#UserTracking

[digitrendmarketing]

What Is the Digital Marketing Strategy That Tracks Users Across the Web?

Learn about the digital marketing strategy that helps track users across the web, improve engagement, and boost conversions while staying privacy compliant

[phonemantra-blog]

Millions of Google Chrome users who utilized Incognito mode felt their privacy was breached. A 2020 class-action lawsuit ignited a firestorm, culminating in a December 2023 settlement that requires Google to delete vast amounts of data and improve user transparency. Let's delve deeper into this landmark case and its implications for online privacy. Unveiling the Allegations: How Did Incognito Mode Fail Users? The lawsuit centered around the claim that Google's Incognito mode wasn't as private as users believed. Plaintiffs argued that Google, through analytics, cookies, and its apps, continued to track user activity even in Incognito mode. This allegedly allowed Google to amass a comprehensive profile of users, including details about their: Google Settles Incognito Mode Lawsuit Friends and family Food preferences Hobbies and interests Shopping habits Sensitive online searches Essentially, the lawsuit painted a picture of Google as an "unaccountable trove of information," raising serious concerns about user privacy. The Settlement Reached: What Does it Entail? While Google avoided a potential $5 billion payout or $5,000 per user, the settlement entails significant changes: Data Deletion: Google agreed to delete "billions of data points" collected during the disputed Incognito mode practices. This signifies a commitment to user privacy and data protection. Enhanced Disclosures: The settlement mandates clearer explanations of Incognito mode's limitations. Users will have a more comprehensive understanding of what Incognito mode protects and what data might still be accessible. Blocking Third-Party Cookies: A significant step towards user privacy, Google will configure Chrome to automatically block third-party cookies by default within Incognito mode for the next five years. This aligns with their broader plan to phase out third-party cookies entirely by the end of 2024. Beyond the Settlement: A Look at the Bigger Picture This lawsuit and settlement highlight the ever-evolving landscape of online privacy. Here's what it means for the future: User Privacy Takes Center Stage: The case underscores the growing importance of user privacy in the digital age. Consumers are demanding greater control over their data and expecting companies to be transparent about data collection practices. Shifting the Focus to Alternatives: With third-party cookies on their way out, Google and other players will need to explore alternative methods for targeted advertising that respect user privacy. Potential for Individual Lawsuits: While the settlement doesn't offer financial compensation to the plaintiff group, it opens the door for individual users in California to pursue legal action against Google for potential privacy violations. Google's Preemptive Moves: Addressing Privacy Concerns It's worth noting that Google had already begun addressing privacy concerns before the settlement. Chrome Canary, a testing version of the browser, recently updated its Incognito mode disclaimer. The new wording explicitly clarifies that Incognito mode doesn't prevent data collection by websites and their associated services, including Google itself. This transparency is a positive step towards responsible data practices. What Does the Future Hold? The Incognito mode lawsuit serves as a wake-up call for the tech industry. Consumers are increasingly demanding privacy-focused solutions. As Google and other companies navigate a future with limited third-party cookies, innovation and user trust will be paramount. FAQs Q: Does Incognito mode truly offer complete privacy? A: No. The settlement and Google's updated disclaimer clarify that Incognito mode primarily protects your browsing history from being saved on your device. Websites and associated services, including Google, can still potentially collect data during your browsing session. Q: What are third-party cookies? A: Third-party cookies are small data files placed on your device by websites you visit. These cookies track your browsing behavior across various sites, allowing advertisers to target you with personalized ads. Q: What alternatives are there to third-party cookies for targeted advertising? A: The industry is exploring alternatives like contextual targeting, which uses the content of a webpage to determine ad placement, and first-party data, which websites collect directly from users who opt-in.

[oeffentlicheversicherung]

Dass das Fediverse werbe- und trackingfrei sei und keine Algorithmen enthalte, ist einer der Mythen, die gerne erzählt werden. Das stimmt so natürlich nicht.

Es gab schon immer Unternehmen, die im Fediverse Fuß fassen wollten. Hinzu kommen verschiedene Kleinstunternehmer, die hier einen potenziellen Absatzmarkt sehen. Und dann gibt es noch die SEO tüchtigen, die mit einer Vielzahl von Accounts, ihre Präsenz im Internet ein wenig zu pushen wollen.

