jaghwani-blog - Tumblr blog

[jaghwani-blog]

معلومات لم تكن تعرفها حول تأخر رحلات الطيران!

تم استخدام بيانات من مطارات نيويورك لعام 2013

المقدمة:

من منا لا يكره الانتظار ومن منا لم يواجهه تأخرا في احدى رحلاته باسخدام الطائرة، ورغم كل هذا التطور الكبير في الصناعات باستخدام الالات للتنسيق والتنظيم في كافة المجالات بشكل لا يسمح بالاخطاء، لا زال العالم في عصر السرعة يعاني من تأخر رحلات الطيران عن المواعيد المخطط لها والمتفق عليها.

اول ما يتبادر باذهاننا لسبب تأخر الرحلات هو سوء الاحوال الجوية، ولكن هل سبق وان فكرت اذا ما كان هناك اسباب اخرى؟ هل قد يكون اليوم او الوقت او شركة الطيران هي السبب بذلك؟

في هذه المقالة عملت على الاجابة عن هذه الاسئلة والغوص في مجال تأخر رحلات الطيران باحثا عن اية افكار جديدة تجيب عن هذه الاسئلة، حيث قمت بالعمل على بيانات تصف اكثر من 360 الف رحلة غادرت مطارات مدينة نيويورك في عام 2013.

ما سوف تستفيده منه بقرائتك هذه المقالة هو رؤية تأخر رحلات الطيران بطريقة مختلفة عن السابق عن طريق مشاهدتها بعين الارقام والبيانات، فإليك هذه الرسومات البيانية:

اولا: ارقام عامة عن الرحلات والتأخر:

قبل البدء بالعمل على هذه البيانات واستخدامها لإظهار الرسومات البيانية، قمت بعمل خطوات لتنظيف البيانات لتكون جاهزة لهذه المرحلة من المقالة.

فقد تم ازالة الرحلات التي لا تحتوي على معلومات وصول الرحلة وكان اجمالي عدد الرحلات التي عملنا عليها هي 327346 رحلة طيران ، وقمت باستخراج بيانات جديدة تخص تقدم الرحلة وتأخرها بالهبوط والإقلاع.

ومن ثم جمعت الارقام الخاصة بتأخر الإقلاع والهبوط معاً لإستخدامها في مرحلة الرسومات البيانية القادمة، اما الان تجد معلومات عامة حول البيانات:

يظهر من الشكل اعلاه متوسط التأخير والتبكير لكافة الرحلات بالدقائق حيث يظهر متوسط التأخر في الإقلاع يصل الى 15 دقيقة والوصول 16 دقيقة اما ما يخص التبكير في موعد الوصول يصل الى 9 دقائق ومتوسط الاقلاع المبكر يصل الى دقيقتين.

ثانيا: هل موعد الرحلة قد يكون هو السبب؟

في هذا القسم من المقالة قمت بالبحث حول الفترة الزمنية للرحلة هل قد تكون سبباً للتأخر ، هل هناك اياما مميزة قد تكسبك بعض الدقائق؟ فلننظر الى التالي:

  رائع! كما في الرسم اعلاه يظهر لنا ان متوسط التأخر والوصول المبكر يظهر نتائج رائعة ومختلفة في يوم السبت عن باقي ايام الاسبوع حيث متوسط التأخر يصل ال 20 دقيقة و14 دقيقة متوسط تبكير للرحلة عن الموعد المخطط له.

اما في يوم الخميس وهو الاسوء حسب البيانات يظهر لنا متوسط التأخر 38 دقيقة وقرابة ال10 دقائق متوسط تبكير عن الموعد المحدد.

 ماذا عن ساعة الرحلة؟ هل تعتقد ان هناك ساعات مميز تكسبك بعض الدقائق؟ بالنسبة لي اعتقد ذلك! لكن ماذا عن البيانات لنشاهد معاً الرسم التالي/

رائع جدا! يظهر من الشكل اعلاه ان الرحلات في بداية اليوم الساعة الخامسة فجراً تظهر متوسط تبكير عالي جدا ومتوسط تأخير منخفض ويزداد التأخر ويقل التبكير في باقي ساعات اليوم التالية!

