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blogforai · 2 years ago

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La nueva canción creada con IA que género furor en redes

Canción de Bad Bunny creada con IA, sin autorización del artista

En el mes de noviembre, un usuario de Tik Tok publicó un audio con una canción creada con IA, en la que canta Bad Bunny junto a Bad Gyal, Daddy Yankee y Justin Bieber.

Por: Juliana Da Rocha

Imagen editada, creada como portada para la canción “NostalgIA” de Bad Bunny y Bad Gyal, creada con IA.

Fue en el mes de noviembre, en una tarde como cualquier otra, me encontraba viendo Tik Tok como de costumbre, cuando me apareció un video de una chica bailando una canción que me llamó mucho la atención, ya que parecía haber sido canta por Bad Bunny. Su voz fue lo primero que reconocí, pero siendo una fan del mismo, no podía descifrar cuál de todas sus canciones era, como si nunca la hubiese escuchado. Luego de haber escuchado esta canción varias veces más en Tik Tok, la curiosidad me sobrepasó, y decidí ingresar al audio para investigarla.

Al haber hecho esto, me encontré con la sorpresa de que esta canción no era original de Bad Bunny, sino que había sido creada por el usuario FlowGPT de Tik Tok, quien se dedica a crear canciones que simulan ser de los artistas más reconocidos del momento con la utilización de la inteligencia artificial (IA). Este usuario había lanzado una nueva canción, que era la que yo había escuchado, titulada “NostalgIA” en la que se utiliza una imitación de las voces de Bad Bunny, Justin Biebes y Daddy Yankee.

Tras haberme enterado de que esta canción fue hecha sin permiso de los artistas, y habiendo robado completamente sus voces, imágenes y estilos, decidí investigar un poco más sobre el tema para ver cómo fue que ellos reaccionaron ante esto.

La primera reacción con la que me encontré fue la de Bad Bunny, quien se mostró enojado frente a esta situación, y decidió hacer un vivo en la plataforma de Instagram expresando su opinión al respecto, enfurecido y decepcionado por el hecho de que sus fans hayan decidido seguir escuchando esta canción por más que esta haya sido creada con IA y sin el consentimiento de los artistas. No solo dijo esto, sino que también comentó sobre cómo él cree que al final del día esta es una “mierda de canción". A esto, FlowGPT informó que él lo único que busca es “Inventar nuevas tecnologías y traer colaboración al mundo de la música”.

Luego de haber visto esto, me encontré con un video explicando toda esta revolución causada por este artista ante la nueva canción “NostalgIA”. En este video también comentó sobre el hecho de que Bad Gyal, una artista reconocida, subió a sus redes un video bailando a la canción creada con IA, y todas las personas en los comentarios estaban comentando cómo es que su video estaba fuera de lugar, cuando era de público conocimiento la reacción de Bad Bunny ante esta canción. Lo que muchos no sabían, es que Bad Gyal no estaba enterada de esto y pensó que era una nueva canción de estos artistas.

Sorprendentemente, FlorGPT lejos de haberse sentido intimidado por las reacciones de Bad Bunny, y luego de haber visto la reacción de Bad Gyal ante su creación, lo que hizo fue crear un remix de está, en el cual se incluyó una porción en la que canta una voz que simula ser la de Bad Gyal.

Luego de haberse lanzado este remix, la reconocida artista formó parte de una entrevista, en la cual le preguntaron cuál era su opinión, o punto de vista de toda esta situación, y ella simplemente aclaró que la canción le gusta, le parece que tiene un buen ritmo, que no se siente ofendida, pero que si cree que el verso de la canción en la que canta una voz que simula ser la suya, se nota mucho la diferencia con la real, y de hecho se la nota hasta un poco robótica y estática.

Los eventos sucedidos son tan solo otro ejemplo de que la inteligencia artificial no parece querer detenerse ni ser controlada. Con este clima tecnológico, los artistas aún se encuentran en una búsqueda de encontrar la manera de convivir junto a ella, manteniendo su esencia personal.

Fuentes:

https://vm.tiktok.com/ZMjEGtjmm/

https://vm.tiktok.com/ZMjEGnpMH/

Canción: https://www.youtube.com/watch?v=XIg9fNaw0rE

#inteligencia artificial #ai #ai generated #ai image

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blogforai · 2 years ago

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Entrevista a Juan Pablo Da Rocha.

🖇️ Descubrí cuál es la mejor forma de involucrarse en el mundo de la IA con los tips que nos comentó.

👉 Podés leer la entrevista completa entrando al link en nuestra biografía

#BlogForIA #IntligenciaArtificial #EntrevistaIA #AIgenerated

#inteligencia artificial #ai generated #ai #aiartcommunity

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blogforai · 2 years ago

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Juan Pablo Da Rocha: Apasionado de las herramientas de IA

En una charla exclusiva, Juan Pablo Da Rocha nos cuenta sobre sus preferencias y recomendaciones en relación a la Inteligencia Artificial.

Juan Pablo Da Rocha, apasionado de la Inteligencia Artificial y su funcionamiento.

Juan Pablo Da Rocha es una persona muy involucrada en el mundo de la Inteligencia Artificial, y la tecnología en sí, ya que trabaja como Fractional CTO e investigador, y dedicó más de 30 años de su vida a trabajar en el rubro de la tecnología, por lo que es una persona que sabe mucho sobre este tema, y busca mantenerse al tanto de las nuevas herramientas y su funcionamiento.

En esta entrevista brindó tips de ayuda para principiantes en el mundo de la IA, y también comentó sobre sobre cómo él utiliza las herramientas de IA tanto en su ámbito laboral como en el personal, ya que no solo trabaja utilizando esta herramienta, y asesorando sobre la misma, sino que también dedica su tiempo a investigar sobre ella y buscar nuevas IA que hayan salido a la luz y aprendiendo a usarlas.

¿Cómo conociste la IA?

Llegué a conocer a la IA gracias a mi trabajo, ya que durante muchos años trabajé con sistemas basados en datos. Durante los últimos años fui siguiendo y estudiando la evolución de las IA e indagando cada vez más sobre el tema

¿Cuándo comenzaste a involucrarte más en el mundo de la IA?

Hace aproximadamente un año y medio ya desde que le empecé a dedicar más tiempo tanto a la investigación de la IA como a la aplicación de la misma.

¿Cómo utilizar la IA en tu día a día?

Hoy la uso para investigar, para programar, para hacer testing de programas, para escribir y corregir texto y sobre todo para divertirme

¿Cuál crees que es la mejor herramienta de IA?

Depende de qué es lo que quieras generar, si queres generar texto, la mejor herramienta es Chat GPT, que está compitiendo con BARD que es de Google

Pero hay también IA generativas, que sirven para generar imagen y video, como por ejemplo para la creación de imágenes están Mis Journey y Firefly, y para generar videos de avatar digitales humanos existe Hey Gen que es la mejor, y la actualmente más avanzada. Esta puede generar copias digitales de una persona que son tan buenas que se hacen difícil de distinguir si es la persona real o el avatar de IA.

¿Cuál es la herramienta que vos más utilizas? ¿Por qué?

