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Enseñando la distribución de la población española mediante fichas de LEGO®

🔍 No todo va a ser inteligencia artificial, algoritmos y pantallas…Hoy quiero compartir una propuesta diferente en la que he colaborado: el libro Laboratorio de Pensamiento Computacional: ideas y actividades para el aula.Participo con la publicación:📘 “Enseñando la distribución de la población española mediante fichas de LEGO®”Esta actividad educativa está pensada para estudiantes de primaria y…

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OpenAI: Si quieres tener éxito con la IA generativa, lo primero, evalúa

💡 En el documento IA en la empresa distribuido por OpenAI, comparten siete lecciones clave para mejorar la adopción de la IA en las organizaciones. Me alegra especialmente que la primera lección sea: «Start with Evals» Desde el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) llevamos tiempo insistiendo en la importancia de evaluar los proyectos de IA Generativa desde su diseño. Es, de hecho, la…

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Los 7 pecados capitales de la IA según Rodney Brooks

Rodney Brooks, pionero en robótica, publica en 2017 una crítica a las predicciones exageradas sobre la inteligencia artificial (IA) y la robótica. En ese ensayo nos advierte sobre 7 errores comunes en cómo entendemos la evolución de la IA que actualmente siguen vigentes:1️⃣ Sobreestimar a corto plazo, subestimar a largo plazo.2️⃣ Creer en capacidades casi mágicas.3️⃣ Confundir rendimiento…

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¿Quién es el dueño de un prompt?

Los prompts —esas instrucciones que damos a herramientas como ChatGPT o Midjourney— han pasado de ser simples frases a convertirse en activos estratégicos. Muchos profesionales dedican tiempo y creatividad a diseñar prompts complejos, que pueden abarcar desde la generación de imágenes hasta estrategias de negocio. Esto plantea una pregunta crucial: ¿pueden estos prompts considerarse propiedad…

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Los benchmarks públicos de modelos de lenguaje no son del todo confiables

Como bien señala Santiago Valdarrama en X, no debería sorprendernos que muchos modelos rindan bien en pruebas estandarizadas pero fallen en escenarios reales.👉¿Por qué ocurre esto?Porque muchas empresas optimizan sus modelos únicamente para destacar en esos benchmarks, sin garantizar un rendimiento sólido en aplicaciones reales.📉 Este problema no es nuevo. Desde que existen los benchmarks,…

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El Estado de la IA Generativa en 2024 – Insights de McKinsey

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando el mundo empresarial. Según McKinsey, más del 75 % de las empresas ya la utilizan en al menos una función clave. Aquí dejo los principales hallazgos del estudio: Las grandes empresas lideran el cambio 🡆 Las compañías con +500M USD en ingresos están implementando IA generativa más rápido que las más pequeñas. 🡆 Los resultados del…

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Europa y la Inteligencia Artificial: ¿mero espectador o jugador clave?

Artículo de opinión publicado en RETINA Tendencias donde apunto cuatro aspectos clave en relación a los 200.000 millones de euros asociados a la “EU AI Champions Initiative”✅ Los gigantes tecnológicos son el motor del ecosistema de IA. Europa necesita que sus propios gigantes encuentren su nicho.✅Es clave priorizar el apoyo a startups y pymes locales que son las que tienen el potencial para…

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«AI safety» ó «responsible AI». Mejor «trustworthy AI»

Andrew Ng pone dos puntos imporantes en el siguiente artículo que publica en su newsletter The Batch: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-288/ Que tenemos que dejar de hablar de «AI safety» ya que presupone que la IA, en si misma, como infraestructura tecnológica, puede ser insegura. Cuando es más razonable pensar sobre como las aplicaciones, esto es, los usos de la IA puede ser…

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IA Generativa: Estrategias de uso para docentes desde infantil a bachillerato

La Comunidad de Madrid, en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos (URJC), propone a los docentes de centros educativos públicos una formación en inteligencia artificial (IA) bajo el título Inteligencia artificial: actividades didácticas básicas para todas las edades y asignaturas. En la edición 2024/2025 he impartido una sesión dedica al uso de inteligencia artificial generativa como…

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¿Qué es el crecimiento exponencial?

