brgzmpff

[brgzmpff]

true story:)

guys. i really like you. it's nice to be on this dashboard together

[brgzmpff]

én szívesen kölcsönadom a tavalyi karkötőmet addig is :)

Hol vehetnék szivárnyányos pici dolgot pl. karkötőt vagy kitűzőt?

🏳️‍🌈🏳️‍🌈❤

[brgzmpff]

thank you very much, I forwarded your detailed addition to those who sent me the article yesterday :)

There’s a new (unreviewed draft of a) scientific article out, examining the relationship between Large Language Model (LLM) use and brain functionality, which many reporters are incorrectly claiming shows proof that ChatGPT is damaging people’s brains.

As an educator and writer, I am concerned by the growing popularity of so-called AI writing programs like ChatGPT, Claude, and Google Gemini, which when used injudiciously can take all of the struggle and reward out of writing, and lead to carefully written work becoming undervalued. But as a psychologist and lifelong skeptic, I am forever dismayed by sloppy, sensationalistic reporting on neuroscience, and how eager the public is to believe any claim that sounds scary or comes paired with a grainy image of a brain scan.

So I wanted to take a moment today to unpack exactly what the study authors did, what they actually found, and what the results of their work might mean for anyone concerned about the rise of AI — or the ongoing problem of irresponsible science reporting.

If you don’t have time for 4,000 lovingly crafted words, here’s the tl;dr.

The major caveats with this study are:

This paper has not been peer-reviewed, which is generally seen as an essential part of ensuring research quality in academia.

The researchers chose to get this paper into the public eye as quickly as possible because they are concerned about the use of LLMs, so their biases & professional motivations ought to be taken into account.

Its subject pool is incredibly small (N=54 total).

Subjects had no reason to care about the quality of the essays they wrote, so it’s hardly surprising the ones who were allowed to use AI tools didn’t try.

EEG scans only monitored brain function while writing the essays, not subjects’ overall cognitive abilities, or effort at tasks they actually cared about.

Google users were also found to utilize fewer cognitive resources and engage in less memory retrieval while writing their essays in this study, but nobody seems to hand-wring about search engines being used to augment writing anymore.

Cognitive ability & motivation were not measured in this study.

Changes in cognitive ability & motivation over time were not measured.

This was a laboratory study that cannot tell us how individuals actually use LLMs in their daily life, what the long-term effects of LLM use are, and if there are any differences in those who choose to use LLMs frequently and those who do not.

The researchers themselves used an AI model to analyze their data, so staunch anti-AI users don’t have support for there views here.

Brain-imaging research is seductive and authoritative-seeming to the public, making it more likely to get picked up (and misrepresented) by reporters.

Educators have multiple reasons to feel professionally and emotionally threatened by widespread LLM use, which influences the studies we design and the conclusions that we draw on the subject.

Students have very little reason to care about writing well right now, given the state of higher ed; if we want that to change, we have to reward slow, painstaking effort.

The stories we tell about our abilities matter. When individuals falsely believe they are “brain damaged” by using a technological tool, they will expect less of themselves and find it harder to adapt.

Head author Nataliya Kosmyna and her colleagues at the MIT Media Lab set out to study how the use of large language models (LLMs) like ChatGPT affects students’ critical engagement with writing tasks, using electroencephalogram scans to monitor their brains’ electrical activity as they were writing. They also evaluated the quality of participants’ papers on several dimensions, and questioned them after the fact about what they remembered of their essays.

Each of the study’s 54 research subjects were brought in for four separate writing sessions over a period of four months. It was only during these writing tasks that students’ brain activity was monitored.

Prior research has shown that when individuals rely upon an LLM to complete a cognitively demanding task, they devote fewer of their own cognitive resources to that task, and use less critical thinking in their approach to that task. Researchers call this process of handing over the burden of intellectually demanding activities to a large language model cognitive offloading, and there is a concern voiced frequently in the literature that repeated cognitive offloading could diminish a person’s actual cognitive abilities over time or create AI dependence.

