neveverka

[neveverka]

Про учебу

Давно ничего не писала, потому что профессиональная жизнь била ключом, и даже не всегда по голове. За это время часть платформ стала платной, часть удалила курсы, на которые я ссылалась, в общем, блог отчасти утратил актуальность, но это не повод сдаваться. Сегодняшний пост я хочу посвятить учебе в целом. Может показаться, что тут все понятно и говорить не о чем – ком�� нравится, тот учится, кому…

[neveverka]

Собеседование: Soft Skills

И снова планирую рассказывать об одном, а спрашивают о другом. Но раз кому-то оказалось актуально, лучше записать, потому что вдруг он в своих чаяниях не одинок. В общем, меня спросили о том, как бы так провести интервью, чтобы повысить свои шансы на успех. Нет, понятно, что если у вас идеальное портфолио и двадцать лет опыта в возрасте «чуть за тридцать», то можно особо не стараться… Хотя…

[neveverka]

С чего начать. Часть 2

С чего начать. Часть 2

Пост с альтернативными путями развития и технологиями, которые на этих путях стоит изучить, уже пишется, но я поняла, что в него совершенно невозможно впихнуть главную мысль, без которой все это знание будет совершенно бесполезным. Поэтому пусть будет часть вторая, все еще не слишком конкретная, но мне кажется, что небесполезная. Итак, ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого – не…

[neveverka]

С чего начать. Часть 1

С чего начать. Часть 1

По понятным причинам в конце февраля я забросила блог и в какой-то момент была уверена, что больше не смогу его вести, потому что не время для задорных постиков об IT-индустрии. А потом меня спросили, как все-таки попасть в это ваше айти, если ты пока понятия не имеешь, что это такое. Хорошо, когда есть друзья или родственники-айтишники, и вот я оказалась таким родственником, который пытался…

[neveverka]

Как перестать откладывать собеседования до лучших времен

Как перестать откладывать собеседования до лучших времен

С одной стороны, существует стереотип о том, как легко русскоязычные программисты меняют работу. Якобы предложат им на пять тысяч больше – и вот они уже пишут заявление на увольнение, не то что верные компании немецкие разработчики, которые ассоциируют себя с брендом и готовы подарить работодателю свои лучшие годы. Отчасти это действительно так, но понятно, что бывают исключения. Например,…

[neveverka]

Как пережить отказ

Я писала этот текст в ожидании оффера, который мне обещали прислать перед выходными, но не прислали. Не пришел он и в понедельник, и я перестала списывать задержку на часовые пояса и прочие Очень Важные Обстоятельства и потихоньку начала готовиться к тому, что ничего не получится. Спойлер: оказалось, на стороне работодателя происходила смена позиции с заявленной в вакансии на более высокую, что…

[neveverka]

Интерактивный тренажер по SQL

Интерактивный тренажер по SQL

Платформа: Stepik Ссылка на курс: Интерактивный тренажер по SQL Вообще, я не специалист по базам данных, т.е. мое темное прошлое скрывает пару-тройку зубодробительных университетских курсов, после которых студенты безумно хохотали, услышав вопрос: «А вы можете написать join?», ну, еще сертификат есть, но в повседневной работе я с базами встречалась редко и ничего сложнее WHERE… LIKE обычно не…

[neveverka]

Где найти время?

Мой не самый богатый жизненный опыт подсказывает, что мало кто открыто готов признаться, что он уже достаточно хорош и не намерен больше ничему учиться. Особенно в IT, где <банальность>надо бежать, чтобы оставаться на месте</банальность>. При этом большинство искренне верит, что хочет расти и развиваться, а не просто умело симулирует жажду знаний, чтоб порадовать начальство. Сколько при этом…

[neveverka]

Три совета для тех, кто ищет первую работу в IT (а может и вторую)

Три совета для тех, кто ищет первую работу в IT (а может и вторую)

После десятка постов о курсах в мою голову закралась свежая мысль – собственно, а для чего курсы-то? Чтобы что? Понятно, что мне просто нравится дофаминовый кайф, потому я после получения очередного сертификата просто беру следующий курс из списка и продолжаю, но в идеале у всего этого должна быть какая-то цель. Ну, поиск работы, например, что-то такое, приземленное. И если это вдруг…

[neveverka]

ОО / Курс «Управление данными» от Политеха (СПбПУ Петра Великого)

ОО / Курс «Управление данны��и» от Политеха (СПбПУ Петра Великого)

Платформа: Открытое образование Курс: Управление данными Мой первый курс на ОО, выбран по необходимости, потому что в магистратуре нужно было поставить галочку. Выбор был не слишком широким, экономика, как и другие непрофильные предметы, меня не очень привлекала, а с базами данных я уже была знакома и считала, что легко все сдам. Кажется, к тому моменту я уже имела за плечами сертификат по SQL…

[neveverka]

ОО / Курс «Персональная эффективность: тайм-менеджмент»

