalui web adalah membuka jalan untuk inovasi analisis skenario dalam tata ruang dan geodesain, yang pada gilirannya dapat digunakan untuk meningkatkan penampilan kota pintar. . Terakhir, menunjukkan sebuah studi kasus yang lebih luas yaitu peran SMGI dalam perencanaan wisata.

 Place, I care!

PIC! ini awalnya dirancang sebagai media jaringan menjadi sosial geografis untuk digunakan dalam proses perencanaan perkotaan dan regional.

Idenya adalah untuk membuat VGI  bantuan alat Perencanaan untuk mengumpulkan informasi dari peduli warga fisik, lingkungan, dan sosial-budaya ruang, dan untuk mendukung dialog masalah perkotaan dan lingkungan, dalam cara yang kolaboratif dan partisipatif.

 fitur utama dari PIC! yang berikut:

•- proyek penciptaan dalam beberapa klik

•- profil fleksibel dan izin manajemen

•- posting pengguna multimedia

•- sukai/tidak suka dan komentar

•- lanjutan posting permintaan

•- lapisan disesuaikan manajemen

•- ekspor data untuk pengguna final (untuk diimplementasikan).

 Alat Spatext

Alat ini menyediakan beberapa metode analisis SMGI termasuk spasial, Temporal dan analisis Textual (STTx) Analytics SMGI ini cocok diimplementasikan sebagai Python 2.7 add-in untuk ESRI ArcGIS ©, menawarkan sejumlah alat, yang dapat digunakan terutama untuk

(1) mengambil media sosial data dari media sosial (termasuk sejauh Twitter, YouTube, Wikimapia dan Instagram)

(2) untuk dapat membuat geocode untuk atau georeference data; untuk meneruskan terpadu

(3) spasial,

(4) Analisis Tekstual

 Penggunaan SMGI dalam perencanaan wisata

Tujuannya adalah untuk menganalisis spasial Wisata preferensi, tujuan dan  industri jasa pariwisata, menggunakan  peringkat dan komentar Wisatawan yang dikumpulkan oleh dua utama pariwisata jaringan sosial (yaitu Tripadvisor.com dan Booking.com).

 Kesimpulan

Dari beberapa contoh menunjukkan bagaimana SMGI diekstrak dari populer sosial platform media dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan topografi dan dalam penggunaan metode dan alat-alat yang sama dapat digunakan dengan sukses dalam perencanaan kota dan wilayah sebagai seperti dalam  perencanaan wisata yang memberikan kontribusi untuk memperhitungkan majemuk pandangan pada isu-isu pembangunan strategis dari mendengarkan apa yang dirasakan masyarakat

[093094095]

Data dan Analisis untuk Pengembangan Sekitar: Model Pengambilan Keputusan Dalam Penyusutan di Baltimore, Maryland - Nanda Kusumahsari 10070313033

Pendahuluan

Banyak masyarakat di AS menghadapi penurunan ekonomi dan sosial yang berkelanjutan sebagai akibat dari penurunan populasi. Hal tersebut meningkatkan lowongan perumahan, dan biaya akuatik yang tak berkelanjutan untuk menjaga kualitas infrastruktur, yang digunakan oleh sedikit penduduk, bisnis, dan pengunjung. Banyak kota-kota di Amerika menghadapi penyusutan yaitu di Kota Baltimore dan Detroit. Kota Detroit kehilangan 25% dari jumlah penduduk dari tahun 2000 hingga tahun 2010. Para pemimpin setempat dan aktivis masyarakat menghadapi tiga pilihan ketika dihadapkan dengan penurunan populasi: publik dipinggirkan, tidak ada tindakan, atau penyusutan cerdas.

Pengertian Analisis dan Keputusan Pemodelan

Pengertian Analisis :

Adalah istilah umum yang dipahami untuk mencakup berbagai metode dan teknik yang memungkinkan para profesional dan peneliti untuk mendesain solusi untuk masalah-masalah (Liberatore dan Luo 2010).

Pengertian Keputusan Pemodelan :

Adalah proses tersembunyi yang mewakili masalah atau fenomena sosial atau fisik tertentu untuk menghasilkan rekomendasi yang mencerminkan preferensi pengambil keputusan.

