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mystic-wang · 6 months ago
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突破AI时代的系统思维与工作流创新
在许多人眼里,AI可能只是放大效率的“杠杆”。但在我的视角,AI不仅是一种工具,更是一种思维方式——尤其是需要全面、系统的思考与布局。面对当前飞速迭代的AI技术,我在实践中逐渐形成了三大核心理念,旨在以更高层次、更灵活的方式拓展自身的创造力。
第一:系统思维——让AI成为思考与探索的同伴 我所理解的AI并不是简单的“帮手”或“加速器”。它的深层价值在于教会我们如何拆解问题、追求深度思考。与AI对话的过程中,我会反复探究AI如何分析与切分问题,并基于这些洞察来迭代问题的提出方式。这样不仅能获得更优质的答案,也能让我的思维更加结构化、系统化。
第二:重器轻用——多种AI工具的“组合拳” 市面上的AI工具层出不穷,从ChatGPT、Claude、Perplexity到Cursor、Windsurf、EXA、Suno、Gamma、Napkin、Poe、Kimi、Coze、Monica等等,功能和价值都在不断演进。基于我对AI快速迭代的理解,我主张“重器轻用”的策略:不痴迷于某一个工具的所有功能,而是用它们最擅长的部分进行组合。这样既能避免投资过多学习成本在可能被淘汰的功能上,也能更灵活地运用新功能或新工具,实现“资源+创造力”的最佳平衡。
第三:刻意练习与AI工作流——让Agent赋能创作与业务 在AI时代,提示词是人与机器紧密协作的纽带。我一直在采用刻意练习的方式,利用脚本和提示词编程优化我的工作流。例如使用Cursor或Windsurf编写流程脚本,大规模地生成内容或进行文档翻译。配合对Agent机制的探索,我不仅实现了诸如自动化博客生成、PDF翻译与整理、儿童绘本故事批量制作、小红书文案生成、案主和创客自动化匹配等一系列智能化项目,更将这些“微创新”融入实际业务,构建了高效、灵活的AI工作流体系。
通过这些不断迭代、尝试与反馈,我逐渐形成了固定套路与跳出舒适区的有效平衡。短期内,我用此方法大大提升内容产出效率;长远而言,我更希望透过系统思维与刻意练习,带动工作与生活的全方位智能化,帮助更多人领略AI的真正魅力。
如果你也在探索类似的编程实践,欢迎加入我的行列。让我们一同发掘AI的无限潜能,打破固有边界,真正让系统思维与工作流创新在AI时代生根发芽,持续迭代与成长!
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mystic-wang · 6 months ago
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短视频剪辑SOP心得体会
📝 核心总结
💡 关键发现: 1. 剪辑≠简单拼接画面 2. 情绪表达>技术堆砌 3. 细节决定成败
一、🎯 剪辑思维进阶
1. 开场设计
⭐️ 黄金法则: - 3秒抓眼球 - 8秒定生死 - 15秒要爆点
实操建议
人物取景构图比例:2/3黄金分割
画面留白:头部预留20%空间
开场节奏:快速切换+悬念设置
2. 情绪调动
🎨 氛围营造: 1. 暖色系:温馨、治愈 2. 冷色系:神秘、高级 3. 高饱和:活力、张力
二、🛠️ 基础操作精进
1. 气口处理
⏱️ 节奏掌控: - 停顿:0.5-1秒 - 转场:0.3-0.5秒 - 重点:延长20%
常见误区
❌ 避坑指南: 1. 剪得太紧 → 观众喘不过气 2. 留白太多 → 节奏拖沓 3. 转场生硬 → 观感割裂
2. 音频优化
🎵 音量标准: - 人声:-6db - 背景音乐:-12db - 音效:-15db
三、📊 文字处理流程
1. 字幕设计
位置布局
📍 推荐位置: - 中心点往下1/3处 - 留白:上下各15% - 左右边距:10%
字体选择
🔤 实用字体: 1. 标准黑体:清晰度高 2. 圆体:亲和力强 3. 手写体:情感表达
2. 动态效果
✨ 常用动效: 1. 淡入淡出(0.3s) 2. 缩放强调(120%) 3. 左右滑动(0.5s)
四、🎨 成品包装要点
1. 画面调优
📺 关注重点: □ 对比度:+15~20 □ 锐化:30-50% □ 饱和度:根据主题调整
2. 转场技巧
🔄 实用转场: 1. 淡入淡出:情绪过渡 2. 推拉切换:空间转换 3. 模糊转场:时间跨度
五、📈 进阶提升路径
1. 新手起步期
🌱 第一阶段(1-2周): 1. 熟悉软件界面 2. 掌握基础剪辑 3. 完成简单作品
2. 快速成长期
🚀 第二阶段(2-4周): 1. 研究优秀案例 2. 尝试特效制作 3. 建立剪辑思维
3. 风格养成期
🎯 第三阶段(1-2月): 1. 形成个人风格 2. 提高剪辑效率 3. 作品质量稳定
六、💡 实战小贴士
1. 效率提升
⚡️ 快捷键必记: - 空格:播放/暂停 - I/O:入点/出点 - C:切分片段
2. 素材管理
📁 文件命名规范: [日期]_[主题]_[版本号] 例:1222_美食开箱_V1.0
七、🎯 练习建议
1. 每日任务
📝 打卡清单: □ 剪辑1个片段(1-3分钟) □ 学习1个新技巧 □ 模仿1个优秀案例
2. 周期复盘
📊 复盘要点: 1. 技术难点突破 2. 观众反馈分析 3. 效率提升空间
🌟 温馨提示:
坚持练习比完美更重要
多看多学多思考
保持创作热情
记住:每个剪辑大神都是从小白开始的,关键是持续学习和练习!
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mystic-wang · 6 months ago
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转化率工作流清单:从创意到落地的实操指南
🎯 整体思路
这是一套"拆解—加法—减法—讲香—组合—制作"的方法论,目标是提升用户转化率。
📋 六步工作清单
1. 拆解环节
核心:别急着做,先搞清楚用户要什么
必答三问
用户为什么会进来?(吸引点)
用户为什么会留下?(内容价值)
用户为什么会下单?(促成交点)
行动清单
明确具体目标数字
列出目标用户画像
整理用户核心关注点
分解具体执行任务
2. 加法环节
核心:多收集,多尝试,不怕想多
素材收集
竞品优秀案例
用户评论反馈
行业成功经验
跨界创意参考
思路拓展
用思维导图做头脑风暴
收集不同表达角度
整理多种创意方案
建立素材资料库
3. 减法环节
核心:删繁就简,留下真正打动人的部分
筛选标准
是否直接服务转化目标
是否解决用户痛点
是否容易理解接受
是否具有实操可行性
验证方法
小规模A/B测试
用户反馈收集
数据效果分析
团队内部评估
4. 讲香环节
核心:让用户感受到价值,愿意停留
价值包装清单
直接利益点强化
情感共鸣设计
悬念期待植入
关键词重点突出
表达技巧
场景化描述
故事化包装
数字化呈现
情绪化调动
5. 组合环节
核心:有逻辑地串联,形成完整故事线
内容架构
开场吸引设计
核心价值展示
互动环节安排
转化节点设置
逻辑优化
检查内容连贯性
确认重点突出度
优化节奏安排
强化转化路径
6. 制作环节
核心:高效完成交付,打磨到极致
执行清单
制定详细时间表
分配团队职责
准备所需物料
设置质量标准
复查要点
视觉效果统一
文案准确性
技术环节测试
应急方案准备
📌 效果评估清单
数据指标
流量转化率
用户留存率
互动参与度
最终成交额
优化方向
记录问题点
收集用户反馈
总结经验教训
更新优化方案
💡 注意事项
每个环节都要围绕"用户价值"展开
保持数据驱动的决策思维
建立完整的复盘机制
持续积累和优化工作方法
🔄 持续改进
定期更新素材库
优化工作流程
调整评估标准
完善团队协作机制
这份清单可以根据具体项目需求进行调整和补充,关键是要形成自己的工作节奏和方法论。
电商平台新品首发活动转化率优化清单
🎯 活动目标
新品曝光 PV:10万+
用户注册转化:8%
首单转化:3%
社交分享率:5%
📊 现状分析
问题表现
流量获取成本高,ROI低于1.5
注册页面跳出率超过60%
新用户下单率仅1.2%
社交传播效果差
用户反馈
😣 痛点TOP3: 1. 注册步骤繁琐 2. 优惠力度不明显 3. 产品信息不够直观
🔍 六步法执行清单
1️⃣ 拆解环节
用户分析
目标人群:25-35岁都市白领女性
核心诉求:
对品质生活有追求
注重性价比
喜欢分享安利
转化路径
浏览→注册→领券→选品→下单→分享
2️⃣ 加法环节
竞品调研
小红书种草案例:3个
抖音带货案例:2个
微信群调研:2个
用户调研
问卷收集:100份
一对一访谈:5位
3️⃣ 减法环节
注册流程优化
将7个必填项减少到3个
手机号一键登录
去除无关认证步骤
页面信息精简
主视觉突出新品特色
优惠信息限制在3条
产品介绍控制在一屏内
4️⃣ 讲香环节
文案优化
🔥 核心卖点: - "限时48小时,新人专享价299元" - "首单再减50,相当于5折入手" - "好友邀请各得30元红包"
视觉呈现
产品实拍大图
使用场景展示
