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[shintani24]

2024年5月5日

【速報】岸田内閣の支持率29.8％　前回調査より7.0ポイント上昇　5月JNN世論調査（TBS NEWS DIG）2024年5月5日

岸田内閣の支持率が前回の調査から7.0ポイント上昇し、29.8%だったことが最新のJNNの世論調査でわかりました。

不支持率は前回の調査から7.1ポイント下落し、67.9%でした。

また、政党支持率では、▼自民党の支持が前回の調査から1.6ポイント下落し、23.4%、▼立憲民主党は4.1ポイント上昇し、10.2%、▼日本維新の会は0.3ポイント上昇し、4.6%でした。

【調査方法】 JNNではコンピュータで無作為に数字を組み合わせ、固定電話と携帯電話両方をかけて行う「RDD方式」を採用しています。

5月4日（土）、5日（日）に全国18歳以上の男女2143人〔固定850人、携帯1293人〕に調査を行い、そのうち47.3%にあたる1013人から有効な回答を得ました。その内訳は固定電話508人、携帯505人でした。

インターネットによる調査は、「その分野に関心がある人」が多く回答する傾向があるため、��査結果には偏りが生じます。より「有権者の縮図」に近づけるためにもJNNでは電話による調査を実施しています。無作為に選んだ方々に対し、機械による自動音声で調査を行��のではなく、調査員が直接聞き取りを行っています。

政権に忖度するテレビ朝日に「株主提案」で問題提起 勝算はあるのか…田中優子さんに聞いた（日刊ゲンダイ 5月6日）

【注目の人 直撃インタビュー】 田中優子さん（法政大前総長）

昨年発足した市民グループ「テレビ輝け！市民ネットワーク」がテレビ朝日ホールディングスに株主提案を行い、話題を集めている。権力による報道介入を防ぐため、定款変更を求めるというもの。過去10年間に圧力を受けたり、放送番組審議会が機能不全に陥っている場合などには、独立した第三者委員会を設立して調査・公表する▽番組審議会委員らの任期に上限を設ける▽共同代表を務める元文科次官の前川喜平氏を社外取締役に就ける──とする議案を出した。な��今、こうした手法で問題提起をしたのか。勝算はあるのか。前川氏と共に共同代表を担う法政大前総長に聞いた。

──在京キー局を抱える持ち株会社は5社あります。どうしてテレ朝なのですか。

テレビ朝日の報道姿勢は、ある時を境に大きく変わってしまった。政権に対する忖度が露骨になった。そうした認識を私たちが共有しているからです。

──「ある時」というのは？

「報道ステーション」のコメンテーターだった（元経産官僚の）古賀茂明さんが降板した2015年です。（過激派組織）イスラム国による日本人人質事件をめぐり、古賀さんは政府の対応を「I am not ABE」という言葉で批判したため、2カ月後に番組から降ろされてしまった。チーフプロデューサーも異動を命じられた。官邸がテレビ朝日側に圧力をかけたと古賀さんらからも聞き、とんでもないことが起きていると危機感を抱き始めました。

──安倍首相が中東歴訪中に「ISIL（イスラム国）と戦う周辺各国に総額2億ドル程度、支援をお約束します」と発言。反発したイスラム国が人質殺害を警告する事態となり、古賀発言につながっていきました。

■耐えがたかった卒業生殺害

拉致された末に殺害されたフリージャーナリストの後藤健二さんは、法政大学の卒業生なんですね。私は総長として、悲しく耐えがたい出来事を特に卒業生たちに報告しなければならなかった。とても、とてもつらいことでした。ですから、古賀さんの発言の真意はよく分かりましたし、深く共感していた。後藤さんを救出したい一心のご家族は、水面下で必死の交渉を続けていたんです。にもかかわらず、安倍政権が待ったをかけた。なぜあんな結末を招いてしまったのか。政府の対応は疑問だらけだし、テレ朝の動きもおかしい。そうした疑念を裏付けたのが、（昨年明るみに出た）総務省の内部文書でした。

──総務省文書には、放送法が定める「政治的公平性」の解釈変更をめぐり、2014年から15年にかけて官邸が総務省側に圧力を強めていった記録が克明に記されています。

やり玉に挙げられていたのが、テレビ朝日とTBSでした。（TBSの）「サンデーモーニング」には私自身が出演していましたが、特に変化はなかった。関口宏さんが3月末にお辞めになったのは、世代交代が理由でした。それはそうなのでしょう。だけれども、テレビ朝日で明らかに大問題が起きた以上、番組の質を注視していく必要はあると思っています。

大手ほどやらない調査報道

──テレビ朝日HDの株主総会は6月。市民ネットワークは昨年9月末までに48人で計4万株（400単元=約6000万円分）を購入し、会社法に基づく議題提案権行使に必要な「300単元以上の議決権を6カ月継続保有」をクリア。他の株主に提案を開示させる道筋をつけたほか、株主名簿の閲覧謄写も請求できるそうですね。

提案できる態勢を整えたのは、すごく大事なこと。テレビの影響力はまだまだ強い。信頼しているがゆえにしっかりしてほしい。資金もマンパワーもある大手メディアこそ調査報道に力を入れるべきなのに、大手ほどやらない。おかしいでしょう。私たちは批判するのではなく、励ますための提案をしているんです。

──前川氏は官僚時代、安倍官邸から強い圧力を受けました。社外取締役への推薦は、テレビ朝日に果たし状を突きつけたように見えます。

前川さんはふさわしい人物だと思います。社外取締役は取締役会などを通じて経営に助言したり、監督する立場。テレビ朝日HDの大株主である朝日新聞を含む報道機関としての経営のあり方、政権との関係をちゃんと見ておくことが必要なのであって、「公正にやってください」と言っているに等しい。番組制作の現場に直接口を挟めるわけではありません。取締役会の決定を覆すこともまずできないので、果たし状でも何でもない。それでも、テレビ朝日は私たちの提案にはなかなか応じないでしょうね。

──議決権比率の問題ですか。

そのあたりは事務局の阪口徳雄弁護士が詳しいのですが、米国では株主の10％以上が賛成した提案について、会社は何らかの対応をしなければならない。相当な発言力を得られるんですよね。私たちもそこを目指したいのですが、とても遠い。さらに200倍を超える資金を投じなければならなくて。

──200倍！ テレビ朝日HDの時価総額は2190億円超に上ります。いかに賛同を広げるかが今後の展開を左右しますね。

この運動は今年限りのものではありません。これを機に「そういう方法があったのか」と知っていただき、来年に向けて多くの方が「一緒に株を買いましょう」となれば、大きなうねりになる可能性はあります。政府は22年末、閣議決定で安全保障関連3文書を改定しましたよね。安保政策を大転換し、大軍拡に舵を切った。それを受けて23年1月に「平和を求め軍拡を許さない女たちの会」を立ち上げ、一連の動きを俯瞰したいと思って年表を作ったんです。自民党は野党時代の12年4月に改憲草案を発表し、12月に政権復帰。13年に特定秘密保護法、15年に安保法制、17年にいわ��る共謀罪法が成立した。第2次安倍政権以降の10年あまりで軍拡の流れは確固としたものになり、その間にマスコミに対する圧力を次第に強めていったのではないか。そうした思いを強めました。

■「◯◯政権」と呼ぶ意味がない

──確かに、深掘り報道がグッと減りました。

沖縄に関する情報は本土では全然報じられない。自衛隊の南西シフトに対し、沖縄の人々はどう反応しているのか。メディアが伝えなければ、一般市民は正確な情報を知る術がないでしょう。それともうひとつ、企業の存在も大きい。提供（広告）を通じてテレビ局に影響を及ぼしています。軍拡に関与している企業は少なくありません。一方で、企業は消費者の声やプレッシャーを無視することはできない。そうした関係を踏まえながら、報道を望ましい方向へ持っていくアプローチを始めたということなのです。

──タカ派の安倍政権、菅政権の9年。当初はハト派と目された岸田政権は、3年を待たずに馬脚を現しました。

状況はどんどんひどくなっている。首相の名前を取って「◯◯政権」と呼びますけれど、私は全く意味がないと思っているんです。自民党政権は首相が誰であっても中身は同じですから。米国の傀儡であり、抱き込まれるままなのが既定路線。訪米した岸田首相は米軍と自衛隊の指揮統制の連携強化で合意しました。その先に主権制限があるのは明白ですが、それも自民党政権は織り込み済みなのでしょう。

──主権の一部を切り離す方針は米軍の公式文書に明記されています。

民主主義を担保するのは選挙です。それなのに、投票行動の前提となる情報が圧倒的に足りない。政府が、自民党が何をしようとしているのかが判然としない。だから、私たちはちゃんとした報道を求めているんです。（聞き手=坂本千晶／日刊ゲンダイ）

▽田中優子（たなか・ゆうこ） 1952年、横浜市生まれ。江戸文化研究者。法政大文学部日本文学科卒、法大大学院人文科学研究科博士課程満期退学。法大社会学部教授、社会学部長、第19代総長を歴任し、現在は名誉教授。著書「江戸の想像力」で芸術選奨文部大臣新人賞、「江戸百夢」で芸術選奨文部科学大臣賞とサントリー学芸賞を受賞。2005年に紫綬褒章受章。

[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

クリス・クルー：拡張現実Augmented Reality(AR)が、どのようにスポーツを変革して共感を紡ぐのか？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

クリス・クルーは、スポーツの未来を探究し、テクノロジーが選手やコーチだけではなく、一般の運動のできない人も含めたファン達にどのように役立つのか！を考察することを望んでいます。

ここでは、前NFL（ナショナル・フットボール・リーグ）のパンターが、拡張現実Augmented Reality(AR)によってあたかもフィールドに直接立ち、GoogleGlassを使用することによって、スポーツをしているかのような体験をさせてくれます。

2018年の現在は、HoloLensヘッドセットなどを代表とした色々な装置を装着したまま、激しく運動をしても自分の視界が確保できるような機械が登場してきています。

また、トップアスリートに装着させて、リアルタイムに実況中継を体験できるようにすることも計画されているそうです。そして、さらには、他人の見ている世界を新たな見解で理解するのに役立つような、そんな未来を描いていきます。

かつて、GoProとグーグルグラスでその体験をしたことがありました。どうやって、真に迫るものにできるか？どうやって、次の次元に進めるのか？さて、お馴染みの方もいるであろう「Oculus Rift」と呼ばれるもので、我々は次の次元に進みました。

「Oculus Rift」は、過去もっとも現実に迫る仮想現実デバイスの1つでそれ��決して言い過ぎではなく、その理由をこのビデオでお見せします（２０２０年に、Oculus Quest は、6DoF（6自由度）＆ハンドトラッキングに対応しています）

これは、ある男性が生命の危機を感じるジェットコースターを体験したのものです。

我々が、エイドリアン・ピーターソンが、ラインを突っ走り、タッチダウンへ疾走する前にタックルする選手を腕を張って押しのける映像を撮影するなら��、ファンの経験としてそれはどのようなものになると思いますか？

もし、彼がメッシでピッチを全力疾走し、華麗にゴールを決める。もしくは、ウィンブルドンでサーブをするフェデラーなら。どのような？ファンの感覚となると思いますか？

もし、オリンピックのダウンヒルスキー選手として、時速112キロ強のスピードで山を滑り降りるとしたら、それはどのような感覚となると思いますか？

しかし、これはまだ拡張現実ではないのです。これは仮想現実（VR）に過ぎません。どうしたら、拡張現実（AR）に辿り着けるでしょうか？ では、NFLのちょっとしたテクノロジーのお話を。

1965年に、ボルチモア・コルツは、より早く作戦を伝えるようにクォーターバックにリストバンドを着けました。そして、その年のスーパーボールで優勝しました。

他のチームも先例に従いました。スピーディーでエキサイティングな試合になり、より多くの人が試合を観ました。

1994年にNFLは、クォーターバックのそれから後にディフェンスのヘルメットに無線機を付けました。さらに、素早くなったので更にファンは増加しました。より、観客が楽しくなったのです。

2023年。皆さんは、選手です。ハドルに戻ってくると皆さんが既に装着している目の前の透明のプラスチック製のバイザーに次の作戦が映し出されるのです。

忘れる心配は、もう要りません。フォーメーションを覚える心配はもう要りません。ただ、出場し共に応じるだけです。拡張現実は、フォーメーションを覚え易くするだけではありません。

拡張現実は、全てのデータを記録し瞬時に利用する方法でもあるのです。試合の仕方を改善するために、それはどのようなものでしょうか？多分、最もシンプルな装置はカメラでしょう。

スタジアムの四隅に取り付けられ、そこにいるすべての人々を全景で見下ろすことができます。

また、ヘルメットセンサーと加速度計の情報があります。今、まさに開発中のテクノロジーです。それら全ての情報をストリーミング配信で選手に見せます。

データーマイニングは、オタクだけのものではないのです。運動選手のためでもあります。これは、試合をとてつもなく面白いものにするものなのです。観客もこんな経験をしたいので多くの人が試合を観ることになるでしょう。

ファンはフィールドに立ちたいのです。彼らはお気に入りの選手になってみたいのです。私は、拡張現実を人類の中で共感を育むことに活用できると信じてます。

それは、他人の靴で1.6キロ歩くのがどういうものかを文字通り見せることによって行うのです。このテクノロジーがスポーツリーグにとって価値があるのを知っています。

しかし、このテクノロジーは、他にも応用できる無限の可能性があり、例えば、教室で「いじめっ子」などの彼の心無い振る舞いが、いかに、酷いものかを犠牲者の気持ちに立って教えようとしている先生にとって、どのような価値があるのでしょうか？

世界に向けて迫害されながら生きることが、どのようなものかを公開しようとするウガンダ人やロシア人にとって、どのような価値があるのでしょうか？

このテクノロジーは、子供世代に宇宙や科学についてより見識を深めてもらうべく、後押しに励むハドフィールド大佐やニール・ドグラース・タイソンにとってどのような価値があるのでしょうか？

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

（個人的なアイデア）

オウム真理教の集団テロ事象の原因は開発独裁特有の当時、自民党55年体制の特権意識による負の遺産とインターネット黎明期にまだ周波数を独占的した民放テレビ局の暴走が談合を産み出し、警察機関が職権乱用して談合に便乗。監視も悪用し権力を思うままにふるまわせたことによる出来事にすぎない。

みなさん。考えてみてください！オウム真理教の集団テロ事象の後の警察権力は拡大してます！防衛庁は防衛省になりましたよね。拡大してます！スピード早くないですか？歴史的に見ると危険です。権力を思うままにふるまわせたことによる証拠です。憎しみの連鎖の起点の一つ。

テレビ潰れろ！なくせ！警察の職権乱用。警察が悪さしないようにまず監視カメラを警察内部につけろ！防衛省を防衛庁に格下��、警察予算を削減してベーシックインカムの原資にすること。

他には・・・

オウム真理教の時代には、不可能だったディープラーニングの活用でカメラに、自動的にディープフェイクをリアルタイムの別レイヤーで人物に重ね録画していくことで、写る本人の許諾が無いと外せないようなアルゴリズムを強力に機能追加していく。

こうすれば、プライバシーの侵害にならないし、警察機関の職権濫用、監視悪用、マスメディアへの情報の無断横流し行為を予防できる可能性も高まります。他の予防方法があれば、選択肢が増えて良いかもしれません。

２０２０年には、新型コロナウイルスの混乱に乗じて、日本の悪徳警察は、初旬から防犯カメラやSNSの画像を顔認証システムで本人の許可なしに照合しています！！（照合するのは「裁判で有罪となった人物（影響力のある有名人は無罪でも該当）」）

要するに、影響力のある有名人は無罪でも、基本的人権を制限して警察機関が徹底追跡する方が社会システム内での善性に沿います。

顔認証システムの拡充が進んでいることと、警視庁がリアルタイムで民間の監視カメラを一元管理し、顔認証システムで識別するシステムを持っていること。今後さらに拡充されていく危険性があること。

情報公開、検証、議論なしに拡大する顔認証システムへの危険性！！！

Apple Vision Pro 2023の登場で・・・

チャットGPTが、Apple Vision Proに搭載されれば？

どうなる？

しかも、行政府や他社とは違い指紋認証や顔認証と同様に虹彩認証データはApple Vision Pro内で処理されて外部サーバーには送信されません。

パスキーにも対応しています。

あなたの許可を前提に提供してくれたデータは、現時点でAppleの場合、広告ではなくハードウェアの製品開発に使用してます。

データに向き合う別の方法として

「Appleでサインイン」

これに切り替える方法！！

Facebook、Google、Twitter、Lineのアカウント(日本他企業含む)を使って、ワンクリックでサインインできるようになる画面がよく登場します。

このソーシャルサインイン(ソーシャルログイン)方式にAppleが非常に魅力的な提案を2019の秋からしています。

Introducing Sign In with Apple - WWDC 2019 - Videos - Apple Developer

これはアプリなどからサインインする際に、ソーシャルメディアに登録しているアカウントの情報を自動的にサードパーティのサイトやサービスに提供してしまうことをコントロールする方法です。

「Appleでサインイン」（Sign In with Apple）ボタンは、アプリへの実装が義務化されて数年かけて普及してます。2021年時点ですべてに適用済み。

こちらは、Apple IDに登録しているアカウント情報からサービス側に提供する形にしてします。

使い方の簡単な説明は以下から

まずソーシャルサインインボタンから「Appleでサインイン」を選ぶ。

次に、名前とメールアドレスを登録する。ここで「メールを非公開」を選ぶと、Apple ID内に登録してるメールアドレスを公開せず、転送用のアドレスがサービス側に登録される。