La herramienta que más utilizo es Chat GPT, porque es de las más avanzadas qué hay hoy en texto. Este tipo de herramientas se llama LLM (Large Language Modem).

La otra herramienta que también utilizo con frecuencia, es la de FireFly, ya que esta es una herramienta de Adobe para generar imágenes y es la que a mi por cuestiones personales y de preferencia, más me gusta.

¿Cuál crees que es la mejor manera de involucrarse en el mundo de la IA?

En principio esta bueno entender que es la IA. Hoy en día hay muchos recursos gratuitos de enseñanza del mismo. Uno es a través de los divulgadores, tales como Dotcsv (youtuber) y Jonhernandez (youtuber). También se puede aprender a través de cursos gratuitos que ofrece Google. De esta manera se puede aprender acerca de la teoría de la IA

En cuanto a la práctica, lo que más recomiendo es el sentarse a probar las diferentes IA que existen, para poder comprenderlas mejor, y agarrarles la mano.

¿Crees que la pueden utilizar todas las personas sin problema alguno?

Si, considero que la IA es una herramienta que puede utilizar cualquier persona, pero solo aquellas que se comprometen a aprender sobre ella son quienes terminarán sacando su mayor potencial.

¿A qué sector crees que puede afectar más la IA?

La pregunta es al revés.No va a haber ningún sector que no vaya a ser afectado por la IA. Esta va a afectar al estudio, el trabajo, y demás.

Estas IA generativas se pueden volver extremadamente creativas, por lo que compiten con los creadores, los creativos.

Hoy en día la IA es capaz de crear cuentos, imágenes. videos, música, letras de canciones, e infinidad de otras cosas. Se convirtió en una cosa totalmente distinta de lo que creímos que iba a ser.

Antes se decía que la IA se iba a utilizar para hacer trabajos súper repetitivos, pero la realidad es que termino compitiendo mucho más fuerte con actividades de creación que con actividades de repetición.

¿Crees que se pueden perder trabajos a manos de la IA?

Creo que al igual que con los robots, va a cambiar el tipo de trabajo. No se van a perder, sino que van a cambiar, pero si va a ser de suma importancia para todos conocer acerca de la IA.

Puede ser que hayan personas que pierdan trabajo, pero porque son personas que no fueron capaces de crecer a la par de la IA, en vez de que la IA sobrepasó la inteligencia de los humanos y les robó el trabajo.

¿Crees que la IA en algún momento puede considerar a los humanos como un enemigo?

Mirá, es una cosa que todavía es difícil de predecir pero es una posibilidad si es que la IA sigue evolucionando a la velocidad que está evolucionando.

Para finalizar ¿Qué es lo que más te gusta de la IA a nivel personal?

Me gusta que estamos en un momento especial, una nueva revolución en la que estamos conociendo nuevas facetas del poder de las computadoras, y sobre todo que a la IA aunque le falta todavía un poco de desarrollo, va a cuestionar muchísimas cosas que creíamos que eran exclusivas del ser humano. Nos va a hacer replantearnos un montón de cosas.

Gracias a esta entrevista es que pudimos conocer más acerca de cuáles son las mejores herramientas de IA y de qué formas es recomendable comenzar a involucrarse en este mundo y poder utilizarlo como herramienta de la mejor manera posible.

Creado por: Juliana Da Rocha

#inteligencia artificial #ai generated #ai art #ai

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blogforai · 2 years ago

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Canción de Bad Bunny creada con IA, sin autorización del artista

En el mes de noviembre, un usuario de Tik Tok publicó un audio con una canción creada con IA, en la que canta Bad Bunny junto a Bad Gyal, Daddy Yankee y Justin Bieber.

Por: Juliana Da Rocha

Imagen editada, creada como portada para la canción “NostalgIA” de Bad Bunny y Bad Gyal, creada con IA.

Desde mayo del 2023, el usuario de Tik Tok, FlowGPT, se dedica a crear canciones que simulan ser de los artistas más reconocidos del momento con la utilización de la inteligencia artificial (IA). En noviembre del mismo año, este subió un video con una nueva canción titulada “NostalgIA” que incluía las voces de artistas como Bad Bunny, Justin Bieber y Daddy Yankee.

La publicación de ésta canción fue hecha sin autorización de los artistas, y lanzada sin previo aviso por parte de este usuario, y llegó a tener más de 10 millones de reproducciones. Al haberse hecho viral esta canción, se obtuvo una recepción positiva de los oyentes, quienes expresaron su deseo por escucharla grabada con las voces de los artistas.

Por un lado, el artista principal de la canción, Bad Bunny, se mostró enojado frente a este acontecimiento, y decidió hacer un vivo en la plataforma de Instagram expresando su opinión al respecto, enfurecido y decepcionado por el hecho de que sus fans hayan decidido seguir escuchando esta canción por más que esta haya sido creada con IA y sin el consentimiento de los artistas. No solo dijo esto, sino que también comentó sobre cómo él cree que al final del día esta es una “mierda de canción". A esto, FlowGPT informó que él lo único que busca es “Inventar nuevas tecnologías y traer colaboración al mundo de la música”.

Por otro lado, la cantante Bad Gyal, al escuchar esta canción, pensó que era real, por lo que subió un Tik Tok bailando a esta canción. En los comentarios del video las personas opinaron que no deberían estar bailando la canción, teniendo en cuenta el contexto de la misma. Al ver la reacción de la artista, FlowGPT incluyó en su canción, una porción en la que una voz simulaba ser ella.

Hoy en día, el mundo está empezando a adaptarse ante estas innovaciones de la Inteligencia Artificial. Con tan solo tener unas canciones lanzadas de un artista, se pueden crear nuevas canciones con su mismo estilo, su misma voz, y bajo su mismo nombre. Hechos como estos pueden asustar principalmente a los artistas y su público, ya que puede llegar un punto en el que las personas no puedan diferenciar entre qué canciones son originales de los artistas, y cuáles son puramente IA.

Con la intención de generar un límite de diferenciación entre los artistas humanos, y los artistas artificiales, la Royal Academy anunció que, a partir de ahora, solo creadores humanos son capaces de ganar un premio Grammy. Dichos creadores deben contribuir al menos en un 20% del álbum para obtener una nominación.

Sin embargo, ¿Es realmente posible que, en un futuro cercano, las personas no se interesen en el hecho de que el contenido que consumen es creado por una máquina, sino en que satisfaga sus deseos e intereses? ¿Puede el artista controlar el impacto que genera su voz, en lugar de su humanidad?

Los eventos sucedidos son tan solo otro ejemplo de que la inteligencia artificial no parece querer detenerse ni ser controlada. Con este clima tecnológico, los artistas aún se encuentran en una búsqueda por encontrar la manera de convivir junto a ella, manteniendo su esencia personal.

Fuentes: • https://www.capitalradio.es/noticias/tecnologia/puede-realmente-bad-bunny-enfadarse-ia-nostalgia_120086440.html • https://www.adn40.mx/es-tendencia/flow-gpt-quien-autor-nostalgia-cancion-que-hizo-enojar-bad-bunny • Canción: https://www.youtube.com/watch?v=XIg9fNaw0rE

#inteligencia artificial #ai art #ai image #ai generated

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blogforai · 2 years ago

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En entrevista con Blog for AI, el experto en research, diseño y desarrollo de UX Enrique Peralta Oblitas nos cuenta sobre el avance de la inteligencia artificial en el rubro de tecnología de información y sus escondidos costos ambientales.