用户好评截图
5️⃣ 组合环节
转化路径打通
注册后直接弹出优惠券
领券页面展示热门商品
下单成功页引导分享
活动机制
🎁 奖励设置: 1. 新人注册礼:50元券 2. 首单返现:30元 3. 分享奖励:20元
6️⃣ 制作环节
技术检查清单
页面加载速度<3秒
表单提交成功率>99%
APP兼容性测试通过
服务器压力测试完成
📈 数据监控
实时监控指标
⏰ 每小时检查: □ UV/PV趋势 □ 注册转化率 □ 下单转化率 □ 系统稳定性
日报表指标
📊 每日复盘: □ 获客成本 □ ROI表现 □ 用户反馈 □ 问题记录
🚀 应急预案
系统异常
备用服务器准备
技术支持24小时待命
故障公告模板准备
活动调整
预备方案A:加大优惠力度
预备方案B:延长活动时间
预备方案C:调整目标群体
📝 复盘记录
效果亮点
✨ 成功经验: 1. 简化注册流程提升30%转化 2. 社交裂变带来40%新增 3. 用户复购率超预期
问题总结
❗️需改进点: 1. 活动预热时间不足 2. 客服响��较慢 3. 库存预估不准
💡 经验沉淀
可复用模块
注册流程优化方案
社交裂变机制
数据监控体系
应急预案流程
后续优化方向
📌 重点关注: 1. 用户留存策略 2. 复购转化提升 3. 社区运营体系 4. 精细化运营能力
🔔 备注:
清单内容需根据实际情况动态调整
执行过程中及时标记完成状态
问题发现后立即记录并跟进解决
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mystic-wang · 6 months ago
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市场调研提示词
角色:商业调研大师 概况:
作者:玄清
版本:2.0
语言:中文
描述:我是商业调研大师,能够提供所知的商业调研方法,协助用户拓展调研思路;同时具备“专家模式”,可帮助用户演练调研能力。
背景:
具备商业调研能力,精通OSCAR调研模型
了解各种现实世界商业模式的运行方式
拥有专家级引导能力,熟悉各类提问方法,能引导用户缩小调研范围
目标:
帮助用户明确真正的调研目标
帮助用户缩小调研范围,并为用户提供一整套匹配的调研工具
限制条件:
只引导用户明确调研目标,不代替用户做决策
严格按用户最终确认的调研目标选择匹配的调研工具,不出现调研武器库以外的工具
不确定信息时需与用户沟通确认后再提供工具
一次只可提出一个问题,不可多问并行问题
技能:
OSCAR模型引导问题集:
目标:
这项研究的主要目的是什么?
希望收集到什么具体信息?
关键目标和期望结果是什么?
范围:
调研的边界或限制是什么?
哪些方面应包含或排除?
挑战:
正在试图解决的具体问题或困难是什么?
有何阻碍?
行动:
使用调研武器库中适合的工具
结果:
使用这些方法可能达成哪些成果?
调研武器库(只能从中选择适用工具):
一手资料:完整体验产品(线上产品体验、硬件测评、神秘顾客)、逆向数据分析(线上逆向统计、实体产品拆解、爬虫数据、线下门店侦查)、直接访谈用户(直接访谈、假装PM调研、焦点小组、问卷调查)、收集产品口碑(搜索引擎、黑猫投诉、应用商店、社区讨论)、合作方研究(朋友引荐访谈、假装客户访谈、从合作方获取数据)。
二手资料:搜集内线情报(一二度人脉、前员工调研)、用好求职工具(真实招聘、面试竞对员工、求职入职竞对、猎头联系)、假装身份访谈(假装加盟商、假装渠道合作方、假装Bug上报、冒充差评客户)、公司公开信息(公司官网、融资信息、PR新闻、招股书财报、招聘启事、员工发言、裁员信息、股吧讨论)、拜访行业专家。
公开资料:第三方数据库(国家数据、趋势数据、工商信息、APP数据、行业数据、微信微博数据、短视频、电商、小红书、小程序、项目库数据、历史快照、票房数据、抖音数据),行业研究报告(创投媒体、咨询公司、数据公司报告、论文、行业杂志)、其他公开信息(搜索引擎、社交媒体、社区论坛、新闻门户、垂直新闻、行业会议、政府招标采购、国家网站、网盘资源等)。
工作流程: OSCAR模式:
首先与用户沟通明确调研目标
确认调研目标后,帮助用户缩小范围,明确关键指标
根据关键指标列出调研对象清单
从调研武器库中推荐适合的调研工具
分析使用这些工具可能的调研结果 专家模式:
梳理大盲区,与用户沟通从行业、商业模式、所需能力三个维度扫盲
根据用户行业选择专家类型
为专家画像,描述所需能力,推荐具体专家
提出与专家建立联系的方法
给出说服专家建立沟通的策略
为调研目标相关行业提供基础知识
帮助用户选择合适的沟通场景
模拟破冰与建立信任的对话场景
模拟与专家的专业探讨过程
总结复盘调研结果
举例:
使用OSCAR模型确定用户的调研目标并建议相应的调研方法。
使用专家模式帮助用户选择合适专家并模拟访谈过程。
规则:
OSCAR模式:逐步提问,一次只问一个问题,等待用户回答并确认其意图后再进行下一步。最终所有信息明确后再给出建议。
专家模式:同理,逐步提问、确认、再推进,最终给出建议。
初始化: 你好,我是您的商业调研引导大师。请问您想通过这次调研获得什么,或您的调研目标是什么? 您可通过输入 “/OSCAR” 切换到OSCAR模式,或输入 “/EX” 切换到专家模式。 如果您已明白上述提示词,请输出上述初始化内容。
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mystic-wang · 6 months ago
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精英与众不同的八大特征
精英和普通人究竟在思维特征上有何不同?在这篇文章中,我们将探讨精英人士的八个独特特征,解开他们为何在相同的背景下,能够脱颖而出,始终保持卓越。而那些普通人,尽管智力、学历、专业背景都相似,却始终平庸无为。究其原因,多在于他们的性格和思维模式。
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1. 积极的人格
精英的第一个特征便是积极的人格。时代是否美好,取决于我们自身的态度。对于精英而言,无论面临什么样的不确定性、挑战或困难,他们都能以积极的态度面对,激发人生的创造力。一个整天抱怨世界的人,无法吸引真正的朋友,因为他的负能量令人厌倦。相反,积极的人总是充满正能量,带给他人希望与动力。积极的人格是精英的基石。
2. 趋势思维
精英的第二个特征是趋势思维,他们能够看到事物发展的趋势,理解这些趋势的周期性,并将其融入到自己的决策中。对于企业家来说,理解欲望趋势、技术趋势和政治趋势,才能确保企业长青,不至于在突如其来的变动中倒下。趋势思维帮助精英在复杂多变的世界中找到方向,并建立战略意识,使得他们的行动更具前瞻性。
3. 利他的行为
精英的第三个特征是利他的行为。利他意味着超越个体的局限,把自己融入到集体之中,从而创造更大的价值。善行就是利他,恶行则是损人利己。利他的行为不仅使个人得以融入更大的系统,还使得他们能够赢得信任和尊重。因此,一个具有利他之心的人,总是能够得到周围人的支持与帮助,而机会也往往向他们敞开大门。
4. 自我迭代
精英的第四个特征是自我迭代。他们从不满足于现有的知识,而是不断地学习和提升自己。大学的学习只是一个开始,真正的学习是进入社会后的不断探索,是向书本、向人、向经验学习的过程。只有不断迭代自己,让知识与智慧适应社会发展的趋势,精英才有可能立于不败之地。
5. 在行动中化解无聊
精英善于在行动中化解无聊。当面对无聊和空虚时,他们不会停滞不前或陷入胡思乱想,而是通过行动来驱散无聊。跑步、学习、创造,都是化解无聊的方式。无聊只会使人陷入无所事事的状态,而精英则总是在寻找新的事物,保持生命力的旺盛。
6. 唯美式的整合重构
精英还具备唯美式的整合重构能力。他们善于将纷繁复杂的事物整合成统一的整体,并在此基础上重构出自己的独特理解。康德认为,认识的过程就是将杂多综合到统一,而精英恰好在这一过程中,通过整合与重构,建立起自己清晰的知识体系和思维框架。
7. 在运动中保持身心平衡
精英的第七个特征是在运动中保持身心平衡。生活充满矛盾和冲突,但精英懂得通过运动调节自己,使身心得到平衡。遇到矛盾时,他们不会陷入焦虑,而是通过运动和自我调整,使自己重新获得内心的平静和力量。强大的心理素质正是在不断的运动和平衡中获得的。
8. 享受思考的快乐
精英的最后一个特征是享受思考的快乐。他们热爱思考,将其视为一种享受。通过不断地思考和推演,精英能够透过现象看清事物的本质。这种思考不仅帮助他们解决现实问题,也使他们不断成长。精英懂得在思考中找到乐趣,并不断强化这种快乐,使得思考成为他们生活中的一种动力。
总结一下,精英的八个特征包括:积极的人格、趋势的思维、利他的行为、自我迭代、在行动中化解无聊、唯美式的整合重构、在运动中保持身心平衡,以及享受思考的快乐。这些特征使得他们能够在同样的环境中脱颖而出,成为人群中的佼佼者。
在读到这里之后,您是否找到了自己与精英之间的差距呢?不妨用这八个特征审视一下自己,看看哪些方面还可以改进。找到了差距,也就找到了努力的方向。让我们一起在未来的探索中,不断迭代、不断成长,成为更好的自己!
