#deconv
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schoje · 11 months ago
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  Com 16 projetos contemplados, foi lançado nesta quarta,17, na Acate Downtown, em Florianópolis, a segunda edição do Programa Inovatur, uma iniciativa da Agência de Desenvolvimento do Turismo de Santa Catarina (Santur), em parceria com a Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina (Fapesc). As propostas inovadoras e de diferentes segmentos do turismo contam com um aporte financeiro de até R$ 60 mil. No total, foram investidos R$ 912 mil pelo Governo do Estado, sendo R$ 612 mil da Santur e R$ 300 mil da Fapesc. No evento, cada projeto recebeu a certificação por ter sido selecionado. A partir de agora, há um cronograma que será seguido pelos próximos 12 meses. Estão previstos webinars, podcasts com a participação dos proponentes e especialistas em inovação e turismo, e também a aproximação do ecossistema de inovação. Por fim, um Demoday com os projetos selecionados no programa será realizado para uma apresentação a investidores e consultores convidados. - Com o propósito de fomentar o desenvolvimento de soluções inovadoras voltadas ao turismo, o que tem sido um dos objetivos do Governo do Estado, por meio da Santur, o programa Inovatur recebeu um aumento significativo no investimento destinado à inovação no turismo, fundamental para dinamizar o setor - destacou o presidente da Santur, Renê Meneses. CONFIRA OS PROJETOS SELECIONADOS: - Mingoo, Plataforma de Turismo Áudio Guiado Analui Serviços Digitais Ltda/ Florianópolis Região do projeto: Grande Florianópolis Valor: R$ 60 mil - Plataforma de desenvolvimento territorial e gestão turística baseada em cicloturismo CDS Comunicação E Turismo LTDA/Florianópolis Região do projeto: Encantos do Sul Valor R$ 59,6 mil - Sistema de Agendamento Integrado - Ikigai Experience Celso Camarano Monteiro Neto/Florianópolis Região do projeto: Grande Florianópolis Valor R$ 60 mil - Turista de Dados: Plataforma de vídeo analytics para gestão pública de áreas turísticas Deconve/Florianópolis Região do projeto: Grande Florianópolis Valor R$ 60 mil - Santa Catarina ECO Gean Lourenço Fabris/Videira Região do projeto Vale dos Imigrantes Valor R$ 60 mil - Seasontree Guilherme Piassa Ferreira/Fraiburgo Região do projeto Vale dos Imigrantes Valor R$ 56,5 mil - Fragaria Bistrô: um restaurante charmoso dentro de uma lavoura orgânica de morangos Leticia Weigert Rancho Queimado Região do projeto: Grande Florianópolis R$ 60 mil - 1º Roteiro de cicloturismo de Santa Catarina no entorno de uma unidade de conservação /Reserva Biológica Estadual do Aguaí Machado Foto Laser Ltda/Nova Veneza Região do projeto: Encantos do Sul Valor R$ 57 mil - Terroir Turismo Márcia Mariluz Amaral/Palhoça Região do projeto: Serra Catarinense Valor R$ 40,4 mil - Sistematização de Experiências de Turismo Rural em Roteiros Coloniais de Base Comunitária nos Encantos do Quiriri NCE N��cleo De Consultoria Empresarial Ltda/Florianópolis Região do projeto: Caminho dos Príncipes Valor R$ 44,6 mil - Tour Gastronômico Chapecó Oq Marketing Direto Ltda/Chapecó Região do projeto: Grande Oeste Valor R$ 57,5 mil - Chatbot Turístico da Serra Catarinense Shift Comunicação Ltda/Florianópolis Região do projeto: Serra Catarinense R$ 60 mil - UNA Modular Studiocas Arquitetura Engenharia E Design Eireli/Lages Região do projeto: Serra Catarinense R$ 57 mil - Aplicativo para celular destinado aos veranistas e ao comércio de beira de praia (Tô de Férias App) Terux - Servicos em Tecnologia Ltda/Joinville Região do projeto: Costa Verde e Mar Valor R$ 60 mil - Plataforma de busca, reservas e gerenciamento de vagas de estacionamentos para veículos de recreação (Trailer/Motorhomes) TRV Serviços de Reservas de Estacionamentos e Comércio e Atividades de Internet Ltda/Jaraguá do Sul Região do projeto: Vale Europeu Valor R$ 60 mil - TREX Turismo Receptivo de Experiências DFP Tecnologia Ltda /São Miguel do Oeste Região do projeto: Caminhos da Fronteira Valor: R$ 60 mil Informações adicionais para a imprensa: Renan Koerich Assessoria de Imprensa
Agência de Desenvolvimento do Turismo de Santa Catarina - Santur E-mail: [email protected] Fone: (48) 3665- 7480​ / (48) 9-9959-8096 Site: www.turismo.sc.gov.br  Fonte: Governo SC
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rnomics · 2 years ago
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DeconV – probabilistic cell type deconvolution from bulk rna-sequencing data
Bulk #RNA-Seq remains a widely adopted technique to profile gene expression, primarily due to the persistent challenges associated with achieving... https://www.rna-seqblog.com/deconv-probabilistic-cell-type-deconvolution-from-bulk-rna-sequencing-data/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=tumblr
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fierceawakening · 4 years ago
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@scrawnytreedemon THIS! I've been considering making a post like this on my new deconver. sideblog because it's been bothering me so much.... god, thank you!