🔗Accede a la entrevista completa en nuestra bio 🔗

#inteligenciaartificial #ai #blogforai

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blogforai · 2 years ago

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Entrevista a Leonardo Domínguez, experto en Informática

🖇️ Un informático con una trayectoria notable analizó la actualidad que atraviesa la Inteligencia Artificial y que roles puede ocupar en nuestro futuro. �� ¿Nuestras teorías están acertadas? ¿Estos sistemas inteligentes llegan para reemplazarnos? ¡Entérate leyendo la entrevista completa!

#inteligencia artificial

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blogforai · 2 years ago

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Entrevista a Juan Pablo Da Rocha.

🖇️ Descubrí cuál es la mejor forma de involucrarse en el mundo de la IA con los tips que nos comentó.

👉 Podes leer la entrevista completa entrando a este link: https://shorter.me/iPm2R

#ai #ai generated #ai image #ai art

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blogforai · 2 years ago

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🔗 En una conversación íntima con el ingeniero Christian Puebla, desvelamos los secretos de cómo manejar exitosamente la inteligencia artificial. ¡Descubre la mirada hacia el nuevo futuro laboral!

🌐Lee la entrevista completa en el link de la bio.

#ai #ai generated #inteligencia artificial

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blogforai · 2 years ago

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“NostalgIA” ¿Innovación o invasión en la música creada con IA?

Los riesgos o desventajas que pueden venir de la mano de crear música con IA.

Por: Juliana Da Rocha

Un usuario de TikTok, bajo el nombre de FlowGPT creó una nueva canción con Inteligencia Artificial, utilizando las voces y los estilos musicales de los artistas Bad Bunny, Justin Bieber, Daddy Yankee y Bad Gyal. Esta canción fue lanzada en TikTok sin el permiso de los artistas, y fue creada completamente gracias a la IA utilizada por este usuario. Bad Bunny se mostró enojado frente a este evento, ya que consideró que lo más importante, y lastimoso es que las personas la sigan escuchando, a pesar de saber que el que la canta, por más que parezca su voz, en realidad es IA. A esto, FlowGPT informó que él lo único que busca es “Inventar nuevas tecnologías y traer colaboración al mundo de la música”

Imagen sacada de TikTok, subida por FlowGPT a sus redes.

Este incidente nos plantea una cuestión muy importante: ¿Hasta qué punto se puede permitir la intervención de la IA en el mundo de la música? ¿En qué momento deja de ser innovador y comienza a ser invasivo? ¿Es “NostalgIA” el comienzo de una nueva era musical o solo la demostración de lo que se debe dejar de hacer?

Por un lado, hay quienes argumentan que la IA puede ser utilizada a favor en la industria de la música, para crear sonidos nunca escuchados, o canciones nunca antes imaginadas, pero la realidad es que hay una fina línea entre la creatividad positiva y la creatividad negativa, ya que, por más que se pueda crear buena música ¿Lo vale si se está robando la voz de un artista? ¿Estos dejarán de ser dueños de sus creaciones y pasarán a ser superados por la IA?

Por otro lado, toda la controversia en relación con la canción “NostalgIA” hace plantearse la posibilidad de establecer límites éticos y legales en cuanto a la creación de música creada con IA, ya que realmente lo que se está haciendo es robar la imagen y marca de un artista, para crear música de este sin su consentimiento, ni conocimiento. Los artistas originales merecen reconocimiento por sus canciones legítimas, y completamente creadas por ellos.

En resumen, es de gran importancia reconocer la importancia de no cruzar la línea entre la música creada de manera ilegítima, y la que se creó robando la identidad y la voz de un artista. Puede ser que nos guste la canción “NostalgIA” pero hay que tener en cuenta que para que esta se creara, se le robó la voz a los artistas y se creó una canción sin su consentimiento. ¿Realmente queremos una industria musical en donde esto sea la norma?

Fuentes:

https://www.unotv.com/entretenimiento/flowgpt-defiende-cancion-de-bad-bunny-quien-es-maury-senpai-creador-de-nostalgia/

https://www.pagina12.com.ar/613994-hicieron-una-cancion-de-bad-bunny-con-inteligencia-artificia

https://www.adn40.mx/es-tendencia/flow-gpt-quien-autor-nostalgia-cancion-que-hizo-enojar-bad-bunny

#ai #ai generated #inteligencia artificial #ai art

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blogforai · 2 years ago

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Canción de Bad Bunny creada con IA, sin autorización del artista

En el mes de noviembre, un usuario de TikTok publicó un audio con una canción creada con IA, en la que canta Bad Bunny junto a Bad Gyal, Daddy Yankee y Justin Bieber.

Por: Juliana Da Rocha

La publicación de ésta canción fue hecha sin autorización de los artistas, y que fue lanzada sin aviso previo por parte de este usuario de TikTok, y llegó a tener más de 10 millones de reproducciones.

Imagen editada, creada como portada para la canción “NostalgIA” de Bad Bunny y Bad Gyal, creada con IA.

Hoy en día, esta canción creada con IA, titulada “NostalgIA” es una de las canciones más reproducidas de TikTok, hasta el punto de que las personas empezaron a pedirle a los artistas que la graben en vida real y la suban a una plataforma de música para que puedan disfrutar de esta canción sin problemas.

La realidad es que esta canción no solo se hizo conocida por lo similar que eran las voces de estos artistas cantando una canción creada con IA, sino que muchos fans aclamaban el hecho de que esta era una de las mejores canciones que, específicamente, Bad Bunny, tiene. Muchos no le dieron importancia al hecho de que sea falsa, y hasta haya sido lanzada sin el permiso de los artistas, sino que les interesó más que nada porque la canción en sí es muy atractiva, movida y sobre todo, suena muy real.

Este suceso nos hace replantearnos el hecho de ¿Hasta qué nivel puede llegar la IA con sus creaciones. La realidad es que la canción podría haber sido lanzada por los artistas, y nadie se habría dado cuenta de que en realidad fue hecha con IA. De hecho, muchas personas en la plataforma de TikTok justo cuando recién salió esta canción, pensaron que era una canción real de estos artistas, y que el usuario creador del audio solamente había resubido la canción, pero no fue así.

Es realmente increíble pensar hasta qué punto puede llegar la creación de contenido de la IA, por que si fue capaz de crear una canción con tres artistas no tan similares entre sí, con un buen ritmo, y muy buena letra, ¿Qué más puede hacer?

Por más que muchos fans de estos artistas están fascinados con esta canción, y quieran escucharla grabada con las voces reales de los artistas, estos no están tan contentos con este lanzamiento. Específicamente Bad Bunny, fue quien envió mensaje a un grupo creado con sus fans, en donde expresa su desagrado por las personas que escuchan esta canción sabiendo que es un robo a su voz, y que al final del día esta es una “mierda de canción”.

