#애플리케이션
Explore tagged Tumblr posts
gacha-incels · 10 months ago
Text
Tumblr media Tumblr media
below is a machine translation of the article into english. If you see any discrepancies lmk and I’ll fix it asap. Thanks everyone for your help and continued patience
Ten Million Downloads for the Photo App 'SODA'… Criticism Over AI Being Out of Control Subsidiary of Naver, Snow, Responds Mechanically to AI-Generated Inappropriate Content
Snow, a subsidiary of Naver and the creator of the camera application 'SODA', has come under fire for generating sexually inappropriate images using its AI editing function. The company has stated that it "cannot 100% control AI-generated content," sparking criticism from experts who argue that commercializing an uncontrollable AI service is irresponsible. SODA is a popular camera app with over 10 million downloads on the Google Play Store.
Ms. G, an office worker, complained in an online messenger conversation with Hankyoreh on the 9th, “I didn't expect to feel shame while using the app. It's so unpleasant and traumatizing.” On the 4th, she applied the 'AI background expansion' feature, a paid service of the Soda app, to her photo. The intention was to correct the photo, which was cropped in the middle of her shoulders, to show her entire upper body, but the AI generated a result that made her appear to be clutching her chest with both hands. The rest of the results were normal, but Ms. G said it was hard to get over the shock of the image she suddenly received while using the app.
In response, Snow explained, “Due to the nature of the service that applied A.I. technology, the result was unexpected.” Snow explained that the AI-generated images are filtered to remove offensive or sexualized images as much as possible before they are finally displayed to the user, but this feature did not work perfectly in G's case.
However, experts argue that the issue is more complex. The core problem lies in the AI image generation engine applied to the SODA app, called 'Stable Diffusion'. Developed primarily by the UK startup Stability AI, it was revealed that this model had included explicit content in its training data. Professor Kim Myung-joo of Seoul Women’s University (Information Security) explained, “Unlike other AI models, Stable Diffusion was designed to generate graphic images and included pornographic content in its training data, which has raised concerns since its release.”
Experts are calling for measures like age restrictions on the app to prevent irresponsible commercialization. At the moment, SODA is rated for use by individuals aged 3 and older. Jang Yeo-gyeong, the director of the Information Rights Research Institute, stated, "Even if it doesn't lead to sexual exploitation, consumers who suffer mental harm from AI tools should be able to hold the companies that release these services accountable. Snow's response that 'current technology can't prevent this' is irresponsible."
In response to The Hankyoreh, a Snow representative said, "All companies utilizing AI are struggling to address issues like this. We are working to enhance the service by strengthening filters to prevent similar cases in the future."
plain text in the original Korean
카메라 애플리케이션(앱) ‘소다’(SODA)의 인공지능(AI) 편집 기능이 성적 불쾌감을 일으키는 사진을 생성한 사례가 발생한 것에 대해 이 앱을 만든 네이버의 자회사 스노우가 ‘인공지능 생성물을 100% 통제할 수 없다’는 입장을 내놨다. 통제할 수 없는 인공지능 서비스를 상업화한 것에 대해 무책임한 행태라는 전문가들의 지적이 나온다. 소다는 스마트폰 앱 장터인 ‘구글 플레이 스토어’에서 1000만회 이상 다운로드된 인기 카메라 앱이다.
직장인 ㄱ씨는 9일 한겨레와 온라인 메신저 대화를 통해 “앱을 사용하다 수치심을 느낄 줄 몰랐다. 너무 불쾌하고 정신적 충격이 크다”고 호소했다. 그는 지난 4일 소다 앱의 유료 서비스인 ‘인공지능 배경 확장’ 기능을 자신의 증명사진에 적용했다. 어깨 부분 중간에 잘린 증명사진을 상반신 전체가 나오는 모습으로 보정하려는 의도였는데, 실제 인공지능이 생성한 결과물에선 자신이 가슴을 양손으로 움켜쥐고 있는 듯한 모습이 나왔다. 이 이미지를 제외한 다른 나머지 결과에선 정상적인 사진이 나왔지만, ㄱ씨는 앱을 사용하다 갑자기 받은 이미지의 충격에서 벗어나기 힘들었다고 했다.
이에 대해 스노우 쪽은 “인공지능 기술이 적용된 서비스의 특성상 결과물이 예상치 못한 형태로 구현된 것”이라고 설명했다. 인공지능이 생성한 이미지를 사용자에게 최종적으로 노출하기 전 필터 기술을 통해 모욕적이거나 선정적인 이미지를 최대한 제거하고 있지만, ㄱ씨의 사례에선 이 기능이 완벽하게 작동하지 않았다고도 설명했다.
