wadawriter

[wadawriter]

[wadawriter]

It's my 3 year anniversary on Tumblr 🥳

[wadawriter]

বেদে সম্প্রদায়কে তাঁর ছোটগল্প 'বেদেনী'তে এভাবেই বর্ণনা করেছিলেন তারাশঙ্কর বন্দোপাধ্যায়। দলিতশ্রেণীর গল্প বলা এই মানুষটির বেশ কিছু গল্প-উপন্যাসেই উঠে এসেছে গোষ্ঠীটির বৈচিত্রময় জীবনধারার কাহিনী।

বেদেরা বাংলাদেশের অতিপরিচিত প্রান্তিক যাযাবর গোষ্ঠী। ভূমিহীন এই মানুষেরা দলবদ্ধভাবে নৌকাতে বাস করে। এজন্য তাদের জলের জিপসিও বলা হয়। সাপের খেলা দেখানোর জন্যই এরা বেশি জনপ্রিয়। বেদেদের বাদিয়া, বাইদ্যা বা বইদ্যানী নামেও ডাকা হয়। এই নামগুলোর উৎপত্তি বৈদ্য (চিকিৎসক) থেকে। প্রাচীনকাল থেকেই বেদেরা কবিরাজি, ঝাঁড়ফুঁকসহ বিভিন্ন হাতুড়ে চিকিৎসার সাথে জড়িত। অনেকে অবশ্য দাবী করেন, বেদে শব্দটির উৎপত্তি হয়েছে বেদুইন থেকে। আরব বেদুইনদের বেদেরা পরিচয় দেয় নিজেদের পূর্বপুরুষ হিসেবে।

নৃতাত্ত্বিক বিবেচনায় কিন্তু বেদেরা অনার্য। তাদের মধ্যে আরবদের সেমিটিক কোনো বৈশিষ্ট্যই নেই। বেদেরা সুঠাম দেহ, গভীর কালো গায়ের রঙ, কোঁকড়ানো চুল, আয়ত ও কালো চোখের অধিকারী। শারীরিক বৈষিষ্ট্য অনুযায়ী তারা আদি অস্ট্রাল বংশোদ্ভূত। তাদের এদেশে আসা নিয়ে অবশ্য অনেক ধরনের তত্ত্ব প্রচলিত আছে। কারও মতে, তারা আরাকানের মনতং মান্তা নৃগোত্র থেকে এসেছে। কেউ বলে থাকেন, বেদেরা সাঁওতালদের বিচ্ছিন্ন অংশ। যারা পারস্যের সাথে বেদেদের সম্পর্ক খোঁজেন, তাদের মতে, বেদেরা সাত শতকে আরবের আলবাদিয়া নামক স্থান থেকে এদিকে এসেছে। অনেকের ধারণা, খ্রিষ্টীয় প্রথম শতকে পূর্ব ভারত থেকে বেদেরা সমগ্র পৃথিবীতে ছড়িয়ে পড়ে এবং কালক্রমে এ অঞ্চলে আসে।

সে যা-ই হোক, বেদেরা কোনো একসময় সামাজিক, রাজনৈতিক বা ধর্মীয় প্রতিকূলতার জন্যই ঘরবাড়ির মায়া ছেড়ে বাধ্য হয় যাযাবর জীবন বেছে নিতে। শত শত বছর ধরে নদীর জীবনে অভিযোজিত হয়ে আজও তারা টিকে আছে এই ভূমিতে।

ভাষা: বেদেরা বাঙালিদের সাথে বাংলায় কথা বললেও তাদের রয়েছে নিজস্ব ভাষা। নিজেদের মধ্যে তারা ঠেট বা ঠার ভাষায় কথা বলে থাকে। আগেই বলা হয়েছে, বেদেরা অস্ট্রালগোত্রীয়। কিন্তু তাদের ভাষা তিব্বতি-বর্মি (সাক-লুইশ) ভাষা পরিবারের অন্তর্ভুক্ত। এ ভাষার কোনো লিপি নেই। ১৯৯১ সালের হিসাব অনুযায়ী ঠারভাষী বাংলাদেশি বেদের সংখ্যা প্রায় ৪০ হাজার।