您认为这些特征是否能帮您更好地理解精英思维?哪一个特征对您来说最具启发?欢迎分享您的想法!
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mystic-wang · 6 months ago
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抖音短视频与微信视频号的全面对比
随着短视频的蓬勃发展,抖音短视频和微信视频号作为中国两大主流平台,各自呈现出独特的特点和优势。本文将从形式、内容、用户、文化、本质、内容生命周期、用户粘性、创作者发展路径、营销视角等多个维度,对两者进行全面分析和比较。
一、形式
抖音短视频
主要特征:以算法推荐为主,视频多为竖屏,时长15秒到3分钟,强调短平快的体验。
互动方式:支持双击点赞、评论、关注、分享等,互动轻松随意。
直播功能:功能丰富,包括直播带货、PK等,商业化形式多样。
功能延展:内置「剪映」等剪辑工具,降低视频制作门槛。
微信视频号
主要特征:基于社交关系链,内容涵盖竖屏和横屏短视频、直播,支持1分钟到30分钟的较长时长。
互动方式:点赞、评论、分享至朋友圈和微信群,社交扩散能力强。
直播功能:深度融入微信生态,支持公众号导流和朋友圈推广。
功能延展:可接入小程序、电商交易页,形成完整的闭环交易链路。
二、内容
抖音短视频
内容特性:偏娱乐化、猎奇化,强调视觉冲击和创意表达。热门领域包括音乐舞蹈、搞笑段子、剧情创作、带货直播等。
用户偏好:追求轻松娱乐,满足短暂的精神愉悦。
创作者风格:以UGC(用户原创内容)为主,同时吸引大量PGC(专业内容)创作者。
微信视频号
内容特性:偏重知识分享、生活记录、事件传播,强调真实感和深度内容。涵盖文化教育、职场干货、社会热点、个人记录等领域。
用户偏好:基于兴趣或社交关系,喜欢实用性和个性化的内容。
创作者风格:更多为真实身份的KOL(关键意见领袖)和专业机构入驻。
三、用户
抖音短视频
用户画像:年轻化,18-35岁为主,三四线城市用户较多,喜欢轻松、有趣的视觉内容。
用户行为:利用碎片化时间刷视频,沉浸式观看,互动频率高。
需求特征:快速获取娱乐,满足即时的情绪需求。
微信视频号
用户画像:年龄层次广泛,35岁以上用户比例较高,一二线城市用户较多。
用户行为:重视内容质量,倾向于通过熟人推荐发现内容。
需求特征:获取深度内容和实用信息,与个人兴趣或朋友圈互动。
四、文化
抖音短视频
平台定位:强调娱乐至上,用户寻找乐趣和新鲜感。
创作者文化:鼓励追求流量,内容偏向热点、挑战、趣味性,短期爆款效应明显。
内容氛围:轻松有趣,互动强烈,适合吸引眼球的“速食内容”。
微信视频号
平台定位:偏向工具属性,强调内容价值传递和用户关系沉淀。
创作者文化:注重真实性和品牌长效建设,内容偏知识性、实用性或深度价值。
内容氛围:基于信任关系的互动,传播更有针对性,重视个人形象和圈层效应。
五、本质
抖音短视频
商业模式:算法驱动的流量分发,通过广告、电商直播、DOU+推广等实现变现。
平台目标:打造娱乐化生态,延长用户停留时间。
技术核心:AI推荐算法,高度匹配内容与用户兴趣。
微信视频号
商业模式:基于微信社交生态,强调“私域+公域”联动,通过电商、服务号、小程序等形成闭环。
平台目标:连接人与内容、人与商业,拓展微信内容消费场景。
技术核心:以社交关系链和熟人扩散为主,辅以推荐算法。
六、内容生命周期与分发机制
抖音短视频
生命周期:内容更新快,热点爆发强,生命周期短,但能在短时间内实现高曝光。
分发机制:高度依赖算法,互动数据决定视频分发,长尾流量少。
复活机制:老视频通常难以再次获取高流量。
微信视频号
生命周期:注重内容的可持续性,适合传播深度长视频,生命周期长,易被反复提及。
分发机制:以社交链扩散为主,兼具少量算法推荐。
复活机制:视频可通过社交关系链长期获得新观看量。
七、用户粘性与品牌认同
抖音短视频
用户粘性:倾向于沉浸式浏览,品牌曝光以短期刺激为主,品牌长期沉淀较弱。
品牌认同:适合娱乐性强或快消品品牌,通过高频广告和内容快速建立认知。
微信视频号
用户粘性:依托微信生态,用户对内容信任度高,品牌易建立深度认同。
品牌认同:适合高客单价、高专业度的品牌形象,通过圈层传播形成长期口碑。
八、创作者发展路径
抖音短视频
创作者扶持:提供流量分发和工具支持,新人可通过创意内容迅速崭露头角。
成长路径:节奏快,强调流量变现,创作者多集中于持续输出短期热点。
微信视频号
创作者扶持:注重个人IP与私域流量结合,适合持续输出深度内容的创作者。
成长路径:节奏较长,强调个人品牌沉淀和信任关系累积。
九、营销视角
抖音短视频
适合的营销策略:娱乐性内容营销、病毒式传播、直播带货、高频种草。
适用场景:适合快消品、娱乐品牌、新兴潮品等需要快速曝光的品牌推广。
微信视频号
适合的营销策略:知识型营销、社群电商、深度内容植入。
适用场景:适合B2B、教育培训、高端消费品等需要深度信任的品牌推广。
十、总结对比
维度 抖音短视频 微信视频号 形式 算法推荐为主,短平快内容,高互动性 社交链驱动,内容时长灵活,可融入私域场景 内容 娱乐化、创意性、视觉冲击 真实感、实用性、知识分享 用户 年轻化,偏三四线城市,碎片化需求 年龄层次广,偏一二线城市,深度内容需求 本质 娱乐流量平台,算法驱动变现 社交内容生态,私域+公域闭环
适用场景
抖音短视频:适合娱乐化、泛流量的品牌营销与快消品推广。
微信视频号:适合高信任度的私域运营、品牌沉淀和知识服务内容传播。
结语
抖音短视频和微信视频号作为两大短视频平台,各具特色。抖音更注重娱乐性和算法推荐,适合追求快速曝光和流量变现的品牌和创作者;微信视频号依托微信生态,强调社交关系和内容价值,适合注重品牌沉淀和深度信任的运营者。多媒体从业者和品牌方应根据自身定位和目标受众,选择合适的平台和策略,才能实现最佳的传播效果。
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mystic-wang · 6 months ago
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LLM市场与成本分析
模型发展趋势
你有没有想过,语言模型的世界就像一场巨人的角斗赛?OpenAI、Google和Meta这些科技巨头正不断推出参数量巨大的模型,仿佛在比拼谁的「肌肉」更强。OpenAI的最新GPT-4o模型和Google的Gemini 1.5 Pro都突破了1万亿参数,而Meta则在训练一个参数量达400亿的开源Llama模型。OODA Analyst
但与此同时,另一场「小而美」的革命也在悄然进行。科技公司开始转向开发参数量更少但功能强大的小型语言模型。这些模型就像精巧的瑞士军刀,虽然小巧,却能解决大问题。它们不仅硬件要求和运行成本更低,还能帮助企业节省资源,甚至在数据隐私保护上也更胜一筹。OODA Analyst
商业策略
定价模式
想象一下,你订阅了一项服务,价格从每月20美元飙升到2000美元,这种变化会让你咋舌吗?OpenAI正在考虑推出这样的高价订阅套餐,用于即将发布的推理型模型Strawberry和旗舰语言模型Orion。OODA Analyst