最後にApple IDのパスワードを入力して登録を完了する。

次回からワンクリックで「Appleで続ける」ボタンから再ログインできるようになる。

転送用のアドレスは「設定」→「Apple ID」→「パスワードとセキュリティ」→「Appleでサインイン」から確認可能です。

他のソーシャルメディアアカウント情報から切り替えると、万が一、漏洩してもメールアドレスは非公開で保護できます。

そして

Appleは、プライバシー保護を目的とした「AppTrackingTransparency（ATT、Appのトラッキングの透明性）」を導入

高度なセキュリティーや高いプライバシーに投資を積極的に行います。

Appleはこれらの対策として提案した内容がこれ。

データミニマイゼーション！

取得する情報・できる情報を最小化する。データが取れなければ、守る必要も漏れる可能性もない！

オンデバイスでのインテリジェンス！

スマートフォンなど機器のなかで処理を完結させることでプライバシーにかかわる部分を端末内に留める。

クラウドにアップロードして、照会プロセスを最小化することで、漏洩や不適切な保存の可能性を排除する！

高い透明性とコントロール！

どんなデータを集め、送っているのか、どう使うのかを明示し、ユーザーが理解したうえで自身で選んだり変更できるようにする！

セキュリティプロテクション！

機器上などで、どうしても発生するデータに関しては指紋認証や顔認証などを使ったセキュリティ技術で、漏えいがないようにしっかりと守るセキュリティプロテクション！

機器上などで、どうしても発生するデータに関しては指紋認証や顔認証などを使ったセキュリティ技術で、漏えいがないようにしっかりと守る

202012のApp Storeプライバシー情報セクションは、3つ目「透明性とコントロール」の取り組み。

位置情報などは自己申告だが、アップルとユーザーを欺いて不適切な利用をしていることが分かればガイドラインと契約違反になり、App Storeからの削除や開発者登録の抹消もありえます。

このプライバシー情報の開示は12月8日から、iOS、iPadOS、macOS、tvOSなどOSを問わず、新アプリの審査時または更新時に提出が求められるようになっています。

＜おすすめサイト＞

Apple Vision Pro 2023

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致につ���て2019

データ配当金の概念から閃いた個人的なアイデア2019

デイヴィッド・エプスタイン: アスリート達は本当により速く、強くなっているのだろうか？

セバスチャン・ユンガー：なぜ？退役軍人は戦争が恋しくなるのか！

クリス・ミルク：仮想現実ARとVRで究極の感情移入マシーンを作り出すまで

Introducing Oculus Dash

Game On | Oculus Quest Content Preview

Oculus Rift: Step Into the Game

Introducing Oculus Go

アレックス・キップマン：HoloLensホログラム時代の未来にあるもの

Gloveone: Feel Virtual Reality

＜提供＞

東京都北区神谷の高橋クリーニングプレゼント

独自サービス展開中！服の高橋クリーニング店は職人による手仕上げ。お手頃50ですよ。往復送料、曲Song購入可。詳細は、今すぐ電話。東京都内限定。北部、東部、渋谷区周囲。地元周辺区もＯＫです

東京都北区神谷のハイブ���ッドな直送ウェブサービス（Hybrid Synergy Service）高橋クリーニングFacebook版

[mesotokyo]

ローソンのコピー機を活用して自作デバイスのパネルを作る

ローソンやファミリーマートに設置されているコピー機にはシール印刷機能があり、写真やイラストをシールとしてプリントすることができます。これを利用して、自作シンセモジュールのパネルを作ってみました。

もちろんシール単体では全然強度がないので、シールでパネルに表示したい文字や図柄を印刷し、それをプラスチックや金属性の板やケースに貼り付ける、という方法でパネルを作成します。そのため、別途穴あけなどの加工は必要となります。

パネルのサイズは20×128.5mmで、ちょうど東急ハンズで幅20mm、厚さ1mm、長さ1mのアルミ板を見つけたので、こちらをカットしてパネルにしました。モジュラーシンセのパネルでは1.6～2.0mmの厚さが一般的ですが、1mmでもジャックやポットが基板側にしっかり固定されていれば強度的には問題ないことが体感的に分かっています。ただ、自分の手作業では0.5mm単位の精度は出せないので、諦めて129mmを目安にカットしました（長い分にはあとでやすりで削って短くできるので）。

穴あけは先か後か問題

パネル作成時に避けられないのが穴あけ工作です。穴あけに関しては今回は本題ではないのですが、ここでシールを貼ってから穴あけをするか、それとも穴あけをしてからシールを貼るのか、という問題が発生します。前者の場合、シールに穴あけ位置を示す印をつけておくことで穴あけ工程がしやすくなる、シールの穴あけとパネルの穴あけを同時に行える、といったメリットがあります。一方で、穴をあけた部分の周囲はどうしても荒れるため、穴の切り口が汚く見えてしまう可能性があります。

一方、穴あけをしてからシールを貼る場合、シール側も別の方法で穴あけをする必要があります。パネル側の工作に影響されないため切り口は比較的奇麗になりますが、工程によっては、パネルとシールで穴の位置がずれてしまう可能性もあります。

このようにどちらも一長���短という感じなわけですが、今回はこのあたりを深く考えずに先にパネルに穴あけをしていたため、必然的にパネルの穴に合わせてあとからシールの穴あけする、という選択になりました。穴の位置のずれを防ぐため、後述するようにシールをパネルに貼ってからデザインナイフで地道に穴をくりぬく、という作業を行っています。

原稿を作って印刷する

ローソンもファミリーマートも、シール印刷は用紙サイズとしてL判（89×127mm、200円）と2L判（127×178mm、300円）、スクエア（127×127mm、250円）が選択できるとのことで、129mmのシールを作るには2L判を選択することになります。原稿の作成には、一般的にはIllustratorを使うことが多いとは思いますが、わざわざこのためだけにライセンスを買うのもどうなんだということで、今回はフリーソフトのInkscapeを利用しました。

InkscapeはIllustoratorなどと同系統のドローソフトで、印刷を前提としたmm単位の座標系を設定できます。レイヤーやガイドといった機能もちゃんと備えており、パスに沿ってテキストを配置することも可能です。ただ、Windows環境の制約なのか、PDF出力する際に用紙サイズが反映されないことがありました。これは、用紙サイズと同じ矩形を一番下のレイヤーに配置することで解決できました。枠線無し＋白塗りつぶしにすれば出力には影響がありません。また、多少位置がずれても大丈夫なように、塗りつぶし部分は周囲に2mmほどの余裕を設けてはみ出すようにしています。カットのための目安となるトンボも入れておきましょう。今回は若干スペースが余ったので、そこにロゴや別製品で使えそうな文字列を配置しています。

コンビニコピー機のシール印刷機能は主に写真等の印刷を想定しているようですが、PDFも印刷可能ということで、作成した原稿はPDF形式で出力し、USBメモリにコピーします。コピー機でシール印刷を選び、原稿の読み込み元としてUSBメモリを選択して印刷すればOKです。

なお、今回はローソンのコピー機を使用しましたが、シール印刷前に互換性云々というメッセージが表示されました。ただ印刷自体は問題なく行えており、図版の崩れ、にじみやカスレなどの不良もなく無事印刷できました。

シールをカットする

無事シールが印刷できたので、続いてこれを必要なサイズにカットします。今回は原稿にトンボを��れておいたので、そこを目安に定規を当ててデザインナイフでカットすれば良いのですが、手作業なのでどうしても精度が高くありません。ということで、トンボに合わせて裏紙のみをカットして、そこを目安にパネルを貼り、最後に余った部分をカットするという流れで作業をしてみました。これなら、確実にパネルと同じサイズにシールをカットできます。

まず、トンボ部分にあわせて三隅をカットします。

続いてシールを裏返して、カットしたトンボ部分に定規を合わせて裏紙のみをカットします。

カットした切れ目にあわせて2辺の外側を残すように裏紙を剥がして、残った2辺の裏紙に合わせてパネルを貼りつけます。

あとはパネルの四辺に沿ってナイフで余分な部分をカットすれば完成です。

今回はパネルに穴が開いているので、続いてパネルの穴部分のシールをカットします。ポットやジャックの穴に関してはネジなどで隠れるので多少雑でも問題ないのですが、LED用の穴は切り口が直で見えるので丁寧な作業が必要です。自信がなければ穴部分を覆えるLEDホルダなどを使ったほうが見栄え的には良くなるかもしれません。

ち��みに、たまたまこういうタイプの穴あけパンチを持っていたので試してみたのですが、シールを貼ってからこれでシールの穴あけをするのはかなり無理があるということが分かりました。

パンチで穴あけをするなら、シール側にあらかじめ穴をあける位置を印刷しておいて貼り付ける前に穴あけをするほうがよさそうですが、そうすると今度はパネル側の工作の精度も必要になってくるので、なかなか難しいところです。

頑張って穴あけをしたあとの完成系がこちら。

穴の円周がガタガタしていますが、これらはノブやジャックのナットで隠れるので問題ありません。

最後に基板と合体させて完成です。

総評

シールプリントは発色も良く、ある程度の見栄えのパネルを気軽かつ安価に作れる手段になりそうです。カットや穴あけ工程は手作業なのでそこで出来栄えが左右されるところはありますが、試作品や量産しないワンオフの工作などでは重宝しそうです。また、モジュラーシンセだけでなく、ペダル型エフェクターのパネル作成などにも活用できそうです。

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  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜口座タイプと変動レバレッジ

口座残高＋クレジット＋スワップ含む含み損益 レバレッジ USD口座 JPY口座 $250未満 25,000円未満 888倍 $250以上 – $500未満 25,000円以上 – 50,000円未満 500倍 $500以上 – $1,000未満 50,000円以上 – 100,000円未満 400倍 $1,000以上 – $2,000未満 100,000円以上 – 200,000円未満 300倍 $2,000以上 – $3,000未満 200,000円以上 – 300,000円未満 200倍 $3,000以上 – $5,000未満 300,000円以上 – 500,000円未満 100倍 $5,000以上 – $10,000未満 500,000円以上 – 1,000,000円未満 50倍 $10,000以上 – $20,000未満 1,000,000円以上 – 2,000,000円未満 25倍 $20,000以上 2,000,000円以上 5倍

上記にもまとめていますが、Bitterz（ビッターズ）では「USDとJPY」2種類の口座タイプがあり預け入れ金額の大きさによって適応されるレバレッジが変動する仕組みになっています。

預け入れ資産額に応じたリスク管理が自動的に行われるため、過度なレバレッジ取引をして��まうリスクを回避できる仕組みです。

また、限定口座にて888倍の取引も可能です。（※限定口座のため数に限りがあります。）

教頭

MT5を利用した仮想通貨FX取引ができる取引所は「FXGT・BigBoss」の2社も安全に利用できます。

  Bitterz（ビッターズ）取引所｜怪しい？安全性や危険性の調査まとめ

Bitterz（ビッターズ）は新興取引所のため、信頼面で怪しいなどの疑問を持ってしまうケースもありますが、主要運営陣が日本人構成のため「日本製」と呼ばれている海外取引所です。

ユーザーの資産においてもオフライン管理のコールドウォレット管理やマルチシグ（複数人署名）体制で運営されており、安全面やセキュリティ面でも評価は高くなっています。

また、保証基金に加入することでよりユーザー資産の保全に努めており、預け入れしている資産の安全が担保されている面においても安心です。

世界金融取引決済協会にも加入しています！

「不正ログイン対策・不正アクセル防止対策・本人確認・アカウトロック機能・自動タイムアウト機能」など多様なセキュリティ対策が施されているので怪しくなく安全に利用することが出来ますよ♪

  【日本製仮想通貨取引所！】Bitterz（ビッターズ）口座開設キャンペーン！

  Bitterz（ビッターズ）取引所｜仮想通貨ボーナス特典付きのキャンペーン口座開設＆登録方法

まずはじめに「Bitterz（ビッターズ）キャンペーン口座開設」から新規登録を行っていきましょう！

新規登録の手順は以下の通りです。（登録所要時間1分！すぐ終わります）

居住国選択

ローマ字で氏名入力

メールアドレス入力

パスワード入力

「私はロボットではありません」を選択

指定の「部分」を選択し「次へ」を選択

「新規会員登録する」を選択

入力したメールアドレス宛に送付されたメールの確認し「登録���完了する」を選択

「無料登録ありがとうございます」の表示を確認する

Bitterz（ビッターズ）新規会員登録完了

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜ログイン方法

Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所のログイン方法は「Bitterz公式サイトのTOPページ」の「ログイン」から管理画面に進めていきます。

ログイン出来ない時は、ログイン画面下の「パスワードをお忘れの方はこちら」から再設定を行えます！

初歩的な部分ですが、迷われるユーザーも多いので確認しておきましょう。

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜リアル（デモ）口座開設方法

Bitterz（ビッターズ）の登録作業が完了したら、次は口座開設へと進めます。リアル口座・デモ口座両方とも解説しておくことをおすすめします。手順は以下の通りです。

マイページにログイン

「取引口座の追加」の項目に進む

「口座の種類」から「リアル口座」「デモ口座」を選択する

「口座タイプ「JYP・USD・BTC」」の中から基軸通貨を選択します（※通常はJPYでOK）

「追加する」を選択

「MT5口座の開設完了」のメールが10分程度で到着

Bitterz（ビッターズ）のリアル・デモ口座開設の完了

教頭

これで新規登録＆口座開設が完了となりますが、登録ボーナスは本人確認認証の完了が要件となっているので、このままKYCまで進めていきましょう！

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜Google2段階認証アプリを使ったセキュリティ設定

Bitterz（ビッターズ）の登録後、すぐに行っておきたい設定は2段階認証設定です。ほか取引所同様に自己で行えるセキュリティ対策として有効性の高い手段だから行っておきましょう。

教頭

Bitterz（ビッターズ）取引所における2段階認証設定には、以下のGoogle2段階認証アプリが必要になります。

お手持ちのスマホにインストールしていない場合は、下記よりインストールしておきましょう

Google play – Google認証システム

App Store – 「Google Authenticator」

2段階認証設定の手順は以下の通りです。

マイページにログイン

メニューの「各種設定」を選択

Google2段階認証を選択する

Google2段階認証アプリのインストール確認

Google2段階認証アプリを起動させ「+」を選択する

表示されているQRコードを「QRコードスキャン」する

Google2段階認証アプリに表示されているBitterzの認証コード欄に入力する

「有効にする」を選択する

Bitterz（ビッターズ）のGoogle2段階認証設定完了

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜本人確認・身分証提出による認証（KYC）のやり方

※Bitterz（ビッターズ）へ身分証明書を提出し、本人確認認証（KYC）が完了しないと登録ボーナスをもらうことができないので予めご注意下さい。

Bitterz（ビッターズ）の本人確認認証の手順は以下の通りです。

メニューから「身分証明証提出」を選択

生年月日を入力「YYYY/MM/DD形式で入力」（例：1980/01/01）

提出する身分証明書に書かれたID番号を入力する

身分証明書の種類を選択

「提出する」を選択

身分証明証の表面の写真撮影、またはファイル添付する

身分証明証の裏面の写真撮影、またはファイル添付する

「提出する」を選択

「追加認証する」を選択する（※追加認証はカメラを使い顔のスキャンをするためカメラ内臓のPC、またはスマホで行って下さい）

「スキャンを始め���」を選択する

身分証明証提出、及び本人確認認証の申請完了

上記で、Bitterz（ビッターズ）の本人確認KYCの作業完了となります。上記までの手順が完了することでボーナス付与されます。（運営側の認証手続き終了までしばしお待ち下さい。）

校長

キャンペーン期間中で獲得条件をクリアした時点で、MT5口座にボーナスクレジットが付与されます。実際にリアル口座にて取引を行い、利益分の出金も当然可能です。

ここまで進めるだけで、ノーリスクトレードが可能になるので間違いなく進めておくことをおすすめします。

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜2つの入金方法

Bitterz（ビッターズ）取引所における入金方法は「クレジットカードとビットコイン入金」の2種類の方法があります。

それぞれの入金方法について解説していくので参考に進めてみて下さい。

Bitterz（ビッターズ）｜クレジットカード（デビットカード）の入金方法

ブランド 上限金額 制限 VISA 265,000円/1回 5回/月 Master・JCB・AMEX・Diners 500,000円/1回 なし

Bitterz（ビッターズ）取引所のクレジットカード入金を行うには、不正利用や利用可能なク利用するカードの情報提出が必要です。

上記にもまとめている通り、カードブランドによって若干利用上限や制限内容が変わって来るため登録カード選定に役立てて下さい。

必要になる情報は「カード番号・有効期限・カード名義・カード画像のアップロード」の4つの情報を提出する必要があります。

クレジットカード申請の手順は以下の通りです。

「マイページ」の「入金」を選択

「入金方法」の項目で「クレジットカード」を選択

クレジットカード申請を選択する

カード番号入力

有効期限入力

カード名義の入力

利用するカードの実在証明となるカード画像に写真を撮りアップロード

「入力内容を確認する」を選択

入力した情報に間違いがないかチェック

クレジットカード申請完了

教頭

デジットカードもクレジットカード同様に利用できます。

但し、デビットカードの特性上決済の際に二重決済が行われるケースもありますが、返金や取り消し処理されるため安心して下さい。

Bitterz（ビッターズ）取引所のクレジットカード入金の方法は以下の通りです。

「マイページ」の「入金」を選択

「入金方法」の項目で「クレジットカード」を選択

「決済通貨」で入金

使用するクレジットカードを「カード番号」から選択する

セキュリティコードを入力

入金する金額を指定

入金額に換算されたBTC額を確認

入力内容を確認

Bitterz（ビッターズ）のクレジットカード入金完了

教頭

日本円入金（JPY）の場合におすすめのクレジットカードブランド��「Master・JCB」がスピードも早くおすすめです。

  Bitterz（ビッターズ）｜仮想通貨BTC（ビットコイン）入金の方法

Bitterz（ビッターズ）取引所の仮想通貨ビットコイン（BTC）入金は、以下の通りです。その他の取引所同様となりますが不安がある場合は確認しておきましょう！

「マイページ」の「入金」を選択

「入金方法」の項目で「BTC（ビットコイン）」を選択

「入金アドレス」をコピーする

入金元の仮想通貨取引所やウォレットで、上記でコピーした「Bitterz」のBTCウォレットアドレスを送付先アドレス登録する

入金元で「Bitterz」に送付するBTC（ビットコイン）数量を指定する

Bitterz（ビッターズ）にBTC着金で仮想通貨入金完了

教頭

Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所における、最低入金金額は「0.0001BTC」です。不安がある場合は、一度数百円単位の入金テストなどを行ってみるのも良いかもしれませんね。