ماذا عن الشهر؟ نحن نتحدث هنا عن نيويورك ماذا عن طقسها خلال الفصول ماذا عن مواسم الزيارات والرحلات فيها؟ من وجهة نظري ارى ان هذه العوامل مؤثره ولكن للنظر الى البيانات كيف تتحدث!

كما توقعت ، يظهر لنا بالشكل ان التأخر يزداد في منتصف السنة خلال فترة الصيف والذي قد يكون بسبب كثرة الرحلات والمسافرين من كافة انحاء العالم مما يأثر على التزام الرحلات بالمواعيد المخطط لها! كما يظهر لنا في فترة رأس السنة متوسط تأخير عالي جدا ومتوسط تبكير منخفض والذي قد يكون بسبب انها فترة الشتاء والعطلات!

وهنا انتهت رحلتنا مع الوقت والفترات الزمنية ، هل هذا ما كنت تتوقعه؟!

ثالثا: هل شركات الطيران عامل مؤثر لتأخر رحلات الطيران؟

 هل تظن نفسي بأن شركات الطيران قد لا يكونون جميعهم بذات المستوى من الجودة والإنضباط؟ هل انت مؤمن بنظريات من هذا النوع ان الشركة أ هي شركة لا تحترم عملائها ومسافريها؟

من هذه التساؤلات قمت بعمل الإحصائيات حول شركات الطيران الأمريكية التي تعمل في نيويورك للبحث اذا ما كان هناك اية علامات قد تدل على سوء احدهم بالإلتزام بالوقت ، فللنظر معاً للشكل التالي:

في الشكل البياني اعلاه قمت بجمع عدد دقائق التأخير والتبكير لكل شركة طيران خلال عام 2013 في مدينة نيويورك! ومن خلال الشكل نستطيع نرى بسهولة ان شركة ExpressJet هي اكثرالشركات تأخراً حسب عدد الدقائق ومقارنة مع دقائق التبكير ارى انه قد يكون لدى هذه الشركة مشاكل في تخطيط مواعيدها!

وايضا نستطيع ان نرى بعض الشركات ذات الرحلات القليلة ولكن ليست من الشركات التي نستطيع بوصفها بالشركات الجيدة التي تلتزم في الوقت مثل شركة AirTran!

 كما يظهر لي من الشكل البياني ان هناك شركة واحدة مميزة جدا رغم قلة عدد رحلاتها حيث تظهر ان عدد الدقائق التي تأخرت بها اقل من عدد الدقائق التي بكرت بها رحلاتها وهي شركة Alaska.

في الشكل اعلاه نستطيع ان نرى المتوسط للتأخر والتبكير والذي لازال يظهر لنا ما اظهره لنا عدد دقائق التأخر العالي الذي يحدث مع شركة  ExpressJet ! كما اظهر لنا متوسط التأخر الكبير من شركة Frontier وشركة Mesa على التوالي. كما اظهر لنا التميز الذي يظهر من قبل شركتي Alaska Airlines Inc و Hawaiian Airlines Inc.

اما ما يخص شركة AirTran فهي لازالت احدى اسوء الشركات كما يظهر في البيانات.

وهنا انتهت رحلتنا في التحليل، هل هذا يدعم افكارك ونظرياتك؟

ختاما:

في هذه المقالة قمت بالبحث والنظر في بيانات رحلات الطيران باحثاً عن اجابات حول تأخرهم! ووصلت لبعض الظواهر التي لمستها من بيانات رحلات مدينة نيويورك فإن أحسنت فمن الله، وإن أسأت أو أخطأت فمن نفسي والشيطان. وبناءا على هذه الخاتمة اشارك لكم ملخص المقالة:

الوقت عامل مهم كلما كانت رحلتك في الساعات المبكرة من اليوم سوف تحصل على رحلة كما مخطط لها وغالباً ما تقلع الرحلات بوقت ابكر مما خطط له!

في المواسم غالب الرحلات لا تلتزم في الموعد المخطط له فلا تتوقع ان تصل بالوقت المناسب خلال الصيف ورأس السنة! لذلك دائما استبق مواعيدك في هذه الفترات.

