#フィード投稿
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Canvaの基本操作でOK!SNS投稿画像作成で副業デビュー♪【報酬5000円/デザイン未経験歓迎】
デザインに挑戦したいあなたへ! SNS投稿画像作成のお仕事です。 Canvaの基本操作ができればOK! これからデザインを学びたい方、 SNS運用に興味のある方、 副業でスキルアップを目指したい方、 ぜひチャレンジしてみませんか? クライアントはhitomiさん。 業務拡大につき、 一緒に働く仲間を募集中とのこと! デザイン未経験でも大歓迎! トライアルで1枚作成(500円)後、 本契約となります。 SNS運用や動画編集など、 他の案件もあるそうなので、 興味のある方はぜひチェッ���してみてください! 応募期限は5/18まで! 案件概要 SNSデザインのお仕事/デザイン学習中の方も歓迎しますのお仕事(バナー作成) 案件概要 仕事内容: SNSやWeb用のシンプルなフィード投稿画像の作成。テーマはクライアント指定。 報酬: 固定報酬制 〜5,000円 (トライアルは500円) 応募資格:…
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アップデート情報
🌟新機能
Spotifyポッドキャストの埋め込みで、全エピソードが再生可能になりました。
🛠️バグ修正
iOS版アプリのフィードから投稿やブログが削除された場合、投稿が適切に削除されるようになりました。
iOS版アプリで無効な文字を含むブログ名を登録しようとした時に、汎用的で助けにならないエラーが発生しなくなりました。
🚧現在対応中
検索ワードの候補も含むプレゼント画面のブログ名検索の修正に現在取り組んでいます。
🌱今後の予定
モバイルアプリの探索ページの上部に人気トピックが表示されるようになる予定です。フォロー中のタグは引き続き同じビューではありますが、さらに下の方に表示されるようになります。
問題が発生していませんか?そんな時は、既知の問題を確認し、新たな問題があればサポートリクエストを送ってください(英語でのみ対応)。できるだけ迅速に対応させていただきます。
共有したいフィードバックがありますか?「Work in Progress」ブログ(英語のみ)をチェックして、コミュニティで議論を始めましょう。
無広告ブラウジングをはじめ、さまざまな特典をたのしみたいですか?Tumblrプレミアムをチェックしてください!
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現在、ソーシャル メディア ユーザーの大部分は、ほとんど投稿しなくなりました。しかし、世界の人口の 63% は少なくとも 1 つのソーシャル メディア プラットフォームを利用しており、これは 10 年前の 27% の 2 倍以上です。 結局のところ、フィードやストーリーをスクロールするだけで満足する人口の割合はますます増えています。実際、米国の成人の 61% が、特に Z 世代とミレニアル世代が、オンラインで投稿する内容についてより慎重になっていることがわかりました。
ソーシャル メディアの大リセット - 投稿するよりもスクロールすることが多い。
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2025 3.20 木 24:49
なんだか、最近Tumblrのページを開いたりアプリを開いたりすると、他のsnsを開いた時に比べて安心する気がします笑
別に大した理由はないとは思うのですが、なんとなく考えてみました。
ちゃんと使い始めたのは割と最近ですが、私が中高生くらいの頃からなんとなくタンブラーのアカウントは作っていて、でもいっつもパスワードを悪れたり、アカウント名をコロコロ変えすぎて謎に凍結させてしまったり(このアカウントが消えたら結構ショックなので若干ビクビクしながら使っています笑)、でも何故か1番「使いたいな」と思えるsnsでした。
Xはtwitterだった頃から、周りの友人はほぼ全員使っていたけど、なんとなくうまく使えず。しかもフィードを見ていて、それをみたことによって大変充実した、みたいな気持ちにはほとんどならないのでちょっと使いにくいイメージがあります。それにこれは私個人の問題ですが、一言つぶやくセンスが異常にないみたいで、自分の投稿を見ても、うっ...🤢となるので消したくなります笑。
インスタは、超勝手な主観の印象ですが私が中学生くらいの時がピークで、その時までは純粋な「写真共有アプリ」として使われていたし、お洒落な投稿をしている人も、いわゆる「映え」的なものではなくて、本当に(本当かどうかわからないけど笑)その人が「良い」「好き」と思っているような加工とか、工夫をして投稿されているものが多かった気がします。
