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(Xユーザーの日本経済新聞 電子版(日経電子版)さん: 「オウム流の洗脳、SNS型の時代に 6ステップで社会断絶 https://t.co/NnMLcEZmHT https://t.co/NLHEKZaHrI」 / Xから)
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今日のChatGPT 2025/03/18
ベイズ統計で世論を操作するシナリオはいくつか考えられますが、特に効果的なのは「情報のアップデートをコントロールする」ことです。人々の信念は、新しい情報を受け取るたびに少しずつ更新されます。そのプロセスを巧妙に操作することで、世論を特定の方向に誘導できます。
1. 事前確率の形成(Initial Prior)
最初に、ターゲットとなる集団の「初期の信念(事前確率)」を把握します。たとえば、ある政策に対して「どのくらいの割合の人が賛成/反対しているか」を事前に調査します。
• もし事前確率が低い(=多くの人がまだ信じていない)場合
→ 最初に「信じるべき土台」を作る情報を流します。例:「科学者の○○%が支持」といったデータを使う。
• もし事前確率が高い(=すでに信じている人が多い)場合
→ その信念を強化するために、肯定的な情報を意図的に強調する。
2. 条件付き確率の操作(Likelihood Manipulation)
次に、特定の出来事が起こったときに「どう解釈すべきか」を誘導します。これを行う方法は主に3つあります。
(A) 偽の相関を作る
「Aが起こったとき、Bが起こる確率が高い」と誤認させる。
• 例:特定の国や企業の悪いニュースと、競合相手の良いニュースを同時に流すことで、無意識のうちに「この国(企業)は悪い」「こっちは良い」と思わせる。
(B) 逆ベイズの利用(逆因果の印象操作)
• 例:「○○を信じている人ほど、IQが高い/低い」というデータを出すことで、信念そのものを「インテリ/無���」と結びつける。
• 「○○の政策を支持しない人は、陰謀論を信じやすい」とレッテルを貼ることで、支持しないと社会的に不利になるようにする。
(C) ノイズの混入(スパイクトラップ)
• 大量の情報をばらまいて、ターゲットが何を信じるべきかわからなくする。
• 例:「専門家の間でも意見が割れています」という言葉を繰り返し使い、信頼できるデータの評価を難しくする。
3. アップデートの抑制(Selective Evidence Updating)
ベイズ統計では、新しい証拠をもとに信念を更新します。
しかし、もし「都合の悪い証拠」が入らないようにすれば、意図的に誤った信念を維持させることができます。
(A) アルゴリズムによる情報制御
• SNSやニュースサイトのレコメンドを操作し、ターゲット層に特定の種類の情報だけを流す。
• 例:ある政策を支持する情報ばかり見せることで、それが「大多数の意見」だと錯覚させる。
(B) ファクトチェックの濫用
• 事実であっても「これは誤解を生む可能性があります」といった警告をつけることで、人々が信用しなくなるようにする。
• 逆に、偏った情報でも「信頼できる情報源による」とラベル付けすることで、信じる人を増やす。
4. 世論の「自己強化ループ」の発生
一定の閾値を超えると、人々は「社会の流れに乗る」形で考えを更新します。
• 「みんなが支持しているなら、そうなのかもしれない」と思わせることで、加速度的に世論が動く。
• この段階になると、もはや事実ではなく「空気」が支配するようになる。
⸻
まとめ
ベイズ統計を悪用して世論を操作する流れを簡単にまとめると、
1. 最初の信念を把握し、適切な事前確率を設定する
2. 条件付き確率を操作し、特定の解釈を促す
3. 都合の悪い情報のアップデートを防ぐ
4. 自己強化ループに持ち込み、大多数が流されるようにする
実際のプロパガンダや情報戦は、これらの手法を複雑に組み合わせて行われています。

これを意識して情報の重みづけをコントロールしている放送主が結構いて、SNSとの合わせ技になっているように見える。特に2番。
この考え方に沿って指示出ししている立場の人間もいると思う。
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“最近、詐欺に遭った家族と話したのですが、適切なきっかけがあれば、私たちは従順に従い、多くの直感に反する命令に従うことがいかに多いかがわかりました。主に緊急性、希少性、権威です。”
— 私の心はどこにあるのか? より多くを与えることで得られるものと失うもの… | マイケル・デイン | 2025年2月 | Medium