하지만 문제가 간단치 않다는 게 전문가들의 지적이다. 소다 앱에 적용된 인공지능 이미지 생성 엔진인 ‘스테이블 디퓨전’ 자체에 문제가 있다는 이유에서다. 스테이블 디퓨전은 영국 스타트업 ‘스태빌리티 ���이아이(AI)’가 개발을 주도한 모델인데, 개발 단계에서 음란물을 학습 데이터에 포함시킨 것으로 알려져 있다. 김명주 서울여대 교수(정보보호학)는 “다른 인공지능 모델과 달리 스테이블 디퓨전은 그래픽 이미지를 생성하기 위한 목적으로 포르노 영상물을 학습 데이터에 포함했기 때문에 공개될 때부터 많은 우려가 제기됐다”고 말했다.
전문가들은 소다 앱의 이용자 연령을 제한하는 등의 방식으로 기업의 무책임한 상업화를 막아야 한다고 지적했다. 현재 소다 앱은 3살 이상이면 누구나 사용할 수 있다. 장여경 정보인권연구소 상임이사는 “성착취물로 연결되지 않는다고 해도 인공지능 도구로 정신적 피해를 입은 소비자들이 서비스를 출시한 기업에 대해 최소한의 주의 의무를 요구할 수 있어야 한다”며 “‘현재 기술로는 막을 수 없다’는 스노우의 태도는 무책임하다”고 꼬집었다.
스노우 관계자는 한겨레에 “인공지능을 활용하는 모든 회사가 이번과 같은 이슈를 해결하기 위해 분투하고 있다. 유사한 사례가 발생하지 않도록 필터를 더욱 강화하는 등 서비스 고도화를 노력하겠다”고 했다.
13 notes · View notes
bongbongjus · 9 months ago
Text
크롬 원격 데스크톱 연결 방법 및 설정
Tumblr media
게임이나 서로 컴퓨터 화면을 공유해야 하는 경우도 있습니다. 이런 경우 크롬 원격 데스크톱으로 컴퓨터를 연결하여 컴퓨터 화면을 서로 공유할 수 있습니다. 이 게시물은 크롬 원격 데스크톱을 이용하여 컴퓨터 화면을 서로 공유하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
크롬 원격 데스크톱 ���치부터 연결까지 총정리
크롬 원격 데스크톱 연결 프로세스
크롬 설치
크롬 원격 데스크톱 애플리케이션 설치
크롬 원격 데스크톱 코드 생성
크롬 원격 데스크톱 연결
크롬 원격 데스크톱 연결하는 방법은 어렵지 않습니다. 위 링크를 클릭하여 글을 처음부터 끝까지 한번 읽어보시면 모두 따라 할 수 있습니다.
2 notes · View notes
enterweek · 6 days ago
Text
다음(Daum), 콘텐츠 큐레이션 강화한 2차 모바일 앱 개편 단행
카카오(대표이사 정신아)의 콘텐츠CIC(대표 양주일)가 포털 다음(Daum) 애플리케이션(앱)의 2차 개편을 단행했다고 30일 밝혔다. 지난 1월 다음 앱을 전면 개편한 이후, 콘텐츠 맞춤 큐레이션을 강화한 추가 업데이트로 콘텐츠 이용 편의성을 대폭 높였다. 다음 앱은 오늘부터 순차 업데이트된다.   먼저, 콘텐츠 큐레이션 챗봇 ‘디디(DD)’ 베타 버전을 새롭게 선보인다. 개인 맞춤형 콘텐츠와 다양한 인기 콘텐츠를 추천해 주는 서비스다. 이용자 개인의 콘텐츠 소비 성향과 관심사를 기반으로 취향에 맞는 각종 뉴스 콘텐츠를 손쉽게 확인할 수 있다. 또한 이용자들이 많이 본 뉴스나 주요 이슈 요약 등을 통해 최신 이슈들을 빠르게 살펴볼 수 있다.   이와 함께 다음의 숏폼 콘텐츠 서비스 이름을 ‘다음…
0 notes
ziguin · 26 days ago
Text
모듈 6
AWS 공동 책임 모델 및 보안 서비스 요약
AWS 클라우드 환경에서 리소스의 보안 책임은 AWS와 고객 간에 공유됩니다. 이를 **공동 책임 모델(Shared Responsibility Model)**이라고 합니다. 이 모델은 "클라우드 자체의 보안"은 AWS가, "클라우드 내부의 보안"은 고객이 책임진다는 원칙에 기반합니다.