ধর্মাচার: সমাজকল্যাণ দপ্তরের জরিপ মতে, বাংলাদেশে শতকরা ৯৯ ভাগ বেদে মুসলিম। বেদেদের ধর্মাচার অবশ্য মিশ্র। অনেকে পীরের অনুসারী, আবার কেউ কেউ মনসা বা বিষহরির ভক্ত। ধর্মে সাধারণত বেদেদের আগ্রহ নেই। হিন্দু দেবদেবীর প্রশস্তি রচনা, বিভিন্ন পার্বণে অংশ নিলেও বেদেরা পূজা অর্চনা করে না। বাঙালি মুসলমানদের সাথে সামাজিক সম্পর্ক নেই বললেই চলে। বিবাহ মুসলিম ধর্মীয় মতে হলেও বিবাহে বিভিন্ন রীতিনীতি আছে। গোষ্ঠীভেদে এসব রীতিনীতির পার্থক্য দেখা যায়। আগের দিনে মারা গেলে তাদের লাশ কলাগাছের ভেলায় ভাসিয়ে দেওয়া হতো। এখনও তাদের মৃতদেহের ঠাঁই হয় কোনো পরিত্যক্ত স্থানে কিংবা নদীর কিনারায়।

সমাজব্যবস্থা: বেদেরা কৌমসমাজের রীতি পালন করে আসছে শুরু থেকেই। তাদের জীবনযাত্রা, সামাজিক সম্পর্ক স্থাপন গোত্রের মধ্যেই আবদ্ধ। প্রতিটি বেদে পরিবারের আছে নিজস্ব নৌকা। কয়েকটি নৌকা নিয়ে তৈরি হয় একটি দল। আর কয়েকটি দল নিয়ে একেকটি বহর। প্রতিটি বেদে বহরে একজন সর্দার থাকেন। বহরের নিয়মনীতি, প্রত্যেক দলের বাণিজ্যপথ ও এলাকা এসবই নির্ধারণ করেন সর্দার। বিয়ে এবং অন্যান্য উৎসবে সর্দারকে দিতে হয় অর্থ কিংবা বিশেষ উপহার।

বেদে সম্প্রদায়ের উপগোত্রীয় ও গোত্রীয় সর্দারও আছে। সমাজকল্যাণ মন্ত্রনালয়ের তথ্যানুযায়ী, বেদেরা ৮টি গোত্রে বিভক্ত। এই গোত্রগুলো হলো মালবেদে, সাপুড়িয়া, বাজিকর, সান্দার, টোলা, মিরশিকারী, বরিয়াল সান্দা ও গাইন বেদে। বেদেরা সাধারণত কার্তিক মাসের ৫ তারিখ থেকে অগ্রাহয়ণের ১৫ তারিখ, এই সময়ের মধ্যে মুন্সীগঞ্জ বা চট্টগ্রামে একত্রে মিলিত হয়। তখন সমস্ত বহরের নেতারা মিলে গোত্রীয় সর্দার নির্বাচন করে থাকেন। বেদে জনগোষ্ঠীর গোত্রপ্রীতি প্রবল। তারা আজও সমগ্র দেশজুড়ে নিজেদের মধ্যে যোগাযোগ ও সম্পর্ক রক্ষা করে চলেছে।

বৈবাহিক রীতিনীতি: বেদে সমাজে সাধারণত বাল্যবিবাহ, বহুবিবাহ, যৌথ পরিবারের মতো প্রথাগুলো দেখা যায় না। বেদেনীরা স্বাধীনচেতা। বেদে যুবক-যুবতীরা স্বেচ্ছায় পরস্পরকে পছন্দ করে বিয়েতে সম্মত হয়। পার���বারিকভাবে বিয়ের আয়োজন করা হয়। বর-কনেসহ উপস্থিত সবাই নাচগানের মাধ্যমে উৎসবে মেতে ওঠে।