Платформа: Открытое образование Курс: Персональная эффективность: тайм-менеджмент Сразу хочется начать с того, что я долгое время была скорее противницей, чем сторонницей тайм-менеджмента. Т.е. наблюдение за знакомыми, которые старались каждую минуту использовать с максимальной пользой, намекало, что это сродни хроническому похудению – все мысли только о еде, повышенный уровень тревожности и…

[neveverka]

EDX / Курс «Introduction to Computer Science and Programming Using Python»

Большинство хороших (и даже очень хороших) курсов по Data Science часто подразумевает, что студент уже неплохо программирует на Python. И хотя Pandas — самый дружелюбный фреймворк на свете, и вообще, много ли надо того программирования при обучении простенькой модельки, отсутствие навыка написания простенького кода может здорово демотивировать, потому что «ну какой я программист, лучше бросить сейчас, потому что вторые сутки сижу над ноутбуком, а в нем все еще творится неведомое». Но даже если отвлечься от DS, Python выглядит отличным языком программирования для непрограммистов, к тому же популярность его растет с каждым годом, так что, если хочется дерзнуть, неплохо начать именно с него.

Мой первый питонический курс так стар, что Курсера его упразднила, но когда мне потребовалось освежить знания, я решила выбрать что-то простое, универсальное и при этом от неплохого университета (а MIT вполне подходит под описание неплохого университета). И понеслось… Подробности, как обычно, по пунктам.

Далее...

[neveverka]

Coursera / Курс "Learning How to Learn"

Я давно и прочно фанатею от Барбары Оакли, при этом наше первое знакомство состоялось отнюдь не на Курсере: кто-то когда-то посоветовал книгу «Думай как математик. Как решать любые проблемы быстрее и эффективнее» (в оригинале A Mind For Numbers: How to Excel at Math and Science (Even If You Flunked Algebra)). У меня в те благословенные времена было много времени на чтение, потому что чем еще заняться в метро по пути на работу, так что я решила попробовать. И поняла, что если бы можно было путешествовать в прошлое, я бы метнулась к себе шестнадцатилетней и принесла бы не спортивный альманах, а вот этот довольно скромный томик. Потому что Барб (а представляется она именно так) тоже была гуманитарием, решившим попробовать свои силы в точных науках, и она мало того что преуспела в этом, так еще и разработала методику, которая помогает учиться эффективно. Нет, не так. Про чудо-методики пусть рассказывают гуру, которые за скромные сколько-то тысяч пообещают сделать вас экспертом в чем угодно за двадцать часов, Барб же просто объясняет, как работает наш мозг и почему, если делать А, то прок от учебы будет, а если Б, то завтра знания выветрятся из вашей головы. В общем, я потом одержимо рекомендовала книгу всем, до кого могла дотянуться (кажется, один человек ее даже прочел), но, помимо приятного чувства «сегодня мы многое поняли», не могла найти ей достойного применения, потому что «думать как математик» мне было негде.

Далее...

[neveverka]

Coursera / Специализация «Машинное обучение и анализ данных»

Пройти специализацию я собиралась давно, потому что уж очень хорошая у нее репутация плюс отзывы от реальных знакомых, а не каких-то людей из интернета. Но время, когда я была готова немедленно платить за курсы чеканным долларом ушло в прошлое вместе с низким курсом этого самого доллара, и хотя я морально готова была купить подписку, хотелось сначала подкачаться, чтобы пройти специализацию в ускоренном темпе. Плюс какое-то время все ноутбуки были только на Python 2, и это тоже удерживало от спонтанных покупок. Зато в отзывах попалась ссылка на неплохой курс по этому самому Python’у, который я тут же прошла (тут будет ссылка, как только я допишу отзыв). В общем, специализация долго маячила передо мной, как морковка перед осликом, и я все думала, что сначала надо стать достойной, а потом уже можно замахиваться.

И тут я сменила работу. И на новом месте мне открылся доступ к Курсере. Прошла ли я специализацию? Нет, не прошла, потому что именно ее почему-то не включили в программу обучения (подозреваю, что всему виной русский язык). Ну, ничего, послушала много другого интересного, а через полгода внезапно обнаружила, что теперь могу пройти все шесть курсов за счет работодателя. К чему это длинное предисловие? К тому, что я исходно подходила к программе с сильно завышенными ожиданиями, поэтому не могу быть абсолютно беспристрастной. Но лучше сначала пройдемся по пунктам.

Далее...