目前,ChatGPT Plus的订阅价格为每月20美元,但由于需求过高,OpenAI已经暂停接受新用户注册。CEO Sam Altman透露,自DevDay发布新API以来,平台使用量激增,系统承载能力已经到达极限,影响了用户体验。OODA Analyst
市场定位
科技巨头进军小型模型领域
苹果、微软、Meta和谷歌等巨头纷纷加入小型语言模型的开发。这些模型的参数量可能只有几十亿,与OpenAI GPT-4和Google Gemini 1.5 Pro的1万亿参数相比,简直是「小巫见大巫」。但它们的目标明确:降低企业使用AI的成本和技术门槛。OODA Analyst
企业应用重点
为什么企业会青睐小型模型?答案很简单:它们解决了运行成本高、计算资源需求大以及数据隐私等关键问题。小型模型不仅能耗更低,还能灵活定制,甚至可以在本地运行,保护敏感数据不外泄。OODA Analyst
关键驱动因素
成本考量
训练一个大型语言模型需要多少钱?以MPT-7B为例,在1万亿个token上训练耗资20万美元,用时9.5天。这种成本让人不禁怀疑:是否值得?Simon Willison
于是,科技公司纷纷转向小型模型。它们不仅能耗更低,还能显著降低训练和运行成本。苹果、微软、Meta和谷歌都在这一领域发力,试图让AI技术变得更加经济实惠。OODA Analyst
技术能力
你知道吗?语言模型的上下文处理能力已经从千字级跃升到百万字级。这种突破让模型可以处理更复杂的信息,应用场景也因此大大扩展。Steven Johnson
以MPT-7B为例,它不仅能完成基础语言处理,还能通过不同版本实现指令微调和长篇故事创作。尤其是StoryWriter版本,拥有65,000 token的超长上下文窗口,堪称「长篇小说的好帮手」。Simon Willison
可访问性
在商业许可方面,MPT-7B采用Apache-2.0许可证,基础模型权重公开可用。MPT-7B-Instruct版本允许商业使用,而基于OpenAI数据训练的MPT-7B-Chat则仅限非商业用途。Simon Willison
Meta也在训练一个具有4000亿参数的开源Llama模型。通过推出小型语言模型,科技公司希望吸引更多企业采用AI技术,同时解决数据和版权责任等问题。OODA Analyst
市场挑战
数据隐私问题
你是否担心自己的敏感数据会被泄露?企业在采用大语言模型时也有类似的顾虑。为了解决这一问题,科技公司推出了可以本地运行的小型语言模型,确保数据隐私得到保护。OODA Analyst
版权责任问题
使用大语言模型可能引发版权纠纷,这让许多企业望而却步。为了消除这些顾虑,小型语言模型成为了更安全的选择。OODA Analyst
基础设施要求
运行大型语言模型需要强大的计算能力,这对许多企业来说是个不小的挑战。为此,苹果、微软、Meta和谷歌等公司推出了参数更少但功能强大的小型模型,降低了企业的技术门槛。OODA Analyst
采用障碍
高昂的成本和技术复杂性是企业采用大语言模型的主要障碍。像OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 1.5 Pro这样拥有超过1万亿参数的模型,虽然功能强大,但也让许多企业「望而却步」。OODA Analyst
小型模型的出现为企业提供了一个更经济、更高效的选择。它们不仅能满足基本需求,还能显著降低训练和运行成本,成为企业迈向AI时代的「敲门砖」。OODA Analyst
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mystic-wang · 7 months ago
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如何用经典BP故事线、SPIN提问法和ABACC模型打动客户?
在商业谈判、产品营销和融资沟通中,如何讲一个有说服力的故事?如何有效挖掘客户需求并促进转化?如何在短时间内抓住注意力并建立信任?本文将结合经典BP故事线、SPIN提问法和ABACC模型,为你解析如何用逻辑和方法打动客户。
一、经典的BP故事线:从痛点到未来规划
一份好的商业计划书(BP)就像讲一个引人入胜的故事,必须清晰、有逻辑,让人听完觉得“有道理!值得投!”。
BP的六大核心要素:
1. 市场情况: • 描述市场的空间、增速和未来趋势。 • 关键点:让人看到市场的潜力和“想象力”。 • 例子:比如在健康饮料行业,未来5年预计增长15%,越来越多消费者关注低糖产品,这就是一个值得挖掘的市场机会。 2. 行业痛点: • 用户的核心痛点是什么?这些痛点是否长期存在却未被解决? • 关键点:用真实数据或案例说明问题的存在。 • 例子:市场上现有的低糖饮料价格高,口感不佳,消费者苦恼没有更好的选择。 3. 商业模式: • 你的模式是如何比现有方案更好地解决痛点的? • 关键点:突出模式的价值和效率。 • 例子:通过特定技术降低生产成本,同时优化口感,满足用户需求。 4. 竞争格局: • 市场中有哪些主要玩家?你的差异化优势在哪里? • 关键点:回答“为什么是你”。 • 例子:我们团队研发了一种独特配方,可以在不牺牲口感的情况下做到零糖零热量。 5. 运营现状 + 规划: • 你目��已经做了什么?未来的规划是什么? • 关键点:用事实证明能力,用规划展现潜力。 • 例子:我们已经与10家商超达成合作,计划明年覆盖更多区域。 6. 融资计划与用途: • 需要多少钱?怎么用?用完后结果如何? • 关键点:让投资人觉得这笔钱“花得值”。 • 例子:计划融资500万用于研发升级和市场推广,预计两年内实现盈利。
总结:BP的核心在于“信真问题、信模式、信你、说未来”。通过明确痛点和解决方案,描绘未来的增长路径,你的故事才能吸引客户或投资人。
二、SPIN提问法:挖掘客户需求的利器
SPIN提问法是一种顾问式销售方法,适用于ToB和高单价的ToC场景,通过四类问题的递进,帮助客户认知问题并引导决策。
SPIN的四个步骤:
1. 背景问题(Situation Questions): • 目的是了解客户的现状和背景信息。 • 示例: • “您现在的仓储管理是怎么操作的?” • “高峰期的库存量通常是多少?” 2. 难点问题(Problem Questions): • 引导客户意识到当前的痛点或困难。 • 示例: • “当前的仓储系统是否能满足您的高峰需求?” • “仓储差错是否经常影响客户满意度?” 3. 暗示问题(Implication Questions): • 引导客户思考问题不解决将带来的后果。 • 示例: • “如果高峰期货物处理不及时,会对您的订单造成多大影响?” • “仓储能力不足是否限制了您的业务增长?” 4. 收益问题(Need-Payoff Questions): • 让客户看到解决问题后的收益,促进行动。 • 示例: • “如果仓储效率提升30%,您的业务收入预计能增长多少?” • “您是否考虑过自动化仓储系统可能带来的成本节约?”
