pondiaryus

[pondiaryus]

木~金にかけて東京へ出社。前に出社したらご飯行きましょうといっていた # さんと一緒にオフィス近くの餃子屋で飲んだ。

===

$ さんが勉強会で人工知能学会の論文紹介をしていたので、いくつか気になった論文を取り寄せてみた。最近仕事でも関連している Entity linking などは日本語特有の問題がある一方で日本語の言語資源が少ないのだが、人工知能学会ではいくつか草の根的活動が続いていてとてもありがたい。

===

昨日静原まで蛍を見に言った。とても空気が澄んでいて、車の音も全く聞こえず、ただただ蛍の光がまばらに広がっていて落ち着いた。

[pondiaryus]

1週間ほど出社するため東京へ。滞在二日目の明け方、未明に関東地方で大きな地震があった。緊急地震速報の音がトラウマに残るほど怖かった。

===

金曜日、共同研究先の産総研へ。初めてゆりかもめに乗った。あたりは人が住んでいる気配があまりなく、高いビルがそこら中にあるものの街を歩いている人の気配は全然無いという不思議な空間だった。

===

玄関の照明と脱衣所の照明を Hue に変えた。今までなんとなく玄関から浴室までが暑いなと感じていたのだが、それが恐らく電球のせいだということがわかった。せっかく LED にするならということで、リビングで導入していた Hue をここにも導入することにした。玄関のドアには磁石でモーションセンサを貼り付け、人がいるときだけ自動でライトが付くように設定した。

[pondiaryus]

久しぶりにブログ記事を書いた。依然ここで TODO リストが日記になるというアイデアを書いたが、それを体系化してブログ記事としてまとめてみた。ついでに Cloud Functions で簡単な serverless automation を作り、ライフログの土台を構築してみた。

===

ヘルシオのオーブンとホットクックを買った。2つ合わせて 20 万円ほどの出費だが、おかげで調理にまつわる家事が大幅に楽になり、できあがる料理の質も上がった。良い買い物だったと思えるように積極的に使っていきたい。

[pondiaryus]

最近はっきりとうつ病の症状を感じることがある。ここ最近業務の量が特に多く、あまり休息も取れていなかった。するとだいたい夕方ぐらいにとてもメンタルコンディションが悪くなり、なにもやる気が起きなくなる・全てのことに対して嫌悪感が生じる、などの症状が出るようになってきた。部屋は散らかったままで、家事もろくにできず、食事が偏ってまた症状が悪くなるという悪循環に陥っている気がする。

===

WBC で日本が優勝した。今回の WBC はとても面白く、かなり熱中して見ることができた。特に準決勝の村上のサヨナラ打と決勝の大谷対トラウトは見物だった。大谷に関してはトラウトを三振に取って世界一を決めるところあたりに天性のツキを感じさせられる。

[pondiaryus]

来週また東京に行くことになったので、$さんと今度こそということでゴルフ上を予約。晴れてほしい。

===

大学時代に同じ塾でバイトをしていた友達たちと京都で飲んだ。集まったメンバーがそれぞれそこそこ大きい製薬・製造業・製造業に勤めているということで、普段の仕事の話を聞いたりした。全員が ChatGPT を知っている (かつ2人は実際に仕事でも使っていた) ことにはとても驚いた。

[pondiaryus]

最近英語を話す力が如実に落ちてきていることを実感する。今日は同僚の # さんと英語でミーティングをしたが、ぱっと口から出てくるフレーズの種類が格段に少なくなっており、また文法間違いも多かった。シャドーイングは相変わらず続けているが、もっと自分で文を組み立てる機会もいるのかもしれない。とりあえず、Cambly (オンライン英会話) のアカウントを作った。

[pondiaryus]

KPI を定めるのは非常に難しい。うちのような SaaS プロダクトを事業としている会社の場合、経営的観点だと各機能開発がどの程度売上げに結び着くか効果測定がしたい。しかし各機能がどれだけお客様の契約の判断に寄与したかを推定するのはとても難しい。したがって事業成績から分解されるべき KPI を定めることも難しい。

