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"Kill them with kindness" Wrong. CURSE OF QIN SHI HUANG
的是不我一有大在人了中到资要可以这个你会好为上来就学交也用能如文时没说他看提那问生过下请天们所多麽小想得之还电出工对都机自後子而讯站去心只家知国台很信成章何同道地发法无然但吗当於本现年前真最和新因果定意情点题其事方清科样些吧叁此位理行作经者什谢名日正华话开实再城爱与二动比高面又车力或种像应女教分手打已次长太明己路起相主关凤间呢觉该十外凰友才民系进使她着各少全两回加将感第性球式把被老公龙程论及别给听水重体做校里常东风您湾啦见解等部原月美先管区错音否啊找网乐让通入期选较四场由书它快从欢数表怎至立内合目望认几社告更版度考喜头难光买今身许弟若算记代统处完号接言政玩师字并男计谁山张党每且结改非星连哈建放直转报活设变指气研陈试西五希取神化物王战近世受义反单死任跟便空林士台却北队功必声写平影业金档片讨色容央妳向市则员兴利强白价安呵特思叫总办保花议传元求份件持万未���决投哪喔笑猫组独级走支曾标流竹兄阿室卡马共需海口门般线语命观视朋联参格黄钱修失儿住八脑板吃另换即象料录拿专远速基帮形确候装孩备歌界除南器画诉差讲类英案带久乎掉迷量引整似耶奇制边型超识虽怪飞始品运赛费梦故班权破验眼满念造军精务留服六图收舍半读愿李底约雄课答令深票达演早卖棒够黑院假曲火准百谈胜碟术推存治离易往况晚示证段导伤调团七永刚哥甚德杀怕包列概照夜排客绝软商根九切条集千落竟越待忘尽据双供称座值消产红跑嘛园附硬云游展执闻唱育斯某技唉息苦质油救效须介首助职例热毕节害击乱态嗯宝倒注停古输规福亲查复步举鱼断终轻环练印随依趣限响省局续司角简极干篇罗佛克阳武疑送拉习源免志鸟烦足馆仍低广土呀楼坏兵显率圣码众争初误楚责境野预具智压系青贵顺负魔适哇测慢怀懂史配呜味亦医迎舞恋细灌甲帝句属灵评骑宜败左追狂敢春狗际遇族群痛右康佳杨木病戏项抓徵善官护博补石尔营历只按妹里编岁择温守血领寻田养谓居异雨止跳君烂优封拜恶啥浪核聊急状陆激模攻忙良剧牛垒增维静阵抱势严词亚夫签悲密幕毒厂爽缘店吴兰睡致江宿翻香蛮警控赵冷威微坐周宗普登母络午恐套巴杂创旧辑幸剑亮述堂酒丽牌仔脚突搞父俊暴防吉礼素招草周房餐虑充府背典仁漫景绍诸琴忆援尤缺扁骂纯惜授皮松委湖诚麻置靠继判益波姐既射欲刻堆释含承退莫刘昨旁纪赶制尚艺肉律铁奏树毛罪笔彩注归弹虎卫刀皆键售块险荣播施铭罗汉赏欣升叶萤载嘿弄钟付寄鬼哦灯呆洋嘻布磁荐检派构妈蓝贴猪策纸暗巧努雷架享宣逢均担启济罢呼划伟岛歉郭训穿详沙督梅顾敌协轮略慧幻脸短鹰冲朝忍游河批���窗乡蛋季散册弃熟奖唯藏婚镜紧猜喝尊乾县伯偏偷秋层颗食淡申冠衣仅帐赞购犯敬勇洲束斗徒嘉柔绩笨拥漂狮诗围乖孤姓吸私避范抗盖祝序晓富译巨秀馀辉插察庆积愈端移宫挥爆港雪硕借帅丢括挂盘偶末厅朱凡惊货灭醒虚瑞拍遗忠志透烈银顶雅诺圆熊替休材挑侠鸡累互掌念米伴辅降豪篮洗健饭怜疯宏困址兮操临骗咧药绿尼蔡玉辛辈敏减彼街聚郎泡恨苏缩枢碰采默婆股童符抽获宇废赢肯砍钢欧届禁苍脱渐仙泪触途财箱厌籍冰涛订哭稳析杰坚桥懒贤丝露森危占茶惯尘布爸阶夏谊瓶哩惨械隐丰旅椰亡汽贝娘寒遭吹暑珍零刊邮村乃予赖摇纳烟伦尾狼浮骨杯隔洪织询振忽索惠峰席喵胡租款扰企刺芳鼠折频冒痴阴哲针伊寂嘴倚霸扬沉悔虫菜距复鼓摩郑庄副页烧弱暂剩豆探耐祖遍萧握愁龟哀发延库隆盟傻眉固秘卷搭昭宁托辩覆吵耳閒拨沈升胖丁妙残违稍媒忧销恩颜船奈映井拼屋乘京藉洞川宪拟寝塞倍户摆桌域劳赚皇逃鸿横牙拖齐农滚障搬奶乌了松戴谱酷棋吓摸额瓜役怨染迫醉锁震床闹佩牠徐尺干潮帽盛孙屁净凯撞迴损伙牵厉惑羊冬桃舰眠伍溪飘泰宋圈竞闪纵崇滑乙俗浅莲紫沟旋摄聪毁庭麦描妨勒仪陪榜板慕耀献审蟹巷谅姊逐踏岸葛卧洽寞邦藤拳阻蝎面殊凭拒池邪航驱裁翔填奥函镇丌宽颇枪遥穹啪阅锋砂恭塔贺魂睛逸旗萨丸厚斋芬革庸舒饮闭励顿仰阁孟昌访绪裕勿州阐抢扫糊宙尝菩赐赤喊盗擎劝奋慈尽污狐罚幽准兼尖彰灰番衡鲜扩毫夸炮拆监栏迟证倾郁汪纷托漏渡姑秒吾窝辆龄跌浩肥兽煞抹酸税陷谷冲杜胸甘胞诞岂辞墙凉碎晶邱逻脆喷玫娃培咱潜祥筑孔柏叭邀犹妻估荒袋径垃傲淑圾旦亿截币羽妇泥欺弦筹舍忌串伸喇耻繁廖��劲臭鲁壮捕穷拔于丑莉糟炸坡蒙腿坦怒甜韩缓悉扯割艾胎恒玲朵泉汤猛驾幼坪巫弯胆昏鞋怡吐唐悠盾跃侵丹鑑泽薪逝彦后召吕碧晨辨植痴瑰钓轩勤珠浓悟磨剪逼玄暖躲洛症挡敝碍亨逊蜜盼姆赋彬壁缴捷乏戒憾滴桑菲嫌愉爬恼删叹抵棚摘蒋箭夕翁牲迹勉莱洁贪恰曰侨沧咖唷扣采奔泳迹涯夺抄疗署誓盃骚翼屠咪雾涉锺踢谋牺焦涵础绕俱霹坜唬氏彻吝曼寿粉廉炎祸耗炮啡肚贡鼻挖貌捐融筋云稣捡饱铃雳鸣奉燃饰绘黎卷恢瞧茫幅迪柳瑜矛吊侯玛撑薄敦挤墨琪凌侧枫嗨梯梁廷儒咬岚览兔怖稿齿狱爷迈闷乔姿踪宾家弘韵岭咦裤壳孝仇誉妮惧促驶疼凶粗耍糕仲裂吟陀赌爵哉亏锅刷旭晴蝶阔洩顽牧契轰羞拾锦逆堕夹枝瓦舟悦惹疏锐翘哎综纲扇驻屏堪弥贯愚抬喂靖狠饼凝邻擦滋坤蛙灾莎毅卒汝征赠斗抛秦辱涂披允侦欲夥朗笛劫魅钦慰荷挺矣迅禅迁鹿秤彭肩赞丙鹅痕液涨巡烤贱丈趋沿滥措么扭捉碗炉脏叔秘腰漠翅余胶妥谣缸芒陵雯轨虾寸呦洒贞蜂钻厕鹤摔盒虫氛悄霖愧斜尸循俩堡旺恶叉燕津臣丧茂椅缠刑脉杉泊撒递疲杆趁欠盈晃蛇牡慎粒系倦溜遵腐疾鸭璃牢劣患祂呈浑剂妖玻塑飙伏弊扮侬渴歪苗汗陶栋琳蓉埋叡澎并泣腾柯催畅勾樱阮斥搜踩返坛垂唤储贩匆添坑柴邓糖昆暮柜娟腹煮泛稀兹抑携芭框彷罐虹拷萍臂袭叙吻仿贼羯浴体翠灿敲胁侣蚁秩佑谨寡岳赔掩匙曹纽签晋喻绵咏摊馨珊孕杰拘哟羡肤肝袍罩叛御谜嫁庙肠谎潘埔卜占拦煌俄札骤陌澄仓匪宵钮岗荡卸旨粽贸舌历叮咒钥苹祭屈陋雀睹媚娜诱衷菁殿撕蠢惟嚣踊跨膀筒纹乳仗轴撤潭佛桂愤捧袖埃壹赫谦汇魏粹傅寮猴衰辜恳桶吋衫瞬冻猎琼卿戚卓殖泼譬翰刮斌枉梁庞闽宅麟宰梭纠���雕澳毙颖腔伫躺划寺炼胃昂勋骄卑蚂墓冥妄董淋卢偿姻砸践殷润铜盲扎驳湿凑炒尿穴蟑拓诡谬淫荡鼎斩尧伪饿驰��瘟肢挫槽扶兆僧昧螂匹芝奸聘眷熙猩癢帖贫贿扑笼丘颠讶玮尹詗柱袁漆毋辣棍矩佐澡