Hechos como estos pueden asustar principalmente a los artistas, ya que puede llegar un punto en el que las personas realmente no puedan diferenciar entre qué canciones son originales de los artistas, y cuáles son puramente IA. Hoy en día con tan solo tener unas canciones lanzadas de un artista, se pueden crear nuevas canciones con su mismo estilo, su misma voz, y bajo su mismo nombre.

Sin embargo, hay veces que estos hechos quedan fuera de las manos de los artistas, ya que, volviendo al ejemplo de la canción de Bad Bunny, muchas personas opinaron que esta era una de las mejores canciones a nombre de este artista, y que no iban a dejar de escucharla, por lo que podemos asimilar que en esto casos no solo en la IA la que hace el trabajo, sino que quienes fomentan o defienden sus creaciones son sus cómplices. Las personas impulsan a que se creen más canciones con esta herramienta al demostrar que sus creaciones anteriores son muy bien bienvenidas por el público, y hasta consideradas mejores que las que son creadas por el mismísimo artista.

En conclusión, la creación de música con la utilización de IA puede ser muy aterradora, pero al mismo tiempo puede ayudar a artistas que estén pasando por un bloqueo musical, o que desean ayuda de alguna manera y pueden utilizar esta herramienta de manera segura y legítima.

Fuentes:

https://www.capitalradio.es/noticias/tecnologia/puede-realmente-bad-bunny-enfadarse-ia-nostalgia_120086440.html

https://www.adn40.mx/es-tendencia/flow-gpt-quien-autor-nostalgia-cancion-que-hizo-enojar-bad-bunny

Canción: https://www.youtube.com/watch?v=XIg9fNaw0rE

#ai #ai generated #aiartcommunity

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blogforai · 2 years ago

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“La inteligencia artificial tiene el potencial de quemarlo todo”

Enrique Peralta Oblitas, profesional de research, diseño, y desarrollo UX, nos cuenta un poco sobre el avance de la IA en el rubro y su escondido impacto ambiental

Enrique Peralta Oblitas (Fuente: Web del entrevistado)

Enrique Peralta Oblitas es psicólogo social reconvertido en diseñador y tecnólogo. Estudió psicología social y rápidamente empezó a trabajar como investigador para un laboratorio creativo de desarrollo de servicios llamado La Victoria Lab. Así llegó al UX research y luego al desarrollo desde cero de productos digitales. Hoy, luego de una carrera que pasó por el estado peruano, grandes transnacionales de la tecnología de la información y proyectos personales, acaba de terminar un posgrado en Diseño de Data en la Escuela de Diseño Elisava de Barcelona. Aquí finalmente ha podido combinar sus intereses entre la data, los servicios digitales y las humanidades y trabajar en proyectos en torno a los dispositivos interactivos, la biotecnología, las industrias en transición hacia prácticas más sostenibles y las comunicaciones basadas en datos. Nos sentamos a conversar sobre su trayectoria y sus perspectivas sobre la integración de inteligencia artificial a los diferentes mundos laborales en los que se ha desempeñado, además del impacto escondido que la industria genera en el medio ambiente

Cuéntanos un poco de tu trayectoria profesional: ¿cómo sientes la evolución desde tus inicios en La Victoria Lab hasta ahora?

Yo partí con un background de investigación académica. Me tocaba hacer mucho trabajo de campo y creo que eso les gustó (en La Victoria Lab). La gran mayoría de mis colegas venía de diseño industrial, diseño gráfico y un poco de desarrollo de software pero manejaban muy poco la primera pieza del eslabón, que es la investigación. Comprender realidades completamente ajenas a alguien que pasa sus días en una oficina en un complejo corporativo. Ellos además están enfocados en la clase media emergente que está compuesta de personas que no han tenido acceso a muchos servicios, a quienes Intercorp (compañía madre de La Victoria Lab), con sus treinta y tantas empresas, buscaba proveer salud, educación, entretenimiento.

Ya cuando te metes más en UX research, que fue mi siguiente rol, eso me obligó a ser la goma que pega desarrollo de software y diseño, porque, le llega un pedazo de información a diseño, ellos hacen las interfaces, pero también tienes que pensar qué está pasando con el proceso de desarrollo, si el diseño es factible o no, y si al final realmente estás resolviendo el problema que trajiste en primer lugar. Porque a veces se pierde un poco el foco. Sobre todo en equipos pequeños, Éramos solamente cuatro personas y bueno, ahora en las empresas se crean roles como el Product Owner, el Scrum Master, pero para mi son burocracias que se crean y dan una sensación de control, pero desde el research tranquilamente se pueden cubrir.

Creo que necesité empezar a cubrir más terreno, saber más de diseño, de desarrollo. Hice mi portafolio web y decidí hacer el código desde cero, porque además quería aprender más de tecnología. Entonces empecé a abrir más frentes y empezaba acomodarme pero completamente. Ahí es donde entro a otra consultora de service design, que básicamente es organizar todas las interacciones que una persona pueda tener de una manera coherente. Ya no tanto en pantallas sino en toda la experiencia. Desde canales telefónicos, correo, etc. Cómo todo funciona a un mismo ritmo, con la misma información, pensando que las personas no deberían poner dos veces la misma data para conseguir una respuesta.

Y de ahí, roles de liderazgo en los que eventualmente me tocaba estar menos en el campo y más ayudando a otras personas a que agarren las capacidades para que hagan su propio research o dando más feedback en términos de diseño visual. Al final, 10% del tiempo se va en resolver conflictos entre el equipo de desarrollo y el equipo de diseño.

Cubrir más terreno, luego empezar a mentorear a algunas personas, luego liderar equipos pero después de un tiempo también me di cuenta que me faltaba profundidad en algunos de estos ejes (diseño, desarrollo, research). Por eso hice la maestría, pero ya desde otro lugar que era datos, algo que no veía desde la universidad. Sentí que fue una oportunidad para ver todo lo que hice previamente pero en vez de ver data más cualitativa, también ver cuantitativa

¿Cómo compararías las diferentes experiencias que has tenido, ya sea trabajando para el estado, para grandes empresas transnacionales o en proyectos más específicos?

Uf.. no sé. Yo me lo pensaría mucho si vuelvo a trabajar para el estado porque entré como consultor para una tarea muy específica, pero te das cuenta que hay una necesidad de ser quien toma las decisiones en ese entorno para que las cosas sucedan. Para conseguir una regla, tienes que ir a la mesa de partes con un papel. No puedes avanzar rápido. Sin embargo, tenían un sitio web que atendía a 700 mil usuarios, que eran profesores de todo el Perú. Y la gente estaba enganchadisima. Entonces, sí me di cuenta que tenías mucho impacto pero tienes que balancear qué tanto poder político puedes tener dentro de la institución, y qué tanto vas a empujar algo y no obtener resultados. Por eso yo me la pensaría en el estado.