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜出金方法

Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所からの出金は「BTC（ビットコイン）限定」となります。手順については、下記を参考にしてみましょう！

Bitterz（ビッターズ）｜仮想通貨BTC（ビットコイン）出金の方法

Bitterz（ビッターズ）取引所の仮想通貨BTC（ビットコイン）出金を行う際には、出金先のウォレットアドレス登録が必要です。手順は以下の通りです。

「マイページ」から「アドレス管理」を選択

通貨「BTC」を選択

「ラベル」の項目に操作機アドレスとして表示された際に分かる名前をつける（例：Binance BTCなど）

出金先のウォレットアドレスをコピーして貼り付ける

「コメント」項目は任意のため空欄でOKです

「登録する」を選択

Bitterz（ビッターズ）からの出金先アドレスの登録完了

続いて、出金手続きの解説へと進めていきます。

「マイページ」から「出金」を選択

出金通貨「BTC」を選択

出金先のウォレットアドレスを選択する

出金BTC数量を指定する

「出金する」を選択する

Bitterz（ビッターズ）からの仮想通貨BTC（ビットコイン）出金完了

  【仮想通貨送金方法】国内ー海外へミスなく手数料も安く早く反映させる方法

https://www.bulimbaoztag.com/overseas-virtual-currency-exchange-remittance-method/

  Bitterz（ビッターズ）取引所｜MT5（MetaTrader5）の使い方や仮想通貨取引方法

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所が採用している取引ツールのMT5（Meta Trader5）は、市場を動かすプロトレーダーや金融機関も利用する安定性も高いプラットフォームです。

PCのみならずスマホからの取引も可能でレスポンスも速いため、スキャルピングや自動取引ツールとしても使いやすいのでこの機に取り入れてみましょう！

  Bitterz（ビッターズ）｜MT5（MetaTrader5）のログイン方法

  MetaTrader5のダウンロードは「Bitterz公式サイト」から利用環境に合わせてダウンロードを行いましょう。誤ダウンロード防止の為にも公式サイトからのダウンロードを推奨します。

ダウンロードが完了したら、取引プラットフォームのMT5ログイン方法について解説していきます。

校長

リアル口座の取引も、デモ口座取引も同様の流れでトレードすることができるので初めてMTを使うユーザーは参考に進めてみよう！

MT5のダウンロードが完了したら「Bitterz LLC」を選択し「次へ」を選択

マイページで「口座ID」「初期パスワード」をコピーする

ダウンロードしているMT5を起動させ「ログインID・PASS・サーバー（リアル・デモ）」欄に入力、または選択をする

「完了」を選択

MT5へのログイン完了

  Bitterz（ビッターズ）｜MT5（MetaTrader5）の使い方

Bitterz（ビッターズ）問わず、MT5プラットフォームにて取引を行う際に必要になる知識について解説しておきます。

動作スピードや分析機能が優秀だからスキャルピングや裁量取引においてとても有利なプラットフォームだから使いこなせるようにしましょう！

簡単な知識だけ知っているだけでも有利になるので参考にしてみましょう！

メニューバー（MT5の基本設定などを行う部分）

ツールバー（利用頻度の高い項目をアイコン選択することで操作）

時間足（表示→ツールバー→時間足設定にチェックを入れると表示されます）

画面に表示されているチャートやインジケーターの表示

取引銘柄（表示→銘柄→Crypto→Standard→表示したい銘柄選択→銘柄を表示するを選択→OK）

リアル口座とデモ口座の取引画面移動やオシレーターやEA（自動売買プログラム）などを実装できる部分

チャート表示

オシレーター表示

取引状況や運用比率確認部分

ストラテジーテスターの設定（過去チャートを使ってEA（自動売買プログラム）を稼働させテストが行える）

MT5の最大のメリットは、世界中のプロトレーダーも参考にする指標や自動売買プログラム（EA）やオシレーターなど多種多様な選択肢が手に入ることです。

  校長

仮想通貨取引における最重要項目とも言えるテクニカル分析を行う上で、ロジカルに考察し統計解析や機械学習を活用しながらリアルトレードに活かすというのは鉄板の勝利法則です。

初心者トレーダーが勝てない最大の理由は、準備が足りないということ。

「相場を判断するための基礎知識や概念、シナリオの実践やセオリー通りのポジション取り」などの知識が圧倒的に不足しているというのが大半だと思います。

東京大学の試験勉強せずに合格��目指す学生、というイメージです。どの様な仕事でも同じく、必要な知識や基本的な概念は現実を簡単に変える力があるのです♪

但し、生活に困らない資金で投資すると、時間という幻想を味方につける事ができます。

どういうことかと言うと、ある程度の良いポジション取りでスイングトレード（中長期スパンの取引）すると有利な状況（＝つまり利益を出せる）可能性も高くなるということです。

仮想通貨の場合は特に、時間を味方につける（短期取引ではなく中長期取引）ができるだけでも圧倒的に有利なポジションを持つことも可能です。

上記をまとめると、Bitterz（ビッターズ）取引所のようにデモ口座を活用してリアルトレードを行えたり自動売買の仕組みやオシレーターを使いこなす等の経験が出来ます。

デモ口座でテスト取引を行う

EAを使い自動売買の仕組みを理解する

60％以上の確率で勝てるトレード戦略を作る

トレード戦略を遵守しリアルトレードを行う

上記の①～④のステップを必然的に踏むことになるため、投資における重要な経験や知識を活かした取引に繋げやすくなります。

教頭

ハイレバレッジで短期間に一気に資金を増やしてやる！と意気込んて始める場合、ほとんどの場合良い結果を生みません。

投資は自分の精神との戦いであるため、取引ルールに基づいたシステマティックな取引が重要です。勝てる見込みが極めて高い場面のみ取引することができるようになることが重要なのです。

校長

レバレッジに使われるな！レバレッジは使うものだ！

というのが当サイト仮想通貨専門学校のスローガンでもあり重要な教えです。必ずあなたの取り引にも活かして勝ち組に仲間入りを果たしてほしいと常に願っています。

【期間限定BTCプレゼント！】Bitterz（ビッターズ）口座開設キャンペーン

利益に直結しやすいEA（自動売買プログラム）を実装し、ストラテジーテストを行い、どのような場面で取引すれば利益に繋がりやすいか、なども別ページで解説しますね！

  Bitterz（ビッターズ）｜仮想通貨取引のやり方

Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所における実際の取引方法はMT5特有のワンクリック注文ができるためやり方はシンプルです。手順を以下に解説します。

MT5の成行注文のやり方

「SELL」または「BUY」のいずれかを選択する

注文が確定され注文状況が確認できる

損益項目の「」を選択すると利確決済

MT5による取り引はとてもシンプルで、上記の①～③までの流れで注文から利益確定まで可能です。但し、成行注文となる部分は予め注意しておきたい点です。

指値注文の解説の前に、初歩的な部分ですが再確認しておきたい注文方法について解説しておきます。

買い指値(Buy Limit)・・・現在価格よりも安い価格で買う注文予約

買い逆指値(Buy Stop)・・・現在価格よりも高い価格で買う注文予約

売り指値(Sell Limit)・・・現在価格よりも高い価格で売る注文予約

売り逆指値(Sell Stop)・・・現在価格よりも安い価格で売る注文予約

上記の通り、指値注文には「Buy Limit・Buy Stop・Sell Limit・Sell Stop」という4つの注文方法があります。

通常は買い指値(Buy Limit)で買い注文予約を入れ、売り指値(Sell Limit)で売る注文を入れます。

その他にも「ストップリミット注文」と言う、指定価格になってから指値注文する注文方法もあります。

Buy Stop Limt・・・指定価格になったら買う注文予約

Sell Stop Limit・・・指定価格になったら売る注文予約

似ているようですが通常スップリミット注文は「押し目買いや戻り売り」を狙う局面などで活用する注文方法です。違いをシッカリ区別して注文するようにしましょう！

MT5の指値注文のやり方

銘柄にて取引銘柄を選択する

「タイプ」で指値注文を選択

「タイプ」で注文方法を選択

「数量」項目で注文する数量指定

「価格」項目にて購入する価格を指定

【任意】「Stop Loss」項目にて損切り価格を指定

「期限」項目で注文の有効期限指定

【任意】「Take Profit」項目で利益確定価格を指定

「注文」ボタンを選択して注文予約完了

上記の①～⑨の一連の流れで注文予約を入れることが出来ます。損切り価格や利確価格も取引する前に売買ルールを設けて取引を行う際には必ず入力しておきたい項目です。

  Bitterz（ビッターズ）｜MT5自動売買・エキスパートアドバイザー（EA）の使い方

  Bitterz（ビッターズ）のMT5（MetaTrader5）を使用したEA（自動売買プログラム）の導入する前に確認しておくべき点が2点あります。

EA（自動売買プログラム）の稼働中はPCを稼働させたままの必要がある（またはVPS利用）

導入するEA（自動売買プログラム）のインストールを済ませる

上記にも記載している通り、MT5でEA（自動売買プログラム）を稼働するにあたりEAを常に稼働させておく必要があり、PCの電源を入れたままにする必要があります。

このため、VPSと呼ばれる仮想サーバーを契約して稼働させる必要があります。

常時稼働させておくため、停電や再起動が掛かったりするとポジションを持ったままMT5が閉じてしまうケースも有��ためポジションが残ったままになるリスクもあるからです。

また、複数のEA（自動売買プログラム）を稼働させると資金管理の難易度も高くなるため「稼働EA数＝リアル口座数」でプログラム毎の管理が大切になります。

  教頭

海外サーバーはダウンするケースが多く、スペック的にも劣るためやはり日本製のVPS業者がおすすめです。

＞＞VPSでEA稼働するなら格安で安定している「さくらVPS」がおすすめ！

複数のMT5を稼働させるためインストーラーダウンロード時やセットアップの際にも、各MT5毎で管理できるように番号を使って振り分けしましょう。（※下記参照）

セットアップの際に「インストールフォルダー・プログラムグループ」も同様に番号順に番号をつけることをお忘れなく！

ここからは実際のMT5（MetaTrader5）を使ってEA（自動売買プログラム）を導入していきます。

稼働させるEA数のリアル口座開設

MT5①を起動させログインする

「ツール」→「オプション」→「サーバー」→「ニュースを有効にする」のチェックを外す

「ツール」→「オプション」→「チャート」→チャート最大バー数を「100,000」に変更

「ツール」→「オプション」→「エキスパートアドバイザー」→「アルゴリズム取引を許可する」と「DLLの使用を許可する」の両方にチェックを入れる

「ツール」→「オプション」→「イベント」→「音声アラート」のチェックを外す

「OK」を選択

「ファイル」→「データフォルダーを開く」を選択する

データフォルダーのウィンドウが開くので「MQL5」→「Experts」を選択

準備しているEAを格納（コピペして貼り付け）しウィンドウを閉じる

「ナビゲーター」項目の「エキスパートアドバイザ（EA）」→「Experts」を右クリックし「更新」を選択

「ナビゲーター」項目の「エキスパートアドバイザ（EA）」→「Experts」→「追加したEA」を選択

「アルゴリズム取引を許可する」の項目にチェックを入れて「OK」を選択

Bitterz（ビッターズ）のMT5を使ったEA（自動売買プログラム）稼働開始

  校長

MT5に馴れない間は、とても難しい設定のように思うかもしれません。何を行うにおいても同じで最初は難しく感じるものなので気にせず手順通りに進めていって下さい。

VPS環境を整えることで、出先でもスマホで取引状況や稼働状況を確認できるため安心できます。

VPSを使わずに自分のPCで稼働させるときは「TeamViewer」などのリモートアクセルツールを活用して常時確認できる環境を整えておこう！

【期間限定BTCプレゼント！】Bitterz（ビッターズ）で自動売買をはじめる！

  Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所｜口コミ評判や評価

  5万円スタートで50万円達成！

  あーわかった。

fx民に

5マンスタートで５０まん達成で 10万円山分け企画とかやればみんな稼働すんじゃね？

fx民なんだかんだ金持ち多いから ビッターズ 俺から登録した奴でな(°-° )

どうよそれ！？ ５０まんならいけるっしょ

— 絶望のわたあめ屋 オンラインカジノ引退 fx 仮想通貨 (@roo_hi) March 2, 2021

ビッターズのBTCレバ888倍口座作れた！スキャルピングように使おう！

  ビッターズのBTCレバ888倍口座作れた ロスカ維持率100パーなのが不安要素だがスキャ様に使おう 先月もキャンペーンやってたけど速攻で締め切られてたからな そして俺には失業保険が明後日入る ビッターズとFXGTのダブルパンチでいくぞ

— リョウヘイ (@zghk_hhp) February 28, 2021

ビッターズで1万円チャレンジ！

  ビッターズとやらで1万円チャレンジ。 pic.twitter.com/SkjKBt6oOe

— K3 (@k3fxfx) February 25, 2021

  よくあるQ&A

  Bitterz（ビッターズ）は複数口座間での両建てのアービトラージは可能ですか？

Bitterz（ビッターズ）では両建て可能ですが、複数の口座間においての両建て（アービトラージ行為）は禁止されています。

また、過度なスキャルピングも禁止されているためEAを使った過度なスキャルピング取引を行う際は注意しておきましょう！

Bitterz（ビッターズ）はゼロカットシステムですか？

Bitterz（ビッターズ）仮想通貨取引所では、追証なしのゼロカットシステムが採用されているためロスカットが生じても口座内の資金のみにリスク限定できます。

ゼロカットシステムを採用していても、堅実に資産運用できるように資金管理を徹底して行っていくことは投資を行う上でプロでも同様に切り離せない事柄です。

リスクをコントロールしながら資産運用できる売買ルールを作っていきましょう。

Bitterz（ビッターズ）は安全ですか？

Bitterz（ビッターズ）は安全に仮想通貨取引を行うことができます。安全な取引を行うためにMT5を導入している取引所である点も加点できるかと思います。

新興取引所ですが、出金も問題なくできます。BTCボーナスキャンペーンで付与された資金の取引で得た資金の出金できるのでまずはノーリスクで初めてみましょう♪

こちらも参考に：Bitterz（ビッターズ）取引所｜怪しい？安全性や危険性の調査まとめ

  まとめ

  今回は、日本製の海外仮想通貨取引所の「Bitterz（ビッターズ）のボーナスキャンペーン登録方法」や「入出金方法やMT5の使い方」などについてお伝えしてきました。

日本人居住者向けのサービス展開をはじめて間もない取引所であり、日本金融庁の許認可を得ている取引所ではないためハイレバレッジ取引も可能ですがリスクも考慮する必要があります。

海外仮想通貨取引所でありながら、開発陣営はすべて日本人で経営陣も日本人が多数在籍しているためサポート面でも安心できますね。

セキュリティも高く高レスポンスのMT5を使った取引を行うキッカケとして、取引所のキャンペーンもうまく活用して資産形成に役立てて下さい♪

  「Bitterz（ビッターズ）取引所｜仮想通貨ボーナス特典付きのキャンペーン口座開設＆登録方法」はこちら！

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【「土用の丑の日」に憂う【前編】：　絶滅危惧のウナギーー横行する“密漁・密輸”がもたらす「希望なき未来」】 - ITmedia ビジネスオンライン : https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1907/24/news026.html 2019年07月24日 05時00分 公開 [真田康弘，ITmedia]

　今年も「土用の丑の日」が7月27日にやってくる――。

　昨年、日本はかつてないほど、ウナギ稚魚（シラスウナギ）の不漁に見舞われた。水産庁の調べによると1963年に232トンを���録していたシラスウナギの採捕量は年を追って減少、2017年漁期には15.5トン、18年漁期には8.9トンにまで落ち込んだ。13年に環境省はニホンウナギを絶滅危惧種に指定、翌年には国際NGOの世界自然保護連合（IUCN）も絶滅危惧種に指定している。昨年の不漁の問題については、ちょうど一年前にレポートした通りだ（ {{ ウナギ業界の「異常」にイオン、岡山のベンチャーが立ち向かう理由 : https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1807/20/news025.html }} ）。

　報道の面でも昨年、「うなぎ絶滅キャンペーン」なるツイッターのアカウントが登場、「うなぎを安く食べ尽くそう」という皮肉を込めた呟きに1万人以上のフォロワーがつき、NHKも含め一般メディアが広く報じた 。最近も「（ウナギを）大事にいただきましょう」という環境省公式ツイッターでの投稿が「炎上」、僅か数時間で投稿が削除されるなど、ネット上でも話題に事欠かない。