渊痞矮戈勃吞肆抖咳亭淘穗黏冈歧屑拢潇谐遣诊祈霜熬饶闯婉致雁觅讽膜挣斤帆铺凄瑟艇壶苑悬詹诠滤掰稚辰募懿慨哼汁佬纤肃遨渔恕蝴垫昱竿缝蹈鞭仆豫岩辐歹甄斑淹崎骏薰婷宠棵弓犬涂刹郁坎煎螺遮枯台昔瘾蒂坠唔瞎���唇表吁冤祷甩伞酱范焉娇驼沦碳沾抚溶叠几蜡涌氧弦娱皓奴颓嘎趟揭噹剥垦狭魁坊盐屎郝佩摧栗菊瘦钧匿砖嘘缚嘟盆债霞挽逍畔蕴颈获畏喂脾姬赴囊噪熄锡诀肇璋晕浊伐峡窃枕倘慌垮帕莹琦厢渺脏削锣虐豔薇霉衍腊喧娶遂睁裙韦矢伺钉婴蓄奸廿堵葬蓬鸦尝挨蕾璿挚券厨醇呻霍剃浆葡暨滨履捞咕耕棉烁尉艰妓棺鹏蒸癌纬菌撇惩绑甫崩魄拂汰氓歇萝呒萄蕃曝疋向胏烛腻襄妆髓朴薯颂薛滩橘贰嘲叹枚侮豹巢酬碑翩蚕辽矿屡谴卵撰攀肌冯宴盏阪浦迦颁炼尬胀辟艘株只湘饲爹梨喽侍疫雕黯并铝弗爪鄙钗栽狸谘柄悸喉擅劈秉芷裸锵贾逗寓咚璞烫铅啸炳屿竖惶仕挪栅迄顷窄鸥鲢郊倩兜茧磊抒夷绰溯拙僚芙杖溃凶鸽妒沌祺呐卦聆栖蝇佮唾汇楣匠蛛悼舜耿瞄芋瞒竭茵吼苛浸拯克豆沛掠廊凸搅俺酌倡朦蕉暱焕掏蝉焰狄绳惰芽裹宛御赎燥滔贬悍袂坟颉啤押尴颤钝腥缔粮哑槟簿斧肿纶僵齣辖蹲敷喘扎酿佑肖愈隧嗜檬迳碌襟凋圭寇污哨倪筠桦诈姜旬秃脂噢撼衅庚炫谭惭涩崔贷胡晒琉捏绮膝拭暗醋膨杠鑫瀑喃剖袜逾涅扳惘凳呃掘捍榔窍蜗旷梵暇稻柠抉辗蔚钩卜莺匡蜘祯哔窟亟谛溢黛晦伶逮傍葱刁堤恍匣谍���轿耸瀚斐忿泓拐驴罕沫绽刃窈渝仄瑛葵噜绣奕窥浏隶蔽仟敛丞诘鳖疤膏锥窕皱晰晖舅孰煽姚钞袱绊焚芦咸沮呕瞪淳丐茹盘菱篠涕衬蚀溉瑄翟怠钰躯肺掷丑奢荫靶纱芸佰峻阱哄肾庄囡阑戳腕菸凹蟾蒐呱巾雏螃盯馈垄毓犀逞姨穆樵阀弥跷搁隙疵憧忏琨阙萱怅辄搏榕饥捣渣眺虞俯绅谤珑咫俏淆蜀楠乞诅匀貂寰迋敞跪囚溺骆憬苇脊瑶疆乍杆眸窜孽卅夭簧徘馒趴鎚啼冗缉絮啄沸萃嘶鸳禽惫徨屐舆邂掀嫖苟檯矫铎棱哗徊拱蕙徬滞吠妞氾芹叩朽侪赦汐丰虔茅棠仑膳魉儡鸯懦渗邵筱畜崖瑕蕊揣擒挂屯莽矽侏弧澈饺奎裘塌饵偎泻蔓彗樽衔茍磋萎廓悯铸茎歼壤浇蚤恃瞻拚汀椒嚼粥磅佫勘脖吨澜锻笙厄嚷伽徽隅寥缤簾烘茜驯噎厦闰煤链锈诫颊俐曳蓓暧郤淌喀昆蔑峙躁菇逅雇殴泌酥缮莓辕骇巍糗扛杏茁琵礁秽岔僻焊嗡诵瞌捌遁赃涡琮卯锯扔苏邹莅隘蹋湛昼岫蛰桩藐汲禄皂濑绒耽粪粤卤曜懋咎痘聂垢瞳闵睿跤鉴躬斟淇莒毯幸骋岱庐殃橄恤叽鳞蒙芥榄楷硫苔麒椎禹喙厘袅亥倌吭诃裔梓蓦岩帜瓣狡惕蒙怯嫩龚嚎豚埠暸唆妃瓢蹄厮讥啃琶愿噱狷搪氢橙咆靡砌筷兑溼呸镀踹冢祟懈术搓攸橡膛俞祉冀炊瓷遐揽鹭茄蜢塘郡韬挟牟糙阎旻赘霆呎炭霄媳瘤猿颺煚铠蝠钜苓傀烬墅璇困愣恬嫉琐嫂淼梳憎搂藻酵屉陡摺箫飨桐蚱曦璧偈蹦昶咙铮嗤戌屌耘裳啾嵘胺笃烹巩厝疚鸶汹蔷沐咽烙畸讳揍曙铐朔涓睬矶岐凄鲫楞鲤荆偕徜饥肮蔼辙恁霈诛鞠茉煜傭嗓酹昙铨艳绷峨揉珈鹃诲臆焰隽熔堇韧扒憨舵肛戊坝抠骷碘鞍冕榨肘羔哺霓巳铲蚵惆驹撷稽羹纺蜕趾吊豁褪癸眨臻慷蝙胧沼舱柚抨葭枷靥���绚绞缆讪褚砗嫣蒲丫鹦蒹憩懊聋盎婊盔峦矜凛铺鹉蜴惚畴羁媛堑泛疮韶憋祁诟搔蜥袒奄忱玖拌悴祠扼髅筑蛤茱骐捶须亢葔艸筛岳岳慵戮跎砰仑炜篱笈瘫吏痊庶厥棘娑沁窘鲸缕硷俨栈蔬鸠闲迢恣昀泠涟眩噫娥荼鳄镖侃虏俾樟榴咛炬窦笠翱莘躇翡姜枭匕藩徉觞拣吱皈墉傌梢巅踌萌幌杭侥栾奠痲夸瘖芯蟀驿耨禾瑾
“kill them with kindness” Wrong. CURSE OF RA 𓀀 𓀁 𓀂 𓀃 𓀄 𓀅 𓀆 𓀇 𓀈 𓀉 𓀊 𓀋 𓀌 𓀍 𓀎 𓀏 𓀐 𓀑 𓀒 𓀓 𓀔 𓀕 𓀖 𓀗 𓀘 𓀙 𓀚 𓀛 𓀜 𓀝 𓀞 𓀟 𓀠 𓀡 𓀢 𓀣 𓀤 𓀥 𓀦 𓀧 𓀨 𓀩 𓀪 𓀫 𓀬 𓀭 𓀮 𓀯 𓀰 𓀱 𓀲 𓀳 𓀴 𓀵 𓀶 𓀷 𓀸 𓀹 𓀺 𓀻 𓀼 𓀽 𓀾 𓀿 𓁀 𓁁 𓁂 𓁃 𓁄 𓁅 𓁆 𓁇 𓁈 𓁉 𓁊 𓁋 𓁌 𓁍 𓁎 𓁏 𓁐 𓁑 𓀄 𓀅 𓀆
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最近,Cardano(ADA)在市场上取得了显着的进展。 根据数据提供商TradingView的报告,ADA的价格已经达到了0.643美元的峰值,这是自2022年6月以来的最高水平。 同时,该加密货币的交易量也创下了同期最高纪录。 这一上升的人气反映出Cardano重新吸引了市场的关注,使得ADA成为值得投资者考虑的被低估的加密货币之一。 本文旨在深入分析Cardano的市场表现、技术进展、未来的价格预测以及相对投资策略,以帮助更多的加密货币投资者做出明智的决策。 Cardano(ADA)币是什��? ADA,中文称作「艾达币」,是Cardano区块链主网的原生代币(Coin)。它可以像法定货币一样用于转账支付,并且可以参与Cardano生态系统的流通、质押挖矿和治理(包括提案和投票)。ADA的最大供应量为450亿,流通量为350亿,流通率为78%。当前市值为100亿美元,全球排名第七。 Cardano,中文称作「卡尔达诺」,是一个类似于Bitcoin(BTC)、Ethereum(ETH)、BNB Chain(BNB)和Ripple(XRP)的公共区块链平台(通常称为「公链」),它可以为各类应用提供安全、透明且无控制的基础架构。 在2015年,以太坊的前联合创始人查尔斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)和杰瑞米·伍德(Jeremy Wood)在香港成立了一家研发型公司Input Output Hong Kong(IOHK),并由该公司的成员启动了Cardano的开发工作。在2018年,Cardano主网正式上线,标志着Cardano区块链平台的正式诞生! 比较 ADA Cardano 中文名称 艾达币 卡尔达诺 属性 原生代币、主网币、公链币 公链 诞生时间 2017 2018 创始人 Charles Hoskinson、Jeremy Wood 最新艾达币价格走势图表 卡尔达诺(ADA)在加密货币市场展现出了强大的韧性,能够承受各种市场条件。 据预测,卡尔达诺(ADA)可能上涨32%,但具体取决于该代币是否能够保持关键价格水平。 这种乐观情绪源于一种表明其下跌趋势已逆转的技术模式。 