1. 공동 책임 모델 상세
AWS의 책임: 클라우드 자체의 보안
AWS는 클라우드를 구성하는 기반 인프라의 보안을 담당합니다.
이는 데이터 센터의 물리적 보안, 하드웨어 및 소프트웨어 인프라, 네트워크 인프라, 가상화 인프라를 포함합니다.
AWS는 글로벌 인프라(리전, 가용 영역, 엣지 로케이션)를 보호할 책임이 있습니다.
외부 감사 기관을 통해 다양한 보안 표준 및 규정 준수 여부를 검증받습니다.
고객의 책임: 클라우드 내부의 보안
고객�� AWS 클라우드 내에 생성하고 배포하는 모든 것의 보안을 책임집니다.
이는 고객 콘텐츠(저장 선택 콘텐츠, 사용 서비스, 액세스 권한), 콘텐츠의 보안 요구 사항 관리, 액세스 권한 부여/관리/해지 등을 포함합니다.
예시: Amazon EC2 인스턴스의 운영 체제 선택, 구성 및 패치 적용, 보안 그룹 구성, 사용자 계정 관리 등이 해당됩니다.
2. AWS Identity and Access Management (IAM)
AWS 서비스 및 리소스에 대한 안전한 액세스 관리를 가능하게 하는 서비스입니다.
AWS 계정 루트 사용자: 계정 생성 시 주어지는 최상위 권한 사용자입니다. 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 전체 액세스 권한을 가집니다.
IAM 사용자: AWS 서비스 및 리소스와 상호 작용하는 사람 또는 애플리케이션을 나타내는 자격 증명입니다. 기본적으로 권한이 없으므로 필요한 권한을 명시적으로 부여해야 합니다.
IAM 정책: AWS 서비스 및 리소스에 대한 권한을 허용하거나 거부하는 문서입니다. 사용자, 그룹, 역할에 연결하여 액세스 수준을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
IAM 그룹: IAM 사용자들의 모음입니다. 그룹에 정책을 할당하면 그룹 내 모든 사용자에게 해당 권한이 부여되어 편리하게 권한을 관리할 수 있습니다.
IAM 역할: 임시로 권한에 액세스하기 위해 수임할 수 있는 자격 증명입니다. IAM 사용자, 애플리케이션, 서비스가 특정 작업을 수행할 때 필요한 권한을 일시적으로 부여받는 데 사용됩니다. 이전 역할의 권한을 포기하고 새 역할의 권한을 수임합니다.
다중 인증 (MFA): AWS 계정에 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 암호 외에 두 번째 인증 형식(하드웨어 토큰, 스마트폰 앱 등)을 요구하여 보안을 강화합니다. 루트 사용자 및 모든 IAM 사용자에 대해 MFA를 활성화하는 것이 권장됩니다.
3. AWS Organizations
여러 AWS 계정을 중앙에서 통합하고 관리할 수 있는 서비스입니다.
조직 생성 시 모든 계정에 대한 상위 컨테이너 루트가 자동으로 생성됩니다.
서비스 제어 정책 (SCP): 조직의 계정에 대한 권한을 중앙에서 제어하며, 각 계정의 사용자 및 역할이 액세스할 수 있는 AWS 서비스, 리소스, API 작업을 제한할 수 있습니다.
조직 단위 (OU): 비슷한 비즈니스 또는 보안 요구 사항을 가진 계정들을 그룹화하여 관리 효율성을 높입니다. OU에 정책을 적용하면 해당 OU의 모든 계정이 정책에 지정된 권한을 자동으로 상속합니다.
4. AWS Artifact
AWS 보안 및 규정 준수 보고서와 일부 온라인 계약에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는 서비스입니다.
AWS Artifact 계약: 회사에서 특정 유형의 정보를 사용하기 위해 AWS와 계약을 체결할 수 있도록 지원합니다. 개별 계정 및 AWS Organizations 내 모든 계정에 대한 계약을 검토, 수락, 관리할 수 있습니다.
AWS Artifact 보고서: 외부 감사 기관이 작성한 규정 준수 보고서를 제공합니다. AWS가 다양한 글로벌, 지역별, 산업별 보안 표준 및 규정을 준수했음을 증명합니다.
5. 고객 컴플라이언스 센터
AWS 규정 준수에 대한 리소스가 포함된 허브입니다. 고객 규정 준수 사례, 규정 준수 백서, 설명서, 감사자 학습 경로 ���을 제공합니다.
