#aiによる対話型チャットbot | Explore Tumblr Posts and Blogs

blueenemydefendor · 1 year

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生成型AIのその後

文章(プロンプト)を入力するだけで高精度な画像を生成できる「Stable Diffusion」や対話形式で高精度な文章を作成する「ChatGPT」などのいわゆる「ジェネレーティブAI」が話題になっています。

前回お伝えした日から一月ほどですがで進化が止まらない画像生成AIとChatGPTの行方を見ていきたい。

画像や文章の生成などを行う「ジェネレーティブAI」はなぜ急に発展したのか？

なぜ急速に広まっているのか？

人工知能(AI)を動かすコンピューターは「集積回路上のトランジスタ数が1.5年ごとに2倍になる」という傾向を指したムーアの法則に従って進歩する一方で、NVIDIAの元エンジニアは「実際にはムーアの法則の5倍から100倍のペースでAIは進歩しています」と指摘するほど、驚異的なペースで発展しています。

OpenAI は翻訳モデルを基軸にしたアプローチを推し進め、2019年にあまりにも高度な文章が作成できることから「危険すぎる」とすら言われた文章生成ツール「GPT-2」を公開しました。

GPT-2は驚くほどリアルな人間らしいテキストを生成できましたが、テキストが長くなるにつれてシステムがすぐに壊れてしまった

そして2020年にはGPT-2の後継である「GPT-3」が登場しました

GPT-3が優れていた点は、膨大なモデルを使用することで、平易な文章で個別のトレーニングが必要なく新しい動作を学習することにありました。

ディープラーニングはこれを大きく変え、手動で画像の特徴をパラメータとして操作する代わりに、AIモデルが特徴を学習して「人の顔」「車」「動物」などのオブジェクトに該当するか判断できるようにしました。

OpenAIは「画像の言語」とそれを翻訳するツール(Transformer)に加えて、画像とテキストを変換するための膨大なデータセットを構築することで、GPT-3のパラメータを利用して自然言語処理と画像生成を組み合わせたAI「DALL・E」を生み出しました。

まとめると、画像生成AIは「画像を表現するための言語を学習するディープラーニング」と「テキストの世界と画像の世界を切替える翻訳機能」という2つのAIの進歩が組み合わせとして発展しました。 GIGAZINEより一部抜粋

画像生成AIの「Midjourney」が、無料で利用できるトライアルを停止しました。

デビッド・ホルツCEOはその理由に「異常な需要と、トライアルの悪用」を挙げています。

トランプ氏の逮捕やローマ教皇のおしゃれすぎるコート姿など犯罪的な偽造も可能にして沢山出回っています。

チャットAIでは、検閲なしのチャットAI「FreedomGPT」はChatGPTのような安全フィルターがなく倫理観皆無で「ヒトラー称賛」「対ホームレス発砲提案」などやりたい放題です。

ChatGPTやBingに搭載されているチャットAIなどには安全フィルターが搭載されており、差別的な発言や攻撃的なワードを使用しないように調整されています。

対策としてAI生成テキストや画像にはウォーターマークをつけるべきであるとの意見もあります。

ウォーターマーク（透かし）とは隠しデジタルウォーターマーク（電子透かし）のことである。本物のコンテンツにも署名が必要とも言われています。最新技術を突破するごとに、これらの安全策は常にアップデートされていかねばならない。

無料で何とか使えないかという声も多く無料で使える生成画像AIも登場しています。

詳しい使い方はYoutubeを参照ください。

【Leonardo.Ai】無料で使える秀逸画像生成AI！商用利用可！ダウンロード不要！ Inpainting Outpaintling PosetoImageフル装備！ Midjourney越え！？

youtube

一度見ましたが、アニメや風景画もすごいクオリティーで無料とは思えないほど凄いです！

今後の進展

Windowsに標準搭載されているウェブブラウザ「Edge」に、AIを用いた画像生成機能「Image Creator」のプレビュー版が追加されました。

Microsoftは2023年1月にOpenAIと長期的なパートナーシップを締結した。

Microsoftはこの事業に1.2兆円を投入し力を入れています。

私もさっそく試してみました。

ブラウザを開けばアイコンがありますので、そこから英語でイメージを入力するだけで数秒後には4つの画像が生成されます。

私のつたないイメージ英単語でも納得の出来です。

アカウントがいらずIDやパスワードなどの必要がないので気軽に誰でも画像が作れます。

いつまで無料で使えるのか？bingに聞いてみました。親切に教えてくれています。

中国人のAI事情

画像生成AIの活躍により、中国のゲーム業界ではさっそくイラストレーターたちが仕事を奪われつつあると、テクノロジーメディアのRest of Worldが報じました。