目前,卡尔达诺(ADA)的交易价格约为0.64美元,在过去一周内涨幅显着,达到了16.36%,超过了其他十大加密货币。 这表明市场对卡尔达诺(ADA)的强烈青睐。 预计卡尔达诺(ADA)的价格可能上涨至0.70美元,这取决于它能否保持势头并突破关键价格点。 交易活动的增加和强烈的购买兴趣可能推动这一增长。 2024-2033 年ADA币价格预测 在2024年至2033年期间,Cardano(ADA)的价格预测显示出了看涨的前景。该加密货币在全年内经历了大幅波动,但近期的价格上涨提振了投资者的情绪。为了更好地理解这种动态的金融格局,我们将深入分析Cardano在2024年至2033年期间的价格轨迹。 年 最低价格($) 平均价格(美元) 最高价格($) 2024 $0.6911 $0.7107 $0.7885 2025 $0.9673 $1.00 $1.17 2026 $1.39 $1.44 $1.69 2027 $1.90 $1.96 $2.37 2028 $2.74 $2.82 $3.32 2029 $3.99 $4.14 $4.82 2030 $5.90 $6.07 $6.93 2031 $8.77 $9.07 $10.27 2032 $13.12 $13.58 $15.63 2033 $18.43 $18.97 $22.66 艾达币值得长期持有吗? ADA币是一种适合长期持有的虚拟货币。目前,它在数字货币排行榜上排名第七,并显示出巨大的潜力。ADA币是Cardano项目的代币,该项目旨在解决比特币和以太坊等第一和第二代区块链的限制,提供去中心化的应用程序、无与伦比的安全性和可扩展性,以及部署智能合约的能力。 Cardano项目由以太坊联合创始人Charles Hoskinson等人发起,该概念于2015年首次提出。ADA代币的总供应量为450亿,其中260亿个代币以0.0024美元的价格在ICO中出售。ADA代币的名称来自于18世纪的英国数学家Ada Lovelace,她被认为是早期推动电脑程式语言发展最重要的人物之一,被誉为人类史上第一位程序员。 ADA币不属于任何国家,它是一种去中心化的数字货币。尽管Cardano项目的发起人和一些参与者来自不同的国家,但这并不意味着ADA币归属于这些国家。与其他数字货币一样,ADA币是一种全球性的数字货币,可以在全球范围内使用和交易。 目前,ADA币的主要竞争对手包括以太坊(ETH)和EOS等。在项目规划方面,Cardano团队展现出了很大的野心,意图打造一个能被广泛使用并可持续发展的新系统。相较于现有的公链项目,ADA计划在可扩展性、互操作性和可持续性这三个方面实现突破和提升。 ADA币为何曾被视为下一个以太坊? 在区块链领域,Cardano的ADA币曾被视为下一代以太坊的候选者。Cardano的PoS(权益证明)机制备受关注。尽管其他虚拟货币如ALGO、CELO也采用PoS机制作为共识机制,但Cardano在这方面确实有其独特之处。 在2017年,PoW(工作量证明)机制是区块链市场主导的共识机制,同时基于DPoS(委托权益证明)的EOS共识机制也问世。当时,一个由一群专业技术人员高效运行和监管的新型区块链成为市场焦点之一。 Cardano凭借其出色的PoS技术引起了市场高度关注。它被誉为下一代的以太坊,并且曾一度在市值排名中位居第三,仅次于比特币和以太坊(2022年排名下降至第七位,已被Solana和XRP超越)。 与其他虚拟货币不同,Cardano的PoS机制具备货币���护功能,并为用户带来更高的权益。更重要的是,它具有更好的可扩展性,未来可以实现更高的交易速度和更低的交易成本。 总之,Cardano的PoS技术优势明显,其状态和前景令人期待。 如何投资购买 ADA 币? 在加密货币市场,投资者有两种交易方法可以交易加密货币。 第一种交易方法是在加密货币交易所直接购买加密货币,例如在Binance交易所购买ADA币。这种方式是购买实际的ADA币现货,通常用于长期持有,等待价格上涨后出售以获取利润。 第二种交易方法是选择加密货币差价合约(CFD),通过投机加密货币价格的变动来进行交易。 差价合约(Contract for Difference,CFD)是一种热门的衍生金融产品,通过保证金方式进行加密货币的多空交易,而无需实际持有资产。 投资者可以选择开立CFD多单(预测价格上涨)或空单(预测价格下跌),例如选择ADA/USD交易货币对,投机ADA币的价格走势。由于CFD合约的期限较短,这种交易方式非常适合短线操作,也适用于用作现货避险。 第一种交易方法“购买加密货币现货”和第二种交易方法“投资加密货币CFD”之间的最大区别是什么呢? 首先,第一种交易方法将购买的加密货币存储在钱包中,而CFD交易的是帐户中的持仓,受金融监管机构的监管。 交易CFD不受交易资产的限制,买入/卖出的仅仅是一份合约,因此具有更大的灵活性,并且CFD是受监管的成熟金融产品。 2024年CardanoADA投资策略大公开 了解卡尔达诺项目:在投资之前,建议您深入了解卡尔达诺项目的背景、目标和技术特点。了解项目的基本信息可以帮助您更好地���估其潜力和长期前景。 研究市场趋势:密切关注加密货币市场的动态和趋势对于制定投资策略至关重要。了解整个市场的走势以及ADA币在其中的表现可以帮助您做出更明智的投资决策。 分散投资:在投资加密货币时,分散投资是一种常见的策略。考虑将您的投资资金分配到不同的加密货币项目中,以降低风险并获得更好的回报。 关注技术发展:卡尔达诺作为一个科学驱动的项目,不断进行技术研发和创新。关注项目的技术进展和里程碑事件可以帮助您更好地了解其发展方向和潜在影响。 考虑长期持有:加密货币市场具有高度波动性,短期内价格可能会大幅波动。如果您相信卡尔达诺项目的长期前景,考虑长期持有ADA币可能是一个不错的策略。 