#クロス | Explore Tumblr posts and blogs

takahashicleaning · 2 years ago

Text

ＴＥＤにて

ラジブ・マヒシュワラン : アメリカバスケットbasketのNBAの激しい動きの背後にある数学

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ)

アメリカNBAは、型にとらわれない動き、選手間の接触、そして、「時空パターン認識学的」なる要素を持った速い動きの試合です。

ラジブ・マヒシュワランとその仲間は、コーチや選手が、新しいデータを直感的なものとを融合出来るように、試合の鍵となるプレイの背後にある動きを解析しています。

それだけでなく、この研究で得られた知見は、様々な場面における人々の動きを理解するのにも役立つことでしょう。

私と研究仲間は、動く点の科学に魅せられています。これらの点は何でしょう？全て、我々、自身です。我々は、家の中、事務所の中を動き回り、街や世界中で買物や旅行をしています。

こんな動きを全て理解できたら、素晴らしいと思いませんか？

ここにパターン、意味を見出し洞察することができたら？

幸運なことにも、我々は、自分達自身の情報を実に上手く取得できる時代に生きています。

それが、センサー、ビデオ。または、アプリであろうとも見事なほど詳細に動きを追跡することができます。

一般の社会システムでは、憲法やプライバシーの観点から違法ですが・・・

そんな動きのデータを得るのに最適なのが、オープン性の高いスポーツです。

バスケ、野球やフットサルであれ、競技場に装置を取り付け選手の動きを１秒にも満たない間隔で撮影し追跡します。そう、我々がやっていることは、スポーツ選手を皆さんがご想像されるとおり動く点へと変換することです。

他の生データと同様に、膨��な数の動く点を取得します。取り扱いは、面倒で面白い作業ではありません。でも、選手の動きには、例えば、バスケット(Basket)のコーチが知りたいものが含まれています。

問題は、コーチが各ゲームを逐次観察し、それを記憶し、分析することが不可能であるということです。１人の人間には不可能であっても、機械になら出来ます。

問題は、機械がコーチの様な視点を持ってゲームを見ることができないことです。いや、少なくとも、今までは不可能でした。では、我々は機械に何を学習させたのでしょう？

単純な方法で始めました。パス、シュートやリバウンドを教えました。バスケット(Basket)ファンならご存知ですよね？次に、もう少しだけ複雑なことに取り組みました。

ポストアップ、ピックアンドロールやアイソレーションなどです。選手なら大抵知っていることですが、ご存じなくても問題ありません。

そして、今では機械は、ダウン・スクリーンやワイド・ピンといったプレイも把握できるようになりました。基本的にプロだけが知っているプレイです。

機械には、コーチの視点で見るように学習させました。どうやって出来たのでしょう？コーチにピックアンドロールについて説明を求めれば解説してくれたことでしょうがそれをアルゴリズムに組込むのは至難の業です。

ピックアンドロールとは、４人で行う２対２の攻防戦でのこういったダンスのような動きです。このように動いていきます。

スクリナー(ディフェンスをガードする選手)が、ボールマンのディフェンスの横に行き、ずっとガードするのです。そして、２人が動きこうなります。アルゴリズム化が困難な例です。

スクリナーが邪魔をするのですが、近づいても停止しなければ、おそらくピックアンドロールではありません。逆に、停止しても十分に近づかなければ、ピックアンドロールとはならないでしょう。

近づいて停止しても、リングの下ではピックアンドロールにはならないでしょう。正確なタイミング、距離と場所に依存するので判断を難しくしています。

幸いにも、機械学習では我々が知っていることの記述を我々の限界以上にこなします。

２０１８年現在では、サピエンスは20万年前からアフリカで進化し、紀元前3万年に集団が形成され、氷河のまだ残るヨーロッパへ進出。紀元前2万年くらいにネアンデルタール人との生存競争に勝ち残ります。

そして、約1万2千年前のギョベクリ・テペの神殿遺跡（トルコ）から古代シュメール人の可能性もあり得るかもしれないので、今後の「T型オベリスク」など発掘作業の進展具合で判明するかもしれません。

メソポタミアのシュメール文明よりも古いことは、年代測定で確認されています。古代エジ��トは、約5千年前の紀元前３０００年に人類最初の王朝が誕生しています。

（個人的なアイデア）

さらに・・・

勝手に警察が拡大解釈してしまうと・・・

こんな恐ろしいことが・・・

日本の警察は、2020年3月から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なく照合していた！

憲法に完全違反！即刻停止措置をみんなで要求せよ。

日本の警察の悪用が酷いので、EUに合わせてストーカーアルゴリズムを規制しろ！

２０２１年に、EU、警察への初のAI規制案！公共空間の顔認証「原則禁止」

EUのAI規制は、リスクを四段階に分類制限！

前提として、公人、有名人、俳優、著名人は知名度と言う概念での優越的地位の乱用を防止するため徹底追跡可能にしておくこと。

禁止項目は、行動や人格的特性に基づき警察や政府が弱者個人の信頼性をスコア化や法執行を目的とする公共空間での顔認識を含む生体認証。

人間の行動、意思決定、または意見を有害な方向へ操るために設計されたAIシステム（ダークパターン設計のUIなど）も禁止対象にしている。

禁止対象の根拠は「人工知能が、特別に有害な新たな操作的、中毒的、社会統制的、および、無差別な監視プラクティスを生みかねないことは、一般に認知されるべきことである」