いいねとか、フォローとかも気軽にできて楽しかったな。でもそれから3年くらいして高校に上がったくらいの時、フィードに知らない人のプリクラが上がってきた....くらいの頃から、インスタ文明(??)が壊れていく音がする〜みたいな波をひしひしと感じて、それからすぐに悪い意味でキラキラした投稿とか、ハウツーの文字ばっかりの投稿が増えてきました...便利な一方で若干のしんどさがありました。そして今ではリールが全盛期、という感じですよね。これはこれで楽しいし、ちゃっかり自分も楽しくそういうの作っちゃってるから何も言えないけど、Youtubeもなんでも、全snsがTiktok化してて、何をどう差別化して捉えれば良いのかわかりません。楽しいけど。
このTumblrは、いい意味で私が使い始めた頃の、ちょっと昔の?ネットの雰囲気に似ている感じがします。と言っても、そんな昔からのヘビーユーザーではないのでミームとかは全然詳しくないのですが...。
確か何年か前に投稿の規制もかかったおかげで、際どい投稿も減ったし(ちょっとはあるけど笑)、なんだか快適です。
他の人の投稿を見る時も、何故かなんとなく「発見した!」みたいな嬉しさがあります。ページも投稿も、ちょっと凝った感じのものが多いし、海外の人の創作とか写真がよく表示されるのも新鮮です。映えを狙っている投稿だったとしても、なんでかわかりませんが、他のsnsを見た時に感じるもやっと感が少ないです。Tumblrを贔屓しすぎかのしれません。笑
さっき調べたら、日本の人もTumblrを相当数使っているみたいですが、他に比べると体感では圧倒的に少ないです。絶対に、Tumblr交換しましょうよ、とは残念ながら(?)なりません。
でも日本の人があまり使っていないからこそ、ホットワードランキングとかも英語圏の仕様になっているから、日本人の私からすると意外な掘り出し物が見つけられたり、
何もない海にひたすら何かを投げているような感覚で書いているものでも、いいねとかフォローとかを通じて、どこかの誰かに届いたのかも...!みたいな瞬間の嬉しさがものすっっごくあります。
なんででしょう、閲覧数を全く気にせず使えるのに、1いいねの重みが他の数十倍はある気がします笑。
この空気感を保ったまま、ずっと使えますように!
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主に日本のモデルたちの間で「あり得ない」と拡散されていたのだが、同ショーに出演したとある日本人のメンズモデルが、「たくさんおっぱい見れてサイコー」という趣旨の発言を面白おかしく自身のSNSに投稿していたのだ。さらに残念なことには、そのモデルが所属する日本の事務所の関係者も、その投稿を自身のフィードにリポストしていた。
プロのモデルは人様の前で着替えるのも当然? コレクションのお着替え事情から社会を視る【Tairaの臨床モデル学 vol.11】 | Vogue Japan
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「全員のフォローを解除しました」 「今は誰もフォローしていないので、フィードを更新しても、最新の投稿しか表示されません。スキップできるストーリーも、スクロールできる投稿もありません。エクスプローラーページは魅力的で危険ですが、開くとすぐに波が押し寄せてくるような気がします。他の人が何をしているのか、どんな生活をしているのかは見たくないです。比較ビンゴはもう終わりです」
もう誰もフォローしません。 - Laurent François
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ここ数か月は、サプライ チェーン攻撃の急増 に関する(おそらく大げさな)懸念 、ユビキタス図書館 、あるいは責任の重い EU サイバーレジリエンス法 など、オープンソースのセキュリティにとって厳しい状況でした。 Open Source Security Foundation (OpenSSF) の新しい Malicious Packages Repository は、 「オープン ソース パッケージ リポジトリで公開されている悪意のあるパッケージのレポートをまとめた、包括的で高品質なオープン ソース データベース」として、こうした外部の不安への対応の一部として見ることができます。 OpenSSF の悪意のあるパッケージ リポジトリ このデータベースは主に、開発者が悪意のある依存関係が CI/CD パイプラインを通過するのを阻止し、検出エン��ンを改良し、環境内での使用をスキャンして防止し、インシデント対応を迅速化することを支援することを目的としており、すでに約 15,000 件の悪意のあるパッケージのレポートが登録されています。 