2022年にDALL-E 2が登場して以来、MidjourneyやStable Diffusion といった画像生成AIが登場し、ユーザーはテキストから非の打ちどころのないイラストを簡単に生成できるようになりました。

これにより、Tencentのような大手ゲーム企業から、インディーズゲームスタジオまで、中国のゲーム業界では画像生成AIの利用が加速しています。

ゲーム会社は「画像生成AIで作成したイラストを微修正する」という作業を人間のイラストレーターに依頼するようになってきており、報酬はそれまでのイラスト作成の10分の1程度にまで落ちている模様。

広東省在住の匿名のイラストレーターは、「私の生計手段は突然破壊されてしまいました」と語り、イラストレーターとしての職を完全に諦めてしまったとのこと。

このゲームアーティストの同僚は、ある日の夜に「AIをぶっ壊せたらいいのに」とつぶやいたそうです。

中国の規制当局がChatGPTのような生成型AIの規制法案を発表

中国の規制当局がAI企業規制法案の制定を急いでいる背景には、同国で活発化しているジェネレーティブAIの開発競争があります。

OpenAIのChatGPTが世界的にヒットして以来、中国企業はChatGPTに似たAIの開発を我先にと進めており、すでに中国の大手検索エンジン・Baiduの「ERNIE Bot」や、アリババの「通義千問(トンギーチェンウェン)」といったジェネレーティブAIが世に出ています。

日本のベンチャーでも６社くらいが開発を手掛けているようですが ChatGPTをサービスに特化する方向に集中しているようです。

おそまつ！究極のミス、韓国でやらかしました。

SamsungのエンジニアがChatGPTに社外秘のソースコードを貼り付けるセキュリティ事案が発生。

Samsungの半導体事業の従業員が、社外秘機密となっているプログラムのソースコードをChatGPTに入力した「社内情報流出事故」が発生したと報じられています。

ChatGPTにプロンプトが入力された瞬間、データが外部サーバーに送信されて保存され、会社がこれを回収することは不可能になります。

Samsungは今回流出事故を起こした役職員を対象に懲戒処分したそうです。

画期的アプリ

作成文章の偽物を見分けるアプリも開発されています。日本製です。satoru.netさんのTwitterをご参照ください。

今後、大学の論文検証などにも応用されるかもしれません。

OpenAIが2023年3月14日に正式発表した「GPT-4」は、ChatGPTなどに用いられたGPT-3.5の性能をさらに超え、「初代iPhone登場時と同等の衝撃を与える存在」と評されています。

GPT-4では、テキストだけでなく画像を認識させることも可能になったほか、「GPT-3.5」をベースにしたChatGPTは「司法試験に合格できるが、成績は下位10％」という性能でしたが、GPT-4では「司法試験で上位10％に入る」という驚きの性能を発揮する。

「GPT-4を超えるAIの少なくとも6カ月間にわたる即時開発停止」を求める公開書簡に署名が集まるほどとなっています。

出来ることを上げてみる

プログラミング未経験でゼロから3DCGゲームを作成することや年次報告書を分析する、金融アナリスト顔負けの出来など。

Blender用のPythonコードを自然言語から生成できるなど、ほかにもアプリの作成や複雑な論文など山ほどできるようです。

GPT-5になったら・・・など予測するなど今のところ無理です。

ただ、検索してみるとGPT-4を上回る企業がありました。私が見た限りでは2社ですが、OpenAI社から独立した人々が立ち上げています。アメリカです。興味があれば「元OpenAI社員設立のAIスタートアップAdeptが 460億円調達」というフォーブスの記事やYoutubeをご覧ください。今後の進展に期待します。

まもなく人間はAIに恋するようになる。Googleの元CEOが警告

実際、AI彼氏やAI彼女を提供するサービスもある。

たとえば『Replika』というAIコンパニオンアプリは、すでに200万人のユーザーを獲得したと言われている。これなどは、人間が人間らしいチャットボットに深い愛情を抱くことがある証拠だろう。