Profil Kota Baltimore

Populasi kota Baltimore telah menurun 34.6% antara tahun 1950 dan 2010, sementara penduduk wilayah Statistik Metropolitan Baltimore telah meningkat sebesar 115% dibandingkan periode yang sama (Biro Sensus AS 2015a). .Ada 30.000 properti yang kosong di kota  — 16.000 yang bangunan kosong dan 14,000 yang lahan kosong (Baltimore Departemen Perencanaan 2013). Properti ini kosong, 40% adalah kota yang dimiliki.

Sebagian besar dari penurunan ini dan meninggalnya telah dikaitkan dengan hilangnya pekerjaan manufaktur di kota, khususnya dari penutupan Betlehem pabrik besi baja. Antara tahun 1950 dan 1990 .

Terdapat sejarah panjang dimana perumahan di Baltimore  terjadi pemisahan, seperti banyak kota AS lainnya (Davenport Whiteman 2014). Hari ini kota dipisahkan oleh ras. Baltimore juga memiliki lingkungan kosong yang tinggi. Perumahan disana mayoritas masyarakat berkulit hitam dan lingkungan di bawah pendapatan rata-rata (Ransome 2007). Lingkungan dengan populasi hitam lebih dari 50%.

Strategi Keputusan Pemodelan (Unit analisis: cluster)

Cluster diipilih melalui sebuah kajian antar-instansi tim yang terdiri dari perwakilan dari polisi, perencanaan, perumahan dan pembangunan masyarakat, dan Departemen Layanan Umum. Cluster yang digunakan untuk analisis ini terletak di Timur Baltimore Midway dan Oliver. Kami mulai analisis kami dengan 26 cluster dalam lingkungan ini untuk pilot studi (dilaporkan di Davenport Whiteman 2014), dan kemudian diperluas analisis untuk 118 cluster (dilaporkan dalam Johnson dan Hollander 2014). Menggunakan sistem informasi geografis (GIS) untuk menentukan penggunaan lahan dan klasifikasi perencanaan yang diberikan cluster mungkin memenuhi syarat. Menerapkan analisis kesesuaian situs ini dalam Microsoft Excel, menggunakan Logis 'dan' dan 'atau' fungsi untuk menerapkan aturan untuk cluster pilihan.

KESIMPULAN

Dalam bab ini dapat menunjukkan bahwa keputusan pemodelan dapat membuat kontribusi untuk masalah-masalah yang menantang penggunaan lahan perencanaan bagi masyarakat yang tertekan.

Melakukan latihan formal pemodelan, menggunakan matematika multi tujuan , model dikembangkan dalam kolaborasi dengan perencana profesional dengan kota Baltimore, serta berdiskusi dengan perencana tentang proses untuk memilih antara calon kelompok untuk akuisisi dan re-pemaknaan.

Berdasarkan hasil ini, i mengusulkan sebuah kerangka kerja modeling yang keputusan cukup fleksibel untuk mengakomodasi model pemrograman matematika sekaligus memperbaiki pertimbangan yang berdasarkan prinsip-prinsip perencanaan profesional.

[093094095]

Smart City – Bimo Radityo

Smart City adalah konsep dan persepsi pejabat kota dari enam kota "pintar", Boston, San Francisco, Amsterdam, Stockholm, Singapura dan Rio de Janeiro.

Metodologi

Data dikumpulkan melalui telepon dan wawancara via email, dan sumber-sumber sekunder (misalnya artikel berita, blog, laporan kota, dll). Upaya kota 'dianalisis terhadap empat teori kota "pintar"; 

"mesin pintar" dan organisasi yang diinformasikan,

Melibatkan masyarakat, penyedia teknologi dan lembaga penelitian,

Pembelajaran dan adaptasi, dan

Investasi untuk masa depan

Teori Kota Pintar

Mesin Pintar dan Organisasi Terinformasi. Kota pintar menggunakan TIK untuk otomatisasi dan cerdas fungsi, dan struktur proses, organisasi dan tata kelola untuk mengambil keuntungan dari teknologi.

Kemitraan dan Kolaborasi. Kota Pintar melibatkan kemitraan dan kolaborasi antara pemerintah kota, masyarakat, bisnis, lembaga penelitian, dll. Dalam Kerangka yang mendorong inovasi

Belajar, belajar kembali dan Adaptasi. Kota Pintar belajar, belajar ulang dan menyesuaikan diri, melalui pembelajaran jaringan, dan penggunaan metrik dan proses umpan balik.