购买ADA币最佳加密货币交易所推荐 马来西亚最佳加密货币交易所 评分 手续费 奖励优惠 Huobi 3.8/5 0.20% 获得 700 美元 + 90,000 SHIB Huobi 3.8/5 0.20% 获得 700 美元 + 90,000 SHIB MEXC 3.8/5 $0 获得 1,000 USDT 奖金 Binance 4.9/5 0.10%-4.5% 没有任何促销 KUCOIN 4.7/5 0.1% 获得 500 美元奖金 BYBIT 4.0/5 0.1%-0.3% 获得 50USDT 奖金 BingX 4.1/5 0.1% 获得30USDT etoro 3.9/5 1% 获得 10 美元奖金 总结 ADA币作为第三代区块链平台Cardano的原生代币,得益于其领先的技术优越性,由此获得市场的认可。诞生之后,市值持续飙升,长期霸占前十排行榜,始终不因熊市的到来而动摇。 然而,ADA币作为一个公链币,虽拥有比较健全的底层网络基础设施,但是应用层的生态还比较欠缺,还需要继续发力才能跃升。否则,不仅停滞不前,甚至可能会被其他公链甩掉。
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最近,Cardano(ADA)在市场上取得了显着的进展。 根据数据提供商TradingView的报告,ADA的价格已经达到了0.643美元的峰值,这是自2022年6月以来的最高水平。 同时,该加密货币的交易量也创下了同期最高纪录。 这一上升的人气反映出Cardano重新吸引了市场的关注,使得ADA成为值得投资者考虑的被低估的加密货币之一。 本文旨在深入分析Cardano的市场表现、技术进展、未来的价格预测以及相对投资策略,以帮助更多的加密货币投资者做出明智的决策。 Cardano(ADA)币是什么? ADA,中文称作「艾达币」,是Cardano区块链主网的原生代币(Coin)。它可以像法定货币一样用于转账支付,并且可以参与Cardano生态系统的流通、质押挖矿和治理(包括提案和投票)。ADA的最大供应量为450亿,流通量为350亿,流通率为78%。当前市值为100亿美元,全球排名第七。 Cardano,中文称作「卡尔达诺」,是一个类似于Bitcoin(BTC)、Ethereum(ETH)、BNB Chain(BNB)和Ripple(XRP)的公共区块链平台(通常称为「公链」),它可以为各类应用提供安全、透明且无控制的基础架构。 在2015年,以太坊的前联合创始人查尔斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)和杰瑞米·伍德(Jeremy Wood)在香港成立了一家研发型公司Input Output Hong Kong(IOHK),并由该公司的成员启动了Cardano的开发工作。在2018年,Cardano主网正式上线,标志着Cardano区块链平台的正式诞生! 比较 ADA Cardano 中文名称 艾达币 卡尔达诺 属性 原生代币、主网币、公链币 公链 诞生时间 2017 2018 创始人 Charles Hoskinson、Jeremy Wood 最新艾达币价格走势图表 卡尔达诺(ADA)在加密货币市场展现出了强大的韧性,能够承受各种市场条件。 据预测,卡尔达诺(ADA)可能上涨32%,但具体取决于该代币是否能够保持关键价格水平。 这种乐观情绪源于一种表明其下跌趋势已逆转的技术模式。 目前,卡尔达诺(ADA)的交易价格约为0.64美元,在过去一周内涨幅显着,达到了16.36%,超过了其他十大加密货币。 这表明市场对卡尔达诺(ADA)的强烈青睐。 预计卡尔达诺(ADA)的价格可能上涨至0.70美元,这取决于它能否保持势头并突破关键价格点。 交易活动的增加和强烈的购买兴趣可能推动这一增长。 2024-2033 年ADA币价格预测 在2024年至2033年期间,Cardano(ADA)的价格预测显示出了看涨的前景。该加密货币在全年内经历了大幅波动,但近期的价格上涨提振了投资者的情绪。为了更好地理解这种动态的金融格局,我们将深入分析Cardano在2024年至2033年期间的价格轨迹。 年 最低价格($) 平均价格(美元) 最高价格($) 2024 $0.6911 $0.7107 $0.7885 2025 $0.9673 $1.00 $1.17 2026 $1.39 $1.44 $1.69 2027 $1.90 $1.96 $2.37 2028 $2.74 $2.82 $3.32 2029 $3.99 $4.14 $4.82 2030 $5.90 $6.07 $6.93 2031 $8.77 $9.07 $10.27 2032 $13.12 $13.58 $15.63 2033 $18.43 $18.97 $22.66 艾达币值得长期持有吗? ADA币是一种适合长期持有的虚拟货币。目前,它在数字货币排行榜上排名第七,并显示出巨大的潜力。ADA币是Cardano项目的代币,该项目旨在解决比特币和以太坊等第一和第二代区块链的限制,提供去中心化的应用程序、无与伦比的安全性和可扩展性,以及部署智能合约的能力。 Cardano项目由以太坊联合创始人Charles Hoskinson等人发起,该概念于2015年首次提出。ADA代币的总供应量为450亿,其中260亿个代币以0.0024美元的价格在ICO中出售。ADA代币的名称来自于18世纪的英国数学家Ada Lovelace,她被认为是早期推动电脑程式语言发展最重要的人物之一,被誉为人类史上第一位程序员。 ADA币不属于任何国家,它是一种去中心化的数字货币。尽管Cardano项目的发起人和一些参与者来自不同的国家,但这并不意味着ADA币归属于这些国家。与其他数字货币一样,ADA币是一种全球性的数字货币,可以在全球范围内使用和交易。 