現在、各オープンソース パッケージ リポジトリには、悪意のあるパッケージを処理するための独自のアプローチがあります。 悪意のあるパッケージがコミュニティによって報告されると、パッケージ リポジトリのセキュリティ チームはパッケージとその関連メタデータを削除する可能性がありますが、すべてのリポジトリがパッケージの公開記録を作成するわけではありません。 これは、記録が多くの異種の公共ソース上、または独自の脅威インテリジェンス フィードを通じてのみ存在することを意味します。 OpenSSF は、業界横断的な財団として一定の管理者のような正当性を享受しており、そのメンバーには AWS、Alphabet (旧 Google)、GitHub、Dell、IMB、Meta (旧 Facebook)、Microsoft などのテクノロジー大手が含まれているという事実があります。これは、集中リポジトリへのこの取り組みが重要になる可能性があることを意味します。 背景のカオス Google オープンソース セキュリティ チームの Caleb Brown 氏と Checkmarx のソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ部門の Jossef Harsh Kadouri 氏によると、このリポジトリは、システムに対する悪意のあるパッケージ攻撃の増加に直接対応して構築されたものであるとのことです。 「今年初め、Lazarus Group(北朝鮮国家支援の多大なハッキンググループ)がブロックチェーンと仮想通貨セクターを標的にした。このグループは、欺瞞的なnpmパッケージを含む高度な手法を使用して、さまざまなソフトウェアサプライチェーンを侵害した。共有インテリジェンスの集中リポジトリは、コミュニティに攻撃についてより早く警告し、オープンソース コミュニティが脅威の全範囲を理解できるように支援しました」と二人は OpenSSF ブログ投稿 で書いています。 によると、つい先月、Telegram、AWS、Alibaba Cloud のユーザーが、悪意のあるパッケージを使用した独自のオープンソース サプライ チェーン攻撃の標的になりました Checkmarx のレポート 。 攻撃者は「kohlersbtuh15」という仮名で活動し、一連の悪意のあるパッケージを PyPi パッケージ マネージャーにアップロードすることで、オープンソース コミュニティを悪用しようとしました。 (「これらのパッケージ内の悪意のあるコードは、自動実行を実行するのではなく、関数内に戦略的に隠蔽され、これらの関数が呼び出された場合にのみトリガーされるように設計されていた」と Checkmarx 氏は指摘しています。) 悪意のあるパッケージ リポジトリ : 入手方法 Malicious Packages リポジトリのレポートでは、オープン ソース プロジェクトの脆弱性を指定するために使用される JSON 形式であるオープン ソース脆弱性 (OSV) が使用されます。 悪意のあるパッケージに OSV 形式を使用すると、osv.dev API、osv-scanner ツール、deps.dev などの既存の統合を利用できます。 OSV 形式は拡張可能でもあり、侵害の兆候や分類データなどの追加データを記録できます。 へのリポジトリについてコメントし、 The Stack セキュリティ研究者である Henrik Plate 氏は、電子メールで アプリケーションセキュリティスタートアップのEndor Labs の 次のように述べています。「特に学術研究者にとって、これはマルウェア検出への新しいアプローチを調査しテストする良い機会を提供します。基本的な作業を何度もやり直します。たとえば、PyPI や npm などのさまざまなパッケージ レジストリでの新しいパッケージの公開の監視などです。 「ありがたいことに、この部分は関連する OpenSSF パッケージ フィード プロジェクトと連携しています OpenSSFパッケージ分析 プロジェクトでカバーされており、ブログ投稿で言及されているデータベースにデータを取り込む に匹敵する AI/ML トレーニング用の貴重なデータセットになる可能性があります Backstabber's Knife Collection 。 このデータベースは、実際のマルウェア (Python ホイールや tarball など) も公開していれば、 。 これが将来的に変わることを願っています。 「技術的な観点から見ると、これは主に悪意のある動作の動的検出に依存しているようです。 この目的のために、彼らは gVisor サンドボックスにパッケージをインストールし、潜在的に悪意のあるアクティビティを監視します。 注目に値するのは、少なくとも Python の場合、実際に悪意のあるコードをトリガーするのに大いに役立っているということです。 たとえば、特定のパッケージに存在する Python モジュールをインポートし、その関数を呼び出そうとします...」 「このアプローチは、悪意のあるコードの実行条件が満たされないため、悪意のあるアクティビティを検出できないという動的検出の典型的な問題を克服しようとします。」