6. 서비스 거부 공격 (DoS) 및 분산 서비스 거부 공격 (DDoS)
DoS 공격: 단일 소스에서 웹 사이트 또는 애플리케이션을 과도한 트래픽으로 플러딩하여 서비스를 사용할 수 없게 만드는 의도적인 시도입니다.
DDoS 공격: 여러 소스(감염된 컴퓨터 또는 '봇' 포함)를 사용하여 웹 사이트 또는 애플리케이션을 사용할 수 없게 만드는 공격입니다.
7. AWS Shield
DDoS 공격으로부터 애플리케이션을 보호하는 서비스입니다.
AWS Shield Standard: 모든 AWS 고객에게 자동으로 제공되는 무료 서비스입니다. 가장 자주 발생하는 일반적인 DDoS 공격으로부터 AWS 리소스를 보호합니다.
AWS Shield Advanced: 유료 서비스로, 상세한 공격 진단 및 정교한 DDoS 공격 탐지 및 완화 기능을 제공합니다. 다른 AWS 서비스와 통합되며, AWS WAF와 연동하여 사용자 지정 규칙을 작성할 수 있습니다.
8. AWS Key Management Service (AWS KMS)
암호화 키를 사용하여 암호화 작업을 수행하는 서비스입니다.
데이터의 저장 시 암호화(encryption at rest) 및 **전송 중 암호화(encryption in transit)**를 지원합니다.
암호화 키를 생성, 관리, 사용하며, 키에 대한 액세스 제어를 특정 IAM 사용자 및 역할에 지정할 수 있습니다.
키는 AWS KMS를 벗어나지 않으며, 고객이 항상 키를 제어할 수 있습니다.
9. AWS WAF
웹 애플리케이션으로 들어오는 네트워크 요청을 모니터링하는 웹 애플리케이션 방화벽입니다.
Amazon CloudFront 및 Application Load Balancer와 함께 작동합니다.
**웹 액세스 제어 목록(ACL)**을 사용하여 특정 요청을 허용하거나 차단합니다.
IP 주소 기반 필터링, SQL 인젝션 방지, 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 방지 등 다양한 웹 공격으로부터 애플리케이션을 보호합니다.
10. Amazon Inspector
자동화된 보안 평가를 실행하여 애플리케이션의 보안 및 규정 준수를 개선할 수 있는 서비스입니다.
Amazon EC2 인스턴스에 대한 오픈 액세스, 취약한 소프트웨어 버전 설치 등 보안 모범 사례 위반 및 보안 취약성을 검사합니다.
평가 후 심각도 수준에 따라 우선순위가 지정된 보안 탐지 결과 목록과 권장 해결 방법을 제공합니다.
공동 책임 모델에 따라 AWS 서비스에서 실행되는 애플리케이션의 보안 책임은 여전히 고객에게 있습니다.
11. Amazon GuardDuty
AWS 인프라 및 리소스에 대한 지능형 위협 탐지 기능을 제공하는 서비스입니다.
AWS 환경 내의 네트워크 활동 및 계정 동작을 지속적으로 모니터링하여 위협을 식별합니다.
VPC Flow Logs, DNS 로그 등 여러 AWS 소스의 데이터를 분석합니다.
위협 탐지 시 자세한 탐지 결과를 제공하며, AWS Lambda 함수와 연동하여 자동화된 문제 해결 단계를 수행할 수 있습니다.
이러한 AWS의 다양한 보안 서비스는 공동 책임 모델 하에서 고객의 클라우드 내부 보안 책임을 ���어주고, 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 환경을 구축하는 데 기여합니다.