Now, there is a big difference between deciding not to work very hard on an activity because technology has streamlined it, and actually losing the ability to engage in deeper thought, particularly since the tasks that people tend to offload to LLMs are repetitive, tedious, or unfulfilling ones that they’re required to complete for work and school and don’t otherwise value for themselves. It would be foolhardy to assume that simply because a person uses ChatGPT to summarize an assigned reading for a class that they have lost the ability to read, just as it would be wrong to assume that a person can’t add or subtract because they have used a calculator.

However, it’s unquestionable that LLM use has exploded across college campuses in recent years and rendered a great many introductory writing assignments irrelevant, and that educators are feeling the dread that their profession is no longer seen as important. I have written about this dread before — though I trace it back to government disinvestment in higher education and commodification of university degrees that dates back to Reagan, not to ChatGPT.

College educators have been treated like underpaid quiz-graders and degrees have been sold with very low barriers to completion for decades now, I have argued, and the rise of students submitting ChatGPT-written essays to be graded using ChatGPT-generated rubrics is really just a logical consequence of the profit motive that has already ravaged higher education. But I can’t say any of these longstanding economic developments have been positive for the quality of the education that we professors give out (or that it’s helped students remain motivated in their own learning process), so I do think it is fair that so many academics are concerned that widespread LLM use could lead to some kind of mental atrophy over time.

This study, however, is not evidence that any lasting cognitive atrophy has happened. It would take a far more robust, long-term study design tracking subjects’ cognitive engagement against a variety of tasks that they actually care about in order to test that.

Rather, Kosmyna and colleagues brought their 54 study participants into the lab four separate times, and assigned them SAT-style essays to write, in exchange for a $100 stipend. The study participants did not earn any grade, and having a high-quality essay did not earn them any additional compensation. There was, therefore, very little personal incentive to try very hard at the essay-writing task, beyond whatever the participant already found gratifying about it.

I wrote all about the viral study supposedly linking AI use to cognitive decline, and the problem of irresponsible, fear-mongering science reporting. You can read the full piece for free on my Substack.

[brgzmpff]

én amúgy annyira örülök, amikor utaztok, alapvetően azt szeretem nézni, hogy ki mit vesz észre vagy figyel az utazásain. most egy kicsit behiányzott a balaton, de ha komolyan gondolnám, lemennék valahogy.

üdvözletem küldöm aligáról.

az egyébként eseménytelen naplementében láttunk egy seggpucér, új club aliga telektulajdonost kimászni a vízből.

további kellemes estét!

[brgzmpff]

Magyar Államadósság Számláló

[brgzmpff]

@edsdame mi a kedvenced?:D állítólag jól főzök :D

amúgy meg nem hiszem el baszki.

XD hozzatok levest a böribe

[brgzmpff]

[brgzmpff]

Andrew Grant Kurtis - "Morning Haze, Venice"

[brgzmpff]

Ilyet akarok en is a galeriaba🥹

Decathlon Nyugati, áldás!!!

[brgzmpff]

Kicsit mindig szegyenlem magam a marketing tanfolyamon, amikor felmerul, hogy mi mindent csinalok rosszul.

Tudtatok hogy van egy eves Hungaria pezsgo szponzoraciom, amit egyszer sem hivtam le iden?:(

[brgzmpff]

Sirva rohogok gyerekek

Nagyon fontos új feature, hogy ha az én változatomat osztod meg szociális média felületen, akkor kapsz egy ingyen MÁV csiga logót a megosztott képen

[brgzmpff]

A majmocska nelkul nem ulhet senki a fuggoagyba. Mar a kiporolas hangja hallatan turbo modban rohan a kert barmelyik vegebol es tobbnyire ezzel a lendulettel be is ugrik a fuggoagyba. Jobb esetben az agyba, rosszabb esetben a hasamra landol. Es siman elfetreng vegig amig en innen dolgozom:)

[brgzmpff]

Terrorka:)

[brgzmpff]

addig festegettem a hajnali fényeket, hogy rájöttem, hogy azért fájnak és vakítanak annyira, mert addigra már elfárad a szemem bazira, ha egész éjjel festek :)

azt mondjuk nagyon szeretem, amikor na csak még egy vonást akarok belehúzni és hopp elszaladt három óra. a legeslegjobb pedig, amikor már a harmadik megsodort és el nem szívott cigit találom ugyanott, mert mindig még egy ötletem akad cigi előtt és kész, világ megszűnt :)

ez amúgy ilyen jó nézni, flesselgetős kép, tesztelve, szeretjük :)

[brgzmpff]

avagy miért nem beszéltem a gyerekemmel oroszul soha.

