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Quantencomputing und KI kombinieren Kräfte zur Lösung komplexer Probleme

Quantencomputing und KI kombinieren Kräfte zur Lösung komplexer Probleme Die Welt der Technologie steht an der Schwelle zu einer neuen Ära, in der Quantencomputing und Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur nebeneinander existieren, sondern sich gegenseitig befruchten und revolutionäre Lösungen für einige der komplexesten Herausforderungen der Menschheit bieten. Während KI bereits in vielen…

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Vom Gewöhnlichen zum Außergewöhnlichen: Entdecken Sie die Kraft eines MPU-Kaufs!

In einer Welt, die von Effizienz und Produktivität lebt, liegt der Schlüssel zum Erfolg darin, vom Gewöhnlichen zum Außergewöhnlichen aufzusteigen. Eine solche bahnbrechende Investition ist die MPU kaufen (Multi-Processing-Einheit). Wenn Sie nach Möglichkeiten gesucht haben, Ihre Leistung zu steigern, Ihre Aufgaben zu rationalisieren und Ihr wahres Potenzial auszuschöpfen, dann sind Sie hier genau richtig.

Was ist eine MPU? Die Kernkonzepte verstehen

Enthüllung der Technologie hinter MPUs

MPU, auch bekannt als Multi-Processing Unit, ist eine revolutionäre Hardwarekomponente, die die Fähigkeiten elektronischer Geräte erheblich verbessern soll. Im Kern besteht eine MPU aus mehreren Prozessorkernen, die in einem einzigen Chip integriert sind und so die parallele Verarbeitung von Aufgaben ermöglichen. Diese einzigartige Architektur ermöglicht nahtloses Multitasking, schnellere Datenverarbeitung und verbesserte Gesamtleistung.

Die transformativen Vorteile einer Investition in eine MPU

Was unterscheidet eine MPU von herkömmlichen Prozessoren? Lassen Sie uns die außergewöhnlichen Vorteile erkunden, die diese Spitzentechnologie mit sich bringt:

Unübertroffene Geschwindigkeit und Effizienz: Da mehrere Kerne gleichzeitig Aufgaben erledigen, stellt eine MPU sicher, dass Ihr Gerät blitzschnell arbeitet, was Verzögerungen minimiert und die Reaktionszeiten beschleunigt.

Nahtloses Multitasking: Verabschieden Sie sich von der Frustration beim Jonglieren zwischen Anwendungen. Eine MPU ermöglicht Ihnen müheloses Multitasking und die Ausführung ressourcenintensiver Anwendungen ohne Leistungseinbußen.

Erhöhte Produktivität: Egal, ob Sie ein kreativer Profi, ein Datenanalyst oder ein Hardcore-Gamer sind, eine MPU kann komplexe Vorgänge mühelos bewältigen und gibt Ihnen die Möglichkeit, mehr in kürzerer Zeit zu erledigen.

Verbessertes Spielerlebnis: Gamer freuen sich! Die parallele Verarbeitungsfähigkeit einer MPU verbessert die Grafikwiedergabe und hebt Ihr Spielerlebnis auf ein ganz neues Niveau.

Energieeffizienz: Trotz ihrer starken Leistung ist eine MPU auf Energieeffizienz ausgelegt, um sicherzustellen, dass Sie die beste Leistung erhalten, ohne den Akku Ihres Geräts zu belasten.

 Die richtige Wahl treffen – Tipps zur Auswahl der perfekten MPU

Nachdem Sie nun die Leistungsfähigkeit von MPUs verstanden haben, ist es wichtig, beim Kauf einer MPU eine fundierte Entscheidung zu treffen. Hier sind einige wichtige Tipps, die Sie durch den Prozess führen:

Berücksichtigen Sie Ihre Anforderungen: Bewerten Sie Ihre Anforderungen und wählen Sie eine MPU aus, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht, sei es für die Arbeit, für Spiele oder für den allgemeinen Gebrauch.

Kompatibilität prüfen: Stellen Sie sicher, dass die MPU, die Sie in Betracht ziehen, mit Ihrer vorhandenen Hardware, wie Motherboards und Kühlsystemen, kompatibel ist.

Recherchieren Sie nach Marken und Bewertungen: Suchen Sie nach renommierten Marken, die für ihre zuverlässigen MPUs bekannt sind, und lesen Sie Kundenbewertungen, um die tatsächliche Leistung zu beurteilen.

Machen Sie Ihre Investition zukunftssicher: Entscheiden Sie sich für MPUs der neuesten Generation, um sicherzustellen, dass Ihr Gerät auch in den kommenden Jahren wettbewerbsfähig bleibt.