みんなどのくらいChatGPTに課金してるの？　ITmedia調査結果

無料版ChatGPTは、2022年11月時点のGPT-3.5バージョンを使っているのに対し、有料版は3月に登場した最新のGPT-4を選択できる。

GPT-4はウソをつくことも減り、より賢くなっている。使ってすぐに分かる、別物感だと言われていますが、実際どうなのでしょうか？

有料プラン「ChatGPT Plus」が2月1日発表　 ChatGPT Plusは月額20ドル（約2,600円）

ＡＩの開発を一時停止せよとの声が科学者に広まった

スタンフォード大学の調査に「研究者の三分の一以上が、人工知能 (AI)が「核レベルの大惨事」につながる可能性があると考えており、急速に技術進歩がもたらすリスクへの懸念が表明された。

中国はまっさきにチャットＧＴＰを禁止した。

イタリアが続き、ドイツ、フランス、アイルランドも禁止を検討しているとの報道が続いた。

三月にイーロン・マスクとアップルのスティブ・ウオズニアックは「Open AI 」のチャッ GPT」の4のレベルを超える AI システムのトレーニングを半年間停止することを求めた公開書簡を発表した。

バイデン政権は「AIシステムが合法的で、効果的で、倫理的で、安全で、信頼できる保証」の方法について公聴会を開催する。

日本政府は今の段階では規制しない考えを示しました。高石早苗大臣はリスクを減らす対策の検討が必要との考えを示しています。

そんな中チャットＧＴＰの主力「オープンＡＩ」ＣＥＯのアルトマン氏が来日した。

ＣＥＯのサミュエル・アルアトマン氏はまだ３７歳と若く、しかも風来坊のような風体、本人はゲイだと告白している。アルトマンは、その上、民主党支持者であり、バイデン選対のＰＡＣに２５万ドルを寄付しているといった情報がある。

日本の岸田総理の対応は、NHKやロイターなどの報道によればサム・アルトマンCEOはAI技術の長所をどう活かすかだけでなく、欠点をどう軽減していくかについて話し合ったとのことです。

そして、チャットＧＰＴにとって日本市場が有望だとした上で、「日本への進出を検討している」と述べた。

私見ですが、おそらく色々な規制が緩く、日本のもの作りの発想やクオリティー、信頼度、言語の多さ寿命の長さなどに興味を持っているのではないかと考えます。

｢ChatGPTを日本に合わせたい｣

サム・アルトマンCEOの7つの提案はすべて日本でのChatGPTの利便性向上を約束するものですが、その中で以下の2点は技術的に極めて重要だと感じます。

日本関連の学習データのウェイト引き上げ

GPT-4の画像解析などの先行機能の提供

「日本語より圧倒的に英語が得意｣が解消されるかもしれないですね。

参照　テレ東BIZインタビューではOpenIAｎ社の中の人の言葉が日本語で語られ何かワクワクする内容となっております。一見の価値ありです。

「日本ができることはいっぱいある」ChatGPT技術幹部のシェイン・グウ氏が語るAIと日本の可能性（2023年3月26日） https://www.youtube.com/watch?v=jdCYKe9W8dI

対してイーロンマスクはどういってるのでしょう？

AI システムのトレーニングを半年間停止することを求めた公開書簡を発表した、との舌の根も乾かないうちに独自の開発を公表。

イーロン・マスクがAIの開発表明　名前は「TruthGPT」

2023年04月18日 11時10分公開

イーロン・マスク氏が新しいAI「TruthGPT」（トゥルースGPT）の開発を表明したと米FoxNewsが報じた。

マスク氏はTruthGPTについて「宇宙と自然を理解しようとするAIになる。安全への道のりはそれが一番の近道になるかもしれない」などと説明した。現時点では日本語非対応。

やっぱり自分がやりたいんか～いという結論です。

米グーグルは対話型ＡＩ（人工知能）「Ｂａｒｄ（バード）」の一般公開を始めた。「チャットＧＰＴ」と直接競合する対話型ＡＩツールとなる。

グーグルはまず米国と英国でＢａｒｄの公開を開始し、将来的に他の国や言語にも拡大する方針４月２１日の記事も見受けられます。まだまだ訓練中らしいです。

ここで私も疑問に思うことをchatGPTに聞いてみました。

チャットGPTの質問、回答は画像に。

内容から要約しますと、課題を乗り越え人間の想像力が機械との協調力を得てよりよい未来を実現していくといった結論でした。 siriやAlexaの明日を心配しなくてもよさそうです。