Tracking von Nutzenden Tracking ist natürlich ebenfalls möglich. Im besten Fall nutzen Instanz-/Node-Betreiber Matomo, um ein wenig mehr über die Nutzenden zu erfahren, die auf dem Server ihr zu Hause haben oder aber von extern auf den Server gespült werden. Ob das ethisch in Ordnung ist, muss jeder Betreiber für sich entscheiden. Es gibt aber sicherlich gute Gründe, warum ein Server-Betreiber wissen will, aus welchen Ecken des Internets der Datenverkehr kommt und ob sich daraus mögliche Handlungsoptionen ergeben. Richtig konfiguriert kann Matomo durchaus Datenschutzkonform betrieben werden.

Es gibt also einen Unterschied, ob Tracking eingesetzt wird, um den Server und das Geschehen auf dem Server zu beobachten, oder ob der Nutzende auf einen Server ausgespäht und gläsern gemacht wird.

Tracking bei den kommerziellen Diensten Das erleben wir bei den kommerziellen Diensten regelmäßig. Da wird nicht nur geschaut, wie greifen Nutzende auf den Dienst zu. Es werden auch die Standortdaten erfasst, was der Nutzende beabsichtigt zu schreiben (auch dann, wenn der Beitrag u.U. wieder verworfen wird). Und diese Daten werden mit vielen verschiedenen Datenpunkten konsolidiert, um daraus ein Nutzenden-Profil zu erzeugen. Diese Art von Tracking ist mir im Fediverse bisher nicht bekannt. Zumindest nicht von den Betreibenden, die in der Regel ihre Dienste zur Verfügung stellen.

Firmenserver die Fedi-Dienste anbieten Wie sieht das aber bei den Firmen-Servern aus, die nach und nach aus dem Bogen sprießen? Viele erwarten von Unternehmen, die ihre Server als Dienst anbieten, einen anderen Support, insbesondere was die Verfügbarkeit dieser Dienste angeht. Damit steigen die Kosten für den Betrieb und Support im erheblichen Maße. Diese Unternehmen handeln nicht unbedingt altruistisch unterwegs. Was als Werbemaßnahme beginnt, findet irgendwann sein Ende, wenn die realen Kosten gegenüber dem Management gerechtfertigt werden müssen. Dann stellt sich schnell die Frage, wie sich ein solcher Dienst refinanzieren kann. Viele Möglichkeiten bleiben da nicht. Entweder, man schaltet Werbung auf dem Server, um den Verkauf der eigenen Produkte zu forcieren, oder man sieht sich die Nutzenden genauer an und schaut, was man mit diesen Daten anstellen kann.

Mobile APP Anbieter Lasst uns nicht die verschiedenen Mobilen APP Anbieter vergessen, die nach dem Ende der 𝕏 API-Schnittstelle vor dem Aus standen. Auch sie müssen Geld verdienen und das tun sie mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht durch die regelmäßigen Einkünfte eines monatlichen Abo's. Zumindest wird es dann relevant, wenn sich ein Geschäftsmodell nicht von alleine trägt, z.B. weil die Nutzerbasis nicht die Gleiche ist, wie zu den "guten" Twitter Zeiten.

Algorithmen im Fediverse Wer ehrlich zu sich selbst sein will, muss zugeben, , der muss eingestehen, dass es natürlich auch im Fediverse Algorithmen gibt. Die Timeline ist eine davon, die Liste der Kontakte oder auch die verloren gegangenen Kontakte. Jede Fedi-Instanz verfügt über eine Art von Vorschlagsliste, um interessante Kontakte zu entdecken. Die verwendenten Algorithmen sind jedoch nicht invasiv. Sie strafen nicht ab und sie korrespondieren nicht mit Profildaten, die aus dem Usertracking gewonnen werden. Die Algorithmen, das sind wir selbst. Und das ist auch gut so.

Am Ende doch alles OK? Vermutlich nicht. Es ist zu beobachten, dass eine gewisse Kommerzialisierung im Fediverse Einzug hält. Zuletzt hat ein Dienst seine Forten geöffnet, der mit dem Versprechen angetreten ist, Content monitorisieren zu wollen. Dieser Dienst nennt sich Sub.club.

Sub.club ist der Meinung, dass Premium-Feeds neben der Unterstützung von Urhebern auch für andere Zwecke eingesetzt werden können, z. B. zur Unterstützung hilfreicher Bots oder zur Generierung von Mitteln für die Wartung des Mastodon-Servers einer Community.

Man kann erahnen, dass dies nicht das Ende einer Entwicklung ist, sondern der Start hin zu einem anderen Fediverse. Die Frage ist, wie dieses Fediverse aussehen wird. Und wie wir weiterhin unsere Mitsprache weiterhin organisieren oder ob wir diese Kompetenz an die Unternehmen delegieren, die derzeit sehr aktiv sind.