　ネット上での話題もさることながら、現実世界でも、今年の状況は去年をはるかに凌ぎ、採捕量はわずか3.7トンの過去最悪を更新した。これは1963年の1.6%にすぎない。「クロコ」と呼ばれるシラスウナギが成長して黒色になった幼魚が含まれている可能性がないとされる72年以降で採捕量が最大だった75年の96トンと比較しても、今漁期の採捕量はその3.8%にすぎない。尋常ではない減り方である。

　{{ 図版 1 : 今年も密漁と密輸に支えられた「土用の丑の日」が7月27日にやってくる }}

　天然ウナギの内水面での漁獲量も3000トン前後を推移していた1960年代に比べ、2018年には68トンにまで落ち込んでいる。最盛期の1961年（3387トン）比でわずか2%である（図1参照）。

　シラスウナギ採捕数の減少は価格にも反映される。水産庁の調べによると、2003年にはキロ当たり16万円であったシラスウナギの取引価格は、今年は219万円にまで上昇した。現在の金取引価格がグラム当たり約5300円であることから、1キロのシラスウナギを持ってゆけば約410グラムもの金が買えることになる。こうした稚魚の高騰は、当然スーパーに並ぶウナギ蒲焼の価格にも反映されることになるだろう。

　{{ 図版 2 : 採捕量と漁獲量が急減している一方、稚魚の取引価格は高騰している（以下、資料は水産庁の資源などから筆者作成） }}

≫――――――≪

■《「完全養殖ウナギ」の稚魚は1匹5400円　量産化には程遠い》

　現在ウナギの養殖は天然の稚魚に頼る以外にはなく、われわれが食べるウナギは全て天然のシラスウナギから成長したものだが、完全養殖のための取り組みも進められてきている。02年に独立行政法人水産総合研究センターは、卵からシラスウナギまでの��工飼育に世界で初めて成功、10年には人工の親魚から得た卵をふ化させた「完全養殖」に成功している。

　16年には計画的な産卵と年間数千尾のシラスウナギ生産が可能となり、水産総合・研究センターの後継機関である国立研究開発法人水産研究・教育機構は19年6月、人工的にふ化したシラスウナギを使って養殖したウナギの試食会を水産庁で開催している。しかし、現在の技術で生産した場合、シラスウナギは1尾5400円と、コストは天然ものの10倍以上になるのが現状だ（みなと新聞 19年6月25日）。しかも人工のシラスウナギは天然物に比べて生存率や成長率に劣っている。量産化はまだ先のことと言えそうである。

　もし量産化が実現できたとしても、それだけではウナギの減少に直接歯止めを掛けられるわけではない。量産化が進み、天然物よりも安いシラスウナギが流通するようになれば、天然シラスウナギの価格は市場競争上、より安くなる可能性がある。安くなると、シラスウナギの採捕者が以前と同じ程度の利益を上げるためには、より多くの天然シラスウナギを獲らなければならなくなる。

　したがって持続可能なウナギ利用のためには、人工シラスウナギが量産化された場合であっても、十分に資源を保護できる水準のシラスウナギ採捕・池入れ上限の設定が必要になってくるだろう。

　{{ 図版 3 : ウナギの稚魚が採捕されている高知県・四万十川の河口（筆者撮影） }}

≫――――――≪

■《緩すぎる規制と「密漁・無報告ウナギ」の蔓延》

　現在シラスウナギの採捕は基本的に各都府県レベルで規制されていて、漁期や採捕上限などの規制も都府県別だ。ただしウナギ養殖業は農林水産大臣の許可を要する指定養殖業に指定されていて、この許可に基づき国は合計21.7トンの池入れ割当量を設定、各都府県に配分している。

　問題なのは、その採捕上限などの規制が緩すぎる場合が少なくない点だ。例えば茨城県では17年漁期に1283キロ、18年漁期に1239キロのシラスウナギ採捕が県に報告されている 一方（日本養殖新聞 19年6月15日）、18年漁期の採捕上限はこれらを遥かに上回る6200キロに設定されている（みなと新聞 19年3月20日）。茨城県内に限れば6200キロものシラスウナギ需要はなく、枠は明らかに過大だ。

　加えて、一部の県ではそもそも採捕上限すら設定されていない。14年に定められた国全体の池入れ上限21.7トンは、同年漁期の池入れ量（27.1トン）を2割削減した数字だが、水産庁の資料によると、過去10年で池入れ量がこれを上回った年は2回しかない（図2参照）。そもそもこの池入れ上限の数字に科学的根拠はなく、資源保護のための役割を十分に果たしているとは言い難い。

　{{ 図版4 : （図2）池入れ量を制限しても規制が緩すぎて全く機能していない }}

　さらに問題なのは、罰則が密漁から得られる利益に比べて緩すぎる点だ。現在ウナギの採捕は都道府県が制定する漁業調整規則（海の場合）及び内水面漁業調整規則（河川・湖沼などの場合）により規制されている。しかし漁業法で定められているこれらの規則の罰則上限は「6月以下の懲役若しくは10万円以下の罰金」に過ぎない。

　たとえ密漁の罪に問われたとしても、多くの場合は略式起訴され、略式命令で数万円程度の罰金となるだけだ。ウナギの稚魚を違法に採捕した場合、その利益は場合によっては数十万円単位から百万円単位にもなり、密漁で摘発される可能性は多くない点を考慮に入れて利害得失を考えた場合、「密漁したほうが得だ」という計算が働いてしまう。

　事実として密漁や無報告のシラスウナギの採捕が広範に行われていると考えられている。例えば18年漁期の水産庁が算出した採捕量は8.9トンである一方、各都府県からの採捕報告量はその約6割の5.3トンにとどまり、約4割に当たる残りの3.6トンは、密漁か未報告のものだと推測される（図3参照）。

　19年も水産庁発表による採捕量は3.7トンであるのに対し、各都府県採捕報告量は2.2トンで（日本養殖新聞 19年6月15日）、やはり約4割の1.5トンが密漁・無報告由来の「黒い」シラスウナギの可能性が高い。

　{{ 図版 5 : （図3）採捕量のうち半数近くが密漁・無報告由来の「黒い」シラスウナギの可能性が高い }}

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■《違法由来の「ウナギロンダリング」　過去最高の76％》

　日本のウナギ養殖で最大の問題とも言えるのが「ウナギロンダリング」である。現在、日本のウナギ養殖は国内で採捕されたウナギの稚魚（シラスウナギ）だけでは養殖池を埋められない状況で、外国からの輸入に頼っている。極端な不漁に見舞われた今漁期についていえば、池入れされた稚魚の輸入は過去最高の「76%」にのぼっている。

　問題なのは、その輸入元である。財務省貿易統計によると、今漁期の池入れに用いられる去年の11月から今年の3月までに輸入されたウナギ稚魚約11.7トンのうち、99%の11.5トンは香港から輸入されている（図4）。しかし、香港にウナギの稚魚が遡上する川は存在しない。従って、香港から輸入されている現状自体が「おかしなこと」なのだ。

　{{ 図版 6 : （図4）2007年に台湾がウナギの稚魚の輸出を禁止した瞬間、今度は香港から輸入されるようになった。普通に考えれば「台湾→香港→日本」というロンダリングされたウナギを日本の消費者が食べている可能性が高い（財務省貿易統計から筆者作成） }}

　香港からのウナギ稚魚輸入が急増するのは07年になってからだが、この年はそれまでウナギ稚魚の主たる輸入先であった台湾が輸入を原則として禁止した年に当たる。以来、台湾のウナギ稚魚は一旦香港に密輸され、香港から日本に再び輸出されるという「ウナギロンダリング」が行われているのである。

　ということは、今年池入れされたシラスウナギの76%、つまり実に4分の3以上が違法な「ウナギロンダリング」を経た台湾産である可能性が高いことになる。台湾からの密輸にもマフィアなどの反社会勢力が絡んでいる場合があるとも言われている。資源が激減しているニホンウナギは台湾でも絶滅危惧種に指定されている。

　水産庁の統計などをもとに18年にワシントン条約事務局が公表した報告書によると、17年漁期に池入れされたウナギ稚魚のそれぞれ57%は違法や無報告の漁獲、あるいは違法取引にある可能性が高いと指摘されている。同様の統計を用いた場合、去年池入れされた稚魚の62.4%、今年池入れされた稚魚に至っては実に85.5%が密輸・密漁・未報告由来の可能性が高いことになる。通常ウナギの養殖期間は半年から1年半であるため、現在販売されている国産養殖ウナギは、今年か去年の漁期にシラスウナギとして池入れされていることになる（図5）。

　ということは、今年のスーパーに並ぶ国産養殖ウナギの蒲焼10匹のうち6匹以上が違法・無報告のシラスウナギに由来する可能性があるという驚くべき状態にあるのだ。

　{{ 図版 7 : （図5）日本で養殖されている「違法」なウナギ稚魚の割合は、2019年では8割を超えている可能性がある }}

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■《養殖ウナギの放流は「ウナギの供養」？》

　絶滅危惧種に指定されたニホンウナギに対し、国や地方自治体あるいは民間のイニシアティブとして全国で種々の資源増殖のための取り組みが行われてきている。その最もポピュラーなものがウナギ放流であろう。漁業法では河川や湖沼で漁業を営む免許を有している者に対して水産動植物の増殖を行う義務を課している（第127条）。この義務を果たす一環として漁業協同組合によりウナギの放流が行われるほか、養鰻業者などによっても放流が行われている。

　ところが、放流されたウナギによって資源が増加するとの科学的証拠は、実は存在していない。北大西洋などにおける国際的な水産資源科学アセスメント機関である国際海洋探査委員会（ICES）のウナギ放流ワークショップ報告書では、「放流の純利益を評価する知識的基盤は極めて弱い」と結論付けている（ ICES, “Report of the Workshop on Eel Stocking (WKSTOCKEEL), 20?24 June 2016, Toomebridge, Northern Ireland, UK. ICES CM 2016/SSGEPD:21,” p. 54. ） 。

　中央大学法学部准教授・中央大学研究開発機構ウナギ保全研究ユニット長の海部健三博士はこれを引用しつつ、養殖ウナギ放流がウナギ資源量を回復させる効果についてほとんど明らかにされていないと指摘している（海部健三「 {{ 2018年漁期 シラスウナギ採捕量の減少について　その５　より効果的な放流とは : http://c-faculty.chuo-u.ac.jp/blog/kaifu/2018/02/26/2018%E5%B9%B4%E6%BC%81%E6%9C%9F-%E3%82%B7%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%A6%E3%83%8A%E3%82%AE%E6%8E%A1%E6%8D%95%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%B8%9B%E5%B0%91%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%80%E3%80%80-2/ }} 」、18年2月26日） 。

　事実、ウナギ問題を担当する水産庁増殖推進部栽培養殖課の中奥龍也・内水面漁業振興室長も「ウナギの放流効果については科学的に明らかになっていません」と認めており、「効果がないからやめたほうが良い」との批判に対しては「放流は“供養”の意味合いもありますし、効果がないからすぐにやめろ、とも言い難い」と答えている（日本養殖新聞 19年1月10日） 。

　科学的根拠に乏しい点において、類似の増殖対策としては、「石倉かご」と呼ばれる人工構築物の設置事業が挙げられ���。「石倉」とは石を積み上げて網で囲った工作物で、石の隙間をウナギが隠れ場所として利用することから、ウナギの伝統的な漁法として用いられている。この石倉を河川に設置することで、ウナギの生育環境の改善が目指されている。

　しかし現在の科学的知見に基づくと、石倉カゴにニホンウナギの生息環境を改善し、再生産速度を増大させる効果は期待できないと海部准教授は指摘する （ 海部健三「 {{ 2018年漁期 シラスウナギ採捕量の減少について その３　生息環境の回復 ?「石倉カゴ」はウナギを救うのか？～ : http://c-faculty.chuo-u.ac.jp/blog/kaifu/2018/02/12/2018%E5%B9%B4%E6%BC%81%E6%9C%9F-%E3%82%B7%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%82%A6%E3%83%8A%E3%82%AE%E6%8E%A1%E6%8D%95%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%B8%9B%E5%B0%91%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%80%E3%80%80/ }} 」2018年2月12日）。そもそも石倉カゴはタコツボのように、魚の隠れ家を作って捕獲するための漁具である。タコツボをいくら増やしたところでタコが増えないように、ウナギの隠れ家をいくら増やしたとこでウナギは増えない。

　16年12月に {{ 自民党の行政事業レビューチームが出した提言 : http://www.taira-m.jp/%E8%A1%8C%E6%94%BF%E4%BA%8B%E6%A5%AD%E3%83%AC%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E6%8F%90%E8%A8%80.pdf }} でも「水産庁は石倉の設置事業を実施しているが、適切なエビデンスに基づいた効果検証がなされているとは言えない」と厳しく批判している 。科学的に意味が不明の増殖対策をしてもウナギ資源が増えないのは当たり前だ。

●著者プロフィール 真田康弘（さなだ やすひろ） 　早稲田大学地域・地域間研究機構客員主任研究員・研究院客員准教授。神戸大学国際協力研究科博士課程前期課程修了（修士・政治学）。同研究科博士課程後期課程修了（博士・政治学）。大阪大学大学教育実践センター非常勤講師、東京工業大学社会理工学研究科産学官連携研究員、法政大学サステイナビリティ研究教育機構リサーチ・アドミニストレータ、早稲田大学日米研究機構客員次席研究員・研究院客員講師等を経て2017年より現職。専門は政治学、国際政治史、国際関係論、環境政策論。地球環境政策や漁業資源管理など幅広く研究を行っている。著書に『A Repeated Story of the Tragedy of the Commons: A Short Survey on the Pacific Bluefin Tuna Fisheries and Farming in Japan』（早稲田大学、2015年）、その他論文を多数発表。

[tak4hir0]