বেদেদের বিয়ের চমৎকার এক রীতির কথা জানা যায়। হবু বর গাছের সবচেয়ে উঁচু ডালে গিয়ে বসে। তখন হবু বরকে নামাতে কনেকে কথা দিতে হয় শ্বশুর-শাশুড়ি আর সন্তানের দায়িত্ব নেওয়ার। তারপর বরকে আজীবন ভরণপোষণের ওয়াদা করলে তবে সে নিচে নেমে আসে। এরপর তাদের বিয়ে হয়। বহিরাগত কেউ থাকলে বেদে তরুণীরা তাদের বিয়েতে প্রলুব্ধ করে। বিয়ের পর তাকে গোত্রে রাখতে চেষ্টা করা হয়। অন্যদিকে বাইরের যুবক বেদে তরুণীকে বিয়ে করে নিয়ে গেলে তাকে দিতে হয় ক্ষতিপূরণ। বিয়ে করতে গেলে কনেকে অর্থ দিতে হয় বরের। বিয়ের পর স্বামী যায় স্ত্রীর সংসারে। স্বামী-স্ত্রীতে কখনো ছাড়াছাড়ি হলে সর্দারের নির্দেশে সন্তান ও সম্পত্তি দুজনকে ভাগ করে দেওয়া হয়। বেদে সমাজে বিধবা বিবাহও প্রচলিত।

বেদে পুরুষ ও নারীরা: বেদে ছেলেরা সাধারণত কাজ করে না। মেয়েরা যখন রোজগারে বাইরে যায় তখন সংসার ও বাচ্চা সামলায় তারা। বেদেনীরা কিন্তু তাদের এই অলস স্বামীদের ভীষণ ভালোবাসে। স্বামীকে দেবতার মতো মানে, সবসময় আগলে রাখে। স্বামীকে বশে রাখতে কখনো শরীরে মালিশ করে দেয় সাপের চর্বির তেল, কখনো আবার করে রাখে তাবিজ-কবজ।

বেদেনীদের পছন্দের সাপ হলো ভয়ঙ্কর, উগ্র মেজাজের কালনাগিনী। তারা চালচলন আর স্বভাবে যেন এই কালনাগিনীরই অনুকরণ করে। সাজতে ভীষণ ভালোবাসে এই মেয়েরা। কপালে টিপ আর উঁচু খোপায় ফুল গুঁজে দিয়ে, রঙিন শাড়ি পরে বেরিয়ে পড়ে দলবেঁধে। হাঁসুলি, বালা, বাজু, নোলক, পায়ের মল বা খাড়ু, বিছা এসব অলঙ্কার যুগ-যুগান্তরে আজও তাদের অঙ্গে শোভা পায়। অপূর্ব মায়াবী এই সাজের পিছে আরেকটি কারণ হচ্ছে পেশাদারিত্ব। মানুষকে আকৃষ্ট করতে তারা এই প্রসাধনের আশ্রয় নেয়।

উৎস: রোয়া মিডিয়া

[wadawriter]

Observational Study in Research

In the ideal, the effects caused by treatments are investigated in experiments that randomly assign subjects to treatment or control, thereby ensuring that comparable groups are compared under competing treatments. In such an experiment, comparable groups prior to treatment ensure that differences in outcomes after treatment reflect effects of the treatment (see Clinical Trials and Intervention Studies). Random assignment uses chance to form comparable groups; it does not use measured characteristics describing the subjects before treatment. As a consequence, random assignment tends to make the groups comparable both in terms of measured characteristics and characteristics that were not or could not be measured. It is the unmeasured characteristics that present the largest difficulties when randomization is not used. More precisely, random assignment ensures that the only differences between treated and control groups prior to treatment are due to chance – the flip of a coin in assigning one subject to treatment, another to control – so if a common statistical test rejects the hypothesis that the difference is due to chance, then a treatment effect is demonstrated.

Figure 1: Photograph taken from Buriganga River Ghat, Dhaka city (Source: Wada Research Photographer)

Experiments with human subjects are often ethical and feasible when (a) all of the competing treatments under study are either harmless or intended and expected to benefit the recipients, (b) the best treatment is not known, and in light of this, subjects consent to be randomized, and (c) the investigator can control the assignment and delivery of treatments. Experiments cannot ethically be used to study treatments that are harmful or unwanted, and experiments are not practical when subjects refuse to cede control of treatment assignment to the experimenter. When experiments are not ethical or not feasible, the effects of treatments are examined in an observational study. Cochran [12] defined an observational study as an empiric comparison of treated and control groups in which:

the objective is to elucidate cause-and-effect relationships [... in which it] is not feasible to use controlled experimentation, in the sense of being able to impose the procedures or treatments whose effects it is desired to discover, or to assign subjects at random to different procedures.