0 notes
icnweb · 27 days ago
Text
NXP, 2세대 차량용 개발 플랫폼 '오렌지박스 2.0'로 SDV 시대 지원
AI 기능, 양자내성암호, 통합 소프트웨어 정의 네트워킹 탑재 NXP 반도체가 자동차 사이버 보안 솔루션 ‘오렌지박스’의 2세대 버전을 공식 출시했다. 이번에 공개된 오렌지박스 2.0은 전작 대비 CPU 성능을 4배 향상시켰으며, AI 가속기와 양자내성암호(PQC), 2.5Gbps 고속 이더넷 스위치를 통합해 미래형 사이버 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 플랫폼으로 개발됐다. NXP가 AI 기반 능동 보안과 양자내성암호를 탑재한 2세대 차량용 개발 플랫폼 ‘오렌지박스 2.0’을 공개하며, 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시장의 보안 및 네트워킹 표준을 제시한다 주요 특징으로는 i.MX 94 애플리케이션 프로세서 기반의 머신러닝 보안 시스템이 눈에 띈다. 이 시스템은 실시간 이상 패턴 감지 기능을 통해…
0 notes
krishi · 1 month ago
Text
0 notes
crewsmatuoivip · 3 months ago
Text
🎉🎲 안전놀이터를 찾고 계신가요? 이제 더 이상 걱정하지 마세요! http://dlvr.it/TK2sBd 저희 플랫폼은 안전성과 신뢰성을 최우선으로 하는 놀이터입니다. 모든 게임은 공정하게 운영되며, 여러분의 개인정보와 자금을 철저히 보호합니다. 😃 #안전놀이터 #게임 #보너스 #신뢰성 #온라인카지노 #애플리케이션
1 note · View note
adshofar · 3 months ago
Text
KBZ Pay, 태국 전화번호 사용 제한 정책 발표… 이용자들 비판 쏟아져
[애드쇼파르] KBZ Pay는 최근 정책 변경에 따라 태국 전화번호를 이용한 계정 사용이 제한되며, 앞으로는 미얀마 현지 전화번호를 통해서만 서비스가 가능하다고 발표하였다. KBZ Pay는 공식 소셜미디어 페이지에서 일부 이용자의 질의에 답변하며, “현재의 정책 변경에 따라 KBZ Pay 계정은 현지 전화번호로만 이용 가능하다”라고 설명하였다.  이에 따라 태국 전화번호로 개설된 KBZ Pay 계정을 이용하는 사용자는 송금 서비스를 일시적으로 중단해야 한다는 공지가 전달되었다. 이 정책 변경에 따라, 태국 전화번호로 등록된 모든 K Pay 계정은 미얀마 번호로 변경이 필요하며, 사용자들은 곧 출시 예정인 K Pay 애플리케이션의 최신 버전(버전 5.8.1)으로 업데이트한 뒤, 애플리케이션 내 안내에…
0 notes
crazevil · 3 months ago
Text
생성 AI 시대의 혁신: 크레시오의 AI 네이티브 CRM 솔루션 분석
들어가며
요즘 비즈니스와 기술 세계를 휩쓰는 생성 AI 시대에, CRM 소프트웨어가 시대에 뒤떨어진 도구처럼 보일 수 있습니다. 그러나, 이런 겨울잠을 깨우듯, AI 기반 CRM 솔루션이 주목받고 있는 현장에서 눈에 띄는 변화가 일어나고 있습니다. 이 흐름의 중심에 있는 기업, 크레시오(Creatio)는 그 자체의 혁신을 통해 CRM에 새로운 생명을 불어넣고 있습니다. 이번 블로그에서는 크레시오의 "AI 네이티브" CRM 플랫폼이 어떻게 전통적인 업무 방식을 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다.
AI와 통합된 CRM의 새로운 시대
크레시오는 AI를 CRM의 기본 인터페이스로 활용하여, 사용자가 복잡한 화면과 메뉴 탐색 없이 필요한 데이터와 작업을 불러올 수 있도록 하는 "AI 네이티브" CRM을 발표했습니다. 상상해보세요. 당신이 CRM에 로그인하면, 수많은 화면을 넘나드는 대신 단일 프롬프트에서 필요한 정보를 요청할 수 있습니다. 크레시오의 글로벌 제품 마케팅 부사장인 Burley Kawasaki는 "AI 기반의 CRM에서는 몇 번의 클릭만으로 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다. 이것이 우리가 구축하고 있는 미래입니다."라고 설명했습니다.
경험에서 탄생한 크레시오의 성공
크레시오는 2014년 Bpm’online이라는 이름으로 시작하여, 2019년 현재의 이름으로 변경하며, 다양한 산업에 적합한 저코딩 및 무코딩 기술을 제공해 왔습니다. 이로 인해 피츠버그 시, BNI, 코카콜라 보틀링 컴퍼니 유나이티드 등 다양한 고객층을 확보하였으며, 2021년에는 전 세계 100개국에서 1,000만 개의 일일 워크플로우가 실행되는 플랫폼으로 성장했습니다.
창립 이후 크레시오의 여정은 자랑스러운 변화의 연속이었습니다. 2024년 중반, 사파이어 벤처스가 주도한 2억 달러의 투자유치를 통해 크레시오는 기업 가치 12억 달러의 유니콘 기업으로 발돋움했습니다. 이러한 성과를 바탕으로 크레시오는 AI와 무코드 솔루션의 발전과 혁신을 지속적으로 추진하고 있습니다.