本記事は『絵で見てわかる量子コンピューターの仕組み』の「第1章 量子コンピュータ入門」を抜粋したものです。掲載にあたり、一部を編集しています。1.1　量子コンピュータって何？ 　量子コンピュータは、これまでのコンピュータとは異なる新しい計算機です。最初に、量子コンピュータがどのような計算機なのかその位置付けを説明します。 計算とは何か？ 　計算とはなんでしょう？　小学1年生の頃、算数を習い始めたときのことを思い出してください。1から9までの数字を習い、足したり引いたり掛けたり割ったりすることを学びました。これにより物を数えたり、時間を計算して予定を立てたり、お金を計算したりして日常生活を送ることができるようになりました。 　その後、さらに複雑な計算の方法を学んで、製品を製造したり、建物を設計したり、地球環境を測定したり、さまざまな仕事で計算が使われていることを学んできました。しかし、私たち人間は、大した計算能力をもっていないということを高校生くらいのときに理解し始めます。大きな数字の計算は、筆算で5桁くらい、図形の計算は単純な円や三角形が限界で、それ以上大きな数や複雑な図形などの場合、頭がこんがらがってしまい計算できません。 　そこで、計算機を使います。計算機と言ってもいろいろありますが、ここでは計算するための機械全般を計算機と呼ぶことにします。最も身近な計算機は電卓（電子卓上計算機）でしょう。昔は、電卓の代わりにそろばんを使っていました。これにより桁数の多い計算が高速にできるようになりました。 　そして、さらに複雑な計算になるとコンピュータを使います。XやYが出てくる方程式を習うと、数字を直接扱わずに計算式を立てられるようになり、これを使いプログラムを作ることで、手計算では困難な複雑な計算がコンピュータによってできるようになります。数千桁の計算も、3次元の複雑な図形の計算も、基本的な方程式さえ知っていれば計算して答えを出すことができます。 　電気の力を使った計算機であるコンピュータは1960年頃に実用化され、今では誰でも使うことができ生活の一部となりました。コンピュータにより人間の計算能力の限界を突破することができるようになったのです。図1.1に計算機の発展を表しています。 図1.1　計算機の発展 1.1.2　コンピュータの限界 　この電気を使った計算機であるコンピュータでも、やはりどこかに限界があります。これまで60年くらい、コンピュータはどんどん進化してきて、高速に計算できるようになり、そして使いやすくなりました。しかし人間の解きたい問題も同じくらいのスピードでどんどん進化（複雑化、煩雑化）してきました。複雑な3次元物体のシミュレーションや、量子力学的なふるまいをする物質のシミュレーションは、現在の最先端のコンピュータを使ってもなかなか計算できません。 　最近では、ブロックチェーンという技術が注目を集めており、これは現在のコンピュータでも計算するのが難しい問題が存在することを利用して作られたシステムです。また、機械学習という技術も注目を集めていますが、これも計算するのに多くの時間がかかる問題を解く必要があります。 　そのため、現在のコンピュータの限界を突破することはとても重要なことであり、これによりさらに世の中を良くすることができると信じられています（図1.2）。ではどうすれば、コンピュータの限界を突破できるのでしょうか？ その答えの1つが、量子コンピュータだと期待されているのです。 図1.2　量子コンピュータによる限界突破 量子コンピュータとは何か？ 　量子コンピュータは、次世代の高速計算機として研究・開発が進められています。現代のコンピュータでは困難な問題をすべて解決できるわけではないですが、そのうちいくつかでも解決できれば、社会に大きなインパクトを与えると期待されているのです。 　まずここで、量子コンピュータとは何か、について簡単に説明します。量子コンピュータとは、「量子力学特有の物理状態を積極的に用いて高速計算を実現するコンピュータ」と本書では定義します。量子コンピュータの「量子」は量子力学の「量子」です。 　量子力学とは、大学レベルで学ぶ物理学の1つで、原子、電子などの非常に小さなものの動きを説明するために発展した理論です。この量子力学によると、原子や電子、光の粒である光子などの微小なものや、超伝導などの非常に低温に冷やした物質においては、私達が普段目にしない不思議な現象が起きるということが知られており、実際に実験的に確かめられています。 　例えば、後で説明する量子力学特有の物理状態である「重ね合わせ状態」や「量子もつれ状態」などが実現されています。そして、この量子力学特有の物理状態を積極的に用いてコンピュータを作ろうというのが、量子コンピュータです。これにより、これまでの計算よりもパワフルな量子計算と呼ばれる計算ができるようになります。 　この量子計算は、従来の計算とは本質的に異なるポテンシャルを有していることが研究によって明らかになりつつあります。量子コンピュータの開発は、「量子」を高度に制御（コントロール）することで、従来のコンピュータの限界を突破するコンピュータを作るという物理学とエンジニアリングの挑戦なのです（図1.3）。 図1.3　量子コンピュータとは 1.1.4　量子コンピュータと古典コンピュータ 　ここで、量子コンピュータと通常のコンピュータの違いを整理しましょう。まず「計算」には大きく分けて2種類あると考えることができます。物理学の1つの分野である古典物理学に基づく古典計算と、量子物理学（量子力学とも呼ばれる）に基づく量子計算です。 　古典物理学とは中学校や高校の物理の授業で習う物の運動や力の作用、電磁気の性質などを扱う物理学です。一方、量子力学は理系の大学レベルで習う「原子や電子の性質」などを扱う物理学です。この2つの物理学に対応して、2つの計算が存在すると考えることができます。古典計算と量子計算の違いは第３章以降で説明します。本書では、量子計算を行う装置を「量子コンピュータ（量子計算機）」と呼び、古典計算を行う装置を「古典コンピュータ（古典計算機）」と呼びます。そのため本書では、通常のコンピュータのことを「古典コンピュータ」と呼びます。 　そして、量子計算は古典計算の上位互換であり、古典コンピュータで解ける問題はすべて量子コンピュータで解くことができます。これは、古典力学で扱える現象はすべて量子力学で（原理上は）扱える（つまり古典物理学は量子物理学の近似である）ことに対応しています。 　さらに、古典コンピュータでは解くことの難しい問題も、量子コンピュータなら高速に解くことができる場合があることがすでに知られています。これは、古典物理学では扱うことのできない現象まで量子力学では扱えることに対応しています（図1.4）。 図1.4　物理学と計算の対応関係 　現在、量子コンピュータの決まった定義があるわけではありません。そのため、本書では図1.3のように量子コンピュータを定義しました。ここで注意すべき点は、通常のコンピュータも量子力学的な現象を使った半導体デバイス（トランジスタやフラッシュメモリなど）によって動いていますが、できる「計算」は古典物理学に対応する「古典計算」であるという点です。 　実現のために使われている物理現象と、実際にできる計算は明確に区別する必要があり、量子力学で説明されるような現象を用いているからといって「量子計算」ができるわけではありません。しかし、量子計算を行うためには、量子力学で説明されるような現象を高度に制御し、「量子力学特有の物理状態」と呼べるような特殊な状態を実現することが不可欠となります。 1.1.5　量子コンピュータの種類 　量子コンピュータと呼ばれているものの中にも複数の種類が存在します。本書では、量子コンピュータを以下の3つに区別して説明します（図1.5）。 図1.5　量子コンピュータの種類 (1)万能量子コンピュータ 　万能な量子計算を行うことができる量子コンピュータです。もう少し詳しく説明すると「任意の量子状態から任意の量子状態への変換を十分な精度で実行できるコンピュータ」ということになります。任意の量子状態とは、ここでは任意の複数の量子ビットの状態のことで、これを所望の状態に（完全には困難なので）十分高い精度で変換することができるのが、万能量子コンピュータであると言えます。 　また、量子ビットの数が多くなり行いたい変換が複雑になってくると、ノイズの影響も大きくなってくるために、計算途中の誤り（エラー）を訂正する能力（エラー耐性）を持つことが必要となります。エラー耐性を持つ量子コンピュータを「エラー耐性量子コンピュータ」と呼びます。 (2)非万能量子コンピュータ 　万能な量子計算はできないが、一部の量子計算を行うことができ、古典コンピュータに対する優位性が示されている量子コンピュータです。現在実現されつつあるエラー耐性がない（または不十分な）、Noisy Intermediate Scale Quantum（NISQ）と呼ばれる量子コンピュータがここに分類されます。詳細は第1.2.6項で解説をします。 (3)非古典コンピュータ 　量子力学特有の物理状態を用いて計算を行う、またはそれを目指すコンピュータで、古典コンピュータに対する優位性が示されていないコンピュータです。現在開発されている量子アニーラーがここに分類されます。 　表1.1にこれらの量子コンピュータの特徴をまとめています。本書では、上記3つのコンピュータを「広義の量子コンピュータ」と捉え、本書ではこれらについて詳しく扱います。 「広義の量子コンピュータ」は、量子力学特有の物理状態を用いて計算を行う点が「古典コンピュータ」との違いであると言えます。この「広義の量子コンピュータ」の中で、「非万能量子コンピュータ」と「非古典コンピュータ」の違いは、計算性能において古典に対する量子の優位性があるかどうかです。そして、「非万能量子コンピュータ」と「万能量子コンピュータ」の違いは、量子計算の万能性があるかどうかです。 表1.1　量子コンピュータの種類と特徴 1.1.6　量子計算モデルの種類 　前節では、量子コンピュータのハードウェアとしての分類について説明しました。一方、計算にも種類があり、本書では「万能型」と「特化型」の2つを量子計算モデルの種類として区別します。計算モデルとは、どのように計算を実行するのかを記述するモデルです。 (1)万能型 　あらゆる量子計算を記述することができます。量子回路モデルがその代表です。他にも、測定型量子計算、断熱量子計算、トポロジカル量子計算等複数の計算量的に等価な（P.118コラム参照）モデルがあり研究されています。本書では、量子回路モデルについて詳しく説明します。 ・量子回路モデル 　古典コンピュータで使われる「回路」や「論理ゲート」の代わりに「量子回路」や「量子ゲート」を用いて計算を行うモデルです。量子コンピュータ研究の初期から用いられており、万能（ユニバーサル）な量子計算を記述できる最も標準的なモデルです。 図1.6　量子回路モデル (2)特化型 　特定の計算を記述することができます。本書では、量子アニーリングと呼ばれる計算モデルについて説明します。量子アニーリングは、イジングモデルの基底状態（第7章で説明）を計算する目的に特化した計算モデルであり、このイジングモデルに問題をマッピングすることで問題を解くことができます。 ・量子アニーリング 　2011年にD-Wave Systemsというカナダのベンチャー企業が商用化を行い、GoogleやNASAが研究に参加して一躍有名になりました。東京工業大学の西森秀稔教授のグループやマサチューセッツ工科大学のエドワード・ファーヒ（Edward Farhi）のグループによって理論的に提案された量子アニーリング（門脇・西森、1998）や量子断熱計算（ファーヒ他、2001）と呼ばれる計算モデルがその基盤となっています。これらの計算モデルを基に、量子アニーリングに特化した専用マシンである「量子アニーラー（量子アニーリングマシン）」によって計算を行います。 図1.7　イジングモデル 1.2　量子コンピュータの基本 　量子コンピュータとはどんなものなのか大まかなイメージができたところで、量子コンピュータの仕組みを見ていきましょう。本節では具体的な内部の動作ではなく、動作の流れと量子コンピュータを実際に使うイメージを説明します。 1.2.1　量子コンピュータの動作の流れ 　まずは、量子コンピュータの動作の基本的な流れを説明します。上記の量子回路モデルと量子アニーリングの両方に共通する量子コンピュータの動作の基本を図1.8に示しています。量子コンピュータでの計算の実行方法をここでは3ステップで説明しましょう。 図1.8　量子コンピュータの動作の基本 ステップ1：量子ビットの初期化 　量子コンピュータには量子ビットと呼ばれる計算の最小単位が存在します。古典コンピュータでは単に「ビット」と呼ばれていたものの量子版です。量子コンピュータにはこの量子ビットが物理的に実装されており、これを用いて計算を行うのが基本となります。そのためまずは、この量子ビットを準備し初期化します（図1.9）。 図1.9　量子ビットの初期化 ステップ2：量子的な操作 　量子コンピュータの計算は、物理的に実装された量子ビットを操作することで実現します。量子ビットを操作する方法は、量子回路モデルでは「量子ゲート操作」、量子アニーリングでは「アニーリング操作」と呼ばれます。このように、量子コンピュータの計算は、量子ビットに対して、量子的な操作を施すことで実現されるのです（図1.10）。 図1.10　量子的な操作 ステップ3：計算結果の読み出し 　計算結果を得るために、量子ビットの状態を測定して、計算結果の情報を読み出します（図1.11）。量子ビットの状態（量子状態）は壊れやすく、計算途中の量子的な操作を行っている段階で不要な測定をしてしまうと量子状態が壊れ、計算を失敗して（間違えて）しまいます。なので、必要なタイミングで注意深く測定を行う必要があります。以上の3ステップで量子コンピュータによる計算が完了します。 図1.11　計算結果の読み出し 量子コンピュータの開発ロードマップ 　量子コンピュータ実現に向けた開発のロードマップを図1.12に示します。大まかには、古典コンピュータの限界を突破して量子コンピュータを実現するという流れです。これをもう少し段階的に見ていくと、古典コンピュータと量子コンピュータの間に位置するようなデバイスが現在すでに開発されていたり、研究が進められていたりします。本節では、この流れを開発ロードマップという形で紹介します。各量子コンピュータがどのような位置づけにあるのかを理解するための参考にしてください。 　まず、通常のコンピュータである「古典コンピュータ」の次に、量子性を活用した「非古典コンピュータ」と呼ぶべき装置が開発されています。ここには現在の量子アニーラーが含まれ、量子性を計算に導入する試みの初期段階です。その次に、古典計算よりも強力な計算が可能であることが実証された「非万能量子コンピュータ」の段階があります。 　古典コンピュータでは困難な計算を量子コンピュータでは効率よく計算できること（古典に対する優位性）を示すことを量子スプレマシー（量子超越性）と呼びます。現在開発されている量子デバイスによる量子スプレマシーの実証が現在注目されています。 　この段階の量子コンピュータは、エラー耐性が不完全な量子コンピュータであり、万能な量子計算を実行することができません。そのため、完全なエラー耐性を実現することによって、最終目標の万能量子コンピュータに至ります。この万能量子コンピュータの実現には20年かそれ以上かかると言われています。 　しかし、現在その前段階の開発が着実に進められており、量子アニーラーや後述するNISQ（ニスク）と呼ばれるデバイスが開発されてきています。以下ではこの流れを念頭に各段階について、説明していきます。 図1.12　万能量子コンピュータの実現への流れ 1.2.3　ノイマン型から非ノイマン型コンピュータへ 　量子コンピュータへの開発段階を、図1.12に沿って順を追って説明しましょう。まず説明しなければならないのは、古典コンピュータ開発の最新動向です。従来のコンピュータの限界を突破すべく、古典コンピュータも更なる進化を続けており、非ノイマン型コンピュータと呼ばれる計算機が開発されています。 　これは、古典コンピュータであることには変わりないのですが、計算の仕組みが普通のコンピュータと異なります。非ノイマン型コンピュータは、「ある決まった問題を高速に解くマシン」であり、通常のコンピュータの多くがノイマン型コンピュータと呼ばれる「CPU＋メモリ」という基本構成であるのに対して、それ以外の構成となっているものを非ノイマン型コンピュータと呼びます。 　多くの場合非ノイマン型コンピュータは、特定の問題に特化して設計されており、ノイマン型コンピュータに比べて高速かつ低消費電力な計算をめざし、「ある決まった問題を高速に解くマシン」として開発されています。例えば、膨大な行列計算に特化したチップや機械学習のある処理に特化したチップというものが開発されています。 　ニューロモーフィックチップと呼ばれる神経回路を模した構成の回路や、GPU（Graphic Processing Unit）を使った高速化、FPGA（Field Programmable Gate Array）を利用したシステムなどがすでに開発されています。一部はすでにスマートフォンなどに入っており知らないうちに我々は恩恵を受けています。 　量子コンピュータも当面は非ノイマン型コンピュータのうちの1つという位置づけができます。ただし、GPUやFPGA、TPU等が古典計算であるのに対して、量子性を使った量子計算であることが本質的に異なります。 1.2.4　非古典コンピュータ 　量子計算を目指す開発段階のコンピュータを本書では「非古典コンピュータ」と呼びます。あるコンピュータが、量子計算が実際に行われているか、つまり古典計算と比較して優位な計算ができているのか、という疑問に答えるのはなかなか難しく、多くの実験データを集めたり理論構築を行ったりして改良を繰り返すといった研究開発が必要です。これにはある程度長期の開発期間が必要で、この段階にあるマシンを本書では非古典コンピュータという括りで扱います。 　非古典コンピュータは、量子性を利用したデバイスによって量子計算を目指しており、これには、現在の量子アニーラーや少数の量子ビッ��のプロトタイプが含まれます。これらのデバイスは、古典計算よりも優位な計算性能を実現できていることが示されていない開発段階のマシンです。古典計算よりも優位な計算を実証することを量子スプレマシーと呼びます。 1.2.5　非万能量子コンピュータ 　量子スプレマシーを実証した後、スケーラビリティやエラー耐性が無く、まだ万能な量子計算に至らない開発段階があります。この段階のコンピュータを本書では「非万能量子コンピュータ」と呼びます。 　例えば高精度な50～100量子ビットを有する量子コンピュータができたら、古典コンピュータの限界を一部突破できる（その計算を古典コンピュータで行うことが困難となり量子スプレマシーが実証される）可能性があり、非万能量子コンピュータが実現されます。 　しかし、この非万能量子コンピュータは、社会に有用な計算を行って古典コンピュータよりも強力であるとは限りませ ん。そこで、非万能量子コンピュータを利用した社会に有用なアルゴリズムを見つけることが重要となります。このように社会に有用な計算によって量子コンピュータが古典コンピュータの性能を上回ることを「量子スピードアップ」や「量子アドバンテージ」と呼ぶことがあります。 　量子スプレマシーはどちらかというと学術的な意味での量子コンピュータの優位性であり、量子スピードアップや量子アドバンテージはもう少し実用的な意味での量子コンピュータの優位性を意味する言葉と言えます。 1.2.6　NISQ（ニスク） 　非万能量子コンピュータとして、NISQと呼ばれる量子コンピュータが登場しつつあります。通常我々が使っている古典コンピュータはノイズによって計算を間違えるといったことはありません。CPUやメモリは、高い精度で製造されているだけでなく、処理の中にエラー訂正の機能を持っているため、ノイズに非常に強く、通常使用していてノイズに悩まされることはまずないと思います。 　一方、現在実現されつつある非万能量子コンピュータはまだまだノイズが大きいのが現状です。現在開発が最も活発な超伝導回路による量子コンピュータでは、量子ゲート操作や量子ビットの測定などの量子的な操作を行うと0.1から数パーセント程度のエラーが発生します。 　そして、このエラーを訂正することが現状ほとんどできません。量子コンピュータのエラー訂正は、活発に研究されていますが実装は容易ではないのです。そこでNISQが注目されています。 ノイズのある中規模の量子コンピュータ： N I S Q 　NISQという言葉は2017年12月にカリフォルニア工科大学の量子コンピュータ研究の権威であるジョン・プレスキル（John Preskill）が「Quantum Computing in the NISQ era and beyond」というタイトルの講演にて導入した言葉です。NISQは、“Noisy Intermediate-Scale Quantum （computer）”の頭文字を取った略語で、「ノイズのある中規模（50～100量子ビット）の量子コンピュータ」と訳すことができます。 　これは現在から以後数年にわたって開発される量子回路モデルの量子コンピュータを表す名称になると考えられています。NISQが量子スピードアップを達成できるかは未だわかっていません。しかし、現在NISQを用いた量子スピードアップを実現するアルゴリズムの研究がさかんに行われています。 図1.16　NISQのイメージ 1.2.7　万能量子コンピュータ 　十分に量子ビットの数が増え、スケーラビリティやエラー耐性を獲得し、任意の量子アルゴリズムを実行できるようになった量子コンピュータを万能量子コンピュータと呼びます。万能量子コンピュータは、人類の科学技術における究極の目標の1つと言ってよいと筆者は考えています。 　なぜなら、量子物理学の近似である古典物理学ではなく、より普遍的な量子物理学そのもので計算を実行し、これまで非効率的であった計算が効率的になって、これによりこれまでの古典コンピュータの外側にあると考えられている新しい可能性が広がるからです。 　万能量子コンピュータは、上記のNISQなどの非万能量子コンピュータから、量子ビットの数と精度を飛躍的に高め、誤り訂正機能（エラー耐性）を実装することにより実現することができると考えられています（図1.17）。しかし、技術的難易度が非常に高く現在の技術水準では、未だエラー訂正機能の初期段階の実験に留まっています。 　後述するショアのアルゴリズムやグローバーのアルゴリズムといった量子アルゴリズムは、古典コンピュータよりも強力であることが知られています。ショアのアルゴリズムにより暗号解読が可能になり、またグローバーのアルゴリズムにより複雑な探索問題を高速に解くことができる可能性があります。しかしこれらだけでなく、万能量子コンピュータの応用分野はこれから大きく広がると期待されています。 図1.17　非万能から万能量子コンピュータへ 1.3　量子コンピュータの未来像 　古典コンピュータは、スパコンのような大型のものからデスクトップPC、ノートPC、スマートフォン、ウェアラブルデバイスと小型のものまで多岐にわたります。これらのコンピュータは用途に応じて使い分けられています。では、量子コンピュータはどのように使われていくのでしょうか？ 1.3.1　量子コンピュータの現状 　量子コンピュータ開発の現状は、およそ上記の非古典コンピュータの段階であり、現在クラウドによるお試し利用等が行われています。すでにいくつかの企業がこのお試し利用可能な非古典コンピュータの環境を構築しています。しかし、使える機能はかなり限定的で、何か実用的に役に立つ計算を古典コンピュータの限界を突破してできるレベルにはありません。 　例えば現在クラウド上で使えるIBMの量子コンピュータIBM Qでは、現状5量子ビットと16量子ビットの量子回路モデルによる計算を行うことができます（2019年5月時点）。しかし、5量子ビットや16量子ビットでできる計算は、通常の古典コンピュータのパソコンでも計算できてしまいます。 　つまり、5量子ビットの量子コンピュータは、上記の非古典コンピュータに分類することができ、実用上はほとんど意味がないということになります。そのため、現在さらに高性能な量子コンピュータを実現するための研究開発が加速しています。 　これが50量子ビット、100量子ビットになると話が変わってきます。現在の最高性能のスーパーコンピュータでも、精度の良い50量子ビット程度の量子コンピュータが行う計算をシミュレートするのは計算量が大きすぎて難しくなってくるのです（量子スプレマシー）。 1.3.2　量子コンピュータの使われ方 　非万能量子コンピュータが実現され量子スピードアップ���可能となった将来について考えてみましょう。量子コンピュータは、古典コンピュータが苦手な問題を肩代わりする役割を担います。量子コンピュータもシステムに組み込まれるでしょう。 　ここで注意すべきことは、システムの一部であるということです。量子コンピュータは、当面はあくまで専用マシンの位置づけだと考えられます。つまり「ある決まった問題を高速に解くマシン」として用いられるのです。 　理論的には、量子回路モデルでは汎用的な量子計算を記述することができて、古典コンピュータができる計算はすべて量子コンピュータにより計算できるのですが、実際には、当面の間は古典コンピュータの一部をアシストするために使われると考えられています。そちらの方が、現状格段にコストが安いからです。そのため、量子コンピュータが一家に1台といったことや、スマホに搭載といったことは当面考えられません。 　超伝導回路による量子コンピュータの例を図1.19に示します。例えば超伝導回路による量子コンピュータでは、希釈冷凍機という大型の冷却装置が必要で、さらに制御装置もたくさん必要となります。これをクラウド経由で使用するのが当面の使われ方になると考えられています。 図1.19　超伝導回路による量子コンピュータの例 1.3.3　将来の計算機環境の想像 　最後に、将来の計算環境を想像してみます。例えば10年後のコンピュータの姿は、図1.20に示すような構成になっていると筆者は想像します。我々が持って操作するパソコンやスマートフォン、スマートウォッチやヘッドマウントディスプレイなどのウェアラブルデバイス、またはスマート家電等が、クラウド上の古典コンピュータに無線LANなどでつながっています。これらの機器はユーザーインターフェースと呼ばれます。 　そして、何か計算をさせたいときはこれらのユーザーインターフェースを操作します。そうすると、単純な計算や処理速度の高速性が必要な計算は、その機器本体が計算してくれますが、少し複雑な計算やデータベースとのやり取りが必要な計算はクラウド上につながっている古典コンピュータで処理します。 　これは汎用マシンなので、中程度の計算はできますが、複雑な計算や大規模な計算は、その計算が得意な別のコンピュータに肩代わりしてもらいます。例えば、行列計算は行列計算専用マシン、画像処理は画像処理専用マシン、機械学習は機械学習専用マシン、などのようにです。そして、この専用マシンの1つに、量子コンピュータも含まれます。量子コンピュータが得意な問題については、量子コンピュータが肩代わりするのです。 図1.20　10年後のコンピュータの姿 　上記はあくまで筆者のイメージですが、ここで伝えたかったのは、このように、量子コンピュータと古典コンピュータは、一緒に使われるということです。さらに先、量子コンピュータが簡単に使用できるようになった将来がやって来たとしましょう。 　そこでは、古典コンピュータがすべて量子コンピュータに置き換わるのかというと、それもないでしょう。なぜなら、量子コンピュータを制御するのに、古典コンピュータが欠かせないからです。 　量子コンピュータを作るためには、量子性を壊さないような装置を作らないといけません。量子性は非常に壊れやすいため、たくさんの電子機器や光学機器、測定機器などで構成され制御を行います。 　これらの制御機器はすべて古典コンピュータを内蔵しているので、量子コンピュータを作るためには古典コンピュータが不可欠ということになります。とにかくどこまで行っても古典コンピュータがなくなることはないのです。古典量子のハイブリッドで高速化を目指していくのです。 Amazon　SEshop　その他 絵で見てわかる量子コンピューターの仕組み 著者：宇津木健 発売日：2019年7月10日（水） 価格：2,786円（税込） 本書について 本書では、量子コンピュータが注目された経緯から説明し、量子コンピュータを理解する基礎となる量子ビット、量子ゲート、量子回路、量子アルゴリズムなどをイラストを使用しながらわかりやすく解説をしていきます。  