ちなみに、Googleが現在実験中のチャットAI「Bard」に同じ質問をすると「AIが人間を超え人類は破滅する」と回答したそうです。 Googleさん怖いです、もっと頑張ってください！

我々の身近になったAIですが、日々劇的に進化しています。依存しすぎずに秘書のごとく使いこなし、更に活力に満ちた時間空間をAIと共有した未来でありたいと考えます。

ターミネーターを彷彿とさせるロボット

人工知能と人工ボディによる、人間のようなヒューマノイド Ameca（アメカ）の登場

英「Engineered Arts社」によって開発が進められているロボットだ。多言語を操り表情豊かなヒューマノイド「アメカ」の2分半のYoutubeです。

会話と翻訳にchatgpt3を使用します。 DeepLは言語検出に使用されます。

日本語変換が魔法の呪文のようで、笑う。

youtube

#Youtube

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sfujioka1 · 4 years

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情報開発と利活用20200818

https://ameblo.jp/sfujioka1

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”４－６月期ＧＤＰ戦後最悪の落ち込みに”

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NEW!2020-08-18 12:32:43

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先端技術情報20200818

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先端技術情報

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IOT

LITALICO、小中学生向けのAI×IoT、ロボットプログラミング、3Dゲームモデリング、ゲームイラストなどが ...SocialGameInfoScratchやその他のソフトを使って、ベクター描画イラストとドット絵を描くコース。対象年齢:小学1年生～主なツール:Scratch・Piskel ・AI×IoTロボットプログラミング...ラトックシステム、冷蔵庫などの温度を自動計測・保存するIoTシステムニコニコニュースラトックシステム、冷蔵庫などの温度を自動計測・保存するIoTシステム. 2020/07/31 17:00 マイナビニュース. 0. ラトックシステム... モノのインターネット（IoT）ミドルウェア市場は、2020-2026年の間に印象的な成長率を反映します InvestAsian QYReportsにより、モノのインターネット(IoT)ミドルウェア Marketというタイトルの統計分析がリリースされました。このレポートは、企業が前向きな結果につながる...

ブロックチェーン

オルトプラスとアクセルマークがブロックチェーンゲーム分野における業務を提携 4Gamer.net 本提携の背景ブロックチェーンゲームは、新しい技術であるブロックチェーン（取引履歴を記録した台帳を分散管理する技術）を用い、ゲーム内のアイテムや... ゲーム産業はブロックチェーンの普及をリードするコインテレグラフ・ジャパン（ビットコイン、仮想通貨、ブロックチェーンのニュース）ユーザーがブロックチェーンに触れる動機を、投機からプラットフォーム上の取引へと移行させることができるからだ。さらにゲームは、消費者への普及だけでなく、. ケネディクス、三井住友信託銀、野村合弁ブーストリーが不動産「デジタル証券」発行で協業コインデスク・ジャパン今春の改正金商法施行で、ブロックチェーンなどを活用して有価証券をデジタル化するセキュリティトークンが法的に位置づけられ、今後ビジネスが生まれることが...

「泥臭い試行錯誤の繰り返しだ」 LINEが“人に寄り添ったAI”に投資を続ける理由この1年を振り返る (1/2)ITmedia厚生省が4月に運用を始めたシステムでは、LINEのAI技術「LINE BRAIN」を活用した音声応対サービス「AiCall」とチャットbotを組み合わせ、保健所職員の代わりに... マンガ特化の多言語翻訳システムが登場AIで制作時間を半分削減 Ledge.ai これをAIに学習させ、精度を高める。昨今、驚異の翻訳精度で話題となっている機械翻訳「DeepL」でも、訓練データを集めるエンジンと、それによって集められた... 製造業でのAI活用事例5選「在庫保有コストを大幅に削減」ほか Ledge.ai AI専門メディアLedge.aiを運営する我々レッジでは、メディアやイベント運営、そしてAIコンサルティング事業を通して、AIの導入検討している企業の担当者から「AI...