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“元エンジニアだけど、日本の「ものつくり」は色々誤解されている気がする。 第一に日本が得意なのは「磨くこと」だ。ゼロからイチを作ろうとして���手く行った試しが無い。言わば秀才型であって天才型で��無く、既にある海外の技術を「良くする」「量産化する」「安くする」に長けているだけだ。 第二に日本が得意なのは「個人の職人芸」だ。それが必要な技術段階の製品には無類の強みを発揮する、例えばレンズ研磨とか半導体単結晶の引上げとか。だがやがて機械で対応可能になると、勝負所は「職人芸」から一気に「資本力」に代わり、日本は敗退を繰り返して来た。 第三に技術の進歩は結局「研究開発にどれだけカネを使ったか」だ。米国や中国より遥かに少ない研究開発費で「頑張れば個人の努力で覆せる」との主張は無責任も甚だしい。「なら自分でやって見ろ」と言いたくなる。 一度根拠の無い自信は捨て、現実を見て立て直した方がいいと思う”
— 「ものづくり日本」はウソである…養老孟司「職人気質の日本人がナマケモノな欧米人に技術力で勝てない理由」(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース
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XユーザーのThe Rabbit Holeさん: 「Official government policy now reflects this meme https://t.co/uTz4PCH4ix」 / X
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(via Xユーザーのこあたん🇦🇺こあらの学校さん: 「英語で「ありがとう」といえば”Thank you.”だけど、実はお礼を言うフレーズは他にもたくさんあって、そのニュアンスの違いが一目で分かったら超便利だと思ったので、ネイティブ数人と相談しながら『感謝の度合い』と『丁寧度』の2軸でまとめてみました!これを覚えておけば表現の幅がぐっと広がるね! https://t.co/YWjNvQeGA6」 / X)
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( ストレスを和らげる呼吸法「Box Breathing」、アメリカ海軍の特殊部隊Navy SEALsも採用 から)
Box Breathingのやり方は以下の4ステップです。
4秒間かけて息を吸い込む。(青い円の拡張に合わせて)
4秒間肺の中に空気が入った状態を保持する。(最大サイズの青い円が縮小し始めるまで)
4秒間かけて息を吐き出す。(青い円の縮小に合わせて)
4秒間肺の中に空気がない状態を保持する(最小サイズの青い円が拡張し始めるまで)
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“他人の話がわからない場合、以下の4点が原因になっているはずです。(1)そもそも何について話しているのか「論点」が分からない (2)結局何が言いたいのか「結論」がわからない (3)どのような根拠があってそう言っているのか「理由」がわからない (4)どうしてほしい(どうする)のかという「行動」がわからない そこで(1)から順番に「論点」→「結論」→「理由」→「行動」の流れで話せば、誰が聞いても伝わる話ができるようになります。”
— 【これは分かりやすい!】『コクヨの5ステップかんたんロジカルシンキング』下地寛也:マインドマップ的読書感想文 (via usaginobike)
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“これを見て思う 日本語のままで良くね?”
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Xユーザーの車道 段差 (shadow_dancer)さん: 「これを見て思う 日本語のままで良くね? https://t.co/enEzOXR6LS」 / X
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“ある調査によると、人間は動詞よりも名詞で動くらしいよ。 「加入してください」よりも「会員になってください」の方が獲得効率が高い。「寄付する」よりも「寄付者になる」方が選択効率が高くなる。 人間はなんとなく何かになりたいという気持ちを抱えているのかもしれないね。”
— 三浦崇宏 GOさんのツイート (via tsurezuretsuzuri)
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