ليست كافة شركات الطيران بذات المستوى من الإلتزام والتخطيط ! فكن على يقين بسمعة شركة الطيران التي تحاول ان تستخدمها كمشغل لرحلتك.

كل الشكر لكم لقرائتكم هذه المقالة الى هذا الحد، والشكر موصول الى المجموعة السعودية للبيانات لتحفيزنا للعمل على هذه المقالة من خلال مبادرة SaudiViz.

رابط المشاركة في المسابقة هنا.

تجدون الكود وخطوات التحليل كاملة هنا

[jaghwani-blog]

3 Things About Seattle Home Sharing.

A data-based approach using Seattle Airbnb Open Data

Introduction

You certainly have heard or tried the concept of home sharing and specifically the application of Airbnb, which gives you a good and unique accommodation , that gives you a authentic travel experience. to being closer to the culture of the place you visit by living experiences with local population, as well as the chance to enjoy with so varied range price in homestay of the place you are visiting comparison with hotels.  

And when we talk about travel is definitely coming to first thoughts the two important things are accommodation and budget.

In this post, I will describe what Seattle Airbnb home-sharing price rates are? What seasons are occurring in Seattle? How many listings are in Seattle neighborhoods with price rates? And What are the important factors that are affect accommodation prices in Seattle?

We used Seattle Airbnb Open Data to find answers to these questions, This data is describing the listing activity of home sharing in Seattle, for 3818 accommodation in 365 days of 2016 and a few days of 2017.

My suggestion would be to use data suggest to help you work out on this information to choose which the best time and neighborhoods in your search for Seattle accommodation in Airbnb.

Let’s get into the stats then!

Part I: Seattle – the best time to visit

When I was thinking about how to answer this question the most data come to my mind was calendar data listings with the price for 365 days, that describe for 3818 accommodations in Seattle with their prices in whole the year.

Through my research in Seattle data I found some information that I would like to share with you to help you a bit in understanding the best time to visit Seattle:

There are two weekly patterns in Seattle housing rates, one is have a normal price in weekdays and the second is often increased more in weekend.

Average of Seattle houses price is on rising over the time.

The average of price of housing in Seattle is reaching highest rate in July.

The peak season in Seattle is (June, July, August).

We can see in the following figure average monthly house prices in Seattle.

Part II: Seattle – the neighborhoods

In the chart below, I was interested more about neighborhoods and their rate price compared to their number of houses in neighborhoods. The blue bars represent a comparison of lowest 10 neighborhoods price rate in Seattle which is between 70 and 80 dollars and the orange bars present a comparison of lowest 10 neighborhoods price rate as how many of houses in the neighborhoods which is 10 to 45 houses in neighborhoods.

We found the lowest rate of neighborhoods are (Rainier Beach , Olympic Hills , South Delridge) and all of them are less than 20 houses in each neighborhoods.

We found the highest rate of neighborhoods are (Pioneer Square, Central Business District, Fauntleroy, Belltown) too many houses in these neighborhoods as Belltown alone have more than 200 houses .

Higher rates of these neighborhoods is between $150 to $170.

Part III: Seattle – factors affect in accommodation prices

Finally, I wondered if there might be a factors that affect accommodation prices in Seattle so I have built a model that can help us in predict the accommodation prices in Seattle based on Airbnb data of 3818 listings , we have used all the features of homes and we found the most impressive factor that affect in the price is numbers of rooms which can alone capture more than 35% of the price information.

The predictive model is not good enough since is accuracy up to 60%.

As shown above, we can see that the price is greatly affected by numbers of rooms. With slight effect of the following factors (bathrooms, accommodates, reviews, and room type).

Conclusion

In this article, we took a look at how homes in Seattle perform according to Airbnb open data.

We found that in Seattle, room rates are increasing over time and increased more in weekend, and the peak season in (June, July, and August) the accommodation reach to highest prices.

We looked at the neighborhoods with lowest average price which are suitable for those with a limited budget but there a shortage in houses in those neighborhoods and in for neighborhoods with highest average prices they are widely available.

We found the most affected factors to the price is numbers of rooms, with slight effect other factors.

The findings here are observational, not the result of a formal study and we have done by using a small dataset.

To see more about this analysis, see the link to my Github available here.