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NEW!2020-08-18 12:28:23

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先進ブロックチェーンサイバーセキュリティ：金融サービス業の為の技術と政策の考察(42)

A. Financial Services Industry Participants Should Apply a Tailored Version of the NIST Cybersecurity Framework to Permissioned Blockchain Activities金融サービス業参加者は、NISTサイバーセキュリティ枠組みの仕立てられた版を認可ブロックチェーン業務に適用すべきThe NIST Framework is highly relevant and applicable to the establishment of cybersecurity policy and best practices for permissioned blockchains used in the financial services industry. We recommend that financial services industry participants should apply the Framework in developing cybersecurity programs for permissioned blockchain networks, subject to a few modifications tailored to the distinct attributes of permissioned blockchains:NISTの枠組みは金融サービス業で使われる認可ブロックチェーンのためにサイバーセキュリテイ政策と最善の実践方法の設立に大いに適切で、そして適用可能です。我々は金融サービス業参加者が認可ブロックチェーンの別個の属性向けに仕立てられた少数の修正の適用を受ける認可ブロックチェーンネットワークのためのサイバーセキュリティープログラムを開発することにおいてその枠組みを適用するべきであると勧告します。： The Framework is properly focused on core functions: Identify, Protect, Detect, Respond, and Recover. Focusing on these core functions will help industry participants in developing cybersecurity programs for permissioned blockchains, giving particular emphasis to “prevention” and the incorporation of prevention strategies within the Protect, Detect, and Respond functions. その枠組みは、適切に、コア機能に焦点を合わせられます：それは特定し、守り、検出、応答し、回復することです。これらのコア機能に焦点を合わせることは業界の参加者が、守りと、検出と、応答の機能内で「予防」と予防戦略の編入を強調して認可ブロックチェーンのためのサイバーセキュリティープログラムを開発するのを助けるでしょう。 Industry participants should optimize the Framework for permissioned blockchains by shifting the focus from organization or enterprise-level cybersecurity to network-level cybersecurity. Such a shift would recognize that permissioned blockchains are networks consisting of multiple participants who share responsibility for cybersecurity. All participants in a permissioned blockchain, including the developer, owner-participants, and managing entity, should be required to adhere to network-level cybersecurity standards. 業界参加者は、組織あるいは企業レベルのサイバーセキュリティーからネットワークレベルのサイバーセキュリティーへの移行によって、認可ブロックチェーンのために枠組みを最適化するべきです。このような移行は認可ブロックチェーンがサイバーセキュリテイのために責任を共有する複数の参加者によって成立するネットワークであることを認識するでしょう。認可ブロックチェーンのすべての参加者は、地域開発業者、オーナー参加者と経営責任を持つ実体を含めて、ネットワーク - レベルのサイバーセキュリティー標準に固執するように要求されるべきです。 In draft v1.1 published in December, the Framework Tiers have been revised to give greater emphasis to external participation, specifically whether the organization understands its role, dependencies, and dependents in the larger ecosystem; collaborates and shares information with other entities; and understands and acts upon cyber supply chain risks. The emphasis on external participation in the Framework Tiers is especially relevant to the collaborative environment of permissioned blockchains. Industry participants should consider whether to admit network organizations that fall within less mature Framework Tiers for relevant categories into a permissioned blockchain given the shared risks and external dependencies in a blockchain ecosystem. １２月に発表された草稿 v1.1 で、その枠組み層は、外部の参加に、具体的にその組織がその役割や依存性とより大きい生態系での依存性を理解し、協働し、他の実体との情報共有をし、。そしてサイバサプライチェーン危険を理解して、それに対して行動を起こすか否かにより大きな強調するために、改訂されています。その枠組み層に対しての外部の参加の強調は特に認可ブロックチェーンの協働環境に関係があります。業界参加者は、ブロックチェーン生態系で共有される危険と外部の依存があるとすれば、認可ブロックチェーンの中に適切なカテゴリーのためにそれほど成熟していない枠組み層に含まれるネットワーク組織を認めるべきかどうか考慮すべきです。

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今日の花

この投稿をInstagramで見る Sunmi Tongan(@tongansunmi)がシェアした投稿 - 2020年Aug月17日pm3時03分PDT

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