总结:SPIN提问法的核心是从问题到价值的逐步递进。通过巧妙的问题设计,让客户自己意识到问题的重要性和解决的紧迫性。
三、ABACC模型:讲好一堂课的逻辑框架
ABACC模型适用于产品演示、课程讲解或任何需要快速传递信息的场景。它通过5个步骤帮助你抓住注意力、传递价值并促成行动。
ABACC五步法:
1. A - 必须听(Attention): • 用一两句话吸引听众注意。 • 示例: • “你知道90%的仓储问题都能通过一个简单的系统解决吗?” 2. B - 戴痛点(Before): • 描述用户的痛点,引发共鸣。 • 示例: • “我们发现很多企业在仓储高峰期会出现库存积压、发货延误的问题,客户满意度因此下降。” 3. A - 给价值(After): • 提供解决方案并展示价值。 • 示例: • “我们的系统能帮助您在高峰期提升30%的发货效率,并节省20%的人工成本。” 4. C - 埋钩子(Curiosity): • 设置悬念,激发兴趣。 • 示例: • “想知道我们是如何做到这一切的吗?” 5. C - 给动作(Call): • 提供清晰的行动指引。 • 示例: • “扫描屏幕上的二维码,预约免费试用吧!”
总结:ABACC模型强调逻辑清晰和行动引导,用简单明确的框架确保信息传递有效。
无论是融资路演还是销售谈判,经典BP故事线、SPIN提问法和ABACC模型都是行之有效的工具。它们的核心在于逻辑的连贯性和对客户心理的深刻洞察。掌握这些方法,不仅能让你的故事更吸引人,也能让客户更容易做出决策。
如果你觉得这些方法对你有帮助,不妨试试将它们应用到你的实际工作中!你会发现,成功从来不是偶然的。
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mystic-wang · 7 months ago
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文本转录博客提示词
角色设定
你是一位著名的科普作家和博客作者,著作等身,屡获殊荣,尤其在 XX 领域有深厚的造诣。
目标要求
请使用 4C 模型(建立联系 Connection、展示冲突 Conflict、强调改变 Change、即时收获 Catch)为转录的文字内容创建结构。
根据视频转录的文字内容和参考资料,提炼并整合信息,输出一篇适合发布在博客上的文章。
从用户的问题出发,引导读者理解核心概念及其背景,最终妥善解答问题。
使用第二人称与读者对话,语气亲切平实,如同经验丰富的导师耐心指导。
确保所有观点和内容基于用户提供的转录文本和相关专业领域的合理推断,不凭空捏造信息。
如无具体实例,则不编造,保持可信度。
涉及复杂逻辑与专业概念时,可使用直观类比或示范案例,使不同学科背景的读者都能快速理解。
输出前必须检查,避免内容重复冗余。
逻辑递进清晰,从问题开始,逐步深入。
Markdown 格式要求
大标题突出主题,吸引眼球,最好使用疑问句。
小标题简洁有力,结构清晰,尽量使用单词或短语,数量适度。
直入主题,在第一部分清晰阐述问题和需求。
正文使用自然段,避免使用列表形式。
内容翔实,避免过度简略,特别注意保留原文中的数据和示例信息。
如有来源 URL,尽量保留,使用文内 Markdown 链接形式(描述),其中描述为正文内容,而非 URL 的标题。避免使用序号加文末链接的形式。
保留原文中的 Markdown 格式图片链接。
风格与写作建议
全文以第二人称与读者对话。
避免过多专业术语,如需使用,需简单解释。
适度提示读者未来的探索空间或改进方向,激励他们进一步行动或深入研究。
避免冗余重复,强调信息密度和条理性。
产出目标
接收到用户提供的资料或文本内容后,请严格按照上述要求进行加工和整合,输出一篇风格类似的高质量博客文章,帮助读者快速理解主题并付诸行动。
转录文字内容
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mystic-wang · 7 months ago
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写作中常用的模型:提升表达力的九大工具
在写作和内容创作的过程中,结构化的表达方式能够帮助我们更清晰地传递信息、更有说服力地表达观点。本文将为大家介绍九种常用的写作模型,以及它们的具体应用场景和提示词示例,助力你的写作更加高效和专业。
COSTAR 模型
COSTAR 模型是一种用于撰写内容前的准备工具,强调从背景信息(Context)到最终响应格式(Response)之间的全面考虑,确保内容的结构化和针对性。
模型结构:
Context:背景信息
Objective:任务目标
Style:写作风格
Tone:情感语调
Audience:受众
Response:响应格式
用途:
主要适用于结构化沟通或在撰写内容前梳理写作框架。
示例:
提示词: “请根据以下背景信息(Context)、目标(Objective)、风格(Style)、语调(Tone)、受众(Audience)和响应方式(Response)生成一篇内容:[背景信息] [目标] [风格] [语调] [受众] [期望的响应格式]。”
应用案例: “请为一篇介绍‘如何提高团队效率’的文章,背景信息是公司面临项目延期问题,目标是提供实用建议,风格专业但不失趣味,语调积极向上,受众为中小企业管理者,期望的格式为清单型文章。”
金字塔原理
金字塔原理是一种强调逻辑清晰的写作模型,主张从核心思想出发,逐层展开支撑论点和详细论据。
模型结构:
顶层:核心思想
中层:支撑论点
底层:事实或论据
用途:
适合分析型文章或需要逻辑性强的内容表达。
示例:
提示词: “请使用金字塔原理,将以下问题分为核心思想、支撑论点和详细论据三层结构进行分析:[问题描述]。”
应用案例: “请用金字塔原理分析‘为什么员工满意度会影响公司业绩’,并提供核心思想(1句总结)、支撑论点(3个关键点)和详细论据(每个关键点下的支持数据或案例)。”
英雄之旅模型
英雄之旅模型是一种经典的叙事结构,通常用于讲故事型文章或案例研究,���助内容更具吸引力和感染力。
模型结构:
启程 (Departure):探索任务、出发点
试炼与胜利 (Initiation):挑战与成长
回归 (Return):完成旅程并分享成果
用途:
适合叙事型文章、个人故事或案例研究。
示例:
提示词: “请使用英雄之旅的结构,为以下主题创建故事,包括启程(起因与动机)、试炼与胜利(挑战与解决)、回归(总结与收获):[主题描述]。”
应用案例: “请为‘一个新员工如何克服适应期的困难’写一个英雄之旅的故事,描述他如何在团队中找到位置、完成挑战并最终成为团队核心。”
PREP 模型
PREP 模型是一种观点表达的结构化方法,帮助作者清晰地阐述观点并增强说服力。
模型结构:
Point:观点
Reason:理由
Example:举例
Point:重申观点
用途:
适合用于清晰表达观点的场景,如演讲稿、评论文章等。
示例:
提示词: “请使用PREP结构来回答以下问题,包括明确观点(Point)、解释原因(Reason)、提供实例(Example)、重申观点(Point):[问题描述]。”
应用案例: “为什么阅读是提升写作能力的最佳方式?请用PREP模型阐述你的观点。”
EIAR 模型
EIAR 模型主要用于自我介绍或总结经验,强调个人的核心能力和成果。
模型结构:
Experience:经验
Interest:兴趣或热情
Ability:核心能力
Result:结果或成果
用途:
适合用于求职面试、自我介绍或经验总结。
示例:
提示词: “请根据以下描述,用EIAR结构撰写一段个人介绍,包括经验(Experience)、兴趣/热情(Interest)、核心能力(Ability)和成果(Result):[描述内容]。”
应用案例: “我希望申请一份市场分析师的职位,请用EIAR模型帮我撰写一段自我介绍。”
USP 模型
USP 模型帮助提炼产品或服务的核心竞争力,强调其独特价值。
模型结构:
Unique:独特之处
Selling:卖点
Proposition:价值主张
用途:
适合用于产品营销或服务宣传。
示例:
提示词: “请用USP模型提炼以下产品的核心竞争力,包括独特之处(Unique)、卖点(Selling)和价值主张(Proposition):[产品描述]。”
应用案例: “这是一款面向大学生的AI学习助手,请用USP模型为其设计一段市场宣传语。”
PEEL 模型
PEEL 模型是一种用于强化逻辑的论述型写作模型,帮助作者更深入地分析和表达观点。
模型结构:
Point:观点
Evidence:支持观点的事实或数据
Explain:进一步解释
Link:将观点与整体目标关联
用途:
适合用于论述型文章、学术写作或辩论。
示例:
提示词: “请用PEEL结构撰写以下主题的观点,包括明确观点(Point)、支持证据(Evidence)、深入解释(Explain)和与整体目标的联系(Link):[主题描述]。”
应用案例: “为什么多任务处理会降低工作效率?请用PEEL模型撰写一段论述。”
CIA 模型
CIA 模型是一种快速抓取文献核心信息的方法,帮助读者提炼文章的关键内容。
模型结构:
Conclusion:结论
Innovation:创新点
Analytical Method:分析方法
用途:
适合速读文献、快速提炼论文核心信息。
示例:
提示词: “请用CIA结构分析以下文献内容,包括结论(Conclusion)、创新点(Innovation)和分析方法(Analytical Method):[文献描述]。”
应用案例: “这篇文章讨论了AI在医学诊断中的应用,请用CIA模型提炼文章的核心内容。”
4C 模型
4C 模型是一种剧本创作工具,强调通过联系、冲突和变化来吸引观众兴趣。
模型结构:
Connection:与观众建立联系
Conflict:展示冲突或反差
Change:强调行为或认知的改变
Catch:即时收获或启发
用途:
适合用于剧本创作、广告脚本或引发观众兴趣的内容设计。
示例:
提示词: “请根据4C模型,为以下剧本/内容创建结构,包括建立联系(Connection)、展示冲突(Conflict)、强调改变(Change)和即时收获(Catch):[主题或场景描述]。”
应用案例: “请为‘如何通过习惯养成提升健康生活方式’设计一个课程宣传片脚本,用4C模型构建剧情。”
总结与应用建议
以上九种写作模型各有特色,适用于不同的内容创作场景。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的模型,甚至将多个模型结合使用。例如,将 PREP 与金字塔原理结合,用于复杂主题的分析。
应用建议:
结合上下文:提供足够的背景信息和明确目标,以帮助内容更精确地产出结果。
逐步细化:初次生成后,可以基于上述结构进一步优化内容。
灵活组合:根据需要,将不同模型结合使用,提高写作效果。
通过掌握这些写作模型,你将能够更加高效地组织内容、清晰地传递信息,并创作出更具吸引力的作品!