ではこのような状況下で企業のリソース配分 (どのような機能にどこまで投資するか) はどのように判断すればいいのだろうか。今のところ私は、数値なんかは参考程度にして、直感で決めるのが一番ではないかと思っている。

[pondiaryus]

ここ最近は Apple Watch のバンドをソロループにしていたが、外すのが面倒なのでスポーツバンドに変えることにした。ちょうど御池に用があったので、Apple 京都まで行って受け取る。

===

キーエンス出身の $ さんからいろいろ話を聞いていてキーエンスの興味が高まったので、この本を買って読んでみた。

キーエンスがすごいのは、ここで書かれている経営方針が単に上層部が考えているだけでなく現場の隅々まで行き届いていることにあると思う。またこの本の感想を $ さんと話す予定。

[pondiaryus]

古い Apple Watch の売却が想定以上に大変なことになっている。購入時に Trade In に申し込み忘れたらしく、後から問い合わせても Trade In の価格は購入と引き換えが前提なので申し込みできないということだった。仕方なく近くのスマホ買い取り店に持ち込むも、バンドがないことからTrade In の価格の半額以下の4,000円に。仕方なくオンライン買い取りのイオシスというところで査定をお願いしたが、こちらは当初見積もり水準が 11,000 円だったのがジャンク品判定されて 100 円に。

===

来週は東京に出社することに。オフィスは自宅に比べてネット環境も作業環境も悪いのであまり気乗りはしない。どうせ作業効率は落ちるので、せっかくなら何人かとオフラインのミーティングでもしようと思う。

[pondiaryus]

もう雪は溶けたかなと思い、久しぶりにゴルフのショートコースに出てみた。車道は除雪されていたもののまだ所々凍っており、ゴルフコースはまだまだ雪が残っているという状態だった。内容はパターが良くアプローチが今一つだった。

===

% さんとゴルフの話をしていて印象に残ったのだが、% さんいわく打ちっぱなしで重要なのは距離が確実に計算できる番手を1つとことん練習することらしい。例えば9番アイアンだけは確実に 130Y 出せるという具合に1つ得意クラブを持っておくと、ラウンドではそこから逆算して (260Y = 130Y * 2 という具合に) スコアメイクができるということ。非常に合理的である。

===

機械翻訳を専門にしている & さんが勉強会で機械翻訳の評価手法について話していて、これがとても面白かった。最近は翻訳文を単一スカラーで評価する Direct Assessment ではなく、いろいろな観点から減点法で評価する Multidimensional Quality Metrics (MQM) という方法が用いられているらしい。しかしこの MQM も人ごとに大きくぶれるらしく、翻訳の評価というタスクの難しいなと改めて感じた。

[pondiaryus]

今週は雪が降り続いていたが、ようやく降り止んで雪も溶けてきた。雪が残っていると車が使えないので大変だった。ただ自宅の周りが溶けてきたからといって今から走ろうとしている道の雪も溶けているとは限らない。実際に実家に向かって走っていると比叡山のふもとのあたりはまだ雪がかなり残っていて、(幸い車道は除雪されていた者の) ヒヤッとした。

===

Prefix tuning の論文を読んだ。LLMs の進化から少し遠ざかっていた私からすると、pre-trained LLMs がパラメーターの調整無しにタスク適応できるのは驚きである。

https://arxiv.org/abs/2101.00190

[pondiaryus]

会社の勉強会で # さんが発表していた論文が面白かった。

これは backpropagation を用いない NN の学習法の1つらしい。まずあるタスクに対して "positive" な入力例と "negative" な入力例を用意する。ここでNNの各層で Goodness というスコアを考え、この Goodness が "positive" な例では高くなるように、"negaitve" な例では低くなるように最適化を行う。ポイントはこの Goodness が各層で独立に計算されるという点にあり、勾配の伝搬を伴う backpropagation よりも効率的な学習が実現できる。また損失関数の計算は層ごとに完結する (i.e. 最適化するモデルの全経路が微分可能である必要がない) ので、ブラックボックな関数を途中に挟むようなモデルも最適化できる。