目前,ADA币的主要竞争对手包括以太坊(ETH)和EOS等。在项目规划方面,Cardano团队展现出了很大的野心,意图打造一个能被广泛使用并可持续发展的新系统。相较于现有的公链项目,ADA计划在可扩展性、互操作性和可持续性这三个方面实现突破和提升。 ADA币为何曾被视为下一个以太坊? 在区块链领域,Cardano的ADA币曾被视为下一代以太坊的候选者。Cardano的PoS(权益证明)机制备受关注。尽管其他虚拟货币如ALGO、CELO也采用PoS机制作为共识机制,但Cardano在这方面确实有其独特之处。 在2017年,PoW(工作量证明)机制是区块链市场主导的共识机制,同时基于DPoS(委托权益证明)的EOS共识机制也问世。当时,一个由一群专业技术人员高效运行和监管的新型区块链成为市场焦点之一。 Cardano凭借其出色的PoS技术引起了市场高度关注。它被誉为下一代的以太坊,并且曾一度在市值排名中位居第三,仅次于比特币和以太坊(2022年排名下降至第七位,已被Solana和XRP超越)。 与其他虚拟货币不同,Cardano的PoS机制具备货币保护功能,并为用户带来更高的权益。更重要的是,它具有更好的可扩展性,未来可以实现更高的交易速度和更低的交易成本。 总之,Cardano的PoS技术优势明显,其状态和前景令人期待。 如何投资购买 ADA 币? 在加密货币市场,投资者有两种交易方法可以交易加密货币。 第一种交易方法是在加密货币交易所直接购买加密货币,例如在Binance交易所购买ADA币。这种方式是购买实际的ADA币现货,通常用于长期持有,等待价格上涨后出售以获取利润。 第二种交易方法是选择加密货币差价合约(CFD),通过投机加密货币价格的变动来进行交易。 差价合约(Contract for Difference,CFD)是一种热门的衍生金融产品,通过保证金方式进行加密货币的多空交易,而无需实际持有资产。 投资者可以选择开立CFD多单(预测价格上涨)或空单(预测价格下跌),例如选择ADA/USD交易货币对,投机ADA币的价格走势。由于CFD合约的期限较短,这种交易方式非常适合短线操作,也适用于用作现货避险。 第一种交易方法“购买加密货币现货”和第二种交易方法“投资加密货币CFD”之间的最大区别是什么呢? 首先,第一种交易方法将购买的加密货币存储在钱包中,而CFD交易的是帐户中的持仓,受金融监管机构的监管。 交易CFD不受交易资产的限制,买入/卖出的仅仅是一份合约,因此具有更大的灵活性,并且CFD是受监管的成熟金融产品。 2024年CardanoADA投资策略大公开 了解卡尔达诺项目:在投资之前,建议您深入了解卡尔达诺项目的背景、目标和技术特点。了解项目的基本信息可以帮助您更好地评估其潜力和长期前景。 研究市场趋势:密切关注加密货币市场的动态和趋势对于制定投资策略至关重要。了解整个市场的走势以及ADA币在其中的表现可以帮助您做出更明智的投资决策。 分散投资:在投资加密货币时,分散投资是一种常见的策略。考虑将您的投资资金分配到不同的加密货币项目中,以降低风险并获得更好的回报。 关注技术发展:卡尔达诺作为一个科学驱动的项目,不断进行技术研发和创新。关注项目的技术进展和里程碑事件可以帮助您更好地了解其发展方向和潜在影响。 考虑长期持有:加密货币市场具有高度波动性,短期内价格可能会大幅波动。如果您相信卡尔达诺项目的长期前景,考虑长期持有ADA币可能是一个不错的策略。 购买ADA币最佳加密货币交易所推荐 马来西亚最佳加密货币交易所 评分 手续费 奖励优惠 Huobi 3.8/5 0.20% 获得 700 美元 + 90,000 SHIB Huobi 3.8/5 0.20% 获得 700 美元 + 90,000 SHIB MEXC 3.8/5 $0 获得 1,000 USDT 奖金 Binance 4.9/5 0.10%-4.5% 没有任何促销 KUCOIN 4.7/5 0.1% 获得 500 美元奖金 BYBIT 4.0/5 0.1%-0.3% 获得 50USDT 奖金 BingX 4.1/5 0.1% 获得30USDT etoro 3.9/5 1% 获得 10 美元奖金 总结 ADA币作为第三代区块链平台Cardano的原生代币,得益于其领先的技术优越性,由此获得市场的认可。诞生之后,市值持续飙升,长期霸占前十排行榜,始终不因熊市的到来而动摇。 然而,ADA币作为一个公链币,虽拥有比较健全的底层网络基础设施,但是应用层的生态还比较欠缺,还需要继续发力才能跃升。否则,不仅停滞不前,甚至可能会被其他公链甩掉。
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我们是如何每天被传媒洗脑的
最近我时常手贱点进去看黄媒港独的报到,看着他们胡说八道时丧失掉所有仁义礼智信的模样,竟然是如此滑稽。虽然一直以来我的工作和媒体有着紧密的联系,但我对媒体一向都持有一个批判的态度。今天正好借这个机会和大家聊聊传媒,一起探讨一下我们是如何每天被洗脑的。
天朝一直被广为诟病的一点就是设有网络防火墙,使得油管推特脸书谷歌等流氓媒体不能光明正大地进来,其实也就翻个墙这么简单的事情,我的鬼佬朋友们却时常用关爱智障的眼神看着我,每天脑袋被人当内裤洗还在沾沾自喜实在为他们感到可悲。但不得不说国内那个网络防火墙确实傻逼,我在外国看个优酷居然还要翻墙翻回国内,很是教人上火。在政策的庇���下,百度、阿里、腾讯(行业内称为BAT)等为代表的几大流氓集团声名鹊起,占据了现时几乎所有国人获取资讯的主流渠道,这些年赚了个盆满钵满,再次应了那句杀人放火金腰带,修桥补路无尸骸的金玉良言。
无论是谷歌脸书推特还是百度阿里腾讯,一切信息平台的盈利前提都是基于信息的差等,信息和人一样是有等级的,想想你说的话和马云说的话能一样吗?若你也胆敢说出对钱不感兴趣这种大逆不道的话不出三秒就会被归纳为脑子坏掉了,而不会像马云一样成为新闻,信息的差等性在传媒平台则更为明显,科技的进步本来似乎促使着社会民主化,而事实却往往截然相反。