[carguytimes]

上海モーターショー2019 プロダクションカー編｜Auto Shanghai 2019

Auto Shanghai 2019｜上海モーターショー 2019 上海モーターショー2019 プロダクションカー編 “白鳥”に変わる瞬間を見た 4月末に開催された上海オートショー2019は、巨大な自動車市場である中国において、北京と隔年で交互に開催される中国最大のモーターショーであり、国内メーカーはもとより国際ブランドも熱い視線を注ぐ。今年も、イタリア在住のジャーナリスト、大矢アキオ氏が現地取材を行い、その様子を2回にわけて総括する。第1回はプロダクションモデルを中心にリポート。 Text & Photographs by Akio Lorenzo OYA レクサス初のMPV登場 第18回上海モーターショーが2019年4月25日に終了した。ワールドプレミアは129台、電動車を中心とした新エネルギー車76台、そしてコンセプトカー76台が展示され、来場者99万3千人を迎えた。 参考までにお伝えすると、1カ月前のジュネーブショーの入場者数は60万2千人だから、その1.6倍が訪れたことになる。 米国との貿易摩擦で経済成長率が鈍化する中国であるが、依然自動車への関心が窺える数字だ。中国語でいうところの「円満閉幕」である。 今回はプロダクションカーと、生産を前提としたコンセプトカーを中心に紹介しよう。 Lexus LM Lexus LM 日本のメディアでも話題になったレクサス初の高級MPV「LM」は、中国と一部のアジア地域で発売される。写真でご覧いただくとおりベースとなっているのは、トヨタ「アルファード／ヴェルファイア」である。 エクステリアでは、ハイ／ロービーム一体型LEDヘッドライトと “L”デイタイムランニングライト、スピンドルグリル、さらにサイドの「L」クロームトリムなどで、アルファード／ヴェルファイアとの差異性を強調している。ボディカラーはブラックとパールホワイトの2色が設定されている。 ただし、シートはアルファード／ヴェルファイアが7-8人分なのに対して、LMはわずか4席だ。サスペンションも他のレクサスに搭載されているスイングバルブダンパーが採用されている。 後席と前席はグラスウィンドウで仕切られている。室内で即座に目に入る26インチディスプレイは、スマートフォンやタブレットなどが接続可能で、ブルーレイディスク再生もサポートしている。サウンドシステムはマークレビンソンの特別設計による19スピーカーが奢られている。容量14リッターの冷蔵庫は、2本のシャンパーニュやワインが収納可能だ。 Lexus LM Lexus LM レクサスによると、中国におけるLMは同ブランドのグローバル戦略における中国市場の重要性を強調するだけでなく、中国の消費者により多くのぜいたくと、ぜいたくな旅行体験をもたらすという。 レクサス インターナショナルの澤良宏プレジデントはリリース（原文は中国語）で「中国市場の急速な発展に伴い、今日の消費者はより高い品位を求めている。彼らは、もはや自動車が単なる輸送手段としての機能を果たすだけでは満足しない。代わりに、より広いスペース、優雅なテイスト、そして究極の快適さを期待している。 LMは彼らのために特別に設計されたニューモデルであり、仕事、レジャー、娯楽を共にし、心地よい温度の中、集中する時間のインスピレーション空間である」としている。 レクサスの中国マーケティングディレクター、陳忱氏によると、中国のレクサスユーザーは、間もな��100万人を超えるという。LMは従来のレクサス オーナーにも魅力的に映るに違いない。 同時に中国・アジア地域で拡大するライドシェアビジネスにも、こうした高級MPVは訴求力があるだろう。これまで軽自動車と並んでガラパゴス自動車市場 日本の典型だったミニバンが海を越えて評価されようとしているのは一種痛快であるまいか。続きを読む http://dlvr.it/R4Rv19

[takachan]

iPhone Xと全面対決──ファーウェイ旗艦スマホ「Mate 10」実機インプレ

10月16日、ファーウェイがドイツ・ミュンヘンでフラグシップスマホの最新モデル「HUAWEI Mate 10」シリーズを発表しました。 ▲発表会場はミュンヘンのオリンピック公園内のホール。当日は爽やかな秋晴れに恵まれた。 発表された新製品のうち、「Mate 10 Pro」は日本も第1弾の発売国に含まれています。ファーウェイ・ジャパンの呉波氏による「年内に発売予定」とのコメントも出ていることから、国内での正式発表が待ち遠しい状況です。 ▲Mate 10 Proの第1弾の発売国には日本の名前も。わざわざドイツまで取材に行った甲斐があった、と思える瞬間だ。 Mate 10シリーズ3機種を発表 今回発表されたのは、「Mate 10」と「Mate 10 Pro」、そしてMate 10 Proをベースにしたポルシェデザインモデルの3機種です。前モデルでは「Mate 9」のみが日本で発売され、「Mate 9 Pro」やポルシェデザインモデルは未発売です。今回は逆に、Mate 10 Proが日本で発売されることになりそうです。 ▲コンシューマー事業を統括するリチャード・ユー氏が登壇。 実際に発表会の主役だったのはMate 10よりもMate 10 Proだった印象です。発売地域もMate 10 Proのほうが多いことから、今回の本命モデルはMate 10 Proと考えてよいでしょう。 発表にあたっては、Galaxy S8やNote8、iPhone 8 PlusやiPhone Xを名指しで引き合いに出しつつ、本体サイズや画面占有率、厚さ、バッテリー容量などを比較。サムスン、アップルに挑むファーウェイという構図が露わになりました。 ▲iPhone XやGalaxy Note8を引き合いに出してMate 10の優位性をアピールした。 一方で、日本での発売予定は言及されていない「Mate 10」も気になる存在です。両モデルは単純な上位・下位の関係ではなく、画面サイズはMate 10 Proの縦長「18:9」に対して、Mate 10は一般的な「16:9」。指紋センサーはMate 10 Proが「背面」、Mate 10が「前面」と、デザインは異なります。 ▲Mate 10 Proはアスペクト比18:9の有機ELを搭載。画面解像度はMate 10より低いものの、表示品質は十分に満足できる。 ▲Mate 10 Proは背面に指紋センサーを搭載する。デュアルカメラ部分にはスポーツカーのライトから放たれる光をイメージした「帯」がアクセントに。 ▲Mate 10の画面は従来通り「16:9」で、前面に指紋センサーも搭載する。 ▲Mate 10の背面に指紋センサーはない。 最近のファーウェイは「HUAWEI P10」や「honor 9」のように、指紋センサーをを前面に置いた機種が増えています。一方、前モデルのMate 9では背面だったこともあり、背面に慣れている人にとっては「Mate 10 Pro」が使いやすいでしょう。 ▲こちらはMate 10 Proがベースの「ポルシェデザインモデル」。背面の質感やデザインが異なる。 やや気になったのは、MicroSDの対応です。Mate 10 Proのスペック表にはMicroSDの記述がありません。展示機のSIMカードスロットはNanoSIMが2枚入るデュアルSIM構造ではあるものの、MicroSDは利用できないようです。 ▲よくあるデュアルSIMとMicroSDのコンボトレイに見えるが、MicroSDには非対応のようだ。 最新AIプロセッサーは「犬」と「猫」も識別できる Mate 10シリーズは、ファーウェイがIFA 2017で発表した最新SoC「Kirin 970」を搭載した初の端末でもあります。 その特徴のひとつが、人工知能（AI）に関する処理に特化したプロセッサーを含んでいるという点。ファーウェイがNPU（Neural-network Processing Unit）と呼ぶこのプロセッサーでは、画像認識などの処理を高速化できることが明らかになっています。 ここで気になるのは、「AI」で具体的に何ができるのか、という部分でしょう。これには「いまできること」と、「将来的にできること」の2つがあります。 Mate 10シリーズに搭載されたのは、カメラアプリが13種類のオブジェクトやシーンを認識するという機能です。しかもクラウドを使わず、端末上で完結することを示すため、あえてフライトモードをONにした状態でデモを披露。「花」や「食べ物」、「犬」や「猫」を自動的に認識し、最適な写真が撮れることを示しました。 ▲カメラアプリが「猫」を自動的に認識して撮影モードを最適化してくれる。 ほかにも使い続けるうちにスマホが「重く」ならないようストレージを最適化する機能や、オフラインでテキストや画像内の文字を翻訳する機能にもAIが活用されており、こうした機能はMate 10シリーズのユーザーが確実に得られるものになっています。 それに加えて、将来的にはサードパーティのアプリが増えることも期待できます。発表会にはグーグル幹部も登壇し、Androidが提供するニューラルネットワーク用のAPIを介してAIプロセッサーをアプリ開発者が利用できるようになることを約束。リチャード・ユー氏もオープンなエコシステムを構築するとの意向を示しています。 これらに共通して言えるのは、AIプロセッサーが活躍するのは「これがAIだ」と誰もが一目で分かる機能ばかりではないということです。むしろユーザーに意識させることなく、スマホ体験をさりげなく便利で快適なものにしてくれる役割に期待できそうです。 ほかにもKirin 970の新機能として紹介された、2枚のSIMカードが両方LTEをつかむ「デュアル4G」や、受信時最大1.2Gbpsのデータ通信をMate 10シリーズはサポート。とにかく最新最速のファーウェイ端末が欲しい人に一押しの端末になりそうです。 日本での年内発売も期待 Mate 10 Proの展開は11月中旬から、日本を始めとする世界各地で発売され、価格は6GBメモリーと128GBストレージの構成で799ユーロとなっています。 欧州でのユーロ建ての価格は20%程度の付加価値税を含んでいることが一般的であり、日本円に換算すると単純計算で8万8000円（税別）程度となることから、9万円を切る価格を期待したいところです。 2016年にはMate 9がグローバル発表後ただちに日本でも発売され、人気のあまり品切れが続いたことが思い出されます。この冬のハイエンドSIMフリースマホの本命機種として、Mate 10 Proの国内発表を楽しみに待ちたいところです。 関連： Huawei Mate 10 / 10 Pro発表。ライカf/1.6レンズのデュアルカメラ、「AIプロセッサ」推しの大画面ハイエンド http://j.mp/2gN4I3z Engadget Japanese

[ourmate]

[EVEOnline]課金手段まとめ

前回の予告通り、今回はEVEOnlineの課金についてまとめてみます

まずは簡単な注意書きをペタペタさせて下さい

※本記事に記載した内容は投稿時点の情報です。また、間違いやそれに伴ったトラブルが生じても責任等は一切取りません。

まあ、お金が絡むので最終的には自分で確認してださいってことですね こういう手段があるよ程度の紹介だと思ってください

では、まずはY/Nチャートをどうぞ

はい、正直Y/Nチャートにする程のことか？ってぐらい内容薄いですが、 行き着いた先を以下の文で掘り下げていくので、やってみてね！

以下の目次から行き着いた先の内容に飛んで下さい！（別に全部読んでもいいのよ？）

Steam:既にゲームアカウントを持っている方

Steam:まだゲームアカウントを作っていない方

クレジットカード

デビットカードorプリペイドカード

Vプリカ

Vプリカ以外のVisa系プリペイドカード

既にゲームアカウントを持っている方

7/19に「おま国が解除されたワッホイ！」となった（なったよね？）カプセラの皆さまはここを見るまでもなくご存知と思いますが、残念ながら既存のアカウントとSteamは紐付け出来ません（これは”日本だから”という訳ではなく全世界共通です） なので既にプレイしている方にとっては「PLEXを円建てで買える場所」でしかありません……が！私にとっては呪縛から解放されたことを象徴する素晴らs

はい、一応課金の手順も書いておきますね

SteamでDLC（PLEX）を買う

SteamのアカウントにPLEXが追加される

SteamのアカウントでEVEを開き、課金したいアカウントにゲーム内の「Contract（契約）」で送る

受け取る

5月のPLEX分割に伴って追加された「PLEX VAULT」でより楽&ノーリスクでPLEXを移動できるようになりましたし、”セール期間以外”に”PLEX”を買うならありだと思います

まだゲームアカウントを作っていない方

まだアカウントを作ってなくて、Steam経由で課金したいと考えている方は、一応この項を最後まで読んでから判断して下さい

アカウントの作成方法は

SteamでEVEOnlineを検索

ゲームをダウンロード

EVEランチャーを起動

で自動的にアカウントが作られます（ユーザー名は「steam:数字」みたいな感じになっているはず） あとはSteamのEVEOnlineのページでゲームタイム（サブスクリプションプラン）なり、PLEX（DLC）なり、色々セットになっているStandard/Premium Editionなりを買えばOKです