===

同僚が BART のモデルを作ったので宣伝 tweet をしたら、予想以上に多くの反応があった。https://twitter.com/wataru_hirota/status/1617719113228615681

これはもともと $ さんと同業者への PR ネタは何がいいか話していた際、私がふと "うちはニュースの大きいコーパスがあるので、BART や T5 のような text generation の事前学習済みモデルを公開してみては" と口にしたことがきっかけだった。実際私はこのプロジェクトに全然関わってないので功績は1つもないのだが、自分の思いつきがこうやって形になったこと、また同僚の業績が世の中で評価されたことはとても嬉しい。

===

久しぶりに雪が降り積もっている。この様子だと���日は車を動かせそうにないので、久しぶりに歩いてスーパーまで買い物に行った。ちょうど小学生の下校時間と重なり、小学生は一人で黙々と雪だるまを作ったり友達と雪合戦をしたりして楽しんでいた。

[pondiaryus]

Apple Watch のソロループバンドが切れたので、本体を含め丸ごと新品を買うことにした。今持っているモデル (Series 5) は Trade-in だと 9,000 円になるらしいので、差し引きで 50,000 円ほどの出費になる。今のものは 2020年初頭に買ったので、だいたい3年周期だとすると ¥50,000 / 36m ≃ ¥1,400 / month という感じだろうか。iPhone もそうだが、減価償却的にみた最適な買い換え周期がどこにあるのかは気になる。

===

$の結婚式に招待されたので人生で初めてフォーマルスーツというものを買うことにした。調べて見ると既製品のスーツとオーダースーツはそこまで値段が変わらないようなので、思い切ってオーダースーツを試してみることにした。フォーマルスーツは記事が既に決まっているので、計測自体は1時間ほどで完了した。

[pondiaryus]

仕事が忙しく更新が止まってしまった。

===

最近、リモートワークの難しさについて考えることがある。

仕事はある意味で判断とその実行からなる列と考えられる。特に判断においては持っている情報が多いほど質が向上するため、その時点で企業として把握していること = 社内の情報はできるだけ把握しておきたい。

一方でリモートワークの情報源は会議、社内ドキュメント、チャットの3つであり、いずれも決められた議題・アウトライン に沿って書かれる。こうなると、議題・アウトラインとしては関���ないが判断に影響しているメタ的な思想が共有されにくい。その結果各人の間で思想の共有がなされず判断結果だけ共有されるので、個々の判断に一貫性が生まれない。"最近こういうことがあって〜" という職場にいれば何気なく入ってくる情報が実は価値が高いということを痛感させられる。

[pondiaryus]

中学校の同級生たちと恵比寿神社にお参りにいった。自営業の # と % は商売繁盛の笹を買っていた。通りは五条から四条にかけてずらっと夜店が並んでおり、予想していた以上の賑わいだった。

===

その道中で @ と食生活について話していて気づいたが、空腹の際、ある程度時間がたてば自然と空腹感が消えるという感覚はよくあることらしい。空腹の時にたくさん食べるのではなく、空腹が過ぎてから普通の量を食べるように改善しようと思った。

[pondiaryus]

今日は奥さんの祖父母の家に新年の挨拶に行く予定だったが、昨日妹が高熱を出したらしく濃厚接触者である我々も自宅待機になった。

===

今年は消費カロリーが少ない家事を積極的に automate しようと考えている。代表的なのは炊事で、とりあえずホットクックと食洗機を買って食材を切る部分以外を automate したい。ヘルシオもいいのだろうか。3つ買うと結構な出費になってしまうので、徐々に買い足して効果を見積もりたい。

[pondiaryus]

SLAM DUNK の映画を見た。予習のために漫画を全巻メルカリで買って予習していたのだが、その甲斐がありとても楽しめた。正月から勇気をもらえた。

===

昼、奥さんと近江神宮に初詣に行く。おみくじは大吉だった。帰りにかるたで有名な勧学館へ寄った。実家から歩いてすぐ近くにあるものの、建物の中に入ったのはこれが初めてだった。浦安の間に入ると (何も行われていないにもかかわらず) 荘厳とした雰囲気が漂っていて背筋が正された。