心理学研究表明,吸引受众的注意力必须在6秒内完成,于是检索结果中置顶的区域就成了黄金地段。我相信各位检索的时候一般来说是绝对不会看到第四页第五页搜索结果的。有了决定头条的权力,这些传媒平台就有机会滥用这一职权,给你看他们想给你看的信息,或是推广那些付了费的内容,那群明星们买热搜抢流量就是这个原因,我们每人每天有24小时,除去睡觉的那大约八个小时工作大约八个小时,剩下来的大约八个小时就是媒体争抢的关键,媒体与媒体之间本质的竞争就是抢时间而已,每多抢到一点时间,就多了一点曝光的机会,其影响力就会大一分,这也是为什么刘强东毫不犹豫要当奶茶妹夫的原因,他和奶茶妹妹那一场场倾城的作秀能为京东省下每年大量的广告费,只可惜他们之间狗血的爱情故事因东哥的脸盲症复发貌似已经要告一段落了,当知名度太高时,美誉度突然崩盘确实是万劫不复。
因各大媒体背后的金主不同,当我们使用不同搜索引擎搜素同样的条目时,谷歌百度必应等所显示的结果很多时候都是不一样。这里要特别点名批评一下百度,据我的了解,别的公司都还只是谋财而已还不至于害命。百度则是毫无道德底线打定主意要把受众玩死里整,百度的头条推广里有大量无行医资格的莆田系医生的广告��配得上一句草菅人命。而当搜索助学贷款的时候推广的却是各大校园贷的广告,分明是要把寒门学子往火坑里推的意思,很是丧尽天良。
平时有使用脸书和油管习惯的朋友就知道,脸书油管推广的内容是根据内容热度来定的,在某一特定时间段内,如果有某些现象级(Phenomenal)的发布,这些内容就会被置顶,当然推送内容也会根据用户的偏好和定位来推送,这两家企业的企业文化讲究竞争,用政治的术语来说就是极右的文化政策。相较之下微信的信息战简直是小孩子过家家。无论是朋友圈还是公众号,除了不能过审的内容一切按时间顺序呈现,不知是不是中央下达的命令禁止自媒体的信息战的关系。两种不同的文化政策使得发布信息的策略有所不同。我研究生一年级时的传播学老师同时也在公关公司任职拥有丰富的实战经验。他在脸书推广时会先把热度炒上去,然后再在评论区推广内容避免出招的浪费,而使用微信这一类的社交媒体时,则会在不同时间段用不同账户发布内容,使热度能够保持,专业人才果然是弹无虚发。
人工智能是近年来媒体的一大发展趋势,传媒公司根据用户使用习惯的大数据的收集精准推送内容,使得传播变得更加高效,脸书,百度,淘宝包括旗下的盒马鲜生都使用了这一最新的科技。我写日内瓦的那一期文章提到的认知心理学对这一人工智能技术贡献巨大。认知心理学家认为,我们的认知是建立如同计算机的运算上,比如当我们看到心仪的东西时,我们信息处理系统会出现买还是不买的选项,当我们选择了买的时候,我们的信息处理系统又会出现我们有钱还是没钱的选项,如此往复。如果能够通过大数据给我们的认知过程建模的话,人的一切思考方式和行为方式都变得可预测。届时传媒公司能够对我们精准投放内容,比如百度会根据我们键盘输入记录向我们推送相关软文使传播达到效率最大化,最大限度达到法兰克福学派所说的舆论操控(Manipulation)的目的。
某些媒体能够成功操控受众,说到底还是因为他们能够精准把握受众好逸恶劳或是沽名钓誉的心态,所以那些什么《不这么做他/她就是不爱你》或是什么《如何三十岁之前实现财务自由》之类的文章永远都会有大把市场。而那些网络游戏或是手机游戏比如我妈天天玩到饭都不煮的《开��消消乐》,游戏的里面有着大量振奋人心的即时激励机制,在加上好友排行榜上的虚荣,轻而易举地把我妈迷得废寝忘餐。而当某些时候我们因繁忙的关系忘却了这些媒体的时候,应用程序又会适时地推送更新信息。德国心理学家艾宾浩斯提出遗忘曲线的研究结果,当我们一天之内不接触某内容时,我们的记忆就会遗忘60%,四天不接触就会完全忘记。所以我们手机里会不停地收到应用推送,除非我们把推送关闭。媒体操控的例子还有很多比如应用上那个令人烦躁不安的红点提示。媒体无时无刻不在尝试操纵我们的思维。
说完媒体如何从手段上操控我们的思想,我来说说他们是如何从内容上操控我们的思想,接下来将使用大量的哲学理论先作高能预警,非战斗人员请尽快撤离。
李普曼(Walter Lipman)的《公共舆论》一书是舆论学的经典之作,该书提出两个核心观点,一是“拟态环境”,另一是“刻板印象”。拟态环境值的是媒体在把场景重现(Representation)之前会对相关信息进行再次加工,具体例子就是那群发朋友圈前图要修到快要修成正果的网红脸,如同曹公笔下的太虚幻境,假作真时真亦假,无为有处有还无。另一观点刻板印象比较好了解,我们习惯给不太了解的东西贴上简单的标签作为辨识,媒体从业者于是便能构建出一个个刻板印象,比如我们大广东什么都吃这件事情就时常被黑,或是广东人怕冷之类的。事实上无论多冷的冬天都从不开暖气的我总是身体力行为他们上上生动的一课,我们广东人并不是怕冷,我们只是没见过冷而已。我们每天生活在媒体加工编织成的一个个场景里,观看着这一场场如同戏剧一般的世间百态,我们所身处的社会正是居伊·德博所描绘的《景观社会》,而生活本身就是一场无与伦比的戏剧。