無料の悪意のあるパッケージ リポジトリは強力な資産です
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Metaの新AIアプリが公開、個人のプライベートチャットを「発見」できる驚きの機能
Meta社は、AI技術の革新を目指してさまざまなプラットフォームに手を染めています。今回の新アプリは、利用者が入力した質問や相談内容を元に、ユーザー同士が投稿や回答を行う交流型のコミュニティ・プラットフォームです。そして、その中で「ディスカバー」フィードは、他のユーザーが投稿した内容の一部や、興味を引きそうな質問を提案してくれる便利な機能として位置づけられています。 しかし、このフィードには医療や法律、個人的な相談内容など、センシティブな情報も含まれていることが判明しています。実際、プラットフォーム上で見られる質問には、「長年の腰痛について」「離婚に関する相談」「法的な問題解決について」などの個人の実生活に深く関わる内容が散見されるのです。これらは、ユーザーが意図的に公開した情報だけでなく、不注意や誤解による個人情報も含まれている可能性があります。 この現象の背景には、Metaだけでなく…
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AIにおいて、ランキングアルゴリズムとは、検索エンジンにおけるランキングアルゴリズムとは違うのですか? はい、AIにおけるランキングアルゴリズムと、検索エンジンにおけるランキングアルゴリズムは、目的と適用範囲において異なりますが、根本的な��理や一部の手法は共通しています。 検索エンジンにおけるランキングアルゴリズム 目的: ユーザーが入力したクエリ(検索語句)に対して、最も関連性が高く、信頼でき、有用なウェブページや情報源を順序立てて表示すること。 主な要素: キーワードとの関連性: クエリとページのコンテンツがどれだけ一致するか。 ページの品質と信頼性: ページのオーソリティ(ドメインの評価)、専門性、コンテンツの網羅性、更新頻度など。 被リンク(バックリンク): 他のウェブサイトからのリンクの質と量(特にPageRankのような指標)。 ユーザー行動: クリック率、滞在時間、直帰率など。 モバイルフレンドリー、ページの読み込み速度: 技術的な最適化。 最新性: 情報の鮮度。 特徴: 主にウェブコンテンツの関連性と権威性を評価し、順位付けすることに特化している。 ユーザーの検索意図を理解するために、自然言語処理(NLP)や機械学習が extensively に用いられる。 ウェブ上の膨大な情報を整理し、アクセスしやすくすることが主なミッション。 AIにおけるランキングアルゴリズム(一般的なAIシステムの場合) 「AIにおけるランキングアルゴリズム」という場合、これは非常に広範な概念を指します。AIシステムが何らかの推奨、選択、あるいは優先順位付けを行う際に用いられるアルゴリズム全般を指します。 目的: 特定のタスクやユーザーのニーズに応じて、最適なアイテム(コンテンツ、商品、行動、情報など)を優先順位付けして提示すること。 主な適用例: レコメンデーションシステム: ECサイトの商品推薦、動画配信サービスのおすすめ動画、音楽ストリーミングサービスのプレイリスト提案。 ソーシャルメディアのフィード: どの投稿をユーザーのタイムラインのどこに表示するか。 チャットボットの応答選択: 複数の可能な応答の中から、最も適切と思われるものを選択する。 広告配信: ユーザーに最も効果的な広告をどの順番で表示するか。 自動運転: 複数の経路の中から最適なものを選択する、あるいは複数の危険の中から優先すべきものを選ぶ。 主な要素: ユーザーの過去の行動データ: クリック、購入、視聴履歴、いいね、コメントなど。 アイテムの属性: 商品カテゴリ、動画のジャンル、投稿のトピックなど。 ユーザーの属性: 年齢、性別、興味、所在地など。 協調フィルタリング: 似たユーザーが好むものを推薦する。 コンテンツベースフィルタリング: ユーザーが過去に好きだったコンテンツと似たものを推薦する。 リアルタイムの文脈: 現在の時間、場所、ユーザーの気分など。 特徴: 個別化・パーソナライズが非常に重視される。 ユーザーの行動や嗜好の予測に重点を置く。 