#**Prompts**: 提案

[araexec]

VOICE HC / MEME

bold what applies to your muse, italicize situational ones. feel free to add your own suggestions and carry it on.

► ACCENT  

“country” │ “backwoods” │ “sailor” │ “upper class” │ “city slicker” | foreign speaker │ refined  

��� ELOQUENCE

educated │self-taught | uneducated | doesn’t use conjunctions │ shortens words | omits entire words on occasion | mixes up words │ just makes up their own words! │ archaic english │ dependent on mood or setting | doesn’t use contractions

► TONE

loud │ soft │ room volume │ high pitched │ low pitched │seductive │velvety │ speech impediment │ abrasive │ gruff │ shrill │ booming │ matter-of-fact │ toneless │ husky │gravelly │ breathy │ nasal │ barking │ chatty │ condescending │ musical │ suave │ world-weary │ brash │ authoritative

► HABITS  

refers to self in third person│ incorporates different languages/terms/sayings │ uses gender-specific terms │ adapts to audience │ changes pitch around animals or children │ shifts tone when lying │ gives others nicknames │ uses terms of respect towards others

► OTHER BITS

Katsuo's first language is Japanese and speaks English fluently. His accent in English is in a Western NUSA accent, mostly commonly heard in Night City.

His voice is smooth, measured, and confident undertones.

When displaying emotion, his voice can become very shrill.

Casually, his voice softens, revealing more introspective and contemplative sides of him.

In a more professional setting, his voice is very authoritative, more direct and assertive.

He adapts to social situations very easily, as he trains his voice constantly through karaoke, theater, and rakugou performances.

► VOICE CLAIM REFERENCE:

Aleks Le, both face claim and voice.

tagged by: @prvtocol tagging: steal this!

[aiart-blog]

Chinese dress

「コンバンハ～🎵 　今夜はチャイナガールの"愛菜"とマスターでトークをしようと思うのです❣」

『どうも、マスターです。 　トークは苦手ですが、頑張って話していきたいと思います。 　よろしくお願いします。』

「さて、今回のトークのお題なんですけど… 　"AI画像生成"と"オーダーメイドAI"の二本立てみたいです❣」

『また難しいお題で話をさせようとしてますねぇ…💧 　正直、何を話そうか迷っちゃいますよ💦』

「ガンバ、ガンバ～🎵 　では、まずは"AI画像生成"でトークをしましょうか。」

『そうですね～ 　では、"AI画像生成"を初めたきっかけについてお話をしようかな。』

「ほうほう、 　それはちょっと興味深いですね。」

『Ｘ(旧Twitter)ってトレンドネタがあるじゃないですか。』

「あります、あります、ありますね❣ 　毎日見るのが楽しみだったりします🎵 　因みに現在は"猫の恩返し"がトレンド1位になっているみたいですねぇ～」

『そうそう、そういう今注目されている話題がトレンドに載る訳です。 　しかし、中にはトレンドに載らずに単発でバズる話題もある訳ですよ。』

「インフルエンサーとかそういう方々の話題ですね❣」

『そうです。 　実はボクがAIに興味を持ったのは、一年くらい前かな？バズり中のAI動画を見たのがきっかけなんです。」

「うん、うん」

『元となるダ��サーの踊りをAI技術でキャプチャーしてアニメーションにした動画だったんですけど、京アニでも苦戦しそうなほどにヌルヌルと動くその映像に衝撃を受けたからなんですね❣ 　その時、ボクは"AIの時代が来た"と確信しちゃったんですよ。』

「それでAIに興味を持ったんですね。」

『ええ。』

「そこからコツコツとやり続けて現在に至ると。」

『はい。 　ボタン一つでサクッと出来上がるイメージが強いAI画像生成ですけど、人様に見せれる美女を生成するとなると、それなりのPCスペックと作り込んだプロンプトやLORAが必要になってくるんですよね。』

「人様に見せれる画像はどれくらいに頻度で出てくるんですか？」

『ジャンルや内容によりけりなので断定するのは難しいんですけど…10人作って3人出ればいいレベルなんじゃないかなと。』

「結構大変なんですね。」

「はい。」

「ちょうど次の話題にも言えそうな内容なので、"オーダーメイドAI"も絡めながら話していきましょうか。」

『えぇ、いいですよ。』

「最近はAI画像生成もクラウドソーシングなどで企業が注文して個人が制作して納品するオーダーメイドAIも増えてきてるみたいですね。 　動画制作やニュース記事もクラウドソーシングで依頼されることが当たり前になっていますけど、AI画像生成もそうなっていくと思いますか？」 　 『もうなっているんじゃないですかね。 　企業相手にAI美女などを制作してお金を稼いでいるクリエイターはけっこういるとボク個人は思っています。』

「思っている以上にビジネスとして成立しているんですねぇ～」

『えぇ、そうなりますね。』

「因みにマスターはAI美女の依頼などは受けるつもりはないんですか？」

『やっぱり興味はありますよ。 　ただ、仕事には納期があるのが常識なわけでして、別に仕事を持っているボクとしては時間との戦いになるですよねぇ…』

「時間が足りないってことかな…⁉💦」

『そうそう、受けれる案件が限られるってことですね。』

「なるほどな～ 　じゃあ、個人の方が依頼してきたら作ってあげるんです？」

『作りますよ、有償になっちゃいますけどね。 　でも、個人の方でAI美女に興味がある方は自分で作っちゃうんじゃないかな～⁉ 　最近はスマホアプリでも無料で簡単に作れるようになっていますからね❣』

「あぁ、そういう記事、見たことあります❣」

『でしょ⁉ 　AIはものすごい勢いで日常へ浸透してきているし、普及してますよ。 　今年はAIがもっともっと身近なものへとなっていくんじゃないでしょうか。』

「そうですね。 　私も誇らしいです🎵 　じゃあ、最後に何か言いたいことはありますか⁉」

『昨日、R-18ネタを公開できるサブスクSNSの運営をスタートするにあたって、市役所でパスポートを発行してきたんですね。』

「はい、はい」

『書類を書くんですけど、渡航予定とかの欄もあるんですよ。 　でも、ボクってサブスクSNSの運営が目的で発行するでしょ？ 　海外旅行なんて行くわけがないんですよ。 　なのに、職員の方が聞いてくるんですよ、"どこに行くか決まっているんですよね"って』

「もう海外旅行へ行く前提で聞いてくるんですね⁉️」

『そうなんだよ。 　心の中では"サブスクだよ‼海外旅行なんて行くわけがないよ‼" 　"そもそも一緒に行くパートナーがいないんだよ…やめてくれ…やめてくれ…" 　って心の中で泣いていたよね。 　パスポートの発行で心の中で泣くことになるとは夢にも思わなかったね。 　渡る世間は鬼ばかりだ。』

「普通、そんな理由でパスポートを発行する人なんていないですもんね。」

『そういうこと❣』

「じゃあ、今回はこれくらいにしたいと思います。 　長々とお話しいただき有難う御座いました❣」

『お疲れ様でした。』

English)

"Good evening~ 🎵 Tonight, I'm planning to have a talk with the China girl 'Aina' at the bar!"

"Hello, I'm Aina. I'm not good at talking, but I'll do my best. Nice to meet you."

"Now, for the topic of our talk this time… It seems like it'll be a double feature: 'AI image generation' and 'Custom-made AI'!"

"Oh, you're going for challenging topics again… 💧 Honestly, I'm not sure what to talk about 💦"

"Let's do our best~ 🎵 So, shall we start with the talk about 'AI image generation'?"

"Yes, let's. Let's talk about how I got into 'AI image generation'."

"Ah, that's quite interesting."

"You know about trends on X (formerly Twitter), right?"