自上世纪初瑞士语言学家索绪尔创立了符号学的研究以来,符号学在西欧的学界有着比较深远的发展直到60年代涌现出一大批大师级的人物,如李维史陀、罗兰巴特、波伏娃、萨特、福柯、拉康等。波伏娃认为女人不是天生的,而是变成的。一切观念都能够被构建,比如“男人负责赚钱养家,女人负责貌美如花”之类的。波伏娃说:男人的极大幸运在于,他��论在成年还是在小时候,必须踏上一条极为艰苦的道路,不过这是一条最可靠的道路;女人的不幸则在于被几乎不可抗拒的诱惑包围着;她不被要求奋发向上,只被鼓励滑下去到达极乐。当她发觉自己被海市蜃楼愚弄时,已经为时太晚,她的力量在失败的冒险中已被耗尽。举个实际例子,在玩具店里头,男性的玩具通常是枪或是汽车等充满侵略性的东西,而女性的玩家则通常是煮饭之类的过家家游戏。男女之间的思维区别就是在社会不断地教唆之中形成的。而波伏娃的伴侣萨特则认为,除去所有人造的观念,世界本质是虚无的,所以萨特曾经拒绝领取诺贝尔文学奖,并认为诺奖的加冕只不过是一场闹剧,严重违反了其哲学的主张。而和萨特同一天生日的我也认为,诺贝尔奖什么的都只不过是过眼云烟,一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。同时我在此严正声明其实我也不介意被那群女权大姐大们包养起来,在有生之年吃上一段时间无忧无虑的软饭,那样的日子竟是如此教人心驰神往。
相较于萨特和波伏娃这对神仙眷侣,鬼才罗兰巴特在我国的知名度似乎要小一些,但在我看来其对人类文明的启示比前两位还要高。承袭波伏娃的论述,罗兰巴特在其著作《神活学》中说道,一切的化妆品广告都有强烈的性暗示,这一观点承袭了也弗洛伊德为代表的精神分析学派的力比多的描述,力比多(libido)即性力。这里的性不是指生殖意义上的性,它被称为:“力比多”(libido),泛指一切身体器官的快感。精神分析学认为,力比多是一种本能,是一种力量,是人的心理现象发生的驱动力,而一个个的符号则是刺激快感的源泉,而符号的载体就是媒介,所以媒体的媒同时也是媒人的媒,媒体同性紧密相关,故王思聪之流能借机利用直播平台诲淫诲盗。后来罗兰巴特开始解构这些符号,认为即使最深的情感也可以符号化,正如《恋人絮语》中写道:眼泪的存在只是为了证明悲伤不是一场幻觉。
而福柯则是结构主义流派的集大成者,在其《规训与惩罚》一书中,福柯提出了半圆形权力控制场(Panoptical)的观点,Panoptical的观念最早由功利主义经济学家边沁所提出,无论是在监狱还是在学校等场所,半圆形的观��分布会让位于中心的信息发布者和监督者能够最高效率地达到信息的发布并对受众进行监督。而福柯则创造性地提出当我们接受某一种语言文化,我们的思维就会让这种语言文化的世界观���价值观所操控的观点。权力支配潜藏在语言之中,微观上的支配比如上司、老板、父母等词会对我们的思维产生权力压迫,而从较为较为宏观的角度来说,忠孝节义之类的词也会对我们的认知产生影响,所以从人类的所有交流传播都伴随着权力的支配影响,某种角度来说世界上其实不存在政教分离。令人忧伤的是,作为万物之灵的人总是会被各种各样的符号所操控。日本人观念中的“言霊”,正是因为言语里头潜藏着巨大的力量。
说完这么多媒体洗脑的反面案例,不能否认在他们之中还是有一股清流的,其中最杰出的代表竟然是Bilibili。就事论事,该网站堪称是各大亚文化各自发扬光大的乐土,在完成大众传播的同时也能充分够顾及到分众传播。而且弹幕系统充分尊重了言论自由,网民们智慧,让我仿佛重新看到了中国的希望。再加上直到今天视频上都不加广告简直堪称是业界的良心。而在内容上来说,B站上有大量非常优秀的纪录片,和各种学习资源,现在我每天都会在B站上学外语,得此神器,妈妈再也不用担心我的学习了。
其次要重点表扬的还有阿里集团,虽然他们的网站也存在很大问题比如卖假货刷销量删差评什么的,但毕竟感谢他们,使得中国的商业能够更好地发展,同时解决了大量就业问题。且多亏支付宝,国有银行那群爷貌似是被伤的不轻开始反思以往犯过的罪孽,现在去银行办事态度明显好了很多。再就是淘宝的信息处理使得有限理性(经济学术语出自Herbert Simon)能够极大限度地避免,信息的垄断终结使资源能够更好地优化,再加上产品评论区的引入,使得消费者购买时能够得到更多参考来做判断,是社会民主化的体现(虽然也可以找水军刷流量删差评,但根据我个人使用,一些得到群众一致认可的产品普遍来说质量还是有点保障的)。另外还有一股清流就是神仙网站拼多多,因为上淘宝京东买东西还是隐隐约约会有怕买到假货的担忧,但拼多多就不会,因为无论怎么买,在拼多多上买到的一定是假货,所以起码不会有上当受骗的感觉,这一点非常重要。
江湖上传言,内事问百度,外事问谷歌,房事问天涯。希望中国能够不断涌现出更加优秀的媒体网站。之前有看到中国正在逐渐向世界输出自己的文化,比如抖音国际版Tik Tok就曾经占据Google Play同类型软件下载榜单的首位且大幅抛离,希望其他中国媒体企业能够加紧努力,坚持不断地腐蚀外国青年们的意志,到时大天朝一统天下的日子就指日可待了。
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全球科学家,正在批量流入中国
“中国吸引不了人才”、“中国人才流失问题严重”,这种说法是不是已经在你脑海中根深蒂固了?
但最近的几件事让我意识到,全球的人才暗流,也许正在发生逆转。
前几天,一个在某大学工作的朋友告诉我,近半年他们学校来了好几个日本青年学者,有的还带着老婆孩子一块过来。
我的第一反应,是质疑这件事的真实性,第二反应则是质疑这种现象具不具有普遍性。
随后查证各方面资料,又向一些业内人士求证,才发现是我自己格局小了。
11月7日,日本一家叫“TBS新闻”的媒体发了一篇文章:《为什么科学界重量级人物都流向中国?“人才流失”一词无法概括的现状》。
其中提到,今年8月东京理科大学原校长藤岛昭带着自己的研究团队,全盘迁往中国,入驻上海理工大学。
在上海理工大学官网也可以查到这则消息:藤岛昭教授及其团队聘任仪式于8月30日举行。
上海理工大学领导与藤岛昭院士团队合影,左侧是藤岛昭团队
这次“全盘迁徙”在学术界不亚于一次核爆。
可能很多人不了解藤岛昭的分量,这么说吧,他已经不是“大牛”一词能匹配的了,他是光触媒反应的发现者、光催化之父、数次获诺奖提名的光化学家。
1986年任东京大学教授,2009年当选欧洲科学院院士。如果你学的是光化学方向,就会经常看到以他名字命名的定理或效应。
日本著名光化学家藤岛昭 / 图片来源:上海理工大学
什么是光催化?
