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L’apprentissage automatique à petite échelle sur les Smartphones

 L’apprentissage automatique à petite échelle est un enjeu important pour les constructeurs de smartphones. Selon un rapport du cabinet Deloitte, plus de 300 millions de smartphones fonctionnent déjà avec cette technologie. Cela dit, avec les processeurs classiques, les calculs effectués par le Machine Learning consomment beaucoup de mémoire et d’énergie électrique.

De nouveaux processeurs neuronaux dans les smartphones

Le processeur graphique (Graphic Processing Unit ou GPU) est la plateforme la plus utilisée pour traiter les calculs nécessaires à l’apprentissage machine. En comparaison avec un processeur classique, le GPU se distingue par un meilleur ratio performance/consommation électrique.

Pour accélérer davantage l’apprentissage automatique des machines, certains fabricants travaillent sur l’amélioration de nouvelles puces FPGA (Field-Programmable Gate Array ou circuits intégrés programmables). Inventées par Xilinx, ces puces allient les performances des processeurs conventionnels et celles des puces ASIC (Application-Specific integrated Circuit ou circuit intégré à application spécifique).

IBM travaille toujours sur l’amélioration de ses puces neuromorphiques « TrueNorth » dont le mode de fonctionnement est similaire à celui des neurones humains. Intel, l’autre pionnier des puces neuronales travaille également sur le développement d’une nouvelle génération de NPU (Neural Processing Unit). Conçus pour fonctionner sur des smartphones, ces NPU sont capables de trier des données images à une vitesse dépassant 2600 images par seconde.  

L’apprentissage automatique : vers un rôle plus important du cloud ?

Avec l’amélioration de la connectivité à Internet, il est dorénavant possible d’assurer certaines fonctions dans des data center distants. Par exemple, certains smartphones proposent de localiser la capacité de stockage dans le cloud. De même, certaines fonctions comme la sauvegarde automatique et le partage des fichiers avec d’autres utilisateurs s’exécutent également dans le cloud.

Pour le Machine Learning, cela représente une nouvelle piste de développement. En effet, il est possible de constituer un superordinateur à partir de composants existants dans des data center distants (carte GPU, processeur NPU, disque dur…etc.). En connectant un smartphone à ce superordinateur, les calculs de l’apprentissage automatique ne seront plus réalisés dans le support physique mais dans le cloud. Ce qui permet d’optimiser davantage la mémoire et la batterie du smartphone.

Cette solution permet également de développer le Machine Learning sur l’Internet des objets (IdO). Plusieurs terminaux et équipements connectés (caméras, tablettes, téléviseur, terminaux de paiement…etc.) bénéficieront de cette puissance de calcul améliorée. Par conséquent, leur fonctionnement sera plus intelligent, plus rapide et plus sécurisé.

Conclusion

Grâce au développement de l’apprentissage automatique à petite échelle, les smartphones seront de plus en plus intelligents. Des fonctions comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, le texte prédictif, et la suggestion d’itinéraire seront plus rapides et plus pertinentes, même hors ligne.

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La sécurité des Smartphones : où en est-on ?

Le Smartphone est désormais un gadget qui fait partie du quotidien de chacun, tant pour les jeunes que pour les adultes. Certes, la technologie est de plus en plus avancée ; pourtant, cela peut s’avérer dangereux si l’appareil n’est pas sécurisé convenablement. Il est même fort probable que les Smartphones émettent des données personnelles à tout va, surtout pour la majorité des téléphones qui disposent d’une interface Wi-fi.

A cause d’un manque de sécurité des Smartphones, il a été remarqué une augmentation du nombre d’attaques via des objets connectés et mobiles, d’atteinte à la vie privée des utilisateurs et de cybercriminalités, entre autres. Quoi qu’il en soit, il est possible de remédier à ce problème en instaurant un système de sécurité sur votre Smartphone, allant du geste le plus simple au plus complexe.

La gestion de la sécurité des Smartphones sous Android

Android est un système d’exploitation pour Smartphone qui est actuellement très répandu. Ce dispositif permet une facilité de l’installation de diverses applications qui vont localiser l’appareil, de l’envoi de SMS et MMS, de traitement de données médicales et plus encore. Cette aisance d’utilisation donne une ouverture certaine aux malwares et aux piratages. Sachez que les logiciels malveillants sont en mesure de vous espionner, même lorsque votre appareil est éteint. Certains peuvent même faire des appels depuis votre téléphone sans que vous en ayez conscience ; et, ce ne sont qu’une partie des exemples qui peuvent être cités.