EPERJESI ILDIKÓ: OROSZORSZÁG IGAZI TÖRTÉNETE (Többet elmond, mint bármely tankönyv):

Ragyiscsevet száműzték.

Puskint száműzték.

Lermontovot száműzték.

Dosztojevszkijt halálra ítélték, de kegyelmet kapott és csak száműzték.

Tolsztojt kiátkozták az egyházból.

Bunyin elhagyta az országot.

Anna Pavlova emigrált.

Lifar emigrált.

Kseszinszkaja emigrált.

Teffi emigrált.

Szasa Csornij emigrált.

Leonyid Andrejev emigrált.

Merezskovszkij emigrált.

Gippiusz emigrált.

Nabokov emigrált.

Kandinszkij emigrált.

Saljapin emigrált.

Aljohin emigrált.

Korcsnoj emigrált.

Kamszkij emigrált.

Kaszparov emigrált.

Kosztyenyuk emigrált.

Rahmanyinov emigrált.

Sztravinszkij emigrált.

Repin emigrált.

Csehov emigrált.

Marc Chagall emigrált.

Bergyajev emigrált. Az egész Filozófiai Gőzhajót elűzték az országból.

És ott van Szergej Bulgakov, Ivan Iljin, Lev Karsavin, Nyikolaj Losszkij, Mihail Oszorgin, Pityirim Szorokin, Fjodor Sztyepun, Szergej Trubeckoj, Szemjon Frank...

Sikorsky emigrált.

Zvorikin emigrált.

Szergej Scsukin emigrált.

Koroljov alig élte túl a munkatábort.

Vavilovot egy évig kínozták; az emberiség megmentője éhen halt.

Majakovszkij öngyilkos lett.

Jeszenyin öngyilkos lett.

Gumiljovot lelőtték.

Ahmatova nem publikálhatott.

Mandelstamot száműzték és megölték.

Mejerholdot megverték és lelőtték.

Zinajda Reichet a saját lakásában ölték meg.

Lihacsovot száműzték.

Nyikolaj Erdmant száműzték.

Babelt megkínozták és lelőtték.

Zabolotszkijt táborba küldték.

Vvegyenszkin meghalt a tábor felé vezető úton.

A terhes Olga Berggolcot úgy megverték a pincében, hogy helyben megszült. Csecsemője meghalt.

Cvetajevát öngyilkosságba kergették.

A „Skatuve" lett színház teljes személyzetét agyonlőtték.

Harmsz egy elmegyógyintézetben éhen halt.

Az egész Zsidó Antifasiszta Bizottságot lelőtték.

A Tairov Színházat bezárták.

Nyikolaj Leontovicsot lelőtték.

Mihail Bulgakovot üldözték, és nem adták ki munkáit.

Schwarc drámáit betiltották.

Paszternakot üldözték, és nem publikálhatott.

Brodszkijt száműzték.

Salamovot megkínozták a munkatáborban.

Szolzsenyicint üldözték, száműzték.

Dovlatovot üldözték és emigrált.

Galicsot üldözték és emigrált.

Szaharovot száműzték.

Paradzsanov börtönbe került.

Korzsavin börtönbe került, majd emigrált.

Huberman börtönbe került és emigrált.

Barisnyikov nem tért vissza.

Nurejev nem tért vissza.

Ernszt Nyeizvesztnij emigrált.

Vojnovics emigrált.

Genisz emigrált.

Jevtusenko elment.

Akszjonov elment.

Rosztropovicsot és Visnyevszkaját megfosztották állampolgárságától, és kiutasították az országból.