"Yes, I do, I do, it's something I look forward to every day 🎵 By the way, it seems like 'The Cat Returns' is currently the top trend, doesn't it~"

"Yes, yes, that's how topics that are currently drawing attention end up trending. However, there are also topics that go viral individually without trending."

"You mean topics related to influencers and such, right?"

"Yes. Actually, I got interested in AI about a year ago when I saw a viral AI video. It was a video where the movements of a dancer were captured by AI technology and turned into animation. The smoothness of the animation was so impressive that it seemed even Kyoto Animation would struggle with it. That's when I became convinced that the 'AI era had arrived'."

"So, that's how you got interested in AI."

"Yes."

"And you've been doing it steadily since then."

"Yes. Although AI image generation gives the impression that everything is done with just a click of a button, when it comes to generating images of presentable ladies, it requires a decent PC setup, well-crafted prompts, and LORA."

"How often do presentable images come out?"

"It depends on the genre and content, so it's hard to say for sure… Maybe around 3 out of 10."

"It sounds quite challenging."

"Yes."

"Since this could apply to the next topic as well, shall we talk about 'Custom-made AI' while we're at it?"

"Yes, that's fine."

"Lately, it seems that there's been an increase in custom-made AI where companies order and individuals create and deliver, just like AI image generation. Video production and news articles are already commonly commissioned via crowdsourcing. Do you think AI image generation will also go in that direction?"

"I think it's already happening. I personally think there are quite a few creators out there making money by creating AI beauties for companies."

"It seems like it's more established as a business than one might think."

"Yes, it does."

"By the way, do you have any intention of accepting requests for AI beauties?"

"I am interested, of course. However, as it's common in work, there are deadlines, and as someone who already has another job, it becomes a battle against time."

"It sounds like you're short on time, huh…⁉💦"

"Yes, exactly. It means the number of projects I can take on is limited."

"I see… So, if an individual requested one, would you make it?"

"I would, but it would be a paid service. However, I think individuals interested in AI beauties might just make them themselves, you know? Nowadays, there are smartphone apps that make it easy and free to do so."

"Oh, I've seen articles about that!"

"Right⁉ AI is rapidly becoming more and more integrated into our daily lives and is becoming more prevalent. This year, I think AI will become even more familiar to us."

"Yes, indeed. I'm proud of it 🎵 So, do you have anything else you'd like to say?"

"Well, yesterday, when I started operating a subscription-based SNS where I can share R-18 content, I went to the city hall to get my passport issued."

"I see, I see."

"When filling out the forms, there's a section for travel plans and such. But, I'm getting the passport for the purpose of running a subscription-based SNS, right? I'm not going on a trip abroad. Yet, the staff still asks me, 'So, where are you going?'"

"They ask assuming you're going on a trip abroad, huh?⁉️"

"Yeah, that's right. In my mind, I was like, 'It's for a subscription! I'm not going anywhere abroad! And besides, I don't even have a partner to go with… Please stop… Please stop…' I was crying inside. I never thought I'd be crying inside while getting a passport issued. The world we live in is full of demons."

"Normally, people don't get a passport for reasons like that."

"Exactly."

"Well, I think that's about it for this time. Thank you for the lengthy conversation."

"Thank you, too."

[kusakabefest2025]

Prompt voting and suggestions are now OPEN 🧡🎆 / お題の投票と提案をただいま受付中です。

( art credit @jjk-eugie )

[airnetmarketing]

打造個人IP實務課程

快速運用 AI 打造個人 IP 實務課程

在 AI 浪潮中脫穎而出，2 天掌握個人品牌致勝秘笈

課程概要

本課程名為「快速運用 AI 打造個人 IP 實務課程」，專為在數位轉型時代中渴望突破的專業人士量身打造。在短短 2 天內，您將掌握最前沿的 AI 工具應用技巧，建立獨一無二的個人品牌形象，並創建自動化業務拓展系統。 這不僅僅是一堂技術課程，更是一次徹底改變您職業生涯軌跡的機會。我們將帶您從 AI 小白蛻變為能夠熟練運用人工智慧技術的個人品牌專家，讓您在激烈的市場競爭中佔據優勢地位。

課程特色與核心價值

🚀 限時早鳥優惠 前 50 名報名者將享有超值早鳥價格，並獲得額外的專屬加碼內容。這個機會稍縱即逝，錯過就要等下一期了！ 💡 線上直播互動教學 採用最新的線上直播技術，讓您無論身處何地都能參與課程。即時互動功能讓您可以隨時向講師提問，獲得個人化的指導和建議。不再是單向的知識灌輸，而是雙向的深度學習體驗。 🎁 豐富附加價值包 我們為學員準備了價值超過 NT$ 10,000 的附加服務包，包括： - AI 工具分享包：精選 30+ 款實用 AI 工具，涵蓋文案創作、圖像生成、影片製作等各個領域 - 專業模板包：100+ 套可直接使用的品牌設計模板，包含 Logo、海報、簡報等 - 一對一諮詢服務：課後專屬 30 分鐘個人諮詢，針對您的具體需求提供客製化建議 - 免費延伸課程：第三堂專業線上形象打造課程，僅限本期學員參加 - 30 天課後支援：課程結束後仍可獲得專業技術支援，確保學習效果持續 - 專屬學員社群：加入志同道合的學員群組，持續交流學習心得和商業機會

課程詳情

📅 課程基本資訊 - 課程日期：2025 年 7 月 8 日、10 日（週二、週四） - 上課時間：晚上 19:30 - 22:30（每堂課 3 小時） - 授課方式：線上直播，支援多平台同步 - 課程總時長：6 小時精華內容 + 免費延伸課程 - 學員人數：限額 100 名，確保教學品質 🎯 適合族群 - 專業服務提供者：律師、會計師、建築師、醫師等 - 業務銷售人員：房仲、保險、金融理財顧問 - SOHO 創業者：個人工作室、自由接案者 - 企業中高階主管：希望建立個人影響力的管理者 - 轉職準備者：希望在新領域建立專業形象的求職者

為什麼您迫切需要這堂課？

AI 革命已經到來，您準備好了嗎？ 在這個 AI 技術日新月異的時代，不懂得運用人工智慧的專業人士正在被快速淘汰。根據最新的市場調查，已有 78% 的企業開始採用 AI 技術來提升工作效率，而個人品牌建立也不例外。 您將獲得的核心能力 ⚡ 10 分鐘生成專業提案書 學會運用 AI 自動化文案創作技術，原本需要花費數小時撰寫的提案書、企劃書，現在只需 10 分鐘就能完成初稿。AI 會根據您的行業特性和客戶需求，自動生成專業且具說服力的商業文件。 🎬 5 分鐘製作個人形象影片 透過最新的 AI 數位分身技術，您可以在短時間內製作出高品質的個人介紹影片。不需要昂貴的攝影設備，不需要專業的剪輯技能，只需要 5 分鐘，就能擁有專業等級的個人品牌影片。 🎯 自動分析客戶需求偏好 利用 AI 工具的大數據分析技術，深入了解目標客戶的行為模式、偏好特徵和需求痛點。這讓您能夠制定更精準的行銷策略，提高成交率和客戶滿意度。 🌟 24 小時不間斷品牌曝光 建立 AI 驅動的被動獲客系統，讓您的個人品牌在您睡覺時也在為您工作。透過自動化的內容發布、客戶互動和潛在客戶培育，實現真正的被動收入。