[growthuper]

How to track Cross-Domain Tracking via GA4 ?

Tracking cross-domain traffic in Google Analytics 4 (GA4) involves setting up and configuring parameters to ensure data flows accurately between different domains or subdomains. Here’s a step-by-step guide on how to achieve this:

Set up GA4 Property Ensure you have a GA4 property created for your website if you haven't already.

Modify Tracking Code GA4 uses the Measurement ID instead of the traditional UA code. Ensure the GA4 measurement code (gtag.js) is installed on all domains/subdomains you want to track.

Configure Cross-Domain Tracking In your GA4 configuration snippet, specify the domains you want to track under the linker parameter. Include all domains and subdomains that you want to treat as part of the same user session.

Verify Implementation Once implemented, verify that the cross-domain tracking is working correctly using the Realtime reports in GA4. Visit pages across different domains/subdomains to ensure sessions are tracked as expected.

Testing and Debugging Use the GA4 Debug View (available in the GA4 interface under Debug View) to check that events are being sent correctly from all domains/subdomains. Website : https://growthuper.com

#growthuper #grpwthuperagency #growwithgrowthuper #ppcbappi #freelancerbappi #freelancerlabib #CrossDomainTracking #GA4Analytics #GoogleAnalytics4 #WebAnalytics #DigitalAnalytics #DataAnalytics #UserTracking #SessionContinuity #MultiDomainTracking #WebTrafficAnalysis #MarketingAnalytics #GA4Reports #TrackingImplementation #DataInsights #BehavioralAnalytics #OnlineTracking #DigitalMarketingInsights #ConversionTracking #SessionMetrics #WebsitePerformance #DataDrivenDecisions #UserJourneyAnalytics #CustomerBehavior #AnalyticsTools #PerformanceMetrics #DigitalStrategy #EcommerceAnalytics #MarketingMeasurement #VisitorTracking #GA4Tips

[solwininfotech]

Are you facing problems to track WordPress activity log? Secure your site with these 10+ amazing WordPress tools. Let's check it out.

[xrpvibe]

Apple's Step Back In The User-Tracking Debate

Apple’s Step Back In The User-Tracking Debate

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Score one for Facebook and other digital ad-reliant firms — at least temporarily — as Apple has decided to take a step back on requiring tracking permission from consumers. However, the battle over data privacy will continue.

Apple disclosed this week in a developers’ blog that it will delay a new privacy rule that would, according…

[nulledpack]

userTrack v3.4.4 – self-hosted Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

userTrack v3.4.4 – self-hosted Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

File Name File Size 2.66 MB Demo Link Demo Link Version v3.4.4 Original Price 400$

[superwitkacy]

(via userTrack - Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording v3.2.5)

[cd-qa]

Lectura #3

Resumen del articulo Sistema software para la ejecución de pruebas de usabilidad bajo el enfoque de mouse tracking

El artículo nos hace la introducción de los términos de la ISO como:

Usabilidad: la usabilidad es definida como el grado en que un producto software puede ser usado por determinados usuarios para lograr sus objetivos con eficacia, eficiencia y satisfacción en un contexto de uso específico.

Satisfacción: La satisfacción, definida según la ISO9241-11 como “ausencia de incomodidad y existencia de actitudes positivas hacia la utilización del producto”.

Atributo eficiencia: Es la relación entre los recursos empleados y la precisión y el grado de consecución de los usuarios para lograr objetivos específicos.

Para darnos a entender lo que conlleva la calidad y la usabilidad, dado que el auge de la tecnología ha traído consigo propuestas novedosas en diferentes contextos, las cuales han surgido a partir de diferentes campos, en los que el desarrollo de software ha venido evidenciando avances significativos.

De modo que el concepto de usabilidad se ha traslapado con el de calidad, llegando a ser lo mismo para ciertos puntos de vista de la calidad.

El articulo proponía un prototipo más que una idea de un software que utilizaba diferentes lenguajes y herramientas para al final crear un programa para mejorar las pruebas de usabilidad, en la medida en que se puedan obtener datos complementarios que generen recomendaciones acerca de la adecuada disposición de los elementos de la interfaz.

También nos señala algunos términos como parte del marco referencial como:

Laboratorio de usabilidad: Un laboratorio de usabilidad es un espacio físico compuesto generalmente de dos zonas, una para el usuario de prueba y otra para los evaluadores.