Investasi Untuk Masa Depan. Kota Pintar adalah menyadari manusia, sosial dan saham fisik modal, dan berinvestasi dalam teknologi dan fungsi yang memiliki potensi untuk menuai ekonomi, sosial dan lingkungan keuntungan yang lebih besar.

KESIMPULAN

Studi tentang enam kota "pintar" menemukan bahwa konsep keseluruhan, perencana 'yang dukungan positive dari, dan termasuk unsur-unsur dari empat teori menjadi "pintar". 

Temuan ini menunjukkan multi-dimensi dalam menjadi kota "pintar". di satu dimensi, menjadi "pintar" melibatkan memanfaatkan TIK untuk memenuhi ekonomi, lingkungan dan social tujuan.

[093094095]

Data perkotaan dan Pembangunan Energi Modeling A GIS, Berbasis Bangunan Perkotaan Pemodelan Sistem Energi Menggunakan Engine URBAN-EPC - SATRIA WIGUNA RAISA PUTRA 10070313085

Pendahuluan

Energi yang digunakan di gedung-gedung adalah bagian besar dari penggunaan energi secara keseluruhan, misalnya 20-40% dinegara-negara maju, dan potensi reduksi yang menarik perhatian  Meskipun dinyatakan dari dahulu bahwa penggunaan energi merupakan aspek penting dalam mendukung perencanaan sistem (PSS) untuk pembangunan perkotaan berkelanjutan penyelidikan penggunaan energi bangunan di lapangan masih jarang menggunakan PSS. Dalam rangka untuk mengisi kesenjangan penelitian, bab ini bertujuan untuk mengembangkan GIS berbasis membangun sistem pemodelan energi perkotaan menggunakan apa yang kita sebut mesin Urban-EPC

EPC merupakan implementasi ISO 13790: 2008 standar, yang menjabarkan resep perhitungan normatif memperkirakan kinerja energi bangunan menggunakan dasar fisika berbasis persamaan yang melibatkan seperangkat relatif kecil parameter dan pernyataan normatif tentang penggunaan skenario diasumsikan, sistem efisiensi, dll per jenis fungsional bangunan.

Metodologi sistem pemodelan menggabungkan tiga aspek: pengaruh dari konteks perkotaan untuk membangun penggunaan energi, peran data perkotaan dalam membangun simulasi energi; dan integrasi pengolahan data dan simulasi energi sebagai satu sistem modeling.  Urban-EPC meningkatkan EPC untuk memperhitungkan ini pertama dua aspek; arsitektur perangkat lunak yang lebih besar maka koordinat Perkotaan-EPC untuk mewujudkan ketiga.

Struktur Sistem Modeling

Sistem pemodelan yang dikembangkan dalam bab ini berisi empat model utama: Data Persiapan Model, Model Pre-Simulasi, Simulasi Model Utama dan Visualisasi dan Analisis Model. pemodelan sistem ini menggunakan data perkotaan dari berbagai sumber sebagai input, mengintegrasikan dan kembali mendefinisikan mereka ke dalam satu set baru data yang dibutuhkan oleh mesin pra-simulasi, memberikan data yang dihasilkan untuk model simulasi utama, dan visualisasi dan analisis final hasil dengan lainnya Data perkotaan

Persiapan Model Data

Persiapan Model Data menyelenggarakan, modi fi es dan mengintegrasikan data perkotaan dari sumber yang berbeda ke dalam dataset baru untuk menginformasikan mesin pra-simulasi

Visualisasi dan Model Analisis

Dalam Visualisasi dan Analisis Model, simulasi penggunaan energi bangunan dipetakan ke membangun data GIS untuk visualisasi. Data energi simulasi yang dihasilkan dalam sistem pemodelan ini dari data perkotaan dan sekarang mereka menjadi bagian baru dari data perkotaan dalam format GIS