When subjects are not assigned to treatment or control at random, when subjects select their own treatments or their environments inflict treatments upon them, differing outcomes may reflect these initial differences rather than effects of the treatments [12, 59]. Pretreatment differences or selection biases are of two kinds: those that have been accurately measured, called overt biases, and those that have not be measured but are suspected to exist, called hidden biases. Removing overt biases and addressing uncertainty about hidden biases are central issues in observational studies. Overt biases are removed by adjustments, such as matching, stratification or covariance adjustment.

Figure 2: Photograph taken from Basila Bridge, Mohammadpur, Dhaka (Source: Wada Research]

In an attempt to estimate the long-term psychological effects of bereavement, Lehman, Wortman, and Williams [30] collected data following the sudden death of a spouse or a child in a car crash. They matched 80 bereaved spouses and parents to 80 controls drawn from 7581 individuals who came to renew a drivers license. Specifically, they matched for gender, age, family income before the crash, education level, number, and ages of children. Contrasting their findings with the views of Bowlby and Freud, they concluded:

Contrary to what some early writers have suggested about the duration of the major symptoms of bereavement ... both spouses and parents in our study showed clear evidence of depression and lack of resolution at the time of the interview, which was 5 to 7 years after the loss occurred.

Source: Observational Study, Paul R. Rosenbaum

John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, 2005

[wadawriter]

Data Collection | Wada Research Assistant

[wadawriter]

Population: A population refers to any collection of specified group of human beings or of non-human entities such as objects, educational institutions, time units, geographical areas, prices of wheat or salaries drawn by individuals. Some statisticians call it universe. A population containing a finite number of individuals, members or units is a class. a population with infinite number of members is known as infinite population. The population of pressures at various points in the atmosphere is an example of infinite population. The population of concrete individuals is called as existent population, while as the collection of all possible ways in which an event can materialize as the hypothetical population. All the 400 students of 10th class of particular school is an example of existent type of population and the population of heads and tails obtained by tossing a coin on infinite number of times is an example of hypothetical population. The population is properly defined so that there is no ambiguity as to whether a given unit belongs to the population. For example, in a survey of achievement in mathematics, a researcher will have to define the population of students by age or by grade and, if necessary, he will also specify the type of schools, the geographical area and the academic year for which the data will be collected. Inferences concerning a population cannot be drawn until the nature of the units that comprise it is clearly identified. If a population is not properly defined, a researcher does not know what units to consider when selecting the sample.

Sample: A selected group of some elements from the totality of the population is known as the sample. It is from the study of this sample that something is known and said about the whole population. The assumption is that what is revealed about the sample will be true about the population as a whole. But it may not be true always as it depends on the way the sample is drawn. If the sample is a replica of the population, the foregoing assumption is true. But, if it is biased, such inferences about the population cannot be true. A biased sample is one that is selected in such a way that it yields a sample value which is much different from the true or population value. Hence it is basic requirement for inferential research that the sample should be free from bias. In other words, it should be representative of the population. A representative sample is a sample which has all those characteristics present in the same amount or intensity in which they are found in the population. Bias in selecting a sample can be avoided and it can be made representative of the population by selecting it randomly. A random sample involves small errors in predicting population value and this error can be estimated also. Thus the objective should always be to draw an unbiased random and representative sample. In order to draw such a representative sample, a sample plan has to be prepared. It means a plan which, if properly executed can guarantee that if we were to repeat a study on a number of different samples each of a particular size drawn from a given population, our findings would not differ from the findings that we would get if the given population as a whole was studied by more than specified proportions of sample. For example, not more than 5 points in 90% of the samples, that is, out of 100 samples the sample value (estimate of value) will be correct within 5 points in 90 out of 100 samples. If the plan guarantees sufficiently well that the chances are great enough that the selected sample is representative of the population, it is known as a representative sampling plan. It ensures selecting diverse elements and making sure that these diverse elements are adequately represented in the sample.