举个小小的例子,中国国家大剧院用的自洁玻璃,就是应用了光催化技术。它可以让玻璃表面永远保持清洁、还可以让镜子不产生雾气、甚至还可以用在空调中来分解甲醛。
中国引入藤岛昭,除了他学术上的成就之外,更看重他在学术圈的影响力和资源。光在国内,他就带出了刘忠范、姚建年、江雷三位院士,在国际上更是桃李遍天下。这对上海理工整所大学的地位提升都会带来很大帮助。
所以上海理工大学也是待之以礼,准备花几个亿专门给他建一个���究所。
像藤岛昭这样的重量级科学家来中国,近几年已屡见不鲜。前些年是青年学者居多,这几年顶级大牛也多了起来。
例如日本的脑神经科学家御子柴克彦,东京大学名誉教授、日本天皇奖得主,加入了上海科技大学免疫化学研究所。他和藤岛昭都是未来非常有希望拿诺奖的日本科学家。
中村修二,日裔美籍电子工程学家,2014年来中国,在深圳创立了中村修二激光照明实验室,随后还拿到了诺贝尔物理学奖。
日本的建筑工学专家上田多門,日本工程院院士,被内定为日本土木工程协会下一任会长,2016年来到深圳大学做研究。
日本人工智能专家,石渕(yuān)久生,原来是日本大阪府立大学教授,在人工智能方面在日本排名第二(按论文引用数排名),被南方科技大学以10倍于原来日本的研究经费挖走,2019年因工作出色还获得了“校长杰出科研奖”。
2017年,日本国立天文台的梶野敏贵教授加入北京航空航天大学,担任“大爆炸宇宙学与元素起源国际交叉科学研究中心”主任。他研究的是粒子物理与原子核物理,目前已将一半研究活动转移到中国。
梶野敏贵教授
另一位核物理学家谷畑勇夫,日本东京大学教授、欧洲科学院(Academia Europaea)物理与工程科学学部外籍院士,早在2010年就加盟了北航,一直到今天仍然在职。
Masahito Hayashi(不知道日文名叫什么,有翻译成山下雅史的),搞数学和量子计算的,2018年来到南方科技大学深圳量子科学与工程研究所,2020年成为该研究所的首席科学家。
以上列举的这些,都是名声比较响的。还有很多年轻的、名声不大的学者,更是数不过来。
比如青年学者岛袋隼士,2016年在日本获得天体物理博士学位,2020年初正式加入云南大学中国西南天文研究所。再比如就职于山东大学空间天气物理与探测研究中心的日籍学者野和田基晴等等。
据日本外务省统计,截至2017年10月,旅居中国的日本研究人员约8000人。日本文部科学省则指出,在截至2019年3月底的那个财政年度内,18460名日本大学研究人员至少在中国待过一个月,这一数字4年内增加了25%。
法国的《世界报》也报道,中国已经超越韩国成为日本科学家的优先目的地,仅次于美国。
不只日本,欧洲高端人才来中国常驻发展的也是越来越多。
毕业于西班牙萨拉戈萨大学有机化学专业的博士佩德罗·拉沃尔达,2015年来到中国,先后在南京农业大学和江苏省农业科学院工作,现在在南通大学做教授。
去年抗疫的时候,他还拍摄视频向西班牙的家人朋友介绍中国抗疫经验,在西班牙电视台播放。
2020年底,拉沃尔达主持了一个西班牙在华研究者协会,这个协会更是汇集了在中国工作的100多位西班牙科学家和学者。
另一个代表性案例,是计算机专家、语音领域大牛、AI语音Kaldi之父丹尼尔·波维(Daniel Povey )。
丹尼尔·波维
这可是AI语音领域毫无争议的大佬:2003年取得剑桥博士学位,在IBM和微软累计工作10年之久,一直致力于研究计算机语音识别技术。2019年11月正式离开美国,加入了小米集团。
为什么要远渡重洋来中国?
2019年4月,他还在美国的约翰·霍普金斯大学任教授,当时学校里发生了一场关于种族歧视的抗议运动,参加抗议的学生占领了一座大楼,一占就是一个多月,而丹尼尔·波维的研究项目所需的服务器就在这座大楼里。
他先是向校方申请进楼拿回服务器,被拒之后,这位理工直男怒了,直接拿了把钳子就要硬闯。发生冲突之后,黑人学生控告他是种族主义者,校方则指控他有暴力行为。8月,霍普金斯大学以“危害学生安全”为由把他开除了。
随后facebook给他发邮件表示有意雇佣他,但同时又说:你上家单位是因为安全问题解雇你的,按我们的规定要先考察六周才能最终决定是否录用。
这种态度让丹尼尔·波维非常不爽,干脆拒绝了facebook。然后,就跑来中国加入了小米。
这些年入职中国公司的大佬还有:
2017年知名量子计算科学家、密西根大学终身教授施尧耘入职阿里。
2018年初,美国国宝级科学家、两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主马里奥·塞格德(Mario Szegedy)入职阿里云量子实验室。
2021年9月,法国数学家、菲尔兹奖得主洛朗·拉福格(Laurent Lafforgue)加入华为。
此外,德国科学院院士、国际著名的神经科学家、马克斯·普朗克研究所负责人之一Nikos Logothetis,也即将连同他的家人和团队一起迁移至中国。
他为啥来中国?他研究灵长类动物大脑,需要经常抓动物做实验,例如将电极探针植入恒河猴的大脑。
这可不得了,德国反动物研究小组就找过来了,说动物遭到虐待,要起诉他,甚至警方还突袭了他们的研究所,Logothetis本人还收到了死亡威胁。
最终,他们决定集体搬到中国,入驻上海国际灵长类动物研究中心(ICPBR)。
科学家们来中国的原因各不相同,背后却又有某种相似的缘由。
上面提到的日本学者野和田基晴,在一次采访中说:有些报道一味强调薪资和职位,让人误以为我们来这里只是为了挣钱,因此遭到日本网友的攻击,被骂“卖国贼”,实际上在日本真的找不到工作,没有发挥才能的空间。
工程学家上田多門则说:我67岁了,在日本教授65岁退休(要让出位置),可我还想继续做研究,在日本退休以后继续做研究很难了。
而深圳大学一听上田多門愿意来,立马掏钱买了先进设备、建好研究室来迎接。上田教授感叹道:在日本根本买不到这么好的设备,一台可以把测定材料表面3D化的机器,要800万日元,在北海道大学的时候一直没有这个经费买,到了深圳二话不说就买来了。
可以说,日本人才来中国的直接原因是发展受限,而中国空间广、研究经费足。至于深层原因,则是近二十年两国经济活力的差异。
而欧洲的科学家,则常常是被“政治正确”逼走。比如丹尼尔·波维,就差点被扣上“种族主义者”的帽子。Nikos Logothetis因为动物保护组织的威胁,研究事业无法继续。
国外人才的流入,加上自己人才的培养,中国2019年的科研人员数量已达210万人,位列世界第一。
2020年全球6167位高被引科学家名单,我国内地上榜人数达770人次,位列世界第二。
所谓经济基础决定上层建筑,中国伴随着经济增长而增长的,是科研经费:
据日本文部科学省直属研究机构统计,自2000年以来,中国的研发费用在20年间增长了约13倍,居主要国家之首。另一方面,日本的研发费用几乎持平,没有显著增长,2019年约为19万亿日元,约为中国的三分之一。
全球科学家,正在批量流入中国
美、中、日科研经费增长情况
是的,中国的研发投入早已超过了日本,这一点可能不太符合我们的“印象”。但我查了很多资料相互佐证,这一点确信无疑。
关于研发经费,中国可追溯的最早数据是1991年。那一年是134亿美元,而日本是1024亿美元,美国是2368亿美元。
彼时,中国连美国的一个零头都赶不上。
但随后就开始一路跨越:1993年超过俄罗斯、1999年超过英国、2001年超过法国,而到了2014年,中国又一举超过欧盟所有国家的总和。
这注定是一个历史性时刻。
如今,距美国还有一步之遥。
随着科研水平提升,中国论文数量也是指数级增加:
根据日本文部科学省下属研究所的报告,在全球被引次数排名前10%的科学类论文中,中国论文的数量2018年首次超越美国,位列世界第一。
数量是够了,质量怎么样呢?
在论文被引数排名前1%的顶尖论文中,中国2018年也占据了25%,紧追美国(27.2%)。
国际顶级科学期刊《Nature》有一个“自然指数”,在2020年的自然指数中,中国排名第二:
中国的情况,用名言来讲是“经济基础决定上层建筑”,用白话来说就是:
有钱了,啥事都好办。
在以往的认知中,一说经济,中国一定是涨势喜人,但一说尖端科技,那必然是扑街的。总而言之叫“大而不强”。
但现在,中国正在用“大”堆起来“强”,正在用数量堆起来质量。
我忽然感觉到,是时候改变以往固化的思维了。
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