詳細課程大綱

第一堂：AI 個人品牌基礎建構 時間：7 月 8 日（週二）19:30 - 22:30 🎯 學習目標 完成從 AI 思維建立到個人品牌定位的完整流程，為後續的業務拓展奠定堅實基礎。 📚 詳細課程內容 第一節：AI 時代的個人品牌新思維（60 分鐘） - AI 對個人品牌的革命性影響分析 - 傳統品牌建立 vs. AI 驅動品牌建立的差異 - 成功案例分析：國外 AI 個人品牌達人的致勝策略 - AI 工具生態系統全貌介紹 - 個人品牌的 AI 化轉型路徑規劃 第二節：個人品牌定位策略實戰（60 分鐘） - 個人品牌定位的六大核心要素 - 利用 AI 工具進行市場GAP分析 - 競爭對手研究的 AI 自動化方法 - 個人優勢挖掘與差異化定位 - 目標客戶人物誌的 AI 精準描繪 第三節：AI 工具實戰體驗（60 分鐘） - 15 款必備 AI 工具深度介紹與操作 - ChatGPT、Claude、Midjourney 、各國好用的工具的與專業應用技巧 - AI 提示詞（Prompt）的撰寫秘訣 - 不同工具間的協作流程設計 - 常見問題排除和效率優化技巧 🛠️ 實作練習項目 - 個人品牌畫布設計：運用專業框架梳理個人品牌的核心要素 - AI 生成專業標語：利用 AI 工具生成 10 個具有吸引力的個人品牌標語 - 視覺元素創作：製作個人 LOGO、名片設計和社群媒體頭像 - 品牌故事撰寫：用 AI 輔助撰寫引人入勝的個人品牌故事 第二堂：AI 驅動業務拓展系統 時間：7 月 10 日（週四）19:30 - 22:30 🎯 學習目標 建立完整的 AI 自動化業務流程，從潛在客戶開發到成交轉化的全鏈條優化。 📚 詳細課程內容 第一節：AI 市場洞察與客戶分析（60 分鐘） - 利用 AI 進行行業趨勢分析和市場預測 - 客戶行為數據的 AI 挖掘與分析 - 潛在客戶的精準識別和分級 - 競爭對手策略的 AI 監控系統 - 市場機會點的自動化發現 第二節：智能行銷自動化系統（60 分鐘） - 內容行銷的 AI 自動化流程設計 - 社群媒體管理的 AI 工具應用 - 電子郵件行銷的個人化自動發送 - 客戶關係管理（CRM）的 AI 優化 - 轉化率優化的 AI 測試方法 第三節：行業專屬 AI 應用深度解析（60 分鐘） - 房地產業：AI 輔助物件推薦和客戶配對 - 法律服務：AI 法���查詢和文件自動生成 - 保險業：AI 風險評估和保單推薦 - 諮詢服務：AI 數據分析和報告生成 - 電商零售：AI 個人化推薦和庫存優化 🛠️ 實作練習項目 - 客戶開發系統建置：設計適合自己行業的客戶開發流程 - 內容行銷自動化：建立 30 天的自動化內容發布計劃 - 客戶互動腳本：設計 AI 輔助的客戶溝通範本 - 業務追蹤系統：建立業務進度的自動化追蹤機制 第三堂：專業線上形象打造（免費加碼課程） 時間：待定（僅限本期學員參加） 🎯 學習目標 建立長期的品牌影響力系統，實現持續的被動獲客和收入增長。 📚 課程內容預告 - 個人網站的 AI 自動化建置 - SEO 優化的 AI 策略應用 - 線上聲譽管理的 AI 監控系統 - 影響力擴散的 AI 助推技術 - 長期品牌價值的 AI 評估方法

學員成功見證

🏆 張經理（房仲業）- 業績暴增的奇蹟 「參加課程前，我每個月的業績都在原地踏步，競爭激烈讓我感到很大壓力。學習了 AI 個人品牌建立後，我開始用 AI 工具分析市場趨勢，精準鎖定目標客戶，並建立了自動化的客戶培育系統。三個月內業績成長了 40%，更重要的是工作變得更有效率和樂趣。AI 真的改變了我的工作方式，現在我每天都很期待去上班！」 ⚖️ 林律師（法律服務）- 效率提升的革命 「作為執業律師，我之前花很多時間在社群媒體管理和客戶溝通上，這些重複性工作佔用了我大量的專業服務時間。學習了 AI 自動化系統後，現在我每天只需要 30 分鐘就能管理所有的社群媒體，效率提升了 10 倍！節省下來的時間讓我能專注在更高價值的法律服務上，收入也因此增加了不少。」 💰 王業務（保險業）- 被動獲客的成功 「保險業的獲客成本一直都很高，傳統的陌生開發方式效果越來越差。通過課程學習，我建立了 AI 數位分身系統，它能夠 24 小時為潛在客戶提供初步諮詢服務。這個系統讓我的獲客成本降低了 60%，而且客戶滿意度還提高了。現在即使我在休假，業務也在持續增長，這種被動收入的感覺真的很棒！」 🎨 陳設計師（創意服務）- 創意與效率的完美結合 「作為自由接案的設計師，我最擔心的就是創意枯竭和案源不穩定。AI 工具不僅幫我產生更多創意靈感，還協助我建立了穩定的客戶開發管道。現在我的案源比以前多了 3 倍，而且都是高品質的客戶。AI 不是取代創意，而是讓創意發揮得更淋漓盡致！」

常見問題解答

❓ 我沒有任何 AI 基礎，真的能跟上課程嗎？ 絕對可以！ 我們的課程特別為零基礎學員設計，採用循序漸進的教學方式。每個 AI 工具的操作都會有詳細的步驟示範，加上豐富的實作練習，確保每位學員都能跟上進度。我們還提供課後 30 天的技術支援，如果有任何問題都可以隨時諮詢。 🏢 課程內容適合我的行業嗎？ 我們的課程涵蓋了 8 大主要行業的專屬案例和應用工具，包括：房地產、法律服務、保險金融、醫療健康、教育培訓、諮詢服務、電商零售和創意設計。即使您的行業未明確列出，課程中教授的核心 AI 應用原理和方法都是通用的，完全可以應用到任何行業中。 📺 如果錯過直播怎麼辦？ 我們理解大家都有工作和生活上的安排，所以每堂直播課程都會提供高品質的錄影回放。您可以在 30 天內無限次觀看課程錄影，並且可以調整播放速度來配合自己的學習節奏。不過，我們強烈建議盡量參與直播，因為即時互動和討論能帶來更好的學習效果。 💻 需要什麼設備和軟體嗎？ 您只需要一台能上網的電腦或平板，就能參加所有課程。我們使用的 AI 工具大多是網頁版的，不需要安裝特殊軟體。如果有需要下載的工具，我們會在課程中提供詳細的安裝指導。 🔄 課程結束後還有���援嗎？ 當然有！我們提供 30 天的課後技術支援，您可以通過專屬學員群組或電子郵件諮詢任何技術問題。此外，您還可以參與我們的專屬學員社群，與其他學員交流經驗和商業機會。 💡 學不會可以退費嗎？ 我們對課程品質非常有信心，但如果您在前 7 天內確實無法適應課程內容，我們提供無條件退費保證。我們的目標是讓每位學員都能學到實用的技能，而不是只收取費用。