Sampling: It is the process of selecting a sample from the population. For this purpose, the population is divided into a number of parts called sampling units. Most of the educational phenomena consist of a large number of units. It would be impracticable, if not possible to test or interview or observe each unit of the population under controlled conditions in order to arrive at principles having universal validity. Some populations are so large that their study would be expensive in terms of time, effort, money and manpower. Sampling is a process by which a  relatively small number of individuals or measures of objects or events is selected and analyzed in order to find out something about the entire population from which it was selected. It helps to reduce expenditure, save time and energy, permit measurement of greater scope, and produce greater precision and accuracy.

Definitions

W. G. Cocharn. “In every branch of science we lack the resources to study more than a fragment of the phenomena that might advance our knowledge.” In this definition a ‘fragment’ is the sample and ‘phenomena’ is the population. The sample observations are applied to the phenomena, i.e., generalization.

David. S. Fox. “In the social sciences, it is not possible to collect data from every respondent relevant to our study but only from some fractional part of the respondents. The process of selecting the fractional part is called sampling.” ‘Sampling design’ means the joint procedure of selection and estimation. Sampling should be such that error of estimation is minimum.

Source: Research Methodology, © Showkat Rashid Wani, Assistant Professor, DDE, KU, 190002, J&K

Wada Research Assistant, Dhaka, Bangladesh

[wadawriter]

Data analysis embraces a whole range of activities of both the qualitative and quantitative type. It is usual tendency in behavioral research that much use of quantative analysis is made and statistical methods and techniques are employed. The statistical methods and techniques are employed. The statistical methods and techniques have got a special position in research because they provide answers to the problems.

Kaul defines data analysis as, ”Studying the organized material in order to discover inherent facts. The data are studied from as many angles as possible to explore the new facts.”

[wadawriter]

Surveys are a very traditional way of conducting research. They are particularly useful for nonexperimental descriptive designs that seek to describe reality. So, for instance, a survey approach may be used to establish the prevalence or incidence of a particular condition. Likewise, the survey approach is frequently used to collect information on attitudes and behaviour. Some issues are best addressed by classical experimental design where participants are randomised to either an intervention group or a control group. In the real world it is not always a very practical design. There may be good reasons, either ethical or practical, why participants cannot be randomly assigned to a particular intervention. It may also be impossible to identify a control group. Control over the randomisation process can also be difficult to achieve. Surveys can take many forms. A survey of the entire population would be known as a census. However usually surveys are restricted to a representative sample of the potential group that the researcher is interested in, for reasons of practicality and cost-effectiveness. Most surveys take one of the following forms:

Cross-sectional Surveys Surveys that are carried out at a just one point in time are known as a cross-sectional in design. They provide us with a snapshot of what is happening in that group at that particular time. They usually take a descriptive or exploratory form that simply sets out to describe behaviour or attitudes. So for example, if you want to measure some aspect of client satisfaction, then a cross-sectional descriptive survey would be the recommended approach. Likewise, if you wish to establish the prevalence of depression amongst new mothers, a postal survey might be an appropriate approach. Longitudinal Surveys Alternatively surveys can be longitudinal. A longitudinal survey rather than taking a snap-shot, paints a picture of events or attitudes over time. This may be a matter of months or years. There may be only two discrete surveys or there may be many repeated waves over a long period of time. Longitudinal surveys usually take one of two forms: · cohort surveys - which follow the same group of individuals over time, or · trend surveys - which take repeated samples of different people each time but always use the same core questions.

Source:  Surveys and Questionnaires

Authors: Nigel Mathers Nick Fox Amanda Hunn (2006)

[wadawriter]

BANGLADESH. Dhaka. Wooden water taxis at the Sadarghat boat terminal on the Buriganga river wait to ferry passengers to the other side. 2000. by Ian Berry

[wadawriter]

A teenage boy Belal risked his life to save a young fawn by diving into the river in the 2004 Bangladesh flood. This incident, in which the boy held the baby deer in one hand above the head, was captured by wildlife photographer Hasibul Wahab. The baby deer reunited with its family after being departed due to the torrential rain and fast-rising floods.

[wadawriter]

Deeply case study can improve community of umbrella

[wadawriter]

Data Collection is a important part of Research

[wadawriter]

Make beutiful.....with commitment

#wadaresearch

[wadawriter]

Research Questionnaire Part: Measurement and Scaling Techniques

[wadawriter]

Second is coin of Life

WadaResearch