Abschluss

Die Investition in eine MPU kann der Schlüssel sein, der Ihr Potenzial freisetzt und Sie bei Ihren täglichen Aufgaben, Ihrer Arbeit und Ihren Spielerlebnissen vom Gewöhnlichen zum Außergewöhnlichen führt. Die Leistungsfähigkeit der Parallelverarbeitung, nahtloses Multitasking und unübertroffene Effizienz können die Art und Weise, wie Sie Ihre elektronischen Geräte nutzen, revolutionieren.

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Wie die Künstliche Intelligenz (KI) unsere Ökonomie verändert, wie man sie kommerzialisiert und investierbar macht

Die Künstliche Intelligenz wird als die Schlüsseltechnologie der Zukunft bewertet. Deshalb ist es naheliegend, dass man sich für den langfristigen Vermögensaufbau auch mit diesem Thema als Investitionsziel auseinander setzen sollte. Eine Investition in die vielversprechende Technologie bietet sich insbesondere mit Fondslösungen aus den Bereichen Digitalisierung, Robotik und Sicherheitstechnik an, da der Bezug zu KI bei Unternehmen aus diesen Segmenten am höchsten ist. Hintergrundinformationen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) und welche Möglichkeiten sich für Anleger bieten, sind nachfolgend zusammengestellt.

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) Einer der derzeit in der Finanzwelt und den Medien am häufigsten verwendeten Begriffe ist die "Künstliche Intelligenz (KI)" beziehungsweise die englischsprachige Entsprechung "Artificial Intelligence (AI)". Es ist geradezu ein Hype um diese innovative Technologie entstanden, wobei sich Begeisterung und Weltuntergangs-Prophezeiungen die Waage halten. Warum ist die mediale Aufmerksamkeit so stark gestiegen? Und wie kann man als Anleger von Investitionen in KI profitieren?

Die KI holt schnell gegenüber menschlichen Fähigkeiten auf: Nachdem Computer bzw. KI den Menschen bereits vor einigen Jahren spektakulär im Schach und Go geschlagen haben, übertreffen die neuesten KI-Systeme den Menschen nun auch in der Sprach- bzw. Objekterkennung. (Quelle: Artificial Intelligence Index, Electronic Frontier Foundation, KI progress metrics). Der Siegeszug der Künstlichen Intelligenz steht aber vor allem in engem Zusammenhang mit der breiteren Digitalisierung unserer Wirtschaft und unserer Konsumwelt. Elektronische Geräte erzeugen gigantische Datenmengen, und dieses Wachstum der Datengenerierung beschleunigt sich noch. Die Menge der erzeugten Daten pro Jahr wächst exponentiell und könnte bis 2025 sage und schreibe 163 ZB (Zettabytes, wobei 1 ZB = 1 Billion Gigabyte sind) erreichen, gegenüber 12 ZB im Jahr 2015 (Quelle: IDC). Beispielsweise wird ein autonomes Fahrzeug alleine täglich rund 4.000 GB Daten produzieren. (Quelle: BofA ML, Data Capital).

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) befindet sich erst am Anfang Überraschend ist, dass die meisten dieser generierten Daten noch nicht strukturiert oder von Unternehmen analysiert und genutzt werden. Im Jahr 2015 waren lediglich 9 Prozent der generierten Daten strukturiert, bis 2025 soll der Wert auf rund ein Drittel ansteigen. Wirtschaftlich betrachtet kann es jedoch sehr sinnvoll sein, diese Daten zu strukturieren, da sie relevante Informationen über Verbraucherpräferenzen, Konsummuster, Gesundheitszustand einer bestimmten Bevölkerung, Möglichkeiten zur Optimierung von Produktionsprozessen usw. enthalten. Um aus dieser enormen Masse von Daten "Big Data" die relevanten Informationen zu extrahieren, bedarf es daher einer neuen Generation leistungsfähiger intelligenter Anwendungen.

Die Künstliche Intelligenz (KI) wird dabei den Weg zur Strukturierung und Analyse dieses riesigen Datensatzes weisen. Bald wird KI gewisse Tätigkeiten, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, durch Computer ersetzen und damit in viel kürzerer Zeit viel mehr erreichen können. Unterstützt wird dieser Trend durch Investitionen digitaler Unternehmen, die heute Maschinen-Lernsysteme "Machine Learning" als eine wichtige Quelle für zukünftiges Wachstum sehen. Der KI-Markt ist schon jetzt groß. Aber gemäß Prognosen dürfte er noch sehr viel größer werden. Schätzungen zufolge wird er von etwa 9 Mrd. USD im Jahr 2018 auf jährlich etwa 120 Mrd. USD im Jahr 2025 wachsen. Derzeit spielen die USA und China eine führende Rolle, wobei der Großteil der Investitionen aus den Bereichen Hightech, Telekommunikation und Finanzdienstleistungen dieser Länder stammt.