Y después, transnacionales, yo salí con un equipo pequeñito, local en Perú, que después se anexó a Chile, donde está la otra oficina y fue un proceso ver cómo estas empresas de tecnología se hinchan por una demanda estacional y que eso eventualmente trae problemas. La consultoría es un mundo en el que es muy difícil saber cuando van a llegar proyectos, de qué tipo, no puedes hacer dos veces lo mismo y te tienes que adaptar a mil industrias. Ahí me di cuenta que eran organizaciones muy volátiles pero dije, “bueno vamos a chequear qué onda con Globant” (una de las empresas más grandes de IT en el mundo). Y ahí me di cuenta del cambio de escala. Yo empecé con un grupo de diez que escaló a ciento veinte, ciento sesenta. Y cuando cambié a Globant eran 25 mil. Y su único punto de contacto es Slack (una aplicación de mensajería para empresas) o si quieres, la oficina, a donde casi nadie va. Era duro de navegar, y había gente que se pasaba mucho tiempo en un limbo, hasta que le asignaban un proyecto. Hay que estar hurgando por todos lados, agendando reuniones con directores. A mi me interesaba la visualización de datos y contactaba con gente que hacía eso pero eran proyectos aparte.

¿En qué proyectos estás trabajando actualmente?

Después del Máster me vino el bajón de hacer el portafolio y buscar proyectos personales. Esta semana por ejemplo tengo una pequeña exhibición de los proyectos finales, pero alrededor de la comida. Nos dimos cuenta que varios hicimos proyectos sobre comida en el Máster y estamos haciendo una exposición, medio cena clandestina, se venden vinos y tal. Nada que ver con tecnología. Eso por un lado. Y después ayudando a gente. Por ejemplo, había unos chicos con una granja de abejas en Italia y recibían muchos voluntarios. No les daba abasto para pensar realmente qué información le dan a la gente que está buscándolos. Qué seguridad tienen yendo a este sitio, que está todo en orden, qué información logística necesitan para llegar a la granja. Pensar si tienen que llevar toallas y si hay, hasta ese nivel de granularidad.Entonces era una pequeña estrategia de comunicación y saber donde poner toda esa información. Eso y dedicarme también a buscar un nuevo empleo.

¿Cuál es el uso que le das a la IA en tu trabajo o estudios actualmente?

[En un trabajo anterior] yo usaba Airtable (una plataforma de bases de datos colaborativas). Estábamos viendo una base de datos gigantesca que desmenuzaba jerarquías de ocupaciones de trabajo y de conocimientos o habilidades. Juntabas tantas habilidades y eso equivalía a lo que sabía un profesor, por ejemplo. Te dabas cuenta que había una interacción de datos bien rara y en Airtable empezamos a jugar un poco con qué tanta probabilidad hay de que una habilidad se conecte a un perfil que nosotros creamos. Una suerte de algoritmo que computaba un cálculo. Y a partir de ahí he visto una evolución básicamente para aligerar la carga de trabajo.

Principalmente en el master me tocó hacer mucho de eso. Globant, cuando yo estuve ahí, no trabajó tanto con inteligencia artificial porque también abres la puerta a que vulnerabilices tu infraestructura. Por ejemplo, si estás desarrollando un software y le abres la puerta a Chat-GPT, no sabes lo que puede pasar. Entonces, en entornos más pequeños, controlados y experimentales como en el Máster, sí. Desde generar textos para un libro o muchos de los assets visuales. Particularmente para mi, eran difíciles de generar porque no tengo un background en diseño gráfico y porque los deadlines eran muy ajustados. Entonces, antes incluso de que exista DALL-E (servicio de IA para generación de imágenes de OpenAI), recuerdo que había una que era VQGAN, un generador de assets visuales. Tenías que ver el código y en algún lugar del código introducíaslos prompts. Entonces hay una sofisticación de estos servicios porque simplemente cada vez más gente tiene que acceder, y tienes que quitarle las barreras de acceso.

Eventualmente nos ha servido de corrector de estilo, y en algún momento sí hicimos un workshop con unos chicos de Japón en el que tuvimos que entrenar nuestro propio sistema de IA. Había un montón de trabajo operativo de curar las imágenes que van a entrar en algoritmo y entender qué tanto va a influir la infraestructura previa del algoritmo que estás usando. Porque al final es: tienes data, lo lanzas a un modelo de inteligencia artificial y va a generar un output. Pero el modelo en sí mismo tiene sus propios sesgos, sus propios parámetros. Es un poco así cómo opera mucha gente que está metida en este mundo, pero no hay un esfuerzo por auditar posibles fuentes de discriminacion o simplemente errores en los que hay gente que se ve perjudicada.

¿Por el rubro en el que trabajas, imagino que siempre estuvo presente la IA pero cuándo te das cuenta que todo se revolucionaría en una escala más amplia, como está sucediendo ahora?

De hecho, me tocó cuando empecé la maestría. Creo que hubo un update en Chat-GPT, estaba en un curso de storytelling y la profesora nos dijo “por favor, sean la última promoción que no use esto porque no tiene sentido para mi todavia.” Honestamente, en el entorno de consultoría del que yo vengo era algo que se decía mucho como “nos gustaría”, pero realmente necesitas data, y en proyectos de consultoría, cuando estas empezando desde cero no tienes nada de data, no tienes nada de usuarios. Entonces no puedes construir capacidades de machine learning o lo que sea. Era siempre un quiero pero no puedo, y luego vas a un nuevo proyecto. Dejas los fundamentos de algo así pero lo entregas a la empresa y que ellos se encarguen. Por eso nunca llegas realmente a implementarlo, en consultorías.

Y después he visto que muchas star- ups lo hacen pero muy sutilmente, para el procesamiento de imágenes, por ejemplo. Sobre todo las de nutrición, la utilizan para identificar qué alimentos hay en un plato cuando el usuario toma una foto, porque estás registrando qué cosas comes todos los días o algún procedimiento así. Creo que esa es una de las cosas más explícitas, pero no te dicen “es inteligencia artificial”, simplemente estás utilizando estas cosas sin que gente que no está en la industria se de cuenta. Lo mismo hace Google con Google Photos. Ahora te dice que puedes filtrar por caras, e identificar un grupo de personas que aparecen en tus fotos. Y puedes ir entrenando el algoritmo diciéndole si una persona es o no es la misma.

Creo que no nos damos cuenta lo profundamente metidos que estamos en esto, pero ya es una realidad hace rato. Empresas de tech gigantes ya lo usan. El motor de recomendaciones de Netflix siempre se guió bajo esos parámetros. La gran transformación es que ahora la gente lo usa en su día a día.

¿Cuál dirías que es el cambio más radical en cuanto a uso de la IA en el diseño y la experiencia de usuario?

Estas cosas parten de laboratorios de estas empresas con mucho dinero y uno no las ve hasta que se diseminan. Me acuerdo que Airbnb (empresa de alquiler de hospedajes) había hecho experimentos con su equipo de desarrollo en los cuales, a través de dibujos generaban interfaces. Dibujos a mano, ni siquiera vectores. Entonces el algoritmo interpreta si esto es una tarjeta, si esto es un título, si esto es una imagen. Si bien, así tal cual no se ha visto, es básicamente la lógica que están adoptando ahora cosas como Figma (software de diseño y prototipado de interfaces). El salto ha sido obligar a que el diseñador piense más computacionalmente. Creo que en esa ruta va.