Comparé à Apple, Blackberry et Windows Phone, le Smartphone est le plus vulnérable à l’insécurité mobile. Toutefois, avec le système d’exploitation Android, vous pouvez entièrement contrôler vos paramètres de confidentialité. Pour mieux sécuriser votre mobile sous Android, vous pouvez choisir une option de verrouillage complexe, faire un chiffrage de vos données, mettre en place un antivirus, bloquer les applications qui ne sont pas de sources sûres, mettre à jour le système d’exploitation et les applications, utiliser un gestionnaire d’appareil, etc.

La protection des données de l’utilisateur

Il est nécessaire de changer de mot de passe après une cybermenace afin de protéger vos informations personnelles de toutes nouvelles attaques. Pour ce faire, il est indispensable d’appliquer des mots de passe complexes puisqu’avec internet, la sécurité mobile n’est plus du tout sûre de nos jours.

La Wi-fi est actuellement une technologie qui engendre de sérieux problèmes de sécurité mobile, de par son utilisation partagée et extrêmement ouverte. Le contrôle d’accès au réseau ainsi que la confidentialité des données sont les plus concernés par l’insécurité, surtout pour les Smartphones. Il est possible de tracer la localisation de votre téléphone, même si celui-ci n’est plus connecté au réseau. De plus, les pirates informatiques pourront facilement voler toutes vos informations personnelles.

Sachez que votre Smartphone dispose de trois options pour le protéger, il suffit de les activer. Il s’agit de la protection de l’appareil, de la protection des données ainsi que de la protection et gestion des applications. La meilleure solution pour protéger votre téléphone sous Android est de le mettre à jour régulièrement et d’éviter de télécharger des applications issues de sources incertaines.

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Youbionic : la main du futur

Youbonic hand est une main robotique issue d’une fabrication additive. C’est un ingénieur italien du nom de Federico Ciccarese qui a créé la prothèse bionique qu’il a nommé « Youbionic Hand ». Cette prothèse de main qui est fabriquée à partir de la technologie d’impression 3D est donc mise sur le marché par une start-up italienne.

La Youbionic hand a pour rôle de remplacer les mains des personnes qui se sont faites amputées de leur membre supérieure ou qui sont victimes de difficultés motrices.

Comment la Youbionic hand a été conçue?

Avec l’avancée technologique, il est désormais possible de concevoir des objets à partir d’une imprimante 3D. La Youbionic hand, qui est une prothèse bionique, en est issue. De par cette conception, le fabriquant estime que le prix de cet appareil est plus accessible. La prothèse est fabriquée à base de divers composants électroniques facilement repérables dans les commerces, dont le microprocesseur Arduino.

Si les premiers prototypes ne disposaient que d’une seule main, il est désormais possible de trouver une double main bionique. Il faut savoir qu’il existe plus d’un projet de prothèse de main, que celui-ci soit actionné par contraction de muscle ou contrôlé directement par le cerveau ; mais le coût de ce genre appareil est colossal. L’entreprise italienne Youbionic a donc décidé de créer la Youbionic hand pour que la prothèse bionique soit accessible à ceux qui en ont besoin. Conçue entièrement en plastique avec la technologie de l’impression 3D, la main robotique est fabriquée uniquement sur mesure.

Comment cela fonctionne exactement ?

C’est une prothèse bionique qui est munie de capteurs. Ces derniers vont déceler la tension musculaire des avant-bras qui, à leur tour, vont envoyer un signal au cerveau-moteur de la main robotique. C’est à partir de ce signal que la Youbionic hand effectuera toutes sortes de mouvement. La personne qui utilise la prothèse contrôle en quelque sorte la mobilité de la main robotique à l’aide d’électrodes, via la contraction de ses muscles. Ce qui explique le fait que la prothèse de main Youbionic est de type myoélectrique.

A quel prix ?

La société italienne Youbionic a fait en sorte de concevoir un modèle de prothèse de main qui soit vendu à un prix inférieur à ceux qui sont déjà sur le marché. Les personnes ayant peu de moyen pourront s’acheter la Youbionic hand pour pas plus de 1000 €. Si vous n’avez pas les moyens de vous payer la prothèse, la société vous permet de vous procurer les fichiers, moyennant une somme de 190 € environ, et l’imprimer chez vous. C’est une bonne alternative, à condition que vous disposiez du matériel nécessaire. Quoi qu’il en soit, cette prothèse bionique est actuellement la moins chère du marché.

Bien que cette main bionique ne soit pas plus sophistiquée, elle reste quand même très fonctionnelle et sera bénéfique pour les personnes qui sont amputées.

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La sécurité des Smartphone est-elle réellement présente ? Quels sont les produits les plus risqués et les téléphones les plus fiables ? 

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La société qui vend des mains bioniques pour 1000€...Ou qui vous laisse télécharger les plans pour la construire pour moins de 200€, merci YouBionic !