ちなみに、Standard Editionの中身はゲームタイム30日分と150PLEX、4つの”ユニークな”船のスキン、男女各4つ計8種類のアパレル品、 Premium Editionはゲームタイム30日分とマルチキャラクタートレーニング（MCT）30日分、PLEX650、8つの”ユニークな”船のスキン、男女各4つ計8種類のアパレル品が入っています どんなスキンなのかわかりませんが、まあ、ユニークなんでしょうね（）

これらの〇〇Editionはギフトとしてフレンドに送れるので、そういう用途がメインだと思います。もちろん自分のために買うのもありです Standard Editionはスキンやらアパレル品やらを抜きにしても200円弱ぐらい”得”ですし、Premium Editionなら1400円弱くらい”得”にはなりますしね

まあ、こういうセット物特有の「入っているものは果たして”自分にとって得な物”なのか」というやつですが……

さて、ここで一度Steam経由の利点・欠点をまとめてみます

利点

Steamを使っている人にとっては課金が楽

円建てなので、為替計算しなくていい（レートは現在約113円で固定）

レートによっては海外事務手数料がかからない分安くなるかも？

欠点

Steamアカウント一つにつき、一つのゲームアカウントにしか課金できない

PLEXやゲームタイムのセール&キャンペーンの対象外

招待プログラム対象外なので、スキルポイントが貰えない

また現在（投稿時）、ログイン画面でSteamが選択できず、未だにあの忌まわしいロゴが居座っているバグが発生しており、公式サイトを経由する作業ができない状態です といってもユーザー名（ランチャーに表示されてる名前）が変えられないとか、キャラクターの譲渡が出来ないとかそういうことなので、そんなに影響は関係ない……と言いたいんですが、公式サイトでINできないということは、セールとかで公式経由で課金したいという時に、そのアカウントには課金できない（既にゲームアカウントを持っている方の逆パターン）ということでして

まあ、CCP側も認識しているようなので、いつか修正されるでしょう（無責任）

クレジットカード

特に書くこともないですね、公式サイトから買うなら、ポイントなどの関係でおそらく最安の方法だと思います 方法も公式サイトから商品を選んでカード情報を入れるだけですし、クレカが使えるならそれでいいと思います

あえて書いておくとすれば、ゲームタイムがなくなると自動更新される点に注意ということと、クレカなので使いすぎには気をつけてね！ぐらいですね

はい

デビットカードorプリペイドカード

まずはデビットカードから

クレカないですとか、使いすぎちゃうの怖い！という人はデビットカードがオススメです 銀行の預金口座から引き落とされるので、入金が手間なプリペイドカードよりも楽なのと、物によってポイントがついたりするので、こちらを利用できるならこっちの方がいいと思います

あと、海外事務手数料も低めですし（1.6～3.0%）ただ、入会金とか年会費とかはチェックして下さいね！ Visa, MasterCard, AMEX, JCBのいずれかのブランドなら自分の使っている金融機関のものでいいと思いますヨ

プリペイドカードについて

私がここで「プリペイドカード」と言っているのは、国際ブランドに対応したカードのことを指してます QUOカードとかiTunes Cardのことじゃないヨ！←

プリペイドカードはソフトバンクカードを除いて、即日発行が出来ないので（7～10日ぐらい）、今すぐ課金したい！という時には使えませんが、バーチャルカードよりも手数料が安くなることが多いのと、1円単位でチャージできる場合が多いので端数が出にくいのがメリットです

au WALLETプリペイドカード

特徴：貯まったWALLETポイント・auポイントをブチ込める、海外事務手数料は4%、じぶん銀行からの入金もできる（≒デビットカード）

ポイントの使い所に困ってる人にとってはクレジットよりもお得かもしれません 私も試しにau WALLETプリペイドを使ってサブ垢に課金してみましたが、結構気に入ってます あとこれはおまけみたいなものなんですが、「WebMoneyカードケース」というアプリを使えば、WebMoneyでau WALLETプリペイドカードにチャージすることが可能です

ただし、チャージ手数料持ってかれるので、家にWMが眠ってる方向けですね

WebMoney Card

特徴：au ユーザー以外でもWMでチャージできる→誰でもWMでEVEに課金できる

WMで課金できないと死んじゃう方はどうぞ

マネパカード

特徴：海外事務手数料��存在しない（レートに上乗せされてる）、銀行振込でのチャージのみ

ポイントとかで誤魔化さないなら一番安い……はずですが、端数を出金する際の手数料がバカ高い

mijica

特徴：ゆうちょの口座からチャージできる、仙台市&熊本市限定で発行

仙台市&熊本市民の方で携帯持ってない、ゆうちょしか口座持ってないとかならありだとは思いますヨ

以上、プリペイドカードでした au贔屓になってしまいましたが、実際試せたのがこれだけだったので……すみません

Vプリカ

Vプリカとその他Visa系プリペイドカードを分けたのは、Vプリカは公式経由課金の最終手段だからです チャートで行き着いてしまった方以外は利用しないことをオススメします

Vプリカ

特徴：購入手数料を取られる、海外事務手数料が2.94%で比較的低い（クレカ・デビットは1.6%〜、プリペイドは4.0%〜）

やはり、購入手数料+事務手数料がネックです スマホがない、クレカやデビット、プリカを取る時間がない、Steamは使わない という方でない限りは基本ナシですね 例外を挙げるとすれば、ライフカード経由でVプリカを買った時ぐらいですが、それもうクレカ持ってるじゃないか……という話なので（CCPにクレカ情報入れたくないという方は別です）

Vプリカ以外のVisa系プリペイドカード

一応、バーチャルカードという分類でいくと、三井住友VISAバーチャルカードやエポスバーチャルカード、楽天バーチャルプリペイドカードなどといったクレジット発行会社が出しているものもありますが、これらは利用者のみのサービス（＝クレカを持っている）なので紹介は省略

ここで紹介するのは、ドコモ口座のVisaプリペイドとVプリカ、バンドルカードの3種類です

ドコモ口座のVisaプリペイド

特徴：ドコモユーザー限定、ドコモ口座から引き落としできる（≒デビットカード）、後払いができる、ワンタイムカード（発行手数料初回無料、2回目以降1回/100円）とレギュラーカード（月額利用料200円）がある、海外事務手数料が3.6%

正直、auの同サービスと比べると機能はありませんが、後払い出来るという特徴は外貨建てと非常に相性が良いと思います（為替計算をしなくても端数が一切出ない） 実質、クレカや円建てと同じ使用感なので、これだけで選択の価値があると思います

ソフトバンクカード

特徴：お店でカード発行手続き（その場で発行）、Tポイントカードにもなる

バーチャルカードじゃないのに即日発行できるのが特徴です 8/7にセブン銀行でのチャージに対応したのでだいぶ便利になったと思います というか今までが使いにくすぎていう、メリットが皆無だったという

バンドルカード

特徴：購入手数料なし、スマホ必須、1000円刻みで購入可能（下限1000円）、海外事務手数料が4.5%

事務手数料は4.5%ですが、発行手数料がない分Vプリカよりは安いです（下記グラフ参照） スマホは持っているが大手三社じゃない、設定が面倒くさい という方はこれがいいと思います

最後に、クレジットとかデビットの情報をCCPになんか渡したくない！という場合はpaypal経由でやってください

だらーっと書いてしまいましたが、私の把握している方法は全部書いたつもりです

為替計算の方法は動画でやったので、とりあえずそれを観てください（露骨な宣伝） 分からなければツイッターでも、ここでもいいので質問どうぞ

では、良いニューエデンライフを……

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

ロジャー・アントンセン:世界を理解する奥義としての数学

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

ロジャー・アントンセンと一緒に、最も想像力を使う芸術様式である数学を通して、世界の仕組みや謎を解き明かしましょう。

見方をちょっと変えることで、パターンや数や式が姿を現し、それが、共感や理解に繋がるのだと彼は言います。プログラミングにも応用されているので、現時点で人気のある標準的なプログラム言語から始めてもいいかもしれません。

数学とコンピューターサイエンスというのは、創造力を最も駆使する芸術様式なんです。見方を変えるというのは、皆さんに馴染みのあることのはずです。

私たちが、日々、やっていることであり、それは共感と呼ばれています。私が、相手の見方で世界を見るとき、私は、その人への共感を持っています（日本では、「思いやり」と表現します）

相手から見た世界を本当に理解したなら、私は、共感していると言えます。それには、創造力が必要です。そうやって、私たちは理解を手にするのです。

数学やコンピューターサイエンスでは至る所で使います。共感とこれらの科学との間には深い関わりがあるんです。

また、科学も万能ではありません。過信は禁物です！

線が曲線。曲線が二次曲線へ？リサージュ図形？オイラーの公式？トポロジー？

私がお話ししたいのは理解について。理解というものの性質。理解の本質は何か？ということです。というのも理解は誰もが求めるものだからです。私たちは、物事を理解したいと思います。私の考えでは、理解というのは、ものの見方や認識を変える能力に関係しています。それなくしては理解することもありません。それが私の主張です。

ここでは数学に話を絞りましょう。多くの人の考える数学とは、加算、減算、乗算、除算、分数、パーセント、幾何、代数など。そういったものです。

しかし、私は数学のもっと本質的な部分にも触れたいと思います（日本では、大学レベルで初めて登場します）私に言わせると数学とは、パターンに関するものです。

後ろのスクリーンにきれいなパターンが映っています。このパターンは、円をある特定の仕方で描くことで現れます。私が日常的に使っている数学の定義がどんなものかというと、それは第一にパターンを発見することに関わるものです。

ここで「パターン」が意味するのは、関連、構造、規則性。我々が目にするものを支配しているルールといったものです。

第２に、数学とは、そのようなパターンを言語で表現する行為です。適当な言語がなければ、言葉の定義を設定して創造します。これは、数学にとって本質的なことです。数学では、また仮定を設け、それをいろいろ変えて何が起きるか調べます。あとで、実際にやってご覧に入れます。

最後に、数学とは、イカしたことをやるものです。数学は、私たちに様々なことをできるようにしてくれます。

こちらのパターンを見てみましょう。ネクタイを結ぶというとき、そこにはパターンがあります。ネクタイの結び方には、名前が付いています。そして、ネクタイの結び方は数学で扱うことができます。左のは「左外-右内-中外-結び」(LoRiCoT)です。真ん中のは「左内-右外-左内-中外-結び」(LiRoLiCoT)

これは、ネクタイの結び方のパターンを表すために作られた言語なんです。トポロジーとも呼ばれます。

右のは「ハーフウィンザー」としても知られています。これは靴紐の結び方に関する学部レベルの数学の本です。靴紐の通し方にもパターンがあり、非常に多くの異なるやり方があります。それを分析し、そのための言語を創造することができます。

「表現」というのは、数学の至る所に出てきます。これは1675年に書かれたライプニッツの記法です。彼は、自然界のパターンを記述するための言語を創造しました。何かを上に放り投げると落ちてきます。なぜか？よく分かりませんが、そのパターンは、数学で表現できるんです。

これも一種のパターンです。

あることのために、言葉の定義を厳密に設定して作り出された言語です。

何か分かりますか？実は、タップダンスの系統的な表記法なんです。これによって、彼は振付師として新しいイカしたことができるようになります。具体的な表現法を手にしたからです。

何かを表現するというのが、どれほどすごいことか考えてほしいんです。これは「数学」という語を表しています。単なる点々でしかありませんよね？どうしてこんな点で語を表せるのでしょう？でも、実際できて「数学」という語を表しているんです。この記号もまた「数学」を表していますが、これは音として聞くこともできます。こんな音です。

(モールス音)

この音は、言葉や概念を表現します。どうやってなのでしょう？ものを表現するとき、すごいことが起きているんです。何かを表現するときに起きるこの魔法についてお話ししたいと思います。

ちょっと���験をしましょう。直線を使ってすこし遊んでみます。１本の直線があります。もう１本線を引きます。毎回一端を下に他端を横にずらして線を引いていきます。これを繰り返していってパターンを探します。するとこのようななかなか綺麗なパターンが現れます。曲線のように見えるでしょう？単に直線を描いているだけなのに。

見方を少し変えてみましょう。回転させます。この曲線を見てください。何に見えますか？円の一部でしょうか？円の一部ではありません。真のパターンを見出すために検討を続けましょう。コピーしたら何かアートみたいになるでしょうか？そうでもありません。

線を伸ばしてパターンを探します。線をもっと増やしてみましょうか？こんな風にズームアウトして、また見方を変えてみます。はじめは、ただの直線の集まりだったものが、放物線と呼ばれる曲線になっているのが分かります。これはシンプルな方程式で表現される美しいパターンです。

これが私たちのやっていることです。パターンを見出し、それを表現するということ。これは、数学の当座の定義として良いと思います。しかし、今日はもう少し掘り下げて、その性質について考察したいと思います。何がそれを可能にしているのか？そして掘り下げたところにあるものは、見方や認識を変える能力に関係しています。

私の主張は、見方や認識を変えて異なる視点で見るとき、その見聞きしているものについて何か新しいことを学ぶということです。これは、私たちが絶えずやっているとても重要なことだと思います。

この単純な方程式を見てください「x + x = 2 * x」これは、素敵なパターンであり正しいものです。「5 + 5 = 2 * 5」といったそういうパターンを繰り返し目にしてこのように表現したのです。考えてほしいのは、これが方程式だということで何かと何かが等しいことを表しています。

１つのものの２つの異なる見方や認識だということです。１つの見方や認識は「和」です。何かを加え合わせるということ。もう１つの見方や認識は「積」です。２つの異なった見方や認識です。すべての方程式は、そういうものと言えましょう。イコールの記号を使う数学の方程式はすべてメタファーであり、２つのものの間のアナロジーです。

何かについて２つの異なる見方をし、それを、言葉の定義を厳密に設定した上で言語で表しているんです。

この方程式を見てください。これは最も美しい方程式の１つです。それは単に２つのものが、どちらも「-1」だと言っています。左側のも右側のも同じ「-1」であると。これは数学の本質的なことの１つで異なる見方をするということです。

もっといろいろ試してみましょう。数字を１つ選びます。

「4/3」です。みんな「4/3」が何かは分かります。それは「1.333･･･」ですが、点々を付ける必要があります。そうしないと正確に「4/3」にはなりません。しかし、これは10進法の場合の話です。10種類の数字を使う記数法ではということです。もし、２種類の数字しか使わないことにしたら２進法になって「4/3」は、「1.010･･･」と表されます。

我々は、今「4/3」という数について考えているわけですが、それは、基数を変えることでこのように書けます（言葉のプロトコル、言葉の定義みたいなことです）数字の種数を変えることでも表記は変わるのです（解釈も言葉の意���を数値で定義付けしないと基準が決まりません。量子論のコペンハーゲン解釈が有名）

これは、すべて同じ数の異なる表現です。単に「1.3」とか「1.6」と書くこともできます。数字の種類がいくつあるかで、変わるんです。もっと単純化してこんな風に書くこともできます。「4÷3」というのが表せて良いと思います。また、この数は２つの数の関係を表しています。

一方に、「4」があり、他方に「3」があります。これは様々なやり方で視覚化できます。私が、今やっているのは、１つの数様々な見方や認識で見るということです。１つのものに対し、どんな見方や認識ができるか試していて、それをとても意識的にやっています。人間の認識に適応させるため格子を使うこともできます。

横4縦3だと対角線の長さは、必ず5になります。そう物理法則として決まっているんです。スーパーストリング理論で根源的な理由が解明されつつあります。4と3と5からできる美しいパターンです。この長方形は、横と縦の比が「4 x 3」で良く目にするものです。

一般的なコンピューターの画面のサイズです「800 x 600」とか「1600 x 1200」は、テレビやコンピューターの画面に使われています。みんな素敵な表現法ですが、もう少し続けてこの数で遊んでみたいと思います。ここに２つの円があります。それぞれを回転させます。左の方が少し速く回っています。

分かりますか？正確に「4/3」倍、速く回っています。つまり、左のが４回転する間に右のは３回転するということです。このように２本の線を引いて交わったところに点を描くとその点が踊り出します。

この点は「4/3」という数に由来しているのです。点の軌跡はどうなるか？軌跡を描いて何が起きているのか？見てみましょう。数学とはそういうものです。何が起きるか観察するということ。これが「4/3」という数から生じるのです。これは「4/3」の姿だと言って良いでしょう。

これは新しいものじゃありません。ずいぶん昔から知られていました。でもこれが「4/3」なんです。

別の実験をしてみましょう。今度は音を使います。この音です。これはラの音で「440Hz」です。周波数を２倍にしてみましょう。こんな音になります。

この２つを一緒に鳴らすとこうなります。１オクターブです。音を使って遊べます。同じラの音を今度は「3/2」倍してみましょう。これは「完全五度」と呼ばれています。

一緒にするととても綺麗に聞こえます。今度は「4/3」倍してみましょう。どうなるか？こんな音です。これは「完全四度」です。元の音が「ラ」なら新しい音は「レ」です。一緒にするとこうなります。

これは「4/3」の音なんです。ここで何をやっているかというと見方を変えているんです。１つの数に対し、別の見方をしてみました。本当に過小評価されていると思います。球の体積を調べるとある円柱の体積の「4/3」になります「4/3」が球の中にあるんです体積として。

私はなぜこんな話をしているのか？何かを理解するというのはどういうことなのか？理解すると言ったとき、何を意味するのか？それが、ここで私の狙いです。理解しているというのは異なる見方ができること。それが私の主張です。

この文字を見てください。素敵な「R」の文字です。なぜそうと分かるのでしょう？これまでたくさんの「R」を見てきてそれを一般化し抽象化しパターンを見つけたからです。それでこれは「R」だと分かるのです。