「これらのプラクティスは、人間の尊厳、自由、民主主義、法の支配、そして、基本的人権の尊重を重視する基準と矛盾しており、禁止されるべきである」

具体的には、人とやり取りをする目的で使用されるAIシステム（ボイスAI、チャットボットなど）

さらには、画像、オーディオ、または動画コンテンツを生成または操作する目的で使用されるAIシステム（ディープフェイク）について「透明性確保のための調和的な規定」を提案している。

高リスク項目は、法人の採用活動での利用など違反は刑事罰の罰金を売上高にかける。

など。他、多数で警察の規制を強化しています。

人間自体を、追跡すると基本的人権からプライバシーの侵害やセキュリティ上の問題から絶対に不可能です！！

これは、基本的人権がないと権力者が悪逆非道の限りを尽くしてしまうことは、先の第二次大戦で白日の元にさらされたのは、記憶に新しいことです。

マンハッタン計画、ヒットラーのテクノロジー、拷問、奴隷や人体実験など、権力者の思��ままに任せるとこうなるという真の男女平等弱肉強食の究極が白日の元にさらされ、戦争の負の遺産に。

基本的人権がないがしろにされたことを教訓に、人権に対して厳しく権力者を監視したり、カントの思想などを源流にした国際連合を創設します。他にもあります。

参考として、フランスの哲学者であり啓蒙思想家のモンテスキュー。

法の原理として、三権分立論を提唱。フランス革命（立憲君主制とは異なり王様は処刑されました）の理念やアメリカ独立の思想に大きな影響を与え、現代においても、言葉の定義を決めつつも、再解釈されながら議論されています。

また、ジョン・ロックの「統治二論」を基礎において修正を加え、権力分立、法の規範、奴隷制度の廃止や市民的自由の保持などの提案もしています。現代では権力分立のアイデアは「トリレンマ」「ゲーム理論の均衡状態」に似ています。概念を数値化できるかもしれません。

権限が分離されていても、各権力を実行する人間が、同一人物であれば権力分立は意味をなさない。

そのため、権力の分離の一つの要素として兼職の禁止が挙げられるが、その他、法律上、日本ではどうなのか？権力者を縛るための日本国憲法側には書いてない。

モンテスキューの「法の精神」からのバランス上、法律側なのか不明。

立法と行政の関係においては、アメリカ型の限定的な独裁である大統領制において、相互の抑制均衡を重視し、厳格な分立をとるのに対し、イギリス、日本などの議院内閣制は、相互の協働関係を重んじるため、ゆるい権力分立にとどまる。

アメリカ型の限定的な独裁である大統領制は、立法権と行政権を厳格に独立させるもので、行政権をつかさどる大統領選挙と立法権をつかさどる議員選挙を、別々に選出する政治制度となっている。

通常の「プロトコル」の定義は、独占禁止法の優越的地位の乱用、基本的人権の尊重に深く関わってきます。

通信に特化した通信プロトコルとは違います。言葉に特化した言葉プロトコル。またの名を、言論の自由ともいわれますがこれとも異なります。

基本的人権がないと科学者やエンジニア（ここでは、サイエンスプロトコルと定義します）はどうなるかは、歴史が証明している！独占独裁君主に口封じに形を変えつつ処刑される！確実に！これでも人権に無関係といえますか？だから、マスメディアも含めた権力者を厳しくファクトチェックし説明責任、透明性を高めて監視しないといけない。

今回、未知のウイルス。新型コロナウイルス2020では、様々な概念が重なり合うため、均衡点を決断できるのは、人間の倫理観が最も重要！人間の概念を数値化できないストーカー人工知能では、不可能！と判明した。

複数概念をざっくりと瞬時に数値化できるのは、人間の倫理観だ。

そして、サンデルやマルクスガブリエルも言うように、哲学の善悪を判別し、格差原理、功利主義も考慮した善性側に相対的にでかい影響力を持たせるため、弱者側の視点で、XAI(説明可能なAI)、インターネット、マスメディアができるだけ透明な議論をしてコンピューターのアルゴリズムをファクトチェックする必要があります。

＜おすすめサイト＞

ケイド・クロックフォード：顔認証による大衆監視について知る必要のあること！

セバスチャン・ユンガー：なぜ？退役軍人は戦争が恋しくなるのか！

クリス・クルー：拡張現実Augmented Reality(AR)が、どのようにスポーツを変革して共感を紡ぐのか？

エピソード１Episode1 - オリンピックとパワー(Olympics and Power)について（パワーか、フォースか―人間のレベルを測る科学 - Amazon）

＜提供＞

東京都北区神谷の高橋クリーニングプレゼント

独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです

東京都北区神谷のハイブリッドな直送ウェブサービス（Hybrid Synergy Service）高橋クリーニングFacebook版