Jurij Ljubimovot megfosztották állampolgárságától, és kiutasították az országból.

Tarkovszkijt elkergették az országból.

Viszockijt kitiltották.

Anna Politkovszkáját megölték.

Vlad Lisztyevet megölték.

Artyom Borovikot megölték.

A Szaharov Központot bezárták.

A Memorialt felszámolták.

A Nobel-díjas Muratov arcát festékkel öntötték le.

A Nobel-díjas Abrikoszov emigrált.

A Nobel-díjas Gejm emigrált.

A Nobel-díjas Novoszjolov emigrált.

Szergej Brin szülei emigráltak.

Az egész Dozsgy tévét kiszorították az országból.

Milasinát többször is megverték.

Rizsakovot kirúgták.

Zvjagincev elhagyta az országot.

Rodnyanszkij elhagyta az országot.

Dmitrij Zimin elhagyta az országot.

Kabakov elhagyta az országot.

Gelman elhagyta az országot.

Tregulovát kirúgták a Tretyjakov Galériából.

Sokurov filmjeit betiltották.

Akunyin elhagyta az országot.

Grebenscsikov elhagyta az országot.

Siskin elhagyta az országot.

Filippenko (író) elhagyta az országot.

Dmitrij Bikov elhagyta az országot.

Jefremovot bebörtönözték.

Senderovics elhagyta az országot.

Szorokin elhagyta az országot.

Gluhovszkij elhagyta az országot.

Pelevin elhagyta az országot.

Zigar elhagyta az országot.

Ulickaja elhagyta az országot.

Eidelman elhagyta az országot.

Zubov elhagyta az országot.

Belij elhagyta az országot.

Hamatova elhagyta az országot.

Tuminasz elhagyta az országot.

Krimov elment, a darabjait betiltották.

Szerebrenyikov elhagyta az országot.

A Gogol Központ bezárt.

Viripajevet kitiltották.

Makarevics elhagyta az országot.

Pugacsova elhagyta az országot.

Filippenko (színész) elhagyta az országot.

Jevgenyij Kiszin elhagyta az országot.

Mihail Voszkreszenszkij elhagyta az országot.

Ahedzsakovát kirúgták a színházból.

Nazarovot a versei miatt kirúgták.

Sevcsuk koncertjeit törölték.

A Dogyin Színházat bezárták.

Szvetlana Petrijcsuk börtönbe került.

Berkovics Zsenya börtönbe került...

(forrás: Ivan Savlov)

#oroszországterroristaállam

#putyinháborúsbűnös

[brgzmpff]

Hoztam nektek tudományt,

"Elemzésünk során a 2015–2019 időszakból származó, összesen 30 701 közbeszerzési dokumentumot, PDF-formában dolgoztunk fel. Az adatforrás a TED (Tenders Electronic Daily) API volt, amely az EU hivatalos közbeszerzési adatbázisaként programozott elérést biztosít a dokumentumokhoz."

"Magyarországon régóta sejtjük, hogy a közpénz vastagabban köt bele a betonba, mint kellene — de pontosan mennyivel? Ez az elemzés azt a célt tűzte ki, hogy a homályos gyanút forintra átváltsa, és megnevezze a hiányzó milliárdok nagyságrendjét. Ehhez feldolgoztuk, majd mesterséges intelligenciával elemeztük a 2015–2019 közötti összes magyar uniós finanszírozású közbeszerzést. A módszertant az amerikai Department of Government Efficiency (DOGE) ihlette: technológiai eszközökkel kell feltárni a pazarlást és a korrupciós prémiummal terhelt szerződéseket. A következő oldalakon ezért nem benyomások, hanem százalékok, milliárdok és regressziók beszélnek – megmutatva, mennyibe kerül az adófizetőknek a „NER-kapcsolati felár”

A linken elég aprolékosan kidolgozott formában van számszerűsìtve, mennyibe kerül/-t az országnak a NER ámokfutása, legalábbis anyagilag. Jó mulatást, én is úgy kaptam.

[brgzmpff]

2019

ez milyen madár?