Prueba de usabilidad: Es una técnica relacionada con el diseño y desarrollo de aplicaciones o productos software, por medio de la cual, se evalúa su grado de uso, mediante la inspección in situ de la interacción del usuario de prueba con estos aplicativos.

De igual manera nos presenta algunos softwares que permiten el análisis de distintas maneras la usabilidad de programas tal vez más orientados al mundo web:

Mouseflow: Es una herramienta para el análisis de la traza de mouse en aplicaciones web, la cual actúa en segundo plano y faculta la generación de grabaciones de pantalla, grabaciones del movimiento del mouse y estadísticas sobre los puntos en los que el usuario centra su atención al navegar por un portal web.

UserTrack: Es una herramienta analítica, que se encuentra actualmente en desarrollo activo, la cual está diseñada para mejorar el diseño de portales web, al definir, desde la traza del ratón, posibles componentes de la interfaz que deben ser reubicados.

IoGraph: Es una herramienta gratuita de escritorio desarrollada en Java, la cual se ejecuta en segundo plano y permite la captura y representación gráfica de la traza del mouse durante una prueba de usabilidad.

ClickTale: Esta es una herramienta propietaria, que permite registrar las diferentes interacciones de un usuario con una aplicación web, mediante la captura de la traza de mouse.

Proceso que sigue el programa para las pruebas de usabilidad:

De naranja (?) las operaciones del usuario y-o programa y de morado las acciones del evaluador.

CONCLUSIONES de los investigadores:

El sistema software presentado en esta investigación fue construido de a acuerdo a las características de un test de usuario convencional desarrollado en un laboratorio de usabilidad, de tal modo que permitiera hacer el análisis de las trazas de mouse por tarea de la prueba.

El sistema software tiene como aporte el uso de diferentes zonas de interés, lo cual puede ayudar a tomar decisiones sobre las posibles áreas de la pantalla que no se están usando de manera adecuada.

Finalmente, el sistema software propuesto también aporta al generar un video con la interacción realizada por el usuario durante la prueba, gracias al cual, el coordinador de la prueba puede llevar un control sobre el tiempo de las tareas adelantadas por el usuario.

 Link de referencia: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-77992019000400021

[nullshop]

userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

[hoergen]

Usertracking ist Stalking ! Strafgesetzbuch § 238 Nachstellung https://dejure.org/gesetze/StGB/238.html

[gozealouscloudcollection]

優酷客戶端埋點質量保障三步曲

一、背景

優酷客戶端在埋點的質量保障過程中，遇到了一些困難和挑戰，我們從項目流程、測試方案、業務深入度3個方面進行改造，經歷多個版本的迭代，形成了一套客戶端埋點質量保障方案，這里和大家分享一下。

二、改造之前的我們

先來了解下優酷客戶端埋點，它使用的是阿里巴巴的UT（UserTrack）埋點，把不同的用戶行為分成不同埋點事件，常見的事件有：頁面事件、點擊/曝光事件、播放事件，不同的事件又有基於位置和內容等多維度統計的埋點字段。

在實際的埋點測試工作中，不同事件和字段組合，一個版本的埋點數據需求量很大，而且需要面對枯燥的數據，辛苦測試完成，發布上線後卻是“大問題偶爾有、小問題不間斷”的狀況，是不是很崩潰？

為什麼會有這種狀況？是因為整個環節存在諸多問題：比��，業務上，埋點需求延續性差，容易漏測；測試同學無法將埋點和業務的數據指標關聯，排查問題無從下手；手工測試，效率稍低。流程上，常常是多個大項目項目同時進行，問題處理不及時。

三、埋點質量保障改造之路

針對上面的問題，圍繞質量效率的目標，我們開啟了埋點質量保障的3步改造之路：

1.構建完備測試體系

1）解源頭：優化埋點需求管理

… from 優酷客戶端埋點質量保障三步曲 via KKNEWS

[nscripts]

userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

https://www.nscripts.tk/?p=1452 userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording - https://www.nscripts.tk/?p=1452

[onlinepinsite-blog]

Apple Allows User-Tracking Again, How To Find The Hidden Shut-Off Switch

https://onlinepin.site/iphonehacks/apple-allows-user-tracking-again-how-to-find-the-hidden-shut-off-switch/ Apple Allows User-Tracking Again, How To Find The Hidden Shut-Off Switch - #Apple #Find #Hidden #ShutOff #Switch #UserTracking - https://onlinepin.site/iphonehacks/apple-allows-user-tracking-again-how-to-find-the-hidden-shut-off-switch/

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userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

userTrack v2.4 – Private Analytics with Mouse Heatmaps and Full Visitor Recording

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