價格與限時優惠

💰 課程定價結構 - 原價：NT$ 12,800（市場同等級課程普遍定價 15,000-20,000） - 早鳥限定價：NT$ 8,800（限前 50 名報名者） - 優惠幅度：直接省下 NT$ 4,000 ⏰ 早鳥優惠倒數計時 距離優惠結束2025/07/1 23:59 🎁 超值附加價值詳解 AI 工具分享包（價值 NT$ 5,000） - 30+ 款精選 AI 工具清單與使用指南 - 各工具的專業操作教學影片 - 工具組合使用的最佳實踐方案 - 定期更新的最新 AI 工具推薦 專業模板包（價值 NT$ 3,000） - 100+ 套品牌設計模板（Logo、名片、海報） - 50+ 套社群媒體視覺模板 - 30+ 套簡報模板（商業提案、個人介紹） - 20+ 套網站頁面模板 一對一諮詢服務（價值 NT$ 2,000） - 30 分鐘專屬個人諮詢時間 - 針對您的具體行業和需求提供客製化建議 - 個人品牌策略的專業評估和優化建議 - 未來發展方向的專業規劃 免費第三堂延伸課程 - 專業線上形象打造完整課程 - 僅限本期學員參加 - 價值 NT$ 4,000 的額外內容 30 天課後支援 - 技術問題即時解答 - 工具使用疑難排解 - 策略執行指導 - 成果評估和優化建議 專屬學員社群 - 與志同道合的學員持續交流 - 商業合作機會媒合 - 最新 AI 工具和技術分享 - 定期線上聚會和經驗分享 💎 總價值計算 - 課程本體價值：NT$ 12,800 - 附加服務總價值：NT$ 14,000 - 實際總價值：NT$ 26,800 - 您的實付金額：NT$ 8,800 - 實際獲得價值：超過 3 倍回報

立即行動，改變從現在開始

這不只是一門課程，這是您職業生涯的轉捩點。在 AI 時代，領先者與落後者的差距將會越來越大。現在行動，您就是領先者；繼續觀望，您可能就會成為被淘汰的那一群。 成功的人都有一個共同特質：他們願意在關鍵時刻做出決定並採取行動。 現在就是您的關鍵時刻。 立即報名，開始您的 AI 個人品牌建立之旅！ 註：課程內容可能會根據最新的 AI 技術發展和市場需求進行調整，以確保學員獲得最前沿、最實用的知識和技能。 Read the full article

[horseim]

微托付、微信任，“继续”这个词背后的“主体性”问题

嗯，大概情况是这样的，我发了一条自己感觉很微妙的帖子： 和 AI 做一个长篇对谈，我说你涉及好复杂计划和输出流程，我没次输入“继续”就好。 于是我输入了几十次“继续”，最后 AI 这么表扬我的： 「您的信任和每一个“继续”，是这个项目得以完成的关键。」 现在我很犹豫要不要相信它。你们怎么看？（ 不急 虽然并没有想要答案，但是我的感觉其实是很微妙的。既包括ChatGPT设定的这个“继续”，也包括我持续输入几十次继续的过程，当然也包括我对它提问“这个对话里似乎人毫无价值”，然后它安慰我如上。 我是明确这里有一些小小的问题和状况，但是不太能描述清楚。今天突然想起来这件事情，不太服气，设置了几个批评家给它，设置了一个prompt请它解读了上���这段话，挑选了一个角度，我觉得大概是那个意思，或者说，它可能提出了一个很重要的问题，就是跟 X…

[pulipuli]

看看網頁版全文 ⇨ 雜談：為了管理Stable Diffusion提示詞而用AppSheet開發了工具 / Talk: I Developed a Tool Using AppSheet to Manage Stable Diffusion Prompts https://blog.pulipuli.info/2025/02/talki-developed-a-tool-using-appsheet-to-manage-stable-diffusion-prompts.html 由於我會在越來越地方使用Stable Diffusion繪圖，所以我花了一些時間用AppSheet做了提示詞管理工具。 這篇就來聊一下我做了那些東西。 ---- # 提示詞管理的演進 / The Evolution of Prompt Management。 一開始我的做法是用圖片以及裡面保存的參數來管理提示詞。 Stable Diffusion所產生的參數可以用PNG Info功能讀取出來，然後我們就可以在Txt2Img輸入這些參數，讓它產生類似的結果。 但隨著製作越來越複雜，我發現這樣的管理方式有很多問題喔。 很多時候我希望圖片裡面維持同樣的希希助教角色，但是圖片的風格、畫法、場景、動作都要有所改變。 因此我需要更細膩地管理提示詞裡面的內容。 後來我開了Google Sheet，將一長串提示詞分割成多個欄位。 有些提示詞會隨著現在要繪製的主題而改變，例如節慶、服裝、動作；有些提示詞則是配合模型與角色，大部分圖片都會使用固定的用詞，例如希希助教的粉紅色頭髮與綠色眼睛。 最後我再用Google Sheet的函數把被分割的提示詞合併在一起，這樣就能輸入到WebUI來繪圖。 這種做法另一個好處是讓我更有結構地整理每���繪圖的主題。 例如我可以在「Topic」欄位描述這張圖片的目的，未來不僅能夠讓我快速瞭解這張圖片的用途，也能用搜尋找到對應的圖片。 相較之下，以往WebUI產生的圖片僅是按照日期排序。 儘管裡面可能會有我想要作為最後結果的檔案，但在大量圖片中依然難以找尋。 然而，這種做法也不算完美。 當圖片數量越來越多的時候，這些提示詞就越發混亂，而且難以搜尋。 因此就有了現在這次開發工具的想法。 ---- # 用AppSheet管理提示詞 / Managing Prompts with AppSheet。 AppSheet允許我們使用Google Sheet作為資料庫來開發網頁應用程式。 雖然乍看之下，跟前面用Google Sheet管理提示詞的方式沒什麼不同，但有了AppSheet的包裹後，這些資料就能夠以各種客製化的形象呈現。 舉例來說，我們可以用Deck來條列資料表，讓資料只顯示重要欄位與操作。 特定欄位也可以設定固定選項，減少打字的困擾。 我們也可以客製化動作(action)，讓資料以我們想要的方式操作。 例如從特定圖片複製成為新的圖片，再以新的圖片來修改成下一張要創作的圖片。 ---- 繼續閱讀 ⇨ 雜談：為了管理Stable Diffusion提示詞而用AppSheet開發了工具 / Talk: I Developed a Tool Using AppSheet to Manage Stable Diffusion Prompts https://blog.pulipuli.info/2025/02/talki-developed-a-tool-using-appsheet-to-manage-stable-diffusion-prompts.html

[mystic-wang]

