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它可以帮助营销人员做出与社交媒体平台相关的不明智的决定。 与评估每个用户参与广告活动的数据相关的指标都是通过数据科学或它分析细节的准确性来分析的。 年前，绩效指标的评判标准还没有现在这么严格。 社交媒体上大量的平台严重依赖人工智能。机器学习和 的功能结合在一起，确保它们

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性化几乎不可能实现。 这个问题的答案是数据科学是什么以及它如何随着时间的推移证明其有效性。 然而， 正在努力利用其数据，这导致了网络神经��统的创建。它更多地从分析平台上发生的对话上下文中获得线索。 数据科学在这里表现得很明显，跨学科领域与人工智能相结合，帮助确定图像

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为它能够定位志同道合的用户。它进一步为营销人员提供了一个绝佳的平台来扩大其大众吸引力。 也是如此。如果看到你的照片， 的自动标记功能就会打开。这全归功于处理面部识别的复杂 软件。 每天上传的照片数量之巨几乎难以满足，数据就是明证。每天上传的照片数量高达 . 亿张，这使得个

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新兴趋势都通过人工智能聚集在一起并安全地传递给用户群。 这是通过筛选出对给定帖子最感兴趣的主题标签来实现的。 通过将热门主题标签放在研究面板的顶部来生成这些主题标签。 数据科学之所以重要，首先是因