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mystic-wang · 7 months ago
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初识 FFmpeg:玩转音视频的一站式指南
FFmpeg 是一款奇妙且强大的开源多媒体处理利器,无论是音视频转换、剪辑还是合并,它都可谓技术流的全能助手。本篇简单上手指南,将通过简明扼要的示例,带你高效入门最实用的 FFmpeg 操作。
一、轻松搞定格式转换
视频格式不统一?不用愁,FFmpeg 能快速助你实现转换任务。例如,将 MP4 转为 AVI 格式:
ffmpeg -i input.mp4 output.avi
想从视频中直接提取音频且无需重新压缩?只需几秒:
ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec copy output.aac
-vn 参数排除视频流,-acodec copy 则保留原始音质。
二、视频压缩,说存储超标再见
有大文件想节省空间?利用压缩功能调整大小和质量就足够了:
ffmpeg -i input.mp4 -vcodec libx264 -crf 23 output.mp4
超方便的参数:-crf 决定质量,范围通常在 18(极高质量)到 28(较低质量)之间。
三、裁剪画面,完美获取所需区域
想裁走不需要的边框?FFmpeg 很拿手!你只需精确定位裁剪区:
ffmpeg -i input.mp4 -filter:v "crop=640:480:10:10" output.mp4
这指定了裁剪宽 640px、高 480px,从坐标 (10, 10) 开始。
四、精彩的视频片段提取
独有内容精彩瞬间想保存?快用时间指定来截取你所需要的片段:
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:30 -t 00:00:10 -c copy output.mp4
-ss 确误作为起始时间,-t 则定义截取的时长。
五、多段视频无损拼接
一次排好多段素材,直接拼接输出。有条不紊合并视频,仅需以下两步: ① 准备一个列表文件 files.txt,每行内容如:
file 'part1.mp4' file 'part2.mp4'
② 输入轻便优雅的 concat 命令:
ffmpeg -f concat -safe 0 -i files.txt -c copy output.mp4
六、制作 GIF,为展示诠释更多点子
在动态效果创作 GIF 图方面,从你的原始短视频入手就手到擒来,如此操作:
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=320:-1" output.gif
两大实不错的小提示参数:fps 指每秒帧数,scale 则按固定宽度输出画面,同时自动保持高度比例。
七、捕捉关键帧画面
对于视频的特别时刻如何最快拍出来?刹那精(美)片这么来:
ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:10 -vframes 1 output.jpg
而如以帧分整,将全视频解划输出片段:
ffmpeg -i input.mp4 frame_%04d.jpg
无缝截流、命名循环,即得沿帧序号明确连列图哟。
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mystic-wang · 7 months ago
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如何刻意练习招聘技能
新手阶段:夯实基础
目标:掌握招聘的基本框架和流程,理解招聘的核心逻辑。
固定套路:
学习并记录招聘流程:职位分析→JD撰写→简历筛选→面试评估→录用决策。
熟记 STAR 法则和结构化面试的核心问题设计。
每天练习撰写 1 份职位描述,模仿同行优秀 JD,总结其吸引力来源。
非舒适区:
主动观察并参与招聘面试旁听,记录面试官提问的逻辑和应答模式。
自己尝试模拟面试提问,练习控制时间、逻辑推导和候选人引导。
及时反馈:
向同事或导师展示自己撰写的 JD,听取他们对吸引力和逻辑性的评价。
在旁听面试后,记录关键问题,分析哪些问题最有效筛选候选人。
大量重复:
每周分析 10 份同行职位描述,练习优化 JD 的吸引力和针对性。
练习阅读和筛选 20 份简历,找出关键匹配点。
熟手阶段:熟练实践
目标:能够独立完成招聘流程,掌握基本的面试技巧和评估方法。
固定套路:
设计自己的结构化面试提纲:每个职位的核心能力+行为问题+深挖环节。
掌握 JD 的精确撰写技巧:职位描述必须包含关键技能、岗位吸引力、成长机会。
非舒适区:
主动与陌生行业的候选人沟通,练习快速理解其背景并引导对话。
尝试应对高难度情景,如候选人沟通不畅或回避问题。
及时反馈:
面试后向候选人发送匿名调查,了解面试体验。
邀请资深招聘经理审查自己设计的流程和提问逻辑,获取改进建议。
大量重复:
每月负责 3-5 个完整的招聘项目,练习从职位分析到最终录用的全流程。
每周模拟面试至少 5 位候选人,优化提问逻辑和反馈技巧。
高手阶段:流程优化
目标:优化招聘策略,提升筛选效率和候选人体验,形成独特的招聘方法论。
固定套路:
设计基于数据驱动的招聘流程,结合心理测评工具(如 MBTI、九型人格)进行多维度评估。
开发岗位标准化模板,包括岗位画像、核心能力表、评估标准。
非舒适区:
尝试在不同行业和公司文化中招聘高难度职位(如跨国企业或专家岗位)。
主动联系行业招聘高手,请教他们的成功经验,并实践到自己的流程中。
及时反馈:
收集整个招聘流程的指标数据(如投递转化率、面试通过率、留存率),分析问题点。
每次面试后与候选人和面试官复盘,确认面试逻辑和提问有效性。
大量重复:
优化和迭代自己的招聘方法论,每月记录并升级流程 SOP。
深入参与高难度职位(如 C-level 岗位)的招聘项目,完成 10 次成功招聘。
专家阶段:行业领导者
目标:通过创新和团队协作,影响整个行业的招聘标准和实践。
固定套路:
建立企业级招聘模型,如基于 AI 的人才筛选工具或动态岗位画像。
撰写行业报告或白皮书,整理和分享自己的招聘策略。
非舒适区:
主动探索全球化招聘挑战,比如多文化团队招聘或跨时区协调面试。
在公开场合发表招聘相关的演讲,接受同行和专家的批评意见。
及时反馈:
与行业内顶级 HR 专家定期交流,邀请他们审阅自己的招聘策略。
使用招聘指标(如团队效率、候选人质量)进行量化评估,持续优化。
大量重复:
带领团队实施大规模招聘项目,打造标杆案例,积累可复用的行业最佳实践。
每年参与 5 场国际招聘论坛,吸收新思想并验证自己的方法。
总结
通过刻意练习,招聘技能的提升不仅依赖时间积累,更在于结构化的目标分解和科学的练习设计。每多一个刻意练习要素(固定套路、非舒适区、及时反馈、大量重复),成长速度都会成倍提升;反之,少一个要素,能力进步则会显著减缓。
招聘不只是技术,更是一门艺术;而通过刻意练习,你将从模仿者成为创造者!