Pero después hay un salto a cómo se generan interfaces de forma más “mágica”, o generativa. En un futuro no muy lejano, se va a acelerar un poco el proceso de diseño pero al final depende de donde estés metido. Vas a necesitar un ojo mucho más fino para ajustarlo, ver cómo se conecta eso con tu sistema de diseño si estás en una empresa ya consolidada. Entonces, siento que todo esto es genial para la gente que está empezando a prototipo, ideas, que no está amarrada a tecnologías legacy y así. Pero en workflows, será que cada empresa construya las capacidades a la interna. Que su propio equipo de desarrollo construya las herramientas para su equipo de diseño. Yo creo que va más por esa línea.

Has trabajado con frecuencia en proyectos de sostenibilidad. ¿Cuál crees que es el potencial de la IA para el desarrollo y la implementación de estos proyectos?

Tiene el potencial de quemarlo todo. Sobre todo por la capacidad computacional que requiere. Uno no ve el impacto directo pero básicamente, computar todos estos datos requiere que estés conectado a un servicio de Amazon, Google Cloud o Azure, que tiene una instalación física que consume una cantidad brutal de agua y electricidad.

Estaba leyendo un libro que era sobre poesía sobre inteligencia artificial, y contaba, como en un poema, algo como que la gente que analizaba los patrones de comportamiento y movilidad de los salmones, al momento de correrlo por modelos de machine learning, estaba haciendo computaciones que afectaban esos mismos ríos donde estaban esos mismos salmones. Te das cuenta de esa interconexión que no es nada obvia, y que la industria se obliga a escindir. Por un lado tienes toda la promesa de que habrá empleos de mejor calidad, la gente no se enfocara en tareas manuales, etc. Que dentro del concepto amplio de sostenibilidad es una parte; igualdad de condiciones laborales, por ejemplo. Pero a nivel ambiental, a nivel laboral, siento que asoman más problemas que soluciones. Para unos pocos que tienen la capacidad de navegar este mundo con flexibilidad y sacarle algún provecho es fenomenal pero la imagen en grande es que acentúa el poder desproporcionado que tienen ciertas compañías sobre la propiedad intelectual, el conocimiento, el arte, la data misma que tiene en sus servidores. Y hay poco incentivo para regular esas actividades porque al final están consumiendo recursos de todos

De hecho, a eso iba la siguiente pregunta ¿Crees que la IA será un factor que ayudará a cubrir brechas de desarrollo o las incrementará?

Como parte de algo tan intangible, que una masa crítica de personas se de cuenta que lo que ocurre acá tiene un impacto en otro lado del mundo es un salto que va a tomar algunos años. Ya después, no se si habrá presion politica, involucrameinto ciudadano tambien. Entiendo que cada vez hay más colectivos alrededor de la protección de datos y eso también creo que va en la misma línea. Quienes habitan las tierras que se están degradando por los servidores y tal son los últimos en la cadena de prioridades en la representación del gobierno

Como docente, ¿cuáles son los retos de enseñar en un momento en el que la tecnología parece avanzar exponencialmente cada año?

Yo dictaba en la UTEC (Universidad de Ingeniería y Tecnología, en Lima). Había un programa de UX y service design. Eso inició el 2015 y era un programa que casi no existía en Perú. Yo entré para la edición de 2019 .Básicamente era trabajar algunas habilidades técnicas para que entiendan el proceso de diseño desde cero, desde idea, desde concepto. Pero me di cuenta que el mercado se mueve a un ritmo, al cual la academia no se puede adaptar.

Creo que hay cosas que puedes enseñar a nivel operativo, como hacer ejercicios con prompts en IA, pero la base es como te estás comunicando con una interfaz de texto, de audio, táctil, etc. Entender ciertos principios y después ciertas aplicaciones técnicas, pero quien salga de un programa así debería poder enfrentarse a nuevos contextos sin tener que pasar por otra capacitación. Creo que idealmente debería ir hacia allá un training de este tipo.

Pasa que estos programas están tan amarrados a metodologías que tu tenias que cubrir todos los puntos para certificar el uso de esta metodología, pero te dabas cuenta que había cosas que no eran tan relevantes para la industria en la que estaban los alumnos o ya tenían conocimientos previos y podías saltarte algunas fases. Ahí hay poca flexibilidad. Y después, es muy duro el proceso de aterrizar una idea. Una idea que se convertirá en un pequeño software y que podrías probar en un web dealer (servicios para la generación de prototipos sin necesidad de escribir código), la gente se hace bolas y ya quiere llamar a un informático o cosas así, sin poner ideas a prueba.

Luego de nuestra conversación, me doy cuenta que esta última pregunta es bastante difícil, pero te la hago igual ¿Cuál es tu proyección de los próximos 10 años en cuanto al avance de la IA y la transformación del rubro de comunicaciones y diseño?

Uf. Bueno. Hace un año se movió el tablero con las últimas versiones y la capacidad conversacional que tiene Chat GPT. Hay cambios que uno no espera entonces, una proyección de 10 años es…

Es una locura

Pero, hasta cierto punto, puedes desarrollar capacidades teniendo en cuenta los recursos que tienes. Más que anticipar qué va a cambiar, hay cosas que se van a ver en aprietos. En primer lugar la administración de recursos naturales. Hasta cierto punto puedes hacer manufactura con los minerales, con los recursos hídricos, con el trabajo. Hasta cierto punto habrá incentivos para involucrarse en una industria en la que los procesadores tienen que ser más baratos, tienes que pagar menos a los trabajadores, etc. Después tienes las brechas de conocimientos. De un universo de 100% de trabajadores, cuántos pueden hacer el salto. La escasez de talento. Puedes tener una infraestructura potenciada por IA alucinante pero si muy pocos saben operar, la empresa que tenga más plata se va a llevar ese talento.

Creo que desde el marco regulatorio, en la Unión Europea están poniéndose cada vez más duros y haciendo un shutdown de ciertos algoritmos. Por lo menos en EEUU han usado modelos [de IA] para calcular incentivos o ascensos de profesores que trabajan en staff público y han llegado a tener errores terribles. Entiendo que también habrá una fuerza que venga de ahí y que por lo menos va a observar, y quien no pague buen lobby tendrá que aguantarse un rato hasta estar seguros que su modelo de IA no está jodiendo a la gente.

#ai #inteligencia artificial

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blogforai · 2 years ago

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“La Inteligencia Artificial no es un reemplazo sino una integración a la cultura humana”. Un experimentado en informática nos cuenta su perspectiva sobre los avances de Inteligencia artificial

Entrevista personal a Leonardo Dominguez, un experimentado en la Informática que nos da su perspectiva sobre la inteligencia artificial y cómo influye en los contextos sociales y laborales dentro de nuestro país.

En el día de la fecha nos encontramos con un Licenciado en Ciencias Informáticas, Leonardo. Nos espera una entrevista enriquecedora desde sus concretos puntos de vista y amplios conocimientos en el área. Leo ha estudiado años sobre las ciencias informáticas y sus relaciones, lo que nos brinda una perspectiva más amplia sobre la temática a abordar, intentaremos sacar sus conclusiones más sinceras y poder engrandecer nuestros conocimientos sobre la Inteligencia Artificial.

Entrevista

-¿Cómo describirías la Inteligencia Artificial a alguien que no está familiarizado con el tema?