機械学習、特に深層学習が不可欠な要素となっている。 共通点��相違点 共通点: 機械学習の利用: どちらも、大量のデータからパターンを学習し、予測や評価を行うために機械学習アルゴリズム(線形回帰、決定木、ニューラルネットワークなど)を広く使用します。 関連性の評価: ユーザーにとって何が「関連性が高いか」「有用か」を評価しようとする点では共通しています。 ユーザー行動の分析: ユーザーが何をクリックし、何を無視したか、といった行動データがアルゴリズムの改善に利用されます。 最適化問題: 最終的には、特定の目的(ユーザー満足度、収益、情報の効率的な発見など)を最大化するための順位付けを行うという点で、一種の最適化問題として捉えられます。 相違点: 特徴 検索エンジンにおけるランキングアルゴリズム AIにおけるランキングアルゴリズム(一般的なケース) 主な対象 ウェブページ、ウェブサイト 商品、動画、ニュース記事、友人からの投稿、広告など、あらゆるデジタルコンテンツや行動の選択肢 目的の軸 情報の発見とアクセス(クエリへの適合性) 個別化された体験の最適化(ユーザーの嗜好予測) 評価基準 ページの権威、被リンク、SEO要素、網羅性など ユーザーの行動履歴、似たユーザーの行動、リアルタイムの文脈など 普遍性 vs 個別性 ある程度普遍的な検索結果の「質」を重視 ユーザーごとにカスタマイズされた「質」を重視 透明性 比較的、評価基準の一部が公開(SEO対策のため) サービスの内部ロジックであり、多くは非公開 Google スプレッドシートにエクスポート 結論 検索エンジンにおけるランキングアルゴリズムは、AIにおけるランキングアルゴリズムという大きな枠組みの中の特定の応用分野の一つと考えることができます。検索エンジンは「情報を探す」という特定のAIタスクに特化している一方で、AIにおけるランキングアルゴリズムは、レコメンデーション、広告、コンテンツ表示など、より多様な「推奨」「選択」のシナリオに適用されます。 したがって、根本的な機械学習の手法は共通していますが、対象とするデータの種類、評価の基準、そして最終的な目的が異なるため、全く同じものというわけではありません。
Google Gemini
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Canvaスキルで副業デビュー✨週1で投稿作成、1件1500円ゲット!未経験OK【20代限定】
Canvaを使ってオシャレな投稿を作るだけで、1投稿1500円の収入ゲット!✨\ Instagramのフィード投稿デザインで、あなたのセンスを活かしてみませんか? 20代向けのアカウントで、カフェ、旅行、転職など、今どきなテーマの投稿を作ります。\ Canvaの基本操作ができればOK!未経験でも大丈夫!丁寧にサポートしてもらえるので安心です。 しかも、このクライアントさん、なんと27歳でフリーランスとして活躍中!\ 「フリーランスに興味がある」「楽しく仕事をしたい」そんな20代の仲間を応援したい!という熱い思いを持った方なんです。 人柄重視で、長期的なお付き合��も考えているそうなので、\ 安心してスキルアップを目指せる環境ですよ! さらに、実績公開OKなので、自分のポートフォリオも充実できちゃいます!\ 週1程度の自分のペースで、副業に挑戦してみませんか?\ まずはお気軽にご応募ください…
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新機能:検索演算子による検索の性能が改善!
私たちは、日ごろから皆さんの意見に耳を傾けており、皆さんが持たれている不満について理解しています。そして、特定の投稿を見つけるのが難しいこと���認識しております。付けられている特定のタグやフレーズがわかっており、具体的な投稿日または少なくとも特定の年に投稿されたことはわかっていても、なかなかその投稿を見つけることができませんでした。
そこで、本日より検索バーで✨高度な検索演算子✨が使えるようになったことをお知らせいたします。これからは、「potato from:staff year:2021」と入力するだけで、ジャガイモを電子レンジでチンする動画を簡単にもう一度楽しむことができます!
詳細について説明する前に、注意すべき点がいくつかあります:
これらの検索演算子は、メインのTumblr検索バーでのみ使用できます。個々のブログの検索バーでは機能しません。
検索演算子は、2017年以降に作成された投稿でのみ機能します。
これらの高度な検索演算子は今のところ英語で入力する必要がありますが、好きな言語でコンテンツを検索するために使用できます。以下に英語での具体例をいくつかご紹介します。
では、これらの演算子を調べてみましょう!