El crecimiento exponencial es un proceso en el que la cantidad de algo aumenta a una tasa proporcional a su valor actual, lo que genera un crecimiento cada vez más rápido con el tiempo. Esto ocurre cuando un factor de multiplicación constante se aplica repetidamente. Para entender con más detalle cómo opera el crecimiento exponencial voy a poner dos ejemplos. El primero, una historia clásica que…

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La crecida de la Rambla del Poyo: El peligro de ignorar el crecimiento exponencial

Puntos claves Reconocimiento del sesgo lineal y crecimiento exponencial. El «instinto lineal» es un sesgo cognitivo que nos lleva a interpretar datos bajo una suposición de crecimiento lineal, dificultando la identificación de fenómenos con un comportamiento exponencial. Esto afecta la capacidad de respuesta ante crisis como epidemias o desastres naturales. El crecimiento exponencial en la…

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Nuevo informe: State of AI Report 2024 de Air Street Capital

Uno de los informes más completos sobre la inteligencia artificial del sector, organizado en cuatro grandes bloques: 🔍 Investigación🏢 Industria⚖️ Regulación🛡️ Seguridad Principales conclusiones del Informe 2024: 💡 Convergencia en rendimiento: Los laboratorios más avanzados empiezan a igualarse, y los modelos propietarios pierden ventaja. La brecha entre GPT-4 y sus competidores se cierra. 🤖…

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Aprendizaje automático en ciencia: pequeña muestra

Breve reflexión sobre el impacto del aprendizaje automático en la ciencia a partir de artículos publicados en Patterns

La revista Patterns es la apuesta en abierto de Cell Press (dependiente de Elsevier) para publicar artículos relacionados con ciencia de datos. Aunque según la revista los temas de los artículos abarcan un espectro amplio de disciplina como física, ciencias sociales y humanidades, la realidad es que la gran mayoría de los artículos están ubicados en el campo de la biología. Al fin al cabo, la…

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La IA no puede escapar de los datos de entrenamiento

Actualmente creo que podemos afirmar que la IA no «razona», sino que replica patrones de razonamiento. Los resultados que se obtienen con esta estrategia son muy buenos tal como lo demuestra la serie de modelos o1 de Open IA, pero están limitados por lo patrones que han aprendido en el conjunto de entrenamiento. En el reciente artículo publicado como preprint por seis investigadores de…

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La importancia de una IA ética, fiable y explicable: principios clave y aplicación en el ámbito sanitario

Existe una creciente necesidad de desarrollar una IA ética, fiable y explicable, que incorpore principios éticos desde su diseño. La organización AI4People propone ocho principios clave para aplicar la ética en sistemas de IA: Transparencia y Explicabilidad. Los sistemas de IA deben ser comprensibles para los usuarios y proporcionar explicaciones claras. Equidad y No Discriminación. Evitar que…

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¿Sigue siendo necesaria la filosofía teniendo el conocimiento científico?

Científicamente, el color azul se define como una percepción visual que ocurre cuando la luz con una longitud de onda comprendida entre 460 y 482 nanómetros llega al ojo humano. En cambio, el poeta Rubén Darío describió el color azul como «el color del ensueño, el color del arte, un color helénico y homérico, color oceánico y del firmamento». La primera definición es precisa y unívoca, pero no…

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Stanford CS229 | Building Large Language Models

«So, let’s get started. I’ll be talking about building LLMs today…» Así comienza la clase impartida por Yann Dubois en el curso CS229: Machine Learning de Stanford, durante el verano de 2024. El seminario ofrece una visión clara y detallada sobre cómo construir un modelo similar a ChatGPT, cubriendo tanto la fase de preentrenamiento como la de post-entrenamiento (SFT/RLHF). En cada sección, se…