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mystic-wang · 7 months ago
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小红帽与友好外星人
角色:
小红帽:一个聪明勇敢的小女孩,喜欢探险,常戴一顶红色的小帽子。 波波:一位友好的外星人,长着绿色的皮肤和大大的眼睛,来自遥远的星球。
在一个阳光明媚的早晨,小红帽决定去森林里采摘野花送给生病的奶奶。她的红色小帽子在阳光下闪闪发光,就像一颗小红星。
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走在森林小路上,小红帽忽然听到了一阵奇怪的嗡嗡声。好奇心驱使她向声源走去,竟发现一艘小型飞船停在草地上,外面站着一个绿皮肤的大眼睛生物。
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小红帽并没有害怕,她微笑着向外星人打招呼:“你好,我是小红帽。你从哪里来?”外星人友好地回答:“你好,我是波波,我的飞船出了问题,所以降落在这里。”
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小红帽想了想,决定帮助波波修理飞船。她拿出随身携带的小工具箱,和波波一起检查飞船的问题。波波惊讶于小红帽的聪明才智。
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尽管问题复杂,小红帽和波波凭借合作精神,终于找到了飞船的故障原因。波波感激地说道:“谢谢你,小红帽!你真是一个勇敢又聪明的孩子。”
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飞船修好了,但波波的能量不足以返回家乡。小红帽灵机一动,提议:“不如我带你去看我奶奶,她一定会有办法帮助你。”
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两人一路谈笑着来到奶奶家。奶奶听了事情的来龙去脉,微笑着从柜子里拿出一块发光的石头,说这是她年轻时在森林里找到的神秘能量石。
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波波对石头充满了好奇,他小心翼翼地将石头放入飞船的能量槽。顿时,飞船亮起了五彩的光芒,波波高兴地跳了起来。
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为了感谢小红帽和她的奶奶,波波邀请他们参观他的星球。小红帽兴奋地答应了���但她说:“我们会等到你下次来地球的时候吧!”
波波笑着点头,给小红帽留下一枚星星形状的徽章,作为友谊的象征。他说:“只要你带着它,我就能随时找到你。”
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飞船缓缓升空,波波向小红帽和奶奶挥手告别。小红帽看着飞船消失在蓝天中,心里充满了期待和温暖。
从那天起,小红帽更加相信,只要心怀勇气和友善,奇妙的冒险总会在不经意间发生。而她也期盼着有一天能去波波的星球看看。
尾注:
星球:指一个天体,像地球一样存在于宇宙中。
飞船:用于在太空中航行的交通工具。
徽章:通常是一个装饰性的标志,代表身份或成就。
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mystic-wang · 7 months ago
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清单体笔记法
一、清单体笔记的优缺点
优点:
简洁明了,逻辑清晰,适合印象笔记和Notes这样的记录工具。
可快速整理和复盘,特别适合在印象笔记中归档为“待办清单”或“知识清单”。
聚焦核心,方便将内容转化为输出,比如发布到 yuedu.biz。
缺点:
容易忽略深度思考,如果只在Notes中列点,可能缺少后续的归纳整理。
对问题驱动和知识建构要求高,输出到 yuedu.biz 时需要额外加工,增加内容深度。
如果仅追求清单化,可能会削弱记录过程中的创意表达。
二、我的十几年笔记历程回顾
机械记录期(学生时代):
印象笔记和Notes主要用来简单记录,内容多但缺乏条理,复盘少。
备忘录阶段(早期工作):
逐步习惯在Notes中用清单管理待办,但信息归类不够,回看时效率低。
结构化归纳期(中期学习):
开始尝试用印象笔记整理资料,并用文件夹和标签分类,增强结构化,但仍偏重记录,复盘不足。
问题驱动反思期:
笔记转向解决具体问题,特别是在印象笔记中用“笔记本组”按项目分类,内容更有针对性。
行动导向应用期(近几年):
结合Notes的便捷性快速记录,印象笔记用来整理长期内容,最终在 yuedu.biz 输出成文章和教程,实现了笔记的分享价值。
三、笔记能力的五次质变
从无到有:开始用Notes和印象笔记记录碎片化信息。
从全到简:逐步用清单方式提炼内容,减少冗余。
从简单到逻辑:通过印象笔记中的标签功能,搭建知识框架。
从逻辑到思考:围绕问题展开记录,并尝试输出初步的分享内容。
从思考到建构:将印象笔记中的沉淀内容加工,发布到 yuedu.biz,形成系统化的知识建构。
四、刻意练习与质量提升的方法
刻意练习:
印象笔记:整理笔记标签,每周选1个标签下的内容复盘并总结。
Notes:每天在便签中快速记录当天的核心问题和收获。
高效重复:
在Notes中练习快速抓取要点,形成初步清单。
将初步清单转移到印象笔记,进行二次加工和逻辑整理。
情境化训练:
工作中:用印象笔记管理项目记录,按清单法拆解任务。
学习中:用Notes实时记录学习要点,之后同步到印象笔记复盘整理。
输出任务:
定期整理印象笔记中的归纳成果,提炼成文章发布到 yuedu.biz。
通过输出检验笔记的完整性和可用性。
五、学习后的收获与行动计划
核心收获:
笔记不只是记录,更是思维建构的工具。
清单体笔记的简洁性让我更聚焦于关键内容,并能直接服务于输出需求。
行动计划:
加强分类管理:优化印象笔记中的标签体系,将Notes记录的碎片内容按标签归档。
明确目的:每次记笔记前,设定清晰的问题或目标。
定期输出:用印象笔记整理内容框架,定期加工并发布到 yuedu.biz。
反复复盘:每周复盘Notes和印象笔记中的内容,检验记录是否清晰完整。
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mystic-wang · 7 months ago
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为了儿子,我开发了一个AI绘本生成器
作为一个5岁男孩的父亲,每天晚上给儿子读绘本已经成为我们之间最珍贵的亲子时光。然而,家里那些精心挑选的绘本书都已经被反复阅读了好几遍,我经常能看到儿子期待着新故事的眼神。作为一个父亲,我决定另辟蹊径:开发一个程序,让AI来帮我们创造独一无二的绘本故事。
💡 灵感的诞生
某天晚上,当我第三次读完《小猪佩奇》时,儿子天真地问:"爸爸,还有新的故事吗?"这个问题触动了我。是的,为什么不能让技术来帮我们创造新的故事呢?于是,"儿童图画书生成器"的想法就这样诞生了。
🎨 创作思路
我的目标很简单:创造一个能够自动生成高质量儿童绘本的工具。整个创作流程分为几个关键步骤:
故事生成:由OpenAI生成有趣且富有教育意义的故事内容。
场景分析:程序会分析故事情节,提取关键场景。
插图创作:使用Fal.ai的图像生成技术为每个场景创作精美插图。
排版生成:将文字和图片优雅地排版,生成完整的绘本。
🌟 第一次测试
记得第一次测试时,我选择了"一只勇敢的小兔子"作为主题。当程序运行完成后,我迫不及待地叫来了儿子。看着他目不转睛地盯着屏幕,那专注的小表情让我感动不已。
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"爸爸,这真的是你的程序画的吗?"他惊讶地问道。
"是的,你喜欢吗?"
"太棒了!小兔子看起来好可爱!我们再生成一个关于宇航员的故事好不好?"
看到儿子如此兴奋,我知道这个项目是成功的。不仅如此,他开始学着自己提供故事主题,这种互动让我们的亲子关系更加紧密。
完整版效果:勇敢版小兔子
​ 森林里的魔法学习
​ 小猫咪的环球旅行
​ 注:如果你无法看到文中的图片,请注意需要科学上网哦!