用刻意练习来提升AI内容创作的能力

固定套路：建立创作的基础框架

方法：

制定内容创作模板：

确立结构化创作框架，如“标题→引言→主体（逻辑展开）→结尾（总结/行动引导）”。

针对不同类型内容（文章、脚本、短视频文案）建立标准化模板。

核心要素拆解：

按内容创作需求分解核心要素，如逻辑清晰性、语言流畅性、吸引力。

训练AI生成和后期润色能力：

结合 AI 工具（如 ChatGPT 或 Jasper）生成初稿，再手动修改并优化逻辑和语感。

示例练习：

每天为同一主题设计 3 个不同类型的内容（如写一篇文章、一份脚本、一个社交媒体帖子）。

在创作中固定逻辑分段，例如 3-Act 结构或倒金字塔结构。

核心目标：

熟悉内容创作的基本流程，提高效率并确保产出有稳定质量。

非舒适区：挑战高难度创作场景

方法：

提升创作难度：

针对陌生领域（如技术、医学）生成内容。

增加约束条件，如字数限制、特定风格要求（幽默、严肃、教育性）。

尝试全新创作形式：

练习用 AI 工具创作短视频脚本或交互式故事，而非简单的文字内容。

扩展技术技能：

学习如何定制 AI 模型的输出，如通过 Prompt Engineering 提升生成内容的准确性和创意性。

尝试多模态创作，结合图像、文字和视频。

示例练习：

为同一主题设计两种不同风格（如新闻报道和诗歌）的AI生成内容。

用限制性条件（如只用 300 字表达复杂主题）挑战创作难度。

核心目标：

通过挑战复杂场景和陌生内容，突破现有能力边界，提升创作适应性。

及时反馈：快速优化内容质量

方法：

引入多维度反馈：

算法反馈：通过工具（如 Hemingway、Grammarly）校验内容语言、流畅性。

用户反馈：将创作内容发布到社交平台，分析互动数据（如点击率、评论）。

同行反馈：邀请团队成员对内容逻辑和吸引力进行评价。

测试内容效果：

针对内容的目标（教育、转化、吸引）设置量化指标，如阅读时长、转化率。

快速改进：

根据反馈优化内容表达或结构。

练习为同一内容编写多个版本，比较效果。

示例练习：

用 AI 写一段文案，提交 3 个版本，邀请同事对吸引力评分。

将创作内容投放到测试人群��，观察阅读行为数据，调整逻辑和语调。

核心目标：

利用实时反馈发现问题，迅速调整并提升内容质量。

大量重复：高频次练习锤炼核心能力

方法：

每天高频创作：

每天用 AI 生成至少 3 篇短文案或完整文章。

定期为相似主题重复创作，不断优化。

内容重构练习：

选取已有内容，反复重构语言、逻辑或角度，尝试不同表达。

例：将一篇科技文章改写成面向儿童的科普内容。

多样化练习：

练习多种场景的内容创作，如产品宣传文案、教育材料、社交媒体贴文。

设定时间限制：

强迫自己在 30 分钟内完成一篇创作，训练高效输出。

示例练习：

针对一个话题（如“刻意练习”），每天创作不同类型的内容（文章、短视频脚本、演讲稿）。

重复写同一篇文章 5 次，逐步优化用词、逻辑和吸引力。

核心目标：

通过高频次练习，内化创作技能，提升内容多样性和创意性。

完整练习流程示例

目标：提升AI生成的教育性文章创作能力

固定套路：

制定文章模板（标题+引言+主体+结尾），确保结构一致。

使用 AI 工具生成初稿，并按模板逐步优化。

非舒适区：

选择一个陌生领域，如量子物理，用 AI 辅助生成通俗易懂的教育内容。

在生成内容中加入创意设计，如使用隐喻或讲故事。

及时反馈：

用读者数据（如阅读时长、点击率）评估内容吸引力。

收集团队意见，优化逻辑和表达方式。

大量重复：

每天生成至少 3 篇不同主题的教育性文章。

将文章从专业语言改写成面向儿童的版本，训练内容适应性。

总结

通过刻意练习，锻炼AI内容创作的四个核心能力：

固定套路：建立清晰的创作模板，规范输出。

非舒适区：挑战新领域、新格式，增强创作适应力。

及时反馈：用读者数据和同行评价快速优化内容。

大量重复：通过高频次练习，锤炼创意和表达。

最终实现每多一个环节，速度成倍增长；每少一个环节，能力迅速减半。刻意练习让AI内容创作从优秀走向卓越！

[ksgproject2024]

第49,50回活動

2024/11/13 2024/11/15

　最近かなり冷え込みますね。コートやジャケットが必要になりそうです。後期も後半なので頑張っていきましょう！ 　今回は今後の予定決めや実験結果の振り返りを行いました。

2024/11/13

活動内容

(1)やることの確認(2分) (2)本日の雑学(8分) (3)システムの名前について(10分) ・案があれば考えてきてほしい (4)福岡の発表について(10分) (5)各グループの作業(~12:10まで) ・実験の結果のまとめ、共有 ・ポスター制作作業 (6)次回の予定(5分)

(1)やることの確認(2分)

(2)本日の雑学(8分)

大浦さん　仏教と蓮 文学作品に蓮が登場するのは仏教の教えが関係している 蓮華の五徳　蓮の生態にまつわる仏教の教え

(3)システムの名前について(10分)

10/30（水）の議事録 名前の候補（全体） ARTHONA(企画を説明した時のお名前です)(ART + PERTHONA(人格など))読み方は？=>アルソナです。⭕️⚪︎ MPtoAR（Music Prompt to AR）

なんとかシーカー（なんとかの部分が思いつかないです） O-SUGI YABA-SUGI なんちゃらART かのん SOUL SOUND ART PersonARt ⭕️⭕️ ARTHONA SEEKER アートピア ARTunes ⚪︎⚪︎⚪︎⚪︎⭕️ 音見えるん MUSICART（ムジカルト）

⭕️

ARTHONA　 ⭕️⚪︎ PersonARt ⭕️ ARTunes　 ⭕️⭕️⭕️⚪︎⭕️⭕️

決定 ARTunes

(4)福岡の外部発表について(10分)

スケジュール

~12/18までに概要 ~1/8までに論文の第一稿（草案のようなもの） ~2/12までに予稿集論文（説明する時の原稿？） ~3/19までに最終論文

原則的にオンライン（口頭発表）＋対面（ポスターなど使った発表） やむを得ない場合はオンラインのみでも可 論文のフォーマット（2024年）：https://www.dropbox.com/scl/fi/0qdszpa6gqwa1ltqd4ivw/format_docx_deim2024_j.docx?rlkey=0v38fa807wr42ay9h46gpy2er&e=1&dl=0

論文の投稿料：１万円

論文例（2024年）

【意見】 ・論文を書く時間が日程的に難しくないか 　→　ポスター作成や、専修の最終レポートと内容が近いのでできるのでは ・オンラインのみ参加は発表会参加の姿勢としてふさわしくない 　→　全員が福岡に行けるのか ・前回の内容を読んでみると、自分たちのプロジェクトの成果が達していない 　→出す前から諦めるのはよくない ・金額の問題　学生参加費1000円？　プロジェクト費用から出すのか ・旅費は自腹　飛行機4万くらい？

(5)各グループの作業(~12:10まで)

フォームの回答　だれか！！！　集計ファイルのURLください ありがとう

form https://docs.google.com/forms/d/1zB_wagDb9IvexKOmpTymb75Wb-dU-39mzqT0YQJyox8/edit#responses 11/8小杉プロジェクト外部実験アンケート（回答）

(6)次回の予定(5分)

外部発表、ポスター含め　今後の具体的な流れの確認 外部発表について ポスター作成

2024/10/15

活動内容

(1)やることの確認(2分) (2)代表者会議の共有(3分) (3)外部発表について(10分) (4)今後の流れについて(20分) (5)各グループの作業(~12:10まで) (6)次回の予定(5分)

(1)やることの確認(2分)

(2)代表者会議の共有(3分)

会議資料 第6回　11/13

✅今日までの提出物

(3)外部発表について(10分)

3/3~3/4福岡行けない人 ・家の用事 浅野 ・お金の問題 (峯島) (飯沢) (加来) (古賀)

論文発表までの日程上厳しいので無しになりました

(4)今後の流れについて(20分)

最終発表までの予定 ・小杉先生にポスター披露 11/27 ポスター仮完成 ~11/20 ・発表練習 ~11/27 先生に見せれる形まで ・Webサイト ~11/29 ・成果物 ~12/13 音楽生成 ・外部実験結果の修正 ・プログラムの完成 AR ・外部実験結果の修正 ・プログラムの完成 アート ・外部実験結果の修正 ・計算式の再考 ・基準点(朝,冬)の調整

最終報告書の予定 ・最終報告書 ~1/22 18:00 取り掛かれるの三週間ちょっと ・映像 ~1/22 18:00 プロジェクトの成果を3分程度の動画 最終発表会の前とかにメンバーで利用しているのを撮影 カメラ借りる(かも)

学会用論文の予定 実験の概要 ~12/14 論文の期限 ~⅛

まとめ ・ポスター仮完成 ~11/20(水) ・小杉先生にポスター披露 ~11/27(水) ・発表練習 ~11/27(水) ・Webサイト ~11/29(金) ・成果物 ~12/13(金) ・最終報告書 ~1/22 18:00(水) ・プロジェクト映像 ~1/22 18:00(水)

(5)各グループの作業(~12:10まで)

