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"La gente usará cada vez más IA. La aceleración será el camino a seguir para la informática. Creo en estas tendencias fundamentales."

Jensen Huang Empresaria estadounidense, expresidenta y CEO de la compañía IBM

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Bibliografías

https://www.washingtonpost.com/es/post-opinion/2023/01/03/inteligencia-artificial-ia-extincion-humanidad/

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Algunos de estos investigadores han descartado explícitamente las preocupaciones de que la inteligencia artificial avanzada pudiera ser peligrosa. Y quizá tengan razón. Quizá cualquier advertencia sea un “disparate” y la SIA sea totalmente benigna, o incluso completamente imposible. Después de todo, yo no puedo predecir el futuro.

El problema es que ellos tampoco pueden hacerlo

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No se sabe con certeza si la humanidad alguna vez estará preparada para la superinteligencia, pero sin duda no lo estamos justo ahora. Con toda nuestra inestabilidad global y nuestra comprensión aún incipiente de la tecnología, agregar la SIA sería como encender un fósforo junto a una fábrica de fuegos artificiales. La investigación sobre inteligencia artificial debe ralentizarse o incluso detenerse. Y si los investigadores no quieren tomar esta decisión, los gobiernos deberían tomarla por ellos.

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Según una encuesta realizada a expertos en 2014, existe 50% de posibilidades de que se alcance la “inteligencia artificial a nivel humano” para 2050, y 90% de posibilidades para 2075.

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¿Pronto viajes espaciales?

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"Una máquina puede hacer el trabajo de cincuenta hombres ordinarios. Ninguna máquina puede hacer el trabajo de un hombre extraordinario. "

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¿Qué son las herramientas tecnológicas?

Las herramientas tecnológicas se definen como el mecanismo sistematizado para obtener información válida y certera sobre tópicos en específico.

Su importancia radica en que han servido y sirven para la optimizan los procesos de aprendizaje humano.

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 Con este nuevo modelo de Web podremos hacer consultas del tipo: “Quiero que un taxi venga a buscarme” y que tu móvil se comunique automáticamente con la compañía de taxis más cercana, sin intervención directa del usuario.

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Características Web 4.0

 Se fundamenta en cuatro pilares:

Comprensión del lenguaje natural (NLU) y técnicas de Speech-to-Text.

Uso de información de contexto del usuario. Sentiment analysis, geolocalización, sensores…

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Nuevos modelos de comunicación máquina-máquina (M2M). La red estará formada por agentes inteligentes en la nube, que serán capaces de comunicarse entre sí y delegar la respuesta al agente adecuado.

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Nuevo modelo de interacción con el usuario. Para que la Web no se convierta en un mero almacén de información, son necesarios nuevos modelos de interacción, o incluso ejecutar acciones concretas que den respuesta a las necesidades de los usuarios, haciendo hincapié en su uso sobre dispositivos móviles.