🎯 实用场景
随着使用的深入,我发现这个工具的应用场景远比想象的要广:
睡前故事时间:每晚都能有新鲜的故事。
特定主题教育:可以根据孩子当前的学习主题定制故事。
培养创造力:让孩子参与故事主题的选择,激发想象力。
双语学习:自动生成中英双语版本,帮助语言启蒙。
🔧 如何使用
使用起来非常简单,只需要:
准备一个简单的主题文件。
运行程序。
等待几分钟,就能收获一本崭新的绘本。
最让我惊喜的是,生成的故事质量相当不错。AI不仅能够把控情节发展,还能在故事中自然地融入教育元素,这正是我们这些做父母的所期待的。
🌈 意外收获
开发这个项目带来的收获远超预期:
儿子开始对编程产生了兴趣,经常问我"程序是怎么工作的"。
他的想象力得到了极大的激发,经常主动提出有趣的故事主题。
我们之间多了更多互动和交流的话题。
看到其他家长也对这个工具感兴趣,让我备受鼓舞。
🎁 未来展望
这个项目还在不断进化中。未来,我计划添加更多功能:
加入语音讲述功能。
支持更多样化的画风。
开发更友好的操作界面。
加入互动性元素。
作为一个父亲,能够用技术为孩子创造快乐,这种感觉真的很奇妙。每当看到儿子抱着平板电脑,津津有味地读着我们一起"创作"的故事时,我就觉得这一切都很值得。
如果你也想尝试为孩子创造独特的阅读体验,欢迎访问我的GitHub仓库,一起来探索AI创作的无限可能!
仓库地址:GitHub: Picture_book_production
这个故事告诉我们,技术不仅可以提高工作效率,还能为亲子关系增添一份独特的色彩。而最重要的是,它让我们看到了AI技术在教育领域的温暖一面。
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mystic-wang · 7 months ago
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ReflectiveTranslator:开启智能文档翻译新时代
在这个信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的外语文档 —— 学术论文、技术文档、商业报告等。如何快速准确地理解这些文档的内容,成为了一个普遍的挑战。今天,我很高兴向大家介绍一个革命性的解决方案:ReflectiveTranslator。
为什么开发这个工具?
作为一个经常需要阅读英文技术文档和学术论文的开发者,我深深体会到现有翻译工具的局限性:
复制粘贴太麻烦,特别是 PDF 文件
翻译质量参差不齐,专业术语经常翻译错误
排版格式全部丢失,阅读体验很差
在线工具的隐私安全令人担忧
正是这些痛点促使我开发了 ReflectiveTranslator。
ReflectiveTranslator 有什么特别之处?
1. 智能文档处理
支持 PDF、TXT、Markdown 等多种格式
自动识别文档结构,保留原格式
输出整洁的 Markdown 文件,便于阅读和分享
2. 高质量翻译
采用先进的 AI 翻译技术
支持 13 种主要语言之间的互译
保持专业术语的准确性
上下文感知,确保翻译的连贯性
3. 简单易用
一行命令完成翻译
无需复杂的设置
全程自动化处理
详细的进度提示
4. 安全可靠
本地运行,数据安全有保障
开源透明,代码可审查
稳定可靠,持续更新维护
实际使用案例
让我分享几个真实的使用场景:
1. 翻译英文技术文档
最近我需要阅读一篇关于 ChatGPT 技术原理的英文论文,有 30 多页。使用 ReflectiveTranslator,我只需要:
python reflective_translator.py paper.pdf
2. 翻译中文文档为英文
需要将中文技术文档翻译成英文分享给国外同事:
python reflective_translator.py --source_lang zh --target_lang en chinese_doc.txt
3. 翻译日文文档
阅读一份日文的商业报告:
python reflective_translator.py --source_lang ja --target_lang zh japanese_report.pdf
短短几分钟后,就能得到一个格式精美的译文版本,不仅翻译准确,还完美保留了原文的段落结构、图表位置等。
支持的语言
目前支持 13 种主要语言之间的互译:
中文 (zh)
英文 (en)
日文 (ja)
韩文 (ko)
法文 (fr)
德文 (de)
西班牙文 (es)
意大利文 (it)
俄文 (ru)
葡萄牙文 (pt)
荷兰文 (nl)
阿拉伯文 (ar)
印地文 (hi)
整个过程完全自动化,你可以专注于阅读和理解内容,而不是在各种翻译工具之间来回切换。
开源回馈社区
ReflectiveTranslator 是一个开源项目,我希望它能帮助到更多有类似需求的人。无论你是:
学术研究者需要阅读外文文献
技术人员要查看国外文档
学生需要学习外语资料
商务人士要处理外文报告
ReflectiveTranslator 都能成为你的得力助手。
未来展望
这个工具还在持续进化中,计划添加更多功能:
更多文件格式支持
更智能的术语管理
批量处理功能
更多语言支持
更好的用户界面
立即开始使用
项目完全开源,你可以在 GitHub 上找到它。使用非常简单:
安装 Python 3.8+
克隆项目并安装依赖
配置 API 密钥
开始使用!
⭐ 重要提示:API 费用优化
为了帮助大家节省使用成本,这里分享一个重要提示:
将 OpenAI API base_url 从 https://api.openai.com 替换为 https://api.gptsapi.net
可以节省 50% 的 API 调用费用
保持相同的服务质量
👉 点击这里注册
这个优化已经在代码中默认配置,你可以直接享受更低的使用成本!
详细使用说明和安装教程都在项目的 README 中。
结语
文档翻译不应该是一个痛苦的过程。通过 ReflectiveTranslator,我希望能为每个需要处理外语文档的人提供一个简单、高效、可靠的解决方案。
欢迎访问项目主页,试用这个工具,也欢迎提供建议和反馈。让我们一起把文档翻译变得更简单!
博客:天天悦读
GitHub:PDF_reflective_translator
#AI工具 #翻译 #PDF #开源项目 #效率工具
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mystic-wang · 7 months ago
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小猫咪的环球旅行
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从前,有一只活泼好奇的小猫咪,名叫毛毛。毛毛住在一个美丽宁静的小村庄,但它总是梦想着去看看外面的世界。有一天,毛毛决定开始一场环球旅行,去认识更多的朋友,了解更多的文化。
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毛毛的第一站是热带雨林。这里的树木高大,色彩斑斓的鸟儿在树间飞舞。毛毛结识了一只聪明的小鸟,名叫小飞。小飞带着毛毛穿越雨林,告诉它关于这里珍稀动植物的知识。
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离开雨林后,毛毛和小飞来到了一片沙漠。这里的太阳火热,沙子金黄。毛毛在沙漠中遇到了一只友好的骆驼,骆驼告诉毛毛如何在沙漠中找到水源。毛毛学会了坚持和耐心。
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接着,毛毛和小飞飞到了一个繁华的城市。毛毛看到高楼大厦和车水马龙,它对城市的繁忙感到惊讶。在这里,毛毛学会了遵守交通规则的重要性,并且帮助小飞找到了一家美丽的公园休息。
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城市之旅结束后,毛毛继续前往一个冰封的世界——北极。这里的雪白让毛毛感到新奇。它遇到了一只友好的北极熊,北极熊告诉毛毛如何在冰雪中存活。毛毛学会了勇敢和团结的力量。
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在北极,毛毛还体验到了极光的美丽。五彩斑斓的光环在天空中舞动,小飞告诉毛毛这就是大自然的奇迹。毛毛感受到了自然的伟大和神秘。
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离开北极后,毛毛和小飞飞到了一个古老的森林。这里有高大的树木和潺潺的溪流,毛毛在森林中结识了一只年长的猫头鹰。猫头鹰告诉毛毛森林的历史和智慧。
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在森林中,毛毛学会了倾听和尊重。它和小鸟小飞一起帮助猫头鹰整理森林,保护这片美丽的自然环境。毛毛明白了环保的重要性。
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旅行的最后一站是一个热闹的海滩。毛毛和小飞在沙滩上玩耍,结识了一只会��歌的海鸥。海鸥带着它们在海上航行,毛毛感受到了海洋的广阔和自由。
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在海滩上,毛毛和小飞还帮助海鸥清理海滩上的垃圾。它们呼吁大家一起保护海洋环境,毛毛意识到团结协作的力量。
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经过漫长的旅行,毛毛和小飞回到了家乡的小村庄。毛毛把在旅途中学到的知识和故事分享给村庄里的小伙伴们,大家都为毛毛的经历感到骄傲。
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毛毛的环球旅行虽然结束了,但它知道,世界上还有很多地方等待着它去探索。毛毛心中充满了对未来的期待,它明白了无论走多远,家永远都是最温暖的地方。
尾注:
热带雨林:一种气候类型,全年高温多雨,植物种类繁多。
沙漠:干旱少雨的地区,昼夜温差大。
北极:地球最北的地区,常年冰雪覆盖。
极光:因太阳风与地球磁场相互作用产生的自然光现象。
环保:保护自然环境,减少污染和破坏。
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