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cs169-completion worries
我看见了YouTube上别人上传的结业作业,勾起了我的一些很不好的回忆,勾起了我的专业实习2,就发生在不久前,那体验,真是和这几年来在“交大”收到的那种委屈的一种浓缩,憋屎的感觉。
真的是太难受了。
但是,实际上,我有必要凉心吗?
我要凉心吗?
我的理智告诉我,我不用凉心。
这依然是一场足够理智成熟的课程,与其把我们整的要死要活,这段经历会是真实的,它会带给我真实的知识,真实的理解
理解
真诚
透彻
希望我能学有所成,学有所获
谢谢
祝你好运
然后放下那两个星期吧
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cs169-lec02
so far, the structure looks messy.
we will be using ruby as programming language, and rails as the framework.
this combination is widely used by some big web companies such as twitter, etc.
then in the second course, we introduced pair programming, which is very funny to say the truth.
Then the concept and history of cloud cluster as service.
Saas is what we learn
What we do is use trails as a good productive framework to develop on
Using the agile development methodology
And deploy saas on the cloud computing
Ohhh, so all those bunch of words is to just describe cloud computing. I get it.
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deploy a tensor flow model
on to a server
the name will be deployment
derive from predictor
昨天看了一些,看着步骤很繁多
我学习到的:
部署在一个server上,想要跑,要用到http的api来请求。
总体来讲,是有一个builder module来负责打包整个模型到可以部署的server应用上。
嗯
教程很少,直接搜出来的都是旧版本的,要么就是那种medium网站还要收费。
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所以,找了tensorflow自带的教程,然后,安装了tensorflow-model-server
是一个binary linux程序
然后,就是要看这个所谓的save model是怎么save的
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model save 好了,然后server也跑起来了,oh yeah!!
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接下来,是对这个server发出请求,处理我们想处理的request
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请求部分直接copy代码做好了
现在是,速度是预期中比较快的那一类
很好
总结:
怎么deploy
1. 用builder save model
2. 在deploy端安装tensorflow-model-server
3. 建立服务请求端,通过网络通信完成,一个典型的server client模型
好
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为了方便的用Jupiter lab
最后用了socat,做ipv6到内网ipv4的端口转发,很特殊的端口转发,所以得用到这种工具才可以。
好像是成了。yeahh
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之前是用香港的vps搭了一个远程的ssh tunnnel , 也���似于端口转发,可以很稳定的保持一两天,但是,后来还是在某个时间段莫名其妙的失败断开了。
我猜测是因为公网ip动态换了之后导致的,然后autossh或者是ssh本身没有很好的解决换了ip这种问题,导致也没办法自动成功恢复,纯属猜测,,,,,
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因为半夜上网冲浪的时候,偶然无聊查到了公网ip相关的信息,才发现我们是有权要求使用公网ip的。。。。然后就玩到了ipv6这里。
其实,用公网ipv4的话在这里的连接速度会高很多,但是我懒得搞了。
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ipv6 around me
西安市的电信已经全面开通了ipv6,但是速度不是很快。
联通至少手机信号还没有ipv6
在内网ipv6测试的时候,直接用ipv6裸露地址可以访问诸如jupyter这样的服务。
设置了公网ipv6 ddns之后,通过域名可以访问到路由器的80口的管理页面,但是用裸露ip就是死活访问不了。
尝试过各种方式的ping,可以ping通,然后尝试了ping手机客户端的ipv6地址,也可以ping通,同样的连接速度不是很高。
所以,通过公网上的裸露ipv6访问会被某些特殊的防火墙拦住??
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