You’re welcome! I was terrified I’d get a lot of “but you insulted my ethnicity” for that post, but… I’m super uncomfortable with the idea that if a belief system tends to be adhered to by members of specific ethnicities, questioning the belief system is confessing you’re xenophobic.
That proves WAY the fuck too much, and is basically “never criticize oppressed people, you might HURT THEM” in new skin.
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youjirec · 8 years ago
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stevie77-blog · 4 years ago
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Exvangelical’s Unique Deconversion Story Identical To Every Other Deconv...
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eurekakinginc · 6 years ago
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"[D] use LSTM to predict feature from a pretrained network"- Detail: Hey, I am currently working on the sequential feature prediction using LSTM (the sequential feature can be extracted by a pretrained VGG or the latent space from an autoencoder), so basically the extracted feature is considered as "ground truth", and I am using LSTM to predict the future features.The feature space is always not constrained to a specific interval, sometimes the values vary between [-10,50], but the tanh activation layer in LSTM will constrain the output between [-1,1] (If I understand correct?). I have also played with adding fc layer with leakyrelu or deconv layers after the LSTM layer, but the output is still in a much smaller interval, so the scale mismatch between my ground truth feature and predicted latent space make it really hard to train this model. I am wondering has anyone faced this issue before? And do you have some ideas about how to solve it?Thanks in advance!!. Caption by desperate_ano. Posted By: www.eurekaking.com
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ku-ichi · 6 years ago
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Matlab learning Records - 数学运算
一、多项式
▎定义及显示
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//类似于行向量
//显示用poly2sym()
//系数为0的项也要用0占位
▎四则运算
加减时长度要相等
乘:conv(p1,p2);
除:deconv(p1,p2);
▎函数
求根:roots(p);
求值:polyval(p,4);//用x=4赋值
求导:polyder(p);
           polyder(a,b);//a*b的导
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▎多项式拟合
polyfit(x,y,n);
//x,y参数,n指定拟合曲线次数
▎插值
yi=interp1(x,y,插入位置,method);
//是数字1,不是L
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二、函数
z=@(x,y)+函数表达式;//匿名函数
a=z(x0,y0);
▎绘制
fplot(f,[xmin,xmax]);
//f为函数,[  ]为绘制区间
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trongr · 7 years ago
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GAN with deconv G conv D and vanilla loss.
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youjirec · 8 years ago
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Visualizing and understanding convolutional networks. - Qiita Deep Learningといえば Krizhevsky で、画像クラス分類において素晴らしい結果を出した ただ、なぜDeep Learningがうまくいくのか、どう改善していけばいいのか、についての明確に記述した文書はない この論文では可視化する手法を提案し、クラス分類におけるDeep Learningの各中間層や分類器の働きについて、見識を与える。 また、可視化によって、Krizhevskyを凌駕するモデルも構築した。 さらに、比較実験も行い、各層がどれくらいパフォーマンスに影響を及ぼしているのかを探った さらにさらに、構築したモデルがよく一般化されていることも確認した。(Caltech-101, 256のデータセットで最高スコア)
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