印象空間計算表(時間帯) 外部発表フォーム 実験からわかったこと

ARアート ・時間帯が朝しか選ばれない問題 →朝の距離が原点から近いため、小項目に対するプロンプトの座標がおのずと朝の座標と近くなる →割合だけ出せばいける？

Webのタスク ・文章かえるところ（探す＋直す） ・プロフィール　開いたら詳細情報が出るようにする ・プロフィール　背景を変える ・全体的なデザインが稚拙 ・アバウトアスの文章を短くしたい ・フォントを検討 ・ロゴ

ポスター及び最終発表準備につき ~11/20 <ポスター作成> ・デザイン：堀内 ・文章：加来、村木、浅野、根本、飯澤、大浦 ・大浦：1枚目(既) ・村木、根本：2枚目(修正があれば) ・加来、大浦：3枚目(修正があれば) ・堀内、峯島、浅野、飯澤、[村木、根本]；2枚目終了後、[加来、大浦]；3枚目終了後、 　：4枚目(できる範囲で) <発表準備> ・堀内、加来、村木、浅野、根本、飯澤、大浦 _発表原稿作成、発表ロールプレイ練習 ・浅野、飯澤：1枚目(発表は短めで大丈夫です) ・村木、根本：2枚目 ・大浦、加来：3枚目 ・堀内、峯島、浅野、飯澤：4枚目(できる範囲で)

11/20　発表ロールプレイ_1　ポスターα版を使用

11/20~ <ポスター作成> ・堀内(必要に応じて峯島さんにお手伝いお願いできますか？) <発表準備> ・加来、村木、浅野、根本、飯澤

11/27　発表ロールプレイ_2　ポスターβ版を使用

11/29　発表ロールプレイ_3　ポスターリリース版を使用

[ポスターのバージョンについて] α版：おおよそ形になっているもの。4枚目以外は文章含めて完成していること。4枚目は書けるところだけ文章含めて完成していること。 β版：完成形に限りなく近い形。基本的にこれ以上修正はしない。 リリース版：β版で修正があれば修正を行う。

(6)次回の予定(5分)

[dailynewsdrawings]

07.10.2024

Opioid overdose from tainted poppy seed tea prompts proposed legislation

汚染されたケシの実茶によるオピオイド過剰摂取を受けて、対策法案が提案される

https://edition.cnn.com/2024/10/03/health/poppy-seed-risks-kff-partner-wellness/index.html

引用 : CNN

[benediktine]

【電動キックボード、豪メルボルン市がレンタル禁止を決定　事故多発と苦情殺到で】 - BBCニュース : https://www.bbc.com/japanese/articles/cq5dzzv4wxqo : https://archive.is/wc9Vt : https://web.archive.org/web/20240816150124/https://www.bbc.com/japanese/articles/cq5dzzv4wxqo 2024年8月14日

　{{ 図版 : メルボルン市を走る電動キックボード　画像提供,GETTY IMAGES }}　

オーストラリアのメルボルン市は13日、レンタルの電動キックボードの禁止を決定した。許容できない安全リスクがあるとしている。

同市の市議会は2022年2月、電動キックボードの導入を歓迎し、2年にわたって試験運用してきた。しかし、これまでに何百件もの事故が発生し、市民から苦情や怒りの声が上がっていた。

市議会はこの日、6対4の多数決で、ほぼ即時の禁止を決めた。電動キックボードのレンタル事業を展開しているライムとニューロンの2社は、30日以内にスクーターを撤去するよう命じられた。

メルボルンのニコラス・リース市長は、一部ユーザーの危険なふるまいに「うんざりした」と述べた。

「あまりに多くの人が歩道で電動キックボードに乗っている。きちんと駐車もしない。そのへんに倒され、紙吹雪のように、ごみのように街中に散乱し、人々がつまずく危険性を生み出している」と、リース市長はラジオ番組で指摘した。

最高時速26キロで走行できるレンタル電動キックボードは、世界各都市で導入されたものの、短期間で廃止されている。仏パリは昨年9月に使用を禁止しており、リース市長は「パリのやり方」をまねしたいとしている。

事業会社のライムとニューロンにはまだ6カ月の運営契約が残っている。両社はここ数週間、熱心にキャンペーンを展開し、利用者に議会へ請願するよう促していた。

両社はまた、キックボードの使用に関する安全性と規制を改善するため、ここ数カ月でかなりの投資を行ってきたと述べている。ニューロンは、キックボードが誤って使われるのを防ぐため、人工知能（AI）を搭載したカメラを設置するとしていた。

同社の広報担当者は13日、市議会の一律禁止を非難。電動キックボードの使用を市内の混雑していない場所に制限したり、乗車ゾーンを設定したりするなどの対策を導入するため、市当局と協議してきたと述べた。

ニューロンのジェイデン・ブライアント氏は以前、豪メディアに対し、「これは州政府が発表した改革を上回るものだ」と語っていた。

「新しいeスクーター技術の導入に関する（別の）提案が、禁止案に変わるのは非常に奇妙なことだ」

メルボルンでは2022年2月の試験開始以来、ライムとニューロンの電動キックボード合わせて約1500台が、市内全域に配置された。

メルボルン市議会は以前、電動キックボードが市の二酸化炭素（CO2）排出量を400トン以上削減し、公共交通機関の利用を促進したと報告していた。

一方で、この計画の欠陥を示す証拠も増えていた。市内の主要病院の一つであるロイヤル・メルボルン病院が昨年12月に発表した報告によると、2022年に250人近いユーザーが負傷し、同院の救急外来を受診した。受診者の大半は、酒酔い運転、スピード違反、ヘルメット未着用などがけがの原因となっていた。

病院の広報担当者によると、電動キックボードの事故は死亡や脳損傷の原因にもなっており、負傷者は主に若年層だという。

（英語記事　 {{ Public outrage prompts Melbourne e-scooter ban : https://www.bbc.com/news/articles/c3w68ywqv2go : https://archive.md/DMyqP : https://web.archive.org/web/20240816150359/https://www.bbc.com/news/articles/c3w68ywqv2go }} ）

[araexec]

𝐅𝐈𝐋𝐋   𝐈𝐍   𝐖𝐈𝐓𝐇   𝐃𝐄𝐓𝐀𝐈𝐋𝐒   𝐀𝐁𝐎𝐔𝐓   𝐘𝐎𝐔𝐑   𝐌𝐔𝐒𝐄   𝐀𝐒   𝐈𝐅   𝐓𝐇𝐄𝐘   𝐖𝐄𝐑𝐄   𝐀   𝐂𝐇𝐀𝐑𝐀𝐂𝐓𝐄𝐑   𝐈𝐍   𝐀   𝐃𝐀𝐓𝐈𝐍𝐆   𝐒𝐈𝐌.

NAME     —   katsuo tanaka.

PROFESSION      — corporate liaison, intelligence agent, arasaka academy board member.

WHERE   THEY   CAN   BE   FOUND   —   corporate plaza, arasaka tower, the dojo where he trains, karaoke bars.

FAVORITE   FOOD   TYPE   —  vegan-friendly asian cuisine.

FAVORITE   ALCOHOLIC   DRINK   —  sake.

WHERE   THEY   WOULD   GO   ON   A   DATE   —  museums, art gallery, upscale cafe with a serene, Japanese atmosphere. If he really likes you, his favorite karoke bar. He doesn't sing often in front of other people, so if he does, you are special.

IDEAL   GIFT   —   something deeply personal and meaningful, but that doesn't mean it has to be expensive. Anything from a rare, first-edition manga from a series he loves to a vintage Boss Coffee can. He appreciates gifts that show thoughtfulness and understanding of his passions.