AI로 재정의 되는 CRM
크레시오의 AI 네이티브 CRM은 데이터 관리 도구에서 벗어나 AI를 내장한 지능형 시스템으로 변모하고 있습니다. 이는 사용자들이 CRM과 인터랙션하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 사용자가 수동으로 데이터를 입력하고 분석하는 대신, AI가 이러한 작업을 수행함으로써 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 하죠.
회사에 따르면, AI는 CRM의 부가 기능이 아니라, 데이터, 고객 및 내부 프로세스와의 상호작용을 근본적으로 재구성해야 하는 핵심 요소입니다. 이러한 변화는 직원들이 단순한 버튼 이상의 역할을 할 수 있도록 돕고, 운영 속도를 높이며, 혁신적인 연결을 제공합니다.
AI 에이전트가 이끄는 혁신의 중심
크레시오는 AI 에이전트가 반복적이고 시간 소모적인 업무를 수행하여, 인간 작업자가 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 합니다. AI는 단순한 보조도구를 넘어, 사용자에게 맞춤형 경험을 제공합니다.
사용자가 즐겨 사용하는 도구 내에서 AI 에이전트가 직감적이고 효율적인 지원을 제공하며, 이로써 직원들이 여러 애플리케이션 간에 전환할 필요 없이 효율성 높은 업무 환경을 조성합니다.
결론
크레시오의 AI 네이티브 CRM은 새로운 시대의 CRM을 정의하고 있습니다. AI를 근본적으로 통합하여 기업의 운영 속도와 의사 결정 능력을 향상할 뿐만 아니라, 새로운 기회를 창출해냅니다. 크레시오의 미래형 CRM 솔루션이 여러분의 비즈니스에 어떻게 기여할지 지켜봐 주세요. 앞으로도 혁신적인 AI 솔루션으로 고객에게 더 나은 경험과 가치를 제공하기 위해 노력할 것입니다.
0 notes
dbmr-955 · 3 months ago
Text
0 notes
qhsetools2022 · 3 months ago
Text
‘업무용 애플리케이션 만족한다’ 23%에 불과··· AI 기반 개인화 알고리즘이 열쇠
'업무용 애플리케이션 만족한다' 23%에 불과··· AI 기반 개인화 알고리즘이 열쇠
0 notes
ccongs · 4 months ago
Text
"지벡 코인(XBEK): 혁신적 블록체인 솔루션과 미래 전망"
제목: 지벡 코인(XBEK): 혁신적인 블록체인 솔루션의 탄생과 전망 최근 암호화폐 시장은 다양한 신규 프로젝트와 기술 혁신으로 활기를 띄고 있습니다. 그중에서도 지벡 코인(XBEK)은 독특한 기능과 비전으로 투자자들 사이에서 큰 관심을 받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 지벡 코인의 탄생 배경, 주요 기능, 그리고 앞으로의 전망에 대해 알아보겠습니다. 지벡 코인이란? 지벡 코인은 차세대 블록체인 플랫폼으로서, 거래의 효율성과 보안을 극대화하는 것을 목표로 개발되었습니다. 이 프로젝트는 분산형 애플리케이션(DApp)과 스마트 계약(smart contract)의 활성화를 통해 다양한 산업군에 걸쳐 혁신적인 솔루션을 제공하고자 합니다. 지벡 코인의 주요 기능 1. 고속 거래 처리 지벡 코인은 최신 합의…
0 notes
dbmr-001 · 4 months ago
Text
0 notes
enterweek · 14 days ago
Text
최고의 활약, 미래를 이끌 스타, 그리고 영화 같은 순간까지, 2025 KBO 월간 시상 진행
2025 신한 SOL뱅크 KBO 리그의 열기를 더할 월간 시상이 4개 부문에서 펼쳐진다. ‘2025 신한 SOL뱅크 KBO 리그 월간 MVP’는 KBO와 KBO 리그 타이틀스폰서인 신한은행이 함께 주관해 매월 선정한다. 매달 KBO 리그에서 최고의 활약을 보여준 선수에게 시상하는 월간 MVP는 팬 투표와 한국야구기자회 기자단 투표를 합산해 최종 수상자를 선정한다. 팬 투표는 해당 월 마지막 경기가 종료 된 이후 일정기간 동안 신한은행 모바일 애플리케이션 ‘신한 SOL뱅크’에서 참여 가능하다. 최종 투표 결과로 선정된 월간 MVP 수상자에게는 상금 300만원과 함께 월간 MVP 기념 트로피가 주어진다. 상금은 지난해 200만원에서 100만원 인상된 금액이다. 또한 유소년 야구 발전을 위해 신한은행의 후원으로…
0 notes
ziguin · 26 days ago
Text
모듈 5
AWS 스토리지 및 데이터베이스 서비스 요약
AWS는 다양한 유형의 스토리지 및 데이터베이스 서비스를 제공하여 애플리케이션의 특정 요구 사항을 충족하도록 돕습니다.