Kesimpulan Ada kekurangan dari metode pemodelan energi bangunan perkotaan-konteks-sadar di PSS meskipun fakta bahwa masalah bangunan ef energi fi siensi menerima perhatian yang lebih besar. Hal ini disebabkan ketidakmampuan membangun pemodelan energi untuk menjelaskan konteks perkotaan dan inkonsistensi antara data urban yang tersedia dan data bangunan yang diperlukan dalam alat pemodelan energi bangunan tradisional. Maka dengan menggunakan alat Urban-EPC harapannya dapat membantu mengatasi maslaah ini dengan metode pemodelan yang berbeda

[093094095]

Pengelolaan Yang Bagus, Perencanaan Kolaboratif Dan Sistem Dukungan Perencanaan: Apakah Ketiga Poin Ini Dapat Berhasil? – 10070313055 Budi Utami

Instrumen Informasi Teknologi dan Komunikasi

Studi Kasus Di China

Perencanaan kolaboratif melalui media internet dan sosial, munculnya jenis baru PSS, dan pengembangan kota pintar

Studi Kasus Di Finlandia

GIS Partisipasi Publik (PPGIS) Tujuan: Meningkatkan partisipasi dan kolaborasi dengan warga untuk berbagi pengetahuan mereka tentang lingkungan hidup mereka dengan rencana perkotaan dan penelitian.

Studi Kasus Di Amerika

Urban Footprint, Berfungsi sebagai pengembangan skenario dan analisis sistem, yang mencakup organisasi data yang kuat, membangun skenario dan kemampuan analitis.

KESIMPULAN

Studi kasus di Cina, Finlandia dan Amerika Serikat menggambarkan hubungan yang menarik antara perencanaan kolaboratif, tata kelola cerdas dan ICT termasuk PSS. Meskipun mereka berbeda dalam jangka konteks, mereka menunjukkan beberapa kesamaan yang menarik. Namun, perencanaan kolaboratif tidak bisa menjadi pemerintahan yang cerdas tanpa desain kelembagaan dan ICT yang tepat mendukung (media sosial, smartphone, infrastruktur ICT, dll).

[093094095]

GIS dan Pembangunan Ekonomi - Erwin Febriyan 10070313093

Mendefinisikan Pengembangan Ekonomi Lokal

Dewan Pembangunan Ekonomi Internasional (IEDC) mendefinisikan pembangunan ekonomi sebagai "program, kelompok kebijakan, atau kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan ekonomi dan kualitas hidup masyarakat, dengan menciptakan dan / atau mempertahankan pekerjaan yang memfasilitasi pertumbuhan dan menyediakan basis pajak yang stabil" (Dewan International Pembangunan Ekonomi 2008). Ini adalah proses dimana masyarakat, bisnis dan mitra sektor non pemerintah bekerja secara kolektif untuk menciptakan kondisi yang lebih baik bagi pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja "(Bank Dunia 2008).

Penggunaan GIS dengan Pembangunan Ekonomi Profesional

Sejauh mana GIS digunakan oleh para profesional pengembangan ekonomi lokal adalah sulit untuk mengukur sebagai data penggunaan tidak secara otomatis dikompilasi. Salah satu sumber informatif adalah survei tahun 2004 dari 464 organisasi pembangunan daerah oleh NADO (National Association of Pembangunan Pejabat) Yayasan Penelitian. Survei itu memiliki tingkat tanggapan 63 persen.

 Input/Output Model

Studi dampak ekonomi sering tergantung pada model \ input output untuk membuat perkiraan dampak ekonomi utama. Dengan input \ metodologi output, maju dan keterkaitan ke belakang dalam perekonomian daerah dapat diukur (Blair 1995). Model ini mengukur total kegiatan ekonomi tahunan yang dihasilkan dari transaksi antar dan intra industri dengan membagi ekonomi lokal menjadi sekitar 500 sektor yang terpisah atau industri individu. Ia kemudian menggunakan skema sectoring dikembangkan oleh Grup implan (MIG, inc. 2004). Final tabel input / output adalah sekitar matriks 500 dengan 500 yang berisi semua transaksi antara sektor individu. Ini mengukur jumlah konsumsi akhir oleh penduduk wilayah tersebut, serta berapa banyak setiap ekspor industri dari wilayah tersebut. Model ini menggunakan data yang dikumpulkan di tingkat kabupaten, yang diperoleh dari Grup implan dan BEA (Departemen Perdagangan AS 2003). Untuk menghasilkan perkiraan untuk unit areal yang lebih besar, data county adalah gabungan.