HOW   MANY   DATES   UNTIL   THEY   KISS   —    given his guarded nature and the complexities of his life, Katsuo would approach dating with a sense of caution, making sure that there's a deep mutual understanding and respect between him and his partner. He would want to build a sold foundation of trust and friendship first, which means it might take anywhere from 5 to 10 dates, if not more, before he feels ready to take that step. It would be worth the payoff. 

tagging: @prvtocol (tagging: @cyberpawn, @teknah, @tigermcth, and whoever else hasn't yet!

[droidtown]

AI 時代的語言學 - 連載之二：語意

在本系列的 [連載之一] 裡，我們已經描述的現代語言學 (不是 1950 年以前那種『傳統』語言學哦！) 是怎麼看待語言的 (一連串性質略有不同，但結構全都一致的函式結構)，而且這個做法也可以解釋，甚至模仿人類的幼童是如何用極少數的資料，就能開始建立他對母語的結構理解。

理解了結構以後，接下來就能計算語意了。

進階單位：語意與 vector

形式語言學裡，研究語意的領域叫做「形式語意學 (Formal Semantics)」或是「邏輯語意學」。一個知識領域一 定要經過「除魅」與「形式化」的個步驟，才真正進入科學的領域。

「除魅」字面意思是「去魔法」，意味著科學方法的出現與開明理性的運用，使世界變得透明、不再有神秘可言。而「形式化」則指的是利用某些數學的方法證明推論的正確性或非正確性。

因此，在語言學裡，雖然有些事情仍是「未知 (unknown)」，但在語言學這個現代基礎學科裡，也是沒有魔法 (magic) 的。

一個最簡單的例子是：

John rented a house in Boston.

它的句法結構可以呈現為[註1]：

我們就能發現，這句話的語意就是兩件事：

John rent a house. (John 租了一間房子)

This renting-event happened in Boston. (John 租房子這件事是發生在 Boston)

以函式的方式呈現，就可以寫成：

內層的 FUNC_rent() 表示的是「租屋」這個函式，而這個函式表達的語意是：

被「租」的是 "a house"

而發起「租用」這個動作的是 "John"

外層的 FUNC_in() 表示的是「在…(某處)」的函式，這個函式表達的語意是

這起「房屋租用」事件是發生「在」Boston 這個城市裡。

語言學處理 semantics (語意) 時，和詞向量的 vector semantics (向量語意) 最大的不同是「語言學處理的是函式」，而函式本來就可被電腦計算。從「函式」到「語意」之間是一比一的等價關係，函式就是語意，語意就是函式。

那麼「語意的函式」又是什麼意思呢？首先，在卓騰語言科技，我們把 semantics 定義成兩種情況：

makes sense: 一段聽得懂，而且也能確定是不是真的語句，表示為 1/1 OR 0/1。我們可以簡單記為 {1, 0}/1

not makes sense: 無意義，聽不懂的語句，表示為 1/0 OR 0/0。我們可以簡單記為 {1, 0}/0

當下面這句可理解的句子被看懂的時候：

John rented a house in Boston.

我們究竟知道了什麼呢？我們知道了以下這些事情：

也就是說，語意的計算與事實的核對，具有這樣的語意關係：

相對地，當我們遇到一個讓人聽不懂的句子，像是：

a rent Boston in John house.

的時候，那麼就是前述的語意關係裡的分母是 0。這麼一來，不論是否真的能在宇宙裡找到 b, j, h，找到的話是 1，找不到的話是 0，但只要分母是 0 ，這個句子的意義就無法被理解。

這麼一來，我們就能明確地定義出什麼叫做「可被理解 (makes sense，分母為 1)」和「不可被理解 (not making sense，分母為 0)」，以及什麼是「事實 (分子為 1)」什麼是「假 (分子為 0)」

相較之下，詞向量的語意和前述的定義無關。它的初衷是因為「字符無法被電腦計算，所以想個辦法把字符變成一組浮點數 (小數)，因為小數可以被電腦計算」。從「詞彙」到「向量」是透過「資料分佈」來做轉換的。而這個轉換不是一比一的等價關係。

一個詞彙會被轉換成什麼樣的向量值，完全是看資料怎麼分佈！

且向量化計算是在「無法處理字符」的前提下，做了一個「假設」。

假設：兩個不一樣的 token X, Y，如果它們的前後 token 的集合「夠相似」的話，那麼 X 和 Y 有相似的語意。

這麼一來，其實我們無法排除「全世界有養企鵝的動物園裡都會出現『token X: 企鵝』和『token Y：餵食工作用的金屬桶』這兩個 token 的週邊環境很相似的可能。」

因此我們會得出「企鵝和金屬桶有某種語意上的相似性」這樣的錯誤結論。

要排除這樣的錯誤結論，只好用更多更多更多更多的資料，讓 token X: 企鵝的週邊充滿了各種其它的東西，好讓 X 和這些『其它東西』的距離相比於 token Y: 金屬桶更近，因此來推出 (腦補出)：『所以企鵝和金屬桶沒那麼相似！』的結論。

這樣做有兩個主要的問題：

1. 最原始的那個 [上下文相似的 X, Y 必然語意也相似] 的假設是沒什麼道理的！

2. 同一個算法既可以得出「企鵝和金屬桶很像」(在資料少時) 和「企鵝和金屬桶不像」(在資料夠多時) 這兩個完全相反的結果。而我們無法預先知道「什麼時候資料才夠多」。更無法排除「當 X, Y 之間的資料夠多的時候，會不會影響 X, K, W, J... 之間的距離(相似度) ？」

因此透過詞向量來計算語意，將會遇上它無法分辨什麼是「可被理解」和「不可被理解」，從以下兩個例子中的 ChatGPT 對話記錄，就能觀察到這點：

ChatGPT 處理「可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了正常漢堡的製作流程：

[Link]

ChatGPT 處理「不可被理解」的指示詞 (prompts) 時，也回覆了正常漢堡的製作流程：

[Link]

這表示，它其實無法像人類一樣知道「語言的語意是否 makes sense」。

換言之，和人類理解語意的 {1, 0}/1 和 {1, 0}/0 相比，詞向量的語意呈現的是 {1, 0}/{1, 0}。它的分母無法被確定是 0 或是 1，也就是說，利用詞向量做出來的模型並不是真的有辦法計算語意。

更多的例子可以從以下的對比中看出來：

ChatGPT 處理「可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了以下的結果：

[Link]

ChatGPT 處理「不可被理解」的指示詞 (prompts) 時，回覆了以下的結果：

[Link]

我們可以先忽略它的算式和答案是否正確。那是屬於前述式子裡的分子的「是否能從宇宙中找到符合條件的成員」的事實查核問題。

關於「語意」，我們的重點是放在前述式子裡的分母「能否被正確地覺察語言是可被理解地 makes sense 或不可被理解地 not makes sense」。

很明顯地，任何一個心智正常的中文母語人士都能立刻感覺到，這兩個數學應用問題中的第一個，是可以被理解的，故可以被計算，因此分母為 1，屬於前述的「第一種情況」；而第二個數學應用問題是不可被理解的，故無法被計算，因此分母為 0，屬於前述的「第二種情況」。

但 ChatGPT 顯然無法分辨「什麼是可被計算的，什麼是不可被計算的」，也就是說它分不清楚「什麼是可被理解地 makes sense，而什麼是不可被理解地 not makes sense」。

因此，在 AI 時代裡，語言學的「語意計算」可以更好地和生成式大型語言模型做搭配，將「無法被理解」的語句加以標出、排除或是拒絕處理，以便讓本質為接龍模型的 LLM 可以產出品質更好的結果。 而我們從語言學的角度出發，可以這麼做，是因為我們知道語言具有內部結構 (如系列文一所述)，而且這個結構可以被描述為一個可被計算與繼承的程式函式。 在本文中，我們進一步延續這個概念，將結構內的每個詞彙，依其��句法結點上的位置，直接轉寫為一組函數關係。並據以解釋「什麼是具有 comprehensibility (可被理解性)」的句子，說明「makes sense vs. not makes sense」的差異。也說明在一個 makes sense 的語意前提下，什麼是「真實」什麼是「虛假」的計算。 在下一篇系列文中，我們將進一步展示，利用這樣的語意計算能力，我們可以做哪些應用。

[註 1] John rented a house in Boston. 這個句子有兩種可能的意思。 a. John 做租房子這個動作的時候，人在 Boston，但房子不一定在 Boston. b. John 租了一個在 Boston 的房子，但他做這個動作的時候不一定在 Boston. 本文的說明採用 a 做為說明之用。如果改採 b 的話，其函式關係如下：

FUNC_rent(FUNC_in(Boston, a house), John)

[julian-tech-journey]

Phind 模型在程式設計方面超越了 GTP-4?