1. 블록 스토리지
인스턴스 스토어 (Instance Store)
Amazon EC2 인스턴스에 임시 블록 수준 스토리지를 제공합니다.
EC2 인스턴스의 호스트 컴퓨터에 물리적으로 연결되어 인스턴스와 수명이 동일합니다.
인스턴스가 종료되면 데이터가 손실됩니다.
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
Amazon EC2 인스턴스에서 사용할 수 있는 영구적인 블록 수준 스토리지 볼륨을 제공합니다.
EC2 인스턴스가 중지 또는 종료되더라도 데이터를 보존합니다.
EBS 스냅샷을 생성하여 볼륨의 증분 백업을 수행할 수 있습니다. 증분 백업은 최초 백업 시 모든 데이터를 복사하고, 이후에는 변경된 데이터 블록만 저장합니다.
EBS 볼륨은 단일 가용 영역에 데이터를 저장하며, EC2 인스턴스와 동일한 가용 영역에 있어야 연결할 수 있습니다.
2. 객체 스토리지
객체 스토리지 개념
각 객체는 **데이터(파일), 메타데이터(정보), 키(고유 식별자)**로 구성됩니다.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스입니다.
데이터를 **버킷(Bucket)**에 객체로 저장합니다.
무제한의 저장 공간을 제공하며, 최대 객체 크기는 5TB입니다.
파일 업로드 시 권한을 설정하여 가시성 및 액세스를 제어할 수 있습니다.
버전 관리 기능을 통해 객체 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
다양한 스토리지 클래스를 제공하며, 데이터 검색 빈도 및 가용성 요구 사항에 따라 선택합니다.
S3 Standard: 자주 액세스하는 데이터용. 최소 3개의 가용 영역에 저장되며 고가용성을 제공.
S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA): 자주 액세스하지 않지만 고가용성이 필요한 데이터용. S3 Standard와 유사하지만 스토리지 비용이 저렴하고 검색 비용이 높음.
S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA): 단일 가용 영역에 데이터를 저장. 스토리지 비용이 가장 저렴하지만, 가용 영역 장애 시 데이터가 손실될 수 있으므로 쉽게 재현 가능한 데이터에 적합.
S3 Intelligent-Tiering: 액세스 패턴을 알 수 없거나 자주 변하는 데이터용. 액세스 패턴을 모니터링하여 자주 액세스하지 않으면 자동으로 S3 Standard-IA로 이동시키고, 다시 액세스하면 S3 Standard로 이동.
S3 Glacier Instant Retrieval: 즉각적인 액세스가 필요한 아카이브 데이터용. 몇 밀리초 만에 객체 검색 가능.
S3 Glacier Flexible Retrieval: 데이터 보관용 저비용 스토리지. 몇 분에서 몇 시간 이내에 객체 검색.
S3 Glacier Deep Archive: 가장 저렴한 객체 스토리지 클래스로 장기 보관에 적합. 12시간 이내에 객체 검색. 3개 이상의 지리적으로 분산된 가용 영역에 복제.
S3 Outposts: 온프레미스 AWS Outposts 환경에 객체 스토리지를 제공. 데이터 근접성 및 로컬 데이터 레지던시 요구 사항이 있는 워크로드에 적합.
3. 파일 스토리지
파일 스토리지 개념
여러 클라이언트(사용자, 애플리케이션, 서버 등)가 공유 파일 폴더에 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다.
블록 스토리지를 로컬 파일 시스템과 함께 사용하여 파일을 구성하며, 클라이언트는 파일 경로를 통해 데이터에 액세스합니다.
많은 수의 서비스 및 리소스가 동시에 동일한 데이터에 액세스해야 하는 사용 사례에 이상적입니다.
Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
AWS 클라우드 서비스 및 온프레미스 리소스와 함께 사용되는 확장 가능한 파일 시스템입니다.
파일 추가/제거 시 자동으로 확장 또는 축소됩니다.