[neveverka]

ОО / Курс «Прикладной статистический анализ» от НИУ ВШЭ

Я начала курс, когда уже вовсю проходила Яндекс.Практикум. Это значит, что какие-то представления о статистике у меня уже были, плюс курс Анатолия Карпова на Stepik, но я решила, что нет предела совершенству. Начала смотреть и поняла, что мне нужна тетрадь с ручкой, чтобы писать выводы формул, потому что в отличие от других курсов по статистике, тут все строго и академично, но это для меня лично большой плюс, потому что я не люблю, когда в мою сторону просто кидают набор определений и формул, которые явно как-то между собой связаны, но «не забивайте этим свою прелестную головку». В общем, я поняла, что курс нужный и полезный, но слушать я его буду потом, и отложила аж на полтора года. В итоге слушала я лекции уже в качестве дата-сайентиста, а не готовящегося к собеседованиям джуна, но думаю, что если придется менять работу, точно буду возвращаться к своему конспекту. Да, я вела конспект, причем подробный, ловила много вьетнамский флэшбеков с первого высшего, даже созвонилась на волне ностальгии с бывшими сокурсниками. В таком темпе (слушаешь пару минут, ставишь на паузу, пишешь, снова слушаешь) у меня весь курс занял три недели, при этом слушала его я только по будням. Можно быстрее, но мне кажется малопродуктивным просто наблюдение за тем, как преподаватель пишет фломастером на доске. Поэтому если хочется стильно-модно-молодежного с шутеечками и поверхностным подходом («ну, вы об этом услышали и сможете в подходящий момент покивать головой, если столкнетесь с чем-то, что осталось в голове после прослушивания»), то лучше попробовать что-то другое. Если хочется классического университетского формата со всеми его плюсами и минусами — вам должно понравиться. Спойлер: мне понравилось.

Далее...

[neveverka]

Coursera

Свой первый курс на Курсере я закончила в 2013 году, тогда еще обучение было в целом бесплатным, а выкладывать деньги на бочку надо было только если вы вознамерились получить сертификат. Как сейчас помню, это был курс по второму Python, и я действительно решила за него заплатить, потому что мне тогда любая бумажка казалась важной. С тех пор утекло много воды, я то возвращалась и брала новые курсы, то забывала о платформе на месяцы. Сейчас вот снова вернулась и стараюсь держать темп. Правда, денег не вкладываю — спасибо работе.

Курсера была первой в своем роде: онлайн-курсы в формате видео-лекций можно было найти и в 2013, и раньше, но это был первый настолько крупный ресурс, позволяющий, казалось бы, получить знания на любую тему. Не уверена, что монетизация пошла ей на пользу и отразилась на качестве, но большинство курсов можно пройти в режиме «вольнослушателя», что ограничивает доступ к заданиям и исключает возможность получить сертификат. Кстати, не знаю, действительно ли кто-то смотрит на такие ачивки — мне почему-то все время неловко хвастаться тем, что я прослушала что-то на Курсере, хотя видно, что некоторые курсы пересекаются с любимым Открытым образованием, а там все-таки университетский уровень. Но верю, что кому-то это действительно помогает найти работу, по крайней мере, мои коллеги охотно размещают на LinkedIn такого рода достижения. В принципе, если вы входите в профессию или хотите показать менеджеру, что растете и развиваетесь, при этом ваша позиция — джун или не самый уверенный мидл — почему бы и нет, чем не повод выделиться на фоне других таких же джунов, которые в свободное время занимаются чем-то менее душеспасительным. Стоит ли хвастаться сертификатами сеньору — хороший вопрос, на который я пока не нашла ответ. При этом отказ от квизов и практических заданий может сыграть против вас: некоторые курсы построены таким образом, что на лекциях вы просто выслушиваете перечисление базовых понятий, а основное обучение происходит потом, когда вам надо выполнить задание и самому перегуглить весь интернет, чтобы найти ответы на вопросы. Это очень полезно для общего развития, но понятно, что те, кто оказываются отрезаны от этой практической части, так и остаются с набором поверхностных знаний на руках.

Далее...

[neveverka]

Stepik / Курс «Введение в Linux»

Курс от Института биоинформатики, широко известного в узких кругах обучающими программами, так или иначе связанными с Data Science. Собственно, этим и обратил на себя внимание. Каюсь, я не фанатичный красноглазик, который предпочитает писать команды, а не кликать мышкой. Когда-то использовала баш-скрипты для запуска регрессионных тестов, чуть позже по касательной проходила Linux в магистратуре, но для полноценного знакомства этого явно было недостаточно. И тут возникла потребность работать на линуксовых серверах, причем возникла она не только у программистов, но и у тестировщиков, которые в принципе не имели профильного образования и взирали на открывшиеся перспективы с ужасом, за который их вряд ли кто-то может осудить. Меня попросили найти подходящий курс, мне понравился этот, мы прошли его всей скрам-командой и не пожалели — это было именно то, что требовалось для выполнения не самых сложных, но довольно ответственных задач. Да, катарсиса не будет — задания довольно простые и не требующие многочасового гугления; желания рассказывать всем и каждому, что вы осилили и не сдались, тоже скорее всего не появится. Но со своей задачей он справляется отлично: каждая отведенная на обучение минута потрачена с умом, знания прирастают и структурируются. Если вам достаточно быть скорее не очень продвинутым пользователем, чем гуру и экспертом, жалко времени на вещи, которые вы вряд ли будете использовать, а результат нужен сегодня — это ваш выбор.

Далее...