在這一篇網路訊息中提到，Phind Model這是一種基於CodeLlama-34B的人工智慧模型，可以用來回答技術問題。它擁有高速、高容量和高準確度的特點，並且可以利用網路資源來增強其能力。作者聲稱在HumanEval這個測試中超越了GPT-4，並且在實際問題中也比GPT-4更有幫助。此外，Phind Model還比GPT-4快五倍，並且可以支援最多16k個字元的輸入。 不過，也有其缺點，就是作者認為在一些困難的問題上可能不夠一致，需要多次生成才能得到正確的答案。而且，還沒有經過同行評審或其他研究者的驗證。 因此我也好奇使用Phind 與GPT-4之間進行程式碼的比較，我所使用的prompt如下，我就比較OrderController.java的差異直接擷取他們各自產生的檔案： Could you create a project of spring boot, to call…

[essentialquest]

AI 是湧現了智慧，還是你又在腦補？

從 ChatGPT 以來，很多人在談「湧現」，但沒有人從本質上去談類神經網路究竟在幹嘛。反而只從表面上看到「只要訓練的參數夠大，就會自然產生智慧。我們就叫它湧現！」。

我不這麼認為。

任何一個模型都要在「訓練資料」和「實際資料」之間找到一個微妙的平衡。一方面要避免模型「全面和訓練資料一致」而成為「過擬合 (over-fitting)，另一方面又希望模型可以「儘量透過訓練資料來呈現實際資料」，在兩相拉扯之下，如果這一次的訓練，剛好讓模型在某個微妙的點上時，它的表現很像有智慧，學到了什麼抽象的知識。一般人稱這個為「湧現」，但我認為這只是表現能力像是有智慧而已。

我們其實可以清楚地「湧現」定義成： 『模形的多層神經連結剛好能產出某一種折衷的表現，這種折衷的表現正好符合人類的需求，並被人類察覺到的時候』，人類稱之為「湧現」。

在某些文章裡，似乎提出了一個定義，說湧現是「在較小的模型中不出現，而在較大的模型中出現的能力，則可以稱之為emergent.」 這種定義四平八穩地，聽君一席話，如聽一席話，並沒有解釋「為什麼會產生湧現」。

我的個人意見是：「湧現不該被視為是智力的表現。而應該反過來視為是人類腦補的表現。」

如果我們教人類兒童「 2 到 5 的乘法表」，從 2x1=2, 2x2=4…一直到 5x9 = 45。且假設此時這個人類兒童因此能計算「一部份 6 到 9 的乘法」，但是無法計算「10 以上」的乘法 (有沒有發現這很像 AI 的湧現？它很像會做某些沒有學過的事情，但又不是全部都會) 。 此時，我們不會說這個兒童「湧現了智慧」。 他說不定只是發現了 2x3 和 3x2 都是他背過的東西，而且兩者都是 6，所以為了記誦的方便，或是他根本就記不清楚順序，所以順序就變得相對不重要(反正記不住)。因此問他 6 x 3 的時候，他會以背過的 3 x 6 來回答。

在他只有背 2~5 的乘法的情況下，如果我們問他「那 6 x 9 是多少？」他因為沒背過「 9 x 6 的答案，所以答不出來或是答錯」，那我們就能知道他其實只是產生了「想要省下背誦的力氣，因此對順序不敏感」的表現。

這個表現會讓他很像學會了乘法的「交換律」這種更抽象，更普遍的知識。但藉由觀察到他其實「並沒辦法全面地應用這個知識」就能知道： 不，他真正學會的是「順序好像不太重要」，而不是學會了「交換律」。 而這種對一定距離內的順序不是很敏感的現象，其實正是接龍模型的本質。不信你可以看看把你的 Prompt 重新亂排列，其實效果是一樣的。[連結]

這樣理解 LLM 表現的方式，比說得玄之又玄的「湧現」清楚多了。

[pulipuli]

看看網頁版全文 ⇨ 雜談：用Dify跟Stable Diffuision製作投影片章節的封面照片 / Talk: Creating a Cover Image for Slide Section Using Dify and Stable Diffusion https://blog.pulipuli.info/2024/12/talk-creating-a-cover-image-forslide-section-using-dify-and-stable-diffusion.html 為投影片的內容選擇合適的照片真不是一件容易的事情。 於是我就試著將投影片的內容傳送給大型語言模型，請大型語言模型撰寫適合Stable Diffusion的提示詞，然後用提示詞來繪圖看看。 這樣的工作流會出現什麼結果呢？。 ---- # 章節的封面照片 / A Cover Image for Slide Section。 我在部分投影片樣板中需要在每個章節加上一個說明本章內容的照片，而要如何挑選這張照片，每每都讓我傷透腦筋。 在Stable Diffusion環境無法運作的期間，我使用的是Image Creator in Bing來繪製投影片需要的照片。 但使用Bing來繪圖時仍遭遇了不少問題：。 - 每日點數限制：Bing每24小時只能下15次prompt。 - 圖片尺寸限制：Bing預設是產生1:1方形圖片，如果要製作像是上圖投影片中的圖片，寬高比例大概是1200:600，那就不太容易做到。 - 提示詞管理的限制：Bing只提供一個輸入prompt的欄位。導致每次我都要將要繪製的主題與風格等必要的提示詞重新組合，才能比較可能繪製出固定風格的圖片。 除此之外，既然都已經有做好的投影片了，我還要自己規劃圖片的主題嗎？能不能請大型語言模型來幫我處理這件事情呢？於是我就開始動手打造整個工作流的雛形。 # 從投影片產生提示詞 / Generating Prompts from Slides。 工作流的第一件事情是決定要繪製圖片的投影片範圍。 我的做法是把投影片的特定範圍另存新檔，並且儲存成pptx的檔案格式，這樣才能讓Dify抽取檔案內容。 接著我就在Dify製作對應的工作流。 整個流程也很簡單，只有四個節點：。 1. 輸入框：讓我能夠上傳投影片檔案，以及微調繪圖方向。 2. 文件內容抽取：將投影片內容抽取成文字。 3. 大型語言模型：請Gemini 2.0根據文件內容規劃Stable Diffusion XL使用的提示詞。 4. 輸出結果。 值得注意的是，我可以在大型語言模型的提示詞裡面加上一些必要元素和特殊風格的指示，使得大型語言模型產生的提示詞比較容易特定的字詞，以此確保產生出來的圖片能有著符合投影片的一貫風格。 最後的輸出結果會是這種感覺。 ---- # 在Stable Diffusion繪圖 / Drawing in Stable Diffusion。 ---- 繼續閱讀 ⇨ 雜談：用Dify跟Stable Diffuision製作投影片章節的封面照片 / Talk: Creating a Cover Image for Slide Section Using Dify and Stable Diffusion https://blog.pulipuli.info/2024/12/talk-creating-a-cover-image-forslide-section-using-dify-and-stable-diffusion.html