具体的なフレーズを使った検索
クエリを通常の二重引用符 (曲がったスマート引用符ではありません) で囲むと、投稿のテキスト コンテンツにそのフレーズが正確に含まれた投稿、またはタグとしてそのフレーズが正確に含まれた投稿を検索できます。
たとえば、「chappell roan is roan of arc」は、コンテンツにそのフレーズが正確に含まれた投稿がヒットし、また、「#chappell roan is roan of arc」という完全タグが付いた投稿がヒットします。
マッチ演算子
デフォルトでは、クエリはテキストまたはタグのいずれかで投稿とマッチします。「match:text」を使用して投稿コンテンツを検索するように指定するか、「match:tags」を使用して投稿タグを検索できます。例:
「sword world match:text」は、投稿コンテンツに「sword」と「world」という単語が含まれる投稿を検索します。
「sword world match:tags」は、投稿タグに「sword」と「world」という単語が含まれる投稿を検索します。
From演算子
特定ブログの投稿のみを検索するには、「from:blog」または「from:@blog」を使用します。たとえば、「halloween from:staff」は、投稿コンテンツまたはタグに「halloween」という単語が含まれる@staffブログの投稿をすべて検索します。
年演算子
特定の年の投稿を検索するには、「year:YYYY」を使用します。たとえば、「halloween year:2019」は、投稿コンテンツまたはタグに「halloween」という単語が含まれる2019年の投稿をすべて検索します。
日付演算子
特定の日付の投稿を検索するには、date:YYYY-MM-DD を使用します。たとえば、「halloween date:2019-10-08」は、投稿コンテンツまたはタグに「halloween」という単語が含まれる、2019年10月8 日に作成されたすべての投稿を検索します。
組み合わせ検索
上記のすべてのツールを組み合わせて、さらに具体的なクエリを作成できます。
おめでとうございます!これであなたもTumblr検索の達人です!🪄
その他の構文
すでにご存じのように、検索には一つのタグまたは複数のタグを使って検索することができます:
クエリの前に #を付けるとタグ検索が実行されます。つまり、そのタグの投稿が正確に検索されます。たとえば、「#star wars」を使った場合、「#star wars」のタグがついた投稿のみを検索します。
一度に複数のタグを検索する場合、たとえば、「#star wars #art 」は、「#star wars」タグと「#art」タグの両方のタグがつけられた投稿を検索します。
新たに加わった演算子と組み合わせて、探している投稿を見つけることができます!
また、新しい演算子の使用方法に関するガイドは、検索とフィルタリングの基本ガイドに追加されました。
Tumblr Patio のサポート
改善された構文により、Tumblr Patioはさらに強力になります。複数の検索列を開いて、それぞれ異なる微調整されたクエリで上記の構文を使用してカスタマイズされたフィードを取得できるようになりました。
フィードバック
ご意見をお聞かせください!この投稿への返信やリブログ、または Tumblr サポートへのお問い合わせを通じて、フィードバックをお寄せください。
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【3色ミックス猫毛クォーツ🐱】 #ハンドメイド #ジュエリー #アクセサリー #ペット #犬 #猫 【3色ミックス猫毛クォーツ 】 いつもうちの子ジュエリーをご覧いただき ありがとうございます 今回は、猫ちゃんの毛を 3色 ... via YouTube https://www.youtube.com/watch?v=7QzRgU2T2QY
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5/10(土)、13時から18時まで営業いたします。
建築関係の本を新しく入荷しました。主に今回入荷した本の著者は、バウハウスの歴史や教育、芸術活動に関わっていた人物です。このほか11冊、Instagramのフィード投稿にてご覧いただけます。
✴︎本の買取はLINEやHP、店舗でご相談承ります!
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Google DiscoverでX・Instagram投稿の表示開始:SNSバズコンテンツの新たな拡散可能性、従来のSEO対策の限界を象徴
Google Discoverにソーシャルメディアコンテンツが登場 2025年4月、GoogleはDiscoverフィードにXやInstagramなどのソーシャルメディアコンテンツを表示する新機能のテスト導入を開始しました。 従来はニュースサイトの記事やYouTube動画が中心だったGoogle…
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