Hola Marco, como estas, te voy contestando aquí las preguntas, la describiría como una rama de la informática que se ocupa de desarrollar combinaciones de algoritmos que logren emular procesos propios de la inteligencia humana. Por este motivo la AI puede entregar o devolvernos en diversos formatos a través de interfaces, respuestas o realizar tareas como si fuese un humano, en algunos casos con mayor exactitud y precisión.

-¿Crees que en un futuro se puede reemplazar al humano en varios sectores empresariales e industriales?

Creo que si, en determinados sectores, donde los trabajos requieran automatización de procesos, precisión, por ejemplo, puede reemplazar al ser humano, pero no usaría ese término, yo emplearía otra palabra. No lo llamaría reemplazo sino integración con la cultura humana, que es algo similar a lo que se viene dando hoy en día en algunos sectores relacionados exclusivamente con la tecnología.

-¿Qué tan usada es la Inteligencia Artificial en este momento dentro de tu ámbito laboral? ¿Cumple un rol fundamental?

En mi ámbito laboral se utilizan en varios sectores, puedo mencionar uno por ejemplo en la educación a distancia. Te voy contando, desde el área docente, la utilizan para diseñar clases, elaborar actividades, evaluaciones, para medir aprendizajes de los cursantes, etc.

Desde el área de tutoría la emplean para realizar un mejor acompañamiento de los cursantes facilitando el proceso de enseñanza/aprendizaje. Y desde el área de gestión, recopilan datos para generar un análisis eficiente y comprender mejor el perfil del estudiante, sus capacidades, necesidades, intereses, y de esta forma poder tomar mejores decisiones.

-¿En qué ámbitos crees que está más avanzado el uso de la herramienta dentro de nuestro país?

Creo que en Argentina está más avanzado en el ámbito de la salud, donde varios procesos son automatizados por sistemas y algoritmos hace varios años. En nuestro país, la educación y comercio electrónico son las áreas que más han avanzado en los últimos años respecto al uso de la IA.

¿En Argentina, estamos atrasados a comparación de los países primermundistas respecto al uso de la IA? ¿Cuál es la diferencia más grande?

Desde mi punto de vista no lo veo como un atraso, hay países que cuentan con otro capital financiero y pueden llegar a un nivel de inversión mucho mayor que el nuestro. Y en cuanto a la otra pregunta, creo que la diferencia más grande está dada por la inversión y apoyo del estado, que generan políticas que acompañan el desarrollo de la IA.

-¿Cuáles son los avances más motivadores o prometedores que propone la inteligencia artificial a día de hoy?

Considero que el avance más prometedor que propone la IA es la capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

Y el área que considero más prometedora es el de la salud, ya que los algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos del paciente, permitiendo elaborar recomendaciones específicas, logrando una atención médica precisa y efectiva.

-¿Cuáles son los miedos o incertidumbres que despierta en los profesionales la herramienta?

Creo que el mayor miedo que despierta la IA se trata sobre el desplazamiento laboral que puedan tener algunos sectores que están muy relacionados con las tareas de exactitud y precisión, donde se pueda llegar a priorizar el uso de un sistema sobre la labor de un ser humano.

-¿Cómo pensás que puede afectar la IA en la creatividad humana y la innovación?

Considero que como la IA puede analizar grandes volúmenes de datos, se pueden reconocer patrones, modelos y tendencias, que les permite a los creativos identificar lo que funciona y lo que no, ajustando, de esta forma, sus estrategias creativas

-¿Cómo se espera que evolucione la herramienta en los próximos años?

La IA es considerada como una de las tecnologías más transformadoras de los últimos tiempos. A medida que va avanzando y evolucionando surgen innovaciones que van modificando la forma en la que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con la tecnología. Según mis datos la evolución se dará en los campos de: Medicina de precisión, Robótica inteligente, Conducción autónoma de vehículos,

Educación personalizada, en el sector financiero detectando fraude y prediciendo tendencias de mercado Industria espacial, agricultura

- ¿Qué le dirías a alguien que utiliza la inteligencia artificial de manera no ética?

A medida que el avance de IA se integra a nuestras vidas, considero que la ética se está convirtiéndose en un tema importante a tratar.

Creo que es importante generar recursos que permitan regular su utilización y establecer estándares éticos claros, para garantizar que la IA sea una fuerza positiva que nos beneficie a todos como sociedad. Considero también, que la evolución de la IA promete ser transformadora y debemos estar preparados para asumir estas innovaciones con responsabilidad.

Sin lugar a dudas, una entrevista que nos ha brindado una nueva perspectiva sobre el verdadero funcionamiento de la inteligencia artificial, sacando a relucir algunas falencias y otras virtudes de estos relativamente nuevos sistemas de realización tecnológica que avanzan con el paso de los días y que sin dudas, su desarrollo a futuro es una incógnita para toda la sociedad.

#ai #inteligencia artificial #entrevista

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blogforai · 2 years ago

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Christian Puebla: "La inteligencia Artificial se debe entrenar"

En una conversación íntima con Christian Puebla, descubrimos los secretos de cómo manejar exitosamente una IA y con la mirada puesta hacia el futuro.

Christian Puebla, fundador de la empresa Mincore.

Christian comenzó sus estudios universitarios a una edad temprana, estudió tres carreras diferentes, de las cuales se graduó. La primera fue la carrera de electricidad; la segunda fue auditoría, profesión la cual se dedica hoy en día y la última Ingeniería comercial. Hoy en día, Christian trabaja en su empresa llamada Mincore. Ofrece diferentes servicios a empresas, que tienen que ver con: auditorías empresariales, comercio exterior, sistemas de cumplimiento, asesoramiento en cambio climático y finanzas.

Últimamente, el rol de la inteligencia artificial en la empresa Mincore, tiene un papel primordial en las diferentes labores que se ofrecen a las empresas.

• Christian, cuéntame más sobre tu empresa Mincore ¿Qué servicios ofrecen y en qué áreas se especializan?

R: Micore es una empresa que tiene 10 años y trabajamos todo lo que es consultorías en cumplimiento de normas. Todo lo que sea, normativa legal, nosotros nos dedicamos a implementar los procedimientos y las políticas en las empresas, para que lo cumplan.

• Cuéntame ¿En qué área de tu trabajo es que empleas la Inteligencia Artificial como medio?

R: Básicamente, para hacer una interpretación mucho más efectiva de las normas. Es decir, de tal forma que la IA realice una bajada del texto legal, a una forma práctica y entendible. Ya que, las normas legales a veces son complejas, entonces la IA, me lo lleva a la práctica.

Por ejemplo: El ingreso de una ley o protocolo que tiene que cumplir una empresa, yo le digo "Me puedes diseñar un procedimiento o una política." Es más, ahora le pedí que me diseñara un cuestionario de evaluación de desempeño. Después, la IA me pregunta si está correcto o le falta agregar algo más y le indico que temas hay que agregar.

• ¿Cómo ves el futuro de la inteligencia artificial en el ámbito de las auditorías empresariales y el comercio exterior?

R: Lo veo como un campo muy interesante, las empresas que yo he conocido, los trabajadores suelen tener conocimientos demasiado básicos, por lo que la inteligencia artificial va a ser una buena ayuda.