 Data

Untuk melakukan analisis dampak fasilitas yang ada, salah satu kebutuhan laporan keuangan yang telah diaudit organisasi. Data ini termasuk rekening transaksi hutang, gaji, jumlah karyawan, konstruksi dan belanja perbaikan modal, dan sejenisnya. Semua data ini biasanya akan berisi anchor geografis, seperti alamat, kode pos, atau kode mungkin FIPS. Dengan demikian, data dapat geokode ke alamat tertentu atau unit areal. Dalam contoh hipotetis kami, kota dan kode pos 3-digit adalah unit areal yang digunakan untuk memetakan data rekening hutang karena peta skala kecil menggunakan kode pos 5 digit atau kabupaten terlalu rinci untuk tujuan presentasi ketika menampilkan data nasional. data penting lainnya adalah asal geografis pengunjung, pelanggan, atau klien dari fasilitas. Data pemanfaatan pengguna tersebut dapat geocoded ke alamat tertentu atau dikumpulkan untuk beberapa satuan areal, seperti saluran sensus atau kabupaten. Dalam contoh ini, kita menggunakan kabupaten untuk memetakan data asal pelanggan.

 Kesimpulan

Bab ini telah menunjukkan contoh kecil dari aplikasi GIS dalam pembangunan ekonomi. GIS adalah alat yang ampuh untuk analisis data dan presentasi, dan konsekuensi pembangunan ekonomi yang benar-benar signifikan. Kecepatan di mana data dan strategi dapat dikoordinasikan dengan jelas mengubah cara pengembang ekonomi mendekati pekerjaan mereka. Ada sejumlah tren penting yang mungkin mengakibatkan GIS menjadi lebih luas dalam komunitas pembangunan ekonomi. Ini termasuk penurunan biaya perangkat lunak GIS, peningkatan daya komputasi, dan pertumbuhan aplikasi GIS berbasis web. Ada juga telah meningkat dalam keterampilan GIS di kalangan profesional pembangunan ekonomi.

[093094095]

GIS dan Tantangan untuk Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi dalam Daerah Peripheral - Muyasir Tanjung 10070313046

GIS digunakan untuk memfasilitasi berbagai manajemen dan perencanaan keputusan baik di sektor publik dan swasta dari daerah perifer (Gatrell 1999; Balai 1999). Pada tahun 1970-an dan 1980-an menyaksikan restrukturisasi ekonomi fundamental dalam ekonomi barat yang melibatkan deindustrialisasi dan PHK, restrukturisasi dalam metode produksi dan munculnya bentuk-bentuk baru dari organisasi ekonomi internasional yang menyarankan perubahan penting dalam cara perencanaan tata ruang ditangani dengan berteori.

Mengingat konteks, tantangan dalam pelaksanaan aplikasi GIS untuk perencanaan dan domain pembangunan telah berevolusi sepanjang jalan yang berbeda di daerah perifer dari negara-negara maju dan berkembang. Bahkan literatur menggambarkan bahwa aplikasi GIS di daerah pinggiran telah tertinggal di belakang area metropolitan atau ruang perkotaan ( Martin 2003; Schuurman 2004). Ada beberapa tantangan yang dihadapi, diantaranya :

1.    Data

Seperti penggunaan GIS di sektor publik telah meningkat selama beberapa dekade terakhir, dan sebagai aplikasi baru dari perangkat lunak bervariasi dalam kecanggihan, apakah seseorang adalah seorang perencana perkotaan di daerah perifer terpencil di Amerika Serikat atau India atau pengguna dari pencegahan kejahatan, perawatan kesehatan, kebijakan lingkungan dan lalu lintas kontrol atau departemen pendidikan tinggi tantangan utama adalah aksesibilitas data. Sebagai daerah perifer mulai memasukkan data geografis digital ke dalam penggunaan sehari-hari, pengukuran yang akurat dan pelaporan ruang telah menjadi penting untuk pelanggan, pengguna dan lembaga yang merupakan data repositori.