私がやろうとしているのは理解することと見方や認識を変えることは繋がっているんだと概念を示すことです（数値的な裏付けは必要です）

私は教師であり講師ですが、このことを教えるときに使うことができます。別のストーリーやメタファーやアナロジーを与えること。別の視点から話をすることで理解は引き出せるからです。理解のためには見聞きするものすべてを一般化しなければなりませんが、別の見方や認識を示すことでそれが容易になる場合があるんです。

また簡単な例で見てみましょう。

「４と３」４つの三角形があります。ある意味「4/3」です。これを組み合わせます。ちょっと遊びましょう。これを折りたたんで３次元の構造にします。これは私のお気に入り正四角錐です。これを２つ用意して合体させましょう。これは正八面体と呼ばれるものです。

５つのプラトンの立体のうちの１つです。文字通り見方や認識を変えることができます。それぞれの軸に対して回転させて別の見方や認識で見るのです。軸を変えると別の視点や認識から見ることができます。同じ物ですが、少し違って見えます。さらに別のやり方ができます。

そうするたびに違ったものが現れます。見方や認識を変えるとその物についてさらに学ぶことができるのです。このことは理解を生み出すために使うことができます。四角錐を２つ取って、このように組み合わせ何が起きるか見てみましょう。正八面体に少し似ています。

このように回転させると何が起きるでしょう？２つの四角錐を組み合わせて回転させると再び正八面体が現れます。美しい構造です。平らに押しつぶすと正八面体はこうなります。正八面体のグラフ構造です。こんなこともできます。正八面体のまわりに ３つの大円を描いて回転させます。３つの大円は正八面体と関連しているんです。自転車の空気入れで膨らませるとこれもある意味正八面体のようなものです。

私が何をやっているか分かりますか？ものの見方や認識をいろいろと変えているんです。

一歩下がってみましょう。これはメタファーですけど、ここまでどんなことをしてきたのか？メタファーをもてあそび、見方や認識やアナロジーをもてあそび１つの話をいろいろなやり方で語る。ストーリーを語り。いくつもの物語を作り出す。これらのすべてが理解を可能にするのです。これは理解の本質なんです。本当にそう思います。

見方や認識を変えるというのは、人間にとって本質的なことなんです。

地球で遊んでみましょう。海にズームインします。海を見てこれは何に対してでもできます。海をよく見てみましょう。波に目を向ける浜辺に行く、海を別な見方や認識で見ることができます。そうする度に海についてもっと知ることが出来ます。海岸に行くと潮の香りがします。波の音が聞こえます。塩の味がします。

これはみんな異なる見方や認識なんです。そして、これは一番のもの。水の中に入り水を中から見るということ。そして、これは、数学やコンピューターサイエンスにとって実に本質的なことなんです。構造を内側から見ることができれば、そのものについて本当に学ぶことができます。

そのものの何か本質的なことです。

この海への旅をするにあたって、私たちは想像力を使いました。これは１レベル深いものであり、見方や認識を変えるために必要なものです。

ちょっとしたゲームがあります。ここに座っていながら自分があそこにいると想像するんです。自分を外から眺めるわけです。すごく妙なことです（テーラワーダ仏教のウィパッサナー瞑想法です）

見方や認識を変え、想像力を使い、自分自身を外から眺めるのです。これには想像力が必要です。

数学とコンピューターサイエンスというのは、想像力を最も駆使する芸術様式なんです。見方や認識を変えるというのは、皆さんに馴染みのあることのはずです。私たちが日々やっていることであり、それは、思いやりや共感とも呼ばれています。

私が、相手の見方や認識で世界を見るとき、私はその人への思いやりや共感を持っています。

相手から見た世界を本当に理解したなら、私は共感していると言えます。それには想像力が必要です。そうやって、私たちは理解を手にするのです。

数学やコンピューターサイエンスでは至る所で使います。思いやりや共感とこれらのサイエンスとの間には、深い根源的な関わりがあるんです。

そういうわけで私の結論は、理解というのは見方や認識を変える能力ととても深く結びついているということです。

皆さんにアドバイスしたいのは、見方や認識を変えてみるということです。数学を学ぶのもいいです。これは頭を鍛える素晴らしい方法です。見方や認識を変えることで心が柔軟になります。新しいものに対して、心が開かれ物事を理解しやすくなります。また、メタファーを使うなら水のような心を持つことです。それは良いことです。

ありがとうございました。

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[takahashicleaning]

ＴＥＤにて

クリス・クルー：拡張現実Augmented Reality(AR)が、どのようにスポーツを変革して共感を紡ぐのか？

（詳しくご覧になりたい場合は上記リンクからどうぞ）

クリス・クルーは、スポーツの未来を探究し、テクノロジーが選手やコーチだけではなく、一般の運動のできない人も含めたファン達にどのように役立つのか！を考察することを望んでいます。

ここでは、前NFL（ナショナル・フットボール・リーグ）のパンターが、拡張現実Augmented Reality(AR)によってあたかもフィールドに直接立ち、GoogleGlassを使用することによって、スポーツをしているかのような体験をさせてくれます。

2018年の現在は、HoloLensヘッドセットなどを代表とした色々な装置を装着したまま、激しく運動をしても自分の視界が確保できるような機械が登場してきています。

また、トップアスリートに装着させて、リアルタイムに実況中継を体験できるようにすることも計画されているそうです。そして、さらには、他人の見ている世界を新たな見解で理解するのに役立つような、そんな未来を描いていきます。

かつて、GoProとグーグルグラスでその体験をしたことがありました。どうやって、真に迫るものにできるか？どうやって、次の次元に進めるのか？さて、お馴染みの方もいるであろう「Oculus Rift」と呼ばれるもので、我々は次の次元に進みました。

「Oculus Rift」は、過去もっとも現実に迫る仮想現実デバイスの1つでそれは決して言い過ぎではなく、その理由をこのビデオでお見せします（２０２０年に、Oculus Quest は、6DoF（6自由度）＆ハンドトラッキングに対応しています）

これは、ある男性が生命の危機を感じるジェットコースターを体験したのものです。

我々が、エイドリアン・ピーターソンが、ラインを突っ走り、タッチダウンへ疾走する前にタックルする選手を腕を張って押しのける映像を撮影するならば、ファンの経験としてそれはどのようなものになると思いますか？

もし、彼がメッシでピッチを全力疾走し、華麗にゴールを決める。もしくは、ウィンブルドンでサーブをするフェデラーなら。どのような？ファンの感覚となると思いますか？

もし、オリンピックのダウンヒルスキー選手として、時速112キロ強のスピードで山を滑り降りるとしたら、それはどのような感覚となると思いますか？

しかし、これはまだ拡張現実ではないのです。これは仮想現実（VR）に過ぎません。どうしたら、拡張現実（AR）に辿り着けるでしょうか？ では、NFLのちょっとしたテクノロジーのお話を。

1965年に、ボルチモア・コルツは、より早く作戦を伝えるようにクォーターバックにリストバンドを着けました。そして、その年のスーパーボールで優勝しました。

他のチームも先例に従いました。スピーディーでエキサイティングな試合になり、より多くの人が試合を観ました。

1994年にNFLは、クォーターバックのそれから後にディフェンスのヘルメットに無線機を付けました。さらに、素早くなったので更にファンは増加しました。より、観客が楽しくなったのです。

2023年。皆さんは、選手です。ハドルに戻ってくると皆さんが既に装着している目の前の透明のプラスチック製のバイザーに次の作戦が映し出されるのです。

忘れる心配は、もう要りません。フォーメーションを覚える心配はもう要りません。ただ、出場し共に応じるだけです。拡張現実は、フォーメーションを覚え易くするだけではありません。

拡張現実は、全てのデータを記録し瞬時に利用する方法でもあるのです。試合の仕方を改善するために、それはどのようなものでしょうか？多分、最もシンプルな装置はカメラでしょう。

スタジアムの四隅に取り付けられ、そこにいるすべての人々を全景で見下ろすことができます。

また、ヘルメットセンサーと加速度計の情報があります。今、まさに開発中のテクノロジーです。それら全ての情報をストリーミング配信で選手に見せます。

データーマイニングは、オタクだけのものではないのです。運動選手のためでもあります。これは、試合をとてつもなく面白いものにするものなのです。観客もこんな経験をしたいので多くの人が試合を観ることになるでしょう。

ファンはフィールドに立ちたいのです。彼らはお気に入りの選手になってみたいのです。私は、拡張現実を人類の中で共感を育むことに活用できると信じてます。

それは、他人の靴で1.6キロ歩くのがどういうものかを文字通り見せることによって行うのです。このテクノロジーがスポーツリーグにとって価値があるのを知っています。

しかし、このテクノロジーは、他にも応用できる無限の可能性があり、例えば、教室で「いじめっ子」などの彼の心無い振る舞いが、いかに、酷いものかを犠牲者の気持ちに立って教えようとしている先生にとって、どのような価値があるのでしょうか？

世界に向けて迫害されながら生きることが、どのようなものかを公開しようとするウガンダ人やロシア人にとって、どのような価値があるのでしょうか？

このテクノロジーは、子供世代に宇宙や科学についてより見識を深めてもらうべく、後押しに励むハドフィールド大佐やニール・ドグラース・タイソンにとってどのような価値があるのでしょうか？

情報技術の発展とインターネットで大企業の何十万、何百万単位から、facebook、Apple、Amazom、Google、Microsoftなどで数億単位で共同作業ができるようになりました。

現在、プラットフォーマー企業と呼ばれる法人は先進国の国家単位レベルに近づき欧米、日本、アジア、インドが協調すれば、中国の人口をも超越するかもしれません。

法人は潰れることを前提にした有限責任！ 慈愛や基本的人権を根本とした社会システムの中の保護されなければならない小企業や個人レベルでは、違いますが・・・

ヨーロッパでの一般データ保護規則(GDPR)でも言うように・・・

年収の低い個人（中央値で６００万円以下）から集めたデータほど金銭同様に経済的に高い価値を持ち、独占禁止法の適用対象にしていくことで、高価格にし抑止力を持たせるアイデア。

自分自身のデータを渡す個人も各社の取引先に当たりデータに関しては優越的地位の乱用を年収の低い個人（中央値で６００万円以下）に行う場合は厳しく適用していく。

こういう新産業でイノベーションが起きるとゲーム理論でいうところのプラスサムになるから既存の産業との

戦争に発展しないため共存関係を構築できるメリットがあります。デフレスパイラルも予防できる？人間の限界を超えてることが前提だけど

しかし、独占禁止法を軽視してるわけではありませんので、既存産業の戦争を避けるため新産業だけの限定で限界を超えてください！

＜おすすめサイト＞

ロジェカイヨワ戦争論と日本の神仏習合との偶然の一致について2019

データ配当金の概念から閃いた個人的なアイデア2019

デイヴィッド・エプスタイン: アスリート達は本当により速く、強くなっているのだろうか？

セバスチャン・ユンガー：なぜ？退役軍人は戦争が恋しくなるのか！

クリス・ミルク：仮想現実ARとVRで究極の感情移入マシーンを作り出すまで

Introducing Oculus Dash

Game On | Oculus Quest Content Preview

Oculus Rift: Step Into the Game

Introducing Oculus Go

アレックス・キップ��ン：HoloLensホログラム時代の未来にあるもの

Gloveone: Feel Virtual Reality

＜提供＞

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[carguytimes]

【週刊クルマのミライ】スバル・フォレスターに初採用された「e-BOXER」の横展開に期待大

スバル・フォレスターがフルモデルチェンジを発表したのは2018年6月ですが、初期受注で4割を占めるという新パワートレイン「e-BOXER」を積むアドバンス・グレードの発売が始まったのが9月14日。というわけで、過去にクローズドコースでプロトタイプに試乗したことのあった2.0リッターガソリン直噴エンジン＋小型モーターで構成されるスバル独自のハイブリッドシステムの走りを公道で味わうことができました。 先代インプレッサ系に2.0リッターハイブリッドを用意していたスバル、「e-BOXER」と命名された新システムは、その正常進化版といえるもの。モーターの基本構造はそのままですが、エンジンは直噴化していますし、バッテリーもリチウムイオン電池になっています。 とはいえ、モーターの最高出力は10kWですから、電動車両という雰囲気はありません。逆に、モーターの存在感を消しつつ、走り出しや中間加速などエンジンの苦手な領域をモーターのトルクが巧みにカバーするといった仕上がり。ある意味で忍モーターといえるでしょう。 「e-BOXER」というアルファベットではモーターを示す”e”に対して水平エンジンを示す”BOXER”の文字比率が1：5となっていますが、たしかにパワートレインにおけるモーターとエンジンの存在感はそういったイメージかもしれません。あくまでもエンジンが主役でモーターはアシストといえるでしょう。もっとも、この表現を聞くとちょっと古いタイプのハイブリッドカーを思い浮かべてしまいますが、スバルのe-BOXERは、ハイブリッドとしてアピールはしていません。あくまでも、ハイブリッド技術を使って、ボクサーエンジンの新しい一面を引き出そうという新世代パワーユニットといえます。 さて、新型フォレスターは2.5リッターエンジン車を中心のグレード構成としていますが、なぜ2.0リッターエンジンのe-BOXERを積むアドバンス・グレードを用意したのでしょうか。純粋にコストを考えれば、スバルの水平対向エンジンは排気量によるコスト差はほとんどありませんから、2.5リッター直噴エンジンにモーターを組み合わせるという選択も考えられたはずです。 しかし、その点についてフォレスターの商品企画を取りまとめたプロジェクトゼネラルマネージャーの布目智之氏にうかがうと以外な答えが返ってきました。 いわく「フォレスターのお客様には2.0リッターを求める方もいらっしゃいます」という。しかし、アドバンス・グレードは装備の違いがあるとはいえ、新型フォレスターでは最上級グレード（もっとも高価な設定）となっています。フォレスターに2.0リッターを求める声があるというのは理解できますが、その回答が最上級グレードというのは素直に納得できません。むしろ、価格やグレードの立ち位置からすると、e-BOXERは従来の2.0リッターターボの後継といえそうです。 しかしながら、公道で試してみたアドバンス（e-BOXER）の走りは、ターボの代わりになるほどのインパクトはありませんでした。たしかにゼロ発進での力強さや、高速道路で追従クルーズコントロールを利用しているときの再加速のスムースさはモーターのおかげといえるのでしょうが、あえてコストをかけて2.5リッター車より100kg以上も重いグレードを「2.0リッターにこだわるユーザー向けに」用意する意義は感じられなかったのです。逆にいえば、それだけ2.5リッター車の仕上がりが素晴らしかったということです。 新型フォレスターのトピックスといえる顔認証システムを搭載しているのがアドバンスだけなので、その点においてアドバンス・グレードをオススメするという面があるのは事実ですし、そうした装備差もあって売れ筋グレードになっているのでしょうが、純粋にパワートレインを軸とした走りでいえば、2.5リッター車を選びたいというのが、第一印象なのです。もっとも電動アシストによるジェントルな乗り味がe-BOXERを選ぶ理由になるという評価も否定するものではありません。 スバルのラインナップを忘れて、フォレスターだけでいえば、e-BOXERは2.5リッターエンジンと組み合わせてほしいというのが正直な感想。そうであれば、標準グレードともしっかり差別化できますし、モーターアシストにより上質な乗り味が、さらに高まるであろうと感じるからです。ただ、そうするとフラッグシップであるレガシィ・アウトバックに対して、フォレスターが上を行き過ぎてしまうというキライがあるのも事実。単独車種だけでは決められない話なのでしょうか。 ところで、フォレスターに初搭載されたe-BOXERは、スバルのラインナップで横展開することが発表されています。既報の通り、まずはSUBARU XVにe-BOXERを搭載したアドバンス・グレードが追加されます。SUBARU XVは1.6リッター／2.0リッターのパワートレインですから、そこに2.0リッターエンジン＋モーターという組み合わせが、最上級グレードとして登場するのは自然な流れ。そして、フォレスターより100kg以上は軽量なSUBARU XVでは、モーターアシストならではのスムースネスや力強さがさらに味わえることでしょう。 ●スバル・フォレスター「アドバンス」 主要スペック 車両型式：5AA-SKE 全長：4625mm 全幅：1815mm 全高：1730mm（ルーフレール装着車） ホイールベース：2670mm 車両重量：1660kg 乗車定員：5名 エンジン型式：FB20 エンジン形式：水平対向4気筒ガソリン直噴 総排気量：1995cc 最高出力：107kW（145PS）/6000rpm 最大トルク：188Nm（19.2kg-m）/4000rpm 変速装置：CVT モーター型式：MA1 モーター形式：交流同期電動機 モーター最高出力：10kW （13.6PS） モーター最大トルク：65Nm（6.6kg-m） 駆動用バッテリー：リチウムイオン電池 燃料消費率：18.6km/L （JC08モード）／14.0km/L（WLTCモード） タイヤサイズ：225/55R18（サマータイヤ） メーカー希望小売価格（税込）：3,099,600円 （山本晋也） あわせて読みたい * 新型フォレスターをスバリスト目線で徹底チェック！ターボモデルのニーズを満たすのはどのモデル？【試乗編】 * 【新車】新型フォレスターが月間計画台数の5倍、13,282台を受注！ 試乗できていないハイブリッド「e-BOXER」の割合は？ * 【新型フォレスター e-BOXER 試乗】2L＋e-BOXERはモーターアシストを活かした力強い加速が魅力 * SUBARU BRZがハンドリングを向上させる一部改良を実施 * 新型スバル・フォレスター(北米・中国モデル)のOEタイヤにファルケンの「ZIEX ZE001 A/S」が選定 http://dlvr.it/QkFl8l