De hecho, hoy vi un vídeo que decía: "La IA no te va a quitar tu trabajo, pero te va a ayudar a ser mejor." Al final, es una herramienta para ayudarnos, pero hay que enseñarle a la gente o las empresas, qué es, por que lo utilizan de manera muy básica, siendo que es una herramienta muy poderosa.

• ¿Qué desafíos ha enfrentado al incorporar la inteligencia artificial en su negocio?

R: Tratar de crear un buen sistema de consultas, lo que se llama "Prompt engineering", tratar de enseñarle a este cerebro en blanco (IA) a responder bien. Por lo tanto, más que una buena respuesta lo importante es hacer una buena pregunta. Eso es en lo que consiste la inteligencia artificial, debes preguntarle bien y eso es lo más difícil.

• ¿Puedes compartir algún caso específico donde la inteligencia artificial haya tenido un impacto positivo en la eficiencia de tu negocio?

R: Tenía que analizar 20 informes de tipo ambiental, cada uno de 200 a 300 hojas, donde me demoraba en revisarlos una semana y media, cada uno y con la IA, un informe me lo analizó en media hora.

Yo no lo podía creer. Después cuando verifiqué manualmente, porque le dije que me entregara a partir de un dato, una clasificación, un diagrama y los porcentajes de distribución de cada una de las familias de flora y fauna que estaba analizando, todos los datos que analizó estaban correctos.

• En base a la teoría del “Árbol del pensamiento” ¿Cómo le sacas mayor eficiencia a la inteligencia artificial?

R: De lo que aprendí de esta teoría es que, se deben formular bien las preguntas. Cuando son sistemas más complejos y quieres que la IA, te entregue propuestas, análisis de datos, soluciones, se debe preguntar dándole un contexto.

• ¿Cómo has entrenado a tu IA generativa, para el uso en tu trabajo?

R: Asignarle un rol es súper importante, ya que el sistema tiene mucha información disponible, pero tu debes acotar el contexto para que te dé una respuesta en función de este.

Por ejemplo, decirle: Esta es una empresa agrícola, que tiene 50 trabajadores, de las cuales 40 no están preparadas. Se estructura de esta forma, queda en tal ciudad etc.

• ¿Cómo llegaste a considerar la utilización de las teorías de argumentación, comunicación y lógica en el uso de la inteligencia artificial?

R: Este fue el paso posterior al árbol del pensamiento, porque el árbol de pensamiento tú lo construyes, es decir: Pregunta - respuesta. Después, es capaz de desarrollarte respuestas más complejas, pero bajo la mirada de un sólo individuo.

Entonces me dije ¿Y si la entreno para que me tome puntos de vista, de distintos individuos? O sea, le aumenté la complejidad de análisis al sistema.

Le di dos roles distintos, en base a un modelamiento lógico, -que se entrena-, me empezó a analizar un problema detectando falacias argumentativas o contradicciones.

• ¿Qué roles sueles darle a tu IA?

R: Depende del tema. Por ejemplo, hoy le di el rol de experto informático y le dí a conocer todas las normas informativas que quería que analizara.

También le di un contexto de una persona de recursos humanos, le subí un contrato modelo y le dije, quiero que me hagas un contrato nuevo, donde me incluyas ciertas cláusulas que no tiene. Además de elaborar un anexo con todas las obligaciones de la actividad, que debe tener la persona, para hacer un buen cumplimiento de contrato.

Es decir, la IA ya sabía que era una persona de recursos humanos experto en informática, porque ya aprendió.

• ¿Cuáles son tus recomendaciones para otras empresas que desean adoptar la Inteligencia Artificial en sus operaciones?

R: Yo creo que, abrirse a la tecnología para aumentar la productividad. Si el sistema en sí es bueno, optimiza de manera increíble en trabajo, sólo que se debe usar bien. La gente debe aprender a utilizarla bien ya que, si la pregunta es mala, la respuesta también. La IA se debe entrenar y hacer buenas preguntas. Yo no he visto de parte de ninguna empresa, que se entreguen cursos o capacitaciones respecto al tema, al menos en Chile, porque en Estados Unidos están a full con el tema y la automatización de los servicios.

#inteligencia artificial #ai generated

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blogforai · 2 years ago

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Juan Pablo Da Rocha: Apasionado de las herramientas de IA

En una charla exclusiva, Juan Pablo Da Rocha nos cuenta sobre sus preferencias y recomendaciones en relación a la Inteligencia Artificial.

Juan Pablo Da Rocha, apasionado de la Inteligencia Artificial y su funcionamiento.

Utiliza las herramientas de IA tanto en su ámbito laboral como en el personal, ya que no solo trabaja utilizando esta herramienta, y asesorando sobre la misma, sino que también dedica su tiempo a investigar sobre ella y buscar nuevas IA que hayan salido a la luz y aprendiendo a usarlas.

Entrevista:

• ¿Cómo conociste la IA?

• ¿Cuándo comenzaste a involucrarte más en el mundo de la IA?

Hace aproximadamente un año y medio ya desde que le empecé a dedicar más tiempo tanto a la investigación de la IA como a la aplicación de la misma.

• ¿Cómo utilizar la IA en tu día a día?

Hoy la uso para investigar, para programar, para hacer testing de programas, para escribir y corregir texto y sobre todo para divertirme

• ¿Cuál crees que es la mejor herramienta de IA?

Depende de qué es lo que quieras generar, si queres generar texto, la mejor herramienta es Chat GPT, que está compitiendo con BARD que es de Google

• ¿Cuál es la herramienta que vos más utilizas? ¿Por qué?

La herramienta que más utilizo es Chat GPT, porque es de las más avanzadas qué hay hoy en texto. Este tipo de herramientas se llama LLM (Large Language Modem).

• ¿Cuál crees que es la mejor manera de involucrarse en el mundo de la IA?

En cuanto a la práctica, lo que más recomiendo es el sentarse a probar las diferentes IA que existen, para poder comprenderlas mejor, y agarrarles la mano.

• ¿Crees que la pueden utilizar todas las personas sin problema alguno?

Si, considero que la IA es una herramienta que puede utilizar cualquier persona, pero solo aquellas que se comprometen a aprender sobre ella son quienes terminarán sacando su mayor potencial.

• ¿A qué sector crees que puede afectar más la IA?

La pregunta es al revés.No va a haber ningún sector que no vaya a ser afectado por la IA. Esta va a afectar al estudio, el trabajo, y demás.

Estas IA generativas se pueden volver extremadamente creativas, por lo que compiten con los creadores, los creativos.

• ¿Crees que se pueden perder trabajos a manos de la IA?

Creo que al igual que con los robots, va a cambiar el tipo de trabajo. No se van a perder, sino que van a cambiar, pero si va a ser de suma importancia para todos conocer acerca de la IA.

• ¿Crees que la IA en algún momento puede considerar a los humanos como un enemigo?

Mirá, es una cosa que todavía es difícil de predecir pero es una posibilidad si es que la IA sigue evolucionando a la velocidad que está evolucionando.

• Para finalizar ¿Qué es lo que más te gusta de la IA a nivel personal?

Creado por: Juliana Da Rocha

#inteligencia artificial #ai #ai generated

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