2.    Metode

Dalam begitu banyak tantangan hidup dengan GIS tidak hanya teknis, tetapi mereka juga politik dalam arti luas kata itu. Hoeschele (2000) memberikan contoh yang bagus dari Kerala di India di mana lembaga negara menyalahgunakan kekuatan GIS lebih orang-orang yang memiliki sedikit atau tidak ada akses ke teknologi. Di dusun terpencil Attappadi di Western Ghats dari Kerala, data tutupan lahan telah diganti untuk data penggunaan lahan. Seperti yang dilaporkan Hoeschele dari studi lapangan intensif yang tutupan vegetasi satelit data sangat melebih-lebihkan jumlah tanah terlantar di wilayah tersebut. Ini adalah contoh klasik dari kasus di mana peran produktif penduduk pribumi setempat dalam mengelola lahan sangat tidak diremehkan. Namun, jenis penyalahgunaan 'geografis rekayasa informasi'

3.    Skala

Masalah skala juga muncul dalam aplikasi GIS di daerah pinggiran terutama karena rekonseptualisasi skala geografis itu sendiri dalam geografi perkotaan (Agnew 1993; Cox 1998; Herodes 1991; Jonas 1994; Massey 1994; Smith 1992).

4.    Representasi dan Visualisasi

Kasus Attappadi dibahas di atas memperlihatkan tantangan aplikasi GIS untuk perencanaan dan merupakan fenomena geografis dunia nyata, pemahaman manusia dari fenomena tersebut dan representasi mereka dalam database digital ( Hoeschele 2000). Sudah banyak geografi, kartografer dan analis GIS telah datang untuk menerima bahwa kartografi adalah persimpangan jalan dengan perluasan pembuatan peta digital. Dasarnya bisnis pembuatan peta adalah tentang representasi yang pada gilirannya juga tentang komunikasi fenomena dalam ruang. Karena itu dalam visualisasi GIS telah muncul intrinsik untuk representasi dan bukan tanpa tantangan.

5.    GIS dan Masyarakat

Cara GIS didasari di sebagian besar tempat membuat sulit bagi orang awam untuk kritis terlibat dalam proses perencanaan tata ruang. Selain itu, karena GIS telah menjadi begitu terlihat dalam hal perencanaan dan perkembangannya relevansi dalam masyarakat, juga telah diperoleh melalui kekuatan aplikasi, kekayaan dan pengaruh kepentingan khusus. Dengan demikian, potensi untuk aplikasi GIS  disesuaikan untuk memecahkan masalah perencanaan dan pengembangan, tantangannya kemudian adalah bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan secara tepat dan dengan cara yang meminimalkan penyalahgunaan dan meningkatkan efisiensi (Hoeschele 2000).

 Kesimpulan

GIS menyebar dengan cepat ke daerah perifer di dunia menciptakan peluang besar bagi pemerintah daerah dan nasional. Tantangan bagi mereka dalam perencanaan dan tata kelola terletak pada kebutuhan untuk memutuskan sejauh mana GIS harus dimasukkan ke dalam operasi sehari-hari mereka dan bagaimana untuk mengimplementasikannya. Fakta bahwa ada perbedaan antara infrastruktur dari negara-negara maju dan negara berkembang dapat diatasi dengan mengembangkan infrastruktur jaringan. Ada harapan besar untuk berbagi pengetahuan, transfer teknologi dan konvergensi kepentingan terkemuka untuk pembiayaan dan pembangunan infrastruktur informasi spasial dan digital di daerah perifer.

[093094095]

Pembangunan Kembali Sistem Pemodelan Yang Pragmatis Atau Bertahap Untuk Penggunaan Lahan  Dan Transportasi

Oleh Dede Lahudin 

[093094095]

Kegunaan dari Sistem Dukungan Perencanaan: Sebuah Kerangka Evaluasi oleh Prayogie Risetyo - 10070313065

[093094095]

HUBUNGAN SPASIAL BERVARIASI ANTARA KEBIJAKAN PENGGUNAAN LAHAN SETEMPAT DAN PERTUMBUHAN URBAN : ANALISIS GEOGRAFIS REGRESI TERTIMBANG

Oleh Gita Mulia 10070313095

[093094095]

Kota yang terbuka: Bagaimana Bentuk Partisipasi Berbasis ICT Dalam Bentuk Perkotaan

Oleh Fanny Ardianny 10070313064

[093094095]