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[fernando-arciniega]

¿Cuánta agua usa ChatGPT en cada consulta, imagen o archivo que procesas?

Aunque parezca que las tecnologías como ChatGPT solo consumen electricidad, también tienen un impacto oculto: el uso de agua. Este recurso se utiliza principalmente para enfriar los servidores que alimentan los centros de datos donde viven estos modelos de inteligencia artificial. A continuación, te explicamos cuánta agua se usa, en promedio, por cada tipo de interacción con ChatGPT. ¿Por qué se usa agua en ChatGPT? Los centros de datos generan mucho calor cuando procesan información. Para evitar que los servidores se sobrecalienten, se utilizan sistemas de enfriamiento. Algunos de estos sistemas son enfriados con aire, pero otros usan agua para disipar el calor, lo que convierte cada interacción digital en una acción con huella hídrica. Estimaciones del consumo de agua de ChatGPT Basándonos en reportes recientes y estimaciones académicas sobre el uso de agua en sistemas de inteligencia artificial, podemos tener una idea general del consumo asociado a ChatGPT: 1. Consulta de texto (una interacción como esta) - Consumo estimado: entre 100 ml y 500 ml de agua - Este valor depende de la complejidad de la pregunta y del tiempo que tarda el modelo en generar la respuesta. 2. Generación de imagen con IA - Consumo estimado: entre 700 ml y 2 litros de agua por imagen generada - Esto se debe a que los modelos generativos de imágenes requieren más recursos computacionales, lo que eleva el consumo de energía y el agua necesaria para enfriar los servidores. 3. Procesamiento de archivos (PDF, Excel, CSV, imágenes) - Consumo estimado: entre 200 ml y 1 litro de agua, dependiendo del tamaño del archivo y el tipo de análisis - Analizar textos largos, extraer tablas o procesar imágenes en archivos PDF, por ejemplo, implica más uso computacional y, por ende, más enfriamiento. 4. Entrenamiento del modelo (dato contextual) - Aunque esto no ocurre en tiempo real con cada usuario, el entrenamiento inicial de modelos grandes como GPT-3 o GPT-4 puede usar millones de litros de agua. Por ejemplo, se estima que entrenar GPT-3 usó cerca de 700,000 litros de agua. ¿Qué están haciendo las empresas al respecto? Empresas como OpenAI y Microsoft han reconocido este impacto ambiental y están trabajando en soluciones más sostenibles, como: - Uso de energía renovable. - Reutilización de agua para enfriamiento. - Inversión en infraestructura de centros de datos más eficientes. ¿Qué puedes hacer tú? Aunque no es posible evitar completamente el consumo de agua al usar IA, puedes ayudar al medio ambiente: - Usando la IA de forma consciente. - Reduciendo el número de consultas innecesarias. - Apoyando tecnologías que transparente su impacto ecológico. El auge de las imágenes estilo Ghibli y su impacto en el consumo de agua Desde finales de 2023 y durante todo 2024, el uso de ChatGPT con capacidades de generación de imágenes ha crecido exponencialmente, destacando las peticiones artísticas como “estilo Ghibli”, “anime retro” o “ilustración mágica”. Para inicios de 2025, se estima que se han generado cientos de millones de imágenes en este estilo. ¿Qué implica esto en términos de agua? Cada imagen generada puede requerir entre 0.7 y 2 litros de agua, debido a la gran demanda de recursos computacionales para renderizar y almacenar la imagen en servidores. Con millones de imágenes generadas cada semana, el impacto acumulado puede fácilmente superar las decenas de millones de litros de agua en muy poco tiempo. Aunque estas creaciones son virtuales, su impacto es real. El arte generado con inteligencia artificial también deja una huella ambiental, lo cual nos invita a usar estas herramientas con conciencia y responsabilidad ecológica, sin dejar de lado la creatividad. Read the full article