리전별 서비스로, 여러 가용 영역에 걸쳐 데이터를 저장하여 고가용성을 제공합니다.
온프레미스 서버에서도 AWS Direct Connect를 통해 액세스할 수 있습니다.
4. 관계형 데이터베이스
관계형 데이터베이스 개념
데이터가 서로 관련된 방식으로 저장됩니다.
정형 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 저장하고 쿼리합니다.
데이터를 쉽게 이해할 수 있고 일관되며 확장 가능한 방식으로 저장합니다.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 관리형 서비스입니다.
하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용, 백업 등 관리 작업을 자동화합니다.
대부분의 데이터베이스 엔진이 저장 시 암호화 및 전송 중 암호화를 제공합니다.
지원 데이터베이스 엔진: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server.
Amazon Aurora: 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스로, MySQL 및 PostgreSQL과 호환되며 표준 데이터베이스보다 최대 5배/3배 빠릅니다. 6개의 데이터 복사본을 3개의 가용 영역에 복제하고 Amazon S3에 지속적으로 백업하여 고가용성을 제공합니다.
5. 비관계형 (NoSQL) 데이터베이스
비관계형 데이터베이스 개념
행과 열이 아닌 다른 구조를 사용하여 데이터를 구성합니다. (예: 키-값 페어)
테이블의 항목에서 속성을 자유롭게 추가/제거할 수 있으며, 모든 항목에 동일한 속성이 있어야 하는 것은 아닙니다.
Amazon DynamoDB
키-값 데이터베이스 서비스입니다.
모든 규모에서 한 자릿수 밀리초의 성능을 제공합니다.
서버리스이므로 서버 프로비저닝, 패치 적용, 관리 등이 필요 없습니다.
자동 크기 조정 기능을 통해 용량 변화에 맞춰 자동으로 크기를 조정하며 일관된 성능을 유지합니다.
6. 데이터 웨어하우�� 및 마이그레이션
Amazon Redshift
빅 데이터 분석에 사용되는 데이터 웨어하우징 서비스입니다.
여러 원본에서 데이터를 수집하여 관계 및 추세 파악을 돕는 기능을 제공합니다.
AWS Database Migration Service (AWS DMS)
관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 및 기타 데이터 저장소를 마이그레이션할 수 있는 서비스입니다.
원본과 대상 데이터베이스 유형이 달라도 마이그레이션이 가능하며, 마이그레이션 중 원본 데이터베이스의 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
주요 사용 사례: 개발/테스트 데이터베이스 마이그레이션, 데이터베이스 통합, 연속 복제.
7. 추가 데이터베이스 서비스
Amazon DocumentDB: MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스.
Amazon Neptune: 그래프 데이터베이스 서비스. 추천 엔진, 사기 탐지, 지식 그래프 등 고도로 연결된 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션에 적합.
Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB): 원장 데이터베이스 서비스. 애플리케이션 데이터의 모든 변경 사항에 대한 전체 기록을 검토 가능.
Amazon Managed Blockchain: 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 블록체인 네트워크를 생성하고 관리.
Amazon ElastiCache: 데이터베이스 위에 캐싱 계층을 추가하여 자주 사용되는 요청의 읽기 시간을 향상. Redis 및 Memcached 지원.
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): DynamoDB용 인 메모리 캐시. 응답 시간을 밀리초에서 마이크로초까지 향상.
0 notes
rheehoonblr-blog · 4 months ago
Text
"전압 조절기의 새로운 기준: 12V, 500mA 스텝다운 전압 조절기 D45V5F12 완벽 가이드"
12V, 500mA 스텝다운 전압 조절기 D45V5F12: 모든 것을 알아보자! 목차 소개 D45V5F12의 주요 기능 연결 방법 효율성 및 성능 일반적인 애플리케이션 결론 1. 소개 최신 전자 장치에서는 다양한 전압 요구 사항을 충족시키기 위해 고효율 전압 조절기가 필수적입니다. 이번 포스트에서는 높은 입력 전압을 낮은 출력 전압으로 변환하는 D45V5Fx 시리즈의 D45V5F12 모델을 중점적으로 다루어 보겠습니다. 이 제품은 특히 12V, 500mA 출력을 원하는 프로젝트에 적합한 솔루션입니다. 2. D45V5F12의 주요 기능 D45V5F12는 다음과 같은 기능을 제공합니다: 입력 전압 범위: 12.5V ~ 65V 출력 전압: 12V (정밀도 ±4%) 최대 출력 전류: 500mA 지속…
0 notes