Als Anleger sollte man die Bereiche Hardware und Software rund um die Künstliche Intelligenz (KI) im Blick haben Technologieriesen wie Alphabet oder Baidu gaben 2016 zwischen 20 und 30 Milliarden Dollar für KI aus, davon 90 Prozent für Forschung und 10 Prozent für KI-Akquisitionen (Quelle: McKinsey, AI, The next digital frontier). Für die Weltwirtschaft könnte das ein zusätzliches Wachstum von Billionen von US-Dollar bedeuten, sowohl durch eine erhöhte Produktivität als auch durch einen Anstieg des Konsums, wenn die Verbraucher wieder mehr Geld für neue oder verbesserte Waren und Dienstleistungen ausgeben. Nach Ansicht des Beratungsunternehmens PwC (Sizing the Price, Juli 2017) könnte künstliche Intelligenz bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beisteuern, was einem Anteil von 14 Prozent des globalen BIP entspricht. Die Branchen, die bis 2030 am meisten von den Konsumauswirkungen profitieren sollten sind u.a. Gesundheitswesen (Pandemieerkennung, bildgebende Diagnostik), Automobile (autonomes Fahren) und Finanzdienstleistungen (Betrugserkennung, Kreditanträge, Backoffice-Prozessautomatisierung). Für Anleger gibt es zwei große Wirtschaftsbereiche, um an dem erwarteten langfristigen Wachstum der führenden Unternehmen mit signifikantem KI- Bezug zu profitieren: Hardware und Software.

Im Bereich Hardware sind Halbleiterproduzenten und -zulieferer ein aussichtsreicher Markt. Deep Learning, also das tiefgehende Lernen, erfordert in der Regel eine hohe Rechenleistung. Daraus ergibt sich eine Nachfrage nach leistungsfähigen Grafikprozessoren (GPUs), die Parallelverarbeitung unterstützen und den Computern so die Analyse und Nutzung großer Datenmengen möglichst schnell und kostengünstig ermöglichen. Fahrerlose Autos müssen zum Beispiel noch viel lernen: sowohl in Bezug auf ihr direktes Umfeld als auch darüber, wie sie auf verschiedene Situationen reagieren sollen. Um dem besser gerecht zu werden, steigerte Tesla dank neuer GPUs kürzlich die Rechenleistung seiner Autopilot-Systeme um das 40-fache(!). Basierend auf unseren Gesprächen mit Schlüsselakteuren in der Halbleiterbranche könnten unseres Erachtens insgesamt rund 25 Prozent der gesamten Halbleiternachfrage bis zum Jahr 2020 auf KI zurückgehen, verglichen mit 10 bis 15 Prozent heute.

Im Softwarebereich schreitet die KI-gesteuerte Transformation wohl noch schneller voran. KI dringt in nahezu alle Bereiche vor: Über die nächsten Jahre wird jede App, jede Softwareanwendung und jede Dienstleistung mehr oder weniger stark ausgeprägte KI-Komponenten beinhalten. Das Analysehaus Gartner erwartet, dass bis 2021 40 Prozent aller neuen Unternehmenssoftware-Anwendungen die von Dienstleistern implementiert werden, KI-Technologien einsetzen. Wir glauben, dass digitale Software-Unternehmen am meisten von der KI-Ära profitieren werden, da sie sowohl wiederkehrende Einnahmen aus Abonnements als auch aus neuen Produkten erzielen können. Halbleiter-Unternehmen werden dagegen vor allem Nutznießer eines Zyklus mit einmaligen Anschaffungen sein. Unternehmen wie Alphabet, Facebook, Baidu, Salesforce.com oder Medidata Solutions haben in ihren jeweiligen Tätigkeitsfeldern Zugang zu umfangreichen Konsumenten- und Unternehmensdaten und können ihren Kunden auf der Grundlage von KI Mehrwertdienstleistungen anbieten.

Investition in viel KI-Technologie Für den Anleger bedeutet dies, dass er in diese viel versprechenden Technologien investieren kann, dies aber "indirekt" über führende Software- und Hardwarehersteller erfolgen muss. Es gibt aktuell noch keine "reinen KI-Unternehmen", die man an der Börse erwerben könnte. Dabei sollte man als Anleger jedoch auch stets beachten, dass sich der technologische Wandel immer schneller vollzieht und heute führende Unternehmen ohne kluge Investitionen und Innovationen morgen schon durch neue, innovativere Firmen mit neuen, besseren Lösungen und Dienstleistungen vom Markt verdrängt werden könnten. Aus Rendite- Risiko-Überlegungen eignen sich daher insbesondere Fondslösungen aus den Bereichen Digitalisierung, Robotik und Sicherheitstechnik, da der Bezug zu KI bei Unternehmen aus diesen Segmenten zumeist am höchsten ist.

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